全体要約
スポーツAI市場は、ゲーム後の分析、ゲーム中の活動、ファンエクスペリエンスを含む広範な領域をカバーしています。アプリケーションには、HomeCourt、ESPN Player、MaxOne（M1）AI SmartCoachなどがあり、これらはコンピュータービジョンと機械学習を活用して選手のスキルを評価します。性能データの記録により、選手は自身の強みや改善点を理解することができます。
市場は、コンポーネント、デプロイメントモデル、技術、アプリケーション、スポーツの種類に基づいてセグメント化されています。主要企業には、Catapult Group International Ltd.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Salesforce.com Inc.、SAP SEが含まれます。スポーツAIは、選手データのモニタリングやチャットボットの需要増加などにより成長が見込まれていますが、専門家不足や高コストが課題です。
市場は、コンポーネント、デプロイメントモデル、技術、アプリケーション、スポーツの種類に基づいてセグメント化されています。主要企業には、Catapult Group International Ltd.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Salesforce.com Inc.、SAP SEが含まれます。スポーツAIは、選手データのモニタリングやチャットボットの需要増加などにより成長が見込まれていますが、専門家不足や高コストが課題です。
関連する質問
Catapult Group International Ltd., Facebook Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Salesforce.com Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Sportradar AG, Stats Perform, Trumedia Networks
プレイヤーのデータ監視と追跡の需要増加, チャットボットとバーチャルアシスタントの必要性の高まり, セキュリティデータの可視化ツールの増加
概要
スポーツにおける人工知能（AI）は、試合後の分析、試合中の活動、さらにはファンの体験を網羅しています。AIは選手のパフォーマンスを向上させるためにも活用されています。HomeCourt、ESPN Player、MaxOne（M1）AI SmartCoachといったアプリは、コンピュータビジョンと機械学習を活用してバスケットボール選手のスキルを評価し、彼らがゲームを向上させるための良い手段を提供。さらに、これらのアスリートのパフォーマンスメトリックを記録することで、選手は自分の最大の潜在能力を発揮できる分野と、まだ改善が必要な分野を理解するのに役立ちます。
この報告書は、スポーツ市場におけるAIの研究を、コンポーネント、展開モード、技術、アプリケーション、スポーツの種類とともにカバーしています。この調査は、商業ライセンスの販売から得られた収益や、オープンソースのAIスポーツソリューションのアップグレード料金から得られた収益を含むAIスポーツソリューションの研究を含んでいます。この報告書で考慮されている人工ニューラルネットワークソリューションのアプリケーションは、画像認識、不正検出、データマイニングプロセスです。
さらに、AI技術を使用することには、生産性と効率の向上を含むいくつかの利点があります。AIを活用したソリューションは、システム、エンドポイント、およびネットワークを継続的に監視し、迅速な対応とセキュリティ侵害に対するリアルタイムの可視性を可能にします。これにより、スポーツの運用がより正確で効果的になります。さらに、いくつかの業界における行動分析の需要の増加は、世界市場の成長を促進する要因として寄与しています。AIシステムはさらに訓練されており、スポーツソリューションの精度を向上させることで誤検知の可能性を減少させています。このような強化された要因は、予測期間中の市場成長にとって有利な機会を提供することが期待されています。さらに、さまざまなアプリケーションにおけるインテリジェントAIソリューションの統合は、企業やエンドユーザーに多くの利点をもたらす可能性を秘めています。加えて、これら多数の利点は、顧客の利便性を向上させ、より良いセキュリティ体験を提供します。その結果、スポーツ技術におけるAIが受け入れられ、自動化システムの使用がビジネス運営者の間で増加しています。これらの要因は、予測期間中の市場の成長に積極的に影響を与えています。また、デジタル対応ソリューションの成長傾向は、市場成長を促進する主要な要因です。
さらに、さまざまなアプリケーションにおけるIoTデバイスの利用の急増と、これらのインターネットデバイスによって生成されるデータの増加は、世界のスポーツAI市場にとって有利な機会を創出しています。また、企業全体での柔軟なセキュリティサービスに対する需要の高まりが、予測期間中に市場の成長を促進すると予想されています。さらに、セキュリティデータの視覚化ツールの増加も見られ、これにより予測期間中に市場にとって有利な成長機会が提供されると期待されています。
選手のデータの監視と追跡に対する需要の増加、フォロワーと対話するためのチャットボットおよびバーチャルアシスタントの必要性の高まりが、世界のスポーツにおける人工知能市場の主要な推進要因です。さらに、継続的な情報分析の人気の拡大は、市場の成長に好影響を与えます。しかし、訓練を受けた熟練の専門家の不足や高い実行および維持コストが市場の成長を妨げています。一方で、将来の予測を行うためのAIの需要の高まりは、予測期間中の市場拡大のための有益な機会を提供することが期待されています。
スポーツにおける人工知能市場は、構成要素、展開モデル、技術、アプリケーション、ゲームタイプ、地域に分かれています。構成要素に応じて、市場はソフトウェアとサービスに細分化されています。展開モデルでは、オンプレミスとクラウドに分類されています。技術の観点からは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、データ分析などに細分化されています。アプリケーションでは、ゲーム計画、ゲーム戦略、パフォーマンス向上、怪我予防、スポーツ採用などに分けられています。ゲームタイプに応じて、サッカー、クリケット、テニス、バスケットボール、野球などに分類されています。地域別には、北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。
