全体要約
グローバル創薬インフォマティクス市場は、2022年に約29.6億XX米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に11.2%以上の健全な成長率が期待されています。創薬インフォマティクスは、コンピュータ科学や情報技術を活用して創薬プロセスを効率化・向上させる学際的な分野であり、ジェノミクスやプロテオミクス、化学構造に関連する情報を含みます。市場の拡大要因には、製薬会社やバイオテクノロジー会社の高い研究開発支出、創薬プラットフォームの技術的進展、前臨床研究の増加が挙げられます。
2022年には北米が市場を支配しており、研究開発活動への投資の増加やデータマイニング技術の進展が要因です。アジア太平洋地域は、製薬業界やバイオ製薬業界の急成長、CROの増加により、予測期間中に大幅な成長が期待されています。著名な市場プレイヤーには、パーキンエルマー、チャールズリバー、インフォシス、IBM、タタコンサルタンシーサービス、アマゾンウェブサービスなどが含まれます。
2022年には北米が市場を支配しており、研究開発活動への投資の増加やデータマイニング技術の進展が要因です。アジア太平洋地域は、製薬業界やバイオ製薬業界の急成長、CROの増加により、予測期間中に大幅な成長が期待されています。著名な市場プレイヤーには、パーキンエルマー、チャールズリバー、インフォシス、IBM、タタコンサルタンシーサービス、アマゾンウェブサービスなどが含まれます。
関連する質問
約29億6千万ドル（2022年）
11.2%（2023年〜2030年）
PerkinElmer Inc., Charles River, Infosys Limited, International Business Machines Corporation (IBM), Tata Consultancy Services Limited, Amazon Web Services, Schrödinger LLC., Boehringer Ingelheim International GmbH, CORE INFORMATICS, Informatics Matters Ltd.
製薬・バイオテクノロジー企業による高いR&D支出、データマイニングと分析技術の進展、前臨床研究・開発活動の増加
概要
グローバル薬物発見インフォマティクス市場は、2022年に約29.6億米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に11.2%以上の健全な成長率で成長することが見込まれています。薬物発見インフォマティクスは、薬物発見プロセスをスリム化し、強化するために計算技術と情報技術を活用する多分野にわたる分野です。これには、ゲノミクス、プロテオミクス、および化学構造に関連する情報が含まれます。薬物発見インフォマティクスは、潜在的な薬物候補の特定とその作用機序の理解を助けるために、生物情報学、ケモインフォマティクス、システム生物学などのさまざまな計算アプローチを包含しています。薬物発見インフォマティクス市場は、製薬およびバイオテクノロジー企業による高い研究開発費用、薬物発見プラットフォームにおける技術の進歩、そして前臨床研究開発の増加などの要因によって拡大しています。
市場は、医薬品の発見と開発に専念する製薬およびバイオテクノロジー企業からの substantial research and development investments などの要因により成長を経験しています。データマイニングおよび分析に関連する技術の進歩が顕著に増加しています。例えば、Automata Labs が 2022 年 2 月に USD 50 million を調達し、研究所の研究プロセスを自動化することや、Strateos が 2021 年 7 月に USD 56 million を調達し、SmartLab プラットフォームを強化し、世界中の前臨床研究者のためにリモートロボット自動化を展開することを実現しました。さらに、2022 年 3 月には、創薬スタートアップの ArrePath が Boehringer Ingelheim Venture Fund、Insight Partners、および Innospark Ventures による主導で USD 20 million のシード資金を調達しました。この資金は、抗菌剤耐性に対処するための新しい抗感染薬の開発に特化した、ArrePath の機械学習ベースの創薬プラットフォームを強化します。研究開発投資の継続的な増加に伴い、市場は予測期間全体にわたって成長する準備が整っています。さらに、データマイニングおよび分析における技術の進歩と創薬活動の増加は、市場成長の新たな機会を創出しています。しかし、創薬情報学の高コストが、2023 年から 2030 年の予測期間中の市場成長を抑制しています。
グローバル薬物発見情報学市場調査で考慮された主要地域には、アジア太平洋地域、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。北米は、薬物発見に焦点を当てた研究開発（R&D）活動への投資の増加およびデータマイニングと分析技術の進展により、2022年に最大の市場シェアを占めました。アジア太平洋地域は、製薬およびバイオ製薬産業の急成長やこの地域のCROの数の増加などの要因により、予測期間中に大幅に成長する見込みです。
本報告書に含まれる主要な市場プレイヤーは：
パーキンエルマー社
チャールズリバー
インフォシスリミテッド
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション (IBM)
タタ・コンサルタンシー・サービス株式会社
アマゾンウェブサービス
シュレーディンガーLLC.
