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商品コード BW091250848CH6
出版日 2024/4/5
Bizwit Research & Consulting
英文200 ページグローバル

精密医療AI（人工知能）のグローバル市場規模と業界予測、技術別、コンポーネント別、治療アプリケーション別、および地域別分析、2023〜2030年

Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Size study & Forecast, by Technology (Machine Learning, Querying Method, Deep Learning, Context-Aware Processing, Natural Language Processing), By by Component (Hardware, Software, Service), By by Therapeutic Application (Oncology, Neurology, Cardiology, Respiratory, Others) and Regional Analysis, 2023-2030


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商品コード BW091250848CH6◆2025年4月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/4/5
Bizwit Research & Consulting
英文 200 ページグローバル

精密医療AI（人工知能）のグローバル市場規模と業界予測、技術別、コンポーネント別、治療アプリケーション別、および地域別分析、2023〜2030年

Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Size study & Forecast, by Technology (Machine Learning, Querying Method, Deep Learning, Context-Aware Processing, Natural Language Processing), By by Component (Hardware, Software, Service), By by Therapeutic Application (Oncology, Neurology, Cardiology, Respiratory, Others) and Regional Analysis, 2023-2030


全体要約

精密医療AI（人工知能）市場は、2022年には約17.8億XX米ドルの価値を持ち、2023年から2030年の予測期間中に25.54%の健全な成長率で拡大すると期待されています。精密医療AIは、高度な計算技術と機械学習アルゴリズムを利用して、大規模な生物学的・臨床データを解析し、個々の患者に合わせた医療行為を最適化することを目的としています。市場の成長を促進している要因には、個別化医療への需要の高まりやデジタル健康データへのアクセスの向上が含まれています。

2022年には北米が市場を主導し、NVIDIA CorporationやIBM、Microsoft Corporationなどの主要企業が存在しています。さらに、ヨーロッパは医療費の増加や政府の取り組みにより、予測期間中に最も急成長すると見込まれています。また、精密医療AIの進展には、デジタル健康データの解析を通じた疾病の早期発見や診断能力の向上が寄与しており、全体的な医療の質向上に大きく貢献しています。

関連する質問

約17.8億XX米ドル（2022年）

25.54%（2023年〜2030年の予測期間）

Novo Nordisk A/S, GE Healthcare, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet Inc., International Business Machines Corporation, BioXcel Therapeutics Inc., Enlitic Inc., Sensely Inc.

