全体要約
インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の導入が進むことで成長しています。RPAは、反復的でルールに基づいた業務を自動化するソフトウェアロボットを使用し、業務の効率化を図ります。また、機械学習やAI技術の進化が市場成長を促進しています。一方、膨大なデータの処理やコスト見積もりの計算が市場成長の制約要因となっています。
IPA市場は、コンポーネント、技術、組織の規模、展開モード、業界垂直、および地域に基づいてセグメント化されています。市場には、アクセンチュア、アトス、キャップジェミニ、コグニザント、HCLテクノロジーズなどの主要プレーヤーが存在し、彼らは市場への浸透を高めるためのさまざまな戦略を採用しています。
IPA市場は、コンポーネント、技術、組織の規模、展開モード、業界垂直、および地域に基づいてセグメント化されています。市場には、アクセンチュア、アトス、キャップジェミニ、コグニザント、HCLテクノロジーズなどの主要プレーヤーが存在し、彼らは市場への浸透を高めるためのさまざまな戦略を採用しています。
関連する質問
Accenture, Atos SE, Capgemini, Cognizant, Genpact, HCL Technologies, IBM Corporation, Infosys, Pegasystems, Tech Mahindra
RPAの採用増加, 機械学習と分析技術の進展, 監視データと不正検出の重要性
概要
インテリジェントオートメーション（IA）は、自己改善するソフトウェア自動化を実現するために人工知能（AI）を使用するプロセスです。ロボティックプロセスオートメーション（RPA）は、フォームの記入、情報の検索、請求書の仕分けといった、繰り返しおよび労働集約的なバックオフィスのワークフローを自動化するソフトウェア技術です。RPAロボットは、人間と同様に任意のデジタルシステムと対話するソフトウェアロボットです。インテリジェントオートメーション技術は、RPAボットをより賢くし、より複雑なタスクやユースケースを自己学習できるようにします。インテリジェントオートメーションは、自然言語処理（NLP）、生成AI、および光学式文字認識（OCR）などのAI技術を組み合わせて、ビジネス業務を効率化します。IPAは、繰り返し作業にかかる時間を大幅に削減するため、業界全体のエンドユーザーに多くの利点を提供します。これにより、従業員は作業のより戦略的かつ創造的な側面に集中できるようになります。データ分析と解釈による自動化により、IPAは意思決定プロセスの速度と正確性を高め、生産性と効率を向上させます。
ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) の導入が進んでいることが、インテリジェント・プロセス・オートメーション (IPA) 市場の成長を促す要因となっています。RPAはソフトウェアロボットまたは「ボット」を使用して、反復的でルールベースのタスクを自動化し、企業が運営を効率化し、効率を向上させることを可能にします。さらに、機械学習 (ML) の利用増加と分析技術の継続的な進歩が、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場を大きく推進しています。ただし、大量のデータの処理やコスト見積もりに関する計算が、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の成長を制約しています。インテリジェント・プロセス・オートメーションの文脈において、データの監視と不正検出は、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の活性化において重要な役割を果たしています。機械学習やAIのような先進技術を活用することで、これらの監視システムは膨大なデータセットを迅速に分析し、リアルタイムで異常や潜在的な不正行為を特定します。
さらに、IPAとロボティックプロセスオートメーション（RPA）、データ分析、コグニティブコンピューティングなどの他の新興技術の融合が、より包括的で洗練された自動化エコシステムを生み出しています。この融合は、エンドツーエンドのプロセス自動化、予測分析、パーソナライズされたユーザー体験を促進し、さらなる採用と市場の拡大を推進しています。全体的に、インテリジェントプロセスオートメーション市場の成長は、運用の卓越性の追求、AI能力の進歩、働き方の変化、他の最先端技術との相互統合によって推進されており、産業全体での効率と革新の向上への道を開いています。
インテリジェントプロセス自動化市場は、コンポーネント、技術、組織の規模、展開モード、業界垂直、および地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに二分されています。技術によって、市場は自然プロセス自動化、機械学習と深層学習、コンピュータビジョン、バーチャルエージェント、およびその他に分類されます。組織の規模に基づいて、市場は大企業と中小企業に二分されています。展開モードにおいては、オンプレミスとクラウドに分類されています。業界垂直に基づいて、市場はBFSI、小売、製造、医療、IT & テレコム、その他に分けられます。地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されます。
レポートでプロファイルされている主要なプレーヤーには、アクセンチュア、アトス SE、カプジェミニ、コグニザント、ジェンパクト、HCLテクノロジーズ、IBMコーポレーション、インフォシス、ペガシステムズ、テックマヒンドラが含まれます。これらのプレーヤーは、市場浸透を高め、インテリジェントプロセスオートメーション市場における地位を強化するために、さまざまな戦略を採用しています。
利害関係者のための主な利点
この研究は、世界のインテリジェントプロセス自動化市場の詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを示して、迫りくる投資の機会を明らかにします。
レポートでは、主要なドライバー、制約、機会に関する情報と、それらがグローバルなインテリジェントプロセスオートメーション市場の規模に与える影響分析が提供されています。
ポーターのファイブフォース分析は、業界で活動するバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのグローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場に関する定量分析が提供され、市場の潜在能力を特定します。