競争分析とスポーツにおける人工知能市場の主要プレイヤーのプロフィールは、Catapult Group International Ltd.、Facebook Inc.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Salesforce.com Inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Sportradar AG、Stats Perform、およびTrumedia Networksです。これらの主要プレイヤーは、ビジネス拡大、新製品の発売、パートナーシップのようなさまざまな重要な開発戦略を採用しており、これがスポーツにおける人工知能市場の成長を世界的に促進しています。
利害関係者のための主な利点
この研究は、スポーツにおけるAI市場の予測に関する詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを説明して、差し迫った投資の機会を明らかにします。
スポーツ市場におけるAIの主要な推進要因、制約、機会、およびそれらの影響分析がレポートに提供されています。
ポーターの五つの力分析は、業界内で活動するバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのスポーツ市場におけるAIの定量的分析が提供され、市場の潜在能力を明らかにします。
この購入により得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期アップデート と*（法人ライセンスのみ利用可能、記載された価格にて）
● 購入前または購入後のクライアントの選択による追加の企業プロフィール5件、無料の更新として。
● 5件購入およびエンタープライズユーザーライセンスの購入で無料の今後のバージョン。
● 16時間のアナリストサポート*（購入後、レポートの確認中に追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16時間のアナリストサポートを受けることができます。販売後の問い合わせにも対応します）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントがご要件と合わない場合、15%は無料作業の3営業日に相当し、1回限り適用されます）
● 無料データパック（ファイブおよびエンタープライズユーザーライセンス）。 (レポートのExcelバージョン)
● 6ヶ月から12ヶ月以上古い場合、無料の更新レポート
● 24時間優先対応*
● 無料の業界アップデートとホワイトペーパー。
このレポートのカスタマイズが可能です（追加コストとタイムラインについては、詳細を知りたい場合は営業担当にお問い合わせください）。
● 投資機会
● 製品/セグメントによるプレーヤーの市場シェア分析
● 規制ガイドライン
● クライアントの興味に特化した追加の企業プロフィール
● 追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● グローバル/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
● SWOT分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソフトウェア
● サービス
展開モデル別
オンプレミス
クラウド
技術別
● 機械学習
自然言語処理
コンピュータビジョン
データ分析
その他
用途別
ゲームプランニング
ゲーム戦略
● パフォーマンス向上
● injury prevention（怪我予防）
スポーツリクルートメント
その他
ゲームタイプ別
サッカー
クリケット
● テニス
● バスケットボール
野球
● その他
地域別
● 北米
アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
○ イタリア
スペイン
○ その他のヨーロッパ
アジア太平洋
○ 中国
○ 日本
インド
オーストラリア
○ 韓国
アジア太平洋地域のその他
● ラメア
○ ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主な市場プレーヤー
○ メタ・プラットフォームズ社
○ IBM株式会社
○ マイクロソフト社
○ SAP SE
○ SASインスティテュート社
○ スタッツ・パフォーム
○ キャタパルトグループインターナショナルリミテッド。
トゥルーメディアネットワークス
○ セールスフォース・ドットコム株式会社
○ Sportradar AG
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
この報告書は、スポーツ市場におけるAIの研究を、コンポーネント、展開モード、技術、アプリケーション、スポーツの種類とともにカバーしています。この調査は、商業ライセンスの販売から得られた収益や、オープンソースのAIスポーツソリューションのアップグレード料金から得られた収益を含むAIスポーツソリューションの研究を含んでいます。この報告書で考慮されている人工ニューラルネットワークソリューションのアプリケーションは、画像認識、不正検出、データマイニングプロセスです。
さらに、AI技術を使用することには、生産性と効率の向上を含むいくつかの利点があります。AIを活用したソリューションは、システム、エンドポイント、およびネットワークを継続的に監視し、迅速な対応とセキュリティ侵害に対するリアルタイムの可視性を可能にします。これにより、スポーツの運用がより正確で効果的になります。さらに、いくつかの業界における行動分析の需要の増加は、世界市場の成長を促進する要因として寄与しています。AIシステムはさらに訓練されており、スポーツソリューションの精度を向上させることで誤検知の可能性を減少させています。このような強化された要因は、予測期間中の市場成長にとって有利な機会を提供することが期待されています。さらに、さまざまなアプリケーションにおけるインテリジェントAIソリューションの統合は、企業やエンドユーザーに多くの利点をもたらす可能性を秘めています。加えて、これら多数の利点は、顧客の利便性を向上させ、より良いセキュリティ体験を提供します。その結果、スポーツ技術におけるAIが受け入れられ、自動化システムの使用がビジネス運営者の間で増加しています。これらの要因は、予測期間中の市場の成長に積極的に影響を与えています。また、デジタル対応ソリューションの成長傾向は、市場成長を促進する主要な要因です。
