ゲノミクス向けAIのグローバル市場規模と業界予測、コンポーネント別、技術別、機能別、用途別、最終用途別、および地域別分析、2022〜2029年

全体要約

グローバルゲノミクス向けAI市場は、2021年に約3億4103万USドルの価値があり、2022年から2029年の予測期間中に46.0％以上の健全な成長率が見込まれています。AIは、ゲノムのマッピングなどのタスクを実行するコンピューターシステムを作成するために使用され、遺伝物質の構造、進化、機能を迅速に探求することが可能です。政府の投資の増加、精密医療におけるAIの導入拡大、ゲノムシーケンシングのコストと時間の削減、そして増大するゲノムデータセットは、世界中の市場成長を促進する主な要因です。

北米は、R&Dへの増加投資やAIソリューションの進展により収益面で市場を支配しています。一方、アジア太平洋地域は最も高い成長率を示すと予測されています。重要な市場プレイヤーには、IBM、マイクロソフト、NVIDIA、デープゲノミクス、セマフォなどがあります。最近の動向として、2021年にはアドベントヘルスとセマフォが協力し、一体化されたゲノムデータを活用する契約を結びました。また、NVIDIAはAI駆動の新薬およびワクチン開発に関与するためのパートナーシップを発表しました。

関連する質問

約341.03百万XX米ドル（2021年）

46.0%（2022-2029年）

IBM Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, DEEP GENOMICS, Data4Cure, Inc., Freenome Holdings, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Illumina, Inc., SOPHiA GENETICS, BenevolentAI

