全体要約
2022年の物流オートメーション市場は約299億ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間において、9.3%以上の成長率で拡大する見込みです。物流オートメーションは、高度な技術を用いて物流プロセスを効率化し、コスト削減を図ることにより、供給チェーン全体のパフォーマンスを向上させることを目指します。特に、eコマースの導入や高水準の物流管理に対する需要が市場成長の主要因とされています。
2020年の世界の小売eコマース売上は4248億ドルで、2025年には7391億ドルに達すると予想されています。北米は2022年に市場を主導し、主要な物流オートメーションソリューションプロバイダーと政府のインフラ促進施策が影響しています。主要な市場プレイヤーには、IBM、オラクル、ハネウェル、ユンゲンリッヒが含まれます。最近の開発として、2021年にFedEx Groundがニューヨークの施設で先進的なロボティクスシステムを導入しました。
2020年の世界の小売eコマース売上は4248億ドルで、2025年には7391億ドルに達すると予想されています。北米は2022年に市場を主導し、主要な物流オートメーションソリューションプロバイダーと政府のインフラ促進施策が影響しています。主要な市場プレイヤーには、IBM、オラクル、ハネウェル、ユンゲンリッヒが含まれます。最近の開発として、2021年にFedEx Groundがニューヨークの施設で先進的なロボティクスシステムを導入しました。
関連する質問
29.9億ドル（2022年）
9.3%（2023年-2030年）
International Business Machines corporation, Oracle, Honeywell International Inc., Jungheinrich AG, Kion Group AG, Knapp AG, Mecalux, Murata Machinery, Ltd., SBS Toshiba logistics, Falcon Autotech Pvt. Ltd.
Eコマースの採用, 高度な物流管理の需要増加, 自動化によるコスト削減
概要
グローバル物流自動化市場は、2022年に約299億米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に9.3％を超える健全な成長率で成長することが期待されています。物流自動化市場とは、輸送、保管、管理プロセスを合理化し最適化するために先進技術とシステムを使用することで、効率の向上、コスト削減、全体的なサプライチェーンのパフォーマンス向上をもたらします。物流自動化市場は、eコマースの採用や高水準の物流管理に対する需要の増加などの要因によって推進されています。
消費者の傾向はeコマースに向かっています。Statistaによると、2020年の世界の小売eコマース売上高は4,248億USDで、2021年には4,938億USDに増加し、2025年までに7,391億USDに達する見込みです。そのため、小売eコマース売上高の増加は市場の成長を促進しています。加えて、施設のコスト削減のための自動化の導入や物流自動化技術の向上は、市場にとって魅力的な機会を生み出す可能性があります。しかし、均一なガバナンス基準の欠如は市場の成長を妨げる要因となるかもしれません。
グローバルロジスティクスオートメーション市場調査で考慮される主要地域には、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。北アメリカは、ロジスティクスオートメーションソリューションプロバイダーの存在と、強固なインフラを促進する適切な政府の取り組みがあるため、2022年に市場を支配しました。また、北アメリカは、予測期間中に急速に近代技術が導入され、地域内の主要プレーヤーが存在するため、最も成長が見込まれる市場と考えられています。
本報告書に含まれる主要な市場プレーヤーは：
インターナショナル・ビジネス・マシンズ・コーポレーション
オラクル
ハネウェル・インターナショナル社
ユンゲンリッヒ AG
キオン・グループAG
ナップAG
メカラックス
村田機械株式会社、
SBS東芝ロジスティクス
ファルコンオートテック株式会社
市場の最近の動向：
2021年8月、FedExの子会社であるFedEx Groundは、ニューヨークのクイーンズにある施設で先進的なロボットシステムを導入しました。このAI対応のロボットシステムは、急成長する電子商取引の配達に伴う小包の高い需要を効果的に管理するために展開されました。自律ロボットは、さまざまなタスクを独立して処理する能力を持ち、大規模に小包のピッキング、識別、仕分け、収集、コンテナ化を行います。この実装は、運用を効率化し、電子商取引業界の進化するニーズに応えるために新しい革新を導入するFedExのコミットメントを示しています。
