全体要約
サイバーセキュリティAI市場は、サイバー攻撃の頻度と複雑さの増加により、先進的な防御ソリューションの需要が高まっています。この市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスなどの提供形態や、オンプレミスおよびクラウドの導入モードに分かれています。また、ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティといったセキュリティタイプに分類され、製造業や金融サービス、リテールなど様々な業界での適用が進んでいます。
市場の主要プレーヤーには、NVIDIA、Amazon Web Services、Microsoft、Cisco、Micron Technology、Intel、Palo Alto Networks、Gen Digital、IBM、Samsung Electronicsが含まれています。サイバーセキュリティAIは、データ侵害や不正アクセスを防ぐために、リアルタイムでの脅威検出や分析を行い、企業や個人の重要なデータを守る役割を果たしています。このように、サイバーセキュリティAI市場は成長の可能性を持っており、デジタル化の進展とともに、その重要性が高まっています。
市場の主要プレーヤーには、NVIDIA、Amazon Web Services、Microsoft、Cisco、Micron Technology、Intel、Palo Alto Networks、Gen Digital、IBM、Samsung Electronicsが含まれています。サイバーセキュリティAIは、データ侵害や不正アクセスを防ぐために、リアルタイムでの脅威検出や分析を行い、企業や個人の重要なデータを守る役割を果たしています。このように、サイバーセキュリティAI市場は成長の可能性を持っており、デジタル化の進展とともに、その重要性が高まっています。
関連する質問
Intel Corporation, IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd., Amazon Web Services, Inc., Palo Alto Networks, Inc., Microsoft Corporation, Cisco Systems, Inc., Micron Technology Inc., Gen Digital Inc.
高度なサイバー攻撃の頻度と複雑性の増加、IoTデバイスの使用増加によるデータ生成の増加、デジタル化の進展によるセキュリティソリューションの需要増加
概要
人工知能（AI）は、マシン、プログラム、およびその他のシステムが、人間の行動や知性を技術を通じて復元できるようにするコンピュータサイエンスの分野です。AI技術の大きな導入は、情報を理解し、さまざまなタスクを自動的に実行するための高度なアルゴリズムの統合によって推進されています。さらに、サイバーセキュリティにおけるAIの利用は、専門家がサイバー犯罪の側面を調査、研究、特定することを可能にし、顔認識ソフトウェア、音声認識ソフトウェア、そしてGoogleの検索エンジンを含みます。AIの開発はサイバーセキュリティツールを強化し、不正アクセスに対処するために使用されています。
さらに、サイバーセキュリティソリューションにおけるAIは、機密データのプライバシーとセキュリティを強化し、データ侵害、データへの不正アクセス、敵対的なエンティティによる監視の可能性を最小限に抑えます。また、個人や組織が重要なデータを保護し、データ保護法に従い、メール通信のプライバシーを維持するのを支援します。サイバーセキュリティにおけるAIは、瞬時にサイバー攻撃に対応するように設計されています。このアプローチは、詐欺防止戦略、脆弱性分析、セキュリティ管理に広く関係しています。
さらに、AI技術を使用することには、生産性や効率の向上を含むいくつかの利点があります。AI駆動のソリューションは、システム、エンドポイント、ネットワークを継続的に監視することができ、迅速な対応とリアルタイムでのセキュリティ違反の可視化を可能にします。これにより、より正確で効果的なセキュリティ運用が実現されます。さらに、いくつかの業界における行動分析の需要の増加は、グローバル市場の成長を促進する要因となっています。AIシステムはより訓練されており、サイバーセキュリティソリューションの精度を向上させることで、偽陽性の可能性をさらに減少させました。このような強化された要素は、予測期間中の市場成長に対する有利な機会を提供することが期待されています。さらに、さまざまなアプリケーションにおけるインテリジェントなAIソリューションの統合は、ビジネスやエンドユーザーに多くの利点をもたらす可能性があります。加えて、これらの多くの利点は、顧客の便利さを高め、より良いセキュリティ体験を提供します。その結果、サイバーセキュリティ技術におけるAIは、ビジネスオペレーターの間で自動化システムの使用を増加させるために重要な導入が進んでいます。これらの要因は、予測期間中の市場成長に積極的に影響を及ぼします。さらに、デジタル対応ソリューションの増加傾向は、市場成長を促進する主要な要因です。
また、サイバー攻撃の頻度と複雑さの増加により、企業は防御のための高度で革新的なソリューションを求めるようになり、これは今後、世界市場の成長にも寄与すると期待されています。さらに、さまざまなアプリケーションにおけるIoTデバイスの使用の急増と、これらのインターネットデバイスによって生成されるデータの量の増加は、グローバルなサイバーセキュリティにおけるAI市場にとって魅力的な機会を生み出しています。さらに、ビジネスにおける柔軟なセキュリティサービスへの需要の高まりが、予測期間中の市場成長を加速させると予想されています。さらに、セキュリティデータの可視化ツールの増加も見込まれており、これも予測期間中の市場に魅力的な成長機会を提供すると期待されています。
さらに、強化されたセキュリティソリューションへの需要の増加や、複数の産業におけるサイバー攻撃の増加は、将来的に市場の成長にプラスの影響を与えます。また、セキュリティソリューションにおけるデジタル化の採用が進むことで、グローバル市場の成長が加速しています。しかし、サイバーセキュリティソリューションにおけるAIの導入コストが高く、熟練したサイバーセキュリティ専門家や教育の不足が市場成長を妨げています。さらに、投資の増加やイノベーション戦略、リアルタイム脅威検出への需要の急増は、セマンティックウェブ市場の成長に機会を生み出しています。
