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商品コード AM0910920468UU
出版日 2023/8/1
Allied Market Research
英文274 ページグローバル

スウォームインテリジェンス市場 - モデル別、ケイパビリティ別、用途別:グローバルでの市場機会分析と業界予測、2023年〜2032年

Swarm Intelligence Market By Model (Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Others), By Capability (Optimization, Clustering, Scheduling, Routing), By Application (Robotics, Drones, Human Swarming): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032


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商品コード AM0910920468UU◆2025年8月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/8/1
Allied Market Research
英文 274 ページグローバル

スウォームインテリジェンス市場 - モデル別、ケイパビリティ別、用途別:グローバルでの市場機会分析と業界予測、2023年〜2032年

Swarm Intelligence Market By Model (Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Others), By Capability (Optimization, Clustering, Scheduling, Routing), By Application (Robotics, Drones, Human Swarming): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032



全体要約

スウォームインテリジェンス市場は、多くの業界においてスウォームインテリジェンスの原則と技術を利用する経済エコシステムを指します。この市場は、ロボティクス、AI、最適化、物流、農業、医療などを含みます。特にロボティクス分野では、協調的で自己組織化されたロボットシステムの開発に利用され、検索救助任務や倉庫自動化、環境監視などの複雑な作業を効率的に行います。

スウォームインテリジェンスは、金融情報分析においても重要な役割を果たします。市場パフォーマンスの予測に寄与し、投資家の意思決定を助けることでリスクを軽減します。市場は、モデルの観点から、粒子群最適化、アリコロニー最適化などに分類され、主要なプレイヤーにはUnanimous AI、Robert Bosch GmbH、Valutico、ConvergentAIなどが含まれます。

関連する質問

2022年のグローバルスウォームインテリジェンス市場の価値の記載はありません。

2022年から2032年までの予測期間におけるスウォームインテリジェンス市場のCAGRの記載はありません。

Unanimous AI, ConvergentAI, Inc., Dobot, Sentien Robotics, Swarm Technology, Valutico, Kim Technologies, Hydromea, Powerblox, Robert Bosch GmbH