この購入により得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期更新および*（企業ライセンスでのみ利用可能、掲載価格にて）
● クライアントの選択に基づく追加の会社プロフィール5件、購入前または購入後の無料アップデートとして。
● 五つのエンタープライズユーザーライセンス購入時の無料の次期バージョン。
● 16時間のアナリストサポート*（購入後、レポートのレビューに際して追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するための16時間のアナリストサポートを受けることができます。また、販売後の問い合わせにも対応します）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントが要件に合わない場合、15%は3営業日分の無料作業に相当し、1回適用されます）
● 無料データパック（5人およびエンタープライズユーザーライセンスに関する）。（レポートのExcel版）
● 6～12ヶ月以上古いレポートの場合は、無料の更新レポート。
● 24時間優先応答*
無料の業界更新とホワイトペーパー
このレポートのカスタマイズが可能です（追加費用と納期がかかります。詳細については営業担当者にお問い合わせください）。
● 消費者購買行動分析
● 製品/セグメント別のプレーヤーの市場シェア分析
● 新製品開発 / 主要企業の製品マトリックス
● 特定のクライアントの興味に応じた追加企業プロフィール
追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
主要プレーヤーの詳細（場所、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどをExcel形式で）
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソリューション
● サービス
技術別
自然プロセス自動化
● 機械学習と深層学習
● コンピュータービジョン
バーチャルエージェント
● その他
展開モード別
オンプレミス
クラウド
組織のサイズ別
大企業
中小企業
業界別
● BFSI
小売
製造業
● ヘルスケア
● ITとテレコミュニケーション
● その他
地域別
● 北米
○ アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
イギリス
○ ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ロシア以外のヨーロッパ
● アジア太平洋
中国
インド
○ 日本
オーストラリア
韓国
アジア太平洋のその他
● LAMEA (ラメア)
ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主要市場プレーヤー
○ IBMコーポレーション
○ キャップジェミニ
○ アクセンチュア
コグニザント
○ HCLテクノロジーズ株式会社
アトスSE
○ ペガシステムズ
○ テック・マヒンダ・リミテッド
○ ジェンパクト
○ インフォシスリミテッド
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) の導入が進んでいることが、インテリジェント・プロセス・オートメーション (IPA) 市場の成長を促す要因となっています。RPAはソフトウェアロボットまたは「ボット」を使用して、反復的でルールベースのタスクを自動化し、企業が運営を効率化し、効率を向上させることを可能にします。さらに、機械学習 (ML) の利用増加と分析技術の継続的な進歩が、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場を大きく推進しています。ただし、大量のデータの処理やコスト見積もりに関する計算が、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の成長を制約しています。インテリジェント・プロセス・オートメーションの文脈において、データの監視と不正検出は、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の活性化において重要な役割を果たしています。機械学習やAIのような先進技術を活用することで、これらの監視システムは膨大なデータセットを迅速に分析し、リアルタイムで異常や潜在的な不正行為を特定します。
さらに、IPAとロボティックプロセスオートメーション（RPA）、データ分析、コグニティブコンピューティングなどの他の新興技術の融合が、より包括的で洗練された自動化エコシステムを生み出しています。この融合は、エンドツーエンドのプロセス自動化、予測分析、パーソナライズされたユーザー体験を促進し、さらなる採用と市場の拡大を推進しています。全体的に、インテリジェントプロセスオートメーション市場の成長は、運用の卓越性の追求、AI能力の進歩、働き方の変化、他の最先端技術との相互統合によって推進されており、産業全体での効率と革新の向上への道を開いています。
インテリジェントプロセス自動化市場は、コンポーネント、技術、組織の規模、展開モード、業界垂直、および地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに二分されています。技術によって、市場は自然プロセス自動化、機械学習と深層学習、コンピュータビジョン、バーチャルエージェント、およびその他に分類されます。組織の規模に基づいて、市場は大企業と中小企業に二分されています。展開モードにおいては、オンプレミスとクラウドに分類されています。業界垂直に基づいて、市場はBFSI、小売、製造、医療、IT & テレコム、その他に分けられます。地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されます。
レポートでプロファイルされている主要なプレーヤーには、アクセンチュア、アトス SE、カプジェミニ、コグニザント、ジェンパクト、HCLテクノロジーズ、IBMコーポレーション、インフォシス、ペガシステムズ、テックマヒンドラが含まれます。これらのプレーヤーは、市場浸透を高め、インテリジェントプロセスオートメーション市場における地位を強化するために、さまざまな戦略を採用しています。
利害関係者のための主な利点