バイエル インゲルハイム インターナショナル GmbH
コアインフォマティクス
インフォマティクス・マターズ株式会社、
市場の最近の動向：
2023年2月、エンド・トゥ・エンドの生成的人工知能（AI）駆動の薬剤発見に特化した臨床段階の企業であるインシリコ・メディスンは、特発性肺線維症を対象に生成AIを用いて設計・発見された薬剤についてFDAのオーファンドラッグ指定を取得しました。
2023年2月、Evotec SEはデータ駆動型バイオテクノロジー企業であるRelated Sciencesとの統合されたマルチターゲット薬物発見パートナーシップを拡張しました。この共同作業は、2030年までの薬物開発候補の共同ポートフォリオを拡大することを目指しており、Evotecの卓越した能力を研究開発全体にわたって活用します。
グローバル薬剤発見インフォマティクス市場調査レポートの範囲：
歴史的データ - 2020年 - 2021年
推定の基準年 - 2022年
予測期間 - 2023年から2030年
レポートのカバレッジ - 収益予測、企業ランキング、競争状況、成長要因、トレンド
セグメントカバー – ワークフロー、サービス、地域
地域範囲 - 北アメリカ; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東およびアフリカ
カスタマイズの範囲 - 購入時に無料のレポートカスタマイズ（最大8時間のアナリストの作業に相当）。国、地域およびセグメント範囲の追加または変更*
本研究の目的は、最近のさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年への価値を予測することです。この報告書は、研究に関与する国々の業界の定性的および定量的な側面の両方を組み込むように設計されています。
報告書は、市場の将来の成長を定義する重要な側面である推進要因と課題についての詳細な情報も提供。さらに、主要なプレーヤーの競争環境と製品提供の詳細な分析と共に、利害関係者が投資できるマイクロ市場における潜在的な機会も含まれています。市場の詳細なセグメントおよびサブセグメントは以下に説明されています。
ワークフローによる
ディスカバリーインフォマティクス
バイオコンテンツ管理
サービス別に:
配列解析プラットフォーム
分子モデリング
ドッキング
臨床試験データ管理
その他
地域別：
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカの残り
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
市場は、医薬品の発見と開発に専念する製薬およびバイオテクノロジー企業からの substantial research and development investments などの要因により成長を経験しています。データマイニングおよび分析に関連する技術の進歩が顕著に増加しています。例えば、Automata Labs が 2022 年 2 月に USD 50 million を調達し、研究所の研究プロセスを自動化することや、Strateos が 2021 年 7 月に USD 56 million を調達し、SmartLab プラットフォームを強化し、世界中の前臨床研究者のためにリモートロボット自動化を展開することを実現しました。さらに、2022 年 3 月には、創薬スタートアップの ArrePath が Boehringer Ingelheim Venture Fund、Insight Partners、および Innospark Ventures による主導で USD 20 million のシード資金を調達しました。この資金は、抗菌剤耐性に対処するための新しい抗感染薬の開発に特化した、ArrePath の機械学習ベースの創薬プラットフォームを強化します。研究開発投資の継続的な増加に伴い、市場は予測期間全体にわたって成長する準備が整っています。さらに、データマイニングおよび分析における技術の進歩と創薬活動の増加は、市場成長の新たな機会を創出しています。しかし、創薬情報学の高コストが、2023 年から 2030 年の予測期間中の市場成長を抑制しています。
グローバル薬物発見情報学市場調査で考慮された主要地域には、アジア太平洋地域、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。北米は、薬物発見に焦点を当てた研究開発（R&D）活動への投資の増加およびデータマイニングと分析技術の進展により、2022年に最大の市場シェアを占めました。アジア太平洋地域は、製薬およびバイオ製薬産業の急成長やこの地域のCROの数の増加などの要因により、予測期間中に大幅に成長する見込みです。
本報告書に含まれる主要な市場プレイヤーは：
パーキンエルマー社
チャールズリバー
インフォシスリミテッド
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション (IBM)
タタ・コンサルタンシー・サービス株式会社
アマゾンウェブサービス
シュレーディンガーLLC.