パーソナライズ医療の需要増加、デジタルヘルスデータへのアクセシビリティ向上、電子健康記録への戦略的政府の取り組み

概要

グローバル・精密医療における人工知能（AI）市場は、2022年に約17.8億ドルと評価されており、2023年から2030年の予測期間中に25.54％以上の健全な成長率で成長すると予想されています。精密医療における人工知能（AI）とは、個々の患者に合わせた医療 tratamientos を調整するために、大規模な生物学的および臨床データを分析する高度な計算技術と機械学習アルゴリズムの適用を指します。精密医療は、各患者の独自の遺伝的、分子的および臨床的特性を考慮に入れ、診断、治療選択、および治療結果を最適化することを目的としています。精密医療における人工知能（AI）市場は、個別医療の需要の高まりやデジタルヘルスデータへのアクセスの向上などの要因により拡大しています。その結果、精密医療における人工知能（AI）の需要は、2023年から2030年の予測期間中に国際市場で徐々に増加してきました。
人工知能アルゴリズムは、患者データを分析することで、個々の人が特定の治療にどのように反応するかを予測し、臨床医が最も効果的で最も害の少ない介入を選択するのに役立ちます。この個別化されたアプローチは、治療結果を向上させ、副反応のリスクを減少させます。Statistaによると、個別化医療の世界市場は2020年に2210億ドルを占め、2022年には2770億ドルに達しました。精密医療市場における人工知能（AI）のもう一つの重要な要因は、デジタル健康データの需要の高まりです。人工知能学習モデルは、デジタル健康データ内の複雑なパターンや関係を分析することで診断能力を向上させることができます。これにより、病気の早期かつ正確な検出が可能になり、迅速な介入とより良い結果をもたらします。さらに、Statistaによれば、2020年の世界デジタル健康市場は2160億ドルを占め、2025年までに6570億ドルに達すると予測されています。加えて、電子健康記録に向けた戦略的な政府の取り組みと、精密医療における人工知能（AI）に関連する技術の進歩は、予測期間中に市場に対して有利な成長機会を生み出すと予想されています。しかし、精密医療の高い開発コストや言語アルゴリズムに関する技術的な複雑さは、2023年から2030年までの予測期間を通じて全体の市場成長を妨げることになります。
グローバル人工知能（AI）精密医療市場調査の主要地域には、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。北アメリカは、2022年に市場を支配しました。これは、患者の健康に関連するデジタル情報データセットの増加と、NVIDIA Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporationなどの主要市場プレーヤーの地域内での存在の増加によるものです。大規模データセットの分析は、新しいバイオマーカーや疾患に関連する遺伝的関連性の発見につながる可能性があります。この情報は、精密医療アプローチの継続的な改善に寄与します。この地域の支配的なパフォーマンスは、人工知能（AI）精密医療の全体的な需要を押し上げると予想されます。さらに、ヨーロッパは、医療費の増加や地域における政府の取り組みの増加などの要因により、予測期間中に最も迅速に成長すると予想されています。AI駆動技術は、患者の遠隔モニタリングを可能にし、医療提供者が個々の健康をリアルタイムで追跡できるようにします。これにより、頻繁な病院訪問の必要性が減り、個別化されたケアを提供しつつ医療コストを削減することができます。
本報告書に含まれる主要な市場プレーヤーは：
ノボ ノルディスク A/S
GEヘルスケア
インテル社
エヌビディア株式会社
マイクロソフト社
アルファベット株式会社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ会社
バイオエクセル・セラピューティクス株式会社
エンリティック社
センソリー株式会社
市場の最近の動向：
2024年1月、シーメンスヘルスケアは、バンガロールのインディアン・インスティテュート・オブ・サイエンス（IISc）との共同で、「シーメンスヘルスケア-計算データ科学（CDS）コラボラティブラボ」を開設しました。これは、精密医療のための人工知能（AI）分野における先駆的な取り組みです。CDSコラボラティブラボは、神経画像専門分野の進展に取り組んでおり、オープンソースのAIツールの開発に力を入れています。これらのツールは、神経画像データ内の病理所見の正確なセグメンテーションを自動化する上で重要な役割を果たします。主な焦点は、神経疾患に対する診断の精度を向上させることであり、同時にその臨床的影響をより広い人口レベルで分析します。このコラボレーションは、シーメンスヘルスケアの企業の社会的責任イニシアチブを通じて実現されています。この取り組みの一環として、女性向けに6つのM.Techフェローシップが提供され、人工知能分野における女性の代表性を高めることを目指しています。この包括的なアプローチは、神経画像分野での最先端の研究と技術革新を促進するだけでなく、AIにおける性別の多様性と包括性というより広い社会的目標にも貢献します。
グローバル人工知能（AI）による精密医療市場調査レポートの範囲：
歴史データ - 2020年 - 2021年
推定の基準年 - 2022年
予測期間 - 2023年から2030年
レポートの範囲 - 収益予測、企業ランキング、競争状況、成長要因、トレンド
セグメントのカバー - テクノロジー、コンポーネント、治療アプリケーション、地域
地域範囲 - 北アメリカ; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東・アフリカ
カスタマイズ範囲 - 購入時に無料のレポートカスタマイズ（アナリストの作業時間8時間に相当）を提供。国、地域およびセグメント範囲の追加または変更*
この研究の目的は、最近の異なるセグメントと国の市場規模を定義し、今後の数年間の価値を予測することです。このレポートは、研究に関与する国々の業界の定性的および定量的側面の両方を取り入れるように設計されています。
レポートは、市場の将来の成長を定義する重要な側面である推進要因と課題についての詳細な情報も提供。さらに、利害関係者が投資するためのマイクロ市場の潜在的な機会と、主要プレーヤーの競争環境と製品提供の詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントについては、以下に説明します。
技術別
機械学習
照会方法
深層学習
コンテキスト認識処理
自然言語処理
コンポーネント別：
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
治療適用別：
腫瘍学
神経学
心臓病学
呼吸器
その他
地域別:
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE（自己資本利益率）
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカの残り