この研究は、世界のインテリジェントプロセス自動化市場の詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを示して、迫りくる投資の機会を明らかにします。
レポートでは、主要なドライバー、制約、機会に関する情報と、それらがグローバルなインテリジェントプロセスオートメーション市場の規模に与える影響分析が提供されています。
ポーターのファイブフォース分析は、業界で活動するバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのグローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場に関する定量分析が提供され、市場の潜在能力を特定します。
この購入により得られる追加の利点は次のとおりです：
● 四半期更新および*（企業ライセンスでのみ利用可能、掲載価格にて）
● クライアントの選択に基づく追加の会社プロフィール5件、購入前または購入後の無料アップデートとして。
● 五つのエンタープライズユーザーライセンス購入時の無料の次期バージョン。
● 16時間のアナリストサポート*（購入後、レポートのレビューに際して追加のデータ要件が見つかった場合、質問を解決するための16時間のアナリストサポートを受けることができます。また、販売後の問い合わせにも対応します）
● 15%の無料カスタマイズ*（レポートの範囲やセグメントが要件に合わない場合、15%は3営業日分の無料作業に相当し、1回適用されます）
● 無料データパック（5人およびエンタープライズユーザーライセンスに関する）。（レポートのExcel版）
● 6～12ヶ月以上古いレポートの場合は、無料の更新レポート。
● 24時間優先応答*
無料の業界更新とホワイトペーパー
このレポートのカスタマイズが可能です（追加費用と納期がかかります。詳細については営業担当者にお問い合わせください）。
● 消費者購買行動分析
● 製品/セグメント別のプレーヤーの市場シェア分析
● 新製品開発 / 主要企業の製品マトリックス
● 特定のクライアントの興味に応じた追加企業プロフィール
追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
主要プレーヤーの詳細（場所、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどをExcel形式で）
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソリューション
● サービス
技術別
自然プロセス自動化
● 機械学習と深層学習
● コンピュータービジョン
バーチャルエージェント
● その他
展開モード別
オンプレミス
クラウド
組織のサイズ別
大企業
中小企業
業界別
● BFSI
小売
製造業
● ヘルスケア
● ITとテレコミュニケーション
● その他
地域別
● 北米
○ アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
イギリス
○ ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ロシア以外のヨーロッパ
● アジア太平洋
中国
インド
○ 日本
オーストラリア
韓国
アジア太平洋のその他
● LAMEA (ラメア)
ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主要市場プレーヤー
○ IBMコーポレーション
○ キャップジェミニ
○ アクセンチュア
コグニザント
○ HCLテクノロジーズ株式会社
アトスSE
○ ペガシステムズ
○ テック・マヒンダ・リミテッド
○ ジェンパクト
○ インフォシスリミテッド
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 イントロダクション
1.1 レポート概要
1.2 主要な市場セグメント
1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
1.4 調査手法
1.4.1 一次調査
1.4.2 二次調査
1.4.3 アナリストのツール及びモデル
2 エグゼクティブサマリー
2.1 CXOの視点
3 市場概要
3.1 市場の定義と範囲
3.2 主な調査結果
3.2.1 影響を与える主な要因
3.2.2 主な投資ポケット
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 低いサプライヤー交渉力
3.3.2 低い新規参入脅威
3.3.3 低い代替品脅威
3.3.4 低い競合度合い
3.3.5 低い買い手交渉力
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 促進要因
- 3.4.1.1 RPA導入の増加
- 3.4.1.2 MLの継承を増やし、アナリティクスを進化させる
- 3.4.1.3 事業計画の自動化ソリューションへの需要の高まり
3.4.2 抑制要因
- 3.4.2.1 大量のデータ処理とコスト計算
- 3.4.2.2 高い投資コスト
3.4.3 市場機会
- 3.4.3.1 データの効果的な監視と不正の検出
4 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、コンポーネント別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 ソリューション
4.3 サービス
5 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、技術別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 ナチュラル・プロセス・オートメーション
5.3 機械学習とディープラーニング
5.4 コンピュータービジョン
5.5 バーチャルエージェント
5.6 その他
6 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、展開モード別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 オンプレミス
6.3 クラウド
7 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、組織規模別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測