サイバーセキュリティにおけるAI市場は、提供、展開モード、セキュリティタイプ、技術業界の垂直性、地域に分かれています。提供別では、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに二分されています。展開モード別では、オンプレミスとクラウドに分かれています。セキュリティタイプ別では、ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティに分類されます。技術別では、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、およびコンテンツ対応コンピューティングに分かれています。業界の垂直性別では、市場はBFSI、小売とeコマース、ヘルスケア、自動車と運輸、政府と防衛、製造業、およびその他に分類されます。地域別では、北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。
グローバルAIサイバーセキュリティ市場で活動する市場プレーヤー。本レポートでは、現在のトレンドと主要な投資分野をさらに明らかにしています。加えて、業界の競争状況と各ステークホルダーの役割を理解するためのポーターの5つの力分析が含まれています。このレポートでは、主要な市場プレーヤーが市場での地位を維持するために採用した戦略を特色としています。さらに、業界内での市場シェアを増やし、激しい競争に耐えるための主要な市場プレーヤーの競争環境を強調しています。市場で活動する主要なプレーヤーには、インテル社、IBM社、エヌビディア社、サムスン電子、アマゾンウェブサービス、パロアルトネットワークス、マイクロソフト社、シスコシステムズ、マイクロンテクノロジー、ジェンデジタル社が含まれます。
利害関係者への主な利点
この研究は、サイバーセキュリティにおけるAI市場の予測に関する詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを説明して、差し迫った投資機会を明らかにします。
レポートには、サイバーセキュリティ市場におけるAIの主要な推進要因、制約、機会についての情報と、それらが市場動向に与える影響分析が提供されています。
ポーターのファイブフォース分析は、業界内で活動するバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのサイバーセキュリティ市場におけるAIの定量分析が提供され、市場の潜在性を判断します。
この購入によって得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期の更新と*（法人ライセンスのみで利用可能、上場価格に関して）
● クライアントの選択のための5つの追加会社プロフィール、購入前または購入後の無料更新として。
● 五つとエンタープライズユーザーライセンスの購入に応じて、無料の次期バージョン。
● 16アナリスト時間のサポート*（購入後、レポートのレビューで追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16アナリスト時間に相当するサポートを受けることができます。また、販売後の問い合わせにも対応します）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントがご要件に合わない場合、15%は無料作業の3営業日相当で、1回限り適用されます）
● FiveおよびEnterpriseユーザーライセンスに関する無料データパック。（レポートのExcelバージョン）
● 6ヶ月から12ヶ月以上古い報告書の場合は、無料で更新された報告書が提供されます。
24時間優先対応
● 無料の業界更新とホワイトペーパー。
このレポートのカスタマイズが可能です（追加費用とタイムラインがかかります。詳細については営業担当者にお問い合わせください）。
投資機会
● 技術動向分析
● 規制ガイドライン
● 戦略的推奨事項
● 企業プロフィールの拡張リスト
● SWOT分析
主要市場セグメント
提供による
ハードウェア
● ソフトウェア
サービス
展開モード別
オンプレミス
クラウド
セキュリティタイプ別
● ネットワークセキュリティ
エンドポイントセキュリティ
アプリケーションセキュリティ
● クラウドセキュリティ
技術別
● 機械学習 (ML)
自然言語処理 (NLP)
コンテキスト認識コンピューティング
業界別
● 金融サービスおよび保険 (BFSI)
小売業とEコマース
● 医療
自動車および輸送
● 政府および防衛
製造業
● その他
地域別
● 北アメリカ
○ アメリカ合衆国
カナダ
● ヨーロッパ
・英国
ドイツ
フランス
○ イタリア
スペイン
○ ヨーロッパのその他
● アジア太平洋
中国
日本
○ インド
オーストラリア
○ 韓国
その他のアジア太平洋地域
● LAMEA
ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主要な市場プレーヤー
○ エヌビディア株式会社
○ アマゾン ウェブ サービス株式会社
○ マイクロソフト社
○ シスコシステムズ株式会社
マイクロンテクノロジー社
○ インテル社
○ パロアルトネットワークス株式会社
○ ジェン デジタル株式会社
○ IBM株式会社
○ サムスン電子株式会社
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
さらに、サイバーセキュリティソリューションにおけるAIは、機密データのプライバシーとセキュリティを強化し、データ侵害、データへの不正アクセス、敵対的なエンティティによる監視の可能性を最小限に抑えます。また、個人や組織が重要なデータを保護し、データ保護法に従い、メール通信のプライバシーを維持するのを支援します。サイバーセキュリティにおけるAIは、瞬時にサイバー攻撃に対応するように設計されています。このアプローチは、詐欺防止戦略、脆弱性分析、セキュリティ管理に広く関係しています。