政府の投資増加, 精密医療におけるAIの採用急増, ゲノム配列のコストと時間の削減

概要

グローバルAIジェノミクス市場は、2021年に約3億4103万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間にわたって46.0％以上の健全な成長率で成長すると予想されています。人工知能（AI）は、ゲノムのマッピングなどのタスクを実行できるコンピュータシステムを作成するために、ジェノミクスで使用されています。遺伝物質の構造、進化、および機能も、人間の参加よりも迅速にAIを使って探求されています。AIアルゴリズムの主な目的は人間の知能を再現することですが、臨床ジェノミクスは、表現型と遺伝型の対応を行うゲノム分析を実行することを目的としています。これには変異コール、ゲノムアノテーション、およびゲノムアノテーションが含まれます。さらに、AI技術は、手作業なしでDNAまたはタンパク質の構造を即座に予測するのを支援できます。政府の投資の増加、精密医療におけるAIの採用の急増、ゲノムシーケンシングのコストと時間の削減、そして増加するゲノムデータセットは、全世界で市場の成長を促進する主要な要因です。
さらに、個別化医療の研究への投資の増加も、市場需要を大幅に押し上げています。Statistaによれば、2019年の個別化医療市場は約1,980億米ドルと推定され、2022年には2,770億米ドルに達すると予測されています。その結果、個別化医療の研究への関心の高まりは、ゲノムにおけるAI市場の成長と関連しています。さらに、人間を意識したAIシステムの開発への強調や、遺伝子療法の分野での進展は、予測期間中にさまざまな魅力的な機会を提供。しかし、熟練したAI専門家の不足と厳格な規制が、2022年から2029年の予測期間中の市場成長を妨げています。
グローバルAIジェノミクス市場調査のために考慮された主要地域には、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域が含まれます。北アメリカは、R&Dへの投資の増加、ジェノミクス向けAIソリューションの進展、ゲノムデータ分析用の新しいソフトウェアおよびツールの導入により、収益の観点から市場を支配しました。一方、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されています。人口の増加、医療費の増加、精密医療への注目の高まり、ゲノミクス技術の急速な進歩などの要因が、予測期間中の市場成長を促進しています。
本レポートに含まれる主要な市場プレーヤーは：
IBM コーポレーション
マイクロソフト社
エヌビディア社
ディープジェノミクス
Data4Cure株式会社
フリーノーム・ホールディングス株式会社
サーモフィッシャーサイエンティフィック社
イルミナ株式会社
SOPHiA ジェネティクス
ベネボレントAI
市場における最近の動向：
2021年5月、アドベンティスト教会が運営する非営利医療システムのアドベントヘルスとヘルスインテリジェンス会社のセマ4は、提携契約を締結しました。この契約では、アドベントヘルスのゲノムおよび臨床データがセマ4のソフトウェアとツールを使用して統合されることになっています。このコラボレーションの結果、アドベントヘルスはゲノム研究、遺伝子検査、カウンセリング、シーケンシングへの投資により、ゲノムとパーソナライズドヘルスへの注力度を高めると予測されていました。
2020年10月、NVIDIAは新薬とワクチンの開発のためにAI搭載のラボとのパートナーシップを発表しました。GSKセンターは、AI技術、バイオデータ、および現代のコンピューティングプラットフォームを組み合わせることによって、より正確な遺伝子および臨床データにアクセスしました。NVIDIAは、最適化された計算薬物発見ツールとフレームワークのコレクションであるNVIDIA Clara discoveryを通じて、GPU最適化と高速計算パイプラインの開発における経験を提供しました。
グローバルAIとゲノム学市場調査レポートの範囲：
歴史的データ 2019年-2020年-2021年
推定の基準年　2021
予測期間 2022年～2029年
レポートの範囲: 売上予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、トレンド
セグメントのカバーコンポーネント、テクノロジー、機能、アプリケーション、最終用途、地域
地域範囲：北アメリカ; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; その他の地域
カスタマイズ範囲　購入に伴う無料のレポートカスタマイズ（最大8人のアナリストの作業時間に相当）。国、地域およびセグメント範囲の追加または変更*
この研究の目的は、最近の異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の数年間の価値を予測することです。この報告書は、研究に関与する国々の業界における定性的および定量的側面の両方を取り入れるように設計されています。
このレポートは、マーケットの将来の成長を定義する重要な要素である推進要因や課題に関する詳細な情報も提供。加えて、主要プレーヤーの競争環境や製品提供の詳細分析と共に、ステークホルダーが投資するためのマイクロマーケットにおける潜在的な機会も含まれています。マーケットの詳細なセグメントとサブセグメントについては、以下で説明します。
コンポーネント別：
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
技術別：
機械学習
コンピュータビジョン
機能別：
ゲノムシーケンシング
遺伝子編集
その他
用途別：
ドラッグディスカバリーと開発
精密医療
診断（しんだん）
その他
用途別:
製薬およびバイオテクノロジー企業
医療提供者
研究センター
その他
地域別：
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
世界の残りの地域

