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商品コード BW091250848CHL◆2025年4月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/4/5
英文 200 ページグローバル

クラウド広告のグローバル市場規模と業界予測、サービス別、チャネル別、デプロイメント別、企業規模別、用途別、エンドユーザー業界別、および地域別分析 2023〜2030年通信/IT市場

Global Cloud Advertising Market Size Study & Forecast, by Service (Infrastructure as a Software as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS)), By Channel (Email Marketing, In-App, Social Media Marketing, Company Website, Others), By Deployment (Public, Private, Hybrid), By Enterprise Size (Large Size Enterprises, Small and Medium Sized Enterprises (SMEs)), By Application (Campaign Management, Customer Management, Experience Management, Analytic and Insights, Real-Time Engagement), By End-use Industry (IT & Telecommunications, BFSI, Healthcare, Travel and Hospitality, Manufacturing, Automotive, Retail & Consumer Goods, Media & Entertainment, Others), and Regional Analysis, 2023-2030



全体要約

クラウド広告市場は、2022年に約38.4億XX米ドルの価値があり、2023年から2030年にかけて18.1%以上の健全な成長率で拡大すると見込まれています。クラウド広告は、トランザクション処理や広告関連データの管理、エンドユーザーへの価格とコンテンツの提供を行うクラウドベースのサービスを指します。この技術はAIやMLを活用し、パーソナライズされた広告配信を可能にします。特に北米はクラウドコンピューティング技術の広範な普及により2022年に市場を支配しましたが、アジア太平洋地域も急成長しています。

インターネットユーザーの急増がクラウド広告の需要を高めています。国際電気通信連合によると、2022年には約53億人がインターネットを利用しており、これによりデータ主導の意思決定やキャンペーンパフォーマンスの向上が進んでいます。主要企業には、Google LLC、Oracle Corporation、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc. などがあります。クラウド広告市場は、ターゲットマーケティングと消費者分析の必要性の高まりと関連デバイスの普及により、成長の機会が広がっています。

関連する質問

約38.4億XX米ドル (2022年)

18.1% (2023年から2030年までの予測期間)

Google LLC, Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe Inc., Salesforce.com, Inc., Wipro Limited, The Nielsen Company (US), LLC., Viant Technology LLC, Cavai Inc.

