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商品コード AM09110124887D
出版日 2024/1/10
Allied Market Research
英文90 ページヨーロッパ

ドイツの保険チャットボット市場 - タイプ別、ユーザーインターフェース別:市場機会分析と業界予測、2023年〜2032年

Germany Insurance Chatbot Market By Type (Customer Service Chatbots, Sales Chatbots, Claims Processing Chatbots, Underwriting Chatbots, Others), By User Interface (Text-based Interface, Voice-based Interface): Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032


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商品コード AM09110124887D◆2025年1月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/1/10
Allied Market Research
英文 90 ページヨーロッパ

ドイツの保険チャットボット市場 - タイプ別、ユーザーインターフェース別:市場機会分析と業界予測、2023年〜2032年

Germany Insurance Chatbot Market By Type (Customer Service Chatbots, Sales Chatbots, Claims Processing Chatbots, Underwriting Chatbots, Others), By User Interface (Text-based Interface, Voice-based Interface): Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032



全体要約

ドイツの保険チャットボット市場は、顧客の迅速かつ効率的なサービスへの期待の高まりにより、急速に成長しています。特に、顧客サービスチャットボット、販売チャットボット、請求処理チャットボットなどの多様なタイプが存在し、それぞれの役割を果たしています。テキストベースのインターフェースに加え、音声ベースのインターフェースも拡大しており、消費者からの人気が高まっています。

一方で、データセキュリティとプライバシーが市場の大きな制約要因となっており、保険会社はサイバーセキュリティに対する投資が求められています。主要な企業には、IBM、Lemonade、Cognicor Technologiesなどがあり、今後の市場の発展が期待されています。加えて、規制当局の明確なガイドラインが新たな機会の創出につながる見込みです。

関連する質問

IBM Corporation, Nuance Communications, Inc., Lemonade, Inc., Inbenta Technologies Inc., Artivatic Data Labs Pvt. Ltd., Insurify, Inc., Cognicor Technologies, e-bot7 GmbH, GetJenny Oy, Simplesurance GmbH, Allianz, MunichRe, Talanx, STONEX, Deutsche Apotheker- und Ärztebank, Ergo Group, Generali Deutschland, Axa, Württembergische Versicherung, VHV Group

