全体要約
銀行・保険・金融サービス向けAI市場は、迅速な意思決定を実現するための自動化やデータパターンの特定に貢献しています。特に、AIを活用したセキュリティ機能への需要が高まっており、サイバー脅威に適応したインテリジェントなソリューションが求められています。また、チャットボットやロボアドバイザーなどの技術革新も市場成長の要因となっています。一方、プライバシーへの懸念や認識の低さが成長を妨げる要因にもなっています。
この市場は、提供物（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、ソリューション（チャットボット、詐欺検出・防止など）、技術（機械学習、自然言語処理など）および地域（北米、欧州、アジア太平洋、LAMEA）に基づいてセグメント化されています。主要プレーヤーとしては、Amazon Web Services、Google、IBMなどが挙げられ、彼らは市場浸透を高めるためさまざまな戦略を採用しています。
この市場は、提供物（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、ソリューション（チャットボット、詐欺検出・防止など）、技術（機械学習、自然言語処理など）および地域（北米、欧州、アジア太平洋、LAMEA）に基づいてセグメント化されています。主要プレーヤーとしては、Amazon Web Services、Google、IBMなどが挙げられ、彼らは市場浸透を高めるためさまざまな戦略を採用しています。
関連する質問
Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Google LLC, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., Palantir Technologies Inc.
AIベースのセキュリティ機能の需要増加, 個別化された金融サービスの好みの増加, フィンテックスタートアップの台頭による機会
概要
人工知能（AI）は、知的生物を扱うコンピュータサイエンスの一分野です。BFSIにおけるAIは、自動的に意思決定を行うシステムを構築するために使用されます。これは、データが豊富な作業環境において、迅速に決定を下す必要があるため重要です。AIは意思決定プロセスの自動化を助け、これにより迅速かつ正確な判断が可能になります。また、データの中のパターンやトレンドを特定する手助けをし、より良い意思決定に利用することができます。金融機関やその他の主要な金融業界では、AIはすべてのビジネスの中核となる適応策となっており、サービス提供の全体的なシナリオを変えると期待されています。BFSI市場は、資本需要の増加などの従来の銀行問題を解決するために、AIベースのソリューションにシフトしています。
AIベースのセキュリティ機能の需要の増加と、個別化された金融サービスへの嗜好の増加が、BFSI市場における人工知能の成長を促進しています。BFSIセクターは急速に進化するサイバー脅威の環境で運営されています。従来のセキュリティ対策は、高度な攻撃からの保護においてしばしば失敗します。AIベースのセキュリティ機能の需要は、新たに発生する脅威をリアルタイムで継続的に分析、検出、対応できる適応型かつインテリジェントなソリューションの必要性から生じています。さらに、チャットボット、金融商品向けのロボアドバイザー、スマートウォレットなどの技術革新の上昇は、市場成長を促進する要因の一部です。しかし、認識の欠如やプライバシーに対する懸念は、BFSI市場における人工知能の成長を妨げる主要な要因です。BFSIにおけるAIは、ユーザーの質問に応答するためにデータ収集に依存しているため、プライバシーとセキュリティの脆弱性に晒されています。プライバシーとセキュリティの要求が高いBFSIアプリでAIを構築し、監視メカニズムを持つことで、エンドユーザーがソリューションへの信頼を得られるようになり、結果的にチャットボットの利用が増加します。一方で、BFSIセクターにおけるフィンテックスタートアップの台頭は、BFSI産業における人工知能の重要な機会を提供します。フィンテックスタートアップは、データ分析と人工知能を活用して、高度に個別化されたBFSIサービスを提供します。彼らは、個々のユーザーのためにカスタマイズされた推奨、金融インサイト、および特化したソリューションを提供し、顧客のエンゲージメントと忠誠心を高めます。
BFSI市場における人工知能は、提供、ソリューション、技術、地域に基づいて分割されています。提供に基づいて、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ソリューションに基づいて、チャットボット、詐欺検出と予防、マネーロンダリング対策、顧客関係管理、データ分析と予測、その他に分類されます。技術に基づいて、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他に分かれています。地域に基づいて、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されます。
この報告書は、Amazon Web Services, Inc.、Baidu, Inc.、Google LLC、Intel Corporation、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、およびPalantir Technologies Inc.など、BFSI市場における人工知能の主要プレーヤーのプロフィールを分析しています。これらのプレーヤーは、市場浸透を高め、BFSI市場における人工知能の地位を強化するためにさまざまな戦略を採用しています。
利害関係者の主要な利点
この研究は、BFSI市場における世界の人工知能の詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを示して、差し迫った投資の可能性を明らかにします。
●報告書では、BFSI市場におけるグローバルな人工知能の主要な推進要因、抑制要因、機会についての情報と、それらが市場規模に与える影響分析が提供されています。
ポーターのファイブフォース分析は、業界で活動しているバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのBFSI市場における人工知能の定量分析が提供され、市場の可能性を判断します。