デジタルプラットフォームにおけるターゲット広告, スケーラビリティとデータ駆動型アプローチの活用, プログラマティック広告の需要増加


概要

グローバルクラウド広告市場は、2022年に約38.4億米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に18.1%以上の健全な成長率で成長すると予想されています。クラウド広告とは、トランザクション処理を促進し、広告関連データを管理し、エンドユーザーがアクセスできる最終価格とコンテンツで製品選択を可能にするクラウドベースのサービスを指します。それは、データストレージ、広告配信、分析、およびプログラマティック広告を含み、AIやMLなどの先進技術を活用してパーソナライズされた広告配信を実現しています。クラウドプラットフォームのスケーラビリティと柔軟性を活かすことで、広告主はキャンペーンを最適化し、リアルタイムでパフォーマンス指標を追跡し、特定のオーディエンスセグメントに効果的にリーチでき、デジタル広告の分野でより良いエンゲージメントやROIを実現しています。マーケティング戦略は、エンドユーザーの間でインターネットサービスが広く普及するにつれ、大きく進化しました。これにより、マーケターは、従来の屋外マーケティング手法から離れ、自宅の快適さから特定の顧客にリーチするためのターゲット戦略を採用することができます。消費者分析とターゲットマーケティングへの移行は、クラウド広告市場の成長を促進する主要な要因です。また、クラウドサービスの採用が増加し、ターゲットマーケティングおよび消費者分析の必要性が高まり、プログラマティック広告の需要が増加していることは、市場の需要を世界中で推進している最も顕著な要因です。
さらに、インターネットユーザーの急増とデジタルメディア消費の増加は、クラウド広告市場の需要を大きく後押ししています。国際電気通信連合によると、2012年には全世界で約24億人がインターネットを使用していると推定されています。また、この数字は8.24%の成長率で常に増加しており、2022年には約53億人のインターネットユーザーに達しました。この傾向は、ユーザーの膨大なオンラインプレゼンスによって推進されており、好みや行動に基づいたターゲット広告が可能です。クラウド広告は、パーソナライズされた体験、リアルタイムの最適化、さまざまなデジタルプラットフォームを通じたマルチチャネルマーケティングを実現します。そのコスト効果と強力なデータ分析能力は、ビジネスを引き寄せ、データ駆動型の意思決定を可能にし、キャンペーンパフォーマンスを向上させます。したがって、デジタルインタラクションの影響が高まる中で、デジタル環境で効果的にオーディエンスにリーチし、エンゲージするためのクラウドベースの広告ソリューションの必要性が高まっています。さらに、ターゲットマーケティングや競合情報の重要性が増していること、接続されたデバイスやモバイル広告の人気の高まりは、予測期間におけるさまざまな有利な機会を提供。ただし、データセキュリティの懸念や厳しいクラウド規制は、2023年から2030年にかけて市場の成長を妨げています。
グローバルクラウド広告市場の調査で考慮される主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、そして中東およびアフリカです。2022年には北米が市場を支配しました。これは、クラウドコンピューティング技術の普及と、高度に発展したクラウドインフラの利用可能性によるものです。さらに、北米のさまざまな産業におけるデジタル化の進展が、クラウド広告の需要を高めています。この形態の広告は、広告主が複数のデジタルプラットフォームでターゲットを絞ったパーソナライズされた広告を配信できるようにし、マーケティング活動を最適化し、競争の厳しい北米市場での顧客エンゲージメントを向上させます。一方、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高いCAGRで成長することが期待されています。eコマースの普及とデジタルマーケットプレイスの成長は、アジア太平洋地域におけるクラウド広告の需要を喚起する重要な要因です。中国、インド、そしてさまざまな東南アジア諸国は、オンライン小売サービスやeコマースプラットフォームの急速な拡大を経験しています。広告主は、これらのプラットフォームでの提供を促進するためにクラウド広告にますます頼るようになっています。クラウド広告のスケーラビリティとデータ駆動型のアプローチにより、広告主は正確な顧客セグメントをターゲットにし、広告をカスタマイズし、eコマースプラットフォームでのキャンペーンの効果を評価することができます。
このレポートに含まれる主要な市場プレーヤーは:
グーグル LLC
オラクルコーポレーション
IBM株式会社
アマゾン ウェブ サービス株式会社
アドビ株式会社
セールスフォース・ドットコム株式会社
ウィプロリミテッド
ニールセン・カンパニー(米国)、LLC.
ヴィアント・テクノロジー株式会社
カヴァイ社
市場の最近の動向:
2021年9月、Acquia, Inc.は、製品情報管理ソフトウェアおよびデジタル資産管理サービスを専門とするWidenを買収することによって、デジタルエクスペリエンスプラットフォーム(DXP)を拡大しました。この買収は、Acquiaが独自で魅力的な顧客体験を提供する能力を強化することを目的としていました。
2021年9月、IBMはIBM Watson Assistant内の新しいAIおよび自動化機能を発表しました。これらの強化は、電話、ウェブ、SMS、メッセージングプラットフォームなど、さまざまなコミュニケーションチャネルを通じて優れた顧客サービス体験を創出するプロセスを簡素化するために設計されています。
2021年9月、SalesforceはMarketing Cloudのための一連のAI駆動の進展を発表しました。これにより、企業はすべての対話をパーソナライズし、デジタル戦略のためにファーストパーティデータを優先し、統合された分析を通じてマーケティングの効果を向上させることが可能になります。
2020年10月、SAP SEはクラウドベースのマーケティング会社であるEmarsysを買収することでオンラインコミュニケーション機能を強化しました。この戦略的な動きは、SAP SEのさまざまなオンラインチャネルにおける顧客エンゲージメントを改善することを目的としていました。
グローバルクラウド広告市場調査レポートの範囲:
歴史的データ – 2020年 - 2021年
推定の基準年 - 2022年
予測期間 - 2023年から2030年
報告範囲 - 収益予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、及びトレンド
セグメントカバー - サービス、チャネル、展開、企業規模、アプリケーション、最終用途産業、地域
地域の範囲 - 北米; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東およびアフリカ
カスタマイズ範囲 - 購入時に無料でレポートのカスタマイズ(最大8時間のアナリストの作業に相当)が可能です。国、地域、およびセグメントの範囲の追加または変更*
この研究の目的は、最近のさまざまなセグメントと国の市場規模を定義し、将来の価値を予測することです。この報告書は、研究に参加している国々の業界における質的および量的な側面の両方を組み込むように設計されています。
このレポートでは、市場の将来の成長を定義する重要な側面である推進要因や課題に関する詳細な情報も提供。さらに、利害関係者が投資するためのマイクロ市場における潜在的な機会や、主要プレーヤーの競争環境と製品提供に関する詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメント及びサブセグメントについては以下で説明します。
サービス別:
インフラストラクチャをサービスとして提供するソフトウェア (IaaS)
ソフトウェア・アズ・ア・サービス (SaaS)
プラットフォームサービス(PaaS)
チャネル別:
Eメールマーケティング
アプリ内
ソーシャルメディアマーケティング
企業ウェブサイト
その他
導入別:
公共
プライベート
ハイブリッド
企業規模別:
大規模企業
中小企業
アプリケーション別:
キャンペーン管理
顧客管理
エクスペリエンスマネジメント
分析と洞察
リアルタイムエンゲージメント
用途別産業:
ITおよび通信
BFSI(銀行、金融サービス、保険)
ヘルスケア
旅行とホスピタリティ
製造業
自動車
小売および消費財
メディア・エンターテインメント
その他
地域別:
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋 지역
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東及びアフリカの残り