バイエル インゲルハイム インターナショナル GmbH
コアインフォマティクス
インフォマティクス・マターズ株式会社、
市場の最近の動向：
2023年2月、エンド・トゥ・エンドの生成的人工知能（AI）駆動の薬剤発見に特化した臨床段階の企業であるインシリコ・メディスンは、特発性肺線維症を対象に生成AIを用いて設計・発見された薬剤についてFDAのオーファンドラッグ指定を取得しました。
2023年2月、Evotec SEはデータ駆動型バイオテクノロジー企業であるRelated Sciencesとの統合されたマルチターゲット薬物発見パートナーシップを拡張しました。この共同作業は、2030年までの薬物開発候補の共同ポートフォリオを拡大することを目指しており、Evotecの卓越した能力を研究開発全体にわたって活用します。
グローバル薬剤発見インフォマティクス市場調査レポートの範囲：
歴史的データ - 2020年 - 2021年
推定の基準年 - 2022年
予測期間 - 2023年から2030年
レポートのカバレッジ - 収益予測、企業ランキング、競争状況、成長要因、トレンド
セグメントカバー – ワークフロー、サービス、地域
地域範囲 - 北アメリカ; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東およびアフリカ
カスタマイズの範囲 - 購入時に無料のレポートカスタマイズ（最大8時間のアナリストの作業に相当）。国、地域およびセグメント範囲の追加または変更*
本研究の目的は、最近のさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年への価値を予測することです。この報告書は、研究に関与する国々の業界の定性的および定量的な側面の両方を組み込むように設計されています。
報告書は、市場の将来の成長を定義する重要な側面である推進要因と課題についての詳細な情報も提供。さらに、主要なプレーヤーの競争環境と製品提供の詳細な分析と共に、利害関係者が投資できるマイクロ市場における潜在的な機会も含まれています。市場の詳細なセグメントおよびサブセグメントは以下に説明されています。
ワークフローによる
ディスカバリーインフォマティクス
バイオコンテンツ管理
サービス別に:
配列解析プラットフォーム
分子モデリング
ドッキング
臨床試験データ管理
その他
地域別：
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカの残り
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目次
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場情報
1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、2020～2030年（十億米ドル）
1.2.1 創薬インフォマティクス市場、地域別、2020年～2030年（十億米ドル）
1.2.2 創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、2020年～2030年（十億米ドル）
1.2.3 創薬インフォマティクス市場、サービス別、2020年～2030年（十億米ドル）
1.3 主なトレンド
1.4 予測分析の手法
1.5 調査の前提
2 グローバルの創薬インフォマティクス市場：市場の定義とスコープ
2.1 研究の目的
2.2 市場の定義・範囲
2.2.1 業界の進展
2.2.2 本調査の範囲
2.3 調査対象年
2.4 為替レート
3 グローバルの創薬インフォマティクス市場：市場ダイナミクス
3.1 創薬インフォマティクス市場インパクト分析（2020年～2030年）
3.1.1 市場の促進要因
- 3.1.1.1 製薬・バイオテクノロジー企業による高い研究開発費
- 3.1.1.2 創薬プラットフォームの技術進歩の増大
- 3.1.1.3 上昇する前臨床研究開発
3.1.2 市場の課題
- 3.1.2.1 創薬インフォマティクスの高いコスト
