創薬AI市場は、慢性疾患の増加とともに需要が高まっています。全世界で数億人が慢性疾患を抱え、アメリカでは1億3,300万人が慢性医療条件を持っています。この傾向は2023年から2028年の予測期間中にさらに進行する見込みです。また、BioNTech SEはAIスタートアップInstaDeepを数百万ドルで買収し、AI駆動の意思決定ツールを活用して創薬プロセスを向上させています。

市場の重要な推進要因には、イノベーション、技術革新、製薬業界でのAI技術の採用、産業間のコラボレーションが含まれます。主要プレーヤーとしてはAtomwise Inc.、BenevolentAI、Exscientia、Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticalsなどが挙げられ、さまざまな治療領域に対して多様なAIソリューションを提供しています。これらの要素が、創薬AI市場の成長を促すと期待されています。

概要:
AIがもたらす医薬品発見の変化には時間がかかります。AI主導のイノベーションの驚くべき結果にもかかわらず、確立された製薬企業はまだ多くの利益を享受しています。財政資源、専門的な科学的専門知識、研究開発の経験、規制への理解、および著名な商業的・ブランド的アイデンティティを持つチームなどがその一部です。しかし、一部の incumbency pillars はすでに早期の劣化の兆しを示しています。大規模な資金調達努力と低コストのin vitro作業により、新しい研究プログラムの財政的障壁が低下しています。巨大小企業の利点を徐々に模倣しているAIネイティブの科学者や医療専門家が現在増加しています。
この技術の革命的な可能性を考えると、製薬会社はAIが頻繁に利用される未来のための計画を立てる必要があります。応用は多岐にわたり、製薬会社はAIがどこでどのように最も利益をもたらすかを決定しなければなりません。新興企業は急速に成長し、重要な価値を追加しています。実際には、R&Dに対するAIの全体的な影響を理解するために必要な時間をかけることが含まれ、過剰宣伝と真の成果を区別し、スタンドアロンのソフトウェアソリューションとエンドツーエンドのAIを活用した薬剤開発の違いを理解することが重要です。
慢性疾患の増加は、すでに成長している医薬品発見市場におけるAI需要を高めています。慢性疾患は、世界中で数億人の患者に影響を与えています。アメリカでは、約45%の人々、つまり1億3300万人が1つ以上の慢性疾患を抱えています。同様に、ヨーロッパでは、約6000万人が2つ以上の慢性疾患を有しています。慢性疾患の罹患率は、予測期間（2023-2028）中に急速に上昇すると予測されており、これにより世界の医療に重大な負担がかかると予想されています。
同様に、市場プレイヤー間の無機的戦略も、薬剤発見におけるAI市場を促進しています。例えば、感染症や個別化免疫療法などの癌治療薬の開発に取り組むドイツのBioNTech SEは、従業員を訓練し才能の維持を保証するための意思決定を行うシステムの開発に従事する英国のAIスタートアップ、InstaDeepを買収しました。BioNTechはInstaDeepを$REDACTED百万で買収し、これにより同社のAI駆動の意思決定ツールを活用して、自社の薬剤発見および生産プロセスを強化することが可能になりました。この買収は個別化癌ワクチンの創造を含み、BioNTechと英国政府は2023年1月6日に臨床試験を開始しました。
他の重要な推進要因は、革新、技術の進歩、製薬業界におけるAI技術の採用、業界間のコラボレーションや合併です。これらは、予測期間中に医薬品発見におけるAIの需要を増加させると予想されています。ただし、医薬品発見におけるAIに関連する制限やAI人材の不足は、予測期間中の市場成長を妨げる可能性があります。
医薬品発見市場における主要なプレーヤーには、Atomwise Inc.、BenevolentAI、Exscientia、Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticalsなどが含まれます。すべての主要および新興プレーヤーは、さまざまな治療領域に対して幅広いAIソリューションを提供。
報告の範囲：
現在のレポートは、薬剤発見におけるAIの詳細な概要を提供します。このレポートは、2020年のデータ、2021年の推計、2023年から2028年までの予測期間における年平均成長率の予測を使用して、薬剤発見に関連するAIの市場動向を分析します。また、薬剤発見におけるAIの地域市場に関する情報も含まれています。本レポートは、薬剤発見におけるAIの現在および将来の市場ポテンシャルを強調し、競争環境の詳細な分析を提供します。規制シナリオ、ドライバー、制約、および機会を網羅し、2028年の市場予測や主要市場プレーヤーの市場シェアについても取り扱います。
このレポートの市場の範囲は、アプリケーション、治療領域、および地域にセグメント化されています。薬剤発見におけるAIのアプリケーションは、さらに前臨床試験、ターゲット同定、候補スクリーニングおよびリード最適化、薬剤再利用、新規薬剤設計などにセグメント化されています。薬剤発見におけるAI市場は、治療領域によって以下のセグメントに分類されます：腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患、感染症、その他。 このレポートには、薬剤発見におけるAIの地域市場分析が含まれています。市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の地域というさまざまな重要な地理にセグメント化されています。アメリカ、ドイツ、イギリス、イタリア、フランス、日本、中国、インドなどの主要国の詳細分析は、地域セグメンテーションに焦点を当てた章で扱われます。市場推定のため、2022年が基準年とされ、予測は2023年から2028年の間に示されます。
このレポートでは、医薬品発見におけるAIの地域市場分析もカバーされています。市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の世界地域など、さまざまな重要な地理にセグメント化されています。地域セグメント内では、アメリカ、ドイツ、イギリス、イタリア、フランス、日本、中国、インドなどの主要国についての詳細な分析が行われます。市場推定については、基準年として2022年のデータが提供され、2023年の推定値と2028年の予測値が示されます。
レポートには次のものが含まれます：
- 49のデータテーブルと30の追加テーブル
- 医薬品発見における人工知能（AI）の世界市場に関する最新の概要と業界分析
- グローバル市場動向の分析、2020年から2022年までの歴史的市場収益データ（売上高）、2023年の推定値、そして2028年までの年間複合成長率（CAGR）の予測
- 医薬品発見におけるAI市場の実際の市場規模と収益予測の推定、およびアプリケーション、治療領域、地域に基づく対応する市場シェア分析
市場の進展に影響を与える主要な要因（推進要因、抑制要因、機会、業界特有の課題）に関する詳細な情報（事実と数値）、特定の成長トレンド、今後の展望、および全体市場への貢献についてです。
ESGの重要性の理解、AIによる薬剤発見市場、消費者の態度、リスクと機会の評価、主要ベンダー企業によるESG遵守の実践
- 薬物発見市場におけるAIの新興技術と新しい開発についての議論
- 医薬品発見におけるAI市場のリーダーと新興企業の特定、ならびにこれらの企業が市場を利用し、各分野で支配するために使用している技術手段
この業界の構造に関するレビュー、企業の市場シェア、ベンチャーファンディング、最近の合併と買収（M&A）活動に関してです。
最近の動向、主要財務、セグメント収益、及び運営統合に基づく競争環境の分析です。
- 主要市場プレーヤーの詳細な企業プロフィール、Atomwise Inc.、BenevolentAI、Insilico Medicine、Exscientia plc、Recursion Pharmaceuticals Inc.、およびSchrödingerを含みます。