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 エグゼクティブサマリー

    • 1.1 市場情報
    • 1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、<num4>~<num4>年(十億米ドル)
      • 1.2.1 クラウド広告市場、地域別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.2 クラウド広告市場、サービス別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.3 クラウド広告市場、チャネル別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.4 クラウド広告市場、デプロイメント別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.5 クラウド広告市場、企業規模別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.6 クラウド広告市場、用途別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.7 クラウド広告市場、エンドユーザー業界別、2020年~2030年(十億米ドル)
    • 1.3 主なトレンド
    • 1.4 予測分析の手法
    • 1.5 調査の前提
  • 2 グローバルのクラウド広告市場:市場の定義とスコープ

    • 2.1 研究の目的
    • 2.2 市場の定義・範囲
      • 2.2.1 業界の進展
      • 2.2.2 本調査の範囲
    • 2.3 調査対象年
    • 2.4 為替レート
  • 3 グローバルのクラウド広告市場:市場ダイナミクス

    • 3.1 クラウド広告市場インパクト分析(2020年~2030年)
      • 3.1.1 市場の促進要因
        • 3.1.1.1 ターゲット・マーケティングと消費者分析のニーズの高まり
        • 3.1.1.2 インターネット・ユーザーとデジタル・メディア消費の急増
      • 3.1.2 市場の課題
        • 3.1.2.1 データセキュリティ懸念
        • 3.1.2.2 厳しいクラウド規制
      • 3.1.3 市場機会
        • 3.1.3.1 ターゲット・マーケティングと競合情報の重視の高まり
        • 3.1.3.2 コネクテッド・デバイスとモバイル広告の人気上昇
  • 4 グローバルのクラウド広告市場:業界分析

    • 4.1 ポーターの<num1>フォースモデル
      • 4.1.1 サプライヤーの交渉力
      • 4.1.2 買い手の交渉力
      • 4.1.3 新規参入の脅威
      • 4.1.4 代替品の脅威
      • 4.1.5 他社との競合状況
    • 4.2 ポーターの5フォース・インパクト分析
    • 4.3 PEST分析
      • 4.3.1 政治的
      • 4.3.2 経済的
      • 4.3.3 ソーシャル
      • 4.3.4 テクニカル
      • 4.3.5 環境関連
      • 4.3.6 リーガル
    • 4.4 主要な投資機会
    • 4.5 主な成功戦略
    • 4.6 COVID-<num2>の影響分析
    • 4.7 破壊的なトレンド
    • 4.8 業界専門家の視点
    • 4.9 アナリストの推奨事項・結論
  • 5 グローバルのクラウド広告市場、サービス別

    • 5.1 市場情報
    • 5.2 グローバルのクラウド広告市場、サービス別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 5.3 グローバルのクラウド広告市場分析・予測、サービス別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 5.4 クラウド広告市場、サブセグメント分析
      • 5.4.1 IaaS(サービスとしてのソフトウェアとしてのインフラストラクチャー)
      • 5.4.2 SaaS
      • 5.4.3 プラットフォーム・アズ・ア・サービス(PaaS)
  • 6 グローバルのクラウド広告市場、チャネル別

