全体要約
2021年のグローバルAIチップセット市場は約81.4億XX米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に39%以上の健全な成長率が見込まれています。AIチップセットは、ニューラルネットワークのトレーニングと実行に特化した集積回路であり、リアルタイムの物体検出や分割などの要求の厳しいディープラーニングタスクを最低限の電力消費で実行することができます。この市場は、クオンタムコンピューティングの台頭などの要因によって拡大しています。主要な企業には、IBM、インテル、サムスン半導体、ファーウェイ技術が含まれます。
地域別では、アジア太平洋が収益で市場を支配しています。2025年までにAIスキルを持つ25万人を育成する計画も発表されています。北米では、高齢者やターゲット人口の増加、主要企業の地理的拡大、政府および非営利団体の積極的な参加が成長を推進すると予測されています。最近の開発として、インテルが深層学習プロセッサーを発表したり、NVIDIAとAMDが高性能AIチップに関する新たな規制を発表した例があります。
地域別では、アジア太平洋が収益で市場を支配しています。2025年までにAIスキルを持つ25万人を育成する計画も発表されています。北米では、高齢者やターゲット人口の増加、主要企業の地理的拡大、政府および非営利団体の積極的な参加が成長を推進すると予測されています。最近の開発として、インテルが深層学習プロセッサーを発表したり、NVIDIAとAMDが高性能AIチップに関する新たな規制を発表した例があります。
概要
グローバルAIチップセット市場は2021年に約81.4億米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間において39％以上の健康的な成長率で成長すると予測されています。AIチップセットは、AIソフトウェアアーキテクチャを用いてニューラルネットワークのトレーニングと実行に特化した集積回路です。リアルタイムでのオブジェクト検出やセグメンテーションなどの要求の厳しい深層学習タスクを最小の電力消費で実行する能力を持っています。AIチップセット市場は、量子コンピューティングの台頭などの要因により拡大しています。この市場はIBMコーポレーション、インテルコーポレーション、サムスン半導体（サムスン電子株式会社）、ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社が支配する寡占市場です。
量子コンピューティングは、ほとんどの企業によって世界的に受け入れられています。これは、暗号学、サプライチェーンの問題、財務モデリング、薬剤開発などの業界の技術的およびビジネス上の課題を解決するのに役立ちます。これらは、今日のアプローチにおいて古典的なコンピュータ技術が直面しなければならない短期的な加速する課題の一部に過ぎません。たとえば、Google LLCのSycamore量子コンピュータは最も速いコンピュータで、約200秒でタスクを完了することができます。人工知能、機械学習、コンピュータビジョン、大データ、AR/VRなどの技術が量子コンピューティングを可能にしています。量子コンピューティングの理解が深まることで、AIチップセットの需要が高まり、業界の成長を促進します。Statistaによると、2020年の世界の量子コンピューティング市場によって生成された収益は4億1200万米ドルで、2027年までに86億米ドルに増加すると予想されています。さらに、クラウドベースのソリューションの採用が進み、人間を意識したAIシステムへの焦点が高まっていることが、予測期間中のAIチップセット市場の成長を加速させると予想されています。ただし、熟練したAI潜在的な労働力の不足は、2022年から2029年までの予測期間における市場の成長を抑制します。
グローバルAIチップセット市場調査のために考慮された主要地域は、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域です。アジア太平洋地域は、ブランド製品の優位性と地域の技術的普及の増加により、収益の面で市場を支配しています。2019年6月、安倍晋三首相は、2025年までにAIスキルを持つ人材を年間25万人育成する計画を発表しました。北アメリカは、シニア人口やターゲット人口の増加、開発のためのコラボレーションの増加、主要プレーヤーの地理的拡張、そして市場への政府および非営利団体の積極的な参加などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。
この報告書に含まれる主要な市場プレーヤーは：
インテル社
ファーウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド
NVIDIA コーポレーション
マイクロン・テクノロジー社
インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション
アドバンスト・マイクロ・デバイセズ株式会社 (AMD)
ザイリンクス社
グラフコア
サムスン半導体（サムスン電子株式会社）
メディアテック株式会社
市場の最近の動向：
2022年5月 - インテルは、指示および推論用の2つの新しい深層学習プロセッサ、Habana Gaudi2およびHabana GrecoTMを導入しました。これらの革命的なプロセッサは、データセンターでの同時トレーニングアプリケーションや推論インストールに対して、高効率で高性能な深層学習コンピューティングオプションを顧客に提供し、あらゆる規模の組織にとってAIの参入障壁を低くします。市場のギャップを埋めることによって。
2022年2月 - Celestial AIは、自社のハードウェアとソフトウェアを持つAIアクセラレーター企業であり、5600万ドルのシリーズA投資を発表しました。この新しい資金は、製品開発とBroadcomを含む戦略的供給業者との契約に使用されます。
2022年1月 – NvidiaとAMDは、アメリカ政府が中国とロシアに対して高性能AIチップの輸出を禁止する新しい制限を導入したと発表しました。
2021年3月 - インテルは中央中等教育委員会（CBSE）と協力して、さまざまな産業における人工知能の基本的理解を育成するために「AI for All」イニシアティブを開始しました。
グローバルAIチップセット市場調査レポートの範囲：
過去データ 2019-2020-2021