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

1 エグゼクティブサマリー
- 1.1 市場情報
- 1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、2019～2029年（百万米ドル）
  - 1.2.1 ゲノミクス向けAI市場、地域別、2019年～2029年（百万米ドル）
  - 1.2.2 ゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別、2019年～2029年（百万米ドル）
  - 1.2.3 ゲノミクス向けAI市場、技術別、2019年～2029年（百万米ドル）
  - 1.2.4 ゲノミクス向けAI市場、機能別、2019年～2029年（百万米ドル）
  - 1.2.5 ゲノミクス向けAI市場、用途別、2019年～2029年（百万米ドル）
  - 1.2.6 ゲノミクス向けAI市場、最終用途別、2019年～2029年（百万米ドル）
- 1.3 主なトレンド
- 1.4 予測分析の手法
- 1.5 調査の前提
2 グローバルのゲノミクス向けAI市場：市場の定義とスコープ
- 2.1 研究の目的
- 2.2 市場の定義・範囲
  - 2.2.1 本調査の範囲
  - 2.2.2 業界の進展
- 2.3 調査対象年
- 2.4 為替レート
3 グローバルのゲノミクス向けAI市場：市場ダイナミクス
- 3.1 ゲノミクス向けAI市場インパクト分析（2019年～2029年）
  - 3.1.1 市場の促進要因
    - 3.1.1.1 個別化医療分野における研究投資の増加
    - 3.1.1.2 政府投資の増加
  - 3.1.2 市場の課題
    - 3.1.2.1 熟練したAI専門家の不足
    - 3.1.2.2 厳格な規制フレームワーク
  - 3.1.3 市場機会
    - 3.1.3.1 人間を認識するAIシステムの開発重視の高まり
    - 3.1.3.2 遺伝子治療分野の進歩
4 グローバルのゲノミクス向けAI市場：業界分析
- 4.1 ポーターの5フォースモデル
  - 4.1.1 サプライヤーの交渉力
  - 4.1.2 買い手の交渉力
  - 4.1.3 新規参入の脅威
  - 4.1.4 代替品の脅威
  - 4.1.5 他社との競合状況
- 4.2 ポーターの5フォースモデルへのフューチャーアプローチ
- 4.3 PEST分析
  - 4.3.1 政治的
  - 4.3.2 経済的
  - 4.3.3 ソーシャル
  - 4.3.4 テクニカル
- 4.4 主要な投資機会
- 4.5 主な成功戦略
- 4.6 業界専門家見込み
- 4.7 アナリストの推奨事項・結論
5 リスク評価：Covid-19インパクト
- 5.1 業界におけるCOVID-19インパクトの評価
- 5.2 COVID-19前後のシナリオ
6 グローバルのゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別
- 6.1 市場情報
- 6.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別、パフォーマンスのポテンシャル分析
- 6.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、コンポーネント別、2019～2029年（百万米ドル）
- 6.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
  - 6.4.1 ハードウェア
  - 6.4.2 ソフトウェア
  - 6.4.3 サービス
7 グローバルのゲノミクス向けAI市場、技術別
- 7.1 市場情報
- 7.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、技術別、パフォーマンスのポテンシャル分析
- 7.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、技術別、2019～2029年（百万米ドル）
- 7.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
  - 7.4.1 機械学習
  - 7.4.2 コンピュータービジョン
8 グローバルのゲノミクス向けAI市場、機能別
- 8.1 市場情報
- 8.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、機能別、パフォーマンスのポテンシャル分析
- 8.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、機能別、2019～2029年（百万米ドル）
- 8.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
  - 8.4.1 ゲノムシーケンス
  - 8.4.2 遺伝子編集
  - 8.4.3 その他
9 グローバルのゲノミクス向けAI市場、用途別
- 9.1 市場情報
- 9.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析
- 9.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、用途別、2019～2029年（百万米ドル）
- 9.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
  - 9.4.1 ドラッグディスカバリー＆デベロップメント
  - 9.4.2 精密医療
  - 9.4.3 診断
  - 9.4.4 その他
10 グローバルのゲノミクス向けAI市場、最終用途別
- 10.1 市場情報
- 10.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、最終用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析
- 10.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、最終用途別、2019～2029年（百万米ドル）
- 10.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
  - 10.4.1 医薬品・バイオテクノロジー企業
  - 10.4.2 医療従事者
  - 10.4.3 リサーチセンター
  - 10.4.4 その他
11 グローバルのゲノミクス向けAI市場、地域分析
- 11.1 ゲノミクス向けAI市場、地域市場のスナップショット
- 11.2 北米におけるゲノミクス向けAI市場
- 11.3 ヨーロッパにおけるゲノミクス向けAI市場のスナップショット
- 11.4 アジア太平洋におけるゲノミクス向けAI市場のスナップショット
- 11.5 ラテンアメリカにおけるゲノミクス向けAI市場のスナップショット
- 11.6 世界のゲノミクス向けAI市場
12 競争上のインテリジェンス
- 12.1 主要な市場戦略
- 12.2 企業プロファイル
  - 12.2.1 IBM Corporation
    - 12.2.1.1 キー・インフォーメーション
    - 12.2.1.2 概要
    - 12.2.1.3 財務情報（開示ベースのデータ）
    - 12.2.1.4 プロダクトサマリー
    - 12.2.1.5 直近の動向
  - 12.2.2 Microsoft Corporation
  - 12.2.3 NVIDIA Corporation
  - 12.2.4 DEEP GENOMICS
  - 12.2.5 Data4Cure, Inc
  - 12.2.6 Freenome Holdings, Inc
  - 12.2.7 Thermo Fisher Scientific Inc
  - 12.2.8 Illumina, Inc
  - 12.2.9 SOPHiA GENETICS
  - 12.2.10 BenevolentAI
13 調査プロセス
- 13.1 調査プロセス
  - 13.1.1 データ採掘
  - 13.1.2 分析
  - 13.1.3 市場予測
  - 13.1.4 バリデーション
  - 13.1.5 出版
- 13.2 調査の特性について
- 13.3 調査の前提

