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商品コード BW091140747CHC◆2025年5月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/5/5
英文 200 ページグローバル

ゲノミクス向けAIのグローバル市場規模と業界予測、コンポーネント別、技術別、機能別、用途別、最終用途別、および地域別分析 2022〜2029年医薬品/生命科学市場

Global AI In Genomics Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Software, Services), By Technology (Machine Learning, Computer Vision), By Functionality (Genome Sequencing, Gene Editing, Others), By Application (Drug Discovery & Development, Precision Medicine, Diagnostics, Others), By End-use (Pharmaceutical and Biotech Companies, Healthcare Providers, Research Centers, Others), and Regional Analysis, 2022-2029



全体要約

ゲノミクス向けAI市場は、2021年に約3億4103万XX米ドルで評価され、2022年から2029年の予測期間中に46.0%以上の健全な成長率が期待されています。この市場の成長を促している主な要因は、政府の投資増加、精密医療におけるAIの採用の増加、ゲノムシーケンシングのコストと時間の削減、そしてゲノムデータセットの増加です。

市場は、北米が収益面で優位を占めており、アジア太平洋地域が最も高い成長率で成長する見込みです。主要な市場プレイヤーには、IBM、Microsoft、NVIDIA、Thermo Fisher Scientific、Illuminaなどが含まれます。最近の開発としては、AdventHealthとSema4の提携や、NVIDIAの新薬・ワクチン開発のためのパートナーシップが注目されています。

関連する質問

341.03 million USD (2021)

46.0% (2022-2029)

IBM Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, DEEP GENOMICS, Data4Cure, Inc., Freenome Holdings, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Illumina, Inc., SOPHiA GENETICS, BenevolentAI

政府の投資の増加, 精密医療におけるAIの採用の急増, ゲノムシーケンシングのコストと時間の削減


概要

2021年には全世界のAI in Genomics市場は約3億4103万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に46.0%以上の健全な成長率で成長すると予想されています。人工知能(AI)は、ゲノムをマッピングするなどのタスクを実行できるコンピューターシステムを作成するためにゲノミクスで使用されています。遺伝物質の構造、進化、および機能も、人間の参加よりも迅速にAIを使って探求されます。AIアルゴリズムの主な目的は人間の知能を模倣することですが、臨床ゲノミクスは、フェノタイプとゲノタイプの対応を持つゲノム分析を行うことを目的としており、バリアントコーリング、ゲノムアノテーション、およびゲノムアノテーションを含みます。さらに、AI技術は、手作業によるものではなく、DNAやタンパク質の構造を即座に予測するのを助けることができます。政府の投資の増加、精密医療におけるAIの採用の急増、ゲノムシーケンシングのコストと時間の削減、そして増加するゲノムデータセットは、世界中の市場成長を促進させる重要な要因です。
さらに、個別化医療の研究への投資増加も市場の需要を substantialな割合で促進しています。Statistaによると、2019年には、個別化医療市場のグローバル市場価値は約1,980億ドルと推定され、2022年には2,770億ドルに達すると予測されています。その結果、個別化医療の研究に対する関心の高まりは、AIとゲノム市場の成長と関連しています。さらに、人間に配慮したAIシステムの開発への強調や、遺伝子治療分野での進展の増加は、今後の数年間でさまざまな利益をもたらす機会を提供。しかしながら、熟練したAI専門家の不足や厳しい規制の枠組みは、2022年から2029年の予測期間で市場の成長を妨げています。
グローバルAIジェノミクス市場の研究で考慮される主要地域には、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域が含まれます。北アメリカは、研究開発への投資の増加、ジェノミクス向けのAI駆動ソリューションの進展、およびゲノムデータ分析のための新しいソフトウェアやツールの導入により、収益の観点から市場を支配しています。対照的に、アジア太平洋は予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されています。人口の増加、医療への支出の増加、精密医療への焦点の高まり、そしてジェノミクステクノロジーの急速な進歩といった要因が、予測期間中の市場成長を促進しています。
この報告書に含まれる主要な市場プレーヤーは:
IBMコーポレーション
マイクロソフト社
エヌビディア株式会社
ディープジェノミクス
データフォキュア社
フリーノーム・ホールディングス株式会社
サーモフィッシャーサイエンティフィック社
イルミナ株式会社
SOPHiA GENETICS
ベネボレントAI
市場の最近の動向:
2021年5月、アドベント教会が運営する非営利医療システムのアドベントヘルスと健康インテリジェンス会社のセマ4はパートナーシップ契約を結びました。この契約では、アドベントヘルスのゲノムおよび臨床データがセマ4のソフトウェアとツールを使用して統合されることになっています。ゲノム研究、遺伝子検査、カウンセリング、およびシーケンシングへの投資により、アドベントヘルスはこのコラボレーションの結果として、ゲノムおよび個別化健康への重点を強化することが予測されていました。
2020年10月、NVIDIAは新薬とワクチンの開発に向けたAI搭載ラボとの提携を発表しました。GSKセンターは、AI技術、生物データ、現代のコンピューティングプラットフォームを組み合わせることで、より正確な遺伝子および臨床データにアクセスしました。NVIDIAは、GPU最適化と高速計算パイプラインの開発に関する経験を提供するために、最適化された計算薬剤発見ツールおよびフレームワークのコレクションであるNVIDIA Clara discoveryを通じて支援しました。
グローバルAIによるゲノミクス市場のレポート範囲:
履歴データ 2019-2020-2021
推定の基準年 2021年
予測期間 2022年-2029年
報告の内容 収益予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、及びトレンド
セグメントカバー コンポーネント、テクノロジー、機能、アプリケーション、用途、地域
地域範囲:北米;ヨーロッパ;アジア太平洋;ラテンアメリカ;その他の地域
カスタマイズ範囲 購入時に無料レポートカスタマイズ(最大8時間のアナリスト作業に相当)が可能です。国、地域、セグメント範囲の追加または変更*
この研究の目的は、最近の国や異なるセグメントの市場規模を定義し、今後の年に向けての値を予測することです。レポートは、研究に関与する国々における産業の定性的および定量的側面の両方を組み込むように設計されています。
レポートは、市場の将来の成長を定義する重要な側面、例えば推進要因や課題に関する詳細な情報を提供。さらに、ステークホルダーが投資するためのマイクロ市場における潜在的な機会や、主要プレイヤーの競争環境および製品提供に関する詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明されています。
コンポーネント別:
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
技術別:
機械学習
コンピュータービジョン
機能別:
ゲノムシーケンシング
遺伝子編集
その他
用途別:
薬剤発見と開発
精密医療
診断
その他
用途別:
製薬およびバイオテクノロジー企業
医療提供者
研究センター
その他
地域別:
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア・太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
ロラ
残りの世界