推定の基準年 2021
予測期間 2022-2029
レポートカバレッジ 収益予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、トレンド
セグメントの概要 コンポーネント、アプリケーション、地域
地域範囲：北アメリカ；ヨーロッパ；アジア太平洋；ラテンアメリカ；その他の地域
カスタマイズ範囲 購入時に無料レポートカスタマイズ（最大8時間のアナリスト作業に相当）をご利用いただけます。国、地域、セグメント範囲の追加または変更*
この研究の目的は、最近の異なるセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。このレポートは、調査に参加している国々における業界の質的および量的側面の両方を組み込むように設計されています。
この報告書では、市場の将来の成長を定義する運転要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供されています。さらに、投資のためのマイクロ市場における潜在的な機会や、主要プレーヤーの競争環境と製品提供の詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明されています。
コンポーネント別：
中央処理装置 (CPU)
グラフィックス処理ユニット (GPU)
ニューラルネットワークプロセッサ（NNP）
その他のコンポーネント
用途別：
消費者エレクトロニクス
自動車
ヘルスケア
自動化とロボティクス
その他の用途
地域別:
北米
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
ロラ
世界の残りの地域
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
量子コンピューティングは、ほとんどの企業によって世界的に受け入れられています。これは、暗号学、サプライチェーンの問題、財務モデリング、薬剤開発などの業界の技術的およびビジネス上の課題を解決するのに役立ちます。これらは、今日のアプローチにおいて古典的なコンピュータ技術が直面しなければならない短期的な加速する課題の一部に過ぎません。たとえば、Google LLCのSycamore量子コンピュータは最も速いコンピュータで、約200秒でタスクを完了することができます。人工知能、機械学習、コンピュータビジョン、大データ、AR/VRなどの技術が量子コンピューティングを可能にしています。量子コンピューティングの理解が深まることで、AIチップセットの需要が高まり、業界の成長を促進します。Statistaによると、2020年の世界の量子コンピューティング市場によって生成された収益は4億1200万米ドルで、2027年までに86億米ドルに増加すると予想されています。さらに、クラウドベースのソリューションの採用が進み、人間を意識したAIシステムへの焦点が高まっていることが、予測期間中のAIチップセット市場の成長を加速させると予想されています。ただし、熟練したAI潜在的な労働力の不足は、2022年から2029年までの予測期間における市場の成長を抑制します。
グローバルAIチップセット市場調査のために考慮された主要地域は、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域です。アジア太平洋地域は、ブランド製品の優位性と地域の技術的普及の増加により、収益の面で市場を支配しています。2019年6月、安倍晋三首相は、2025年までにAIスキルを持つ人材を年間25万人育成する計画を発表しました。北アメリカは、シニア人口やターゲット人口の増加、開発のためのコラボレーションの増加、主要プレーヤーの地理的拡張、そして市場への政府および非営利団体の積極的な参加などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。
この報告書に含まれる主要な市場プレーヤーは：
インテル社
ファーウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド
NVIDIA コーポレーション
マイクロン・テクノロジー社
インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション
アドバンスト・マイクロ・デバイセズ株式会社 (AMD)
ザイリンクス社
グラフコア
サムスン半導体（サムスン電子株式会社）
メディアテック株式会社
市場の最近の動向：
2022年5月 - インテルは、指示および推論用の2つの新しい深層学習プロセッサ、Habana Gaudi2およびHabana GrecoTMを導入しました。これらの革命的なプロセッサは、データセンターでの同時トレーニングアプリケーションや推論インストールに対して、高効率で高性能な深層学習コンピューティングオプションを顧客に提供し、あらゆる規模の組織にとってAIの参入障壁を低くします。市場のギャップを埋めることによって。
2022年2月 - Celestial AIは、自社のハードウェアとソフトウェアを持つAIアクセラレーター企業であり、5600万ドルのシリーズA投資を発表しました。この新しい資金は、製品開発とBroadcomを含む戦略的供給業者との契約に使用されます。
2022年1月 – NvidiaとAMDは、アメリカ政府が中国とロシアに対して高性能AIチップの輸出を禁止する新しい制限を導入したと発表しました。
2021年3月 - インテルは中央中等教育委員会（CBSE）と協力して、さまざまな産業における人工知能の基本的理解を育成するために「AI for All」イニシアティブを開始しました。
グローバルAIチップセット市場調査レポートの範囲：
過去データ 2019-2020-2021
推定の基準年 2021
予測期間 2022-2029
レポートカバレッジ 収益予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、トレンド
セグメントの概要 コンポーネント、アプリケーション、地域
地域範囲：北アメリカ；ヨーロッパ；アジア太平洋；ラテンアメリカ；その他の地域
カスタマイズ範囲 購入時に無料レポートカスタマイズ（最大8時間のアナリスト作業に相当）をご利用いただけます。国、地域、セグメント範囲の追加または変更*
