全体要約
IPA市場は、コンポーネント、技術、組織の規模、展開モード、業界垂直、および地域に基づいてセグメント化されています。市場には、アクセンチュア、アトス、キャップジェミニ、コグニザント、HCLテクノロジーズなどの主要プレーヤーが存在し、彼らは市場への浸透を高めるためのさまざまな戦略を採用しています。
関連する質問
Accenture, Atos SE, Capgemini, Cognizant, Genpact, HCL Technologies, IBM Corporation, Infosys, Pegasystems, Tech Mahindra
RPAの採用増加, 機械学習と分析技術の進展, 監視データと不正検出の重要性
概要
ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) の導入が進んでいることが、インテリジェント・プロセス・オートメーション (IPA) 市場の成長を促す要因となっています。RPAはソフトウェアロボットまたは「ボット」を使用して、反復的でルールベースのタスクを自動化し、企業が運営を効率化し、効率を向上させることを可能にします。さらに、機械学習 (ML) の利用増加と分析技術の継続的な進歩が、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場を大きく推進しています。ただし、大量のデータの処理やコスト見積もりに関する計算が、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の成長を制約しています。インテリジェント・プロセス・オートメーションの文脈において、データの監視と不正検出は、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の活性化において重要な役割を果たしています。機械学習やAIのような先進技術を活用することで、これらの監視システムは膨大なデータセットを迅速に分析し、リアルタイムで異常や潜在的な不正行為を特定します。
さらに、IPAとロボティックプロセスオートメーション(RPA)、データ分析、コグニティブコンピューティングなどの他の新興技術の融合が、より包括的で洗練された自動化エコシステムを生み出しています。この融合は、エンドツーエンドのプロセス自動化、予測分析、パーソナライズされたユーザー体験を促進し、さらなる採用と市場の拡大を推進しています。全体的に、インテリジェントプロセスオートメーション市場の成長は、運用の卓越性の追求、AI能力の進歩、働き方の変化、他の最先端技術との相互統合によって推進されており、産業全体での効率と革新の向上への道を開いています。
インテリジェントプロセス自動化市場は、コンポーネント、技術、組織の規模、展開モード、業界垂直、および地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに二分されています。技術によって、市場は自然プロセス自動化、機械学習と深層学習、コンピュータビジョン、バーチャルエージェント、およびその他に分類されます。組織の規模に基づいて、市場は大企業と中小企業に二分されています。展開モードにおいては、オンプレミスとクラウドに分類されています。業界垂直に基づいて、市場はBFSI、小売、製造、医療、IT & テレコム、その他に分けられます。地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されます。
レポートでプロファイルされている主要なプレーヤーには、アクセンチュア、アトス SE、カプジェミニ、コグニザント、ジェンパクト、HCLテクノロジーズ、IBMコーポレーション、インフォシス、ペガシステムズ、テックマヒンドラが含まれます。これらのプレーヤーは、市場浸透を高め、インテリジェントプロセスオートメーション市場における地位を強化するために、さまざまな戦略を採用しています。
利害関係者のための主な利点
この研究は、世界のインテリジェントプロセス自動化市場の詳細な分析を提供し、現在および将来のトレンドを示して、迫りくる投資の機会を明らかにします。
レポートでは、主要なドライバー、制約、機会に関する情報と、それらがグローバルなインテリジェントプロセスオートメーション市場の規模に与える影響分析が提供されています。
ポーターのファイブフォース分析は、業界で活動するバイヤーとサプライヤーの力を示しています。
2022年から2032年までのグローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場に関する定量分析が提供され、市場の潜在能力を特定します。
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● 新製品開発 / 主要企業の製品マトリックス
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追加の国または地域分析 - 市場規模と予測
主要プレーヤーの詳細(場所、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどをExcel形式で)
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソリューション
● サービス
技術別
自然プロセス自動化
● 機械学習と深層学習
● コンピュータービジョン
バーチャルエージェント
● その他
展開モード別
オンプレミス
クラウド
組織のサイズ別
大企業
中小企業
業界別
● BFSI
小売
製造業
● ヘルスケア
● ITとテレコミュニケーション
● その他
地域別
● 北米
○ アメリカ合衆国
○ カナダ
● ヨーロッパ
イギリス
○ ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ロシア以外のヨーロッパ
● アジア太平洋
中国
インド
○ 日本
オーストラリア
韓国
アジア太平洋のその他
● LAMEA (ラメア)
ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主要市場プレーヤー
○ IBMコーポレーション
○ キャップジェミニ
○ アクセンチュア
コグニザント
○ HCLテクノロジーズ株式会社
アトスSE
○ ペガシステムズ
○ テック・マヒンダ・リミテッド
○ ジェンパクト
○ インフォシスリミテッド
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 イントロダクション
1.1 レポート概要
1.2 主要な市場セグメント
1.3 ステークホルダーにとっての有用なポイント
1.4 調査手法
1.4.1 一次調査
1.4.2 二次調査
1.4.3 アナリストのツール及びモデル
2 エグゼクティブサマリー
2.1 CXOの視点
3 市場概要
3.1 市場の定義と範囲
3.2 主な調査結果
3.2.1 影響を与える主な要因
3.2.2 主な投資ポケット
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 低いサプライヤー交渉力
3.3.2 低い新規参入脅威
3.3.3 低い代替品脅威
3.3.4 低い競合度合い
3.3.5 低い買い手交渉力
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 促進要因
- 3.4.1.1 RPA導入の増加
- 3.4.1.2 MLの継承を増やし、アナリティクスを進化させる
- 3.4.1.3 事業計画の自動化ソリューションへの需要の高まり
3.4.2 抑制要因
- 3.4.2.1 大量のデータ処理とコスト計算
- 3.4.2.2 高い投資コスト
3.4.3 市場機会
- 3.4.3.1 データの効果的な監視と不正の検出
4 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、コンポーネント別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 ソリューション
4.3 サービス
5 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、技術別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 ナチュラル・プロセス・オートメーション
5.3 機械学習とディープラーニング
5.4 コンピュータービジョン
5.5 バーチャルエージェント
5.6 その他
6 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、展開モード別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 オンプレミス
6.3 クラウド
7 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、組織規模別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測
7.2 大企業
7.3 中小企業
8 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、業界バーティカル別
8.1 概要
8.1.1 市場規模・予測
8.2 BFSI
8.3 リテール
8.4 製造
8.5 ヘルスケア
8.6 IT・通信
8.7 その他
9 インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場、地域別
9.1 概要
9.1.1 市場規模・予測、地域別
9.2 北米
9.3 ヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.5 ラテンアメリカ・中東・アフリカ
10 競合情勢
10.1 イントロダクション
10.2 主な成功戦略
10.3 Product mapping of top 10 player
10.4 競合ダッシュボード
10.5 競合ヒートマップ
10.6 Top player positioning, 2022
11 企業プロファイル
11.1 IBM Corporation
11.1.1 企業概要
11.1.2 主なエグゼクティブ
11.1.3 企業情報
11.1.4 事業セグメント
11.1.5 製品ポートフォリオ
11.1.6 業績推移
11.1.7 主要な戦略的動向と展開
11.2 Pegasystems
11.3 Tech Mahindra Limited
11.4 Capgemini
11.5 Accenture
11.6 Atos SE
11.7 Cognizant
11.8 Genpact
11.9 HCL Technologies Limited
11.10 Infosys Limited
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