この購入により得られる追加の特典は：
● 四半期更新および*（法人ライセンスを持つ場合のみ、上場価格にて提供）
● 購入前または購入後のクライアントの選択に関する追加の企業プロフィール5件、無料アップデートとして。
● 五つのライセンスとエンタープライズユーザーライセンス購入での無料の今後のバージョン。
● 16時間のアナリストサポート*（購入後、レポートのレビューで追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16時間のアナリストサポートを受けることができ、販売後の問い合わせにも対応します）
● 15% 無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントがあなたの要件に合わない場合、15%は3営業日の無料作業に相当し、1回のみ適用されます）
● 無料データパック（ファイブおよびエンタープライズユーザーライセンスについて）（レポートのExcel版）
● 6ヶ月以上古い場合、無料の更新レポート。
● 24時間優先返信*
● 無料の業界更新およびホワイトペーパー。
このレポートのカスタマイズの可能性（追加料金とタイムラインが必要です。詳しくは営業担当者にお問い合わせください）
投資機会
● 製品/セグメント別のプレイヤーの市場シェア分析
● 主要プレーヤーの新製品開発/製品マトリックス
● 主要プレイヤーの詳細（場所、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなど、Excelフォーマットで）
● SWOT分析
主要市場セグメント
提供による
ハードウェア
ソフトウェア
● サービス
ソリューション別
チャットボット
● 詐欺の検出と防止
● マネーロンダリング対策
顧客関係管理
データ分析と予測
● その他
技術別
● 機械学習
自然言語処理
コンピュータビジョン
その他
地域別
北米
○ アメリカ合衆国
カナダ
● ヨーロッパ
○ 英国
ドイツ
○ フランス
イタリア
スペイン
○ その他のヨーロッパ
アジア太平洋
○ 中国
日本
インド
オーストラリア
南韓
○ アジア太平洋地域のその他
● ラメア
○ ラテンアメリカ
中東
○ アフリカ
主要市場プレーヤー
○ アマゾンウェブサービス株式会社
バイドゥ株式会社
○ グーグル LLC
○ インテル社
○ IBM株式会社
○ SAP SE
○ パランティア・テクノロジーズ株式会社
○ マイクロソフト株式会社
○ セールスフォース社
オラクル
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
AIベースのセキュリティ機能の需要の増加と、個別化された金融サービスへの嗜好の増加が、BFSI市場における人工知能の成長を促進しています。BFSIセクターは急速に進化するサイバー脅威の環境で運営されています。従来のセキュリティ対策は、高度な攻撃からの保護においてしばしば失敗します。AIベースのセキュリティ機能の需要は、新たに発生する脅威をリアルタイムで継続的に分析、検出、対応できる適応型かつインテリジェントなソリューションの必要性から生じています。さらに、チャットボット、金融商品向けのロボアドバイザー、スマートウォレットなどの技術革新の上昇は、市場成長を促進する要因の一部です。しかし、認識の欠如やプライバシーに対する懸念は、BFSI市場における人工知能の成長を妨げる主要な要因です。BFSIにおけるAIは、ユーザーの質問に応答するためにデータ収集に依存しているため、プライバシーとセキュリティの脆弱性に晒されています。プライバシーとセキュリティの要求が高いBFSIアプリでAIを構築し、監視メカニズムを持つことで、エンドユーザーがソリューションへの信頼を得られるようになり、結果的にチャットボットの利用が増加します。一方で、BFSIセクターにおけるフィンテックスタートアップの台頭は、BFSI産業における人工知能の重要な機会を提供します。フィンテックスタートアップは、データ分析と人工知能を活用して、高度に個別化されたBFSIサービスを提供します。彼らは、個々のユーザーのためにカスタマイズされた推奨、金融インサイト、および特化したソリューションを提供し、顧客のエンゲージメントと忠誠心を高めます。
BFSI市場における人工知能は、提供、ソリューション、技術、地域に基づいて分割されています。提供に基づいて、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ソリューションに基づいて、チャットボット、詐欺検出と予防、マネーロンダリング対策、顧客関係管理、データ分析と予測、その他に分類されます。技術に基づいて、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他に分かれています。地域に基づいて、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されます。
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利害関係者の主要な利点
この研究は、BFSI市場における世界の人工知能の詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを示して、差し迫った投資の可能性を明らかにします。
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ポーターのファイブフォース分析は、業界で活動しているバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのBFSI市場における人工知能の定量分析が提供され、市場の可能性を判断します。
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投資機会
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主要市場セグメント
提供による
ハードウェア
ソフトウェア
● サービス
ソリューション別
チャットボット
● 詐欺の検出と防止
● マネーロンダリング対策
顧客関係管理
データ分析と予測
● その他
技術別
● 機械学習
自然言語処理