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Summary: The change AI will bring about in drug discovery will take some time. Despite the stunning results of AI-driven innovations, established pharmaceutical corporations still enjoy a number of benefits. Financial resources, specialized scientific expertise, research and development experience, familiarity with regulations, and teams with well-known commercial and branding identities are a few of these. However, some of the incumbency pillars are already showing signs of early deterioration. Massive fundraising efforts and less costly in vitro work are lowering the financial barriers for new research programmes. The ranks of AI natives, who are gradually mimicking the benefits of giant enterprises, are currently being populated by scientists and medical specialists. Given the revolutionary potential of this technology, pharma companies need to make plans for a future in which AI is frequently utilized in drug research. The applications are varied, and pharma companies must decide where and how AI may most benefit them. Emerging companies are ramping up quickly and adding significant value. In practice, it entails taking the time necessary to comprehend the whole impact that AI is having on R&D, which involves separating hype from genuine achievement and realizing the distinction between standalone software solutions and end-to-end AI-enabled drug development. The increasing prevalence of chronic diseases is boosting the already growing demand for AI in the drug discovery market. Chronic disease affects hundreds of million patients globally. Approximately 45% of Americas, or 133 million people, suffer from one or more chronic healthcare conditions. Similarly, in Europe, nearly 60 million people have more than one chronic disease. Chronic disease prevalence is expected to rise rapidly in the forecast period (2023-2028), and this is expected to create a significant burden on global healthcare. Similarly, inorganic strategies amongst market players are also boosting the AI in drug discovery market. For instance, BioNTech SE, a German company that focuses on developing vaccines for infectious diseases as well as cancer medicines such as personalized immunotherapy, acquired InstaDeep, the U.K. based AI start-up engaged in developing a system for making decisions that is intended to train employees and guarantee talent retention. BioNTech acquired InstaDeep for $REDACTED million, and this enabled it to take advantage of the firm’s AI-driven decision-making tools to enhance its own drug discovery and production procedures. This acquisition involves creating personalized cancer vaccines, for which BioNTech and the U.K. government initiated clinical trials on January 6, 2023. The other vital driving factors are innovation, technological advancements, adoption of AI technologies in pharma industries, and cross-industry collaborations and mergers; these are anticipated to increase the demand for AI in drug discovery during the forecast period. However, limitations associated with AI in drug discovery and shortage of AI workforce will likely impede market growth during the forecast period. Major players in the AI in the drug discovery markets include Atomwise Inc., BenevolentAI, Exscientia, Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals and many others. All the major and emerging players are offering a wide range of AI offerings for various therapeutic areas. Report Scope: The current report will provide a detailed overview of the AI in the drug discovery market. This report analyzes the market trends associated with AI in drug discovery using data from 2020, estimates from 2021, projections of compound annual growth rates through 2028 (i.e., the forecast period 2023-2028), and information about regional markets of