全体要約
自律走行型トラック市場は、2022年にREDACTED億ドルの評価を受け、2028年末にはREDACTED億ドルに達すると予想されています。この市場は、2023年から2028年の予測期間でREDACTEDXX%のCAGRで成長すると見られています。市場成長を促進する主な要因には、新興市場における産業セクターの拡大、物流業界からの需要の増加、建設活動の増加に伴う建設セクターの需要の高まりが含まれます。
自律走行型トラックの主要なコンポーネントはソフトウェアで、2022年の評価はREDACTED億ドルで、2028年末にはREDACTED億ドルに達すると予測されています。また、ADAS(先進運転支援システム)は、最も迅速に成長するセグメントとして位置づけられ、REDACTED億ドルからREDACTED百万ドルに成長する見込みです。顧客の自律走行型および先進安全機能を備えた車両に対する意識の高まりが、この市場の需要を後押ししています。
自律走行型トラックの主要なコンポーネントはソフトウェアで、2022年の評価はREDACTED億ドルで、2028年末にはREDACTED億ドルに達すると予測されています。また、ADAS(先進運転支援システム)は、最も迅速に成長するセグメントとして位置づけられ、REDACTED億ドルからREDACTED百万ドルに成長する見込みです。顧客の自律走行型および先進安全機能を備えた車両に対する意識の高まりが、この市場の需要を後押ししています。
関連する質問
$REDACTED billion (2022年)
REDACTEDXX% (2023年から2028年の予測期間)
AB Volvo, Paccar Inc, Nvidia Corporation
新興市場における産業部門の拡大, 物流業界からの需要の増加, 建設活動の増加による建設部門からの需要の増加
概要
概要:
トラッキング業界は、生産性、最大効率、利益への重点が高まる中で発展しています。技術の進歩は、環境規制や安全要件の強化によっても支えられており、OEMは高度なトラックを開発するためにR&D投資を増加させています。代替燃料、新材料、バーチャルリアリティシミュレーター、高度な空力設計、効率的なエンジン、安定性制御システム、バーチャルダッシュボード、リアルタイムGPS監視、効率的なルーティングソフトウェア、タイヤ圧監視などは、トラッキング業界で急速に成長している技術のほんの一部です。自動運転トラックの世界市場は2022年にREDACTED億ドルの評価を受け、2028年末までにREDACTED億ドルに達することが期待されています。市場は2023年から2028年の予測期間において、CAGRがREDACTEDXX%で成長する見込みです。
自動運転トラックは、便利さの面で従来のトラックに置き換わる大きな可能性を秘めていますが、製造コスト、適切なインフラの欠如、十分な規制、政府の政策、通勤者と歩行者の安全などが、市場成長を抑制する要因の一部として予想されています。市場成長を促進する主な要因の一つには、新興市場における産業部門の拡大、物流業界からの需要の増加、そして建設活動の増加に伴う建設部門からの需要の高まりが含まれています。市場は、発展途上国および先進国の経済改善により、今後数年間で成長することが期待されています。
この報告書は、グローバルな自律トラック市場をコンポーネント、自律性、駆動タイプ、トラックタイプ、最終用途、地域によって分割しています。 グローバルな自律トラック市場におけるいくつかの新たなトレンドには、主要な市場プレーヤーによる自律車両向けの高度な技術、例えば人工知能や機械学習の開発への投資の増加が含まれます。 環境への影響を軽減し、持続可能性を向上させるために、電動およびハイブリッドの自律トラックの開発に対する焦点が高まっており、市場が拡大する可能性があります。 さらに、安全性と効率を向上させるために、接続性や高度運転支援システム(ADAS)の統合が注目を集めています。 ロジスティクスや交通産業における自律トラックの採用は、主に労働コストの削減、車両利用の改善、および生産性の向上といった利点によって推進されています。
