全体要約
アジア太平洋地域では、製造業の拡大が倉庫ロボットの需要を引き上げています。JD.comは、自動化された倉庫でロボット車両を運用し、パンデミック中に注文数が増加したことを誇っています。さらに、韓国政府は中小製造業を支援し、30,000のスマートファクトリーを設立する計画を進めています。これにより、競争力を維持するために倉庫ロボットの導入が進んでいます。
関連する質問
79.3億ドル(2024年)
17.70%(2024-2029年)
ABB Ltd, Honeywell, Kiva Systems, Maersk, LexxPluss, Symbotic Inc.
産業用IoTの普及、製造業の急成長、ロボティクス技術の進歩
概要
産業用インターネット・オブ・シングス(IIoT)の出現と接続されたシステムのネットワークの出現は、業界が材料のバッチ処理、ピッキング、注文、パッケージング、倉庫のセキュリティ、検査などの多くのタスクを実行するのを助け、運用効率を大幅に向上させています。
主なハイライト
- センサー技術などの重要な技術革新により、物体認識の向上や正確な位置決めシステムが可能になり、ロボティクス産業はさまざまな倉庫業務における未開拓の可能性を探求し、異なる産業分野において最適な業務フローと物流効率を達成するなどの成果を上げています。
- COVID-19の発生中、ロボットと自動化は状況管理において重要な役割を果たしました。また、この状況は市場に新たな機会をもたらす可能性があります。英国のオンライン食料品店オカドは、自社の倉庫ロボティクスと食料品の自宅配送技術を他のスーパーマーケットにライセンス料を支払って提供することを目指しています。2020年5月以降、多くの倉庫はロックダウン後に運営を開始し、回復しました。しかし、2020年の最初の4か月に引き起こされた変動は、年間を通じて倉庫ロボティクスのサプライチェーンにおいて注文の遅延やリードタイムに影響を及ぼす可能性があります。
eコマース産業の世界的な成長と効率的な倉庫管理および在庫管理の必要性の高まりが市場の成長を促進しています。倉庫の自動化は、全体のビジネスコストを削減し、製品の配送におけるエラーを減らす上で非常に便利です。
DHLによると、著名な3PL企業であり倉庫自動化ソリューションの重要なエンドユーザーである同社は、利点があるにもかかわらず、80%の倉庫が「依然として手作業で運営されており、自動化のサポートがない」と述べています。さらに、コンベヤー、ソーター、ピックアンドプレイスソリューションなどの機器(必ずしも自動化されているわけではありません)を使用している倉庫は、全体の倉庫の15%を占めています。対照的に、自動倉庫は現在の倉庫のうちわずか5%です。
バンク・オブ・アメリカによれば、2025年までに製造業務の45%がロボット技術によって実行されることになります。この新たなトレンドにより、インドの有名な繊維会社であるレイモンド・リミテッドや、サムスンなどの大手技術製造業者のための中国のサプライヤーであるフォックスコン・テクノロジーなどの大企業は、それぞれ10,000人と60,000人の労働者を自動化技術を工場に導入することで置き換えました。
これらの要因は、倉庫ロボットの普及の増加に直接的な影響を与えています。倉庫の数の増加と倉庫自動化への投資の増加、そして世界的な労働コストの上昇とスケーラブルな技術ソリューションの利用可能性が、世界的な倉庫ロボット市場を推進しています。例えば、DHL、XPOロジスティクス、NFIロジスティクスのような米国の著名な物流ブランドは、厳しい商業賃貸環境にもかかわらず、拡大活動に投資しています。
ロボティクスでは大きな進展がありましたが、整然とした倉庫の運営には依然として人間の労働力が優位です。アメリカとヨーロッパ全体での長期的な労働力不足の予測と、迅速かつ正確に注文を配送するためのサプライチェーンへの持続的な圧力が、オペレーションの幹部たちにこの問題を真剣に検討させており、スタッフの課題に対する解決策を求めています。
倉庫ロボット市場のトレンド
食品および飲料業界は substantial マーケットシェアを保持することが期待されています。
- さらに、多くの食品の消費期限が短いため、迅速かつ正確な取り扱いが求められますが、ロボットは精度とタイムリーな実行において優れています。倉庫ロボットは労働コストの削減にも貢献し、手作業による取り扱いに関する課題に対処し、全体的なサプライチェーン管理を改善します。
倉庫ロボット市場における食品および飲料産業の成長は、いくつかの要因に起因しています。まず第一に、倉庫運営における効率と速度の需要の増加が、自動化技術の採用を促進し、受注処理から在庫管理に至るまでのプロセスを最適化しています。
さらに、強化されたセンサーや機械学習機能を含むロボティクス技術の進歩により、ロボットは食品・飲料セクターの多様で動的な要求により適応できるようになり、倉庫操作への統合がさらに促進されています。
例えば、2023年7月、ソフトバンクグループ株式会社とシンボティック社は、供給チェーン向けの人工知能活用自動化技術に関する新しい合弁会社「グリーンボックスシステムズLLC(“グリーンボックス”)」を設立することを発表しました。この合弁会社は、毎年約5001億ドルの倉庫サービス市場の機会に対応するものです。同時に、シンボティック社は、グリーンボックスとの間で約75億ドルの新しい顧客契約を発表しました。グリーンボックスは、倉庫サービス市場においてシンボティックシステムの提供者となり、顧客に供給チェーンサービスを提供します。
アジア太平洋地域は重要な市場シェアを保持することが期待されています。
- 倉庫におけるロボティクスソリューションの成功に促されて、ベンダーは倉庫ロボットの導入を強化しています。例えば、中国の電子商取引大手であるJD.comは、武漢を拠点にしており、自動化された倉庫内でロボティックビークルの fleetsを運営して、ロックダウン後にオンラインで買い物をする住民に必需品を供給しています。同社は、パンデミック中に1週間で日々の注文が約600,000件から倍増したと主張しています。
