全体要約
フィンテック向けAIは、融資判断、顧客サポート、不正検出、信用リスク評価、保険、資産管理など多様な目的に使用されています。フィンテック企業は、効率向上や精度改善、迅速な問題解決のためにAIを採用しており、これにより個別化された迅速かつ安全なサービスを提供し、顧客満足度とグローバルなリーチが向上しています。
市場はコンポーネント、展開モード、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されており、主要企業にはAmazon Web Services, Inc.やIBM、Microsoftなどがあります。フィンテック向けAIの成長を促進する要因には、顧客サービスの改善や不正検出の強化が含まれますが、一方で規制の不備や多様性の欠如が成長を制約する要因ともなっています。
市場はコンポーネント、展開モード、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されており、主要企業にはAmazon Web Services, Inc.やIBM、Microsoftなどがあります。フィンテック向けAIの成長を促進する要因には、顧客サービスの改善や不正検出の強化が含まれますが、一方で規制の不備や多様性の欠如が成長を制約する要因ともなっています。
関連する質問
Amazon Web Services, Inc., Cisco Systems, Inc., ComplyAdvantage, Cognizant, Capgemini, FICO, Google, Hewlett Packard Enterprise Development LP, HCL Technologies Limited, IBM, Intel Corporation, Inbenta Holdings Inc., Microsoft, Oracle, Salesforce, Inc., SAP SE, TIBCO Software, Inc.
高速クエリ解決、個別化された迅速かつ安全なサービス、従来のデータ分析能力を超えるパワー。
概要
FinTechにおけるAIは、融資決定、顧客サポート、詐欺検出、信用リスク評価、保険、資産管理など、さまざまな目的で使用されています。FinTech企業は、効率の向上、精度レベルの改善、高速なクエリ解決のためにAIを採用しています。さらに、FinTechにおけるAIは革新を促進し、個別化された迅速かつ安全なサービスを提供し、より高い顧客満足とグローバルなリーチを実現します。
フィンテックにおけるAIは、顧客サービスの改善を提供します。AIを活用したフィンテックは、金融機関が最も一般的で頻繁なユーザーの問題に対処する際の作業負荷を最小限に抑えることができます。また、多くのAI対応の銀行アプリは、ユーザーが財務目標を達成し、収入と支出を追跡できるようにパーソナライズされた財務アドバイスを提供します。さらに、フィンテックにおけるAIは、現在の金融業界が直面している主要な問題の一つである詐欺検出にも役立ちます。したがって、これらは市場成長を促進するいくつかの要因です。しかし、フィンテックにおけるAIソリューションは、多くの消費者のニーズに応えることを目的として構築されており、包括性や多様性は考慮されていません。AIシステムは、障害者に対する扱いにおいて偏見に対して脆弱です。さらに、フィンテックにおけるAIは非常に規制が不十分です。したがって、これらはフィンテック市場の成長を制限するいくつかの重要な要因です。逆に、AIは金融機関の従来のデータ分析能力よりも強力であると認識されています。さらに、技術の進歩や銀行部門における人工知能の採用は、今後のフィンテック市場において有利な成長機会を提供することが期待されています。
AI in FinTech市場は、コンポーネント、展開モード、アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネントによって、ソリューションとサービスに分かれています。ソリューションセグメントは、ソフトウェアツールとプラットフォームにさらに分かれています。ソフトウェアツールセグメントは、データ発見、データ品質＆データガバナンス、データビジュアライゼーションにさらに分かれています。サービスセグメントは、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスにさらに分かれています。展開モードによって、オンプレミスとクラウドに分けられています。アプリケーションに基づいて、バーチャルアシスタント（チャットボット）、ビジネス分析と報告、顧客行動分析などに分かれています。地域別には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北アメリカ、LAMEAの分析が行われています。
このレポートは、AI in FinTech市場で活動する主要なプレーヤーのプロファイルを分析しています。たとえば、Amazon Web Services, Inc.、Cisco Systems, Inc.、ComplyAdvantage、Cognizant、Capgemini、FICO、Google、Hewlett Packard Enterprise Development LP、HCL Technologies Limited、IBM、Intel Corporation、Inbenta Holdings Inc.、Microsoft、Oracle、Salesforce, Inc.、SAP SE、TIBCO Software, Inc.などです。これらのプレーヤーは、市場浸透を高め、AI in FinTech業界における地位を強化するために、さまざまな戦略を採用しています。
ステークホルダーのための主な利点
この報告書は、2021年から2031年までのフィンテックにおけるAI市場分析の市場セグメント、現在のトレンド、推定値、動向について定量的な分析を提供し、フィンテックにおけるAI市場の機会を特定します。
●市場調査は、主要な要因、制約、機会に関する情報と共に提供されます。
ポーターの五つの力分析は、買い手と供給者の影響力を強調し、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を行い、供給者と買い手のネットワークを強化することを可能にします。