生産性、スケーラビリティ、適応性の向上、データ解析による洞察の発見、リスクの低減


概要

群知能市場とは、さまざまな業界における群知能の原則と技術の利用を中心にした経済エコシステムを指します。群知能とは、自然の群れの行動をモデルとしたもので、個人や自律エージェントの集団による集合的行動や分散型意思決定です。この市場には、ロボティクス、AI、最適化、物流、農業、医療などの産業が含まれています。ロボティクス分野では、協力的で自己組織化され、出現する行動が可能なロボットシステムを作成するために群知能が使用されています。これらのロボットは、捜索活動や救助任務、倉庫の自動化、環境モニタリングなどの複雑な作業を遂行するために、調整された方法で協力します。群ロボット技術は、さまざまなアプリケーションにおいて生産性、スケーラビリティ、適応性を向上させます。医療分野における群知能の適用は有益です。たとえば、群に基づくアルゴリズムは、患者データを分析して疾病の診断や治療戦略を改善することができます。群ロボティクスは、医療施設での支援や薬剤の集中配布などの業務に利用されます。医療における群知能ソリューションは、患者の結果、リソース配分、全体的なケアの質を改善することを目指しています。
さらに、スウォームインテリジェンスは金融インテリジェンスにおいて重要なメリットを提供します。市場パフォーマンスの予測を支援します。アルゴリズムは、グループの集合知を活用して、金融データの分析と将来の市場動向の予測に使用されます。投資家がより良い判断を下すのをサポートすることで、リスクを低減します。スウォームインテリジェンスによって大量のデータが正確かつ効率的に処理されます。集合知は、機械学習を適用することによってデータセットを理解し、さまざまな市場における未観察の関係を明らかにするのに役立ちます。
群知能市場は、モデル、能力、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。モデルに基づいて、粒子群最適化、アリコロニー最適化、およびその他に分類されます。能力に基づいて、最適化、クラスタリング、スケジューリング、およびルーティングに分けられます。アプリケーションに基づいて、ロボティクス、ドローン、および人間の群れに分類されます。地域に基づいて、北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびLAMEAにわたって分析されます。
グローバルなスウォームインテリジェンス業界は、Unanimous AI、Convergentai, Inc.、Dobot、Sentien Robotics、Swarm Technology、Valutico、Kim Technologies、Hydromea、Powerblox、Robert Bosch Gmbhなどの主要プレーヤーによって支配されています。これらのプレーヤーは、市場浸透を高め、スウォームインテリジェンス市場での地位を強化するためにさまざまな戦略を採用しています。
関係者にとっての主な利点
この報告書は、2022年から2032年までのスワームインテリジェンス市場分析の市場セグメント、現在のトレンド、推定値、動向について定量的な分析を提供し、支配的なスワームインテリジェンス市場の機会を特定します。
市場調査は、主要な推進要因、制約、機会に関する情報と共に提供されます。
ポーターの五つの力量分析は、買い手と供給者の強さを明らかにし、利害関係者が利益指向のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化するのを助けます。
群知能市場のセグメンテーションの詳細な分析は、存在する市場機会を特定するのに役立ちます。
●各地域の主要国は、グローバル市場への収益貢献度に応じてマッピングされています。
市場プレイヤーのポジショニングは、ベンチマークを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解する手助けをします。
このレポートには、地域およびグローバルなスウォームインテリジェンス市場のトレンド、主要プレーヤー、市場セグメント、アプリケーション分野、及び市場成長戦略に関する分析が含まれています。
この購入により得られる追加の利点は次のとおりです:
● 四半期更新および*(法人ライセンスでのみ利用可能、掲載価格にて)
● クライアントの選択による追加の5社のプロファイル、購入前または購入後、無料の更新として。
● 5つのエンタープライズユーザーライセンスを購入すると、無料の次期バージョンが利用可能です。
● 16時間のアナリストサポート* (購入後、レポートのレビュー中に追加のデータ要件がある場合、質問を解決するために16時間のアナリストサポートを受けることができます。また、販売後の問い合わせにも対応します。)
● 15%の無料カスタマイズ*(レポートの範囲またはセグメントが要件に合わない場合、20%は無料作業の3営業日相当であり、一度のみ適用されます)
● ファイブおよびエンタープライズユーザーライセンスに関する無料データパック。(レポートのExcel版)
● 6ヶ月から12ヶ月以上古い場合、無料の更新レポート。
24時間優先対応
● 無料の業界アップデートとホワイトペーパー。
このレポートに関するカスタマイズの可能性(追加費用とタイムラインについては営業担当者にお問い合わせください)
● シナリオ分析と成長トレンド比較
● 規制ガイドライン
● クライアントの関心に特化した追加の企業プロフィール
● 追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● 歴史的市場データ
● 主要プレーヤーの詳細(場所、連絡先、供給業者/ベンダーネットワークなどをエクセル形式で)
● グローバル/地域/国レベルのプレーヤーの市場シェア分析
● SWOT分析
主要市場セグメント
モデル別
粒子群最適化
アントコロニー最適化
その他
能力別
最適化
● クラスタリング
スケジューリング
ルーティング
アプリケーション別
ロボティクス
ドローン
● 人間の群れ形成
地域別
北米
アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
○ 英国
○ ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
○ その他の欧州
アジア太平洋地域
中国
日本
インド
オーストラリア
○ 韓国
○ アジア太平洋地域のその他
● ラメア
○ ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主要市場プレーヤー
ユナミナスAI
ロバート・ボッシュ GmbH
○ バリュティコ
コンバージェントAI株式会社
パワーブロックス
スウォーム技術
○ ドボット
○ キムテクノロジーズ
○ ハイドロメア
○ センティエンロボティクス

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション

    • 1.1 レポート概要
    • 1.2 主要な市場セグメント
    • 1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
    • 1.4 調査手法
      • 1.4.1 一次調査
      • 1.4.2 二次調査
      • 1.4.3 アナリストのツール及びモデル
  • 2 エグゼクティブサマリー