顧客の迅速かつ効果的なサービスの期待の高まり、音声ベースのインターフェースの普及、規制の明確化によるイノベーションの促進


概要

ドイツの保険チャットボット市場は、いくつかの要因によって顕著な成長を遂げています。さまざまな要因の中で、主な要因の一つは、迅速かつ効率的なサービスに対する顧客の期待の高まりです。これらのチャットボットは、迅速かつ効果的なサービスに対するますます高まる顧客の需要に応え、期待を上回っています。
一方、市場の制約は、ますますデジタル化が進む世界においてデータのセキュリティとプライバシーを確保するという課題を含んでいます。保険会社は、サイバー脅威やデータ侵害から敏感な顧客データを保護するために、サイバーセキュリティ対策に多大な投資をする必要があります。革新的なチャットボットソリューションの採用は、規制遵守のための厳しい要件と基準によって妨げられており、時にはプロセスを遅らせることがあります。
しかし、市場は機会に満ちており、その一つが音声ベースのインターフェースの普及です。自然言語処理や音声認識技術の進展により、保険会社は会話型インターフェースを提供することで顧客基盤を拡大しています。音声ベースのインターフェースを通じて動作する販売チャットボットは、潜在的な顧客との有意義な対話を行うことで、全体的な販売プロセスを改善しています。
ドイツの保険チャットボット市場は、将来的に重要な発展が期待されています。特に、チャットボットは保険プロセスのさまざまな段階にますます統合されることが予測されます。営業チャットボットは、リードを生成する役割と顧客が適切な保険商品を選択するのを支援する役割を果たします。同様に、請求処理チャットボットは、請求の提出を効率化し、自動化された会話を通じて更新情報や和解を提供します。
さらに、規制当局は保険業界におけるチャットボットの活用に関する明確なガイドラインを策定することが期待されています。この規制の明確さは、曖昧さを減少させ、イノベーションを促進することが期待されています。その結果、特にアンダーライティングにおけるチャットボットの導入のための新しい機会が生まれると予想されています。この分野での自動化は、正確性と効率性を大いに向上させます。
ドイツの保険用チャットボット市場は、タイプとユーザーインターフェースに分かれています。タイプに応じて、市場は顧客サービスチャットボット、販売チャットボット、クレーム処理チャットボット、引受チャットボット、その他に分類されます。顧客サービスチャットボットは保険契約者を支援し、案内するために広く使用されていますが、販売チャットボットはリードを生成し、販売プロセスを合理化するためにますます利用されています。クレーム処理チャットボットは、クレームの管理というしばしば手間のかかる複雑な作業を自動化する上で不可欠になっています。
さらに、引受チャットボットセグメントは今後数年間で大幅な成長が見込まれています。引受プロセスはその複雑さと主観性で知られており、自動化やチャットボットの支援から大いに恩恵を受けます。AIや機械学習の力を活用することで、引受チャットボットはリスク要因をより正確に評価し、引受判断の改善につながります。
ユーザーインターフェースに基づいて、テキストベースのインターフェースと音声ベースのインターフェースに分かれています。ユーザーインターフェースの選択は、ドイツの保険チャットボット市場の拡大に大きな影響を与えます。テキストベースのインターフェースは従来の選択肢でしたが、音声ベースのインターフェースの人気が高まっています。チャットボットと会話する便利さが消費者に好まれるようになり、音声ベースのインターフェースは成長の有望な道となっています。さらに、音声認識技術が進化することで、チャットボットが自然言語を理解し応答する能力が洗練され、ユーザー体験が向上しています。
ポーターの五つの力分析は、ドイツの保険チャットボット市場の競争状況と各利害関係者の役割を分析します。これらの力には、供給者の交渉力、買い手の交渉力、代替品の脅威、新規参入者の脅威、競争の対立が含まれます。
市場における供給者の交渉力は重要であり、AIおよびチャットボット技術の供給者によって大きく影響を受けています。保険会社は、チャットボットソリューションを構築・維持するためにこれらの技術提供者に依存しています。一方、保険会社はこの市場におけるチャットボットサービスの主要な購入者として、選択肢となるさまざまな供給者を持っているため、かなりの交渉力を保持しています。
新規参入者の脅威は中程度です。チャットボットの開発には専門的な知識が必要です。しかし、市場における革新と競争の可能性はまだ残っています。従来の顧客サービスや販売チャネルからの代替品の脅威は中程度です。それにもかかわらず、チャットボットがより高度になるにつれて、複雑なインタラクションを処理し、迅速な応答を提供する能力が、優れた選択肢としています。市場では、多数のテクノロジー提供者や保険会社が市場シェアを競い合っており、競争の激しさは高いです。競争優位を維持するためには、継続的な革新と差別化が重要な戦略です。
