通信向けAI市場は、消費データや通話記録などの大規模データを分析し、顧客体験を向上させるためにソフトウェアとアルゴリズムを活用しています。AIは、ネットワークの欠陥検出やネットワークセキュリティ、最適化、バーチャルアシスタンスの提供を支援し、日々のビジネス管理や問題解決を効率化します。特にAI対応スマートフォンの普及や5G技術の導入が市場成長を促進しています。

市場は、コンポーネントやデプロイメントモデル、技術、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。主要プレーヤーにはAT&T、Cisco Systems、Google、IBM、Microsoftなどが含まれています。これらの企業は、市場浸透を図り、通信向けAI業界での地位を強化するために様々な戦略を採用しています。

電気通信における人工知能は、ソフトウェアとアルゴリズムを使用して人間の認識を推定し、データ消費、通話記録、アプリケーションの使用などのビッグデータを分析して顧客体験を向上させます。また、AIは通信事業者がネットワークの欠陥、ネットワークセキュリティ、ネットワークの最適化を検出し、バーチャルアシスタンスを提供するのを助けます。さらに、AIは電気通信業界が膨大なデータセットから洞察を抽出できるようにし、日々のビジネスを管理し問題をより効率的に解決することを容易にし、顧客サービスと満足度を向上させます。
さまざまなテレコムアプリケーションにおけるAIソリューションの採用が進んでおり、市場の成長を促進しています。画像認識、堅牢なセキュリティ、音声認識などの多くの機能を備えたAI対応スマートフォンの増加は、従来の電話と比較して、通信市場におけるAIの成長を後押ししています。さらに、テレコムサービスや複雑なプロセスに対応するために、AIは通信においてよりシンプルで使いやすいインターフェースを提供。加えて、ビデオストリーミングなどのオーバー・ザ・トップ（OTT）サービスが普及し、オーディオおよびビデオコンテンツの普及と消費が変革されました。より多くの消費者がOTTサービスに移行する中、帯域幅に対する消費者の需要は大幅に増加しています。そのため、OTTサービスからの増大するトラフィックを処理することは、通信業界にとって高い運用費用（OpEx）につながります。したがって、AIはネットワーク構成やメンテナンスに必要な人的介入を最小限に抑えることで、通信業界が運用コストを削減するのに役立ちます。しかし、通信市場におけるAIの主要な制約は、通信システムとAI技術との互換性の欠如です。それとは対照的に、通信業界におけるAI対応スマートフォンの浸透が進んでおり、スマートフォンにおける5G技術の出現が市場成長の大きな機会を提供すると期待されています。モバイルにおける5G技術の進展や、通信ネットワーク上のコンテンツを監視し、人為的エラーを排除する必要性の高まりが市場の成長を促進しています。例えば、中国政府はネットワークサービスや通信サービスを改善しようとしており、中国テレコム株式会社は蘭州で新しい5G基地局を設置しました。したがって、これらの要因は、予測期間中に通信市場におけるAIの拡大に数多くの機会を提供することが期待されています。
通信におけるAI市場は、コンポーネント、展開モデル、技術、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネントによって、ソリューションとサービスにセグメント化されています。展開モデルによって、オンプレミスとクラウドに分かれています。技術によって、市場は機械学習、自然言語処理（NLP）、データ分析、その他に分かれています。アプリケーションによって、顧客分析、ネットワークセキュリティ、ネットワーク最適化、セルフ診断、バーチャルアシスタンス、その他にセグメント化されています。地域によって、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域およびLAMEAが分析されています。
この報告書は、AT&T、シスコシステムズ株式会社、グーグル株式会社、IBMコーポレーション、インフォシスリミテッド、インテルコーポレーション、マイクロソフト、ニュアンスコミュニケーションズ株式会社、セールスフォース株式会社、ZTEコーポレーションなど、テレコミュニケーション市場におけるAIの主要プレーヤーのプロフィールを分析しています。これらのプレーヤーは、市場浸透を増加させ、テレコミュニケーション業界におけるAIの地位を強化するためにさまざまな戦略を採用しています。
ステークホルダーの主な利点
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追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● 歴史的市場データ
● グローバル/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソリューション
サービス
展開モデル別
● オンプレミス
● クラウド
技術別
機械学習
自然言語処理 (NLP)
データ分析
● その他
用途別
顧客分析
ネットワークセキュリティ
ネットワーク最適化
自己診断
バーチャルアシスタンス
● その他
地域別
● 北アメリカ
○ アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
イギリス
○ ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
○ その他のヨーロッパ
● アジア太平洋
中国
日本
○ インド
○ オーストラリア
○ 韓国
○ アジア太平洋地域のその他
● LAMEA
ラテンアメリカ
中東
アフリカ
● 主要市場プレーヤー
○ インテル社
○ ヌアンス・コミュニケーションズ社
○ AT&T
○ インフォシスリミテッド
○ ZTE株式会社
○ IBMコーポレーション
○ グーグル LLC
○ マイクロソフト
○ セールスフォース・インク
○ シスコシステムズ株式会社