さらに、さまざまなアプリケーションにおけるIoTデバイスの利用の急増と、これらのインターネットデバイスによって生成されるデータの増加は、世界のスポーツAI市場にとって有利な機会を創出しています。また、企業全体での柔軟なセキュリティサービスに対する需要の高まりが、予測期間中に市場の成長を促進すると予想されています。さらに、セキュリティデータの視覚化ツールの増加も見られ、これにより予測期間中に市場にとって有利な成長機会が提供されると期待されています。
選手のデータの監視と追跡に対する需要の増加、フォロワーと対話するためのチャットボットおよびバーチャルアシスタントの必要性の高まりが、世界のスポーツにおける人工知能市場の主要な推進要因です。さらに、継続的な情報分析の人気の拡大は、市場の成長に好影響を与えます。しかし、訓練を受けた熟練の専門家の不足や高い実行および維持コストが市場の成長を妨げています。一方で、将来の予測を行うためのAIの需要の高まりは、予測期間中の市場拡大のための有益な機会を提供することが期待されています。
スポーツにおける人工知能市場は、構成要素、展開モデル、技術、アプリケーション、ゲームタイプ、地域に分かれています。構成要素に応じて、市場はソフトウェアとサービスに細分化されています。展開モデルでは、オンプレミスとクラウドに分類されています。技術の観点からは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、データ分析などに細分化されています。アプリケーションでは、ゲーム計画、ゲーム戦略、パフォーマンス向上、怪我予防、スポーツ採用などに分けられています。ゲームタイプに応じて、サッカー、クリケット、テニス、バスケットボール、野球などに分類されています。地域別には、北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。
競争分析とスポーツにおける人工知能市場の主要プレイヤーのプロフィールは、Catapult Group International Ltd.、Facebook Inc.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Salesforce.com Inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Sportradar AG、Stats Perform、およびTrumedia Networksです。これらの主要プレイヤーは、ビジネス拡大、新製品の発売、パートナーシップのようなさまざまな重要な開発戦略を採用しており、これがスポーツにおける人工知能市場の成長を世界的に促進しています。
利害関係者のための主な利点
この研究は、スポーツにおけるAI市場の予測に関する詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを説明して、差し迫った投資の機会を明らかにします。
スポーツ市場におけるAIの主要な推進要因、制約、機会、およびそれらの影響分析がレポートに提供されています。
ポーターの五つの力分析は、業界内で活動するバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのスポーツ市場におけるAIの定量的分析が提供され、市場の潜在能力を明らかにします。
この購入により得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期アップデート と*（法人ライセンスのみ利用可能、記載された価格にて）
● 購入前または購入後のクライアントの選択による追加の企業プロフィール5件、無料の更新として。
● 5件購入およびエンタープライズユーザーライセンスの購入で無料の今後のバージョン。
● 16時間のアナリストサポート*（購入後、レポートの確認中に追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16時間のアナリストサポートを受けることができます。販売後の問い合わせにも対応します）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントがご要件と合わない場合、15%は無料作業の3営業日に相当し、1回限り適用されます）
● 無料データパック（ファイブおよびエンタープライズユーザーライセンス）。 (レポートのExcelバージョン)
● 6ヶ月から12ヶ月以上古い場合、無料の更新レポート
● 24時間優先対応*
● 無料の業界アップデートとホワイトペーパー。
このレポートのカスタマイズが可能です（追加コストとタイムラインについては、詳細を知りたい場合は営業担当にお問い合わせください）。
● 投資機会
● 製品/セグメントによるプレーヤーの市場シェア分析
● 規制ガイドライン
● クライアントの興味に特化した追加の企業プロフィール
● 追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● グローバル/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
● SWOT分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソフトウェア
● サービス
展開モデル別
オンプレミス
クラウド
技術別
● 機械学習
自然言語処理
コンピュータビジョン
データ分析
その他
用途別
ゲームプランニング
ゲーム戦略
● パフォーマンス向上
● injury prevention（怪我予防）
スポーツリクルートメント
その他
ゲームタイプ別
サッカー
クリケット
● テニス
● バスケットボール
野球
● その他
地域別
● 北米
アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
○ イタリア
スペイン
○ その他のヨーロッパ
アジア太平洋
○ 中国
○ 日本
インド
オーストラリア
○ 韓国
アジア太平洋地域のその他
● ラメア
○ ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主な市場プレーヤー
○ メタ・プラットフォームズ社
○ IBM株式会社
○ マイクロソフト社
○ SAP SE
○ SASインスティテュート社
○ スタッツ・パフォーム
○ キャタパルトグループインターナショナルリミテッド。
トゥルーメディアネットワークス
○ セールスフォース・ドットコム株式会社
○ Sportradar AG
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目次
1 イントロダクション
1.1 レポート概要
1.2 主要な市場セグメント
1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
1.4 調査手法
1.4.1 一次調査
1.4.2 二次調査