SWOT分析は、内部環境、強みと弱み、外部環境、機会と脅威を分析します。チャットボットは24時間利用可能で、顧客に即時のサポートとサービスを提供することが強みの一つです。大量の問い合わせを同時に処理し、効率を向上させます。さらに、チャットボットは顧客データに基づいてパーソナライズされた推奨や情報を提供します。しかし、チャットボットは複雑または微妙な顧客の問いに理解するのが難しいという弱みがあります。顧客は、チャットボットとやり取りする際に自身の個人データのセキュリティに懐疑的であると予想されます。
音声ベースのインターフェースの採用はチャットボットアプリケーションに新しい機会を提供し、規制の明確さは保険業界全体でのチャットボットの採用を促進します。しかし、データ侵害やサイバーセキュリティの脅威は顧客データに対して重大なリスクをもたらし、これは脅威となります。顧客の期待に応えられないことは、信頼の低下やチャットボットサービスの採用の減少につながります。
主要市場プレーヤーには、IBMコーポレーション、Nuance Communications, Inc.、Lemonade, Inc.、Inbenta Technologies Inc.、Artivatic Data Labs Pvt. Ltd.、Insurify, Inc.、Cognicor Technologies、e-bot7 GmbH、GetJenny Oy、Simplesurance GmbHが含まれます。
ステークホルダーへの主な利益
●現状の市場状況と推定される将来のトレンドに基づいた市場分析を提供し、情報に基づく意思決定プロセスを可能にします。
●ドイツの保険チャットボット市場における主要な市場プレーヤーが採用した重要な戦略を分析します。
●ドイツの保険チャットボット市場の成長に影響を与えると予想される主要要因を評価し、順位付けします。
トッププレイヤーのポジショニングは、市場プレイヤーの現在の位置を明確に理解するためのものです。
ドイツの保険チャットボット市場のセグメンテーションの詳細分析は、現行の市場機会を特定するのに役立ちます。
●市場におけるさまざまな提供物のための主要な投資ポケットを特定します。
この購入により得られる追加の利点は次のとおりです:
● 四半期アップデートおよび*(企業ライセンスのみ利用可能、掲載価格にて)
● クライアントの選択に応じた5件の追加企業プロフィール、購入前または購入後の無料アップデートです。
● 五つとエンタープライズユーザーライセンスの購入で無料の次バージョン。
● アナリストサポート16時間*(購入後、レポートのレビュー中に追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16時間のアナリストサポートを受けられる可能性があります。また、販売後の問い合わせにも対応します)
● 15%の無料カスタマイズ*(レポートの範囲やセグメントが要件に合わない場合、15%は3営業日に相当し、1回のみ適用されます)
● フリーデータパック(ファイブおよびエンタープライズユーザーライセンスに関する)。(レポートのExcelバージョン)
● 6か月~12か月以上古い場合、無料の更新レポート。
● 24時間優先対応
● 無料の業界情報更新とホワイトペーパー。
このレポートのカスタマイズが可能です(追加費用と納期については、営業担当者にお問い合わせください)。
●製品/セグメント別のプレーヤー市場シェア分析
● 新製品開発/主要プレーヤーの製品マトリックス
● 規制ガイドライン
● クライアントの関心に特化した追加の企業プロフィール
追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● 主要プレーヤーの詳細(場所、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなど。エクセル形式)
● グローバル/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
主要市場セグメント
タイプ別
カスタマーサービスチャットボット
セールスチャットボット
請求処理チャットボット
- アンダーライティングチャットボット
● その他
ユーザーインターフェースによる
テキストベースのインターフェース
● 音声ベースのインターフェース
主要市場プレーヤー
○ アリアンツ
○ ミュンヘン再保険会社
タランクス
○ ストーンエックス
○ ドイツ薬剤師および医師銀行
エルゴグループ
○ ジェネラリ・ドイチュラント
○ アクサ
○ ヴュルテンベルク保険
○ VHVグループ