フィンテック市場におけるAIのセグメンテーションに関する詳細な分析は、現在の市場機会を特定するのに役立ちます。
●各地域の主要国は、世界市場への収益貢献に応じてマッピングされています。
市場プレーヤーのポジショニングは、ベンチマークを促進し、市場プレーヤーの現在の位置を明確に理解するのに役立ちます。
●レポートには、地域的および全球的なフィンテック市場におけるAIの動向、主要プレーヤー、市場セグメント、応用領域、および市場成長戦略の分析が含まれています。
この購入によって得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期アップデートおよび* (法人ライセンスでのみ利用可能、上場価格にて)
● 購入前または購入後のクライアントの選択のための5つの追加企業プロフィール、無料アップデートとして。
● 5つのライセンス購入で無料の最新バージョン。
● 16時間のアナリストサポート*（購入後、報告書をレビューした際に追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16時間のアナリストサポートを受けることができます。また、販売後の問い合わせにも対応します）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントがご要件と一致しない場合、15%は3営業日の無料作業に相当し、1回限りで適用されます）
● 無料データパック（ファイブおよびエンタープライズユーザーライセンス）（レポートのExcel版）
● 6～12ヶ月以上古いレポートの場合、無料の更新レポート。
● 24時間優先対応*
● 無料の業界ニュースとホワイトペーパー。
このレポートのカスタマイズが可能です（追加費用と納期がかかります。詳細については営業担当者にお問い合わせください）。
投資機会
● 製品/セグメント別のプレーヤーの市場シェア分析
● 規制ガイドライン
● クライアントの興味に特化した追加企業プロフィール
● 追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● プレーヤーの市場シェア分析（グローバル/地域/国別）
● SWOT分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソリューション
● サービス
デプロイメントモード別
オンプレミス
クラウド
用途別
● 顧客行動分析
その他
● バーチャルアシスタント（チャットボット）
ビジネス解析と報告
地域別
北米
アメリカ合衆国
カナダ
● ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
ロシア
オランダ
○ その他の欧州
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
シンガポール
アジア太平洋地域の残り
● LAMEA (ラメア)
ラテンアメリカ
中東
○ アフリカ
主要市場プレイヤー
○ シスコシステムズ株式会社
○ コグニザント
フィコ
○ ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント・LP
○ IBM
○ マイクロソフト
○ ティブコソフトウェア株式会社
○ SAP SE
○ アマゾン・ウェブ・サービス株式会社
○ キャップジェミニ
○ インベント・ホールディングス株式会社
コンプライアンスアドバンテージ
○ グーグル
○ HCLテクノロジーズ株式会社
○ オラクルコーポレーション
○ セールスフォース社
○ インテル株式会社
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
フィンテックにおけるAIは、顧客サービスの改善を提供します。AIを活用したフィンテックは、金融機関が最も一般的で頻繁なユーザーの問題に対処する際の作業負荷を最小限に抑えることができます。また、多くのAI対応の銀行アプリは、ユーザーが財務目標を達成し、収入と支出を追跡できるようにパーソナライズされた財務アドバイスを提供します。さらに、フィンテックにおけるAIは、現在の金融業界が直面している主要な問題の一つである詐欺検出にも役立ちます。したがって、これらは市場成長を促進するいくつかの要因です。しかし、フィンテックにおけるAIソリューションは、多くの消費者のニーズに応えることを目的として構築されており、包括性や多様性は考慮されていません。AIシステムは、障害者に対する扱いにおいて偏見に対して脆弱です。さらに、フィンテックにおけるAIは非常に規制が不十分です。したがって、これらはフィンテック市場の成長を制限するいくつかの重要な要因です。逆に、AIは金融機関の従来のデータ分析能力よりも強力であると認識されています。さらに、技術の進歩や銀行部門における人工知能の採用は、今後のフィンテック市場において有利な成長機会を提供することが期待されています。
AI in FinTech市場は、コンポーネント、展開モード、アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネントによって、ソリューションとサービスに分かれています。ソリューションセグメントは、ソフトウェアツールとプラットフォームにさらに分かれています。ソフトウェアツールセグメントは、データ発見、データ品質＆データガバナンス、データビジュアライゼーションにさらに分かれています。サービスセグメントは、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスにさらに分かれています。展開モードによって、オンプレミスとクラウドに分けられています。アプリケーションに基づいて、バーチャルアシスタント（チャットボット）、ビジネス分析と報告、顧客行動分析などに分かれています。地域別には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北アメリカ、LAMEAの分析が行われています。