- 3.1.2.2 データセキュリティとプライバシーに関する懸念
3.1.3 市場機会
- 3.1.3.1 データマイニングとアナリティクスの技術的進歩
- 3.1.3.2 創薬活動の増加
4 創薬インフォマティクスの世界市場：産業分析
4.1 ポーターの5フォースモデル
4.1.1 サプライヤーの交渉力
4.1.2 買い手の交渉力
4.1.3 新規参入の脅威
4.1.4 代替品の脅威
4.1.5 他社との競合状況
4.2 ポーターの5フォース・インパクト分析
4.3 PEST分析
4.3.1 政治的
4.3.2 経済的
4.3.3 ソーシャル
4.3.4 テクニカル
4.3.5 環境関連
4.3.6 リーガル
4.4 主要な投資機会
4.5 主な成功戦略
4.6 COVID-19の影響分析
4.7 破壊的なトレンド
4.8 業界専門家の視点
4.9 アナリストの推奨事項・結論
5 グローバルの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別
5.1 市場情報
5.2 グローバルの創薬インフォマティクス市場、ワークフロー別、パフォーマンスのポテンシャル分析
5.3 グローバルの創薬インフォマティクス市場分析・予測、ワークフロー別、2020～2030年（十億米ドル）
5.4 創薬インフォマティクス市場、サブセグメント分析
5.4.1 ディスカバリーインフォマティクス
5.4.2 バイオコンテンツ管理
6 グローバルの創薬インフォマティクス市場、サービス別
6.1 市場情報
6.2 グローバルの創薬インフォマティクス市場、サービス別、パフォーマンスのポテンシャル分析
6.3 グローバルの創薬インフォマティクス市場分析・予測、サービス別、2020～2030年（十億米ドル）
6.4 創薬インフォマティクス市場、サブセグメント分析
6.4.1 配列解析プラットフォーム
6.4.2 分子モデリング
6.4.3 ドッキング
6.4.4 臨床試験データ管理
6.4.5 その他
7 グローバルの創薬インフォマティクス市場、地域分析
7.1 主要国トップ
7.2 新興国トップ
7.3 創薬インフォマティクス市場、地域市場のスナップショット
7.4 北米における創薬インフォマティクス市場
7.5 ヨーロッパにおける創薬インフォマティクス市場のスナップショット
7.6 アジア太平洋における創薬インフォマティクス市場のスナップショット
7.7 ラテンアメリカにおける創薬インフォマティクス市場のスナップショット
7.8 中東・アフリカにおける創薬インフォマティクス市場
8 競争上のインテリジェンス
8.1 主要企業のSWOT分析
8.1.1 Company 1
8.1.2 Company 2
8.1.3 Company 3
8.2 主要な市場戦略
8.3 企業プロファイル
8.3.1 PerkinElmer Inc
- 8.3.1.1 キー・インフォーメーション
- 8.3.1.2 概要
- 8.3.1.3 財務情報（開示ベースのデータ）
- 8.3.1.4 プロダクトサマリー
- 8.3.1.5 直近の動向
8.3.2 Charles River
8.3.3 Infosys Limited
8.3.4 International Business Machines Corporation (IBM)
8.3.5 Tata Consultancy Services Limited
8.3.6 Amazon Web Services
8.3.7 Schrödinger LLC
8.3.8 Boehringer Ingelheim International GmbH
8.3.9 CORE INFORMATICS
8.3.10 Informatics Matters Ltd
9 調査プロセス
9.1 調査プロセス
9.1.1 データ採掘
9.1.2 分析
9.1.3 市場予測
9.1.4 バリデーション
9.1.5 出版
9.2 調査の特性について
9.3 調査の前提
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