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション

    • 1.1 レポート概要
    • 1.2 主要な市場セグメント
    • 1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
    • 1.4 調査手法
      • 1.4.1 一次調査
      • 1.4.2 二次調査
      • 1.4.3 アナリストのツール及びモデル
  • 2 エグゼクティブサマリー

    • 2.1 CXOの視点
  • 3 市場概要

    • 3.1 市場の定義と範囲
    • 3.2 主な調査結果
      • 3.2.1 影響を与える主な要因
      • 3.2.2 主な投資ポケット
    • 3.3 ポーターのファイブフォース分析
    • 3.4 市場ダイナミクス
      • 3.4.1 促進要因
      • 3.4.2 抑制要因
      • 3.4.3 市場機会
    • 3.5 市場におけるCovid-19インパクト分析
  • 4 ドイツの保険チャットボット市場、タイプ別

    • 4.1 概要
      • 4.1.1 市場規模・予測、タイプ別
    • 4.2 カスタマーサービスチャットボット
    • 4.3 セールス・チャットボット
    • 4.4 請求処理チャットボット
    • 4.5 引受チャットボット
    • 4.6 その他
  • 5 ドイツ保険チャットボット市場:ユーザーインターフェース別

    • 5.1 概要
      • 5.1.1 市場規模および予測:ユーザーインターフェース別
    • 5.2 テキストベースのインターフェース
    • 5.3 音声ベースのインターフェース
  • 6 競合情勢

