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商品コード BW091420748CPM◆2025年3月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/3/22
英文 200 ページグローバル

ウェアラブルAIのグローバル市場規模と業界予測、タイプ別、用途別、および地域別分析 2023〜2030年電子部品/半導体市場

Global Wearable AI Market Size study & Forecast, by Type (Smart Watch, Smart Glasses, Smart Earwear, Smart Gloves, Others), by Applications (Consumer Electronics, Healthcare, Automotive, Military and Defense, Media and Entertainment, Others) and Regional Analysis, 2023-2030



全体要約

ウェアラブルAI市場は、2022年に約270.7億XX米ドルの評価を受け、2023年から2030年の予測期間中に26.3%以上の健全な成長率で拡大することが期待されています。ウェアラブルAIは、スマートウォッチやフィットネストラッカー、拡張現実メガネなど、体に装着するデバイスに人工知能(AI)技術を統合したものです。この技術により、デバイスは高度な計算タスクやデータ処理を行い、インテリジェントな判断を下すことができるようになります。

北米は2022年に市場を支配しており、フィットネストラッキングデバイスの需要が増加しています。また、アジア太平洋地域は、個人所得の上昇により、最速で成長すると見込まれています。市場の主要プレーヤーとして、Amazon、Fitbit、Google、Huawei、Samsungなどが挙げられます。最近の開発として、2023年9月にBonatraが健康指標を監視するウェアラブルスマートリングを導入しました。

関連する質問

約270.7億USD (2022年)

26.3% (2023年~2030年)

Amazon.com, Inc, Fitbit, Inc, Garmin Ltd, Google LLC, Huawei Technologies Co. Ltd., International Business Machines Corporation, Motorola Mobility LLC, TomTom International B.V., Samsung Electronics Co. Ltd., Sony Corporation