コンピュータビジョン
その他
地域別
北米
○ アメリカ合衆国
カナダ
● ヨーロッパ
○ 英国
ドイツ
○ フランス
イタリア
スペイン
○ その他のヨーロッパ
アジア太平洋
○ 中国
日本
インド
オーストラリア
南韓
○ アジア太平洋地域のその他
● ラメア
○ ラテンアメリカ
中東
○ アフリカ
主要市場プレーヤー
○ アマゾンウェブサービス株式会社
バイドゥ株式会社
○ グーグル LLC
○ インテル社
○ IBM株式会社
○ SAP SE
○ パランティア・テクノロジーズ株式会社
○ マイクロソフト株式会社
○ セールスフォース社
オラクル
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目次
1 イントロダクション
1.1 レポート概要
1.2 主要な市場セグメント
1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
1.4 調査手法
1.4.1 一次調査
1.4.2 二次調査
1.4.3 アナリストのツール及びモデル
2 エグゼクティブサマリー
2.1 CXOの視点
3 市場概要
3.1 市場の定義と範囲
3.2 主な調査結果
3.2.1 影響を与える主な要因
3.2.2 主な投資ポケット
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 低いサプライヤー交渉力
3.3.2 低い新規参入脅威
3.3.3 低い代替品脅威
3.3.4 低い競合度合い
3.3.5 低い買い手交渉力
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 促進要因
- 3.4.1.1 AIベースのセキュリティ機能に対する需要の増加
- 3.4.1.2 パーソナライズされた金融サービスへの嗜好の高まり
- 3.4.1.3 テクノロジーの発展
3.4.2 抑制要因
- 3.4.2.1 認識不足とプライバシーへの懸念
3.4.3 市場機会
- 3.4.3.1 銀行部門におけるデジタル化の進展
- 3.4.3.2 フィンテック新興企業の出現
4 銀行・保険・金融サービス向けAIの市場、オファリング別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 ハードウェア
4.3 ソフトウェア
4.4 サービス
5 銀行・保険・金融サービス向けAIの市場、ソリューション別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 チャットボット
5.3 不正検知・防止
5.4 反マネーロンダリング
5.5 カスタマーリレーションシップマネジメント
5.6 データ分析と予測
5.7 その他
6 銀行・保険・金融サービス向けAIの市場、技術別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 機械学習
6.3 自然言語処理
6.4 コンピュータービジョン
6.5 その他
7 銀行・保険・金融サービス向けAIの市場、地域別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測、地域別
7.2 北米
7.3 ヨーロッパ
7.4 アジア太平洋
7.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ
8 競合情勢
8.1 イントロダクション
8.2 主な成功戦略
8.3 Product mapping of top 10 player
8.4 競合ダッシュボード
8.5 競合ヒートマップ
8.6 Top player positioning, 2022
9 企業プロファイル
9.1 Amazon Web Services, Inc
9.1.1 企業概要
9.1.2 主なエグゼクティブ
9.1.3 企業情報
9.1.4 事業セグメント
9.1.5 製品ポートフォリオ
9.1.6 業績推移
9.1.7 主要な戦略的動向と展開
9.2 Baidu, Inc
9.3 GOOGLE LLC
9.4 Intel Corporation
9.5 IBM Corporation
9.6 Oracle
9.7 SAP SE
9.8 Salesforce, Inc
9.9 Palantir Technologies Inc
9.10 Microsoft Corporation
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Artificial intelligence (AI) is a branch of computer science that deals with intelligent organisms, the AI in BFSI is used to create systems that can make automatic decisions, which is important in a data-rich work environment must be addressed and where decisions are made must be made quickly. AI can help automate decision-making processes, making them faster and more accurate. It can also help identify patterns and trends in the data, which can be used to make better decisions. In financial institutions and other major finance industries, AI has become a core adaption of every single business and is expected to change the overall scenario of service offerings. The BFSI market has looped into an AI-based solution for many traditional banking problems such as increased capital demand.
