全体要約
アジア太平洋地域の創薬向け人工知能（AI）市場は、2022年から2029年の予測期間中に50.9%の高いCAGRを記録する見込みです。市場は、アプリケーション別に新薬候補、薬物最適化、薬物監視などに分類され、技術ではマシンラーニングやディープラーニングが含まれます。国別では、中国、日本、インドなどが対象となっております。
市場の成長要因には、慢性疾患の発生率の上昇と戦略的な協力関係や製品の発売が含まれています。主な市場プレーヤーには、NVIDIA CorporationやInsilico Medicine、Cyclicaなどが挙げられます。これらの企業は、アジア太平洋地域における創薬向け人工知能（AI）の進展に寄与しています。
市場の成長要因には、慢性疾患の発生率の上昇と戦略的な協力関係や製品の発売が含まれています。主な市場プレーヤーには、NVIDIA CorporationやInsilico Medicine、Cyclicaなどが挙げられます。これらの企業は、アジア太平洋地域における創薬向け人工知能（AI）の進展に寄与しています。
関連する質問
創薬向け人工知能（AI）市場のCAGRは50.9%で、予測期間は2022年から2029年です。
NVIDIA Corporation, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc., BIOAGE Inc.
慢性疾患の発生率の増加による創薬におけるAIの必要性の高まり, 戦略的コラボレーション及びパートナーシップ, 製品の発売
概要
アジア太平洋地域における医薬品発見における人工知能（AI）市場は、2022年から2029年の予測期間中に50.9%の大幅なCAGRを記録することが予測されています。この新しい市場調査レポートには、歴史的な年2021年のデータが含まれており、計算の基準年は2022年で、予測期間は2022年から2029年です。
市場のセグメンテーション
アジア太平洋地域の人工知能（AI）による医薬品開発市場、アプリケーション別（新規医薬品候補、医薬品の最適化と再利用前臨床試験および承認、医薬品のモニタリング、新たな疾患関連ターゲットおよび経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と確認、新規薬剤設計、旧薬の薬剤ターゲットの発見、その他）、技術別（機械学習、深層学習、自然言語処理、その他）、薬剤タイプ別（小分子および大分子）、提供方式別（ソフトウェアおよびサービス）、適応症別（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他）、最終ユーザー別（契約研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）、国別（中国、日本、インド、韓国、シンガポール、タイ、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、フィリピン、インドネシア、およびその他のアジア太平洋地域）業界の動向と2029年までの予測。
アジア太平洋地域における薬剤発見市場の成長に寄与する主な要因のいくつかは次のとおりです。
慢性疾患の発生率の上昇が、薬物発見におけるAIの必要性を促進しています。
戦略的コラボレーション、パートナーシップ、製品の発売
市場プレーヤー
アジア太平洋地域の人工知能(AI)による新薬発見市場で活動している主要な市場プレイヤーは以下の通りです。
・エヌビディア社
クラウド
インシリコメディスン
• サイクリカ
・NuMedii社
エンビサジェニクス
・オウキン株式会社
・BERG LLC
シュレディンガー社
・XtalPi株式会社
・BIOAGE株式会社
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
市場のセグメンテーション
アジア太平洋地域の人工知能（AI）による医薬品開発市場、アプリケーション別（新規医薬品候補、医薬品の最適化と再利用前臨床試験および承認、医薬品のモニタリング、新たな疾患関連ターゲットおよび経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と確認、新規薬剤設計、旧薬の薬剤ターゲットの発見、その他）、技術別（機械学習、深層学習、自然言語処理、その他）、薬剤タイプ別（小分子および大分子）、提供方式別（ソフトウェアおよびサービス）、適応症別（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他）、最終ユーザー別（契約研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）、国別（中国、日本、インド、韓国、シンガポール、タイ、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、フィリピン、インドネシア、およびその他のアジア太平洋地域）業界の動向と2029年までの予測。
アジア太平洋地域における薬剤発見市場の成長に寄与する主な要因のいくつかは次のとおりです。
慢性疾患の発生率の上昇が、薬物発見におけるAIの必要性を促進しています。
戦略的コラボレーション、パートナーシップ、製品の発売
市場プレーヤー