IoT接続デバイスの出現、ウェアラブルデバイスの需要増加、AIを活用したユーザーインタラクションの向上


概要

グローバルウェアラブルAI市場は、2022年に約270.7億USDの価値があり、2023年から2030年の予測期間中に26.3%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。ウェアラブルAIは、人工知能(AI)技術をウェアラブルデバイスに統合することを指します。これらのデバイスは通常、スマートウォッチ、フィットネストラッカー、拡張現実メガネ、その他のウェアラブル技術など、体に装着されます。ウェアラブルデバイスにAIを取り入れることで、これらのデバイスは高度な計算タスクを実行し、データを処理し、インテリジェントな決定を行うことができ、その機能性と応答性が向上します。ウェアラブルAI市場は、IoT接続デバイスの出現やウェアラブルデバイスに対する需要の高まりなどの要因により拡大しています。その結果、2023年から2030年の予測期間中に国際市場でのウェアラブルAIの需要が徐々に増加しています。
IoT接続ウェアラブルは、データストレージと処理のためにクラウドコンピューティングを活用できます。これにより、ウェアラブルAIデバイスはリソース集約型のタスクをクラウドにオフロードでき、複雑な計算、機械学習、AIアルゴリズムを用いてデバイスの機能を向上させることができます。Statistaによると、2022年には、IoT接続デバイスの数は131.4億に達し、2030年までに294.2億に達する見込みです。ウェアラブルAI市場を推進するもう一つの重要な要因は、ウェアラブルデバイスの需要の増加です。人工知能は、ウェアラブルデバイスに音声認識、ジェスチャーコントロール、予測分析、コンテキスト認識コンピューティングなどの機能を提供することを可能にします。これらの高度な機能はユーザーインタラクションを向上させ、ウェアラブルデバイスをより直感的かつ効率的にします。さらに、Statistaによると、2020年の接続ウェアラブルデバイスの世界的なユーザー数は8億3500万人で、2022年には1億1050万人に増加しました。さらに、ワイヤレス技術の統合が進み、AI対応デバイスの技術革新が進むことで、予測期間中に市場にとって魅力的な成長機会が創出されると予想されています。ただし、ウェアラブルAIに関連する高コスト、短いバッテリー寿命、そして短命は、2023年から2030年の予測期間を通じて全体的な市場成長を妨げる要因となるでしょう。
グローバルウェアラブルAI市場の研究で考慮される主要地域は、アジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカです。北アメリカは、2022年にフィットネストラッキングウェアラブルデバイスに対する需要が増加したため、市場を支配しました。AI技術は、ウェアラブルデバイスがユーザーの行動や好から学習できるようにし、より直感的で使いやすい体験をもたらします。デバイスは個々のルーチンに適応し、ユーザーのライフスタイルに合ったタイムリーなリマインダー、インサイト、提案を提供します。この地域の優れたパフォーマンスは、ウェアラブルAIに対する全体的な需要を促進することが期待されています。さらに、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速に成長すると予想されており、これはこの地域での一人当たり所得の増加などの要因によるものです。一人当たりの所得の増加は、潜在的な顧客基盤を拡大し、革新的な製品に対する消費者需要を高め、業界内の研究開発への投資を促進することで、ウェアラブルAI市場の成長に適した環境を創造します。
本報告書に含まれる主要な市場プレーヤーは:
アマゾン・ドット・コム・インク
フィットビット社
ガーミン株式会社
グーグル LLC
ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
国際ビジネス機械株式会社
モトローラ・モビリティ LLC
トムトムインターナショナルB.V.
サムスン電子株式会社
ソニー株式会社
市場の最近の動向:
2023年9月、Bonatraは心拍数、HRV、SpO2、睡眠および睡眠の質、体温、活動、日中の歩数など、さまざまな健康指標を監視するのに役立つウェアラブルスマートリングを導入しました。ボナトラのスマートリングX1は、睡眠スコア、準備スコア、および動きのインデックスを作成することによって、健康のさまざまな領域に関する貴重で正確な洞察を提供します。
グローバルウェアラブルAI市場調査レポートの範囲:
歴史的データ - 2020年 - 2021年
推定の基準年 - 2022年
予測期間 - 2023年から2030年
報告範囲 - 収益予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、及びトレンド
セグメントカバー - タイプ、アプリケーション、地域
地域の範囲 - 北米; ヨーロッパ; アジア太平洋; ラテンアメリカ; 中東およびアフリカ
カスタマイズの範囲 - 購入時には、無料のレポートカスタマイズ(アナリストの作業時間8時間相当)をご利用いただけます。国、地域およびセグメントの範囲の追加または変更。
本研究の目的は、最近の異なるセグメントと国の市場規模を定義し、今後の数年の価値を予測することです。レポートは、研究に関与する国々の業界の定性的および定量的側面の両方を取り入れるように設計されています。
この報告書は、市場の将来の成長を定義する重要な側面である推進要因と課題に関する詳細な情報も提供。さらに、キーとなるプレーヤーの競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのマイクロ市場での潜在的な機会も含まれています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明されています。
タイプ別
スマートウォッチ
スマートグラス
スマートイヤウェア
スマートグローブ
その他
用途別
消費者エレクトロニクス
ヘルスケア
自動車
軍事および防衛
メディアとエンターテインメント
その他
地域別:
北米
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
自己資本利益率
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカの残り部分

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 エグゼクティブサマリー

    • 1.1 市場情報
    • 1.2 グローバルおよびセグメントベースの市場分析・予測、<num4>~<num4>年(十億米ドル)
      • 1.2.1 ウェアラブルAI市場、地域別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.2 ウェアラブルAI市場、タイプ別、2020年~2030年(十億米ドル)
      • 1.2.3 ウェアラブルAI市場、用途別、2020年~2030年(十億米ドル)
    • 1.3 主なトレンド
    • 1.4 予測分析の手法
    • 1.5 調査の前提
  • 2 グローバルのウェアラブルAI市場:市場の定義とスコープ

    • 2.1 研究の目的
    • 2.2 市場の定義・範囲
      • 2.2.1 業界の進展
      • 2.2.2 本調査の範囲
    • 2.3 調査対象年
    • 2.4 為替レート
  • 3 グローバルのウェアラブルAI市場:市場ダイナミクス

    • 3.1 ウェアラブルAI市場インパクト分析(2020年~2030年)
      • 3.1.1 市場の促進要因
        • 3.1.1.1 IoT接続機器の出現
        • 3.1.1.2 増加するウェアラブルデバイスの需要
      • 3.1.2 市場の課題
        • 3.1.2.1 ウェアラブルAIに関連する高コスト
        • 3.1.2.2 バッテリー寿命の低下と短命
      • 3.1.3 市場機会
        • 3.1.3.1 高まるワイヤレス技術の統合
        • 3.1.3.2 AI対応機器の技術的進歩
  • 4 グローバルのウェアラブルAI市場:業界分析