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 エグゼクティブサマリー

    • 1.1 市場情報
    • 1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、2019~2029年(百万米ドル)
      • 1.2.1 ゲノミクス向けAI市場、地域別、2019年~2029年(百万米ドル)
      • 1.2.2 ゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別、2019年~2029年(百万米ドル)
      • 1.2.3 ゲノミクス向けAI市場、技術別、2019年~2029年(百万米ドル)
      • 1.2.4 ゲノミクス向けAI市場、機能別、2019年~2029年(百万米ドル)
      • 1.2.5 ゲノミクス向けAI市場、用途別、2019年~2029年(百万米ドル)
      • 1.2.6 ゲノミクス向けAI市場、最終用途別、2019年~2029年(百万米ドル)
    • 1.3 主なトレンド
    • 1.4 予測分析の手法
    • 1.5 調査の前提
  • 2 グローバルのゲノミクス向けAI市場:市場の定義とスコープ

    • 2.1 研究の目的
    • 2.2 市場の定義・範囲
      • 2.2.1 本調査の範囲
      • 2.2.2 業界の進展
    • 2.3 調査対象年
    • 2.4 為替レート
  • 3 グローバルのゲノミクス向けAI市場:市場ダイナミクス

    • 3.1 ゲノミクス向けAI市場インパクト分析(2019年~2029年)
      • 3.1.1 市場の促進要因
        • 3.1.1.1 個別化医療分野における研究投資の増加
        • 3.1.1.2 政府投資の増加
      • 3.1.2 市場の課題
        • 3.1.2.1 熟練したAI専門家の不足
        • 3.1.2.2 厳格な規制フレームワーク
      • 3.1.3 市場機会
        • 3.1.3.1 人間を認識するAIシステムの開発重視の高まり
        • 3.1.3.2 遺伝子治療分野の進歩
  • 4 グローバルのゲノミクス向けAI市場:業界分析