このレポートは、AI in FinTech市場で活動する主要なプレーヤーのプロファイルを分析しています。たとえば、Amazon Web Services, Inc.、Cisco Systems, Inc.、ComplyAdvantage、Cognizant、Capgemini、FICO、Google、Hewlett Packard Enterprise Development LP、HCL Technologies Limited、IBM、Intel Corporation、Inbenta Holdings Inc.、Microsoft、Oracle、Salesforce, Inc.、SAP SE、TIBCO Software, Inc.などです。これらのプレーヤーは、市場浸透を高め、AI in FinTech業界における地位を強化するために、さまざまな戦略を採用しています。
ステークホルダーのための主な利点
この報告書は、2021年から2031年までのフィンテックにおけるAI市場分析の市場セグメント、現在のトレンド、推定値、動向について定量的な分析を提供し、フィンテックにおけるAI市場の機会を特定します。
●市場調査は、主要な要因、制約、機会に関する情報と共に提供されます。
ポーターの五つの力分析は、買い手と供給者の影響力を強調し、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を行い、供給者と買い手のネットワークを強化することを可能にします。
フィンテック市場におけるAIのセグメンテーションに関する詳細な分析は、現在の市場機会を特定するのに役立ちます。
●各地域の主要国は、世界市場への収益貢献に応じてマッピングされています。
市場プレーヤーのポジショニングは、ベンチマークを促進し、市場プレーヤーの現在の位置を明確に理解するのに役立ちます。
●レポートには、地域的および全球的なフィンテック市場におけるAIの動向、主要プレーヤー、市場セグメント、応用領域、および市場成長戦略の分析が含まれています。
この購入によって得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期アップデートおよび* (法人ライセンスでのみ利用可能、上場価格にて)
● 購入前または購入後のクライアントの選択のための5つの追加企業プロフィール、無料アップデートとして。
● 5つのライセンス購入で無料の最新バージョン。
● 16時間のアナリストサポート*（購入後、報告書をレビューした際に追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16時間のアナリストサポートを受けることができます。また、販売後の問い合わせにも対応します）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントがご要件と一致しない場合、15%は3営業日の無料作業に相当し、1回限りで適用されます）
● 無料データパック（ファイブおよびエンタープライズユーザーライセンス）（レポートのExcel版）
● 6～12ヶ月以上古いレポートの場合、無料の更新レポート。
● 24時間優先対応*
● 無料の業界ニュースとホワイトペーパー。
このレポートのカスタマイズが可能です（追加費用と納期がかかります。詳細については営業担当者にお問い合わせください）。
投資機会
● 製品/セグメント別のプレーヤーの市場シェア分析
● 規制ガイドライン
● クライアントの興味に特化した追加企業プロフィール
● 追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● プレーヤーの市場シェア分析（グローバル/地域/国別）
● SWOT分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソリューション
● サービス
デプロイメントモード別
オンプレミス
クラウド
用途別
● 顧客行動分析
その他
● バーチャルアシスタント（チャットボット）
ビジネス解析と報告
地域別
北米
アメリカ合衆国
カナダ
● ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
ロシア
オランダ
○ その他の欧州
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
シンガポール
アジア太平洋地域の残り
● LAMEA (ラメア)
ラテンアメリカ
中東
○ アフリカ
主要市場プレイヤー
○ シスコシステムズ株式会社
○ コグニザント
フィコ
○ ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント・LP
○ IBM
○ マイクロソフト
○ ティブコソフトウェア株式会社
○ SAP SE
○ アマゾン・ウェブ・サービス株式会社
○ キャップジェミニ
○ インベント・ホールディングス株式会社
コンプライアンスアドバンテージ
○ グーグル
○ HCLテクノロジーズ株式会社
○ オラクルコーポレーション
○ セールスフォース社
○ インテル株式会社
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目次
1 イントロダクション
1.1 レポート概要
1.2 主要な市場セグメント
1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
1.4 調査手法
1.4.1 一次調査
1.4.2 二次調査
1.4.3 アナリストのツール及びモデル
2 エグゼクティブサマリー
2.1 CXOの視点
3 市場概要
3.1 市場の定義と範囲
3.2 主な調査結果
3.2.1 影響を与える主な要因
3.2.2 主な投資ポケット
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 低いサプライヤー交渉力
3.3.2 低い新規参入脅威
3.3.3 低い代替品脅威
3.3.4 低い競合度合い
3.3.5 低い買い手交渉力
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 促進要因
3.4.2 抑制要因
- 3.4.2.1 フィンテック向けAIは排他的である
- 3.4.2.2 フィンテック向けAIは規制対象外
3.4.3 市場機会