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 エグゼクティブサマリー

    • 1.1 市場情報
    • 1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、<num4>～<num4>年（十億米ドル）
      • 1.2.1 精密医療AI（人工知能）市場、地域別、2020年～2030年（十億米ドル）
      • 1.2.2 精密医療AI（人工知能）市場、技術別、2020年～2030年（十億米ドル）
      • 1.2.3 精密医療AI（人工知能）市場、コンポーネント別、2020年～2030年（十億米ドル）
      • 1.2.4 精密医療AI（人工知能）市場、治療アプリケーション別、2020年～2030年（十億米ドル）
    • 1.3 主なトレンド
    • 1.4 予測分析の手法
    • 1.5 調査の前提

  • 2 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場：市場の定義とスコープ

    • 2.1 研究の目的
    • 2.2 市場の定義・範囲
      • 2.2.1 業界の進展
      • 2.2.2 本調査の範囲
    • 2.3 調査対象年
    • 2.4 為替レート

  • 3 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場：市場ダイナミクス

    • 3.1 精密医療AI（人工知能）市場インパクト分析（2020年～2030年）
      • 3.1.1 市場の促進要因
        • 3.1.1.1 個別化された医薬品への需要の高まり
        • 3.1.1.2 増加するデジタルヘルスデータの需要
      • 3.1.2 市場の課題
        • 3.1.2.1 精密医療の高い開発コスト
        • 3.1.2.2 言語アルゴリズムの技術的複雑性
      • 3.1.3 市場機会
        • 3.1.3.1 電子カルテに向けた政府の戦略的取り組み
        • 3.1.3.2 精密医療AI（人工知能）に関連する技術の進歩

  • 4 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場：業界分析

    • 4.1 ポーターの<num1>フォースモデル
      • 4.1.1 サプライヤーの交渉力
      • 4.1.2 買い手の交渉力
      • 4.1.3 新規参入の脅威
      • 4.1.4 代替品の脅威
      • 4.1.5 他社との競合状況
    • 4.2 ポーターの5フォース・インパクト分析
    • 4.3 PEST分析
      • 4.3.1 政治的
      • 4.3.2 経済的
      • 4.3.3 ソーシャル
      • 4.3.4 テクニカル
      • 4.3.5 環境関連
      • 4.3.6 リーガル
    • 4.4 主要な投資機会
    • 4.5 主な成功戦略
    • 4.6 COVID-<num2>の影響分析
    • 4.7 破壊的なトレンド
    • 4.8 業界専門家の視点
    • 4.9 アナリストの推奨事項・結論

  • 5 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場、技術別

    • 5.1 市場情報
    • 5.2 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場、技術別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 5.3 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場分析・予測、技術別、2020～2030年（十億米ドル）
    • 5.4 精密医療AI（人工知能）市場、サブセグメント分析
      • 5.4.1 機械学習
      • 5.4.2 クエリ方法
      • 5.4.3 ディープラーニング
      • 5.4.4 コンテキスト・アウェア・プロセッシング
      • 5.4.5 自然言語処理

  • 6 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場、コンポーネント別

    • 6.1 市場情報
    • 6.2 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場、コンポーネント別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 6.3 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場分析・予測、コンポーネント別、2020～2030年（十億米ドル）
    • 6.4 精密医療AI（人工知能）市場、サブセグメント分析
      • 6.4.1 ハードウェア
      • 6.4.2 ソフトウェア
      • 6.4.3 サービス

  • 7 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場、治療アプリケーション別

    • 7.1 市場情報
    • 7.2 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場、治療アプリケーション別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 7.3 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場分析・予測、治療アプリケーション別、2020～2030年（十億米ドル）
    • 7.4 精密医療AI（人工知能）市場、サブセグメント分析
      • 7.4.1 オンコロジー
      • 7.4.2 神経学
      • 7.4.3 循環器内科
      • 7.4.4 呼吸器
      • 7.4.5 その他