    • 2.1 CXOの視点
  • 3 市場概要

    • 3.1 市場の定義と範囲
    • 3.2 主な調査結果
      • 3.2.1 影響を与える主な要因
      • 3.2.2 主な投資ポケット
    • 3.3 ポーターのファイブフォース分析
      • 3.3.1 低いサプライヤー交渉力
      • 3.3.2 低い新規参入脅威
      • 3.3.3 低い代替品脅威
      • 3.3.4 低い競合度合い
      • 3.3.5 低い買い手交渉力
    • 3.4 市場力学
      • 3.4.1 促進要因
        • 3.4.1.1 効果的かつ革新的なソリューションへの需要の高まり
        • 3.4.1.2 技術開発
      • 3.4.2 抑制要因
        • 3.4.2.1 群ベースのシステム実装と設計の複雑さ
      • 3.4.3 市場機会
        • 3.4.3.1 軍事および通信用途での使用増加
    • 3.5 市場におけるCovid-19インパクト分析
  • 4 スウォームインテリジェンスの市場、モデル別

    • 4.1 概要
      • 4.1.1 市場規模・予測
    • 4.2 粒子群最適化
    • 4.3 アントコロニー最適化
    • 4.4 その他
  • 5 スウォームインテリジェンスの市場、ケイパビリティ別

    • 5.1 概要
      • 5.1.1 市場規模・予測
    • 5.2 最適化
    • 5.3 クラスター化
    • 5.4 スケジューリング
    • 5.5 ルーティング
  • 6 スウォームインテリジェンスの市場、用途別

    • 6.1 概要
      • 6.1.1 市場規模・予測
    • 6.2 ロボティクス
    • 6.3 ドローン
    • 6.4 人間の群れ
  • 7 スウォームインテリジェンスの市場、地域別

    • 7.1 概要
      • 7.1.1 市場規模・予測、地域別
    • 7.2 北米
    • 7.3 ヨーロッパ
    • 7.4 アジア太平洋
    • 7.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ
  • 8 競合情勢

    • 8.1 イントロダクション
    • 8.2 主な成功戦略
    • 8.3 Product Mapping of Top 10 Player
    • 8.4 競合ダッシュボード
    • 8.5 競合ヒートマップ
    • 8.6 Top player positioning, 2022
  • 9 企業プロファイル

    • 9.1 Unanimous AI
      • 9.1.1 企業概要
      • 9.1.2 主なエグゼクティブ
      • 9.1.3 企業情報
      • 9.1.4 事業セグメント
      • 9.1.5 製品ポートフォリオ
      • 9.1.6 主要な戦略的動向と展開
    • 9.2 ConvergentAI, Inc
    • 9.3 Dobot
    • 9.4 Sentien Robotics
    • 9.5 Swarm Technology
    • 9.6 Valutico
    • 9.7 Kim Technologies
    • 9.8 Hydromea
    • 9.9 Powerblox
    • 9.10 Robert Bosch GmbH

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”