1.4.3 アナリストのツール及びモデル
2 エグゼクティブサマリー
2.1 CXOの視点
3 市場概要
3.1 市場の定義と範囲
3.2 主な調査結果
3.2.1 影響を与える主な要因
3.2.2 主な投資ポケット
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 低いサプライヤー交渉力
3.3.2 低い新規参入脅威
3.3.3 低い代替品脅威
3.3.4 低い競合度合い
3.3.5 低い買い手交渉力
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 促進要因
3.4.2 抑制要因
- 3.4.2.1 訓練を受けた熟練した専門家の不足
- 3.4.2.2 高い導入コストとメンテナンスコスト
3.4.3 市場機会
- 3.4.3.1 未来予測を行うAIへの需要が急増
4 スポーツAIの市場、コンポーネント別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 ソフトウェア
4.3 サービス
5 スポーツAIの市場、展開モデル別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 オンプレミス
5.3 クラウド
6 スポーツAIの市場、技術別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 機械学習
6.3 自然言語処理
6.4 コンピュータービジョン
6.5 データ分析
6.6 その他
7 スポーツAIの市場、用途別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測
7.2 ゲームプランニング
7.3 ゲーム戦略
7.4 パフォーマンス向上
7.5 ケガの予防
7.6 スポーツ・リクルート
7.7 その他
8 スポーツAIの市場、ゲームタイプ別
8.1 概要
8.1.1 市場規模・予測
8.2 フットボール
8.3 クリケット
8.4 テニス
8.5 バスケットボール
8.6 ベースボール
8.7 その他
9 スポーツAIの市場、地域別
9.1 概要
9.1.1 市場規模・予測、地域別
9.2 北米
9.3 ヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ
10 競合情勢
10.1 イントロダクション
10.2 主な成功戦略
10.3 Product mapping of top 10 player
10.4 競合ダッシュボード
10.5 競合ヒートマップ
10.6 Top player positioning, 2022
11 企業プロファイル
11.1 Catapult Group International Limited
11.1.1 企業概要
11.1.2 主なエグゼクティブ
11.1.3 企業情報
11.1.4 事業セグメント
11.1.5 製品ポートフォリオ
11.1.6 業績推移
11.1.7 主要な戦略的動向と展開
11.2 Meta Platforms, Inc
11.3 IBM Corporation
11.4 Microsoft Corporation
11.5 Salesforce.com Inc
11.6 SAP SE
11.7 SAS Institute Inc
11.8 Sportradar AG
11.9 Stats Perform
11.10 TruMedia Networks
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Artificial intelligence (AI) in sports covers post-game analysis, in-game activity, and even the fan experience. AI is further being used to enhance the performance of players. Apps such as HomeCourt, ESPN Player and MaxOne (M1) AI SmartCoach make use of computer vision and machine learning to assess basketball players’ skills, giving them a good medium to improve their game. In addition, the recording of these performance metrics of athletes helps players to understand the areas where the player has maximum potential to excel and the areas that still need improvement.
The report covers the study of AI in sports market along with its component, deployment mode, technology, application and sports type. The research involves a study of AI in sports solutions, which includes revenue realized from the sale of commercial licenses as well as revenue realized from the upgrade charges of open-source AI in sports solutions. The applications of the artificial neural network solutions considered in the report are image recognition, fraud detection, and data mining processes.