    • 4.1 ポーターの5フォースモデル
      • 4.1.1 サプライヤーの交渉力
      • 4.1.2 買い手の交渉力
      • 4.1.3 新規参入の脅威
      • 4.1.4 代替品の脅威
      • 4.1.5 他社との競合状況
    • 4.2 ポーターの5フォースモデルへのフューチャーアプローチ
    • 4.3 PEST分析
      • 4.3.1 政治的
      • 4.3.2 経済的
      • 4.3.3 ソーシャル
      • 4.3.4 テクニカル
    • 4.4 主要な投資機会
    • 4.5 主な成功戦略
    • 4.6 業界専門家 見込み
    • 4.7 アナリストの推奨事項・結論
  • 5 リスク評価:Covid-19インパクト

    • 5.1 業界におけるCOVID-19インパクトの評価
    • 5.2 COVID-19前後のシナリオ
  • 6 グローバルのゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別

    • 6.1 市場情報
    • 6.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、コンポーネント別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 6.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、コンポーネント別、2019~2029年(百万米ドル)
    • 6.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
      • 6.4.1 ハードウェア
      • 6.4.2 ソフトウェア
      • 6.4.3 サービス
  • 7 グローバルのゲノミクス向けAI市場、技術別

    • 7.1 市場情報
    • 7.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、技術別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 7.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、技術別、2019~2029年(百万米ドル)
    • 7.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
      • 7.4.1 機械学習
      • 7.4.2 コンピュータービジョン
  • 8 グローバルのゲノミクス向けAI市場、機能別

    • 8.1 市場情報
    • 8.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、機能別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 8.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、機能別、2019~2029年(百万米ドル)
    • 8.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
      • 8.4.1 ゲノムシーケンス
      • 8.4.2 遺伝子編集
      • 8.4.3 その他
  • 9 グローバルのゲノミクス向けAI市場、用途別

    • 9.1 市場情報
    • 9.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 9.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、用途別、2019~2029年(百万米ドル)
    • 9.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
      • 9.4.1 ドラッグディスカバリー&デベロップメント
      • 9.4.2 精密医療
      • 9.4.3 診断
      • 9.4.4 その他
  • 10 グローバルのゲノミクス向けAI市場、最終用途別

    • 10.1 市場情報
    • 10.2 グローバルのゲノミクス向けAI市場、最終用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 10.3 グローバルのゲノミクス向けAI市場分析・予測、最終用途別、2019~2029年(百万米ドル)
    • 10.4 ゲノミクス向けAI市場、サブセグメント分析
      • 10.4.1 医薬品・バイオテクノロジー企業
      • 10.4.2 医療従事者
      • 10.4.3 リサーチセンター
      • 10.4.4 その他
  • 11 グローバルのゲノミクス向けAI市場、地域分析

    • 11.1 ゲノミクス向けAI市場、地域市場のスナップショット
    • 11.2 北米におけるゲノミクス向けAI市場
    • 11.3 ヨーロッパにおけるゲノミクス向けAI市場のスナップショット
    • 11.4 アジア太平洋におけるゲノミクス向けAI市場のスナップショット
    • 11.5 ラテンアメリカにおけるゲノミクス向けAI市場のスナップショット
    • 11.6 世界のゲノミクス向けAI市場
  • 12 競争上のインテリジェンス

    • 12.1 主要な市場戦略
    • 12.2 企業プロファイル
      • 12.2.1 IBM Corporation
        • 12.2.1.1 キー・インフォーメーション
        • 12.2.1.2 概要
        • 12.2.1.3 財務情報(開示ベースのデータ)
        • 12.2.1.4 プロダクトサマリー
        • 12.2.1.5 直近の動向
      • 12.2.2 Microsoft Corporation
      • 12.2.3 NVIDIA Corporation
      • 12.2.4 DEEP GENOMICS
      • 12.2.5 Data4Cure, Inc
      • 12.2.6 Freenome Holdings, Inc
      • 12.2.7 Thermo Fisher Scientific Inc
      • 12.2.8 Illumina, Inc
      • 12.2.9 SOPHiA GENETICS
      • 12.2.10 BenevolentAI
  • 13 調査プロセス

    • 13.1 調査プロセス
      • 13.1.1 データ採掘
      • 13.1.2 分析
      • 13.1.3 市場予測
      • 13.1.4 バリデーション
      • 13.1.5 出版
    • 13.2 調査の特性について
    • 13.3 調査の前提

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