4 フィンテック向けAIの市場、コンポーネント別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 ソリューション
4.3 サービス
5 フィンテック向けAIの市場、展開モード別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 オンプレミス
5.3 クラウド
6 フィンテック向けAIの市場、用途別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 バーチャルアシスタント（チャットボット）
6.3 ビジネス分析とレポーティング
6.4 顧客行動分析
6.5 その他
7 フィンテック向けAIの市場、地域別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測、地域別
7.2 北米
7.3 ヨーロッパ
7.4 アジア太平洋
7.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ
8 競合情勢
8.1 イントロダクション
8.2 主な成功戦略
8.3 Product mapping of top 10 player
8.4 競合ダッシュボード
8.5 競合ヒートマップ
8.6 Top player positioning, 2021
9 企業プロファイル
9.1 Amazon Web Services, Inc
9.1.1 企業概要
9.1.2 主なエグゼクティブ
9.1.3 企業情報
9.1.4 事業セグメント
9.1.5 製品ポートフォリオ
9.1.6 業績推移
9.1.7 主要な戦略的動向と展開
9.2 Cisco Systems, Inc
9.3 ComplyAdvantage
9.4 Cognizant
9.5 Capgemini
9.6 FiCO
9.7 Google
9.8 Hewlett Packard Enterprise Development LP
9.9 HCL Technologies Limited
9.10 IBM
9.11 Intel Corporation
9.12 Inbenta Holdings Inc
9.13 Microsoft
9.14 Oracle Corporation
9.15 Saleforce, Inc
9.16 SAP SE
9.17 TIBCO Software, Inc
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
AI in FinTech is used for a wide array of purposes, such as lending decision making, customer support, fraud detection, credit risk assessment, insurance, wealth management, and others. FinTech companies adopt AI for enhanced efficiency, improvised precision levels, and high-speed query resolution. Moreover, AI in FinTech drives innovation, leading to personalized, fast, and secure services with higher customer satisfaction and global reach.
AI in FinTech provides improved customer services, as AI-powered Fintech can minimize the workload placed on financial institutions as they tackle the most typical and frequent user problems. In addition, many AI powered banking apps offer personalized financial advice to help users achieve their financial goals and track their income and expenses. Furthermore, AI in FinTech helps in fraud detection, which is one of the major problems the finance industry faces nowadays. Therefore, these are some of the factors propelling the market growth. However, AI in FinTech solutions are often built to serve the needs of many consumers and not with inclusivity and diversity in mind. AI systems are vulnerable to biases in their treatment of disabled people. In addition, AI in FinTech is highly unregulated. Therefore, these are some major factors limiting the growth of AI in FinTech market. On the contrary, AI is recognized as being more powerful than the traditional data analytics capabilities of financial institutions. Moreover, advances in technology and adoption of artificial intelligence in the banking sector is expected to provide lucrative growth opportunities for the AI in FinTech market in the coming years.
