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商品コード BW091391247E8I◆2025年10月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/10/30
英文 200 ページグローバル

IoT向けAIのグローバル市場規模と業界予測、コンポーネント別、技術別、業界バーティカル別、および地域別分析 2023〜2030年通信/IT市場

Global Artificial Intelligence (AI) in Internet of Things Market Size Study & Forecast, by Component (Platform, Software, Service), By Technology (Machine Learning and Deep Learning, Natural Language Processing (NLP)), By Industry Vertical (BFSI, IT and Telecom, Retail and E-commerce, Manufacturing, Healthcare, Energy and Utilities, Transportation and Mobility, Others), and Regional Analysis, 2023-2030



全体要約

2022年のグローバルIoT向けAI市場は約103億XX米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に24.8%以上の成長率で成長する見込みです。IoT向けAIは、IoTデバイスから生成される膨大なデータを分析するために、機械学習や深層学習技術を適用することを指します。AIアルゴリズムは、このデータを活用し、有用な情報を得たり、トレンドを把握したり、予測や意思決定を行ったりします。市場成長の要因には、リアルタイムの洞察の必要性の高まりやビッグデータの増加、効率化と自動化への需要増加が含まれます。

市場では、北米が2022年において主要な地域であり、製造業、小売業、ヘルスケア、運輸業などさまざまな産業でAIとIoT技術が広く導入されています。また、アジア太平洋地域は最も成長が期待される地域です。主要企業には、Salesforce、Google、SAP、Amazon Web Services、IBMなどがあります。2022年9月には、P&GとMicrosoftがデジタル製造インフラを強化するための多年契約を締結しました。

関連する質問

約103億USD(2022年)

24.8%(2023年-2030年)

Salesforce, Inc., Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Amazon Web Services Inc., PTC Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation, Softweb Solutions Inc., Hitachi Ltd.

