全体要約
生成AI市場は急速に成長しています。生成AIは、テキストや画像を生成し、ブログ投稿、プログラムコード、詩、アートなどさまざまなコンテンツを含みます。技術の進展により、生成モデルは操作可能で、精度の高い画像認識や言語翻訳、コンテンツ生成が可能です。市場では、Adobe、Amazon Web Services、Google、IBM、Microsoftなどの主要企業が存在し、各自の競争力を高めるために様々な戦略を採用しています。
生成AIには、BFSI、医療、IT・通信、メディア・エンターテインメント、自動車・輸送など、さまざまな業界での応用があります。生成AIの主な技術には、生成対抗ネットワーク（GAN）、トランスフォーマー、変分オートエンコーダ（VAE）があり、これによって個別化されたコンテンツが提供されることが市場の成長を促進しています。ただし、偽情報の生成など、倫理的およびプライバシーに関する懸念も市場の課題となっています。
生成AIには、BFSI、医療、IT・通信、メディア・エンターテインメント、自動車・輸送など、さまざまな業界での応用があります。生成AIの主な技術には、生成対抗ネットワーク（GAN）、トランスフォーマー、変分オートエンコーダ（VAE）があり、これによって個別化されたコンテンツが提供されることが市場の成長を促進しています。ただし、偽情報の生成など、倫理的およびプライバシーに関する懸念も市場の課題となっています。
関連する質問
Adobe, Amazon Web Services, Inc., D-ID, Genie AI Ltd., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, MOSTLY AI Inc., Rephrase.ai, Synthesia
深層学習の進展、パーソナライズされた体験の提供、革新的なソリューションの需要
概要
生成AIは、ブログ投稿、プログラムコード、詩、アートワークなどのテキストや画像を生成します。複雑な機械学習モデルを使用して、前の単語の列に基づいて次の単語を予測します。言い換えれば、入力に関連する基礎的なパターンを抽象化し、それを使用して類似のコンテンツを生成することを可能にします。さらに、生成AIは様々な法的研究ソースを検索した後にターゲットを絞った要約を生成します。そのため、技術を通じて人間の調査にかかる膨大な時間を短縮することができます。加えて、リアルタイムでエディタ内にコードを生成し、全機能、スニペット、さらには完全に機能するモジュールを提供します。これにより、業界が今後数年で成長することが期待されています。生成AIは、スパム検出、画像圧縮、視覚データからのノイズ除去などの前処理データ段階のために、教師なし学習アルゴリズムを利用して画像品質を改善します。さらに、医療画像加工や画像分類には教師あり学習アルゴリズムが使用されます。また、BFSI、ヘルスケア、自動車・運輸、IT・テレコム、メディア・エンターテイメントなどのさまざまな産業での応用があります。生成AIは、新しいアイデアを創造し、問題を解決し、新しい製品を生み出すための強力なツールです。また、組織がコストと時間を節約し、効率を高め、生成されるコンテンツの質を向上させるのに役立ちます。
生成AI市場は、深層学習の進歩により大きな成長を遂げています。生成モデルは、AI、確率、統計を使用して、以前の観察、入力、またはデータセットから算出されたターゲット変数のコンピュータ生成表現を生成する機械学習の一種です。これらの改善により、深層学習モデルはより知的で能力を持つようになり、画像認識、言語翻訳、コンテンツ生成などの複雑なタスクをより正確かつ効果的に実行できるようになります。さらに、生成AIの増加は、ユーザーや消費者によりパーソナライズされた、魅力的で関連性のあるコンテンツや体験を提供するという欲求によって促進され、市場の成長を一層加速させています。しかし、倫理的およびプライバシーの懸念は、生成AI技術の開発と採用に対して重大な課題および障壁をもたらしており、一つの主要な懸念は偽コンテンツの作成です。これらのリアルな外見の画像や動画は、人々を誤解させ、実際には起こらなかったことを信じ込ませる可能性があります。これは、個人や社会にとって有害な偽情報の拡散と操作を引き起こす可能性があります。一方、エンターテイメント、ヘルスケア、エンジニアリング、金融、防衛などの産業における生成AIアプリケーションの需要は、スーパー解像度、テキストから画像への変換、テキストからビデオへの変換などの革新的なソリューションの使用の増加によって高まっています。さらに、人工知能の応用の拡大は、その計算能力の向上と、さまざまな産業分野での問題解決能力の向上の結果です。これらの産業への展開は、生成AI市場の成長にとって大きな利益機会を提供します。
生成AI市場は、コンポーネント、技術、最終ユーザー、および地域に基づいて細分化されています。コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに二分されます。技術別では、生成敵対ネットワーク（GAN）、トランスフォーマー、変分オートエンコーダ（VAE）、拡散ネットワーク、および検索強化生成に細分化されています。最終ユーザーに基づいて、メディア・エンターテインメント、BFSI、IT・テレコム、ヘルスケア、自動車・交通およびその他に分類されます。地域に基づいて、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。
このレポートは、Adobe, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、D-ID、Genie AI Ltd.、Google LLC、IBM Corporation、Microsoft Corporation、MOSTLY AI Inc.、Rephrase.ai、Synthesiaなど、生成的AI市場で活動している主要プレーヤーのプロフィールを分析しています。これらのプレーヤーは、市場浸透を増加させ、生成的AI市場での地位を強化するために様々な戦略を採用しています。
