主なハイライト

アジア太平洋地域のオペレーショナルインテリジェンス市場は、技術の効果性により急速に成長することが見込まれています。オペレーショナルインテリジェンスは、運用効率を高めるのに役立ちます。それは、企業がサプライチェーンにおける主要な要因についてのインテリジェンスを得て、最大限に活用するのを助けます。この技術は、リアルタイム分析、アラート、アクションの利点を企業内外の幅広いユースケースに適用します。リアルタイムでデータとイベントを歴史的データと相関させることで、企業は情報のリアルタイム可視化を得ます。企業は指先で情報を得ることで、より賢い意思決定を行い、利益を最大化することができます。
運用インテリジェンスは、運用効率を向上させるための重要な手段の一つです。それは、組織に対して全価値連鎖における主要な要因に関する実行可能な洞察を提供します。運用インテリジェンスは、完全な情報を手の届くところに配置し、影響を最大化するためにタイムリーに賢明な意思決定を行うことを可能にします。ストリーミングフィードと歴史的データサイロからの多種多様なイベントとデータを相関させることにより、OIは組織が情報のリアルタイムの可視性をコンテキストにおいて得るのを助け、高度なダッシュボードを通じてビジネスパフォーマンス、健康、状況に関するリアルタイムの洞察を提供し、ビジネスポリシーとプロセスに基づいて即時に行動を取ることができるようにします。

• オペレーショナルインテリジェンスは、リアルタイム分析、アラート、およびアクションの利点を、企業内外の幅広いユースケースに適用します。ウェブベースの技術を通じてオペレーショナルインテリジェンスを収集、共有、分析、適用することにより、商業組織のすべてのレベルの意思決定者にリソースの最大限の活用を実現する優れた手段を提供します。OIは、彼らが関心を持つ運用の正確な領域または地理的場所で何が起こっているのかを正確に伝えます。オペレーショナルインテリジェンスは、組織のパフォーマンスに関する過去的、静的、そして良くて一般的な情報を提示するビジネスインテリジェンスや管理情報システムを超えた進化的かつ技術的な飛躍です。従来のツールに対するOIのこれらのユニークな利点は、運用の変動や市場の変動に迅速に対応できる経営陣を持つ企業が、不確実な運用手続きや市場の混乱によって引き起こされる悪影響を最小限に抑えることができるため、今後数年間にわたって市場を牽引します。


• シスコシステムズは、2020年までに生成されるすべてのデータの約42%が、センサー、ネットワーク、セキュリティシステム、サーバー、ストレージ、およびアプリケーションを含む機械からのものであると推定しています。リアルタイムデータ分析は、ビジネスオペレーションを向上させるためにIoTとビッグデータの能力に影響を与えることができます。


• COVID-19の拡大は、運用インテリジェンス技術の導入を加速させました。リモートで作業する際に、業務の効率を改善するためにデジタル対応のソリューションを活用することは企業にとって重要です。アジア太平洋地域のエネルギー産業は、第4次産業革命のデジタルツールボックスを採用するペースを加速させており、COVID-19の流行によって引き起こされた経済的な需要の破壊により、より良い業務の効率を組み込んでいます。また、パンデミックがエネルギーセクターに影響を与える中、国際エネルギー機関によると、今年のエネルギーセクターへの世界的な投資は昨年に比べて20％減少し、4,000億米ドル以上になる可能性が高いです。

リアルタイムのビッグデータ分析は、ビッグデータの革新です。ビッグデータ分析が生のファイルが作成された後にデータベースを変換していたのに対し、リアルタイムビッグデータ分析は生のファイルが作成されると同時に変換します。言い換えれば、不明瞭な生データは、作成されてからミリ秒単位で有用なデータに変わります。応答はタイムリーに届きます。

• ビジネスは意思決定と運営の遅延により損失を被ります。リアルタイム分析は、この問題を克服し、企業のリーダーが迅速で実用的なデータ洞察に基づいて意思決定を行うことを可能にします。これにより、ビジネスは高額な遅延を回避し、機会をつかみ、問題を予測することができます。

リアルタイムデータ分析は、ほぼすべての種類のビジネス（さらには個人レベルでも）でさまざまな目的に使用できます。企業を運営し、ファイナンスチームをフル稼働させる際、リアルタイムデータ分析はほぼ必須です。ファイナンスチームは、日常業務がどのように機能しているかを把握する（ボトルネックの特定）、プロセスの改善を実施する（KPIの分析）、企業の財務状況を監視する（報告）など、さまざまな目的でリアルタイムデータ分析を利用できます。