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

1 イントロダクション 1.1 レポート概要 1.2 主要な市場セグメント 1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント 1.4 調査手法 1.4.1 一次調査 1.4.2 二次調査 1.4.3 アナリストのツール及びモデル 2 エグゼクティブサマリー 2.1 CXOの視点 3 市場概要 3.1 市場の定義と範囲 3.2 主な調査結果 3.2.1 影響を与える主な要因 3.2.2 主な投資ポケット 3.3 ポーターのファイブフォース分析 3.3.1 サプライヤーの交渉力が高い～中程度 3.3.2 新規参入の脅威は中程度に高い 3.3.3 代替品の脅威は中～高 3.3.4 ライバルの強さは中程度～低め 3.3.5 買い手の交渉力が高い～中程度 3.4 市場ダイナミクス 3.4.1 促進要因 3.4.1.1 さまざまな通信アプリケーションでAIソリューションの採用が進む 3.4.1.2 運営コストの削減 3.4.2 抑制要因 3.4.2.1 通信向けシステムとAI技術の非互換性 3.4.3 市場機会 3.4.3.1 通信向けAI対応スマートフォンの普及が進む 3.4.3.2 スマートフォンにおける5G技術の登場 4 通信向けAIの市場、コンポーネント別 4.1 概要 4.1.1 市場規模・予測 4.2 ソリューション 4.3 サービス 5 通信向けAIの市場、展開モデル別 5.1 概要 5.1.1 市場規模・予測 5.2 オンプレミス 5.3 クラウド 6 通信向けAIの市場、技術別 6.1 概要 6.1.1 市場規模・予測 6.2 機械学習 6.3 自然言語処理（NLP） 6.4 データ分析 6.5 その他 7 通信向けAIの市場、用途別 7.1 概要 7.1.1 市場規模・予測 7.2 カスタマーアナリティクス 7.3 ネットワークセキュリティ 7.4 ネットワークの最適化 7.5 自己診断 7.6 バーチャルアシスタンス 7.7 その他 8 通信向けAIの市場、地域別 8.1 概要 8.1.1 市場規模・予測、地域別 8.2 北米 8.3 ヨーロッパ 8.4 アジア太平洋 8.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ 9 競合情勢 9.1 イントロダクション 9.2 主な成功戦略 9.3 Product mapping of top 10 player 9.4 競合ダッシュボード 9.5 競合ヒートマップ 9.6 Top player positioning, 2021 10 企業プロファイル 10.1 AT&T 10.1.1 企業概要 10.1.2 主なエグゼクティブ 10.1.3 企業情報 10.1.4 事業セグメント 10.1.5 製品ポートフォリオ 10.1.6 業績推移 10.1.7 主要な戦略的動向と展開 10.2 Cisco Systems, Inc 10.3 Google LLC 10.4 IBM Corporation 10.5 Infosys Limited 10.6 Intel Corporation 10.7 Microsoft 10.8 Nuance Communications, Inc 10.9 Salesforce, Inc 10.10 ZTE Corporation