全体要約
人工知能（AI）センサー市場は、2022年に約1251.5百万XX米ドルの価値を持ち、2023年から2030年にかけて健全な成長率で成長すると予測されています。人工知能（AI）センサーとは、データを収集、処理、分析する際にAIを使用するスマートセンサーのことです。これらは、業界での自動化やロボティクスに対する需要の増加、AIへの投資の成長、製造業の自動化の傾向が推進力となっています。また、IoTデバイスの普及も市場成長に重要な役割を果たしています。
2020年から2021年にかけてのAIへの企業投資は、1251.5億XX米ドルから1764.7億XX米ドルに増加しました。特に北米は技術インフラが強化されているため、2022年において市場を支配しています。一方、アジア太平洋地域は、AIの導入や業界の自動化の増加により、最も急成長している地域とされています。主要な市場プレーヤーには、Baidu, Inc.やSony Corporationなどが含まれています。
2020年から2021年にかけてのAIへの企業投資は、1251.5億XX米ドルから1764.7億XX米ドルに増加しました。特に北米は技術インフラが強化されているため、2022年において市場を支配しています。一方、アジア太平洋地域は、AIの導入や業界の自動化の増加により、最も急成長している地域とされています。主要な市場プレーヤーには、Baidu, Inc.やSony Corporationなどが含まれています。
関連する質問
約XX百万USD（2022年）
XX%以上（2023-2030年予測）
Baidu, Inc., BAE Systems, LexisNexis Risk Solutions, Oracle Corporation, Robert Bosch GmbH, Sensata Technologies, Inc., Sensirion AG, Silicon Sensing Systems Limited, Sony Corporation, Teledyne Technologies Incorporated
自動化とロボティクスへの需要増加, 人工知能への投資の増加, 製造自動化の新たなトレンド
概要
グローバル人工知能（AI）センサー市場は、2022年に約XX百万米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中にXX％以上の健全な成長率で成長すると予想されています。人工知能（AI）センサーは、AIを使用してデータを収集、処理、分析するセンサーです。これらは、スマートセンサーまたはインテリジェントセンサーとも呼ばれます。AIセンサーはデータから学び、新しい状況に適応することができるため、従来のセンサーよりも強力で多様性に富んでおり、その機能と能力を向上させます。これらのセンサーは、さまざまなアプリケーションのためにデータを収集し、AI技術を使用して処理するように設計されています。人工知能（AI）センサー市場は、オートメーションとロボティクスの需要増加、人工知能への投資の増加、製造オートメーションの新たなトレンド、AIセンサーの利点に対する認知度の向上などの要因により推進されています。
さらに、IoTデバイスと接続されたシステムの増加は、世界規模での市場成長において重要な役割を果たしています。世界的に見て、モノのインターネット（IoT）デバイスの数は、2020年の151億台から2030年までに290億台を超える見込みです。2030年までに、中国は約80億台のコンシューマーデバイスを持つ最大のIoTデバイス市場になると予測されています。これらのセンサーは、収集したデータを理解し、インテリジェントな決定や予測を行うために、機械学習アルゴリズムおよび高度な分析を利用しています。AIセンサーは、自律走行車、スマートホームシステム、産業オートメーション、環境モニタリング、医療など、さまざまなアプリケーションで使用されています。NetBase QuidによるAIインデックスレポートによれば、2020年の人工知能に対する世界的な企業投資は1,251億5,000万米ドル、2021年は1,764億7,000万米ドルでした。また、同じ情報源によると、2020年の産業オートメーションへの年間投資は37億9,000万米ドル、2021年は58億5,000万米ドルでした。このように、AIおよびオートメーションへの投資の増加が市場の成長を促進しています。AIセンサーの採用と開発に対する政府の取り組みが高まる中、パーソナライズされた医療やフィットネストラッカーに対する需要の増加が市場にとって魅力的な機会を生み出しています。しかし、データプライバシーに対する懸念は、2023年から2030年の予測期間中に市場の成長を妨げています。
グローバル人工知能（AI）センサー市場調査の主要地域には、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。北アメリカは、2022年に強力な技術インフラの存在と地域におけるAI技術への投資増加により、市場を支配しました。アジア太平洋地域は、AIの導入が進んでおり、地域の産業における自動化の増加により、予測期間中に最も成長率が高い地域とされています。
本報告に含まれる主要な市場プレーヤーは：
バイドゥ株式会社
BAEシステムズ
レキシスネクシスリスクソリューションズ