利害関係者のための主な利点
この研究は、世界の生成AI市場の詳細な分析と、今後のトレンドを提供し、企業が注目すべき投資の機会を示します。
●グローバル生成AI市場の規模に対する主要なドライバー、制約、機会に関する情報とその影響分析が報告書に提供されています。
ポーターのファイブフォース分析は、業界内で活動するバイヤーとサプライヤーの強さを示しています。
2022年から2032年までのグローバル生成AI市場の定量分析が提供され、市場のポテンシャルを把握します。
この購入にあたって得られる追加の利点は次のとおりです。
● 四半期更新および*（法人ライセンスでのみ利用可能、上場価格にて）
● クライアント選択の購入前または購入後に関する追加の5つの企業プロフィール、無料のアップデートとして。
● 5つのライセンスとエンタープライズユーザーライセンスの購入で無料のアップカミングバージョン。
● アナリストサポート16時間*（購入後、レポートのレビュー中に追加のデータ要件が見つかった場合、質問の解決や販売後の問い合わせに対して最大16時間のサポートを受けることができます）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲またはセグメントが要求に合わない場合、20%は3営業日の無料作業に相当し、一度のみ適用されます）
● 5人およびエンタープライズユーザーライセンスの無料データパック。（レポートのExcel版）
● 無料の更新レポート（レポートが6〜12ヶ月以上古い場合）
● 24時間優先応答*
● 無料の業界更新情報およびホワイトペーパー。
このレポートに関するカスタマイズの可能性（追加費用とタイムラインについては、詳細を知るために営業担当者にお問い合わせください）
投資機会
● プレイヤーの市場シェア分析（製品/セグメント別）
● 規制ガイドライン
● クライアントの関心に特化した追加企業プロフィール
● 追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● 世界/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
● SWOT分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソフトウェア
● サービス
技術別
● 敵対的生成ネットワーク (GAN)
トランスформーター
● 変分オートエンコーダ（VAE）
● 拡散ネットワーク
● リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション
エンドユーザー別
● メディアとエンターテインメント
● BFSI（銀行・金融サービス・保険）
● ITおよび通信
ヘルスケア
● 自動車と交通
● その他
地域別
● 北アメリカ
アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
○ 英国
ドイツ
フランス
○ イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
○ 韓国
アジア太平洋地域のその他
● ラメア
○ ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主要市場プレーヤー
○ アドビ
○ アマゾン ウェブ サービス株式会社
○ D-ID
○ ジーニーAI株式会社
○ グーグル合同会社
○ IBMコーポレーション
○ マイクロソフト株式会社
○ MOSTLY AI株式会社
リフレーズ.ai
○ シンセシア
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
生成AI市場は、深層学習の進歩により大きな成長を遂げています。生成モデルは、AI、確率、統計を使用して、以前の観察、入力、またはデータセットから算出されたターゲット変数のコンピュータ生成表現を生成する機械学習の一種です。これらの改善により、深層学習モデルはより知的で能力を持つようになり、画像認識、言語翻訳、コンテンツ生成などの複雑なタスクをより正確かつ効果的に実行できるようになります。さらに、生成AIの増加は、ユーザーや消費者によりパーソナライズされた、魅力的で関連性のあるコンテンツや体験を提供するという欲求によって促進され、市場の成長を一層加速させています。しかし、倫理的およびプライバシーの懸念は、生成AI技術の開発と採用に対して重大な課題および障壁をもたらしており、一つの主要な懸念は偽コンテンツの作成です。これらのリアルな外見の画像や動画は、人々を誤解させ、実際には起こらなかったことを信じ込ませる可能性があります。これは、個人や社会にとって有害な偽情報の拡散と操作を引き起こす可能性があります。一方、エンターテイメント、ヘルスケア、エンジニアリング、金融、防衛などの産業における生成AIアプリケーションの需要は、スーパー解像度、テキストから画像への変換、テキストからビデオへの変換などの革新的なソリューションの使用の増加によって高まっています。さらに、人工知能の応用の拡大は、その計算能力の向上と、さまざまな産業分野での問題解決能力の向上の結果です。これらの産業への展開は、生成AI市場の成長にとって大きな利益機会を提供します。