リアルタイムインサイトの必要性, ビッグデータの増加, 自動化と効率性への需要の高まり


概要

2022年のグローバル人工知能(AI)におけるIoT市場は約103億米ドルに評価されており、2023年から2030年の予測期間で24.8%以上の健全な成長率で成長することが期待されています。人工知能(AI)におけるInternet of Things(IoT)は、IoTデバイスによって生成される膨大なデータを分析するために機械学習および深層学習技術を適用することを指します。それは、AIアルゴリズムをIoTデータに使用して、有用なデータを取得し、トレンドを見つけ、予測や意思決定を行うことを含みます。さらに、自動化はIoTにおけるAIのもう一つの側面であり、AI対応のソリューションがプロセスを最適化し、企業の運営を向上させ、IoTエコシステム全体で自律的な意思決定を可能にします。さらに、人工知能とIoTの組み合わせは、消費者と企業の両方に多くの利点をもたらす可能性があります。AIを搭載したIoTソリューションは、組織の生産性と効率を高める一方で、コストを削減します。グローバル市場の成長は、データを手動で処理および分析するためのリアルタイムの洞察へのニーズの高まり、大量データの増加、自動化と効率に対する需要の高まり、そしてIndustry 4.0技術への投資の増加といった要因によって促進されています。
さらに、IoTデバイスの採用増加は、世界中の市場成長に対する触媒として機能しています。IoTデバイスは膨大なデータを生成します。このデータをAIアルゴリズムが分析し、人間では簡単に認識できないトレンド、異常、およびパターンを特定します。この分析は、より良い意思決定を促進するための実行可能な洞察をもたらします。Statistaの報告によると、2019年には約86億台のIoT接続デバイスが記録されており、2025年までに約191億台に達することが見込まれています。したがって、これらの要因は、推定期間中にInternet of Things市場における人工知能(AI)の成長を促進しています。さらに、AI技術の進展の増加や、IoTデバイスから生成されるデータの効果的な管理に対する関心の高まりは、今後の年々、さまざまな魅力的な機会を提供。しかし、AIインフラストラクチャに関する熟練した専門家の不足や、データセキュリティおよびプライバシーに関する懸念の高まりは、2023年から2030年までの予測期間中に市場の成長に対する課題となっています。
グローバル人工知能(AI)インターネットオブシングス市場調査に考慮される主要地域は、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、そして中東・アフリカです。北アメリカは、製造、小売、ヘルスケア、自動車および輸送などさまざまな業界でのAIおよびIoT技術の広範な実装により、2022年に市場を支配しました。さらに、多くの多国籍企業が業界の提供者と協力して、製造プロセスにAIベースのIIoTを取り入れることで市場が拡大しています。例えば、2022年9月にP&GとMicrosoftは、P&Gのデジタル製造インフラをアップグレードするための複数年にわたる協力契約を締結しました。この契約の下、産業用IoT(IIoT)、デジタルツイン、データ、およびAIが、消費者への製品提供を加速し、顧客満足度を向上させながら、生産性を高めコストを削減しています。
アジア太平洋地域は予測期間中に最も成長が期待される地域です。デジタル化の進展、IoTデバイスに対する需要の増加、および先進技術の採用の増加が、この地域全体の市場需要を大きく押し上げています。
この報告書に含まれる主要な市場プレーヤーは:
セールスフォース社
グーグル LLC
SAP SE
SASインスティテュート社
アマゾンウェブサービス株式会社
PTC株式会社
IBM社
オラクルコーポレーション。
ソフトウェブソリューションズ株式会社
株式会社日立製作所
市場の最近の動向:
2022年10月に、アクセンチュアとグーグルクラウドは、それぞれの人材基盤を構築し、共通の能力を強化し、データとAIを活用した最先端のソリューションを開発し、クライアントが効果的なデジタルコアを構築し、クラウド上でビジネスを再発明するためのサポートを改善するという再確認されたコミットメントを通じて、グローバルパートナーシップの拡大を発表しました。
グローバル人工知能(AI)におけるモノのインターネット市場調査レポートの範囲:
歴史的データ – 2020年 - 2021年
推定の基準年 - 2022年
予測期間 - 2023年から2030年
レポートの範囲 - 収益予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、及びトレンド
カバーされるセグメント - コンポーネント、技術、業界別、地域
地域範囲 - 北アメリカ; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東およびアフリカ
カスタマイズ範囲 - 購入時に無料のレポートカスタマイズ(最大8時間のアナリスト作業に相当)。国、地域、セグメントの追加または変更*
この研究の目的は、最近のさまざまなセグメントや国の市場規模を定義し、今後の数年間の値を予測することです。このレポートは、研究に関与する国々の産業における定性的および定量的側面の両方を組み込むように設計されています。
このレポートでは、市場の将来の成長を定義する重要な側面である推進要因や課題に関する詳細情報が提供されています。さらに、主要プレーヤーの競争環境や製品提供の詳細分析とともに、ステークホルダーが投資できるマイクロ市場の潜在的な機会も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明されています。
コンポーネント別:
プラットフォーム
ソフトウェア
サービス
技術別:
機械学習と深層学習
自然言語処理 (NLP)
業界別:
金融サービス業界
ITおよび通信
小売および電子商取引
製造業
医療
エネルギーおよびユーティリティ
交通と移動性
その他
地域別:
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカの残りの部分

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 エグゼクティブサマリー

    • 1.1 市場情報
    • 1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、2020~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.1 IoT向けAI市場、地域別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.2 IoT向けAI市場、コンポーネント別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.3 IoT向けAI市場、技術別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.4 IoT向けAI市場、業界バーティカル別、2020年~2030年(十億米ドル)
    • 1.3 主なトレンド
    • 1.4 予測分析の手法
    • 1.5 調査の前提
  • 2 グローバルのIoT向けAI市場:市場の定義とスコープ

    • 2.1 研究の目的
    • 2.2 市場の定義・範囲
      • 2.2.1 業界の進展
      • 2.2.2 本調査の範囲
    • 2.3 調査対象年
    • 2.4 為替レート
  • 3 グローバルのIoT向けAI市場:市場ダイナミクス

    • 3.1 IoT向けAI市場インパクト分析(2020年~2030年)
      • 3.1.1 市場の促進要因
        • 3.1.1.1 インダストリー4.0技術への投資の増加
        • 3.1.1.2 IoT機器の普及が進む
      • 3.1.2 市場の課題
        • 3.1.2.1 AIインフラを担う熟練専門家の不足
        • 3.1.2.2 データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念の高まり
      • 3.1.3 市場機会
  • 4 モノのインターネット向けAI(人工知能)の世界市場:産業分析

