2022年の医療ヘルスケア向け生成AI市場は16億ドルと評価され、2032年には304億ドルに達すると予測されています。年平均成長率は34.9%です。生成AIは医療分野で重要な技術となり、特に医療画像生成や患者結果予測に利用されています。自然言語処理技術を用いた医療記録の要約作成やチャットボットによる患者サポートも行われています。

医療画像処理では、生成敵ネットワーク（GAN）などが活用され、画像の解像度向上や品質改善が進められています。2021年にはHCAヘルスケアとGoogle Cloudが連携し、生成AIを利用して医療業務の効率化を図りました。主な市場プレイヤーにはIBM Watson Health、Amazon、Microsoft、Googleなどがあります。

2022年におけるグローバルなヘルスケア市場における生成AIの規模は16億ドルと評価され、2032年までに304億ドルに達する見込みであり、2023年から2032年までの間に34.9%のCAGRで成長すると予測されています。生成AIはヘルスケア分野で重要な進展を見せており、患者ケア、医学研究、行政プロセスのさまざまな側面を革新しています。最も顕著な応用の一つは、医療画像生成です。さらに、生成AIは合成患者データを生成することによって患者の結果を予測するためにも利用されており、研究者が病気の進行と治療効果をより良く理解するのを助け、患者のプライバシーを確保しています。臨床分野では、生成AIが医療記録の要約や報告書の作成を支援しています。自然言語処理（NLP）モデルは、患者の医療歴の簡潔で関連性のある要約を生成し、医療提供者がより情報に基づいた意思決定を行うのを助けます。さらに、生成言語モデル搭載のチャットボットやバーチャルアシスタントは、患者へのサポートを提供し、質問に答え、さまざまなヘルスケアトピックに関する情報を提供します。ヘルスケア市場における生成AIの成長を促進している主要な要因は、医療画像における生成AIの採用の急増と、臨床データ管理における生成AIの効率です。
生成AIは医療分野において変革の力として浮上しており、その応用が医療画像において重要な成長要因となっています。医療画像における生成AIの最も魅力的な応用の一つは、医療画像の強化と再構成です。生成的敵対ネットワーク（GAN）やその他の生成モデルは、画像の解像度と品質を向上させ、臨床医がより正確な診断を行う手助けをします。例えば、2023年の国立医学図書館の報告によると、生成的人工知能（AI）は、データ拡張、画像合成、画像間変換、放射線報告生成などの医療画像業務の向上において大きな可能性を示しています。
さらに、臨床データ管理における生成AIの効率性は、市場の成長に大きく貢献すると期待されています。生成AIは、先進的な自然言語処理および機械学習技術によって支えられ、医療機関が膨大な臨床データを扱い、活用する方法を変革する上で非常に価値ある存在であることが証明されています。生成AIの最も魅力的な側面の一つは、複雑なデータ管理タスクを自動化し、効率化する能力です。生成AIは、電子健康記録、医療画像、患者ノートなど、さまざまなソースから臨床データを抽出、整理、分類することが、驚くべきスピードと精度で可能です。これにより、医療専門家の負担が軽減され、より患者ケアに集中できるようになるだけでなく、証拠に基づく意思決定、研究、個別化された患者治療計画にとって重要なデータの正確性と完全性が大幅に向上します。例えば、2021年には、業界のリーダーであるHCA Healthcare, Inc.とGoogle Cloudが戦略的なパートナーシップを結んだことを発表しました。HCA Healthcareは、生成AIを利用して医師や看護師を支援し、管理業務の負担を軽減するためにGoogle Cloudと協力しました。
さらに、生成的AIの効率はデータの整理を超えています。異なるソースから情報を統合することによって、包括的な臨床報告書、要約、予測モデルを生成できるのです。この能力は、時間を節約するだけでなく、早期の病気検出、治療の最適化、および予後評価にも役立ちます。さらに、新しいデータから継続的に学び、適応する能力により、医療機関は最新の医学研究や最良の実践に遅れを取ることなく、最終的には患者の結果の改善につながります。しかし、データプライバシーに関連する懸念が市場の成長を制約する可能性があります。
医療分野における生成AI市場は、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。アプリケーション別には、市場は治療、診断、薬剤発見、研究に分類されます。エンドユーザー別には、市場は病院・クリニック、医療機関、その他に分類されます。地域別には、市場は北米（米国、カナダ、メキシコ）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ）、アジア太平洋（日本、中国、オーストラリア、インド、韓国、その他のアジア太平洋）、およびLAMEA（ブラジル、南アフリカ、サウジアラビア、その他のLAMEA）を対象に分析されています。
世界のヘルスケア市場において運営されている主要なキープレーヤーは、IBM Watson Health Corporation、Google LLC、Syntegra、Amazon、Open AI、NVIDIA Corporation、Oracle、Insilico Medicine、Abridge AI Inc、そしてMicrosoftです。
利害関係者への主な利益
この報告書は、2022年から2032年までの医療分野における生成的AI市場分析の市場セグメント、現在のトレンド、推定値、および動向の定量分析を提供し、医療分野における生成的AIの市場機会を特定します。
市場調査は、主要な要因、制約、及び機会に関連する情報と共に提供されます。
ポーターの五つの力分析は、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化するために、バイヤーとサプライヤーの影響力を強調しています。
医療分野における生成型AIの市場セグメンテーションに関する詳細な分析は、現行の市場機会を特定するのに役立ちます。
各地域の主要な国々は、世界市場への収益貢献度に基づいてマッピングされています。
市場参加者のポジショニングは、ベンチマーキングを促進し、市場参加者の現在の位置を明確に理解するのに役立ちます。
レポートには、地域および全球的なヘルスケアにおける生成的AIの市場動向、主要プレイヤー、市場セグメント、適用分野、そして市場成長戦略の分析が含まれています。
この購入で得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期更新および*（法人ライセンスでのみ利用可能、掲載価格）
● 購入前または購入後の顧客の選択に関する5社の追加会社プロフィール、無料アップデートとして。
● 五つ以上のライセンス購入時に無料の次期バージョン。
● サポート16時間*（購入後、レポートを見直して追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するために16時間のアナリストサポートを受けることができ、販売後の問い合わせにも対応します）
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● ファイブおよびエンタープライズユーザーライセンスの無料データパック。（レポートのExcelバージョン）
● 6〜12ヶ月以上古いレポートの場合は無料で更新されたレポート。
● 24時間優先対応
● 無料の業界アップデートとホワイトペーパー。
本報告書のカスタマイズが可能です（追加費用とタイムラインについては、営業担当者にお問い合わせください）。
● 規制ガイドライン
● クライアントの興味に特化した追加企業プロフィール
● 追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
● クロスセグメント分析 - 市場規模と予測
● 企業プロフィールの拡張リスト
歴史的市場データ
● 主要プレーヤーの詳細（場所、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどのExcel形式）
● SWOT分析
主要な市場セグメント
用途別
治療
診断
ドラッグディスカバリー
● 調査
エンドユーザー別
● 医院とクリニック
● 医療機関
その他
地域別
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
● ヨーロッパ
○ ドイツ
フランス
イギリス
○ イタリア
スペイン
○ その他のヨーロッパ
アジア太平洋
日本
中国
オーストラリア
インド
○ 韓国
アジア太平洋地域のその他
● ラメア
ブラジル
サウジアラビア
南アフリカ
○ LAMEAのその他
主要市場プレーヤー
○ IBMワトソンヘルス株式会社
○ アマゾン
○ マイクロソフト
○ オープンAI社
○ グーグル LLC
○ NVIDIAコーポレーション
○ Abridge AI株式会社