生成AI市場は、コンポーネント、技術、最終ユーザー、および地域に基づいて細分化されています。コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに二分されます。技術別では、生成敵対ネットワーク（GAN）、トランスフォーマー、変分オートエンコーダ（VAE）、拡散ネットワーク、および検索強化生成に細分化されています。最終ユーザーに基づいて、メディア・エンターテインメント、BFSI、IT・テレコム、ヘルスケア、自動車・交通およびその他に分類されます。地域に基づいて、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。
このレポートは、Adobe, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、D-ID、Genie AI Ltd.、Google LLC、IBM Corporation、Microsoft Corporation、MOSTLY AI Inc.、Rephrase.ai、Synthesiaなど、生成的AI市場で活動している主要プレーヤーのプロフィールを分析しています。これらのプレーヤーは、市場浸透を増加させ、生成的AI市場での地位を強化するために様々な戦略を採用しています。
利害関係者のための主な利点
この研究は、世界の生成AI市場の詳細な分析と、今後のトレンドを提供し、企業が注目すべき投資の機会を示します。
●グローバル生成AI市場の規模に対する主要なドライバー、制約、機会に関する情報とその影響分析が報告書に提供されています。
ポーターのファイブフォース分析は、業界内で活動するバイヤーとサプライヤーの強さを示しています。
2022年から2032年までのグローバル生成AI市場の定量分析が提供され、市場のポテンシャルを把握します。
この購入にあたって得られる追加の利点は次のとおりです。
● 四半期更新および*（法人ライセンスでのみ利用可能、上場価格にて）
● クライアント選択の購入前または購入後に関する追加の5つの企業プロフィール、無料のアップデートとして。
● 5つのライセンスとエンタープライズユーザーライセンスの購入で無料のアップカミングバージョン。
● アナリストサポート16時間*（購入後、レポートのレビュー中に追加のデータ要件が見つかった場合、質問の解決や販売後の問い合わせに対して最大16時間のサポートを受けることができます）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲またはセグメントが要求に合わない場合、20%は3営業日の無料作業に相当し、一度のみ適用されます）
● 5人およびエンタープライズユーザーライセンスの無料データパック。（レポートのExcel版）
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● 24時間優先応答*
● 無料の業界更新情報およびホワイトペーパー。
このレポートに関するカスタマイズの可能性（追加費用とタイムラインについては、詳細を知るために営業担当者にお問い合わせください）
投資機会
● プレイヤーの市場シェア分析（製品/セグメント別）
● 規制ガイドライン
● クライアントの関心に特化した追加企業プロフィール
● 追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● 世界/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
● SWOT分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソフトウェア
● サービス
技術別
● 敵対的生成ネットワーク (GAN)
トランスформーター
● 変分オートエンコーダ（VAE）
● 拡散ネットワーク
● リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション
エンドユーザー別
● メディアとエンターテインメント
● BFSI（銀行・金融サービス・保険）
● ITおよび通信
ヘルスケア
● 自動車と交通
● その他
地域別
● 北アメリカ
アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
○ 英国
ドイツ
フランス
○ イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
○ 韓国
アジア太平洋地域のその他
● ラメア
○ ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主要市場プレーヤー
○ アドビ
○ アマゾン ウェブ サービス株式会社
○ D-ID
○ ジーニーAI株式会社
○ グーグル合同会社
○ IBMコーポレーション
○ マイクロソフト株式会社
○ MOSTLY AI株式会社
リフレーズ.ai
○ シンセシア
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目次
1 イントロダクション
1.1 レポート概要
1.2 主要な市場セグメント
1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
1.4 調査手法
1.4.1 一次調査
1.4.2 二次調査
1.4.3 アナリストのツール及びモデル
2 エグゼクティブサマリー
2.1 CXOの視点
3 市場概要
3.1 市場の定義と範囲
3.2 主な調査結果
3.2.1 影響を与える主な要因
3.2.2 主な投資ポケット
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 サプライヤーの交渉力が高い～中程度
3.3.2 新規参入の脅威は高～中程度
3.3.3 代替品の脅威は中～高
3.3.4 ライバルの強さは高～中程度
3.3.5 買い手の交渉力が高いか、中程度
3.4 市場力学
3.4.1 促進要因
- 3.4.1.1 ディープラーニングの進歩
- 3.4.1.2 AI生成コンテンツへの需要の高まり