• SAP HANAは、強力なデータ処理、アプリケーションサービス、柔軟なデータ統合機能を単一のデータベースに結集したものです。HANAは、インメモリデータベースソフトウェアを活用しており、ユーザーはデータを物理ドライブではなく、システムのメモリ（RAM）に保持された状態でクエリすることができます。顧客は、さまざまな方法でデータをより迅速に処理し、機会を活かしたり、落とし穴を避けたりするための一連の「もしも」シナリオを作成することができるようになりました。IBMやOracleなどの他の大手テクノロジー供給者も、新しい技術を活用して、自社のプラットフォームにリアルタイムの操作を可能にしています。

リアルタイムデータ分析には、大量のデータを扱う上で注意を払っているにもかかわらず、いくつかの欠点があります。リアルタイムデータ分析は、大量のデータを管理するだけでなく、要求に迅速に応答できるようにアクセス可能でなければなりません。これは、リアルタイムビッグデータ分析が市場やビジネスの要素を扱い、効果的かつ効率的なリアルタイムの判断を行う能力を持つべきであることを意味します。

• 市場は、ビッグデータ分析とモノのインターネット（IoT）のエンドユーザーの採用によって推進されています。オペレーショナルインテリジェンス（OI）と分析ソリューションは、ビッグデータの台頭と短期間での重要なビジネス決定を行う必要性の高まりにより、ここ10年で significativaな市場シェアを獲得しました。IBMによると、62％の商人は、データ（ビッグデータと分析）を使用することで自社の競争優位性が得られると考えています。この数字は、すべての業界からの回答の63％と比較されます。


• さらに、モノのインターネット（IoT）は、家庭、職場、自動車、そしてほぼどこにでもあるデバイスやセンサーへのデジタル接続の拡張です。このブレークスルーにより、ほぼすべてのデバイスがその活動に関するデータを収集し、通信できるようになり、それを分析して監視やさまざまな自動機能を助けることができます。IoTはこれらのタスクを完了するために運用知能（OI）を必要とします。たとえば、PTC Incは、IIoTを通じて得た運用効率の洞察を活用して、リアルタイムの生産パフォーマンスを評価し、問題が発生する前に予測します。

パンデミック中、医療、製造、リテールおよびその他の業界におけるデジタルトランスフォーメーションはデータの創出を増加させる可能性があります。製造業における自動化は、産業用モノのインターネット（IIoT）および人工知能（AI）によって推進されています。在庫管理、資産管理、予知保全、リアルタイムアラート、ネットワーク製造などの技術が導入され、不確実なビジネス状況において製造業が繁栄するのを助けています。

• 2021年1月 - ダン・アンド・ブラッドストリートはスウェーデンに本社を置くヨーロッパのデータおよび分析ビジネスであるビスノードを買収しました。この買収は、クライアントに重要なビジネスインテリジェンスの支援を提供し、彼らの成長目標を達成するのに役立ちました。

• Excel形式の市場見積もり（ME）シート

アナリストサポート 3ヶ月

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場考察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.2.1 新規参入の脅威

    • 4.2.2 買い手の交渉力

    • 4.2.3 サプライヤーの交渉力

    • 4.2.4 代替品の脅威

    • 4.2.5 競合・競争状況の激しさ

• 5 市場力学

  • 5.1 市場の促進要因

    • 5.1.1 高まるリアルタイムデータ解析の必要性

    • 5.1.2 ビッグデータ解析とIoT（Internet　of　Things）の導入が進む

  • 5.2 市場抑制要因

    • 5.2.1 複数のデータソースのデータを組み合わせる

• 6 市場セグメンテーション

  • 6.1 展開タイプ別

    • 6.1.1 クラウド

    • 6.1.2 オンプレミス

  • 6.2 エンドユーザー別バーティカル

    • 6.2.1 リテール

    • 6.2.2 製造

    • 6.2.3 BFSI

    • 6.2.4 政府

    • 6.2.5 IT・通信

    • 6.2.6 軍事・防衛

    • 6.2.7 輸送・物流

    • 6.2.8 ヘルスケア

    • 6.2.9 エネルギー・電力

• 7 競合情勢

  • 7.1 企業プロファイル

    • 7.1.1 Vitria Technology Inc

    • 7.1.2 Splunk Inc

    • 7.1.3 SAP SE

    • 7.1.4 Inside Analysis (The Bloor Group)

    • 7.1.5 Software AG

    • 7.1.6 Schneider Electric SE

    • 7.1.7 Rolta India Limited

    • 7.1.8 SolutionsPT Ltd

    • 7.1.9 IBENOX Pty Ltd

    • 7.1.10 Turnberry Corporation

    • 7.1.11 HP Inc

    • 7.1.12 OpenText Corporation

• 8 投資分析

• 9 市場機会と今後の動向