    • 6.1 イントロダクション
    • 6.2 主な成功戦略
    • 6.3 Product Mapping of Top 10 Player
    • 6.4 競合ダッシュボード
    • 6.5 競合ヒートマップ
    • 6.6 Top player positioning, 2022
  • 7 企業プロファイル

    • 7.1 Allianz
      • 7.1.1 企業概要
      • 7.1.2 主なエグゼクティブ
      • 7.1.3 企業情報
      • 7.1.4 事業セグメント
      • 7.1.5 製品ポートフォリオ
      • 7.1.6 業績推移
      • 7.1.7 主要な戦略的動向と展開
    • 7.2 MunichRe
    • 7.3 Talanx
    • 7.4 STONEX
    • 7.5 Deutsche Apotheker- und Ärztebank
    • 7.6 Ergo Group
    • 7.7 Generali Deutschland
    • 7.8 Axa
    • 7.9 Württembergische Versicherung
    • 7.10 VHV Group

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”


Description

The Germany insurance chatbot market is experiencing significant growth owing to several factors. Among several factors, one major factor, including rise in customer expectations for quick and efficient services. These chatbots cater to the ever-growing customer demands for swift and effective services, thereby surpassing their expectations. On the other hand, market restraints encompass the challenges of ensuring data security and privacy in an increasingly digital world. Insurance companies are required to make significant investments in cybersecurity measures to safeguard sensitive customer data from cyber threats and data breaches. The adoption of innovative chatbot solutions is hindered by stringent requirements and standards for regulatory compliance, which sometimes slow down the process. However, the market is filled with opportunities, one of which is proliferation of voice-based interfaces. With advancements in natural language processing and speech recognition technology, insurance companies expand their customer base by offering conversational interfaces. Sales chatbots that operate through voice-based interfaces engage in meaningful dialogues with potential customers, thereby improving the overall sales process. The Germany insurance chatbot market is poised for significant developments in the future. Significantly, chatbots are expected to increasingly integrate into various stages of insurance processes. Sales chatbots play a dual role by generating leads and assisting customers in selecting suitable insurance products. Similarly, claims processing chatbots streamline claim submissions and provide updates and settlements through automated conversations. Furthermore, regulatory authorities are expected to establish clearer guidelines for the utilization of chatbots in the insurance industry. This regulatory clarity is anticipated to reduce ambiguity and promote innovation. Consequently, new opportunities are expected to arise for the adoption of chatbots, particularly in underwriting. Automation in this area greatly enhances accuracy and efficiency. The Germany insurance chatbot market is segmented into type, and user interface. Depending on type, the market is classified into customer service chatbots, sales chatbots, claims processing chatbots, underwriting chatbots, and others. Customer service chatbots are widely used to assist and guide policyholders, while sales chatbots are increasingly utilized to generate leads and streamline the sales process. Claims processing chatbots have become essential in automating the often laborious and intricate task of managing claims. In addition, the underwriting chatbot segment is projected to experience substantial growth in the coming years. The underwriting process, known for its complexity and subjectivity greatly benefits from automation and the assistance of chatbots. By harnessing the power of AI and machine learning, underwriting chatbots more accurately assess risk factors, leading to improved underwriting decisions. On the basis of user interface, it is bifurcated into text-based interface and voice-based interface. The selection of the user interface significantly impacts the expansion of the Germany insurance chatbot market. While text-based interfaces have been the conventional option, voice-based interfaces are gaining popularity. The convenience of conversing with a chatbot is increasingly preferred by consumers, making voice-based interfaces a promising avenue for growth. Moreover, as speech recognition technology advances, chatbots' capability to comprehend and reply to natural language becomes more refined, thereby enhancing the user experience. The Porter’s five forces analysis analyzes the competitive scenario of the Germany insurance chatbot market and role of each stakeholder. These forces include the bargaining power of suppliers, bargaining power of buyers, threat of substitutes, threat of new entrants, and competitive rivalry. The bargaining power of suppliers in the market is significant and is greatly influenced by the suppliers of AI and chatbot technology. Insurance companies depend on these technology providers to create and sustain their chatbot solutions. Conversely, insurance companies hold significant bargaining power as the primary buyers of chatbot services in this market, with various providers to choose from. The threat of new entrants is moderate as developing chatbots requires specialized expertise. However, there is still a possibility for innovation and competition in the market. There is a moderate threat of substitutes from traditional customer service and sales channels. Nevertheless, as chatbots become more advanced, their capability to handle complex interactions and provide prompt responses makes them a preferred choice. In the market, competitive rivalry is high, with numerous technology providers and insurance companies competing for market share. To maintain a competitive edge, continuous innovation and differentiation are crucial strategies. A SWOT analysis analyzes the internal environment, strengths & weaknesses, and the external environment, opportunities & threats. Chatbots offer round-the-clock availability, providing customers with immediate support and service, which is one of their strengths. They handle a large number of inquiries simultaneously, which increases efficiency. In addition, chatbots provide personalized recommendations and information based on customer data. However, chatbots struggle to understand complex or nuanced customer queries, which is a weakness. Customers are expected to be skeptical about the security of their personal data when interacting with chatbots. The adoption of voice-based interfaces presents new opportunities for chatbot applications, and regulatory clarity promotes greater chatbot adoption across the insurance industry. However, data breaches and cybersecurity threats pose significant risks to customer data, which is a threat. Failure to meet customer expectations lead to a decline in trust and adoption of chatbot services. Key market players include IBM Corporation, Nuance Communications, Inc., Lemonade, Inc., Inbenta Technologies Inc., Artivatic Data Labs Pvt. Ltd., Insurify, Inc., Cognicor Technologies, e-bot7 GmbH, GetJenny Oy, and Simplesurance GmbH.   Key Benefits For Stakeholders ●Enable informed decision-making process and offer market analysis based on current market situation and estimated future trends. ●Analyze the key strategies adopted by major market players in Germany insurance chatbot market. ●Assess and rank the top factors that are expected to affect the growth of Germany insurance chatbot market. ●Top Player positioning provides a clear understanding of the present position of market players. ●Detailed analysis of the Germany insurance chatbot market segmentation assists to determine the prevailing market opportunities. ●Identify key investment pockets for various offerings in the market. Additional benefits you will get with this purchase are: ● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price) ● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update. ● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License. ● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries) ● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 15% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once) ● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report) ● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older. ● 24-hour priority response* ● Free Industry updates and white papers. Possible Customization with this report (with additional cost and timeline, please talk to the sales executive to know more) ● Market share analysis of players by products/segments ● New Product Development/ Product Matrix of Key Players ● Regulatory Guidelines ● Additional company profiles with specific to client's interest ● Additional country or region analysis- market size and forecast ● Key player details (including location, contact details, supplier/vendor network etc. in excel format) ● Market share analysis of players at global/region/country level Key Market Segments By Type ● Customer Service Chatbots ● Sales Chatbots ● Claims Processing Chatbots ● Underwriting Chatbots ● Others By User Interface ● Text-based Interface ● Voice-based Interface ● Key Market Players ○ Allianz ○ MunichRe ○ Talanx ○ STONEX ○ Deutsche Apotheker- und Ärztebank ○ Ergo Group ○ Generali Deutschland ○ Axa ○ Württembergische Versicherung ○ VHV Group

Table of Contents

  • 1 INTRODUCTION

    • 1.1 Report Description
    • 1.2 Key Market Segments
    • 1.3 Key Benefits to the Stakeholders
    • 1.4 Research Methodology
      • 1.4.1 Primary Research
      • 1.4.2 Secondary Research
      • 1.4.3 Analyst Tools and Models
  • 2 EXECUTIVE SUMMARY

    • 2.1 CXO Perspective
  • 3 MARKET OVERVIEW

    • 3.1 Market Definition and Scope
    • 3.2 Key Findings
      • 3.2.1 Top Impacting Factors
      • 3.2.2 Top Investment Pockets
    • 3.3 Porter’s Five Forces Analysis
    • 3.4 Market Dynamics
      • 3.4.1 Drivers
      • 3.4.2 Restraints
      • 3.4.3 Opportunities
    • 3.5 COVID-19 Impact Analysis on the market
  • 4 GERMANY INSURANCE CHATBOT MARKET, BY TYPE