- 3.4.1.3 パーソナライゼーションとカスタマイズのニーズ
3.4.2 抑制要因
- 3.4.2.1 倫理およびプライバシーに関する懸念
- 3.4.2.2 高い計算複雑性
3.4.3 市場機会
- 3.4.3.1 産業別アプリケーションにおける生成AIの統合
3.5 市場におけるCovid-19インパクト分析
4 生成AIの市場、コンポーネント別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 ソフトウェア
4.3 サービス
5 生成AIの市場、技術別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 生成的逆数ネットワーク (GANs)
5.3 変圧器
5.4 変分オートエンコーダ (VAE)
5.5 拡散ネットワーク
5.6 検索拡張世代
6 生成AIの市場、エンドユーザー別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 メディア・エンターテインメント
6.3 BFSI
6.4 IT・通信
6.5 ヘルスケア
6.6 自動車・輸送機械
6.7 その他
7 生成AIの市場、地域別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測、地域別
7.2 北米
7.3 ヨーロッパ
7.4 アジア太平洋
7.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ
8 競合情勢
8.1 イントロダクション
8.2 主な成功戦略
8.3 Product Mapping of Top 10 Player
8.4 競合ダッシュボード
8.5 競合ヒートマップ
8.6 Top player positioning, 2022
9 企業プロファイル
9.1 IBM Corporation
9.1.1 企業概要
9.1.2 主なエグゼクティブ
9.1.3 企業情報
9.1.4 事業セグメント
9.1.5 製品ポートフォリオ
9.1.6 業績推移
9.1.7 主要な戦略的動向と展開
9.2 Genie AI Ltd
9.3 MOSTLY AI Inc
9.4 Google LLC
9.5 D-ID
9.6 Rephrase.ai
9.7 Amazon Web Services, Inc
9.8 Microsoft Corporation
9.9 Adobe
9.10 Synthesia
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Generative AI produces text & images, spanning blog posts, program code, poetry, and artwork. It uses complex machine learning models to predict the next word based on previous word sequences. In other words, it allows computers to abstract the underlying pattern related to the input, and then use that to generate similar content. In addition, generative AI produces a targeted summary after searching through various legal study sources. Therefore, countless hours of human investigation can be reduced through technology. Moreover, it generates code in-editor in real-time and offers whole functions, snippets, and even fully working modules, which is anticipated to help the industry expand in the approaching years. Generative AI makes use of unsupervised learning algorithms for spam detection, image compression, and preprocessing data stage, such as removing noise from visual data, to improve picture quality. Moreover, supervised learning algorithms are used for medical imaging and image classification. Furthermore, it has applications in various industries, such as BFSI, healthcare, automotive & transportation, IT & telecommunications, media & entertainment, and others. Generative AI is a powerful tool that can be used to create new ideas, solve problems, and create new products. In addition, it can help organizations save money and time, increase efficiency, and enhance the quality of content generated.