この研究の目的は、最近の異なるセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。このレポートは、調査に参加している国々における業界の質的および量的側面の両方を組み込むように設計されています。
この報告書では、市場の将来の成長を定義する運転要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供されています。さらに、投資のためのマイクロ市場における潜在的な機会や、主要プレーヤーの競争環境と製品提供の詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明されています。
コンポーネント別：
中央処理装置 (CPU)
グラフィックス処理ユニット (GPU)
ニューラルネットワークプロセッサ（NNP）
その他のコンポーネント
用途別：
消費者エレクトロニクス
自動車
ヘルスケア
自動化とロボティクス
その他の用途
地域別:
北米
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
ロラ
世界の残りの地域
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目次
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場情報
1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、2019～2029年（十億米ドル）
1.2.1 AIチップセット市場、地域別、2019年～2029年（十億米ドル）
1.2.2 AIチップセット市場、コンポーネント別、2019年～2029年（十億米ドル）
1.2.3 AIチップセット市場、用途別、2019年～2029年（十億米ドル）
1.3 主なトレンド
1.4 予測分析の手法
1.5 調査の前提
2 グローバルのAIチップセット市場：市場の定義とスコープ
2.1 研究の目的
2.2 市場の定義・範囲
2.2.1 本調査の範囲
2.2.2 業界の進展
2.3 調査対象年
2.4 為替レート
3 グローバルのAIチップセット市場：市場ダイナミクス
3.1 AIチップセット市場インパクト分析（2019年～2029年）
3.1.1 市場の促進要因
3.1.1.1 量子コンピューティングの登場が市場を後押し
3.1.2 市場の課題
3.1.2.1 熟練したAI潜在人材の不足
3.1.3 市場機会
3.1.3.1 クラウド・ベース・ソリューションの採用増加
3.1.3.2 人間を意識したAIシステムへの注目が高まる
4 グローバルのAIチップセット市場：業界分析
4.1 ポーターの5フォースモデル
4.1.1 サプライヤーの交渉力
4.1.2 買い手の交渉力
4.1.3 新規参入の脅威
4.1.4 代替品の脅威
4.1.5 他社との競合状況
4.2 ポーターの5フォースモデルへのフューチャーアプローチ
4.3 PEST分析
4.3.1 政治的
4.3.2 経済的
4.3.3 ソーシャル
4.3.4 テクニカル
4.4 主要な投資機会
4.5 主な成功戦略
4.6 業界専門家 見込み
4.7 アナリストの推奨事項・結論
5 リスク評価：Covid-19インパクト
5.1 業界におけるCOVID-19インパクトの評価
5.2 COVID-19前後のシナリオ
6 グローバルのAIチップセット市場、コンポーネント別
6.1 市場情報
6.2 グローバルのAIチップセット市場、コンポーネント別、パフォーマンスのポテンシャル分析
6.3 グローバルのAIチップセット市場分析・予測、コンポーネント別、2019～2029年（十億米ドル）
6.4 AIチップセット市場、サブセグメント分析
6.4.1 中央演算処理装置（CPU）
6.4.2 GPU
6.4.3 ニューラル・ネットワーク・プロセッサー(NNP)
6.4.4 その他コンポーネント
7 グローバルのAIチップセット市場、用途別
7.1 市場情報
7.2 グローバルのAIチップセット市場、用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析
7.3 グローバルのAIチップセット市場分析・予測、用途別、2019～2029年（十億米ドル）
7.4 AIチップセット市場、サブセグメント分析
7.4.1 コンシューマーエレクトロニクス
7.4.2 自動車
7.4.3 ヘルスケア
7.4.4 自動化とロボティクス
7.4.5 その他の用途
8 グローバルのAIチップセット市場、地域分析
8.1 AIチップセット市場、地域市場のスナップショット
8.2 北米におけるAIチップセット市場
8.3 ヨーロッパにおけるAIチップセット市場のスナップショット
8.4 アジア太平洋におけるAIチップセット市場のスナップショット
8.5 ラテンアメリカにおけるAIチップセット市場のスナップショット
8.6 世界のAIチップセット市場
9 競争上のインテリジェンス
9.1 主要な市場戦略
9.2 企業プロファイル
9.2.1 Intel Corporation
9.2.1.1 キー・インフォーメーション
9.2.1.2 概要
9.2.1.3 財務情報（開示ベースのデータ）
9.2.1.4 プロダクトサマリー
9.2.1.5 直近の動向
9.2.2 Huawei Technologies Co. Ltd
9.2.3 NVIDIA Corporation
9.2.4 Micron Technology Inc
9.2.5 International Business Machine Corporation
9.2.6 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
9.2.7 Xilinx Inc
9.2.8 Graphcore Ltd
9.2.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)
9.2.10 Media Tek Inc
10 調査プロセス
10.1 調査プロセス
10.1.1 データ採掘
10.1.2 分析
10.1.3 市場予測
10.1.4 バリデーション
10.1.5 出版
10.2 調査の特性について
10.3 調査の前提
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。 “All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