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

Description

Global AI In Genomics Market is valued at approximately USD 341.03 million in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 46.0% over the forecast period 2022-2029. Artificial intelligence (AI) is used in genomics to create computer systems that can carry out tasks such as mapping genomes. The structure, evolution, and function of genetic material are also explored with AI more quickly than with human participation. Although the primary goal of AI algorithms is to replicate human intelligence, clinical genomics is geared at performing genomic analysis, which phenotype-to-genotype correspondence, comprises variant calling, genome annotation, and genome annotation. Moreover, AI techniques can assist in immediately predicting DNA or protein structure that does not feature handcrafting. The increasing government investments, the surge in the adoption of AI in precision medicine, the reduction in cost and time for genome sequencing, and rising genomic datasets are the key factors that are fostering market growth across the globe. Moreover, the rising investment in research of personalized medicine is also fueling the market demand at a substantial rate. As per Statista, in 2019, the global market for personalized medicine market was estimated to be worth around USD 1,980 billion, which is projected to reach USD 2,770 billion by the year 2022. Consequentially, the growing focus on the research of personalized medicine is associated with the growth of the AI In Genomics Market. In addition, the rising emphasis on developing human-aware AI systems, as well as the increasing advancement in the field of gene therapy are presenting various lucrative opportunities over the forecasting years. However, the dearth of skilled AI professionals and stringent regulatory framework are hindering market growth over the forecast period of 2022-2029. The key regions considered for the Global AI In Genomics Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to the growing investment in R&D, rising advancements in AI-powered solutions for genomics, and the introduction of new software and tools for genomic data analysis. Whereas, Asia Pacific is expected to grow at the highest growth rate over the forecasting period. Factors such as the growing population, rising healthcare spending, increasing focus on precision medicine, and rapid advances in genomics technology are burgeoning the market growth in the forecasting years. Major market players included in this report are: IBM Corporation Microsoft Corporation NVIDIA Corporation DEEP GENOMICS Data4Cure, Inc. Freenome Holdings, Inc. Thermo Fisher Scientific, Inc. Illumina, Inc. SOPHiA GENETICS BenevolentAI Recent Developments in the Market:  In May 2021, the Adventist Church-run non-profit healthcare system AdventHealth and health intelligence company Sema4 entered into a partnership agreement. In this agreement, AdventHealth's genomic and clinical data are supposed to be combined using Sema4's software and tools. With investments in genomics research, genetic testing, counselling, and sequencing, AdventHealth was projected to increase its emphasis on genomics and personalised health as a result of this collaboration.  In October 2020, NVIDIA announced a partnership with an AI-powered lab for the development of new drugs and vaccines. The GSK centre accessed more precise genetic and clinical data by combining AI technology, biological data, and contemporary computing platforms. Through NVIDIA Clara discovery, a collection of optimised computational drug discovery tools and frameworks, NVIDIA provided its experience in GPU optimisation and high-speed computational pipeline development. Global AI In Genomics Market Report Scope: Historical Data 2019-2020-2021 Base Year for Estimation 2021 Forecast period 2022-2029 Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends Segments Covered Component, Technology, Functionality, Application, End-use, Region Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope* The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study. The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below: By Component: Hardware Software Services By Technology: Machine Learning Computer Vision By Functionality: Genome Sequencing Gene Editing Others By Application: Drug Discovery & Development Precision Medicine Diagnostics Others By End-use: Pharmaceutical and Biotech Companies Healthcare Providers Research Centers Others By Region: North America U.S. Canada Europe UK Germany France Spain Italy ROE Asia Pacific China India Japan Australia South Korea RoAPAC Latin America Brazil Mexico RoLA Rest of the World