    • 4.1 ポーターの<num1>フォースモデル
      • 4.1.1 サプライヤーの交渉力
      • 4.1.2 買い手の交渉力
      • 4.1.3 新規参入の脅威
      • 4.1.4 代替品の脅威
      • 4.1.5 他社との競合状況
    • 4.2 ポーターの5フォース・インパクト分析
    • 4.3 PEST分析
      • 4.3.1 政治的
      • 4.3.2 経済的
      • 4.3.3 ソーシャル
      • 4.3.4 テクニカル
      • 4.3.5 環境関連
      • 4.3.6 リーガル
    • 4.4 主要な投資機会
    • 4.5 主な成功戦略
    • 4.6 COVID-<num2>の影響分析
    • 4.7 破壊的なトレンド
    • 4.8 業界専門家の視点
    • 4.9 アナリストの推奨事項・結論
  • 5 グローバルのウェアラブルAI市場、タイプ別

    • 5.1 市場情報
    • 5.2 グローバルのウェアラブルAI市場、タイプ別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 5.3 グローバルのウェアラブルAI市場分析・予測、タイプ別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 5.4 ウェアラブルAI市場、サブセグメント分析
      • 5.4.1 スマートウォッチ
      • 5.4.2 スマートグラス
      • 5.4.3 スマート・イヤーウェア
      • 5.4.4 スマートグローブ
      • 5.4.5 その他
  • 6 グローバルのウェアラブルAI市場、用途別

    • 6.1 市場情報
    • 6.2 グローバルのウェアラブルAI市場、用途別、パフォーマンスのポテンシャル分析
    • 6.3 グローバルのウェアラブルAI市場分析・予測、用途別、2020~2030年(十億米ドル)
    • 6.4 ウェアラブルAI市場、サブセグメント分析
      • 6.4.1 コンシューマーエレクトロニクス
      • 6.4.2 ヘルスケア
      • 6.4.3 自動車
      • 6.4.4 軍事・防衛
      • 6.4.5 メディア・エンターテインメント
      • 6.4.6 その他
  • 7 グローバルのウェアラブルAI市場、地域分析

    • 7.1 主要国トップ
    • 7.2 新興国トップ
    • 7.3 ウェアラブルAI市場、地域市場のスナップショット
    • 7.4 北米におけるウェアラブルAI市場
    • 7.5 ヨーロッパにおけるウェアラブルAI市場のスナップショット
    • 7.6 アジア太平洋におけるウェアラブルAI市場のスナップショット
    • 7.7 ラテンアメリカにおけるウェアラブルAI市場のスナップショット
    • 7.8 中東・アフリカにおけるウェアラブルAI市場
  • 8 競争上のインテリジェンス

    • 8.1 主要企業のSWOT分析
      • 8.1.1 Company <num1>
      • 8.1.2 Company <num1>
      • 8.1.3 Company <num1>
    • 8.2 主要な市場戦略
    • 8.3 企業プロファイル
      • 8.3.1 Amazon.com, Inc
        • 8.3.1.1 キー・インフォーメーション
        • 8.3.1.2 概要
        • 8.3.1.3 財務情報(開示ベースのデータ)
        • 8.3.1.4 プロダクトサマリー
        • 8.3.1.5 直近の動向
      • 8.3.2 Fitbit, Inc
      • 8.3.3 Garmin Ltd
      • 8.3.4 Google LLC
      • 8.3.5 Huawei Technologies Co. Ltd
      • 8.3.6 International Business Machines Corporation
      • 8.3.7 Motorola Mobility LLC
      • 8.3.8 TomTom International B.V
      • 8.3.9 Samsung Electronics Co. Ltd
      • 8.3.10 Sony Corporation
  • 9 調査プロセス

    • 9.1 調査プロセス
      • 9.1.1 データ採掘
      • 9.1.2 分析
      • 9.1.3 市場予測
      • 9.1.4 バリデーション
      • 9.1.5 出版
    • 9.2 調査の特性について
    • 9.3 調査の前提

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