オラクルコーポレーション
ロバート・ボッシュ GmbH
センセータ・テクノロジーズ社
センシリオンAG
シリコンセンシングシステムズリミテッド
ソニー株式会社
テレダインテクノロジーズ株式会社
市場の最近の動向：
2023年1月、AIバーチャルスマートセンサーを専門とする世界的なAIソフトウェア企業であるエリプティックラブズが最新の革新、AIバーチャル距離センサーを発表しました。このソフトウェアのみのソリューションは、AIバーチャルスマートセンサー プラットフォームの一部として、デバイスが動的に距離を測定できるようにし、相対的な位置検出と接続機能を促進します。これは、1対1または1対多のデバイスシナリオで機能します。AIバーチャル距離センサーを利用することで、デバイスは他のデバイスまたはユーザーが近くにいるかどうかを識別し、それに応じて応答できます。
グローバル人工知能（AI）センサー市場調査レポートの範囲：
歴史的データ - 2020年 - 2021年
推定の基準年 – 2022年
予測期間 - 2023年から2030年
レポートの範囲 - 売上予測、企業ランキング、競争環境、成長要因およびトレンド
セグメントカバー - テクノロジー、センサータイプ、アプリケーション、地域
地域範囲 - 北米; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東およびアフリカ
カスタマイズ範囲 - 購入時に無料のレポートカスタマイズ（最大8時間のアナリスト作業時間に相当）を提供します。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更が可能です。
この研究の目的は、最近のさまざまなセグメントや国の市場規模を定義し、今後の年に向けての予測値を算出することです。このレポートは、研究に関与する国々の業界における質的および量的側面の両方を組み込むように設計されています。
この報告書は、市場の将来の成長を定義する重要な側面である推進要因や課題に関する詳細な情報も提供。さらに、利害関係者が投資するためのマイクロ市場における潜在的な機会や、主要プレーヤーの競争環境や製品の提供に関する詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントについては、以下に説明します。
技術別：
自然言語処理
機械学習
コンピュータビジョン
コンテキスト認識コンピューティング
センサータイプ別:
圧力
温度
光学の
ポジション
超音波
動き
ナビゲーション
その他
用途別：
自動車
家電製品
製造業
航空宇宙および防衛
ロボティクス
スマートホームオートメーション
ヘルスケア
その他
地域別：
北アメリカ
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカのその他の地域
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
さらに、IoTデバイスと接続されたシステムの増加は、世界規模での市場成長において重要な役割を果たしています。世界的に見て、モノのインターネット（IoT）デバイスの数は、2020年の151億台から2030年までに290億台を超える見込みです。2030年までに、中国は約80億台のコンシューマーデバイスを持つ最大のIoTデバイス市場になると予測されています。これらのセンサーは、収集したデータを理解し、インテリジェントな決定や予測を行うために、機械学習アルゴリズムおよび高度な分析を利用しています。AIセンサーは、自律走行車、スマートホームシステム、産業オートメーション、環境モニタリング、医療など、さまざまなアプリケーションで使用されています。NetBase QuidによるAIインデックスレポートによれば、2020年の人工知能に対する世界的な企業投資は1,251億5,000万米ドル、2021年は1,764億7,000万米ドルでした。また、同じ情報源によると、2020年の産業オートメーションへの年間投資は37億9,000万米ドル、2021年は58億5,000万米ドルでした。このように、AIおよびオートメーションへの投資の増加が市場の成長を促進しています。AIセンサーの採用と開発に対する政府の取り組みが高まる中、パーソナライズされた医療やフィットネストラッカーに対する需要の増加が市場にとって魅力的な機会を生み出しています。しかし、データプライバシーに対する懸念は、2023年から2030年の予測期間中に市場の成長を妨げています。
グローバル人工知能（AI）センサー市場調査の主要地域には、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。北アメリカは、2022年に強力な技術インフラの存在と地域におけるAI技術への投資増加により、市場を支配しました。アジア太平洋地域は、AIの導入が進んでおり、地域の産業における自動化の増加により、予測期間中に最も成長率が高い地域とされています。
本報告に含まれる主要な市場プレーヤーは：
バイドゥ株式会社
BAEシステムズ
レキシスネクシスリスクソリューションズ
オラクルコーポレーション
ロバート・ボッシュ GmbH
センセータ・テクノロジーズ社
センシリオンAG
シリコンセンシングシステムズリミテッド
ソニー株式会社
テレダインテクノロジーズ株式会社