The increase in the demand for AI based security features and increase in preferences for personalized financial services are fostering the growth of artificial intelligence in BFSI market. The BFSI sector operates in an environment of rapidly evolving cyber threats. Traditional security measures often fail to protect against sophisticated attacks. The demand for AI-based security features is driven by the need for adaptive and intelligent solutions that can continuously analyze, detect, and respond to emerging threats in real time. In addition, rise in technological advancements such as in chatbots, robo-advisors for financial products, and smart wallets are some of the factors that fuels the market growth. However, lack of awareness and privacy concerns are major factors that hamper the growth of the artificial intelligence in BFSI market. AI in BFSI is prone to privacy and security vulnerabilities since it relies on data collection to respond to user questions. Building AI in BFSI apps with high privacy and security requirements, as well as monitoring mechanisms, will assist end-users gain trust in solution, which will lead to more chatbot usage over time. Contrarily, the emergence of fintech startups in the BFSI sector presents significant opportunities for the artificial intelligence in BFSI industry. Fintech startups leverage data analytics and artificial intelligence to deliver highly personalized artificial intelligence in BFSI services. They deliver customized recommendations, financial insights, and tailored solutions for individual users, increasing customer engagement and loyalty.
The artificial intelligence in BFSI market is segmented on the basis of offering, solution, technology and region. On the basis of offering, it is categorized into hardware, software, and services. On the basis of solution, it is classified into chatbots, fraud detection & prevention, anti-money laundering, customer relationship management, data analytics & prediction, and others. On the basis of technology, it is divided into machine learning, natural language processing, computer vision, and others. On the basis of region, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA.
The report analyzes the profiles of key players operating in the artificial intelligence in BFSI market such as Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Google LLC, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., and Palantir Technologies Inc. These players have adopted various strategies to increase their market penetration and strengthen their position in the artificial intelligence in BFSI market.
Key benefits for stakeholders
●The study provides in-depth analysis of the global artificial intelligence in BFSI market along with the current & future trends to illustrate the imminent investment pockets.
●Information about key drivers, restrains, & opportunities and their impact analysis on the global artificial intelligence in BFSI market size are provided in the report.
●Porter’s five forces analysis illustrates the potency of buyers and suppliers operating in the industry.
●The quantitative analysis of the global artificial intelligence in BFSI market from 2022 to 2032 is provided to determine the market potential.
Additional benefits you will get with this purchase are:
● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price)
● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update.
● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License.
● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries)
● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 15% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once)
● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report)
● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older.
● 24-hour priority response*
● Free Industry updates and white papers.