Description

The economic ecosystem that revolves around the use of swarm intelligence principles and technology in numerous industries is referred to as the swarm intelligence market. Swarm intelligence, which is modelled after the behavior of natural swarms, is the collective behavior and decentralized decision-making of a group of individuals or autonomous agents. Robotics, AI, optimization, logistics, agriculture, healthcare, and other industries are all included in the market. Swarm intelligence is used in the robotics sector to create collaborative, self-organizing, and emergent behavior-capable robotic systems. To complete complex jobs such as search and rescue missions, warehouse automation, or environmental monitoring, these robots cooperate in a coordinated manner. Swarm robots technologies boost productivity, scalability, and adaptability across a range of applications. Applications for swarm intelligence in the healthcare sector are advantageous. Swarm-based algorithms, for instance, might examine patient data to enhance disease diagnosis and treatment strategies. Swarm robotics be utilized in healthcare facilities for duties such as assistance or the focused distribution of drugs. Healthcare swarm intelligence solutions attempt to improve patient outcomes, resource allocation, and overall care quality. In addition, swarm intelligence offers significant advantages for financial intelligence. It assists in forecasting market performance. An algorithm is employed for the analysis of financial data and the forecast of future market behavior by utilizing the group's collective intelligence. By assisting investors in making better judgments, it lowers risk. Large amounts of data are processed accurately and efficiently via swarm intelligence. Collective intelligence makes sense of the datasets by applying machine learning, which is helpful for revealing unobserved relationships across various markets. The swarm intelligence market is segmented on the basis of model, capability, application, and region. On the basis of model, it is classified into particle swarm optimization, ant colony optimization, and other. On the basis of capability, it is segregated into optimization, clustering, scheduling, and routing. On the basis of application, it is categorized into robotics, drone, and human swarming. On the basis of region, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA. The global swarm intelligence industry is dominated by key players such as Unanimous AI, Convergentai, Inc., Dobot, Sentien Robotics, Swarm Technology, Valutico, Kim Technologies, Hydromea, Powerblox, Robert Bosch Gmbh. These players have adopted various strategies to increase their market penetration and strengthen their position in the swarm intelligence market. Key Benefits for Stakeholders ●This report provides a quantitative analysis of the market segments, current trends, estimations, and dynamics of the swarm intelligence market analysis from 2022 to 2032 to identify the prevailing swarm intelligence market opportunities. ●The market research is offered along with information related to key drivers, restraints, and opportunities. ●Porter's five forces analysis highlights the potency of buyers and suppliers to enable stakeholders make profit-oriented business decisions and strengthen their supplier-buyer network. ●In-depth analysis of the swarm intelligence market segmentation assists to determine the prevailing market opportunities. ●Major countries in each region are mapped according to their revenue contribution to the global market. ●Market player positioning facilitates benchmarking and provides a clear understanding of the present position of the market players. ●The report includes the analysis of the regional as well as global swarm intelligence market trends, key players, market segments, application areas, and market growth strategies. Additional benefits you will get with this purchase are: ● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price) ● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update. ● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License. ● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries) ● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 20% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once) ● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report) ● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older. ● 24-hour priority response* ● Free Industry updates and white papers. Possible Customization with this report (with additional cost and timeline talk to the sales executive to know more) ● Senario Analysis & Growth Trend Comparision ● Regulatory Guidelines ● Additional company profiles with specific to client's interest ● Additional country or region analysis- market size and forecast ● Historic market data ● Key player details (including location, contact details, supplier/vendor network etc. in excel format) ● Market share analysis of players at global/region/country level ● SWOT Analysis Key Market Segments By Model ● Particle Swarm Optimization ● Ant Colony Optimization ● Others By Capability ● Optimization ● Clustering ● Scheduling ● Routing By Application ● Robotics ● Drones ● Human Swarming By Region ● North America ○ U.S. ○ Canada ● Europe ○ UK ○ Germany ○ France ○ Italy ○ Spain ○ Rest of Europe ● Asia-Pacific ○ China ○ Japan ○ India ○ Australia ○ South Korea ○ Rest of Asia-Pacific ● LAMEA ○ Latin America ○ Middle East ○ Africa ● Key Market Players ○ Unanimous AI ○ Robert Bosch GmbH ○ Valutico ○ ConvergentAI, Inc. ○ Powerblox ○ Swarm Technology ○ Dobot ○ Kim Technologies ○ Hydromea ○ Sentien Robotics

Table of Contents

  • 1 INTRODUCTION

    • 1.1 Report description
    • 1.2 Key market segments
    • 1.3 Key benefits to the stakeholders
    • 1.4 Research Methodology
      • 1.4.1 Primary research
      • 1.4.2 Secondary research
      • 1.4.3 Analyst tools and models
  • 2 EXECUTIVE SUMMARY

    • 2.1 CXO Perspective
  • 3 MARKET OVERVIEW

    • 3.1 Market definition and scope
    • 3.2 Key findings
      • 3.2.1 Top impacting factors
      • 3.2.2 Top investment pockets
    • 3.3 Porter’s five forces analysis
      • 3.3.1 Low bargaining power of suppliers
      • 3.3.2 Low threat of new entrants
      • 3.3.3 Low threat of substitutes
      • 3.3.4 Low intensity of rivalry
      • 3.3.5 Low bargaining power of buyers
    • 3.4 Market dynamics
      • 3.4.1 Drivers
        • 3.4.1.1 Increase in demand for effective and innovative solutions
        • 3.4.1.2 Technological development
      • 3.4.2 Restraints
        • 3.4.2.1 Swarm-based system implementation and design complexity
      • 3.4.3 Opportunities
        • 3.4.3.1 Increase in use in military and communications applications
    • 3.5 COVID-19 Impact Analysis on the market
  • 4 SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY MODEL