ソフトウェアは、コンポーネントセグメントの中で最大のシェアを占めています。2022年には$REDACTED億の評価を受け、2028年末までに$REDACTED億に達すると予想されています。ADASは、コンポーネントセグメントの中で最も成長が早いセグメントと予測されており、2022年の$REDACTED百万から2028年末までに$REDACTED百万に達するまで、CAGRはREDACTEDXX%で成長すると見込まれています。顧客の自律的および高度な安全機能を持つ車両への意識の高まりが、需要を後押ししています。ADASシステムを選択する顧客のほぼREDACTEDXX%がリピート購入者となります。政府の規制や政策も、世界的にADAS市場の売上を促進しています。主要なOEMサプライヤーは、ADASを開発するためにテクノロジー企業との提携戦略を採用しています。Nvidia Corporationのようなテクノロジー企業は、AB VolvoやPaccar Inc.のような企業にサービスを提供するためにこの分野に参入しています。
レポートの範囲:
このレポートは、自律トラックの世界市場の概要を提供し、市場動向を分析します。2022年を基準年として、このレポートでは2023年から2028年までの予測期間の市場データを推定します。この期間の収益予測は、コンポーネント、自律性、推進方式、トラックタイプ、用途、地域に基づいてセグメント化されています。
この報告書は、市場に影響を与える主要なトレンドと課題、及び競争環境にも焦点を当てています。現在の市場トレンドを説明し、主要なプレーヤーの詳細なプロフィールと市場でのプレゼンスを強化するための戦略を提供。この報告書は、2023年のグローバル自律トラック市場の規模を推定し、2028年までの期待される市場規模の予測を提供。
レポートには:
- 40のデータテーブルと36の追加テーブル
自動運転トラックの世界市場の概要
- 世界市場動向の分析、2022年の歴史的な収益データ、2023年の推定値、2024年、2026年、2028年の予測、および2028年までの年平均成長率(CAGR)の予測を含みます。
現在の市場規模と収益成長の見通しの評価、コンポーネント、自律性、推進タイプ、トラックタイプ、用途、および地理的地域別の市場シェア分析を伴います。
自動ブレーキシステム、緊急車線アシストシステム、接続システム、ナビゲーションシステムなどの進化する技術のカバレッジと、それらが自動車産業の未来に与える影響についての議論です。
現在および将来の市場ポテンシャルの分析、規制の枠組み、そして償還シナリオの分析です。
自動運転トラックに関連する特許のレビュー、製品パイプライン、ESGトレンドおよび新興技術
主要企業の市場シェア分析、合併・買収、ジョイントベンチャー、コラボレーションおよびパートナーシップのカバレッジ、ならびに特許分析
- 主要市場参加者のプロフィール
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
トラッキング業界は、生産性、最大効率、利益への重点が高まる中で発展しています。技術の進歩は、環境規制や安全要件の強化によっても支えられており、OEMは高度なトラックを開発するためにR&D投資を増加させています。代替燃料、新材料、バーチャルリアリティシミュレーター、高度な空力設計、効率的なエンジン、安定性制御システム、バーチャルダッシュボード、リアルタイムGPS監視、効率的なルーティングソフトウェア、タイヤ圧監視などは、トラッキング業界で急速に成長している技術のほんの一部です。自動運転トラックの世界市場は2022年にREDACTED億ドルの評価を受け、2028年末までにREDACTED億ドルに達することが期待されています。市場は2023年から2028年の予測期間において、CAGRがREDACTEDXX%で成長する見込みです。
自動運転トラックは、便利さの面で従来のトラックに置き換わる大きな可能性を秘めていますが、製造コスト、適切なインフラの欠如、十分な規制、政府の政策、通勤者と歩行者の安全などが、市場成長を抑制する要因の一部として予想されています。市場成長を促進する主な要因の一つには、新興市場における産業部門の拡大、物流業界からの需要の増加、そして建設活動の増加に伴う建設部門からの需要の高まりが含まれています。市場は、発展途上国および先進国の経済改善により、今後数年間で成長することが期待されています。