Possible Customization with this report (with additional cost and timeline, please talk to the sales executive to know more)
● Investment Opportunities
● Market share analysis of players by products/segments
● New Product Development/ Product Matrix of Key Players
● Key player details (including location, contact details, supplier/vendor network etc. in excel format)
● SWOT Analysis
Key Market Segments
By Offering
● Hardware
● Software
● Services
By Solution
● Chatbots
● Fraud Detection and Prevention
● Anti-Money Laundering
● Customer Relationship Management
● Data Analytics and Prediction
● Others
By Technology
● Machine Learning
● Natural Language Processing
● Computer Vision
● Others
By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
● Europe
○ UK
○ Germany
○ France
○ Itlay
○ Spain
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ China
○ Japan
○ India
○ Australia
○ South Korea
○ Rest of Asia-Pacific
● LAMEA
○ Latin America
○ Middle East
○ Africa
● Key Market Players
○ Amazon Web Services, Inc.
○ Baidu, Inc.
○ GOOGLE LLC
○ Intel Corporation
○ IBM Corporation
○ SAP SE
○ Palantir Technologies Inc.
○ Microsoft Corporation
○ Salesforce, Inc.
○ Oracle
Table of Contents
1 INTRODUCTION
1.1 Report description
1.2 Key market segments
1.3 Key benefits to the stakeholders
1.4 Research methodology
1.4.1 Primary research
1.4.2 Secondary research
1.4.3 Analyst tools and models
2 EXECUTIVE SUMMARY
2.1 CXO Perspective
3 MARKET OVERVIEW
3.1 Market definition and scope
3.2 Key findings
3.2.1 Top impacting factors
3.2.2 Top investment pockets
3.3 Porter’s five forces analysis
3.3.1 Low bargaining power of suppliers
3.3.2 Low threat of new entrants
3.3.3 Low threat of substitutes
3.3.4 Low intensity of rivalry
3.3.5 Low bargaining power of buyers
3.4 Market dynamics
3.4.1 Drivers
- 3.4.1.1 Increase in the demand for AI based security features
- 3.4.1.2 Increase in preferences for personalized financial services
- 3.4.1.3 Developments in technology
3.4.2 Restraints
- 3.4.2.1 Lack of awareness and privacy concerns
3.4.3 Opportunities
- 3.4.3.1 Developments in digitalization in the banking sector
- 3.4.3.2 The emergence of fintech startups
4 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BFSI MARKET, BY OFFERING
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Hardware
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market share analysis by country
4.3 Software
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market share analysis by country
4.4 Services
4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2 Market size and forecast, by region
4.4.3 Market share analysis by country
5 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BFSI MARKET, BY SOLUTION
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Chatbots
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market share analysis by country
5.3 Fraud Detection and Prevention
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market share analysis by country
5.4 Anti-Money Laundering
5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2 Market size and forecast, by region
5.4.3 Market share analysis by country
5.5 Customer Relationship Management
5.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2 Market size and forecast, by region
5.5.3 Market share analysis by country
5.6 Data Analytics and Prediction
5.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2 Market size and forecast, by region
5.6.3 Market share analysis by country
5.7 Others
5.7.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.7.2 Market size and forecast, by region
5.7.3 Market share analysis by country
6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BFSI MARKET, BY TECHNOLOGY
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Machine Learning
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market share analysis by country
6.3 Natural Language Processing
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market share analysis by country
6.4 Computer Vision
6.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2 Market size and forecast, by region
6.4.3 Market share analysis by country
6.5 Others
6.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2 Market size and forecast, by region
6.5.3 Market share analysis by country
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BFSI MARKET, BY REGION
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast By Region
7.2 North America
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by Offering
7.2.3 Market size and forecast, by Solution
7.2.4 Market size and forecast, by Technology
7.2.5 Market size and forecast, by country
- 7.2.5.1 U.S
- 7.2.5.1.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.2.5.1.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.2.5.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.2.5.2 Canada
- 7.2.5.2.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.2.5.2.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.2.5.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.2.5.1 U.S
7.3 Europe
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by Offering
7.3.3 Market size and forecast, by Solution
7.3.4 Market size and forecast, by Technology
7.3.5 Market size and forecast, by country
- 7.3.5.1 UK
- 7.3.5.1.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.3.5.1.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.3.5.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.2 Germany
