全体要約
ヨーロッパの創薬向け人工知能（AI）市場は、2022年から2029年の予測期間中に52.0%の高い年平均成長率（CAGR）を記録する見込みです。市場のデータは2021年の過去の年を含んでおり、2022年が基準年です。市場は、用途別（新薬候補、薬剤最適化及び再利用、前臨床試験及び承認、など）、技術別（機械学習、深層学習、自然言語処理、など）、薬剤タイプ別（小分子、大分子）、提供内容別（ソフトウェア、サービス）などでセグメント化されています。
創薬向け人工知能（AI）市場の成長を促進する主な要因には、慢性疾患の発生率の増加や、戦略的な協力関係、パートナーシップ、製品の発表が含まれます。主要な市場プレーヤーには、NVIDIA Corporation、IBM Corp.、Atomwise Inc.、Microsoft、Envisagenics、Owkin Inc.、BERG LLC、Schrödinger, Inc.、XtalPi Inc.、BIOAGE Inc. がいます。
創薬向け人工知能（AI）市場の成長を促進する主な要因には、慢性疾患の発生率の増加や、戦略的な協力関係、パートナーシップ、製品の発表が含まれます。主要な市場プレーヤーには、NVIDIA Corporation、IBM Corp.、Atomwise Inc.、Microsoft、Envisagenics、Owkin Inc.、BERG LLC、Schrödinger, Inc.、XtalPi Inc.、BIOAGE Inc. がいます。
関連する質問
52.0%、2022年から2029年の予測期間
NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc., BIOAGE Inc.
慢性疾患の罹患率増加、戦略的共同作業、製品のローンチ
概要
ヨーロッパの医薬品発見における人工知能（AI）市場は、2022年から2029年の予測期間において52.0%の substantial CAGRを記録する見込みです。新しい市場調査レポートには、歴史的な年である2021年のデータが含まれており、計算の基準年は2022年、予測期間は2022年から2029年です。
市場セグメンテーション
ヨーロッパにおける医薬品探索のための人工知能（AI）市場、アプリケーション別（新規薬剤候補、薬剤最適化および再目的化、前臨床試験と承認、薬剤モニタリング、新たな疾患関連ターゲットと経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と検証、デノボ薬剤設計、古い薬剤の薬剤ターゲットの発見、その他）、技術（機械学習、深層学習、自然言語処理、その他）、薬剤タイプ（小分子および大型分子）、提供（ソフトウェアおよびサービス）、適応症（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他）、最終用途（受託研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）、国（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、トルコ、ベルギー、オランダ、スイス、及びその他のヨーロッパ）の産業動向と2029年までの予測
ヨーロッパの医薬品発見市場における人工知能（AI）の成長に寄与する主要な要因のいくつかは次の通りです。
慢性疾患の発生率の上昇が、医薬品発見のためのAIの必要性を促進しています。
• 戦略的コラボレーション、パートナーシップ、製品の発売
市場参加者
欧州の人工知能（AI）を活用した医薬品発見市場で活動する主要な市場プレーヤーは以下の通りです：
・エヌビディアコーポレーション
• IBM株式会社
アトムワイズ社
マイクロソフト
エンビサジェニクス
・オウキン株式会社
・BERG LLC
シュレーディンガー社
• XtalPi株式会社
BIOAGE株式会社
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
市場セグメンテーション
ヨーロッパにおける医薬品探索のための人工知能（AI）市場、アプリケーション別（新規薬剤候補、薬剤最適化および再目的化、前臨床試験と承認、薬剤モニタリング、新たな疾患関連ターゲットと経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と検証、デノボ薬剤設計、古い薬剤の薬剤ターゲットの発見、その他）、技術（機械学習、深層学習、自然言語処理、その他）、薬剤タイプ（小分子および大型分子）、提供（ソフトウェアおよびサービス）、適応症（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他）、最終用途（受託研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）、国（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、トルコ、ベルギー、オランダ、スイス、及びその他のヨーロッパ）の産業動向と2029年までの予測
ヨーロッパの医薬品発見市場における人工知能（AI）の成長に寄与する主要な要因のいくつかは次の通りです。
慢性疾患の発生率の上昇が、医薬品発見のためのAIの必要性を促進しています。
• 戦略的コラボレーション、パートナーシップ、製品の発売
市場参加者
欧州の人工知能（AI）を活用した医薬品発見市場で活動する主要な市場プレーヤーは以下の通りです：
・エヌビディアコーポレーション
• IBM株式会社
アトムワイズ社
マイクロソフト
エンビサジェニクス
・オウキン株式会社
・BERG LLC
シュレーディンガー社
• XtalPi株式会社
BIOAGE株式会社
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目次
1 イントロダクション 33
1.1 調査の目的 33
1.2 市場の定義 33
1.3 ヨーロッパの創薬向け人工知能（AI）市場の概要 33
1.4 通貨・価格 35
1.5 制約 35
1.6 対象市場 36
2 市場セグメンテーション 39
2.1 対象市場 39
2.2 地域の範囲 40
2.3 調査対象年 41
2.4 DBMR トライポッド・データ・バリデーションモデル 42