The generative AI market has experienced significant growth due to the advancements in deep learning. Generative models are type of machine learning that uses AI, probability, and statistics to produce a computer-generated representation of a targeted variable calculated from prior observations, input, or datasets. These improvements make deep learning models more intelligent and capable, enabling them to perform complex tasks such as image recognition, language translation, and content generation more accurately and effectively. In addition, the rise of generative AI is driven by the desire to provide users and consumers with more personalized, engaging and relevant content and experiences, have further fueled the market growth. However, ethical and privacy concerns pose significant challenges and barriers to the development and adoption of generative AI technologies, with one major concern being the creation of false content. These realistic-looking images or videos can mislead people into believing that things never happened. This can lead to the spread and manipulation of disinformation, which is harmful to individuals and society. On the contrary, the demand for generative AI applications in industries such as entertainment, healthcare, engineering, finance, and defense is driven by the growing use of innovative solutions such as super-resolution, text-to-image conversion, and text-to-video conversion. Moreover, the growing application of artificial intelligence is a result of its increased computing power and ability to solve problems in different industrial sectors. Expanding into these industries will provide major lucrative opportunities for the growth of the generative AI market.
The generative AI market is segmented on the basis of component, technology, end user, and region. On the basis of component, the market is bifurcated into software and services. By technology, it is segmented into generative adversarial networks (GANs), transformer, variational autoencoder (VAE), diffusion networks, and retrieval augmented generation. On the basis of end user, it is classified into media & entertainment, BFSI, IT & telecom, healthcare, automotive & transportation, and others. On the basis of region, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA.
The report analyzes the profiles of key players operating in the generative AI market such as Adobe, Inc., Amazon Web Services, Inc., D-ID, Genie AI Ltd., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, MOSTLY AI Inc., Rephrase.ai and Synthesia. These players have adopted various strategies to increase their market penetration and strengthen their position in the generative AI market.
Key Benefits for Stakeholders
●The study provides in-depth analysis of the global generative AI market along with the current & future trends to illustrate the imminent investment pockets.
●Information about key drivers, restrains, & opportunities and their impact analysis on the global generative AI market size are provided in the report.
●Porter’s five forces analysis illustrates the potency of buyers and suppliers operating in the industry.
●The quantitative analysis of the global generative AI market from 2022 to 2032 is provided to determine the market potential.
Additional benefits you will get with this purchase are:
● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price)
● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update.
● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License.
● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries)
● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 20% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once)
● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report)
● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older.
● 24-hour priority response*
● Free Industry updates and white papers.
Possible Customization with this report (with additional cost and timeline talk to the sales executive to know more)
● Investment Opportunities
● Market share analysis of players by products/segments
● Regulatory Guidelines
● Additional company profiles with specific to client's interest
● Additional country or region analysis- market size and forecast
● Market share analysis of players at global/region/country level
● SWOT Analysis
Key Market Segments
By Component
● Software
● Service
By Technology
● Generative Adversarial Networks (GANs)
● Transformer
● Variational Autoencoder (VAE)
● Diffusion Networks
● Retrieval Augmented Generation
By End User
● Media and Entertainment
● BFSI
● IT and Telecom
● Healthcare
● Automotive and Transportation
● Others
By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
● Europe
○ UK
○ Germany
○ France
○ Italy
○ Spain
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ China
○ Japan
○ India
○ Australia
○ South Korea
○ Rest of Asia-Pacific
● LAMEA
○ Latin America
○ Middle East
○ Africa
● Key Market Players
○ Adobe.
○ Amazon Web Services, Inc.
○ D-ID
○ Genie AI Ltd.
○ Google LLC
○ IBM Corporation
○ Microsoft Corporation
○ MOSTLY AI Inc.