さらに、AI技術を使用することには、生産性や効率の向上を含むいくつかの利点があります。AI駆動のソリューションは、システム、エンドポイント、ネットワークを継続的に監視することができ、迅速な対応とリアルタイムでのセキュリティ違反の可視化を可能にします。これにより、より正確で効果的なセキュリティ運用が実現されます。さらに、いくつかの業界における行動分析の需要の増加は、グローバル市場の成長を促進する要因となっています。AIシステムはより訓練されており、サイバーセキュリティソリューションの精度を向上させることで、偽陽性の可能性をさらに減少させました。このような強化された要素は、予測期間中の市場成長に対する有利な機会を提供することが期待されています。さらに、さまざまなアプリケーションにおけるインテリジェントなAIソリューションの統合は、ビジネスやエンドユーザーに多くの利点をもたらす可能性があります。加えて、これらの多くの利点は、顧客の便利さを高め、より良いセキュリティ体験を提供します。その結果、サイバーセキュリティ技術におけるAIは、ビジネスオペレーターの間で自動化システムの使用を増加させるために重要な導入が進んでいます。これらの要因は、予測期間中の市場成長に積極的に影響を及ぼします。さらに、デジタル対応ソリューションの増加傾向は、市場成長を促進する主要な要因です。
また、サイバー攻撃の頻度と複雑さの増加により、企業は防御のための高度で革新的なソリューションを求めるようになり、これは今後、世界市場の成長にも寄与すると期待されています。さらに、さまざまなアプリケーションにおけるIoTデバイスの使用の急増と、これらのインターネットデバイスによって生成されるデータの量の増加は、グローバルなサイバーセキュリティにおけるAI市場にとって魅力的な機会を生み出しています。さらに、ビジネスにおける柔軟なセキュリティサービスへの需要の高まりが、予測期間中の市場成長を加速させると予想されています。さらに、セキュリティデータの可視化ツールの増加も見込まれており、これも予測期間中の市場に魅力的な成長機会を提供すると期待されています。
さらに、強化されたセキュリティソリューションへの需要の増加や、複数の産業におけるサイバー攻撃の増加は、将来的に市場の成長にプラスの影響を与えます。また、セキュリティソリューションにおけるデジタル化の採用が進むことで、グローバル市場の成長が加速しています。しかし、サイバーセキュリティソリューションにおけるAIの導入コストが高く、熟練したサイバーセキュリティ専門家や教育の不足が市場成長を妨げています。さらに、投資の増加やイノベーション戦略、リアルタイム脅威検出への需要の急増は、セマンティックウェブ市場の成長に機会を生み出しています。
サイバーセキュリティにおけるAI市場は、提供、展開モード、セキュリティタイプ、技術業界の垂直性、地域に分かれています。提供別では、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに二分されています。展開モード別では、オンプレミスとクラウドに分かれています。セキュリティタイプ別では、ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティに分類されます。技術別では、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、およびコンテンツ対応コンピューティングに分かれています。業界の垂直性別では、市場はBFSI、小売とeコマース、ヘルスケア、自動車と運輸、政府と防衛、製造業、およびその他に分類されます。地域別では、北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。
グローバルAIサイバーセキュリティ市場で活動する市場プレーヤー。本レポートでは、現在のトレンドと主要な投資分野をさらに明らかにしています。加えて、業界の競争状況と各ステークホルダーの役割を理解するためのポーターの5つの力分析が含まれています。このレポートでは、主要な市場プレーヤーが市場での地位を維持するために採用した戦略を特色としています。さらに、業界内での市場シェアを増やし、激しい競争に耐えるための主要な市場プレーヤーの競争環境を強調しています。市場で活動する主要なプレーヤーには、インテル社、IBM社、エヌビディア社、サムスン電子、アマゾンウェブサービス、パロアルトネットワークス、マイクロソフト社、シスコシステムズ、マイクロンテクノロジー、ジェンデジタル社が含まれます。
利害関係者への主な利点
この研究は、サイバーセキュリティにおけるAI市場の予測に関する詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを説明して、差し迫った投資機会を明らかにします。
レポートには、サイバーセキュリティ市場におけるAIの主要な推進要因、制約、機会についての情報と、それらが市場動向に与える影響分析が提供されています。
ポーターのファイブフォース分析は、業界内で活動するバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのサイバーセキュリティ市場におけるAIの定量分析が提供され、市場の潜在性を判断します。
この購入によって得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期の更新と*（法人ライセンスのみで利用可能、上場価格に関して）
● クライアントの選択のための5つの追加会社プロフィール、購入前または購入後の無料更新として。
● 五つとエンタープライズユーザーライセンスの購入に応じて、無料の次期バージョン。
● 16アナリスト時間のサポート*（購入後、レポートのレビューで追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16アナリスト時間に相当するサポートを受けることができます。また、販売後の問い合わせにも対応します）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントがご要件に合わない場合、15%は無料作業の3営業日相当で、1回限り適用されます）