7.2 大企業
7.3 中小企業
8 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、業界バーティカル別
8.1 概要
8.1.1 市場規模・予測
8.2 BFSI
8.3 リテール
8.4 製造
8.5 ヘルスケア
8.6 IT・通信
8.7 その他
9 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、地域別
9.1 概要
9.1.1 市場規模・予測、地域別
9.2 北米
9.3 ヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ
10 競合情勢
10.1 イントロダクション
10.2 主な成功戦略
10.3 Product mapping of top 10 player
10.4 競合ダッシュボード
10.5 競合ヒートマップ
10.6 Top player positioning, 2022
11 企業プロファイル
11.1 IBM Corporation
11.1.1 企業概要
11.1.2 主なエグゼクティブ
11.1.3 企業情報
11.1.4 事業セグメント
11.1.5 製品ポートフォリオ
11.1.6 業績推移
11.1.7 主要な戦略的動向と展開
11.2 Pegasystems
11.3 Tech Mahindra Limited
11.4 Capgemini
11.5 Accenture
11.6 Atos SE
11.7 Cognizant
11.8 Genpact
11.9 HCL Technologies Limited
11.10 Infosys Limited
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Intelligent automation (IA) is the process of using artificial intelligence (AI) to make self-improving software automation. Robotic process automation (RPA) is a software technology that automates repetitive and labor-intensive back-office workflows like filling in forms, searching for information, or sorting invoices. RPA robots are software robots that interact with any digital system like people do. Intelligent automation technologies make RPA bots smarter to self-learn more complex tasks and use cases. Intelligent automation combines AI technologies like natural language processing (NLP), generative AI, and optical character recognition (OCR) to streamline business operations. IPA offers many benefits to end users across industries as it dramatically reduces the time spent on repetitive tasks, allowing employees to focus on more strategic and creative aspects of their work by data analysis and interpretation an automated, IPA increases the speed and accuracy of decision-making processes, improving productivity and efficiency.
The increasing adoption of Robotic Process Automation (RPA) has been a driving force behind the growth of the Intelligence Process Automation (IPA) market. RPA involves the use of software robots or "bots" to automate repetitive, rule-based tasks, allowing businesses to streamline operations and enhance efficiency. Moreover, the growing inheritance of machine learning (ML) and the continuous advancement of analytics are significantly propelling the intelligence process automation market. However, handling massive amounts of data and the computations involved in cost estimation is restraining the intelligent process automation market growth. In the context of intelligent process automation, monitoring data and fraud detection play pivotal roles in boosting the intelligence process automation market. By employing advanced technologies like machine learning and AI, these monitoring systems swiftly sift through vast datasets, identifying anomalies and potentially fraudulent activities in real time.