○ Rephrase.ai
○ Synthesia
Table of Contents
1 INTRODUCTION
1.1 Report description
1.2 Key market segments
1.3 Key benefits to the stakeholders
1.4 Research Methodology
1.4.1 Primary research
1.4.2 Secondary research
1.4.3 Analyst tools and models
2 EXECUTIVE SUMMARY
2.1 CXO Perspective
3 MARKET OVERVIEW
3.1 Market definition and scope
3.2 Key findings
3.2.1 Top impacting factors
3.2.2 Top investment pockets
3.3 Porter’s five forces analysis
3.3.1 High to moderate bargaining power of suppliers
3.3.2 High to moderate threat of new entrants
3.3.3 Moderate to high threat of substitutes
3.3.4 High to moderate intensity of rivalry
3.3.5 High o moderate bargaining power of buyers
3.4 Market dynamics
3.4.1 Drivers
- 3.4.1.1 Advancements in deep learning
- 3.4.1.2 Growing demand for AI-generated content
- 3.4.1.3 Personalization and customization needs
3.4.2 Restraints
- 3.4.2.1 Ethical and privacy concerns
- 3.4.2.2 High computational complexity
3.4.3 Opportunities
- 3.4.3.1 Integration of generative AI in industry-specific applications
3.5 COVID-19 Impact Analysis on the market
4 GENERATIVE AI MARKET, BY COMPONENT
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Software
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market share analysis by country
4.3 Service
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market share analysis by country
5 GENERATIVE AI MARKET, BY TECHNOLOGY
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market share analysis by country
5.3 Transformer
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market share analysis by country
5.4 Variational Autoencoder (VAE)
5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2 Market size and forecast, by region
5.4.3 Market share analysis by country
5.5 Diffusion Networks
5.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2 Market size and forecast, by region
5.5.3 Market share analysis by country
5.6 Retrieval Augmented Generation
5.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2 Market size and forecast, by region
5.6.3 Market share analysis by country
6 GENERATIVE AI MARKET, BY END USER
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Media and Entertainment
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market share analysis by country
6.3 BFSI
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market share analysis by country
6.4 IT and Telecom
6.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2 Market size and forecast, by region
6.4.3 Market share analysis by country
6.5 Healthcare
6.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2 Market size and forecast, by region
6.5.3 Market share analysis by country
6.6 Automotive and Transportation
6.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.6.2 Market size and forecast, by region
6.6.3 Market share analysis by country
6.7 Others
6.7.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.7.2 Market size and forecast, by region
6.7.3 Market share analysis by country
7 GENERATIVE AI MARKET, BY REGION
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast By Region
7.2 North America
7.2.1 Key trends and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by Component
7.2.3 Market size and forecast, by Technology
7.2.4 Market size and forecast, by End User
7.2.5 Market size and forecast, by country
- 7.2.5.1 U.S
- 7.2.5.1.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.2.5.1.2 Market size and forecast, by Component
- 7.2.5.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.2.5.1.4 Market size and forecast, by End User
- 7.2.5.2 Canada
- 7.2.5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.2.5.2.2 Market size and forecast, by Component
- 7.2.5.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.2.5.2.4 Market size and forecast, by End User
- 7.2.5.1 U.S
7.3 Europe
7.3.1 Key trends and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by Component
7.3.3 Market size and forecast, by Technology
7.3.4 Market size and forecast, by End User
7.3.5 Market size and forecast, by country
- 7.3.5.1 UK
- 7.3.5.1.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.3.5.1.2 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.1.4 Market size and forecast, by End User
- 7.3.5.2 Germany
- 7.3.5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.3.5.2.2 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.2.4 Market size and forecast, by End User
- 7.3.5.3 France
- 7.3.5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.3.5.3.2 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.3.4 Market size and forecast, by End User
- 7.3.5.4 Italy
- 7.3.5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.3.5.4.2 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.4.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.4.4 Market size and forecast, by End User
- 7.3.5.5 Spain
- 7.3.5.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.3.5.5.2 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.5.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.5.4 Market size and forecast, by End User