市場の最近の動向：
2023年1月、AIバーチャルスマートセンサーを専門とする世界的なAIソフトウェア企業であるエリプティックラブズが最新の革新、AIバーチャル距離センサーを発表しました。このソフトウェアのみのソリューションは、AIバーチャルスマートセンサー プラットフォームの一部として、デバイスが動的に距離を測定できるようにし、相対的な位置検出と接続機能を促進します。これは、1対1または1対多のデバイスシナリオで機能します。AIバーチャル距離センサーを利用することで、デバイスは他のデバイスまたはユーザーが近くにいるかどうかを識別し、それに応じて応答できます。
グローバル人工知能（AI）センサー市場調査レポートの範囲：
歴史的データ - 2020年 - 2021年
推定の基準年 – 2022年
予測期間 - 2023年から2030年
レポートの範囲 - 売上予測、企業ランキング、競争環境、成長要因およびトレンド
セグメントカバー - テクノロジー、センサータイプ、アプリケーション、地域
地域範囲 - 北米; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東およびアフリカ
カスタマイズ範囲 - 購入時に無料のレポートカスタマイズ（最大8時間のアナリスト作業時間に相当）を提供します。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更が可能です。
この研究の目的は、最近のさまざまなセグメントや国の市場規模を定義し、今後の年に向けての予測値を算出することです。このレポートは、研究に関与する国々の業界における質的および量的側面の両方を組み込むように設計されています。
この報告書は、市場の将来の成長を定義する重要な側面である推進要因や課題に関する詳細な情報も提供。さらに、利害関係者が投資するためのマイクロ市場における潜在的な機会や、主要プレーヤーの競争環境や製品の提供に関する詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントについては、以下に説明します。
技術別：
自然言語処理
機械学習
コンピュータビジョン
コンテキスト認識コンピューティング
センサータイプ別:
圧力
温度
光学の
ポジション
超音波
動き
ナビゲーション
その他
用途別：
自動車
家電製品
製造業
航空宇宙および防衛
ロボティクス
スマートホームオートメーション
ヘルスケア
その他
地域別：
北アメリカ
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカのその他の地域
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場情報
1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、2020～2030年（百万米ドル）
1.2.1 人工知能（AI）センサー市場、地域別、2020年～2030年（百万米ドル）
1.2.2 人工知能（AI）センサー市場、技術別、2020年～2030年（百万米ドル）
1.2.3 人工知能（AI）センサー市場、センサタイプ別、2020年～2030年（百万米ドル）
1.2.4 人工知能（AI）センサー市場、用途別、2020年～2030年（百万米ドル）
1.3 主なトレンド
1.4 予測分析の手法
1.5 調査の前提
2 グローバルの人工知能（AI）センサー市場：市場の定義とスコープ
2.1 研究の目的
2.2 市場の定義・範囲
2.2.1 業界の進展
2.2.2 本調査の範囲
2.3 調査対象年
2.4 為替レート
3 グローバルの人工知能（AI）センサー市場：市場ダイナミクス
3.1 人工知能（AI）センサー市場インパクト分析（2020年～2030年）
3.1.1 市場の促進要因
- 3.1.1.1 IoTデバイスとコネクテッドシステムの増加
- 3.1.1.2 製造業における自動化導入の増加
3.1.2 市場の課題
- 3.1.2.1 データのプライバシーとセキュリティに対する懸念
- 3.1.2.2 熟練したプロフェッショナルの不足
3.1.3 市場機会
4 グローバルの人工知能（AI）センサー市場：業界分析
4.1 ポーターの5フォースモデル
4.1.1 サプライヤーの交渉力
4.1.2 買い手の交渉力
4.1.3 新規参入の脅威
4.1.4 代替品の脅威
4.1.5 他社との競合状況
4.2 ポーターの5フォース・インパクト分析
4.3 PEST分析
4.3.1 政治的
4.3.2 経済的
4.3.3 ソーシャル
4.3.4 テクニカル
4.3.5 環境関連
4.3.6 リーガル
4.4 主要な投資機会
4.5 主な成功戦略
4.6 COVID-19の影響分析
4.7 破壊的なトレンド
4.8 業界専門家の視点
4.9 アナリストの推奨事項・結論
5 グローバルの人工知能（AI）センサー市場、技術別
5.1 市場情報
5.2 グローバルの人工知能（AI）センサー市場、技術別、パフォーマンスのポテンシャル分析
5.3 グローバルの人工知能（AI）センサー市場分析・予測、技術別、2020～2030年（百万米ドル）
5.4 人工知能（AI）センサー市場、サブセグメント分析
5.4.1 自然言語処理
5.4.2 機械学習