The AI in FinTech market is segmented on the basis of component, deployment mode, application, and region. By component, it is segmented into solution and services. The solution segment is further bifurcated into software tools and platforms. The software tools segment is further divided into data discovery, data quality & data governance, and data visualization. The services segment is further divided into managed services and professional services. By deployment mode, it is bifurcated into on-premises and cloud. Based on application, it is segregated into virtual assistants (chatbots), business analytics and reporting, customer behavioral analytics, and others. By region, it is analyzed across Asia-Pacific, Europe, North America, and LAMEA.
The report analyzes the profiles of key players operating in the AI in FinTech market, such as Amazon Web Services, Inc., Cisco Systems, Inc., ComplyAdvantage, Cognizant, Capgemini, FICO, Google, Hewlett Packard Enterprise Development LP, HCL Technologies Limited, IBM, Intel Corporation, Inbenta Holdings Inc., Microsoft, Oracle, Saleforce, Inc., SAP SE, and TIBCO Software, Inc. These players have adopted various strategies to increase their market penetration and strengthen their position in the AI in FinTech industry.
Key Benefits For Stakeholders
●This report provides a quantitative analysis of the market segments, current trends, estimations, and dynamics of the ai in fintech market analysis from 2021 to 2031 to identify the prevailing ai in fintech market opportunities.
●The market research is offered along with information related to key drivers, restraints, and opportunities.
●Porter's five forces analysis highlights the potency of buyers and suppliers to enable stakeholders make profit-oriented business decisions and strengthen their supplier-buyer network.
●In-depth analysis of the ai in fintech market segmentation assists to determine the prevailing market opportunities.
●Major countries in each region are mapped according to their revenue contribution to the global market.
●Market player positioning facilitates benchmarking and provides a clear understanding of the present position of the market players.
●The report includes the analysis of the regional as well as global ai in fintech market trends, key players, market segments, application areas, and market growth strategies.
Additional benefits you will get with this purchase are:
● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price)
● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update.
● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License.
● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries)
● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 15% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once)
● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report)
● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older.
● 24-hour priority response*
● Free Industry updates and white papers.
Possible Customization with this report (with additional cost and timeline, please talk to the sales executive to know more)
● Investment Opportunities
● Market share analysis of players by products/segments
● Regulatory Guidelines
● Additional company profiles with specific to client's interest
● Additional country or region analysis- market size and forecast
● Market share analysis of players at global/region/country level
● SWOT Analysis
Key Market Segments
By Component
● Solution
● Services
By Deployment Mode
● On-premise
● Cloud
By Application
● Customer Behavioral Analytics
● Others
● Virtual Assistants (Chatbots)
● Business Analytics and Reporting
By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
● Europe
○ United Kingdom
○ Germany
○ France
○ Spain
○ Russia
○ Netherlands
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ China
○ India
○ Japan
○ Australia
○ Singapore
○ Rest of Asia-Pacific
● LAMEA
○ Latin America
○ Middle East
○ Africa
● Key Market Players
○ Cisco Systems, Inc.
○ Cognizant
○ FiCO
○ Hewlett Packard Enterprise Development LP
○ IBM
○ Microsoft
○ TIBCO Software, Inc.
○ SAP SE
○ Amazon Web Services, Inc.
○ Capgemini
○ Inbenta Holdings Inc.
○ ComplyAdvantage
○ Google
○ HCL Technologies Limited
○ Oracle Corporation
○ Saleforce, Inc.