  • 8 グローバルの精密医療AI（人工知能）市場、地域分析

    • 8.1 主要国トップ
    • 8.2 新興国トップ
    • 8.3 精密医療AI（人工知能）市場、地域市場のスナップショット
    • 8.4 北米における精密医療AI（人工知能）市場
    • 8.5 ヨーロッパにおける精密医療AI（人工知能）市場のスナップショット
    • 8.6 アジア太平洋における精密医療AI（人工知能）市場のスナップショット
    • 8.7 ラテンアメリカにおける精密医療AI（人工知能）市場のスナップショット
    • 8.8 中東・アフリカにおける精密医療AI（人工知能）市場

  • 9 競争上のインテリジェンス

    • 9.1 主要企業のSWOT分析
      • 9.1.1 Company <num1>
      • 9.1.2 Company <num1>
      • 9.1.3 Company <num1>
    • 9.2 主要な市場戦略
    • 9.3 企業プロファイル
      • 9.3.1 Novo Nordisk A/S
        • 9.3.1.1 キー・インフォーメーション
        • 9.3.1.2 概要
        • 9.3.1.3 財務情報（開示ベースのデータ）
        • 9.3.1.4 プロダクトサマリー
        • 9.3.1.5 直近の動向
      • 9.3.2 GE Healthcare
      • 9.3.3 Intel Corporation
      • 9.3.4 NVIDIA Corporation
      • 9.3.5 Microsoft Corporation
      • 9.3.6 Alphabet Inc
      • 9.3.7 International Business Machines Corporation
      • 9.3.8 BioXcel Therapeutics Inc
      • 9.3.9 Enlitic Inc
      • 9.3.10 Sensely Inc

  • 10 調査プロセス

    • 10.1 調査プロセス
      • 10.1.1 データ採掘
      • 10.1.2 分析
      • 10.1.3 市場予測
      • 10.1.4 バリデーション
      • 10.1.5 出版
    • 10.2 調査の特性について
    • 10.3 調査の前提