1 Executive Summary
- 1.1 Market Snapshot
- 1.2 Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Million)
  - 1.2.1 AI In Genomics Market, by Region, 2019-2029 (USD Million)
  - 1.2.2 AI In Genomics Market, by Component, 2019-2029 (USD Million)
  - 1.2.3 AI In Genomics Market, by Technology, 2019-2029 (USD Million)
  - 1.2.4 AI In Genomics Market, by Functionality, 2019-2029 (USD Million)
  - 1.2.5 AI In Genomics Market, by Application, 2019-2029 (USD Million)
  - 1.2.6 AI In Genomics Market, by End-use, 2019-2029 (USD Million)
- 1.3 Key Trends
- 1.4 Estimation Methodology
- 1.5 Research Assumption
2 Global AI In Genomics Market Definition and Scope
- 2.1 Objective of the Study
- 2.2 Market Definition & Scope
  - 2.2.1 Scope of the Study
  - 2.2.2 Industry Evolution
- 2.3 Years Considered for the Study
- 2.4 Currency Conversion Rates
3 Global AI In Genomics Market Dynamics
- 3.1 AI In Genomics Market Impact Analysis (2019-2029)
  - 3.1.1 Market Drivers
    - 3.1.1.1 Rising investment for research in the field of personalized medicine
    - 3.1.1.2 Increasing government investments
  - 3.1.2 Market Challenges
    - 3.1.2.1 Dearth of skilled AI professionals
    - 3.1.2.2 Stringent regulatory framework
  - 3.1.3 Market Opportunities
    - 3.1.3.1 Rising emphasis on developing human-aware AI systems
    - 3.1.3.2 Increasing advancement in the field of gene therapy
4 Global AI In Genomics Market Industry Analysis
- 4.1 Porter’s 5 Force Model
  - 4.1.1 Bargaining Power of Suppliers
  - 4.1.2 Bargaining Power of Buyers
  - 4.1.3 Threat of New Entrants
  - 4.1.4 Threat of Substitutes
  - 4.1.5 Competitive Rivalry
- 4.2 Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
- 4.3 PEST Analysis
  - 4.3.1 Political
  - 4.3.2 Economical
  - 4.3.3 Social
  - 4.3.4 Technological
- 4.4 Top investment opportunity
- 4.5 Top winning strategies
- 4.6 Industry Experts Prospective
- 4.7 Analyst Recommendation & Conclusion
5 Risk Assessment: COVID-19 Impact
- 5.1 Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
- 5.2 Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
6 Global AI In Genomics Market, by Component
- 6.1 Market Snapshot
- 6.2 Global AI In Genomics Market by Component, Performance - Potential Analysis
- 6.3 Global AI In Genomics Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Million)
- 6.4 AI In Genomics Market, Sub Segment Analysis
  - 6.4.1 Hardware
  - 6.4.2 Software
  - 6.4.3 Services
7 Global AI In Genomics Market, by Technology
- 7.1 Market Snapshot
- 7.2 Global AI In Genomics Market by Technology, Performance - Potential Analysis
- 7.3 Global AI In Genomics Market Estimates & Forecasts by Technology 2019-2029 (USD Million)
- 7.4 AI In Genomics Market, Sub Segment Analysis
  - 7.4.1 Machine Learning
  - 7.4.2 Computer Vision
8 Global AI In Genomics Market, by Functionality
- 8.1 Market Snapshot
- 8.2 Global AI In Genomics Market by Functionality, Performance - Potential Analysis
- 8.3 Global AI In Genomics Market Estimates & Forecasts by Functionality 2019-2029 (USD Million)
- 8.4 AI In Genomics Market, Sub Segment Analysis