    • 4.1 Overview
      • 4.1.1 Market Size and Forecast, By Type
    • 4.2 Customer Service Chatbots
    • 4.3 Sales Chatbots
    • 4.4 Claims Processing Chatbots
    • 4.5 Underwriting Chatbots
    • 4.6 Others
  • 5 GERMANY INSURANCE CHATBOT MARKET, BY USER INTERFACE

    • 5.1 Overview
      • 5.1.1 Market Size and Forecast, By User Interface
    • 5.2 Text-based Interface
    • 5.3 Voice-based Interface
  • 6 COMPETITIVE LANDSCAPE

    • 6.1 Introduction
    • 6.2 Top winning strategies
    • 6.3 Product Mapping of Top 10 Player
    • 6.4 Competitive Dashboard
    • 6.5 Competitive Heatmap
    • 6.6 Top player positioning, 2022
  • 7 COMPANY PROFILES

    • 7.1 Allianz
      • 7.1.1 Company overview
      • 7.1.2 Key Executives
      • 7.1.3 Company snapshot
      • 7.1.4 Operating business segments
      • 7.1.5 Product portfolio
      • 7.1.6 Business performance
      • 7.1.7 Key strategic moves and developments
    • 7.2 MunichRe
      • 7.2.1 Company overview
      • 7.2.2 Key Executives
      • 7.2.3 Company snapshot
      • 7.2.4 Operating business segments
      • 7.2.5 Product portfolio
      • 7.2.6 Business performance
      • 7.2.7 Key strategic moves and developments
    • 7.3 Talanx
      • 7.3.1 Company overview
      • 7.3.2 Key Executives
      • 7.3.3 Company snapshot
      • 7.3.4 Operating business segments
      • 7.3.5 Product portfolio
      • 7.3.6 Business performance
      • 7.3.7 Key strategic moves and developments
    • 7.4 STONEX
      • 7.4.1 Company overview
      • 7.4.2 Key Executives
      • 7.4.3 Company snapshot
      • 7.4.4 Operating business segments
      • 7.4.5 Product portfolio
      • 7.4.6 Business performance
      • 7.4.7 Key strategic moves and developments
    • 7.5 Deutsche Apotheker- und Ärztebank
      • 7.5.1 Company overview
      • 7.5.2 Key Executives
      • 7.5.3 Company snapshot
      • 7.5.4 Operating business segments
      • 7.5.5 Product portfolio
      • 7.5.6 Business performance
      • 7.5.7 Key strategic moves and developments
    • 7.6 Ergo Group
      • 7.6.1 Company overview
      • 7.6.2 Key Executives
      • 7.6.3 Company snapshot
      • 7.6.4 Operating business segments
      • 7.6.5 Product portfolio
      • 7.6.6 Business performance
      • 7.6.7 Key strategic moves and developments
    • 7.7 Generali Deutschland
      • 7.7.1 Company overview
      • 7.7.2 Key Executives
      • 7.7.3 Company snapshot
      • 7.7.4 Operating business segments
      • 7.7.5 Product portfolio
      • 7.7.6 Business performance
      • 7.7.7 Key strategic moves and developments
    • 7.8 Axa
      • 7.8.1 Company overview
      • 7.8.2 Key Executives
      • 7.8.3 Company snapshot
      • 7.8.4 Operating business segments
      • 7.8.5 Product portfolio
      • 7.8.6 Business performance
      • 7.8.7 Key strategic moves and developments
    • 7.9 Württembergische Versicherung
      • 7.9.1 Company overview
      • 7.9.2 Key Executives
      • 7.9.3 Company snapshot
      • 7.9.4 Operating business segments
      • 7.9.5 Product portfolio
      • 7.9.6 Business performance
      • 7.9.7 Key strategic moves and developments
    • 7.10 VHV Group
      • 7.10.1 Company overview
      • 7.10.2 Key Executives
      • 7.10.3 Company snapshot
      • 7.10.4 Operating business segments
      • 7.10.5 Product portfolio
      • 7.10.6 Business performance
      • 7.10.7 Key strategic moves and developments

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