● FiveおよびEnterpriseユーザーライセンスに関する無料データパック。（レポートのExcelバージョン）
● 6ヶ月から12ヶ月以上古い報告書の場合は、無料で更新された報告書が提供されます。
24時間優先対応
● 無料の業界更新とホワイトペーパー。
このレポートのカスタマイズが可能です（追加費用とタイムラインがかかります。詳細については営業担当者にお問い合わせください）。
投資機会
● 技術動向分析
● 規制ガイドライン
● 戦略的推奨事項
● 企業プロフィールの拡張リスト
● SWOT分析
主要市場セグメント
提供による
ハードウェア
● ソフトウェア
サービス
展開モード別
オンプレミス
クラウド
セキュリティタイプ別
● ネットワークセキュリティ
エンドポイントセキュリティ
アプリケーションセキュリティ
● クラウドセキュリティ
技術別
● 機械学習 (ML)
自然言語処理 (NLP)
コンテキスト認識コンピューティング
業界別
● 金融サービスおよび保険 (BFSI)
小売業とEコマース
● 医療
自動車および輸送
● 政府および防衛
製造業
● その他
地域別
● 北アメリカ
○ アメリカ合衆国
カナダ
● ヨーロッパ
・英国
ドイツ
フランス
○ イタリア
スペイン
○ ヨーロッパのその他
● アジア太平洋
中国
日本
○ インド
オーストラリア
○ 韓国
その他のアジア太平洋地域
● LAMEA
ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主要な市場プレーヤー
○ エヌビディア株式会社
○ アマゾン ウェブ サービス株式会社
○ マイクロソフト社
○ シスコシステムズ株式会社
マイクロンテクノロジー社
○ インテル社
○ パロアルトネットワークス株式会社
○ ジェン デジタル株式会社
○ IBM株式会社
○ サムスン電子株式会社
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目次
1 イントロダクション
1.1 レポート概要
1.2 主要な市場セグメント
1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
1.4 調査手法
1.4.1 一次調査
1.4.2 二次調査
1.4.3 アナリストのツール及びモデル
2 エグゼクティブサマリー
2.1 CXOの視点
3 市場概要
3.1 市場の定義と範囲
3.2 主な調査結果
3.2.1 影響を与える主な要因
3.2.2 主な投資ポケット
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 中～高レベルのサプライヤー交渉力
3.3.2 低～高レベルの新規参入脅威
3.3.3 中～高レベルの代替品脅威
3.3.4 低～高レベルの競合度合い
3.3.5 中～高レベルの買い手交渉力
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 促進要因
- 3.4.1.1 強化されたセキュリティ・ソリューションの需要の高まり
- 3.4.1.2 いくつかの業界でサイバー攻撃が増加している
- 3.4.1.3 セキュリティ・ソリューションにおけるデジタル化の高まり
3.4.2 抑制要因
- 3.4.2.1 サイバーセキュリティAI導入コストの高さ
- 3.4.2.2 熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足と教育
3.4.3 市場機会
- 3.4.3.1 投資とイノベーション戦略の拡大
- 3.4.3.2 リアルタイムの脅威検知に対する需要の急増
3.5 主要な規制分析
4 サイバーセキュリティAIの市場、オファリング別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 ハードウェア
4.3 ソフトウェア
4.4 サービス
5 サイバーセキュリティAIの市場、展開モード別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 オンプレミス
5.3 クラウド
6 サイバーセキュリティAIの市場、セキュリティタイプ別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 ネットワークセキュリティ
6.3 エンドポイントセキュリティ
6.4 アプリケーションセキュリティ
6.5 クラウドセキュリティ
7 サイバーセキュリティAIの市場、技術別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測
7.2 機械学習 (ML)
7.3 自然言語処理（NLP）
7.4 コンテキストアウェアコンピューティング
8 サイバーセキュリティAIの市場、業界バーティカル別
8.1 概要
8.1.1 市場規模・予測
8.2 BFSI
8.3 小売・eコマース
8.4 ヘルスケア
8.5 自動車・輸送機械
8.6 政府機関・防衛
8.7 製造
8.8 その他
9 サイバーセキュリティAIの市場、地域別
9.1 概要
9.1.1 市場規模・予測、地域別
9.2 北米
9.3 ヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ
10 競合情勢
10.1 イントロダクション
10.2 主な成功戦略
10.3 Product Mapping of Top 10 Player
10.4 競合ダッシュボード
10.5 競合ヒートマップ
10.6 Top player positioning, 2022
11 企業プロファイル
11.1 Intel Corporation
11.1.1 企業概要
11.1.2 主なエグゼクティブ
11.1.3 企業情報
11.1.4 事業セグメント
11.1.5 製品ポートフォリオ
11.1.6 業績推移
11.1.7 主要な戦略的動向と展開
11.2 IBM Corporation
11.3 NVIDIA Corporation
11.4 Samsung Electronics Co. Ltd
11.5 Amazon Web Services, Inc
11.6 Palo Alto Networks, Inc