AI in drug discovery. This report will highlight the current and future market potential of AI in drug discovery and provide a detailed analysis of the competitive environment. It will cover regulatory scenarios, drivers, restraints and opportunities as well as market projections for 2028 and the market shares held by key market players. The scope of the market in this report is segmented into applications, therapeutic areas and region. The applications of AI in drug discovery are further segmented into preclinical testing, target identification, candidate screening and lead optimization, drug repurposing, De novo Drug Design and others. The AI in drug discovery market is segmented by therapeutic area into the following segments: oncology, neurodegenerative diseases, cardiovascular diseases, metabolic diseases, infectious diseases, and others. This report includes a regional market analysis of AI in drug discovery. The market has been segmented by region into various significant geographies: North America, Europe, Asia-Pacific, and the Rest of the World regions. Detailed analysis of major countries such as the U.S., Germany, the U.K., Italy, France, Japan, China and India will be covered within the chapter focused on regional segmentation. For market estimates, 2022 serves the base year; forecasts are given from 2023-2028. The regional market analysis of AI in drug discovery is also covered in this report. The market has been segmented into various significant geographies, including North America, Europe, Asia-Pacific, and other world regions. Detailed analysis of major countries such as the U.S., Germany, the U.K., Italy, France, Japan, China, and India will be covered within the regional segment. For market estimates, data will be provided for 2022 because of the base year, with estimates for 2023 and forecast value for 2028. Report Includes: - 49 data tables and 30 additional tables - An up-to-date overview and industry analysis of the global markets for artificial intelligence (AI) in drug discovery - Analyses of the global market trends, with historical market revenue data (sales figures) from 2020-2022, estimates for 2023, and projections of compound annual growth rates (CAGRs) through 2028 - Estimation of the actual market size and revenue forecast for the AI in drug discovery market, and corresponding market share analysis based on application, therapeutic area, and region - In-depth information (facts and figures) concerning the major factors influencing the progress of this market (drivers, restraints, opportunities, and industry-specific challenges) with respect to specific growth trends, upcoming prospects, and contributions to the overall market - Understanding of the importance of ESG in the AI in drug discovery market, consumer attitudes, risks and opportunity assessment, and ESG followed practices by top vendor companies - Discussion of emerging technologies and new developments in the AI in drug discovery market - Identification of the major and emerging players who are considered as leaders in the AI in drug discovery market, as well as technological means these companies are using to exploit their markets and dominate the market in their fields - Review of the structure of this industry with respect to company market shares, venture fundings, and recent merger and acquisition (M&A) activities - Analysis of their company competitive landscape based on recent developments, key financials and segmental revenues, and operational integration - Detailed company profiles of the leading market players, including Atomwise Inc., BenevolentAI, Insilico Medicine, Exscientia plc, Recursion Pharmaceuticals Inc., and Schrödinger