○ Intel Corporation
Table of Contents
1 INTRODUCTION
1.1 Report description
1.2 Key market segments
1.3 Key benefits to the stakeholders
1.4 Research methodology
1.4.1 Primary research
1.4.2 Secondary research
1.4.3 Analyst tools and models
2 EXECUTIVE SUMMARY
2.1 CXO Perspective
3 MARKET OVERVIEW
3.1 Market definition and scope
3.2 Key findings
3.2.1 Top impacting factors
3.2.2 Top investment pockets
3.3 Porter’s five forces analysis
3.3.1 Low bargaining power of suppliers
3.3.2 Low threat of new entrants
3.3.3 Low threat of substitutes
3.3.4 Low intensity of rivalry
3.3.5 Low bargaining power of buyers
3.4 Market dynamics
3.4.1 Drivers
- 3.4.1.1 AI in FinTech provides improved customer services
- 3.4.1.2 AI in FinTech offer personalized financial advice to help users achieve their financial goals
- 3.4.1.3 AI in Fintech helps in fraud detection
3.4.2 Restraints
- 3.4.2.1 AI in FinTech is exclusive
- 3.4.2.2 AI in FinTech is unregulated
3.4.3 Opportunities
- 3.4.3.1 AI is recognized as being more powerful than the traditional data analytics capabilities of financial institutions
4 AI IN FINTECH MARKET, BY COMPONENT
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Solution
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market share analysis by country
4.3 Services
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market share analysis by country
5 AI IN FINTECH MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 On-premise
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market share analysis by country
5.3 Cloud
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market share analysis by country
6 AI IN FINTECH MARKET, BY APPLICATION
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Virtual Assistants (Chatbots)
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market share analysis by country
6.3 Business Analytics and Reporting
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market share analysis by country
6.4 Customer Behavioral Analytics
6.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2 Market size and forecast, by region
6.4.3 Market share analysis by country
6.5 Others
6.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2 Market size and forecast, by region
6.5.3 Market share analysis by country
7 AI IN FINTECH MARKET, BY REGION
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast By Region
7.2 North America
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by Component
7.2.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
7.2.4 Market size and forecast, by Application
7.2.5 Market size and forecast, by country
- 7.2.5.1 U.S
- 7.2.5.1.1 Market size and forecast, by Component
- 7.2.5.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.2.5.1.3 Market size and forecast, by Application
- 7.2.5.2 Canada
- 7.2.5.2.1 Market size and forecast, by Component
- 7.2.5.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.2.5.2.3 Market size and forecast, by Application
- 7.2.5.1 U.S
7.3 Europe
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by Component
7.3.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
7.3.4 Market size and forecast, by Application
7.3.5 Market size and forecast, by country
- 7.3.5.1 United Kingdom
- 7.3.5.1.1 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.3.5.1.3 Market size and forecast, by Application
- 7.3.5.2 Germany
- 7.3.5.2.1 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.3.5.2.3 Market size and forecast, by Application
- 7.3.5.3 France
- 7.3.5.3.1 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.3.5.3.3 Market size and forecast, by Application
- 7.3.5.4 Spain
- 7.3.5.4.1 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.4.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.3.5.4.3 Market size and forecast, by Application
- 7.3.5.5 Russia
- 7.3.5.5.1 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.5.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.3.5.5.3 Market size and forecast, by Application
- 7.3.5.6 Netherlands
- 7.3.5.6.1 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.6.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.3.5.6.3 Market size and forecast, by Application
- 7.3.5.7 Rest of Europe
- 7.3.5.7.1 Market size and forecast, by Component
- 7.3.5.7.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.3.5.7.3 Market size and forecast, by Application
- 7.3.5.1 United Kingdom
7.4 Asia-Pacific
7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by Component
7.4.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
7.4.4 Market size and forecast, by Application
7.4.5 Market size and forecast, by country
- 7.4.5.1 China
- 7.4.5.1.1 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.4.5.1.3 Market size and forecast, by Application
- 7.4.5.2 India
- 7.4.5.2.1 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.4.5.2.3 Market size and forecast, by Application
- 7.4.5.3 Japan