Furthermore, the convergence of IPA with other emerging technologies like robotic process automation (RPA), data analytics, and cognitive computing is creating more comprehensive and sophisticated automation ecosystems. This convergence facilitates end-to-end process automation, predictive analytics, and personalized user experiences, driving further adoption and market expansion. Overall, the growth of the intelligent process automation market is driven by the pursuit of operational excellence, advancements in AI capabilities, changing work dynamics, and the synergistic integration of automation with other cutting-edge technologies, paving the way for increased efficiency and innovation across industries.
The intelligent process automation market is segmented based on component, technology, organization size, deployment mode, industry vertical, and region. Based on the component, the market is bifurcated into solution, and services. By technology, the market is classified into natural process automation, machine and deep learning, computer vision, virtual agents, and others. Based on the organization size, the market is bifurcated into large enterprises and small & medium-sized enterprises. By deployment mode, it is categorized into on-premises and cloud. By industry vertical, it is divided into BFSI, retail, manufacturing, healthcare, IT & telecom, and others. Based on region, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA.
Some of the key players profiled in the report include Accenture, Atos SE, Capgemini, Cognizant, Genpact, HCL Technologies, IBM Corporation, Infosys, Pegasystems, and Tech Mahindra. These players have adopted various strategies to increase their market penetration and strengthen their position in the intelligent process automation market.
Key Benefits for Stakeholders
●The study provides an in-depth analysis of the global intelligent process automation market along with the current & future trends to illustrate the imminent investment pockets.
●Information about key drivers, restraints, & opportunities and their impact analysis on the global intelligent process automation market size are provided in the report.
●Porter’s five forces analysis illustrates the potency of buyers and suppliers operating in the industry.
●A quantitative analysis of the global intelligent process automation market from 2022 to 2032 is provided to determine the market potential.
Additional benefits you will get with this purchase are:
● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price)
● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update.
● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License.
● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries)
● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 15% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once)
● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report)
● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older.
● 24-hour priority response*
● Free Industry updates and white papers.
Possible Customization with this report (with additional cost and timeline, please talk to the sales executive to know more)
● Consumer Buying Behavior Analysis
● Market share analysis of players by products/segments
● New Product Development/ Product Matrix of Key Players
● Additional company profiles with specific to client's interest
● Additional country or region analysis- market size and forecast
● Key player details (including location, contact details, supplier/vendor network etc. in excel format)
Key Market Segments
By Component
● Solution
● Services
By Technology
● Natural Process Automation
● Machine and Deep Learning
● Computer Vision
● Virtual Agents
● Others
By Deployment Mode
● On-premises
● Cloud
By Organization Size
● Large Enterprises
● Small and Medium-sized Enterprises
By Industry Vertical
● BFSI
● Retail
● Manufacturing
● Healthcare
● IT and Telecom
● Others
By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
● Europe
○ UK
○ Germany
○ France
○ Italy
○ Spain
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ China
○ India
○ Japan
○ Australia
○ South Korea
○ Rest of Asia-Pacific
● LAMEA
○ Latin America
○ Middle East
○ Africa
● Key Market Players
○ IBM Corporation
○ Capgemini
○ Accenture
○ Cognizant
○ HCL Technologies Limited
○ Atos SE
○ Pegasystems
○ Tech Mahindra Limited
○ Genpact
○ Infosys Limited
Table of Contents
1 INTRODUCTION
1.1 Report description
1.2 Key market segments
1.3 Key benefits to the stakeholders
1.4 Research methodology
1.4.1 Primary research
1.4.2 Secondary research
1.4.3 Analyst tools and models
2 EXECUTIVE SUMMARY
2.1 CXO Perspective
3 MARKET OVERVIEW
3.1 Market definition and scope
3.2 Key findings
3.2.1 Top impacting factors
3.2.2 Top investment pockets
3.3 Porter’s five forces analysis
3.3.1 Low bargaining power of suppliers
3.3.2 Low threat of new entrants
3.3.3 Low threat of substitutes
3.3.4 Low intensity of rivalry
3.3.5 Low bargaining power of buyers
3.4 Market dynamics
3.4.1 Drivers
- 3.4.1.1 Rising adoption of RPA
- 3.4.1.2 Increasing the inheritance of ML and advancing analytics
- 3.4.1.3 Rising demand for automated solutions for business planning
3.4.2 Restraints
- 3.4.2.1 Massive data handling and cost computation
- 3.4.2.2 High cost of investment
3.4.3 Opportunities
- 3.4.3.1 Effective monitoring of data and fraud detection
4 INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Solution
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market share analysis by country
4.3 Services
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market share analysis by country