- 7.3.5.6 Rest of Europe
- 7.3.5.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.3.5.6.2 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.6.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.6.4 Market size and forecast, by End User
- 7.3.5.1 UK
7.4 Asia-Pacific
7.4.1 Key trends and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by Component
7.4.3 Market size and forecast, by Technology
7.4.4 Market size and forecast, by End User
7.4.5 Market size and forecast, by country
- 7.4.5.1 China
- 7.4.5.1.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.4.5.1.2 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.1.4 Market size and forecast, by End User
- 7.4.5.2 Japan
- 7.4.5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.4.5.2.2 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.2.4 Market size and forecast, by End User
- 7.4.5.3 India
- 7.4.5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.4.5.3.2 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.3.4 Market size and forecast, by End User
- 7.4.5.4 Australia
- 7.4.5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.4.5.4.2 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.4.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.4.4 Market size and forecast, by End User
- 7.4.5.5 South Korea
- 7.4.5.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.4.5.5.2 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.5.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.5.4 Market size and forecast, by End User
- 7.4.5.6 Rest of Asia-Pacific
- 7.4.5.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.4.5.6.2 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.6.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.6.4 Market size and forecast, by End User
- 7.4.5.1 China
7.5 LAMEA
7.5.1 Key trends and opportunities
7.5.2 Market size and forecast, by Component
7.5.3 Market size and forecast, by Technology
7.5.4 Market size and forecast, by End User
7.5.5 Market size and forecast, by country
- 7.5.5.1 Latin America
- 7.5.5.1.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.5.5.1.2 Market size and forecast, by Component
- 7.5.5.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.5.5.1.4 Market size and forecast, by End User
- 7.5.5.2 Middle East
- 7.5.5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.5.5.2.2 Market size and forecast, by Component
- 7.5.5.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.5.5.2.4 Market size and forecast, by End User
- 7.5.5.3 Africa
- 7.5.5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
- 7.5.5.3.2 Market size and forecast, by Component
- 7.5.5.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.5.5.3.4 Market size and forecast, by End User
- 7.5.5.1 Latin America
8 COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1 Introduction
8.2 Top winning strategies
8.3 Product Mapping of Top 10 Player
8.4 Competitive Dashboard
8.5 Competitive Heatmap
8.6 Top player positioning, 2022
9 COMPANY PROFILES
9.1 IBM Corporation
9.1.1 Company overview
9.1.2 Key Executives
9.1.3 Company snapshot
9.1.4 Operating business segments
9.1.5 Product portfolio
9.1.6 Business performance
9.1.7 Key strategic moves and developments
9.2 Genie AI Ltd
9.2.1 Company overview
9.2.2 Key Executives
9.2.3 Company snapshot
9.2.4 Operating business segments
9.2.5 Product portfolio
9.2.6 Key strategic moves and developments
9.3 MOSTLY AI Inc
9.3.1 Company overview
9.3.2 Key Executives
9.3.3 Company snapshot
9.3.4 Operating business segments
9.3.5 Product portfolio
9.3.6 Key strategic moves and developments
9.4 Google LLC
9.4.1 Company overview
9.4.2 Key Executives
9.4.3 Company snapshot
9.4.4 Operating business segments
9.4.5 Product portfolio
9.4.6 Business performance
9.4.7 Key strategic moves and developments
9.5 D-ID
9.5.1 Company overview
9.5.2 Key Executives
9.5.3 Company snapshot
9.5.4 Operating business segments
9.5.5 Product portfolio
9.5.6 Key strategic moves and developments
9.6 Rephrase.ai
9.6.1 Company overview
9.6.2 Key Executives
9.6.3 Company snapshot
9.6.4 Operating business segments
9.6.5 Product portfolio
9.6.6 Key strategic moves and developments
9.7 Amazon Web Services, Inc
9.7.1 Company overview
9.7.2 Key Executives
9.7.3 Company snapshot
9.7.4 Operating business segments
9.7.5 Product portfolio
9.7.6 Business performance
9.7.7 Key strategic moves and developments
9.8 Microsoft Corporation
9.8.1 Company overview
9.8.2 Key Executives
9.8.3 Company snapshot
9.8.4 Operating business segments
9.8.5 Product portfolio
9.8.6 Business performance
9.8.7 Key strategic moves and developments
9.9 Adobe
9.9.1 Company overview
9.9.2 Key Executives
9.9.3 Company snapshot
9.9.4 Operating business segments
9.9.5 Product portfolio
9.9.6 Business performance
9.9.7 Key strategic moves and developments
9.10 Synthesia
9.10.1 Company overview
9.10.2 Key Executives
9.10.3 Company snapshot
9.10.4 Operating business segments
9.10.5 Product portfolio
9.10.6 Key strategic moves and developments