アジア太平洋地域の人工知能(AI)による新薬発見市場で活動している主要な市場プレイヤーは以下の通りです。
・エヌビディア社
クラウド
インシリコメディスン
• サイクリカ
・NuMedii社
エンビサジェニクス
・オウキン株式会社
・BERG LLC
シュレディンガー社
・XtalPi株式会社
・BIOAGE株式会社
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目次
1 イントロダクション 33
1.1 調査の目的 33
1.2 市場の定義 33
1.3 アジア太平洋の創薬向け人工知能（AI）市場の概要 33
1.4 通貨・価格 35
1.5 制約 35
1.6 対象市場 36
2 市場セグメンテーション 39
2.1 対象市場 39
2.2 地域の範囲 40
2.3 調査対象年 41
2.4 DBMR トライポッド・データ・バリデーションモデル 42
2.5 主要オピニオンリーダーへの一次インタビュー 45
2.6 多変量解析モデリング 46
2.7 カバレッジグリッド 47
2.8 ソースライフラインカーブ 48
2.9 DBMR マーケットポジション・グリッド 49
2.10 ベンダーのシェア分析 51
2.11 二次情報 52
2.12 前提 52
3 エグゼクティブサマリー 53
4 更なる考察 56
4.1 PESTLE分析（外部環境） 57
4.2 ポレッツァーの5フォース 58
5 市場概要 59
5.1 促進要因 61
5.2 抑制要因 63
5.2.1 技術的・技術的限界に伴う高いコスト 63
5.2.2 創薬におけるAIのデメリットとリスクについて 63
5.2.3 利用可能な品質データの欠如 63
5.3 市場機会 64
5.3.1 研究開発投資の増加 64
5.3.2 高まる医療インフラ 64
5.3.3 新規ツールの開発 65
5.4 課題 65
6 アジア太平洋の創薬向け人工知能（AI）市場、オファリング別 67
6.1 概要 68
6.2 ソフトウェア 71
6.2.1 統合型 72
6.2.2 スタンドアローン 72
6.3 サービス 72
7 アジア太平洋の創薬向け人工知能（AI）市場、技術別 74
7.1 概要 75
7.2 機械学習 (ML) 78
7.2.1 教師あり学習 79
7.2.2 教師なし学習 79
7.2.3 強化学習 79
7.3 ディープラーニング 79
7.4 自然言語処理（NLP） 80
7.5 その他 81
8 アジア太平洋における創薬向け人工知能（AI）市場薬品タイプ別 82
8.1 概要 83
8.2 低分子化合物 86
8.3 ラージモレキュール 86
9 アジア太平洋の創薬向け人工知能（AI）市場、用途別 88
9.1 概要 89
9.2 新薬候補 92
9.2.1 低分子化合物の生物活性を予測 93
9.2.2 生物学的製剤の標的を特定 93
9.2.3 その他 93
9.3 薬剤の最適化と再利用 前臨床試験と承認取得 93
9.4 薬品モニタリング 94
9.5 情報の集約と総合化 95
9.6 デノボ・ドラッグデザイン 95
9.7 古い薬物の標的を見つける 96
9.8 仮説の形成と検証 97
9.9 病気のメカニズムの解明 98
9.10 新たな疾患関連ターゲットやパスウェイを発見 98
9.11 その他 99
10 アジア太平洋の創薬向け人工知能（AI）市場、インディケーション別 101
10.1 概要 102
10.2 免疫腫瘍学 105
10.2.1 乳がん 106
10.2.2 肺がん 106
10.2.3 大腸がん 106
10.2.4 前立腺がん 106
10.2.5 膵臓がん 106
10.2.6 脳腫瘍 106
10.2.7 白血病 107
10.2.8 その他 107
10.3 神経変性疾患 107
10.4 循環器系疾患 108
10.5 代謝性疾患 108
10.6 その他 109
11 アジア太平洋における創薬向け人工知能（AI）市場最終用途別 110
11.1 概要 111
11.2 受託研究機関 114
11.3 製薬会社・バイオテクノロジー企業 114
11.4 研究センター・学術機関 115
11.5 その他 116
12 アジア太平洋の創薬向け人工知能（AI）市場、地域別 117
12.1 アジア太平洋 118
12.1.1 中国 126
12.1.2 日本 130
12.1.3 韓国 134
12.1.4 インド 138
12.1.5 オーストラリア・ニュージーランド 142
12.1.6 シンガポール 146
12.1.7 タイ 150
12.1.8 マレーシア 154
12.1.9 インドネシア 158
12.1.10 フィリピン 162
12.1.11 その他アジア太平洋 166
13 アジア太平洋地域の創薬向け人工知能（AI）市場：企業の概況 167
13.1 企業シェア分析：アジア太平洋 167
14 SWOT分析 168
15 企業プロファイル 169
15.1 NVIDIA CORPORATION 169
15.1.1 企業情報 169
15.1.2 収益分析 169
15.1.3 企業シェア分析 170
15.1.4 製品ポートフォリオ 170
15.1.5 直近の動向 170
15.2 MICROSOFT 171
15.3 IBM CORP 173
15.4 SCHRÖDINGER, INC. 175