グローバル物流自動化市場調査レポートの範囲：
歴史的データ - 2020 - 2021
推定の基準年 - 2022年
予測期間 - 2023-2030
レポート概要 - 売上予測、企業ランキング、競争環境、成長因子、およびトレンド
セグメントのカバー範囲 - コンポーネント、機能、物流タイプ、組織のサイズ、ソフトウェアアプリケーション、業界、地域
地域範囲 - 北米; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東 & アフリカ
カスタマイズ範囲 - 購入時に無料レポートカスタマイズ（最大8時間のアナリスト作業時間に相当）が可能です。国、地域およびセグメント範囲の追加または変更。
本研究の目的は、最近数年間の異なるセグメント及び国の市場規模を定義し、今後の予測値を示すことです。このレポートは、研究に参加している国々の業界における定性的および定量的側面の両方を取り入れるように設計されています。
この報告書は、市場の将来の成長を定義する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供します。さらに、利害関係者が投資するためのマイクロ市場における潜在的な機会と、主要なプレーヤーの競争環境と製品提供の詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明しています。
コンポーネント別：
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
機能別：
在庫および保管管理
輸送ロジスティクス
物流タイプ別：
販売物流
生産物流
リカバリー物流
調達物流
組織の規模別：
中小企業 (Msme)
大企業
ソフトウェアアプリケーションによる
在庫管理
オーダー管理
ヤードマネジメント
配送管理
労働管理
ベンダー管理
顧客サポート
その他の用途
業種別：
小売と電子商取引
製造業
ヘルスケアと製薬
食品と飲料
自動車
航空宇宙および防衛
化学製品
その他の分野
地域別：
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE（自己資本利益率）
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカの残り部分
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
消費者の傾向はeコマースに向かっています。Statistaによると、2020年の世界の小売eコマース売上高は4,248億USDで、2021年には4,938億USDに増加し、2025年までに7,391億USDに達する見込みです。そのため、小売eコマース売上高の増加は市場の成長を促進しています。加えて、施設のコスト削減のための自動化の導入や物流自動化技術の向上は、市場にとって魅力的な機会を生み出す可能性があります。しかし、均一なガバナンス基準の欠如は市場の成長を妨げる要因となるかもしれません。
グローバルロジスティクスオートメーション市場調査で考慮される主要地域には、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。北アメリカは、ロジスティクスオートメーションソリューションプロバイダーの存在と、強固なインフラを促進する適切な政府の取り組みがあるため、2022年に市場を支配しました。また、北アメリカは、予測期間中に急速に近代技術が導入され、地域内の主要プレーヤーが存在するため、最も成長が見込まれる市場と考えられています。
本報告書に含まれる主要な市場プレーヤーは：
インターナショナル・ビジネス・マシンズ・コーポレーション
オラクル
ハネウェル・インターナショナル社
ユンゲンリッヒ AG
キオン・グループAG
ナップAG
メカラックス
村田機械株式会社、
SBS東芝ロジスティクス
ファルコンオートテック株式会社
市場の最近の動向：
2021年8月、FedExの子会社であるFedEx Groundは、ニューヨークのクイーンズにある施設で先進的なロボットシステムを導入しました。このAI対応のロボットシステムは、急成長する電子商取引の配達に伴う小包の高い需要を効果的に管理するために展開されました。自律ロボットは、さまざまなタスクを独立して処理する能力を持ち、大規模に小包のピッキング、識別、仕分け、収集、コンテナ化を行います。この実装は、運用を効率化し、電子商取引業界の進化するニーズに応えるために新しい革新を導入するFedExのコミットメントを示しています。