  - 8.4.1 Genome Sequencing
  - 8.4.2 Gene Editing
  - 8.4.3 Others
9 Global AI In Genomics Market, by Application
- 9.1 Market Snapshot
- 9.2 Global AI In Genomics Market by Application, Performance - Potential Analysis
- 9.3 Global AI In Genomics Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Million)
- 9.4 AI In Genomics Market, Sub Segment Analysis
  - 9.4.1 Drug Discovery & Development
  - 9.4.2 Precision Medicine
  - 9.4.3 Diagnostics
  - 9.4.4 Others
10 Global AI In Genomics Market, by End-use
- 10.1 Market Snapshot
- 10.2 Global AI In Genomics Market by End-use, Performance - Potential Analysis
- 10.3 Global AI In Genomics Market Estimates & Forecasts by End-use 2019-2029 (USD Million)
- 10.4 AI In Genomics Market, Sub Segment Analysis
  - 10.4.1 Pharmaceutical and Biotech Companies
  - 10.4.2 Healthcare Providers
  - 10.4.3 Research Centers
  - 10.4.4 Others
11 Global AI In Genomics Market, Regional Analysis
- 11.1 AI In Genomics Market, Regional Market Snapshot
- 11.2 North America AI In Genomics Market
  - 11.2.1 U.S. AI In Genomics Market
    - 11.2.1.1 Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
    - 11.2.1.2 Technology breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
    - 11.2.1.3 Functionality breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
    - 11.2.1.4 Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
    - 11.2.1.5 End-use breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
  - 11.2.2 Canada AI In Genomics Market
- 11.3 Europe AI In Genomics Market Snapshot
  - 11.3.1 U.K. AI In Genomics Market
  - 11.3.2 Germany AI In Genomics Market
  - 11.3.3 France AI In Genomics Market
  - 11.3.4 Spain AI In Genomics Market
  - 11.3.5 Italy AI In Genomics Market
  - 11.3.6 Rest of Europe AI In Genomics Market
- 11.4 Asia-Pacific AI In Genomics Market Snapshot
  - 11.4.1 China AI In Genomics Market
  - 11.4.2 India AI In Genomics Market
  - 11.4.3 Japan AI In Genomics Market
  - 11.4.4 Australia AI In Genomics Market
  - 11.4.5 South Korea AI In Genomics Market
  - 11.4.6 Rest of Asia Pacific AI In Genomics Market
- 11.5 Latin America AI In Genomics Market Snapshot
  - 11.5.1 Brazil AI In Genomics Market
  - 11.5.2 Mexico AI In Genomics Market
  - 11.5.3 Rest of Latin America AI In Genomics Market
- 11.6 Rest of The World AI In Genomics Market
12 Competitive Intelligence
- 12.1 Top Market Strategies
- 12.2 Company Profiles
  - 12.2.1 IBM Corporation
    - 12.2.1.1 Key Information
    - 12.2.1.2 Overview
    - 12.2.1.3 Financial (Subject to Data Availability)
    - 12.2.1.4 Product Summary
    - 12.2.1.5 Recent Developments
  - 12.2.2 Microsoft Corporation
  - 12.2.3 NVIDIA Corporation
  - 12.2.4 DEEP GENOMICS
  - 12.2.5 Data4Cure, Inc
  - 12.2.6 Freenome Holdings, Inc
  - 12.2.7 Thermo Fisher Scientific Inc
  - 12.2.8 Illumina, Inc
  - 12.2.9 SOPHiA GENETICS
  - 12.2.10 BenevolentAI
13 Research Process
- 13.1 Research Process
  - 13.1.1 Data Mining
  - 13.1.2 Analysis
  - 13.1.3 Market Estimation
  - 13.1.4 Validation
  - 13.1.5 Publishing
- 13.2 Research Attributes
- 13.3 Research Assumption