15.5 BERG LLC 178
15.6 ARDIGEN 180
15.7 EXSCIENTIA 181
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 183
15.9 ATOMWISE INC. 185
15.10 BENEVOLENT AI 187
15.11 BIOAGE INC., 189 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 189
15.12 クラウド 190
15.13 CYCLICA 191
15.14 DEEP GENOMICS 193
15.15 ENVISAGENICS 195
15.16 INSILICO MEDICINE 197
15.17 NUMEDII, INC. 199
15.18 OWKIN INC. 200
15.19 XTALPI INC. 201
16 アンケート 203
17 関連レポート 206
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market is projected to register a substantial CAGR of 50.9% in the forecast period of 2022 to 2029. The new market report contains data for the historic year 2021, the base year of calculation is 2022, and the forecast period is 2022 to 2029.
Market Segmentation
Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market, By Application (Novel Drug Candidates, Drug Optimization and Repurposing Preclinical Testing and Approval, Drug Monitoring, Finding New Diseases Associated Targets and Pathways, Understanding Disease Mechanisms, Aggregating and Synthesizing Information, Formation & Qualification of Hypotheses, De Novo Drug Design, Finding Drug Targets of an Old Drug, and Others), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, and Others), Drug Type (Small Molecule and Large Molecule), Offering (Software and Services.), Indication (Immuno-Oncology, Neurodegenerative Diseases, Cardiovascular Diseases, Metabolic Diseases, and Others), End User (Contract Research Organizations (CROs), Pharmaceutical & Biotechnology Companies, Research Centers and Academic Institutes, and Others), Country (China, Japan, India, South Korea, Singapore, Thailand, Malaysia, Australia, New Zealand, Philippines, Indonesia, and Rest of Asia-Pacific) Industry Trends and Forecast to 2029
Some of the major factors contributing to the growth of the Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market are:
• Rise in incidence of chronic diseases propels need for AI in drug discovery
• Strategic collaborations, partnerships and products launch
Market Players
The key market players operating in the Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market are listed below:
• NVIDIA Corporation
• Cloud
• Insilico Medicine
• Cyclica
• NuMedii, Inc.
• Envisagenics
• Owkin Inc.
• BERG LLC
• Schrödinger, Inc.
• XtalPi Inc.
• BIOAGE Inc.