○ シンテグラ
インシリコ・メディスン
○ オラクル

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

The global generative AI in healthcare market size was valued at $1.6 billion in 2022 and is projected to reach $30.4 billion by 2032, growing at a CAGR of 34.9% from 2023 to 2032. Generative AI has gained significant traction in the field of healthcare, revolutionizing various aspects of patient care, medical research, and administrative processes. One of its most notable applications is in medical image generation. Additionally, generative AI is being used to predict patient outcomes by generating synthetic patient data that can help researchers better understand disease progression and treatment effects while ensuring patient privacy. In the clinical domain, generative AI is assisting in medical record summarization and report generation. Natural Language Processing (NLP) models can generate concise and relevant summaries of patients' medical histories, aiding healthcare providers in making more informed decisions. Furthermore, chatbots and virtual assistants powered by generative language models offer support for patients, answering questions and providing information on various healthcare topics. Key factors driving the growth of generative AI in the healthcare market are the surge in the adoption of generative AI in healthcare in medical imaging, and the efficiency of generative AI in healthcare in clinical data management. Generative AI has emerged as a transformative force in the field of healthcare, with its applications in medical imaging standing out as a major driver for the growth of generative AI in the healthcare market. One of the most compelling applications of generative AI in medical imaging is in the enhancement and reconstruction of medical images. Generative Adversarial Networks (GANs) and other generative models can improve the resolution and quality of images, aiding clinicians in making more accurate diagnoses. For instance, according to a 2023 report by the National Library of Medicine, generative artificial intelligence (AI) has shown great potential in enhancing medical imaging tasks such as data augmentation, image synthesis, image-to-image translation, and radiology report generation. Furthermore, the efficiency of generative AI in healthcare in clinical data management is expected to contribute significantly to the growth of the market. Generative AI, powered by advanced natural language processing and machine learning techniques, has proven itself invaluable in transforming the way healthcare institutions handle and utilize vast volumes of clinical data. One of the most compelling aspects of generative AI is its ability to automate and streamline complex data management tasks. Generative AI can extract, organize, and categorize clinical data from a variety of sources, including electronic health records, medical imaging, and patient notes, with remarkable speed and precision. This not only reduces the burden on healthcare professionals, allowing them to focus more on patient care, but also significantly enhances the accuracy and completeness of data, which is crucial for evidence-based decision-making, research, and personalized patient treatment plans. For instance, in 2021, HCA Healthcare, Inc., one of the leading healthcare providers, and Google Cloud announced a multi-year strategic partnership. HCA Healthcare collaborated with Google Cloud on the use of generative AI to support doctors and nurses to reduce the burden of administrative tasks. Moreover, generative AI's efficiency extends beyond data organization. It can generate comprehensive clinical reports, summaries, and predictive models by synthesizing information from disparate sources. This capability not only saves time but also aids in early disease detection, treatment optimization, and prognosis assessment. Additionally, its ability to continually learn and adapt from new data ensures that healthcare