    • 4.1 Overview
      • 4.1.1 Market size and forecast
    • 4.2 Particle Swarm Optimization
      • 4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 4.2.2 Market size and forecast, by region
      • 4.2.3 Market share analysis by country
    • 4.3 Ant Colony Optimization
      • 4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 4.3.2 Market size and forecast, by region
      • 4.3.3 Market share analysis by country
    • 4.4 Others
      • 4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 4.4.2 Market size and forecast, by region
      • 4.4.3 Market share analysis by country
  • 5 SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY CAPABILITY

    • 5.1 Overview
      • 5.1.1 Market size and forecast
    • 5.2 Optimization
      • 5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 5.2.2 Market size and forecast, by region
      • 5.2.3 Market share analysis by country
    • 5.3 Clustering
      • 5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 5.3.2 Market size and forecast, by region
      • 5.3.3 Market share analysis by country
    • 5.4 Scheduling
      • 5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 5.4.2 Market size and forecast, by region
      • 5.4.3 Market share analysis by country
    • 5.5 Routing
      • 5.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 5.5.2 Market size and forecast, by region
      • 5.5.3 Market share analysis by country
  • 6 SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION

    • 6.1 Overview
      • 6.1.1 Market size and forecast
    • 6.2 Robotics
      • 6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 6.2.2 Market size and forecast, by region
      • 6.2.3 Market share analysis by country
    • 6.3 Drones
      • 6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 6.3.2 Market size and forecast, by region
      • 6.3.3 Market share analysis by country
    • 6.4 Human Swarming
      • 6.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 6.4.2 Market size and forecast, by region
      • 6.4.3 Market share analysis by country
  • 7 SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY REGION

    • 7.1 Overview
      • 7.1.1 Market size and forecast By Region
    • 7.2 North America
      • 7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 7.2.2 Market size and forecast, by Model
      • 7.2.3 Market size and forecast, by Capability
      • 7.2.4 Market size and forecast, by Application
      • 7.2.5 Market size and forecast, by country
        • 7.2.5.1 U.S
          • 7.2.5.1.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.2.5.1.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.2.5.1.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.2.5.2 Canada
          • 7.2.5.2.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.2.5.2.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.2.5.2.3 Market size and forecast, by Application
    • 7.3 Europe
      • 7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 7.3.2 Market size and forecast, by Model
      • 7.3.3 Market size and forecast, by Capability
      • 7.3.4 Market size and forecast, by Application
      • 7.3.5 Market size and forecast, by country
        • 7.3.5.1 UK
          • 7.3.5.1.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.3.5.1.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.3.5.1.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.3.5.2 Germany
          • 7.3.5.2.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.3.5.2.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.3.5.2.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.3.5.3 France
          • 7.3.5.3.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.3.5.3.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.3.5.3.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.3.5.4 Italy
          • 7.3.5.4.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.3.5.4.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.3.5.4.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.3.5.5 Spain
          • 7.3.5.5.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.3.5.5.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.3.5.5.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.3.5.6 Rest of Europe
          • 7.3.5.6.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.3.5.6.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.3.5.6.3 Market size and forecast, by Application
    • 7.4 Asia-Pacific
      • 7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 7.4.2 Market size and forecast, by Model
      • 7.4.3 Market size and forecast, by Capability
      • 7.4.4 Market size and forecast, by Application
      • 7.4.5 Market size and forecast, by country
        • 7.4.5.1 China
          • 7.4.5.1.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.4.5.1.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.4.5.1.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.4.5.2 Japan
          • 7.4.5.2.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.4.5.2.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.4.5.2.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.4.5.3 India
          • 7.4.5.3.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.4.5.3.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.4.5.3.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.4.5.4 Australia
          • 7.4.5.4.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.4.5.4.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.4.5.4.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.4.5.5 South Korea
          • 7.4.5.5.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.4.5.5.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.4.5.5.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.4.5.6 Rest of Asia-Pacific
          • 7.4.5.6.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.4.5.6.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.4.5.6.3 Market size and forecast, by Application
    • 7.5 LAMEA
      • 7.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
      • 7.5.2 Market size and forecast, by Model
      • 7.5.3 Market size and forecast, by Capability
      • 7.5.4 Market size and forecast, by Application
      • 7.5.5 Market size and forecast, by country
        • 7.5.5.1 Latin America
          • 7.5.5.1.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.5.5.1.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.5.5.1.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.5.5.2 Middle East
          • 7.5.5.2.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.5.5.2.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.5.5.2.3 Market size and forecast, by Application
        • 7.5.5.3 Africa
          • 7.5.5.3.1 Market size and forecast, by Model
          • 7.5.5.3.2 Market size and forecast, by Capability
          • 7.5.5.3.3 Market size and forecast, by Application
  • 8 COMPETITIVE LANDSCAPE