Table of Contents
1 INTRODUCTION 33
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY 33
1.2 MARKET DEFINITION 33
1.3 OVERVIEW OF ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET 33
1.4 CURRENCY AND PRICING 35
1.5 LIMITATIONS 35
1.6 MARKETS COVERED 36
2 MARKET SEGMENTATION 39
2.1 MARKETS COVERED 39
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE 40
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY 41
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL 42
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS 45
2.6 MULTIVARIATE MODELLING 46
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID 47
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE 48
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID 49
2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS 51
2.11 SECONDARY SOURCES 52
2.12 ASSUMPTIONS 52
3 EXECUTIVE SUMMARY 53
4 PREMIUM INSIGHT 56
4.1 PESTEL ANALYSIS 57
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES 58
5 MARKET OVERVIEW 59
5.1 DRIVERS 61
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY 61
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH 61
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS 62
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY 62
5.2 RESTRAINTS 63
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS 63
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY 63
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA 63
5.3 OPPORTUNITIES 64
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D 64
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE 64
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS 65
5.4 CHALLENGES 65
5.4.1 THE ASIA PACIFIC SHORTAGE OF AI TALENT 65
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES 66
6 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 67
6.1 OVERVIEW 68
6.2 SOFTWARE 71
6.2.1 INTEGRATED 72
6.2.2 STANDALONE 72
6.3 SERVICES 72
7 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 74
7.1 OVERVIEW 75
7.2 MACHINE LEARNING (ML) 78
7.2.1 SUPERVISED LEARNING 79
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING 79
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 79
7.3 DEEP LEARNING 79
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) 80
7.5 OTHERS 81
8 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE 82
8.1 OVERVIEW 83
8.2 SMALL MOLECULE 86
8.3 LARGE MOLECULE 86
9 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION 88
9.1 OVERVIEW 89
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES 92
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE 93
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET 93
9.2.3 OTHERS 93
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL 93
9.4 DRUG MONITORING 94
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION 95
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN 95
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG 96
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES 97
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS 98
9.10 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS 98
9.11 OTHERS 99
10 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION 101
10.1 OVERVIEW 102
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY 105
10.2.1 BREAST CANCER 106
10.2.2 LUNG CANCER 106
10.2.3 COLORECTAL CANCER 106
10.2.4 PROSTATE CANCER 106
10.2.5 PANCREATIC CANCER 106
10.2.6 BRAIN CANCER 106
10.2.7 LEUKEMIA 107
10.2.8 OTHERS 107
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES 107
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES 108
10.5 METABOLIC DISEASES 108
10.6 OTHERS 109
11 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE 110
11.1 OVERVIEW 111
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 114
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 114
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES 115
11.5 OTHERS 116
12 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION 117
12.1 ASIA-PACIFIC 118
12.1.1 CHINA 126
12.1.2 JAPAN 130
12.1.3 SOUTH KOREA 134
12.1.4 INDIA 138
12.1.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 142
12.1.6 SINGAPORE 146
12.1.7 THAILAND 150
12.1.8 MALAYSIA 154
12.1.9 INDONESIA 158
12.1.10 PHILIPPINES 162
12.1.11 REST OF ASIA-PACIFIC 166
13 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE 167
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC 167
14 SWOT ANALYSIS 168
15 COMPANY PROFILES 169
15.1 NVIDIA CORPORATION 169
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT 169
15.1.2 REVENUE ANALYSIS 169
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 170
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO 170
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS 170
15.2 MICROSOFT 171
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT 171
15.2.2 REVENUE ANALYSIS 171
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 172
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO 172
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT 172
15.3 IBM CORP 173
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT 173
15.3.2 REVENUE ANALYSIS 173
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 174
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO 174
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT 174
15.4 SCHRÖDINGER, INC. 175
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT 175
15.4.2 REVENUE ANALYSIS 175
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 176
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO 176
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS 176
15.5 BERG LLC 178
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT 178
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS 178
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO 178
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS 179
15.6 ARDIGEN 180
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT 180
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO 180
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS 180
15.7 EXSCIENTIA 181
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT 181
15.7.2 REVENUE ANALYSIS 181
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO 182
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS 182
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 183
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT 183
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO 183
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS 183
15.9 ATOMWISE INC. 185
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT 185
15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO 185
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS 185
15.10 BENEVOLENT AI 187
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT 187
15.10.2 REVENUE ANALYSIS 187
15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO 188
15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS 188
15.11 BIOAGE INC., 189 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 189
15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO 189
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS 189
15.12 CLOUD 190
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT 190
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO 190
15.12.3 RECENT DEVELOPMENT 190
15.13 CYCLICA 191
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT 191
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO 191
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS 191
15.14 DEEP GENOMICS 193
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT 193
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO 193
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS 193
15.15 ENVISAGENICS 195
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT 195
15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO 195
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS 195
15.16 INSILICO MEDICINE 197
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT 197
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO 197
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS 197
15.17 NUMEDII, INC. 199
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT 199
15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO 199
15.17.3 RECENT DEVELOPMENT 199
15.18 OWKIN INC. 200
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT 200
15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO 200
15.18.3 RECENT DEVELOPMENT 200
15.19 XTALPI INC. 201
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT 201
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO 201
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS 201
16 QUESTIONNAIRE 203
17 RELATED REPORTS 206