In addition, there are several advantages to using AI technology, including gains in production and efficiency. AI-powered solutions can continuously monitor systems, endpoints, and networks, enabling swift response and real-time visibility into any security breaches. This further leads to more accurate and effective sports operations. In addition, the increase in demand for behavioral analysis in several industries further contributes to driving growth of the global market. The AI systems are more trained, that further reduced the chances of false positives by improving accuracy of the sports solutions. Such enhanced factors are expected to provide lucrative opportunities for market growth during the forecast period. In addition, the integration of intelligent AI solutions in various applications has the potential to create several benefits for businesses and end users. Moreover, these numerous benefits provide enhanced customer convenience and a better security experience. Consequently, AI in sports technology is gaining significant adoption to increase the use of automation systems among business operators. These factors actively impact the growth of the market in the forecast period. Additionally, the growing trend of digitally enabled solutions is the major factor driving the market growth.
Moreover, the surge in usage of IoT devices in various applications and rising amount of data generated by these internet devices creates lucrative opportunities for the global AI in sports market. Moreover, growing demand for flexible security services across businesses is expected to fuel the growth of the market during the forecast period. Furthermore, the rise in visualization tools for security data is also arising, which further is expected to provide lucrative growth opportunities for the market in the forecast period.
Increase in demand for monitoring and tracking data of players and surge in need for chatbots & virtual assistants to interact with followers act as the key driving forces of the global artificial intelligence in sports market. In addition, the expansion popular for ongoing information investigation decidedly influences the development of the market. However, the absence of prepared and talented experts and high execution and upkeep costs hamper the market development. On the contrary, surge in demand of AI for making future predictions is expected to offer remunerative opportunities for expansion of the market during the forecast period.
The artificial intelligence in sports market is segmented into component, deployment model, technology, application, game type, and region. Depending on the component, the market is bifurcated into software and services. By deployment model, it is categorized on-premises and cloud. On the basis of technology, it is fragmented into machine learning, natural language processing, computer vision, data analytics, and others. By application, it is segregated into game planning, game strategies, performance improvement, injury prevention sports recruitment, and others. As per game type, it is classified into football, cricket, tennis, basketball, baseball, and others. Region wise, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA.