この報告書は、グローバルな自律トラック市場をコンポーネント、自律性、駆動タイプ、トラックタイプ、最終用途、地域によって分割しています。 グローバルな自律トラック市場におけるいくつかの新たなトレンドには、主要な市場プレーヤーによる自律車両向けの高度な技術、例えば人工知能や機械学習の開発への投資の増加が含まれます。 環境への影響を軽減し、持続可能性を向上させるために、電動およびハイブリッドの自律トラックの開発に対する焦点が高まっており、市場が拡大する可能性があります。 さらに、安全性と効率を向上させるために、接続性や高度運転支援システム(ADAS)の統合が注目を集めています。 ロジスティクスや交通産業における自律トラックの採用は、主に労働コストの削減、車両利用の改善、および生産性の向上といった利点によって推進されています。
ソフトウェアは、コンポーネントセグメントの中で最大のシェアを占めています。2022年には$REDACTED億の評価を受け、2028年末までに$REDACTED億に達すると予想されています。ADASは、コンポーネントセグメントの中で最も成長が早いセグメントと予測されており、2022年の$REDACTED百万から2028年末までに$REDACTED百万に達するまで、CAGRはREDACTEDXX%で成長すると見込まれています。顧客の自律的および高度な安全機能を持つ車両への意識の高まりが、需要を後押ししています。ADASシステムを選択する顧客のほぼREDACTEDXX%がリピート購入者となります。政府の規制や政策も、世界的にADAS市場の売上を促進しています。主要なOEMサプライヤーは、ADASを開発するためにテクノロジー企業との提携戦略を採用しています。Nvidia Corporationのようなテクノロジー企業は、AB VolvoやPaccar Inc.のような企業にサービスを提供するためにこの分野に参入しています。
レポートの範囲:
このレポートは、自律トラックの世界市場の概要を提供し、市場動向を分析します。2022年を基準年として、このレポートでは2023年から2028年までの予測期間の市場データを推定します。この期間の収益予測は、コンポーネント、自律性、推進方式、トラックタイプ、用途、地域に基づいてセグメント化されています。
この報告書は、市場に影響を与える主要なトレンドと課題、及び競争環境にも焦点を当てています。現在の市場トレンドを説明し、主要なプレーヤーの詳細なプロフィールと市場でのプレゼンスを強化するための戦略を提供。この報告書は、2023年のグローバル自律トラック市場の規模を推定し、2028年までの期待される市場規模の予測を提供。
レポートには:
- 40のデータテーブルと36の追加テーブル
自動運転トラックの世界市場の概要
- 世界市場動向の分析、2022年の歴史的な収益データ、2023年の推定値、2024年、2026年、2028年の予測、および2028年までの年平均成長率(CAGR)の予測を含みます。
現在の市場規模と収益成長の見通しの評価、コンポーネント、自律性、推進タイプ、トラックタイプ、用途、および地理的地域別の市場シェア分析を伴います。
自動ブレーキシステム、緊急車線アシストシステム、接続システム、ナビゲーションシステムなどの進化する技術のカバレッジと、それらが自動車産業の未来に与える影響についての議論です。
現在および将来の市場ポテンシャルの分析、規制の枠組み、そして償還シナリオの分析です。
自動運転トラックに関連する特許のレビュー、製品パイプライン、ESGトレンドおよび新興技術
主要企業の市場シェア分析、合併・買収、ジョイントベンチャー、コラボレーションおよびパートナーシップのカバレッジ、ならびに特許分析
- 主要市場参加者のプロフィール
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 イントロダクション
2 サマリーとハイライト
3 市場概要
4 市場ダイナミクス
5 新たな技術・開発状況
6 市場の内訳、コンポーネント別
7 市場の内訳、自律性別
8 市場の内訳、推進タイプ別
9 トラックタイプ別市場
10 市場の内訳、最終用途別
11 市場の内訳、地域別
12 自律走行型トラック業界のサステナビリティ:ESGの観点から
13 特許分析
14 M&Aおよびベンチャー資金調達の見通し
15 競争上のインテリジェンス
16 企業プロファイル
17 付録:略語
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