- 7.4.5.3.1 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.4.5.3.3 Market size and forecast, by Application
- 7.4.5.4 Australia
- 7.4.5.4.1 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.4.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.4.5.4.3 Market size and forecast, by Application
- 7.4.5.5 Singapore
- 7.4.5.5.1 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.5.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.4.5.5.3 Market size and forecast, by Application
- 7.4.5.6 Rest of Asia-Pacific
- 7.4.5.6.1 Market size and forecast, by Component
- 7.4.5.6.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.4.5.6.3 Market size and forecast, by Application
- 7.4.5.1 China
7.5 LAMEA
7.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2 Market size and forecast, by Component
7.5.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
7.5.4 Market size and forecast, by Application
7.5.5 Market size and forecast, by country
- 7.5.5.1 Latin America
- 7.5.5.1.1 Market size and forecast, by Component
- 7.5.5.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.5.5.1.3 Market size and forecast, by Application
- 7.5.5.2 Middle East
- 7.5.5.2.1 Market size and forecast, by Component
- 7.5.5.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.5.5.2.3 Market size and forecast, by Application
- 7.5.5.3 Africa
- 7.5.5.3.1 Market size and forecast, by Component
- 7.5.5.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 7.5.5.3.3 Market size and forecast, by Application
- 7.5.5.1 Latin America
8 COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1 Introduction
8.2 Top winning strategies
8.3 Product mapping of top 10 player
8.4 Competitive dashboard
8.5 Competitive heatmap
8.6 Top player positioning, 2021
9 COMPANY PROFILES
9.1 Amazon Web Services, Inc
9.1.1 Company overview
9.1.2 Key executives
9.1.3 Company snapshot
9.1.4 Operating business segments
9.1.5 Product portfolio
9.1.6 Business performance
9.1.7 Key strategic moves and developments
9.2 Cisco Systems, Inc
9.2.1 Company overview
9.2.2 Key executives
9.2.3 Company snapshot
9.2.4 Operating business segments
9.2.5 Product portfolio
9.2.6 Business performance
9.2.7 Key strategic moves and developments
9.3 ComplyAdvantage
9.3.1 Company overview
9.3.2 Key executives
9.3.3 Company snapshot
9.3.4 Operating business segments
9.3.5 Product portfolio
9.3.6 Key strategic moves and developments
9.4 Cognizant
9.4.1 Company overview
9.4.2 Key executives
9.4.3 Company snapshot
9.4.4 Operating business segments
9.4.5 Product portfolio
9.4.6 Business performance
9.5 Capgemini
9.5.1 Company overview
9.5.2 Key executives
9.5.3 Company snapshot
9.5.4 Operating business segments
9.5.5 Product portfolio
9.5.6 Business performance
9.6 FiCO
9.6.1 Company overview
9.6.2 Key executives
9.6.3 Company snapshot
9.6.4 Operating business segments
9.6.5 Product portfolio
9.7 Google
9.7.1 Company overview
9.7.2 Key executives
9.7.3 Company snapshot
9.7.4 Operating business segments
9.7.5 Product portfolio
9.7.6 Business performance
9.7.7 Key strategic moves and developments
9.8 Hewlett Packard Enterprise Development LP
9.8.1 Company overview
9.8.2 Key executives
9.8.3 Company snapshot
9.8.4 Operating business segments
9.8.5 Product portfolio
9.8.6 Business performance
9.8.7 Key strategic moves and developments
9.9 HCL Technologies Limited
9.9.1 Company overview
9.9.2 Key executives
9.9.3 Company snapshot
9.9.4 Operating business segments
9.9.5 Product portfolio
9.9.6 Business performance
9.10 IBM
9.10.1 Company overview
9.10.2 Key executives
9.10.3 Company snapshot
9.10.4 Operating business segments
9.10.5 Product portfolio
9.10.6 Business performance
9.10.7 Key strategic moves and developments
9.11 Intel Corporation
9.11.1 Company overview
9.11.2 Key executives
9.11.3 Company snapshot
9.11.4 Operating business segments
9.11.5 Product portfolio
9.11.6 Business performance
9.11.7 Key strategic moves and developments
9.12 Inbenta Holdings Inc
9.12.1 Company overview
9.12.2 Key executives
9.12.3 Company snapshot
9.12.4 Operating business segments
9.12.5 Product portfolio
9.13 Microsoft
9.13.1 Company overview
9.13.2 Key executives
9.13.3 Company snapshot
9.13.4 Operating business segments
9.13.5 Product portfolio
9.13.6 Business performance
9.13.7 Key strategic moves and developments
9.14 Oracle Corporation
9.14.1 Company overview
9.14.2 Key executives
9.14.3 Company snapshot
9.14.4 Operating business segments
9.14.5 Product portfolio
9.14.6 Business performance
9.15 Saleforce, Inc
9.15.1 Company overview
9.15.2 Key executives
9.15.3 Company snapshot
9.15.4 Operating business segments
9.15.5 Product portfolio
9.16 SAP SE
9.16.1 Company overview
9.16.2 Key executives
9.16.3 Company snapshot
9.16.4 Operating business segments
9.16.5 Product portfolio
9.16.6 Business performance
9.16.7 Key strategic moves and developments
9.17 TIBCO Software, Inc
9.17.1 Company overview
9.17.2 Key executives
9.17.3 Company snapshot
9.17.4 Operating business segments
9.17.5 Product portfolio