11.7 Microsoft Corporation
11.8 Cisco Systems, Inc
11.9 Micron Technology Inc
11.10 Gen Digital Inc
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Artificial intelligence (AI) is a field of computer science that makes it possible for machines, programs, and other systems to replicate human behavior and intellect through technology for communication interactions. The major adoption of AI technology is driven by the integration of sophisticated algorithms to understand the information and perform various tasks automatically. Moreover, the use of AI in cyber security enables professionals to examine, research, and identify cybercrime aspects including facial recognition software, speech recognition software, and Google's search engine. AI development enhances cyber security tools and is used to deal with unauthorized access.
Moreover, AI in cybersecurity solutions enhances the privacy and security of sensitive data, minimizing the possibility of data breaches, unauthorized access to data, and hostile entities' monitoring. Additionally, it assists individuals and organizations in safeguarding important data, following data protection laws, and maintaining the privacy of their email communications. AI in cyber security is built to react to cyberattacks in moments or less. The approach is broadly relevant to fraud prevention strategies, vulnerability analysis, and security management.
In addition, there are several advantages to using AI technology, including gains in production and efficiency. AI-powered solutions can continuously monitor systems, endpoints, and networks, enabling swift response and real-time visibility into any security breaches. This further leads to more accurate and effective security operations. In addition, the increase in demand for behavioral analysis in several industries further contributes to driving growth of the global market. The AI systems are more trained, that further reduced the chances of false positives by improving accuracy of the cybersecurity solutions. Such enhanced factors are expected to provide lucrative opportunities for market growth during the forecast period. In addition, the integration of intelligent AI solutions in various applications has the potential to create several benefits for businesses and end users. Moreover, these numerous benefits provide enhanced customer convenience and a better security experience. Consequently, AI in cybersecurity technology is gaining significant adoption to increase the use of automation systems among business operators. These factors actively impact the growth of the market in the forecast period. Additionally, the growing trend of digitally enabled solutions is the major factor driving the market growth.