- 韓国の人口は急速に高齢化しています。2050年までには、OECD諸国の中で最も高齢者の多い国の一つとなるでしょう。これは日本、イタリア、ギリシャに次ぐものです。さらに、韓国政府は国内の中小製造業を支援し、2022年までに30,000のスマート工場を設立しました。このため、ほとんどの製造単位は競争力を維持し、倉庫プロセスの効率を高めるために倉庫ロボットを導入しています。
製造業は重要な市場シェアを占め、地域の主要な貢献者の一つになると予測されています。業界への投資は大幅に増加しています。倉庫は原材料や部品、仕上げ製品を保管する上で製造業において重要な役割を果たしているため、製造業の拡大はアジア太平洋地域における倉庫ロボティクスの需要を促進するでしょう。
最近、アジア太平洋地域のeコマース産業は前例のない成長を遂げています。中国やインドのような国々は、大規模な顧客基盤と彼らの間でのスマートフォンやデジタル技術の浸透の高まりにより、eコマース企業の世界的なホットスポットとして台頭しています。その結果、倉庫業界も成長しており、調査対象の市場における機会を生み出しています。
倉庫ロボティクス産業の概要
倉庫ロボティクス市場は中程度に細分化されており、競争の激しいプレーヤーで構成されています。市場シェアに関しては、ABB Ltd、ハネウェル、キバシステムズなどの主要プレーヤーが現在市場を支配しています。市場シェアの高いこれらの主要プレーヤーは、さまざまな地域で顧客基盤を拡大しています。多くの企業が市場シェアと収益性を高めるために、複数のスタートアップ企業との戦略的かつ共同のパートナーシップを結んでいます。
- 2023年7月、物流統合企業のマースクは、イギリスのイーストミッドランズにある倉庫の一つでAI対応のロボットソリューションを導入することを発表しました。同社によると、この最先端のロボットシャトルプットウォールシステムは、アメリカの企業バークシャーグレーによって提供され、68万5,000平方フィートの施設内で倉庫業務を大幅に自動化、強化、加速させるとのことです。
2023年3月、倉庫および物流サイト向けの自律移動ロボットを設計・開発する日本のスタートアップ、LexxPlussは、シリーズAの資金調達で約1070万ドルの新たな投資を受けて、米国市場に進出する計画を発表しました。この資金調達ラウンドは、Drone FundとSOSVのHAX、Incubate Fund、SBI Investment、DBJ Capitalが主導しました。
追加の利点:
Excel形式の市場推定(ME)シート
アナリストサポート 3ヶ月
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目次
1 イントロダクション
1.1 調査の前提条件と市場の定義
1.2 本調査の範囲
2 調査手法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場についての洞察
4.1 市場概要
4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 買い手の交渉力
4.2.2 サプライヤーの交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競合・競争状況の激しさ
4.3 業界バリューチェーン分析
4.4 Covid-19インパクト評価
5 市場ダイナミクス
5.1 市場の促進要因
5.1.1 増加するSKU数
5.1.2 テクノロジーとロボティクスへの投資の増加
5.2 市場の課題
5.2.1 厳格な規制
5.2.2 高コスト
6 市場セグメンテーション
6.1 タイプ別
6.1.1 産業用ロボット
6.1.2 ソーティングシステム
6.1.3 コンベア
6.1.4 パレタイザー
6.1.5 自動貯蔵,検索システム(ASRS)
6.1.6 モバイルロボット(AGV、AMR)
6.2 機能別
6.2.1 ストレージ
6.2.2 パッケージング
6.2.3 トランシップ
6.2.4 その他機能
6.3 エンドユーザー業界
6.3.1 食品・飲料
6.3.2 自動車
6.3.3 リテール
6.3.4 電気・電子製品
6.3.5 医薬品
6.3.6 その他のエンドユーザー業界
6.4 地域別
6.4.1 北米
- 6.4.1.1 米国
- 6.4.1.2 カナダ
6.4.2 ヨーロッパ
- 6.4.2.1 英国
- 6.4.2.2 ドイツ
- 6.4.2.3 フランス
- 6.4.2.4 その他のヨーロッパ
6.4.3 アジア太平洋
- 6.4.3.1 中国
- 6.4.3.2 韓国
- 6.4.3.3 日本
- 6.4.3.4 その他のアジア太平洋
6.4.4 ラテンアメリカ
6.4.5 中東・アフリカ
7 競合情勢
7.1 企業プロファイル
7.1.1 ABB Limited
7.1.2 Kiva Systems (Amazon Robotics LLC)
7.1.3 TGW Logistics Group GMBH
7.1.4 Singapore Technologies Engineering Ltd (Aethon Incorporation)
7.1.5 InVia Robotics Inc
7.1.6 Fanuc Corporation
7.1.7 Honeywell International Incorporation
7.1.8 Toshiba Corporation
7.1.9 Omron Adept Technologies
7.1.10 Yaskawa Electric Corporation (Yaskawa Motoman)
7.1.11 Kuka AG
7.1.12 Fetch Robotics Inc
7.1.13 Geek+ Inc
7.1.14 Grey Orange Pte Ltd
7.1.15 Hangzhou Hikrobot Technology Co. Ltd
7.1.16 Syrius Robotics
7.1.17 Locus Robotics
8 投資分析
9 市場の展望
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