    • 8.1 Introduction
    • 8.2 Top winning strategies
    • 8.3 Product Mapping of Top 10 Player
    • 8.4 Competitive Dashboard
    • 8.5 Competitive Heatmap
    • 8.6 Top player positioning, 2022
  • 9 COMPANY PROFILES

    • 9.1 Unanimous AI
      • 9.1.1 Company overview
      • 9.1.2 Key Executives
      • 9.1.3 Company snapshot
      • 9.1.4 Operating business segments
      • 9.1.5 Product portfolio
      • 9.1.6 Key strategic moves and developments
    • 9.2 ConvergentAI, Inc
      • 9.2.1 Company overview
      • 9.2.2 Key Executives
      • 9.2.3 Company snapshot
      • 9.2.4 Operating business segments
      • 9.2.5 Product portfolio
    • 9.3 Dobot
      • 9.3.1 Company overview
      • 9.3.2 Key Executives
      • 9.3.3 Company snapshot
      • 9.3.4 Operating business segments
      • 9.3.5 Product portfolio
      • 9.3.6 Key strategic moves and developments
    • 9.4 Sentien Robotics
      • 9.4.1 Company overview
      • 9.4.2 Key Executives
      • 9.4.3 Company snapshot
      • 9.4.4 Operating business segments
      • 9.4.5 Product portfolio
    • 9.5 Swarm Technology
      • 9.5.1 Company overview
      • 9.5.2 Key Executives
      • 9.5.3 Company snapshot
      • 9.5.4 Operating business segments
      • 9.5.5 Product portfolio
      • 9.5.6 Key strategic moves and developments
    • 9.6 Valutico
      • 9.6.1 Company overview
      • 9.6.2 Key Executives
      • 9.6.3 Company snapshot
      • 9.6.4 Operating business segments
      • 9.6.5 Product portfolio
      • 9.6.6 Key strategic moves and developments
    • 9.7 Kim Technologies
      • 9.7.1 Company overview
      • 9.7.2 Key Executives
      • 9.7.3 Company snapshot
      • 9.7.4 Operating business segments
      • 9.7.5 Product portfolio
      • 9.7.6 Key strategic moves and developments
    • 9.8 Hydromea
      • 9.8.1 Company overview
      • 9.8.2 Key Executives
      • 9.8.3 Company snapshot
      • 9.8.4 Operating business segments
      • 9.8.5 Product portfolio
      • 9.8.6 Key strategic moves and developments
    • 9.9 Powerblox
      • 9.9.1 Company overview
      • 9.9.2 Key Executives
      • 9.9.3 Company snapshot
      • 9.9.4 Operating business segments
      • 9.9.5 Product portfolio
      • 9.9.6 Key strategic moves and developments
    • 9.10 Robert Bosch GmbH
      • 9.10.1 Company overview
      • 9.10.2 Key Executives
      • 9.10.3 Company snapshot
      • 9.10.4 Operating business segments
      • 9.10.5 Product portfolio
      • 9.10.6 Business performance
      • 9.10.7 Key strategic moves and developments

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