Also, the increasing frequency and complexity of cyberattacks have led enterprises to seek advanced and innovative solutions for defense, which are further expected to contribute to the growth of global market. Moreover, the surge in usage of IoT devices in various applications and rising amount of data generated by these internet devices creates lucrative opportunities for the global AI in cybersecurity market. Moreover, growing demand for flexible security services across businesses is expected to fuel the growth of the market during the forecast period. Furthermore, the rise in visualization tools for security data is also arising, which further is expected to provide lucrative growth opportunities for the market in the forecast period.
Furthermore, the rise in demand for enhanced security solutions and the increasing number of cyber-attacks in several industries positively impacts the growth of the market in the future. In addition, the rising adoption of digitalization in security solutions is driving global market growth. However, the high implementation cost of AI in cybersecurity solutions, and the dearth of skilled cybersecurity experts and education hamper market growth. Furthermore, increasing investments and innovation strategies and the surge in demand for real-time threat detection create opportunities for semantic web market growth.
The AI in cybersecurity market is segmented into the offering, deployment mode, security type, technology industry vertical, and region. By offering, it is bifurcated into hardware, software and service. By deployment mode, it is divided into on-premise and cloud. By security type, it is categorized into network security, endpoint security, application security, and cloud security. By technology, it is segregated into machine learning (ML), natural language processing (NLP), and content-aware computing. By industry vertical, the market is classified into BFSI, retail and e-commerce, healthcare, automotive & transportation, government and defense, manufacturing, and others. Region wise, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA.
The market players operating in the global AI in cybersecurity market. This report further outlines the current trends and key areas of investment. In addition, it includes Porter’s five forces analysis to understand the competitive scenario of the industry and role of each stakeholder. The report features the strategies adopted by key market players to maintain their foothold in the market. Furthermore, it highlights the competitive landscape of key market players to increase their market share and sustain intense competition in the industry. The key players operating in the market include Intel Corporation, IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd., Amazon Web Services, Inc., Palo Alto Networks, Inc., Microsoft Corporation, Cisco Systems, Inc., Micron Technology Inc., and Gen Digital Inc.
Key Benefits for Stakeholders
●The study provides an in-depth analysis of the AI in cybersecurity market forecast along with the current and future trends to explain the imminent investment pockets.
●Information about key drivers, restraints, and opportunities and their impact analysis on AI in cybersecurity market trends is provided in the report.
●The Porter’s five forces analysis illustrates the potency of the buyers and suppliers operating in the industry.
●The quantitative analysis of the AI in cybersecurity market from 2022 to 2032 is provided to determine the market potential.
Additional benefits you will get with this purchase are:
● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price)
● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update.
● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License.
● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries)
● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 15% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once)
● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report)
● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older.
● 24-hour priority response*
● Free Industry updates and white papers.
Possible Customization with this report (with additional cost and timeline, please talk to the sales executive to know more)
● Investment Opportunities
● Technology Trend Analysis
● Regulatory Guidelines
● Strategic Recommedations
● Expanded list for Company Profiles
● SWOT Analysis
Key Market Segments
By Offering
● Hardware
● Software
● Service
By Deployment Mode
● On-premise
● Cloud
By Security Type
● Network Security
● Endpoint Security
● Application Security
● Cloud Security
By Technology
● Machine Learning (ML)
● Natural Language Processing (NLP)
● Context-aware Computing
By Industry Vertical
● BFSI
● Retail and E-commerce
● Healthcare
● Automotive and Transportation
● Government and Defense
● Manufacturing
● Others
By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
● Europe
○ UK
○ Germany
○ France
○ Italy
○ Spain
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ China
○ Japan
○ India
○ Australia
○ South Korea
○ Rest of Asia-Pacific
● LAMEA
○ Latin America
○ Middle East
○ Africa
● Key Market Players
○ NVIDIA Corporation
○ Amazon Web Services, Inc.
○ Microsoft Corporation
○ Cisco Systems, Inc.
○ Micron Technology Inc.
○ Intel Corporation
○ Palo Alto Networks, Inc.
○ Gen Digital Inc.
○ IBM Corporation
○ Samsung Electronics Co. Ltd.