Competitive analysis and profiles of the major players in the artificial intelligence in sports market are Catapult Group International Ltd., Facebook Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Salesforce.com Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Sportradar AG, Stats Perform, and Trumedia Networks. These major players have adopted various key development strategies such as business expansion, new product launches, and partnerships, which help to drive the growth of artificial intelligence in sports market globally.
KEY BENEFITS FOR STAKEHOLDERS
The study provides an in-depth analysis of the AI in sports market forecast along with the current and future trends to explain the imminent investment pockets.
Information about key drivers, restraints, and opportunities and their impact analysis on AI in sports market trends is provided in the report.
The Porter’s five forces analysis illustrates the potency of the buyers and suppliers operating in the industry.
The quantitative analysis of the AI in sports market from 2022 to 2032 is provided to determine the market potential.
Additional benefits you will get with this purchase are:
● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price)
● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update.
● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License.
● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries)
● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 15% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once)
● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report)
● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older.
● 24-hour priority response*
● Free Industry updates and white papers.
Possible Customization with this report (with additional cost and timeline, please talk to the sales executive to know more)
● Investment Opportunities
● Market share analysis of players by products/segments
● Regulatory Guidelines
● Additional company profiles with specific to client's interest
● Additional country or region analysis- market size and forecast
● Market share analysis of players at global/region/country level
● SWOT Analysis
Key Market Segments
By Component
● Software
● Service
By Deployment Model
● On-premise
● Cloud
By Technology
● Machine Learning
● Natural Language Processing
● Computer Vision
● Data Analytics
● Others
By Application
● Game Planning
● Game Strategies
● Performance Improvement
● Injury Prevention
● Sports Recruitment
● Others
By Game Type
● Football
● Cricket
● Tennis
● Basketball
● Baseball
● Others
By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
● Europe
○ UK
○ Germany
○ France
○ Italy
○ Spain
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ China
○ Japan
○ India
○ Australia
○ South Korea
○ Rest of Asia-Pacific
● LAMEA
○ Latin America
○ Middle East
○ Africa
● Key Market Players
○ Meta Platforms, Inc.
○ IBM Corporation
○ Microsoft Corporation
○ SAP SE
○ SAS Institute Inc
○ Stats Perform
○ Catapult Group International Limited.
○ TruMedia Networks
○ Salesforce.com Inc.
○ Sportradar AG
Table of Contents
1 INTRODUCTION
1.1 Report description
1.2 Key market segments
1.3 Key benefits to the stakeholders
1.4 Research methodology
1.4.1 Primary research
1.4.2 Secondary research
1.4.3 Analyst tools and models
2 EXECUTIVE SUMMARY
2.1 CXO Perspective
3 MARKET OVERVIEW
3.1 Market definition and scope
3.2 Key findings
3.2.1 Top impacting factors
3.2.2 Top investment pockets
3.3 Porter’s five forces analysis
3.3.1 Low bargaining power of suppliers
3.3.2 Low threat of new entrants
3.3.3 Low threat of substitutes
3.3.4 Low intensity of rivalry
3.3.5 Low bargaining power of buyers
3.4 Market dynamics
3.4.1 Drivers
- 3.4.1.1 Increase in demand for monitoring and tracking data of players
- 3.4.1.2 Surge in demand for chatbots and virtual assistants to interact with followers
- 3.4.1.3 Rise in demand for real-time data analytics
3.4.2 Restraints
- 3.4.2.1 Lack of trained & skilled professionals
- 3.4.2.2 High implementation and maintenance cost
3.4.3 Opportunities
- 3.4.3.1 Upsurge in demand for AI to make future predictions
4 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS MARKET, BY COMPONENT
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Software
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market share analysis by country
4.3 Service
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market share analysis by country
5 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 On-premise
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market share analysis by country
5.3 Cloud
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market share analysis by country
6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS MARKET, BY TECHNOLOGY
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Machine Learning
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market share analysis by country
6.3 Natural Language Processing
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market share analysis by country
6.4 Computer Vision
6.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2 Market size and forecast, by region
6.4.3 Market share analysis by country
6.5 Data Analytics
6.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2 Market size and forecast, by region
6.5.3 Market share analysis by country
6.6 Others
6.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.6.2 Market size and forecast, by region
6.6.3 Market share analysis by country