5.4.3 コンピュータービジョン
5.4.4 コンテキストアウェアコンピューティング
6 グローバルの人工知能（AI）センサー市場、センサタイプ別
6.1 市場情報
6.2 グローバルの人工知能（AI）センサー市場、センサタイプ別、パフォーマンスのポテンシャル分析
6.3 グローバルの人工知能（AI）センサー市場分析・予測、センサタイプ別、2020～2030年（百万米ドル）
6.4 人工知能（AI）センサー市場、サブセグメント分析
6.4.1 圧力
6.4.2 温度
6.4.3 光学
6.4.4 ポジション
6.4.5 超音波
6.4.6 モーション
6.4.7 ナビゲーション
6.4.8 その他
7 グローバルの人工知能（AI）センサー市場、用途別
7.1 市場情報
7.2 グローバルの人工知能（AI）センサー市場、用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析
7.3 グローバルの人工知能（AI）センサー市場分析・予測、用途別、2020～2030年（百万米ドル）
7.4 人工知能（AI）センサー市場、サブセグメント分析
7.4.1 自動車
7.4.2 コンシューマーエレクトロニクス
7.4.3 製造
7.4.4 航空宇宙・防衛
7.4.5 ロボティクス
7.4.6 スマートホーム自動化
7.4.7 ヘルスケア
7.4.8 その他
8 グローバルの人工知能（AI）センサー市場、地域分析
8.1 主要国トップ
8.2 新興国トップ
8.3 人工知能（AI）センサー市場、市場情報
8.4 北米における人工知能（AI）センサー市場
8.5 ヨーロッパにおける人工知能（AI）センサー市場のスナップショット
8.6 アジア太平洋における人工知能（AI）センサー市場のスナップショット
8.7 ラテンアメリカにおける人工知能（AI）センサー市場のスナップショット
8.8 中東・アフリカにおける人工知能（AI）センサー市場
9 競争上のインテリジェンス
9.1 主要企業のSWOT分析
9.1.1 Company 1
9.1.2 Company 2
9.1.3 Company 3
9.2 主要な市場戦略
9.3 企業プロファイル
9.3.1 Baidu, Inc
- 9.3.1.1 キー・インフォーメーション
- 9.3.1.2 概要
- 9.3.1.3 財務情報（開示ベースのデータ）
- 9.3.1.4 プロダクトサマリー
- 9.3.1.5 直近の動向
9.3.2 BAE Systems
9.3.3 LexisNexis Risk Solutions
9.3.4 Oracle Corporation
9.3.5 Robert Bosch GmbH
9.3.6 Sensata Technologies, Inc
9.3.7 Sensirion AG
9.3.8 Silicon Sensing Systems Limited
9.3.9 Sony Corporation
9.3.10 Teledyne Technologies Incorporated
10 調査プロセス
10.1 調査プロセス
10.1.1 データ採掘
10.1.2 分析
10.1.3 市場予測
10.1.4 バリデーション
10.1.5 出版
10.2 調査の特性について
10.3 調査の前提
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market is valued at approximately USD XX million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2023-2030. Artificial intelligence (AI) sensors are sensors that use AI to collect, process, and analyze data. They are also known as smart sensors or intelligent sensors. AI sensors are able to learn from data and adapt to new situations, which makes them more powerful and versatile than traditional sensors to enhance their functionality and capabilities. These sensors are designed to collect data and process it using AI techniques for various applications. The Artificial Intelligence (AI) Sensor Market is being driven by factors such as increasing demand for automation and robotics, growing investments in artificial intelligence, emerging trend of manufacturing automation, and rising awareness of the benefits of AI sensors.