グローバル物流自動化市場調査レポートの範囲：
歴史的データ - 2020 - 2021
推定の基準年 - 2022年
予測期間 - 2023-2030
レポート概要 - 売上予測、企業ランキング、競争環境、成長因子、およびトレンド
セグメントのカバー範囲 - コンポーネント、機能、物流タイプ、組織のサイズ、ソフトウェアアプリケーション、業界、地域
地域範囲 - 北米; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東 & アフリカ
カスタマイズ範囲 - 購入時に無料レポートカスタマイズ（最大8時間のアナリスト作業時間に相当）が可能です。国、地域およびセグメント範囲の追加または変更。
本研究の目的は、最近数年間の異なるセグメント及び国の市場規模を定義し、今後の予測値を示すことです。このレポートは、研究に参加している国々の業界における定性的および定量的側面の両方を取り入れるように設計されています。
この報告書は、市場の将来の成長を定義する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供します。さらに、利害関係者が投資するためのマイクロ市場における潜在的な機会と、主要なプレーヤーの競争環境と製品提供の詳細な分析も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明しています。
コンポーネント別：
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
機能別：
在庫および保管管理
輸送ロジスティクス
物流タイプ別：
販売物流
生産物流
リカバリー物流
調達物流
組織の規模別：
中小企業 (Msme)
大企業
ソフトウェアアプリケーションによる
在庫管理
オーダー管理
ヤードマネジメント
配送管理
労働管理
ベンダー管理
顧客サポート
その他の用途
業種別：
小売と電子商取引
製造業
ヘルスケアと製薬
食品と飲料
自動車
航空宇宙および防衛
化学製品
その他の分野
地域別：
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE（自己資本利益率）
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカの残り部分
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目次
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場情報
1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、2020～2030年（十億米ドル）
1.2.1 物流オートメーション市場、地域別、2020年～2030年（十億米ドル）
1.2.2 物流オートメーション市場、コンポーネント別、2020年～2030年（十億米ドル）
1.2.3 物流オートメーション市場、機能別、2020年～2030年（十億米ドル）
1.2.4 物流オートメーション市場、物流タイプ別、2020〜2030年 （億米ドル）
1.2.5 物流オートメーション市場、組織規模別、2020年～2030年（十億米ドル）
1.2.6 物流オートメーション市場：ソフトウェアアプリケーション別、2020〜2030年 （億米ドル）
1.2.7 物流オートメーション市場、バーティカル別、2020年～2030年（十億米ドル）
1.3 主なトレンド
1.4 予測分析の手法
1.5 調査の前提
2 グローバルの物流オートメーション市場：市場の定義とスコープ
2.1 研究の目的
2.2 市場の定義・範囲
2.2.1 業界の進展
2.2.2 本調査の範囲
2.3 調査対象年
2.4 為替レート
3 グローバルの物流オートメーション市場：市場ダイナミクス
3.1 物流オートメーション市場インパクト分析（2020年～2030年）
3.1.1 市場の促進要因
- 3.1.1.1 電子商取引の導入
- 3.1.1.2 高度な物流管理への需要の高まり
3.1.2 市場の課題
- 3.1.2.1 統一されたガバナンス基準の欠如
3.1.3 市場機会
- 3.1.3.1 設備のコスト削減のための自動化
- 3.1.3.2 物流オートメーション技術の向上
4 グローバルの物流オートメーション市場：業界分析
4.1 ポーターの5フォースモデル
4.1.1 サプライヤーの交渉力
4.1.2 買い手の交渉力
4.1.3 新規参入の脅威
4.1.4 代替品の脅威
4.1.5 他社との競合状況
4.2 ポーターの5フォース・インパクト分析
4.3 PEST分析
4.3.1 政治的
4.3.2 経済的