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS MARKET, BY APPLICATION
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Game Planning
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market share analysis by country
7.3 Game Strategies
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market share analysis by country
7.4 Performance Improvement
7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by region
7.4.3 Market share analysis by country
7.5 Injury Prevention
7.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2 Market size and forecast, by region
7.5.3 Market share analysis by country
7.6 Sports Recruitment
7.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.6.2 Market size and forecast, by region
7.6.3 Market share analysis by country
7.7 Others
7.7.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.7.2 Market size and forecast, by region
7.7.3 Market share analysis by country
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS MARKET, BY GAME TYPE
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 Football
8.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2 Market size and forecast, by region
8.2.3 Market share analysis by country
8.3 Cricket
8.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2 Market size and forecast, by region
8.3.3 Market share analysis by country
8.4 Tennis
8.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2 Market size and forecast, by region
8.4.3 Market share analysis by country
8.5 Basketball
8.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2 Market size and forecast, by region
8.5.3 Market share analysis by country
8.6 Baseball
8.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.6.2 Market size and forecast, by region
8.6.3 Market share analysis by country
8.7 Others
8.7.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.7.2 Market size and forecast, by region
8.7.3 Market share analysis by country
9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS MARKET, BY REGION
9.1 Overview
9.1.1 Market size and forecast By Region
9.2 North America
9.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.2.2 Market size and forecast, by Component
9.2.3 Market size and forecast, by Deployment Model
9.2.4 Market size and forecast, by Technology
9.2.5 Market size and forecast, by Application
9.2.6 Market size and forecast, by Game Type
9.2.7 Market size and forecast, by country
- 9.2.7.1 U.S
- 9.2.7.1.1 Market size and forecast, by Component
- 9.2.7.1.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.2.7.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.2.7.1.4 Market size and forecast, by Application
- 9.2.7.1.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.2.7.2 Canada
- 9.2.7.2.1 Market size and forecast, by Component
- 9.2.7.2.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.2.7.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.2.7.2.4 Market size and forecast, by Application
- 9.2.7.2.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.2.7.1 U.S
9.3 Europe
9.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.3.2 Market size and forecast, by Component
9.3.3 Market size and forecast, by Deployment Model
9.3.4 Market size and forecast, by Technology
9.3.5 Market size and forecast, by Application
9.3.6 Market size and forecast, by Game Type
9.3.7 Market size and forecast, by country
- 9.3.7.1 UK
- 9.3.7.1.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.1.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.3.7.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.1.4 Market size and forecast, by Application
- 9.3.7.1.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.3.7.2 Germany
- 9.3.7.2.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.2.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.3.7.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.2.4 Market size and forecast, by Application
- 9.3.7.2.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.3.7.3 France
- 9.3.7.3.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.3.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.3.7.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.3.4 Market size and forecast, by Application
- 9.3.7.3.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.3.7.4 Italy
- 9.3.7.4.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.4.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.3.7.4.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.4.4 Market size and forecast, by Application
- 9.3.7.4.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.3.7.5 Spain
- 9.3.7.5.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.5.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.3.7.5.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.5.4 Market size and forecast, by Application
- 9.3.7.5.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.3.7.6 Rest of Europe
- 9.3.7.6.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.6.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.3.7.6.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.6.4 Market size and forecast, by Application
- 9.3.7.6.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.3.7.1 UK
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.4.2 Market size and forecast, by Component
9.4.3 Market size and forecast, by Deployment Model
9.4.4 Market size and forecast, by Technology
9.4.5 Market size and forecast, by Application
9.4.6 Market size and forecast, by Game Type