Table of Contents
1 INTRODUCTION
1.1 Report description
1.2 Key market segments
1.3 Key benefits to the stakeholders
1.4 Research Methodology
1.4.1 Primary research
1.4.2 Secondary research
1.4.3 Analyst tools and models
2 EXECUTIVE SUMMARY
2.1 CXO Perspective
3 MARKET OVERVIEW
3.1 Market definition and scope
3.2 Key findings
3.2.1 Top impacting factors
3.2.2 Top investment pockets
3.3 Porter’s five forces analysis
3.3.1 Moderate-to-high bargaining power of suppliers
3.3.2 Low-to-high threat of new entrants
3.3.3 Moderate-to-high threat of substitutes
3.3.4 Low-to-high intensity of rivalry
3.3.5 Moderate-to-high bargaining power of buyers
3.4 Market dynamics
3.4.1 Drivers
- 3.4.1.1 The rise in demand of enhanced security solution
- 3.4.1.2 The increasing number of cyber-attacks in several industries
- 3.4.1.3 Rising adoption of digitalization in security solutions
3.4.2 Restraints
- 3.4.2.1 The high implementation cost of AI in cybersecurity solution
- 3.4.2.2 The dearth of skilled cybersecurity experts and education
3.4.3 Opportunities
- 3.4.3.1 Increasing investments and innovation strategies
- 3.4.3.2 Surge in demand for real-time threat detection
3.5 Key Regulation Analysis
4 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY OFFERING
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Hardware
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market share analysis by country
4.3 Software
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market share analysis by country
4.4 Service
4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2 Market size and forecast, by region
4.4.3 Market share analysis by country
5 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 On-premise
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market share analysis by country
5.3 Cloud
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market share analysis by country
6 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY SECURITY TYPE
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Network Security
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market share analysis by country
6.3 Endpoint Security
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market share analysis by country
6.4 Application Security
6.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2 Market size and forecast, by region
6.4.3 Market share analysis by country
6.5 Cloud Security
6.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2 Market size and forecast, by region
6.5.3 Market share analysis by country
7 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Machine Learning (ML)
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market share analysis by country
7.3 Natural Language Processing (NLP)
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market share analysis by country
7.4 Context-aware Computing
7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by region
7.4.3 Market share analysis by country
8 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 BFSI
8.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2 Market size and forecast, by region
8.2.3 Market share analysis by country
8.3 Retail and E-commerce
8.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2 Market size and forecast, by region
8.3.3 Market share analysis by country
8.4 Healthcare
8.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2 Market size and forecast, by region
8.4.3 Market share analysis by country
8.5 Automotive and Transportation
8.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2 Market size and forecast, by region
8.5.3 Market share analysis by country
8.6 Government and Defense
8.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.6.2 Market size and forecast, by region
8.6.3 Market share analysis by country
8.7 Manufacturing
8.7.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.7.2 Market size and forecast, by region
8.7.3 Market share analysis by country
8.8 Others
8.8.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.8.2 Market size and forecast, by region
8.8.3 Market share analysis by country
9 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY REGION
9.1 Overview
9.1.1 Market size and forecast By Region
9.2 North America
9.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.2.2 Market size and forecast, by Offering
9.2.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
9.2.4 Market size and forecast, by Security Type
9.2.5 Market size and forecast, by Technology
9.2.6 Market size and forecast, by Industry Vertical
9.2.7 Market size and forecast, by country
- 9.2.7.1 U.S
- 9.2.7.1.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.2.7.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.2.7.1.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.2.7.1.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.2.7.1.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.2.7.2 Canada
- 9.2.7.2.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.2.7.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.2.7.2.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.2.7.2.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.2.7.2.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.2.7.1 U.S
9.3 Europe
9.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.3.2 Market size and forecast, by Offering
9.3.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
9.3.4 Market size and forecast, by Security Type
9.3.5 Market size and forecast, by Technology
9.3.6 Market size and forecast, by Industry Vertical
9.3.7 Market size and forecast, by country
- 9.3.7.1 UK
- 9.3.7.1.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.3.7.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.1.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.3.7.1.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.1.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.2 Germany
- 9.3.7.2.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.3.7.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.2.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.3.7.2.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.2.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.3 France
- 9.3.7.3.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.3.7.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.3.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.3.7.3.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.3.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.4 Italy
- 9.3.7.4.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.3.7.4.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.4.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.3.7.4.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.4.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.5 Spain