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

Description

Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market is valued at approximately USD 1.78 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 25.54% over during the forecast period 2023-2030. Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine refers to the application of advanced computational techniques and machine learning algorithms to analyze large-scale biological and clinical data in order toto tailor medical treatments and interventions to individual patients. Precision Medicine aims to take into account the unique genetic, molecular, and clinical characteristics of each patient to optimize diagnosis, treatment selection, and therapeutic outcomes. The Artificial Intelligence (AI) in the Precision Medicine market Market is expanding because of factors such as rising demand for personalized medications and increasing accessibility to digital health data. As a result, the demand of for Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine has progressively increased in the international market during the forecast period 2023-2030. Artificial intelligence algorithms can analyze patient data to predict how individuals is are going to respond to specific treatments, helping clinicians choose the most effective and least harmful interventions. This personalized approach enhances treatment outcomes and reduces the risk of adverse reactions. According to the Statista, the global market for personalized medicine accounts accounted for USD 2210 billion in 2020 and reached up to USD 2770 billion in 2022. Another important factor that drives the Artificial Intelligence (AI) in the Precision Medicine market Market is the increasing demand for digital health data. Artificial intelligence learning models can enhance diagnostic capabilities by analyzing complex patterns and relationships within digital health data. This can lead to earlier and more accurate detection of diseases, allowing for timely intervention and better outcomes. In addition, as per Statista, the global digital health market accounts for USD 216 billion in 2020 and is projected to reach up to USD 657 billion by the year 2025. Moreover, strategic government initiatives towards electronic health records and technological advancements associated with Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine is are anticipated to create a lucrative growth opportunity opportunities for the market over the forecast period. However, the high development cost of precision medicine and technical complexities with language algorithms is are going to impede overall market growth throughout the forecast period of 2023-2030. The key regions considered for the Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to growing patient health-related digital information datasets and the increasing presence of key market players from artificial intelligence including NVIDIA Corporation, International Business Machines Corporation, and Microsoft Corporation in the region. Analyzing large datasets can lead to the discovery of new biomarkers and genetic associations with diseases. This information contributes to the continuous refinement of precision medicine approaches. The region’s dominant performance is anticipated to propel the overall demand of for Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine. Furthermore, Europe is expected to grow fastest during over the forecast period, owing to factors such as rising healthcare spending and increasing government initiatives in the region. AI-driven technologies can enable remote monitoring of patients, allowing healthcare providers to track individuals' health in real-timereal time. This can reduce the need for frequent hospital visits, lowering healthcare costs while still providing personalized care. Major market player included in this report are: Novo Nordisk A/S GE Healthcare Intel Corporation NVIDIA Corporation Microsoft Corporation Alphabet Inc. International Business Machines Corporation BioXcel Therapeutics Inc. Enlitic Inc. Sensely Inc. Recent Developments in the Market:  In January 2024, Siemens Healthineers, in collaboration with the Indian Institute of Science (IISc) in Bangalore, has inaugurated the Siemens Healthineers-Computational Data Sciences (CDS) Collaborative Laboratory, a pioneering initiative in the realm of artificial intelligence (AI) for Precision Medicine. Dedicated to advancing the field of neuroimaging, the CDS collaborative laboratory is committed to the development of open-source AI tools. These tools are going to play a crucial role in automating the precise segmentation of pathological findings within neuroimaging data. The primary focus is on enhancing the accuracy of diagnoses for neurological diseases while concurrently analyzing their clinical impact at a broader population level. This collaborative endeavor is made possible through Siemens Healthineers' corporate social responsibility initiative. As part of this commitment, the initiative includes the provision of six M.Tech fellowships for women, with the overarching goal of fostering increased female representation in the field of artificial intelligence. This holistic approach not only promotes cutting-edge research and technological innovation in neuroimaging but also contributes to the broader societal objective of gender diversity and inclusion in AI. Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Report Scope:  Historical Data – 2020 - 2021  Base Year for Estimation – 2022  Forecast period - 2023-2030  Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends  Segments Covered - Technology, Component, Therapeutic Application, Region  Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa  Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope* The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study. The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below: By Technology Machine Learning Querying Method Deep Learning Context-Aware Processing Natural Language Processing By Component: Hardware Software Service By Therapeutic Application: Oncology Neurology Cardiology Respiratory Others By Region: North America U.S. Canada Europe UK Germany France Spain Italy ROE Asia Pacific China India Japan Australia South Korea RoAPAC Latin America Brazil Mexico Middle East & Africa Saudi Arabia South Africa Rest of Middle East & Africa

Table of Contents

  • 1 Executive Summary

    • 1.1 Market Snapshot
    • 1.2 Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
      • 1.2.1 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
      • 1.2.2 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
      • 1.2.3 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
      • 1.2.4 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Therapeutic Application, 2020-2030 (USD Billion)
    • 1.3 Key Trends
    • 1.4 Estimation Methodology
    • 1.5 Research Assumption

  • 2 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Definition and Scope

    • 2.1 Objective of the Study
    • 2.2 Market Definition & Scope
      • 2.2.1 Industry Evolution
      • 2.2.2 Scope of the Study
    • 2.3 Years Considered for the Study
    • 2.4 Currency Conversion Rates

  • 3 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Dynamics

    • 3.1 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Impact Analysis (2020-2030)
      • 3.1.1 Market Drivers
        • 3.1.1.1 Rising demand for personalized medications
        • 3.1.1.2 Increasing demand for digital health data
      • 3.1.2 Market Challenges
        • 3.1.2.1 High development cost of precision medicine
        • 3.1.2.2 Technical complexities with language algorithms
      • 3.1.3 Market Opportunities
        • 3.1.3.1 Strategic government initiatives towards electronic health records
        • 3.1.3.2 Technological advancements associated with Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine

  • 4 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Industry Analysis

    • 4.1 Porter’s 5 Force Model
      • 4.1.1 Bargaining Power of Suppliers
      • 4.1.2 Bargaining Power of Buyers
      • 4.1.3 Threat of New Entrants
      • 4.1.4 Threat of Substitutes
      • 4.1.5 Competitive Rivalry
    • 4.2 Porter’s 5 Force Impact Analysis
    • 4.3 PEST Analysis
      • 4.3.1 Political
      • 4.3.2 Economical
      • 4.3.3 Social
      • 4.3.4 Technological
      • 4.3.5 Environmental
      • 4.3.6 Legal
    • 4.4 Top investment opportunity
    • 4.5 Top winning strategies
    • 4.6 COVID-19 Impact Analysis
    • 4.7 Disruptive Trends
    • 4.8 Industry Expert Perspective
    • 4.9 Analyst Recommendation & Conclusion

  • 5 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Technology

    • 5.1 Market Snapshot
    • 5.2 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market by Technology, Performance - Potential Analysis
    • 5.3 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
    • 5.4 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, Sub Segment Analysis
      • 5.4.1 Machine Learning
      • 5.4.2 Querying Method
      • 5.4.3 Deep Learning
      • 5.4.4 Context-Aware Processing
      • 5.4.5 Natural Language Processing

  • 6 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Component

    • 6.1 Market Snapshot
    • 6.2 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market by Component, Performance - Potential Analysis
    • 6.3 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
    • 6.4 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, Sub Segment Analysis
      • 6.4.1 Hardware
      • 6.4.2 Software
      • 6.4.3 Service

  • 7 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Therapeutic Application

    • 7.1 Market Snapshot
    • 7.2 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market by Therapeutic Application, Performance - Potential Analysis
    • 7.3 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Estimates & Forecasts by Therapeutic Application 2020-2030 (USD Billion)
    • 7.4 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, Sub Segment Analysis
      • 7.4.1 Oncology
      • 7.4.2 Neurology
      • 7.4.3 Cardiology
      • 7.4.4 Respiratory
      • 7.4.5 Others

  • 8 Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, Regional Analysis

    • 8.1 Top Leading Countries
    • 8.2 Top Emerging Countries
    • 8.3 Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, Regional Market Snapshot
    • 8.4 North America Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.4.1 U.S. Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
        • 8.4.1.1 Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
        • 8.4.1.2 Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
        • 8.4.1.3 Therapeutic Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
      • 8.4.2 Canada Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
    • 8.5 Europe Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Snapshot
      • 8.5.1 U.K. Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.5.2 Germany Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.5.3 France Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.5.4 Spain Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.5.5 Italy Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.5.6 Rest of Europe Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
    • 8.6 Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Snapshot
      • 8.6.1 China Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.6.2 India Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.6.3 Japan Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.6.4 Australia Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.6.5 South Korea Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.6.6 Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
    • 8.7 Latin America Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Snapshot
      • 8.7.1 Brazil Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.7.2 Mexico Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
    • 8.8 Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.8.1 Saudi Arabia Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.8.2 South Africa Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market
      • 8.8.3 Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market

  • 9 Competitive Intelligence

    • 9.1 Key Company SWOT Analysis
      • 9.1.1 Company 1
      • 9.1.2 Company 2
      • 9.1.3 Company 3
    • 9.2 Top Market Strategies
    • 9.3 Company Profiles
      • 9.3.1 Novo Nordisk A/S
        • 9.3.1.1 Key Information
        • 9.3.1.2 Overview
        • 9.3.1.3 Financial (Subject to Data Availability)
        • 9.3.1.4 Product Summary
        • 9.3.1.5 Recent Developments
      • 9.3.2 GE Healthcare
      • 9.3.3 Intel Corporation
      • 9.3.4 NVIDIA Corporation
      • 9.3.5 Microsoft Corporation
      • 9.3.6 Alphabet Inc
      • 9.3.7 International Business Machines Corporation
      • 9.3.8 BioXcel Therapeutics Inc
      • 9.3.9 Enlitic Inc
      • 9.3.10 Sensely Inc

  • 10 Research Process

    • 10.1 Research Process
      • 10.1.1 Data Mining
      • 10.1.2 Analysis
      • 10.1.3 Market Estimation
      • 10.1.4 Validation
      • 10.1.5 Publishing
    • 10.2 Research Attributes
    • 10.3 Research Assumption

価格：USD 4,950
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