ゲノミクス向けAIのグローバル市場規模と業界予測、コンポーネント別、技術別、機能別、用途別、最終用途別、および地域別分析、2022〜2029年

ゲノミクス向けAIのグローバル市場規模と業界予測、コンポーネント別、技術別、機能別、用途別、最終用途別、および地域別分析、2022〜2029年

全体要約

関連する質問

ゲノミクス向けAIの市場価値は米ドルでいくらですか？

ゲノミクス向けAI市場の予想成長率（CAGR）は何％ですか？

グローバルゲノミクス向けAI市場の主要企業はどこですか？

グローバルゲノミクス向けAI市場の最も重要な成長ドライバーは何ですか？

概要

目次

1 エグゼクティブサマリー

1.1 市場情報

1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、2019～2029年（百万米ドル）

1.2.1 ゲノミクス向けAI市場、地域別、2019年～2029年（百万米ドル）

1.2.2 ゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別、2019年～2029年（百万米ドル）

1.2.3 ゲノミクス向けAI市場、技術別、2019年～2029年（百万米ドル）

1.2.4 ゲノミクス向けAI市場、機能別、2019年～2029年（百万米ドル）

1.2.5 ゲノミクス向けAI市場、用途別、2019年～2029年（百万米ドル）

1.2.6 ゲノミクス向けAI市場、最終用途別、2019年～2029年（百万米ドル）

1.3 主なトレンド

1.4 予測分析の手法

1.5 調査の前提

2 グローバルのゲノミクス向けAI市場：市場の定義とスコープ

2.1 研究の目的

2.2 市場の定義・範囲

2.2.1 本調査の範囲

2.2.2 業界の進展

2.3 調査対象年

2.4 為替レート

3 グローバルのゲノミクス向けAI市場：市場ダイナミクス

3.1 ゲノミクス向けAI市場インパクト分析（2019年～2029年）

3.1.1 市場の促進要因

3.1.2 市場の課題

3.1.3 市場機会

4 グローバルのゲノミクス向けAI市場：業界分析

4.1 ポーターの5フォースモデル

4.1.1 サプライヤーの交渉力

4.1.2 買い手の交渉力

4.1.3 新規参入の脅威

4.1.4 代替品の脅威

4.1.5 他社との競合状況

4.2 ポーターの5フォースモデルへのフューチャーアプローチ

4.3 PEST分析

4.3.1 政治的

4.3.2 経済的

4.3.3 ソーシャル

4.3.4 テクニカル

4.4 主要な投資機会

4.5 主な成功戦略

4.6 業界専門家 見込み

4.7 アナリストの推奨事項・結論

5 リスク評価：Covid-19インパクト

5.1 業界におけるCOVID-19インパクトの評価

5.2 COVID-19前後のシナリオ

6 グローバルのゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別

6.1 市場情報

6.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別、パフォーマンスのポテンシャル分析

6.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、コンポーネント別、2019～2029年（百万米ドル）

6.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析

6.4.1 ハードウェア

6.4.2 ソフトウェア

6.4.3 サービス

7 グローバルのゲノミクス向けAI市場、技術別

7.1 市場情報

7.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、技術別、パフォーマンスのポテンシャル分析

7.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、技術別、2019～2029年（百万米ドル）

7.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析

7.4.1 機械学習

7.4.2 コンピュータービジョン

8 グローバルのゲノミクス向けAI市場、機能別

8.1 市場情報

8.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、機能別、パフォーマンスのポテンシャル分析

8.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、機能別、2019～2029年（百万米ドル）

8.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析

8.4.1 ゲノムシーケンス

8.4.2 遺伝子編集

8.4.3 その他

9 グローバルのゲノミクス向けAI市場、用途別

9.1 市場情報

9.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析

4.6 業界専門家見込み