5 INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY TECHNOLOGY
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Natural Process Automation
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market share analysis by country
5.3 Machine and Deep Learning
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market share analysis by country
5.4 Computer Vision
5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2 Market size and forecast, by region
5.4.3 Market share analysis by country
5.5 Virtual Agents
5.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2 Market size and forecast, by region
5.5.3 Market share analysis by country
5.6 Others
5.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2 Market size and forecast, by region
5.6.3 Market share analysis by country
6 INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 On-premises
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market share analysis by country
6.3 Cloud
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market share analysis by country
7 INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Large Enterprises
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market share analysis by country
7.3 Small and Medium-sized Enterprises
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market share analysis by country
8 INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 BFSI
8.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2 Market size and forecast, by region
8.2.3 Market share analysis by country
8.3 Retail
8.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2 Market size and forecast, by region
8.3.3 Market share analysis by country
8.4 Manufacturing
8.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2 Market size and forecast, by region
8.4.3 Market share analysis by country
8.5 Healthcare
8.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2 Market size and forecast, by region
8.5.3 Market share analysis by country
8.6 IT and Telecom
8.6.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.6.2 Market size and forecast, by region
8.6.3 Market share analysis by country
8.7 Others
8.7.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.7.2 Market size and forecast, by region
8.7.3 Market share analysis by country
9 INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION MARKET, BY REGION
9.1 Overview
9.1.1 Market size and forecast By Region
9.2 North America
9.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.2.2 Market size and forecast, by Component
9.2.3 Market size and forecast, by Technology
9.2.4 Market size and forecast, by Deployment Mode
9.2.5 Market size and forecast, by Organization Size
9.2.6 Market size and forecast, by Industry Vertical
9.2.7 Market size and forecast, by country
- 9.2.7.1 U.S
- 9.2.7.1.1 Market size and forecast, by Component
- 9.2.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.2.7.1.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.2.7.1.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.2.7.1.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.2.7.2 Canada
- 9.2.7.2.1 Market size and forecast, by Component
- 9.2.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.2.7.2.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.2.7.2.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.2.7.2.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.2.7.1 U.S
9.3 Europe
9.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.3.2 Market size and forecast, by Component
9.3.3 Market size and forecast, by Technology
9.3.4 Market size and forecast, by Deployment Mode
9.3.5 Market size and forecast, by Organization Size
9.3.6 Market size and forecast, by Industry Vertical
9.3.7 Market size and forecast, by country
- 9.3.7.1 UK
- 9.3.7.1.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.1.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.1.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.3.7.1.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.2 Germany
- 9.3.7.2.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.2.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.2.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.3.7.2.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.3 France
- 9.3.7.3.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.3.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.3.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.3.7.3.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.4 Italy
- 9.3.7.4.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.4.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.4.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.4.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.3.7.4.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.5 Spain
- 9.3.7.5.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.5.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.5.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.5.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.3.7.5.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.6 Rest of Europe
- 9.3.7.6.1 Market size and forecast, by Component
- 9.3.7.6.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.3.7.6.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.3.7.6.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.3.7.6.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.3.7.1 UK
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.4.2 Market size and forecast, by Component
9.4.3 Market size and forecast, by Technology