- 7.3.5.2.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.3.5.2.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.3.5.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.3 France
- 7.3.5.3.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.3.5.3.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.3.5.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.4 Itlay
- 7.3.5.4.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.3.5.4.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.3.5.4.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.5 Spain
- 7.3.5.5.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.3.5.5.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.3.5.5.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.6 Rest of Europe
- 7.3.5.6.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.3.5.6.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.3.5.6.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.3.5.1 UK
7.4 Asia-Pacific
7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by Offering
7.4.3 Market size and forecast, by Solution
7.4.4 Market size and forecast, by Technology
7.4.5 Market size and forecast, by country
- 7.4.5.1 China
- 7.4.5.1.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.4.5.1.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.4.5.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.2 Japan
- 7.4.5.2.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.4.5.2.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.4.5.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.3 India
- 7.4.5.3.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.4.5.3.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.4.5.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.4 Australia
- 7.4.5.4.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.4.5.4.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.4.5.4.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.5 South Korea
- 7.4.5.5.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.4.5.5.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.4.5.5.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.6 Rest of Asia-Pacific
- 7.4.5.6.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.4.5.6.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.4.5.6.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.4.5.1 China
7.5 LAMEA
7.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2 Market size and forecast, by Offering
7.5.3 Market size and forecast, by Solution
7.5.4 Market size and forecast, by Technology
7.5.5 Market size and forecast, by country
- 7.5.5.1 Latin America
- 7.5.5.1.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.5.5.1.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.5.5.1.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.5.5.2 Middle East
- 7.5.5.2.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.5.5.2.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.5.5.2.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.5.5.3 Africa
- 7.5.5.3.1 Market size and forecast, by Offering
- 7.5.5.3.2 Market size and forecast, by Solution
- 7.5.5.3.3 Market size and forecast, by Technology
- 7.5.5.1 Latin America
8 COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1 Introduction
8.2 Top winning strategies
8.3 Product mapping of top 10 player
8.4 Competitive dashboard
8.5 Competitive heatmap
8.6 Top player positioning, 2022
9 COMPANY PROFILES
9.1 Amazon Web Services, Inc
9.1.1 Company overview
9.1.2 Key executives
9.1.3 Company snapshot
9.1.4 Operating business segments
9.1.5 Product portfolio
9.1.6 Business performance
9.1.7 Key strategic moves and developments
9.2 Baidu, Inc
9.2.1 Company overview
9.2.2 Key executives
9.2.3 Company snapshot
9.2.4 Operating business segments
9.2.5 Product portfolio
9.2.6 Business performance
9.2.7 Key strategic moves and developments
9.3 GOOGLE LLC
9.3.1 Company overview
9.3.2 Key executives
9.3.3 Company snapshot
9.3.4 Operating business segments
9.3.5 Product portfolio
9.3.6 Business performance
9.3.7 Key strategic moves and developments
9.4 Intel Corporation
9.4.1 Company overview
9.4.2 Key executives
9.4.3 Company snapshot
9.4.4 Operating business segments
9.4.5 Product portfolio
9.4.6 Business performance
9.5 IBM Corporation
9.5.1 Company overview
9.5.2 Key executives
9.5.3 Company snapshot
9.5.4 Operating business segments
9.5.5 Product portfolio
9.5.6 Business performance
9.5.7 Key strategic moves and developments
9.6 Oracle
9.6.1 Company overview
9.6.2 Key executives
9.6.3 Company snapshot
9.6.4 Operating business segments
9.6.5 Product portfolio
9.6.6 Business performance
9.6.7 Key strategic moves and developments
9.7 SAP SE
9.7.1 Company overview
9.7.2 Key executives
9.7.3 Company snapshot
9.7.4 Operating business segments
9.7.5 Product portfolio
9.7.6 Business performance
9.8 Salesforce, Inc
9.8.1 Company overview
9.8.2 Key executives
9.8.3 Company snapshot
9.8.4 Operating business segments
9.8.5 Product portfolio
9.8.6 Business performance
9.9 Palantir Technologies Inc
9.9.1 Company overview
9.9.2 Key executives
9.9.3 Company snapshot
9.9.4 Operating business segments
9.9.5 Product portfolio
9.10 Microsoft Corporation
9.10.1 Company overview
9.10.2 Key executives
9.10.3 Company snapshot
9.10.4 Operating business segments
9.10.5 Product portfolio
9.10.6 Business performance
9.10.7 Key strategic moves and developments