9.4.7 Market size and forecast, by country
- 9.4.7.1 China
- 9.4.7.1.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.1.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.4.7.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.1.4 Market size and forecast, by Application
- 9.4.7.1.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.4.7.2 Japan
- 9.4.7.2.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.2.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.4.7.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.2.4 Market size and forecast, by Application
- 9.4.7.2.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.4.7.3 India
- 9.4.7.3.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.3.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.4.7.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.3.4 Market size and forecast, by Application
- 9.4.7.3.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.4.7.4 Australia
- 9.4.7.4.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.4.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.4.7.4.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.4.4 Market size and forecast, by Application
- 9.4.7.4.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.4.7.5 South Korea
- 9.4.7.5.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.5.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.4.7.5.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.5.4 Market size and forecast, by Application
- 9.4.7.5.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.4.7.6 Rest of Asia-Pacific
- 9.4.7.6.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.6.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.4.7.6.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.6.4 Market size and forecast, by Application
- 9.4.7.6.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.4.7.1 China
9.5 LAMEA
9.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.5.2 Market size and forecast, by Component
9.5.3 Market size and forecast, by Deployment Model
9.5.4 Market size and forecast, by Technology
9.5.5 Market size and forecast, by Application
9.5.6 Market size and forecast, by Game Type
9.5.7 Market size and forecast, by country
- 9.5.7.1 Latin America
- 9.5.7.1.1 Market size and forecast, by Component
- 9.5.7.1.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.5.7.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.1.4 Market size and forecast, by Application
- 9.5.7.1.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.5.7.2 Middle East
- 9.5.7.2.1 Market size and forecast, by Component
- 9.5.7.2.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.5.7.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.2.4 Market size and forecast, by Application
- 9.5.7.2.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.5.7.3 Africa
- 9.5.7.3.1 Market size and forecast, by Component
- 9.5.7.3.2 Market size and forecast, by Deployment Model
- 9.5.7.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.3.4 Market size and forecast, by Application
- 9.5.7.3.5 Market size and forecast, by Game Type
- 9.5.7.1 Latin America
10 COMPETITIVE LANDSCAPE
10.1 Introduction
10.2 Top winning strategies
10.3 Product mapping of top 10 player
10.4 Competitive dashboard
10.5 Competitive heatmap
10.6 Top player positioning, 2022
11 COMPANY PROFILES
11.1 Catapult Group International Limited
11.1.1 Company overview
11.1.2 Key executives
11.1.3 Company snapshot
11.1.4 Operating business segments
11.1.5 Product portfolio
11.1.6 Business performance
11.1.7 Key strategic moves and developments
11.2 Meta Platforms, Inc
11.2.1 Company overview
11.2.2 Key executives
11.2.3 Company snapshot
11.2.4 Operating business segments
11.2.5 Product portfolio
11.2.6 Business performance
11.2.7 Key strategic moves and developments
11.3 IBM Corporation
11.3.1 Company overview
11.3.2 Key executives
11.3.3 Company snapshot
11.3.4 Operating business segments
11.3.5 Product portfolio
11.3.6 Business performance
11.3.7 Key strategic moves and developments
11.4 Microsoft Corporation
11.4.1 Company overview
11.4.2 Key executives
11.4.3 Company snapshot
11.4.4 Operating business segments
11.4.5 Product portfolio
11.4.6 Business performance
11.4.7 Key strategic moves and developments
11.5 Salesforce.com Inc
11.5.1 Company overview
11.5.2 Key executives
11.5.3 Company snapshot
11.5.4 Operating business segments
11.5.5 Product portfolio
11.5.6 Business performance
11.5.7 Key strategic moves and developments
11.6 SAP SE
11.6.1 Company overview
11.6.2 Key executives
11.6.3 Company snapshot
11.6.4 Operating business segments
11.6.5 Product portfolio
11.6.6 Business performance
11.7 SAS Institute Inc
11.7.1 Company overview
11.7.2 Key executives
11.7.3 Company snapshot
11.7.4 Operating business segments
11.7.5 Product portfolio
11.7.6 Key strategic moves and developments
11.8 Sportradar AG
11.8.1 Company overview
11.8.2 Key executives
11.8.3 Company snapshot
11.8.4 Operating business segments
11.8.5 Product portfolio
11.8.6 Business performance
11.8.7 Key strategic moves and developments
11.9 Stats Perform
11.9.1 Company overview
11.9.2 Key executives
11.9.3 Company snapshot
11.9.4 Operating business segments
11.9.5 Product portfolio
11.9.6 Key strategic moves and developments
11.10 TruMedia Networks
11.10.1 Company overview
11.10.2 Key executives
11.10.3 Company snapshot
11.10.4 Operating business segments
11.10.5 Product portfolio
11.10.6 Key strategic moves and developments