9.4.4 Market size and forecast, by Deployment Mode
9.4.5 Market size and forecast, by Organization Size
9.4.6 Market size and forecast, by Industry Vertical
9.4.7 Market size and forecast, by country
- 9.4.7.1 China
- 9.4.7.1.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.1.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.1.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.4.7.1.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.2 India
- 9.4.7.2.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.2.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.2.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.4.7.2.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.3 Japan
- 9.4.7.3.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.3.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.3.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.4.7.3.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.4 Australia
- 9.4.7.4.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.4.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.4.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.4.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.4.7.4.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.5 South Korea
- 9.4.7.5.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.5.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.5.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.5.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.4.7.5.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.6 Rest of Asia-Pacific
- 9.4.7.6.1 Market size and forecast, by Component
- 9.4.7.6.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.4.7.6.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.4.7.6.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.4.7.6.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.4.7.1 China
9.5 LAMEA
9.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
9.5.2 Market size and forecast, by Component
9.5.3 Market size and forecast, by Technology
9.5.4 Market size and forecast, by Deployment Mode
9.5.5 Market size and forecast, by Organization Size
9.5.6 Market size and forecast, by Industry Vertical
9.5.7 Market size and forecast, by country
- 9.5.7.1 Latin America
- 9.5.7.1.1 Market size and forecast, by Component
- 9.5.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.1.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.5.7.1.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.5.7.1.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.5.7.2 Middle East
- 9.5.7.2.1 Market size and forecast, by Component
- 9.5.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.2.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.5.7.2.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.5.7.2.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.5.7.3 Africa
- 9.5.7.3.1 Market size and forecast, by Component
- 9.5.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
- 9.5.7.3.3 Market size and forecast, by Deployment Mode
- 9.5.7.3.4 Market size and forecast, by Organization Size
- 9.5.7.3.5 Market size and forecast, by Industry Vertical
- 9.5.7.1 Latin America
10 COMPETITIVE LANDSCAPE
10.1 Introduction
10.2 Top winning strategies
10.3 Product mapping of top 10 player
10.4 Competitive dashboard
10.5 Competitive heatmap
10.6 Top player positioning, 2022
11 COMPANY PROFILES
11.1 IBM Corporation
11.1.1 Company overview
11.1.2 Key executives
11.1.3 Company snapshot
11.1.4 Operating business segments
11.1.5 Product portfolio
11.1.6 Business performance
11.1.7 Key strategic moves and developments
11.2 Pegasystems
11.2.1 Company overview
11.2.2 Key executives
11.2.3 Company snapshot
11.2.4 Operating business segments
11.2.5 Product portfolio
11.2.6 Key strategic moves and developments
11.3 Tech Mahindra Limited
11.3.1 Company overview
11.3.2 Key executives
11.3.3 Company snapshot
11.3.4 Operating business segments
11.3.5 Product portfolio
11.3.6 Business performance
11.3.7 Key strategic moves and developments
11.4 Capgemini
11.4.1 Company overview
11.4.2 Key executives
11.4.3 Company snapshot
11.4.4 Operating business segments
11.4.5 Product portfolio
11.4.6 Business performance
11.4.7 Key strategic moves and developments
11.5 Accenture
11.5.1 Company overview
11.5.2 Key executives
11.5.3 Company snapshot
11.5.4 Operating business segments
11.5.5 Product portfolio
11.5.6 Business performance
11.5.7 Key strategic moves and developments
11.6 Atos SE
11.6.1 Company overview
11.6.2 Key executives
11.6.3 Company snapshot
11.6.4 Operating business segments
11.6.5 Product portfolio
11.6.6 Business performance
11.6.7 Key strategic moves and developments
11.7 Cognizant
11.7.1 Company overview
11.7.2 Key executives
11.7.3 Company snapshot
11.7.4 Operating business segments
11.7.5 Product portfolio
11.7.6 Business performance
11.7.7 Key strategic moves and developments
11.8 Genpact
11.8.1 Company overview
11.8.2 Key executives
11.8.3 Company snapshot
11.8.4 Operating business segments
11.8.5 Product portfolio
11.8.6 Business performance
11.8.7 Key strategic moves and developments
11.9 HCL Technologies Limited
11.9.1 Company overview
11.9.2 Key executives
11.9.3 Company snapshot
11.9.4 Operating business segments
11.9.5 Product portfolio
11.9.6 Business performance
11.9.7 Key strategic moves and developments
11.10 Infosys Limited
11.10.1 Company overview
11.10.2 Key executives
11.10.3 Company snapshot
11.10.4 Operating business segments
11.10.5 Product portfolio
11.10.6 Business performance
11.10.7 Key strategic moves and developments