In addition, the growing proliferation of IoT devices and connected systems is playing a vital role in the market growth on a global scale. Globally, the number of Internet of Things (IoT) devices is projected to nearly double, increasing from 15.1 billion in 2020 to surpass 29 billion by 2030. By 2030, China is expected to have the largest number of IoT devices, reaching approximately 8 billion consumer devices. These sensors utilize machine learning algorithms and advanced analytics to make sense of the collected data and make intelligent decisions or predictions. AI sensors are used in various applications such as autonomous vehicles, smart home systems, industrial automation, environmental monitoring, and healthcare. According to NetBase Quid via AI Index Report, Annual global corporate investment in artificial intelligence in 2020 was, USD 125.15 billion and in 2021 was USD 176.47 billion along with that according to same source annul investment in industrial automation in 2020 was 3.79 billion and in 2021 was 5.85 billion. Thus, increasing investment in AI and automation is fueling the growth of the market. In addition to rising government initiatives for the adoption and development of AI sensor and increasing demand for personalized medicine & fitness trackers create lucrative opportunities for the market. However, the concern about data privacy hinders the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the presence of strong technological infrastructure and increasing investment in AI technology in the region. Asia Pacific is considered the fastest growing region over the forecasted period due to the increasing adoption of AI and increasing automation in industries in the region.
Major market player included in this report are:
Baidu, Inc.
BAE Systems
LexisNexis Risk Solutions
Oracle Corporation
Robert Bosch GmbH
Sensata Technologies, Inc.
Sensirion AG
Silicon Sensing Systems Limited
Sony Corporation
Teledyne Technologies Incorporated
Recent Developments in the Market:
In January 2023, Elliptic Labs, a leading global AI software company specializing in AI Virtual Smart Sensors, unveiled its latest innovation, the AI Virtual Distance Sensor. As part of the AI Virtual Smart Sensor Platform, this software-only solution enables devices to dynamically measure the distance between themselves, facilitating relative location detection and connection capabilities, whether it's a one-to-one or one-to-many device scenario. By utilizing the AI Virtual Distance Sensor, devices can identify when another device or user is in proximity and respond accordingly.
Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Report Scope:
Historical Data – 2020 - 2021
Base Year for Estimation – 2022
Forecast period - 2023-2030
Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered - Technology, Sensor Type, Application, Region
Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Technology:
NLP
Machine Learning
Computer Vision
Context-aware Computing
By Sensor Type:
Pressure
Temperature
Optical
Position
Ultrasonic
Motion
Navigation
Others
By Application:
Automotive
Consumer Electronic
Manufacturing
Aerospace & Defense
Robotics
Smart Home Automation
Healthcare
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Table of Contents
1 Executive Summary
1.1 Market Snapshot
1.2 Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Million)
1.2.1 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market, by Region, 2020-2030 (USD Million)
1.2.2 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market, by Technology, 2020-2030 (USD Million)
1.2.3 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market, by Sensor Type, 2020-2030 (USD Million)
1.2.4 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market, by Application, 2020-2030 (USD Million)
1.3 Key Trends
1.4 Estimation Methodology
1.5 Research Assumption
2 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Definition and Scope
2.1 Objective of the Study
2.2 Market Definition & Scope
2.2.1 Industry Evolution
2.2.2 Scope of the Study
2.3 Years Considered for the Study
2.4 Currency Conversion Rates
3 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Dynamics
3.1 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1 Market Drivers
- 3.1.1.1 Growing proliferation of IoT devices and connected systems
- 3.1.1.2 Increasing adoption of automation in manufacturing industry
3.1.2 Market Challenges
- 3.1.2.1 Concern about data privacy and security
- 3.1.2.2 Dearth of skilled professionals
3.1.3 Market Opportunities
- 3.1.3.1 Rising government initiatives for the adoption and development of AI sensor
- 3.1.3.2 Increasing demand of personalized medicine & fitness trackers
4 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Industry Analysis