    • 4.1 ポーターの5フォースモデル
      • 4.1.1 サプライヤーの交渉力
      • 4.1.2 買い手の交渉力
      • 4.1.3 新規参入の脅威
      • 4.1.4 代替品の脅威
      • 4.1.5 他社との競合状況
    • 4.2 ポーターの5フォース・インパクト分析
    • 4.3 PEST分析
      • 4.3.1 政治的
      • 4.3.2 経済的
      • 4.3.3 ソーシャル
      • 4.3.4 テクニカル
      • 4.3.5 環境関連
      • 4.3.6 リーガル
    • 4.4 主要な投資機会
    • 4.5 主な成功戦略
    • 4.6 COVID-19の影響分析
    • 4.7 破壊的なトレンド
    • 4.8 業界専門家の視点
    • 4.9 アナリストの推奨事項・結論
  • 5 グローバルのIoT向けAI市場、コンポーネント別

    • 5.1 市場情報
    • 5.2 グローバルのIoT向けAI市場、コンポーネント別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 5.3 グローバルのIoT向けAI市場分析・予測、コンポーネント別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 5.4 IoT向けAI市場、サブセグメント分析
      • 5.4.1 プラットフォーム
      • 5.4.2 ソフトウェア
      • 5.4.3 サービス
  • 6 グローバルのIoT向けAI市場、技術別

    • 6.1 市場情報
    • 6.2 グローバルのIoT向けAI市場、技術別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 6.3 グローバルのIoT向けAI市場分析・予測、技術別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 6.4 IoT向けAI市場、サブセグメント分析
      • 6.4.1 機械学習とディープラーニング
      • 6.4.2 自然言語処理(NLP)
  • 7 グローバルのIoT向けAI市場、業界バーティカル別

    • 7.1 市場情報
    • 7.2 グローバルのIoT向けAI市場、業界バーティカル別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 7.3 グローバルのIoT向けAI市場分析・予測、業界バーティカル別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 7.4 IoT向けAI市場、サブセグメント分析
      • 7.4.1 BFSI
      • 7.4.2 IT・通信
      • 7.4.3 小売・eコマース
      • 7.4.4 製造
      • 7.4.5 ヘルスケア
      • 7.4.6 エネルギー・ユーティリティ
      • 7.4.7 交通とモビリティ
      • 7.4.8 その他
  • 8 グローバルのIoT向けAI市場、地域分析

    • 8.1 主要国トップ
    • 8.2 新興国トップ
    • 8.3 IoT向けAI市場、地域市場のスナップショット
    • 8.4 北米におけるIoT向けAI市場
    • 8.5 ヨーロッパにおけるIoT向けAI市場のスナップショット
    • 8.6 アジア太平洋におけるIoT向けAI市場のスナップショット
    • 8.7 ラテンアメリカにおけるIoT向けAI市場のスナップショット
    • 8.8 中東・アフリカにおけるIoT向けAI市場
  • 9 競争上のインテリジェンス

    • 9.1 主要企業のSWOT分析
      • 9.1.1 Company 1
      • 9.1.2 Company 2
      • 9.1.3 Company 3
    • 9.2 主要な市場戦略
    • 9.3 企業プロファイル
      • 9.3.1 Salesforce, Inc
        • 9.3.1.1 キー・インフォーメーション
        • 9.3.1.2 概要
        • 9.3.1.3 財務情報(開示ベースのデータ)
        • 9.3.1.4 プロダクトサマリー
        • 9.3.1.5 直近の動向
      • 9.3.2 Google LLC
      • 9.3.3 SAP SE
      • 9.3.4 SAS Institute Inc
      • 9.3.5 Amazon Web Services Inc
      • 9.3.6 PTC Inc
      • 9.3.7 IBM Corporation
      • 9.3.8 Oracle Corporation
      • 9.3.9 Softweb Solutions Inc
      • 9.3.10 Hitachi Ltd
  • 10 調査プロセス

    • 10.1 調査プロセス
      • 10.1.1 データ採掘
      • 10.1.2 分析
      • 10.1.3 市場予測
      • 10.1.4 バリデーション
      • 10.1.5 出版
    • 10.2 調査の特性について
    • 10.3 調査の前提

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