    • 6.1 市場情報
    • 6.2 グローバルのクラウド広告市場、チャネル別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 6.3 グローバルのクラウド広告市場分析・予測、チャネル別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 6.4 クラウド広告市場、サブセグメント分析
      • 6.4.1 メールマーケティング
      • 6.4.2 アプリ内
      • 6.4.3 ソーシャルメディアマーケティング
      • 6.4.4 会社ウェブサイト
      • 6.4.5 その他
  • 7 グローバルのクラウド広告市場、デプロイメント別

    • 7.1 市場情報
    • 7.2 グローバルのクラウド広告市場、デプロイメント別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 7.3 グローバルのクラウド広告市場分析・予測、デプロイメント別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 7.4 クラウド広告市場、サブセグメント分析
      • 7.4.1 パブリック
      • 7.4.2 プライベート
      • 7.4.3 ハイブリッド
  • 8 グローバルのクラウド広告市場、企業規模別

    • 8.1 市場情報
    • 8.2 グローバルのクラウド広告市場、企業規模別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 8.3 グローバルのクラウド広告市場分析・予測、企業規模別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 8.4 クラウド広告市場、サブセグメント分析
      • 8.4.1 大規模企業
      • 8.4.2 中小企業(SME)
  • 9 グローバルのクラウド広告市場、用途別

    • 9.1 市場情報
    • 9.2 グローバルのクラウド広告市場、用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 9.3 グローバルのクラウド広告市場分析・予測、用途別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 9.4 クラウド広告市場、サブセグメント分析
      • 9.4.1 キャンペーンマネジメント
      • 9.4.2 カスタマー・マネジメント
      • 9.4.3 エクスペリエンス・マネジメント
      • 9.4.4 分析と洞察
      • 9.4.5 リアルタイム・エンゲージメント
  • 10 クラウド広告の市場、エンドユーザー業界別

    • 10.1 市場情報
    • 10.2 グローバルのクラウド広告市場、エンドユーザー業界別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 10.3 グローバルのクラウド広告市場分析・予測、エンドユーザー業界別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 10.4 クラウド広告市場、サブセグメント分析
      • 10.4.1 IT・テレコミュニケーション
      • 10.4.2 BFSI
      • 10.4.3 ヘルスケア
      • 10.4.4 旅行・接客業
      • 10.4.5 製造
      • 10.4.6 自動車
      • 10.4.7 小売・消費財
      • 10.4.8 メディア・エンターテインメント
      • 10.4.9 その他
  • 11 グローバルのクラウド広告市場、地域分析

    • 11.1 主要国トップ
    • 11.2 新興国トップ
    • 11.3 クラウド広告市場、地域市場のスナップショット
    • 11.4 北米におけるクラウド広告市場
    • 11.5 ヨーロッパにおけるクラウド広告市場のスナップショット
    • 11.6 アジア太平洋におけるクラウド広告市場のスナップショット
    • 11.7 ラテンアメリカにおけるクラウド広告市場のスナップショット
    • 11.8 中東・アフリカにおけるクラウド広告市場
  • 12 競争上のインテリジェンス

    • 12.1 主要企業のSWOT分析
      • 12.1.1 Company <num1>
      • 12.1.2 Company <num1>
      • 12.1.3 Company <num1>
    • 12.2 主要な市場戦略
    • 12.3 企業プロファイル
      • 12.3.1 Google LLC
        • 12.3.1.1 キー・インフォーメーション
        • 12.3.1.2 概要
        • 12.3.1.3 財務情報(開示ベースのデータ)
        • 12.3.1.4 プロダクトサマリー
        • 12.3.1.5 直近の動向
      • 12.3.2 Oracle Corporation
      • 12.3.3 IBM Corporation
      • 12.3.4 Amazon Web Services, Inc
      • 12.3.5 Adobe Inc
      • 12.3.6 Salesforce.com, Inc
      • 12.3.7 Wipro Limited
      • 12.3.8 The Nielsen Company (US), LLC
      • 12.3.9 Viant Technology LLC
      • 12.3.10 Cavai Inc
  • 13 調査プロセス

    • 13.1 調査プロセス
      • 13.1.1 データ採掘
      • 13.1.2 分析
      • 13.1.3 市場予測
      • 13.1.4 バリデーション
      • 13.1.5 出版
    • 13.2 調査の特性について
    • 13.3 調査の前提

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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