4.1 Porter’s 5 Force Model
4.1.1 Bargaining Power of Suppliers
4.1.2 Bargaining Power of Buyers
4.1.3 Threat of New Entrants
4.1.4 Threat of Substitutes
4.1.5 Competitive Rivalry
4.2 Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3 PEST Analysis
4.3.1 Political
4.3.2 Economical
4.3.3 Social
4.3.4 Technological
4.3.5 Environmental
4.3.6 Legal
4.4 Top investment opportunity
4.5 Top winning strategies
4.6 COVID-19 Impact Analysis
4.7 Disruptive Trends
4.8 Industry Expert Perspective
4.9 Analyst Recommendation & Conclusion
5 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market, by Technology
5.1 Market Snapshot
5.2 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market by Technology, Performance - Potential Analysis
5.3 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Million)
5.4 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market , Sub Segment Analysis
5.4.1 NLP
5.4.2 Machine Learning
5.4.3 Computer Vision
5.4.4 Context-aware Computing
6 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market, by Sensor Type
6.1 Market Snapshot
6.2 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market by Sensor Type, Performance - Potential Analysis
6.3 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Estimates & Forecasts by Sensor Type 2020-2030 (USD Million)
6.4 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market , Sub Segment Analysis
6.4.1 Pressure
6.4.2 Temperature
6.4.3 Optical
6.4.4 Position
6.4.5 Ultrasonic
6.4.6 Motion
6.4.7 Navigation
6.4.8 Others
7 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market, by Application
7.1 Market Snapshot
7.2 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market by Application, Performance - Potential Analysis
7.3 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Million)
7.4 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market , Sub Segment Analysis
7.4.1 Automotive
7.4.2 Consumer Electronic
7.4.3 Manufacturing
7.4.4 Aerospace & Defense
7.4.5 Robotics
7.4.6 Smart Home Automation
7.4.7 Healthcare
7.4.8 Others
8 Global Artificial Intelligence (AI) Sensor Market, Regional Analysis
8.1 Top Leading Countries
8.2 Top Emerging Countries
8.3 Artificial Intelligence (AI) Sensor Market , Regional Market Snapshot
8.4 North America Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.4.1 U.S. Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
- 8.4.1.1 Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.1.2 Sensor Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.1.3 Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2 Canada Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.5 Europe Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Snapshot
8.5.1 U.K. Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.5.2 Germany Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.5.3 France Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.5.4 Spain Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.5.5 Italy Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.5.6 Rest of Europe Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.6 Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Snapshot
8.6.1 China Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.6.2 India Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.6.3 Japan Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.6.4 Australia Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.6.5 South Korea Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.6.6 Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.7 Latin America Artificial Intelligence (AI) Sensor Market Snapshot
8.7.1 Brazil Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.7.2 Mexico Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.8 Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.8.1 Saudi Arabia Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.8.2 South Africa Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
8.8.3 Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Sensor Market
9 Competitive Intelligence
9.1 Key Company SWOT Analysis
9.1.1 Company 1
9.1.2 Company 2
9.1.3 Company 3
9.2 Top Market Strategies
9.3 Company Profiles
9.3.1 Baidu, Inc
- 9.3.1.1 Key Information
- 9.3.1.2 Overview
- 9.3.1.3 Financial (Subject to Data Availability)
- 9.3.1.4 Product Summary
- 9.3.1.5 Recent Developments
9.3.2 BAE Systems
9.3.3 LexisNexis Risk Solutions
9.3.4 Oracle Corporation
9.3.5 Robert Bosch GmbH
9.3.6 Sensata Technologies, Inc
9.3.7 Sensirion AG
9.3.8 Silicon Sensing Systems Limited
9.3.9 Sony Corporation
9.3.10 Teledyne Technologies Incorporated
10 Research Process
10.1 Research Process
10.1.1 Data Mining
10.1.2 Analysis
10.1.3 Market Estimation
10.1.4 Validation
10.1.5 Publishing
10.2 Research Attributes
10.3 Research Assumption