- 9.3.7.5.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.3.7.5.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.5.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.3.7.5.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.5.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.6 Rest of Europe
- 9.3.7.6.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.3.7.6.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.6.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.3.7.6.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.6.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.1 UK
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.4.2 Market size and forecast, by Offering
9.4.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
9.4.4 Market size and forecast, by Security Type
9.4.5 Market size and forecast, by Technology
9.4.6 Market size and forecast, by Industry Vertical
9.4.7 Market size and forecast, by country
- 9.4.7.1 China
- 9.4.7.1.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.4.7.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.1.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.4.7.1.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.1.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.2 Japan
- 9.4.7.2.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.4.7.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.2.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.4.7.2.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.2.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.3 India
- 9.4.7.3.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.4.7.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.3.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.4.7.3.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.3.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.4 Australia
- 9.4.7.4.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.4.7.4.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.4.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.4.7.4.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.4.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.5 South Korea
- 9.4.7.5.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.4.7.5.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.5.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.4.7.5.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.5.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.6 Rest of Asia-Pacific
- 9.4.7.6.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.4.7.6.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.6.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.4.7.6.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.6.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.1 China
9.5 LAMEA
9.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.5.2 Market size and forecast, by Offering
9.5.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
9.5.4 Market size and forecast, by Security Type
9.5.5 Market size and forecast, by Technology
9.5.6 Market size and forecast, by Industry Vertical
9.5.7 Market size and forecast, by country
- 9.5.7.1 Latin America
- 9.5.7.1.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.5.7.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.5.7.1.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.5.7.1.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.1.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.5.7.2 Middle East
- 9.5.7.2.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.5.7.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.5.7.2.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.5.7.2.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.2.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.5.7.3 Africa
- 9.5.7.3.1 Market size and forecast, by Offering
- 9.5.7.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.5.7.3.3 Market size and forecast, by Security Type
- 9.5.7.3.4 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.3.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.5.7.1 Latin America
10 COMPETITIVE LANDSCAPE
10.1 Introduction
10.2 Top winning strategies
10.3 Product Mapping of Top 10 Player
10.4 Competitive Dashboard
10.5 Competitive Heatmap
10.6 Top player positioning, 2022
11 COMPANY PROFILES
11.1 Intel Corporation
11.1.1 Company overview
11.1.2 Key Executives
11.1.3 Company snapshot
11.1.4 Operating business segments
11.1.5 Product portfolio
11.1.6 Business performance
11.1.7 Key strategic moves and developments
11.2 IBM Corporation
11.2.1 Company overview
11.2.2 Key Executives
11.2.3 Company snapshot
11.2.4 Operating business segments
11.2.5 Product portfolio
11.2.6 Business performance
11.2.7 Key strategic moves and developments
11.3 NVIDIA Corporation
11.3.1 Company overview
11.3.2 Key Executives
11.3.3 Company snapshot
11.3.4 Operating business segments
11.3.5 Product portfolio
11.3.6 Business performance
11.3.7 Key strategic moves and developments
11.4 Samsung Electronics Co. Ltd
11.4.1 Company overview
11.4.2 Key Executives
11.4.3 Company snapshot
11.4.4 Operating business segments
11.4.5 Product portfolio
11.4.6 Business performance
11.4.7 Key strategic moves and developments
11.5 Amazon Web Services, Inc
11.5.1 Company overview
11.5.2 Key Executives
11.5.3 Company snapshot
11.5.4 Operating business segments
11.5.5 Product portfolio
11.5.6 Business performance
11.5.7 Key strategic moves and developments
11.6 Palo Alto Networks, Inc
11.6.1 Company overview
11.6.2 Key Executives
11.6.3 Company snapshot
11.6.4 Operating business segments
11.6.5 Product portfolio
11.6.6 Business performance
11.6.7 Key strategic moves and developments
11.7 Microsoft Corporation
11.7.1 Company overview
11.7.2 Key Executives
11.7.3 Company snapshot
11.7.4 Operating business segments
11.7.5 Product portfolio
11.7.6 Business performance
11.7.7 Key strategic moves and developments
11.8 Cisco Systems, Inc
11.8.1 Company overview
11.8.2 Key Executives
11.8.3 Company snapshot
11.8.4 Operating business segments
11.8.5 Product portfolio
11.8.6 Business performance
11.8.7 Key strategic moves and developments
11.9 Micron Technology Inc
11.9.1 Company overview
11.9.2 Key Executives
11.9.3 Company snapshot
11.9.4 Operating business segments
11.9.5 Product portfolio
11.9.6 Business performance
11.9.7 Key strategic moves and developments
11.10 Gen Digital Inc
11.10.1 Company overview
11.10.2 Key Executives
11.10.3 Company snapshot
11.10.4 Operating business segments
11.10.5 Product portfolio
11.10.6 Key strategic moves and developments