organizations stay up-to-date with the latest medical research and best practices, ultimately leading to improved patient outcomes. However, concerns related to data privacy might restrain the growth of the market. The generative AI in healthcare market is segmented on the basis of application, end user, and region. By applications, the market is categorized into treatment, diagnosis, drug discovery, and research. As per end users, the market is categorized into hospitals & clinics, healthcare organizations, and others. Region-wise, the market is analyzed across North America (the U.S., Canada, and Mexico), Europe (Germany, France, the UK, Italy, Spain, and the rest of Europe), Asia-Pacific (Japan, China, Australia, India, South Korea, and rest of Asia-Pacific), and LAMEA (Brazil, South Africa, Saudi Arabia, and rest of LAMEA). Major key players that operate in the global generative AI in the healthcare market are IBM Watson Health Corporation, Google LLC, Syntegra, Amazon, Open AI, NVIDIA Corporation, Oracle, Insilico Medicine, Abridge AI Inc, and Microsoft. Key Benefits For Stakeholders This report provides a quantitative analysis of the market segments, current trends, estimations, and dynamics of the generative AI in healthcare market analysis from 2022 to 2032 to identify the prevailing generative ai in healthcare market opportunities. The market research is offered along with information related to key drivers, restraints, and opportunities. Porter's five forces analysis highlights the potency of buyers and suppliers to enable stakeholders to make profit-oriented business decisions and strengthen their supplier-buyer network. An in-depth analysis of the generative ai in healthcare market segmentation assists in determining the prevailing market opportunities. Major countries in each region are mapped according to their revenue contribution to the global market. Market player positioning facilitates benchmarking and provides a clear understanding of the present position of the market players. The report includes an analysis of the regional as well as global generative AI in healthcare market trends, key players, market segments, application areas, and market growth strategies. Additional benefits you will get with this purchase are: ● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price) ● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update. ● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License. ● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries) ● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 15% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once) ● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report) ● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older. ● 24-hour priority response* ● Free Industry updates and white papers. Possible Customization with this report (with additional cost and timeline, please talk to the sales executive to know more) ● Regulatory Guidelines ● Additional company profiles with specific to client's interest ● Additional country or region analysis- market size and forecast ● Criss-cross segment analysis- market size and forecast ● Expanded list for Company Profiles ● Historic market data ● Key player details (including location, contact details, supplier/vendor network etc. in excel format) ● SWOT Analysis Key Market Segments By Application ● Treatment ● Diagnosis ● Drug Discovery ● Research By End User ● Hospitals and clinics ● Healthcare Organizations ● Others By Region ● North America ○ U.S. ○ Canada ○ Mexico ● Europe ○ Germany ○ France ○ UK ○ Italy ○ Spain ○ Rest of Europe ● Asia-Pacific ○ Japan ○ China ○ Australia ○ India ○ South Korea ○ Rest of Asia-Pacific ● LAMEA ○ Brazil ○ Saudi Arabia ○ South Africa ○ Rest of LAMEA ● Key Market Players ○ IBM Watson Health Corporation ○ Amazon ○ Microsoft ○ Open AI Inc. ○ Google LLC ○ NVIDIA Corporation ○ Abridge AI Inc. ○ Syntegra ○ InSilico Medicine ○ Oracle