4.3.3 ソーシャル
4.3.4 テクニカル
4.3.5 環境関連
4.3.6 リーガル
4.4 主要な投資機会
4.5 主な成功戦略
4.6 COVID-19の影響分析
4.7 破壊的なトレンド
4.8 業界専門家の視点
4.9 アナリストの推奨事項・結論
5 グローバルの物流オートメーション市場、コンポーネント別
5.1 市場情報
5.2 グローバルの物流オートメーション市場、コンポーネント別、パフォーマンスのポテンシャル分析
5.3 グローバルの物流オートメーション市場分析・予測、コンポーネント別、2020～2030年（十億米ドル）
5.4 物流オートメーション市場、サブセグメント分析
5.4.1 ハードウェア
5.4.2 ソフトウェア
5.4.3 サービス
6 グローバルの物流オートメーション市場、機能別
6.1 市場情報
6.2 グローバルの物流オートメーション市場、機能別、パフォーマンスのポテンシャル分析
6.3 グローバルの物流オートメーション市場分析・予測、機能別、2020～2030年（十億米ドル）
6.4 物流オートメーション市場、サブセグメント分析
6.4.1 在庫・保管管理
6.4.2 輸送・移動ロジスティクス
6.5 市場情報
6.6 物流オートメーションの世界市場：物流タイプ別、業績別 - 将来性分析
6.7 物流オートメーションの世界市場：物流タイプ別 2020-2030年予測 （億米ドル）
6.8 物流オートメーション市場、サブセグメント分析
6.8.1 販売ロジスティクス
6.8.2 生産物流
6.8.3 リカバリーロジスティクス
6.8.4 調達ロジスティクス
7 グローバルの物流オートメーション市場、組織規模別
7.1 市場情報
7.2 グローバルの物流オートメーション市場、組織規模別、パフォーマンスのポテンシャル分析
7.3 グローバルの物流オートメーション市場分析・予測、組織規模別、2020～2030年（十億米ドル）
7.4 物流オートメーション市場、サブセグメント分析
7.4.1 零細・中小企業
7.4.2 大企業
7.5 物流オートメーションの世界市場、ソフトウェアアプリケーション別市場スナップショット
7.6 物流オートメーションの世界市場：ソフトウェアアプリケーション別、業績別 - 将来性分析
7.7 物流オートメーションの世界市場：ソフトウェア・アプリケーション別 2020〜2030年予測 （億米ドル）
7.8 物流オートメーション市場、サブセグメント分析
7.8.1 在庫管理
7.8.2 受注管理
7.8.3 ヤードマネジメント
7.8.4 出荷管理
7.8.5 労務管理
7.8.6 ベンダーマネジメント
7.8.7 カスタマーサポート
7.8.8 その他アプリケーション
7.9 グローバルの物流オートメーション市場、バーティカル別、パフォーマンスのポテンシャル分析
7.10 グローバルの物流オートメーション市場分析・予測、バーティカル別、2020～2030年（十億米ドル）
7.11 物流オートメーション市場、サブセグメント分析
7.11.1 小売と電子商取引
7.11.2 製造
7.11.3 医療・医薬品
7.11.4 食品・飲料
7.11.5 自動車
7.11.6 航空・防衛
7.11.7 化学
7.11.8 その他バーティカル
8 グローバルの物流オートメーション市場、地域分析
8.1 主要国トップ
8.2 新興国トップ
8.3 物流オートメーション市場、地域市場のスナップショット
8.4 北米における物流オートメーション市場
8.5 ヨーロッパにおける物流オートメーション市場のスナップショット
8.6 アジア太平洋における物流オートメーション市場のスナップショット
8.7 ラテンアメリカにおける物流オートメーション市場のスナップショット
8.8 中東・アフリカにおける物流オートメーション市場
9 競争上のインテリジェンス
9.1 主要企業のSWOT分析
9.1.1 Company 1
9.1.2 Company 2
9.1.3 Company 3
9.2 主要な市場戦略
9.3 企業プロファイル
9.4 IBM
9.4.2 オラクル
9.4.3 ハネウェル
9.4.4 ユングハインリッヒAG
9.4.5 Kion Group AG
9.4.6 Knapp AG
9.4.7 メクロー
9.4.8 ムタタマシナリー
9.4.9 SBS東芝ロジスティクス
9.4.10 ファルコンオートテック社
10 調査プロセス
10.1 調査プロセス
10.1.1 データ採掘
10.1.2 分析
10.1.3 市場予測
10.1.4 バリデーション
10.1.5 出版
10.2 調査の特性について
10.3 調査の前提
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