2.5 主要オピニオンリーダーへの一次インタビュー 45
2.6 多変量解析モデリング 46
2.7 カバレッジグリッド 47
2.8 ソースライフラインカーブ 48
2.9 DBMR マーケットポジション・グリッド 49
2.10 ベンダーのシェア分析 51
2.11 二次情報 52
2.12 前提 52
3 エグゼクティブサマリー 53
4 更なる考察 57
4.1 PESTLE分析（外部環境） 58
4.2 ポレッツァーの5フォース 59
5 市場概要 60
5.1 促進要因 62
5.2 抑制要因 64
5.2.1 技術的・技術的限界に伴う高いコスト 64
5.2.2 創薬におけるAIのデメリットとリスクについて 64
5.2.3 利用可能な品質データの欠如 64
5.3 市場機会 65
5.3.1 研究開発投資の増加 65
5.3.2 高まる医療インフラ 65
5.3.3 新規ツールの開発 66
5.4 課題 66
6 ヨーロッパの創薬向け人工知能（AI）市場、オファリング別 68
6.1 概要 69
6.2 ソフトウェア 72
6.2.1 統合型 73
6.2.2 スタンドアローン 73
6.3 サービス 73
7 ヨーロッパの創薬向け人工知能（AI）市場、技術別 75
7.1 概要 76
7.2 機械学習 (ML) 79
7.2.1 教師あり学習 80
7.2.2 教師なし学習 80
7.2.3 強化学習 80
7.3 ディープラーニング 80
7.4 自然言語処理（NLP） 81
7.5 その他 82
8 ヨーロッパにおける創薬向け人工知能（AI）市場薬品タイプ別 83
8.1 概要 84
8.2 低分子化合物 87
8.3 ラージモレキュール 87
9 ヨーロッパの創薬向け人工知能（AI）市場、用途別 89
9.1 概要 90
9.2 新薬候補 93
9.2.1 低分子化合物の生物活性を予測 94
9.2.2 生物学的製剤の標的を特定 94
9.2.3 その他 94
9.3 薬剤の最適化と再利用 前臨床試験と承認取得 94
9.4 薬品モニタリング 95
9.5 情報の集約と総合化 96
9.6 デノボ・ドラッグデザイン 96
9.7 古い薬物の標的を見つける 97
9.8 仮説の形成と検証 98
9.9 病気のメカニズムの解明 99
9.10 新たな疾患関連ターゲットやパスウェイを発見 99
9.11 その他 100
10 ヨーロッパの創薬向け人工知能（AI）市場、インディケーション別 102
10.1 概要 103
10.2 免疫腫瘍学 106
10.2.1 乳がん 107
10.2.2 肺がん 107
10.2.3 大腸がん 107
10.2.4 前立腺がん 107
10.2.5 膵臓がん 107
10.2.6 脳腫瘍 107
10.2.7 白血病 108
10.2.8 その他 108
10.3 神経変性疾患 108
10.4 循環器系疾患 109
10.5 代謝性疾患 109
10.6 その他 110
11 ヨーロッパにおける創薬向け人工知能（AI）市場最終用途別 111
11.1 概要 112
11.2 受託研究機関 115
11.3 製薬会社・バイオテクノロジー企業 115
11.4 研究センター・学術機関 116
11.5 その他 117
12 ヨーロッパの創薬向け人工知能（AI）市場、地域別 118
12.1 ヨーロッパ 119
12.1.1 英国 127
12.1.2 フランス 131
12.1.3 ドイツ 135
12.1.4 スペイン 139
12.1.5 イタリア 143
12.1.6 ロシア 147
12.1.7 オランダ 151
12.1.8 スイス 155
12.1.9 トルコ 159
12.1.10 ベルギー 163
12.1.11 その他ヨーロッパ 167
13 創薬向け人工知能（AI）の欧州市場：企業の概況 168
13.1 企業シェア分析：ヨーロッパ 168
14 SWOT分析 169
15 企業プロファイル 170
15.1 NVIDIA CORPORATION 170
15.1.1 企業情報 170
15.1.2 収益分析 170
15.1.3 企業シェア分析 171
15.1.4 製品ポートフォリオ 171
15.1.5 直近の動向 171
15.2 MICROSOFT 172
15.3 IBM CORP 174
15.4 SCHRÖDINGER, INC. 176
15.5 BERG LLC 179
15.6 ARDIGEN 181
15.7 EXSCIENTIA 182
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 184
15.9 ATOMWISE INC. 186
15.10 BENEVOLENT AI 188
15.11 BIOAGE INC., 190 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 190
15.12 クラウド 191
15.13 CYCLICA 192
15.14 DEEP GENOMICS 194
15.15 ENVISAGENICS 196
15.16 INSILICO MEDICINE 198
15.17 NUMEDII, INC. 200
15.18 OWKIN INC. 201
15.19 XTALPI INC. 202
16 アンケート 204
17 関連レポート 207
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market is projected to register a substantial CAGR of 52.0% in the forecast period of 2022 to 2029. The new market report contains data for the historic year 2021, the base year of calculation is 2022, and the forecast period is 2022 to 2029.
Market Segmentation
Europe Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market, By Application (Novel Drug Candidates, Drug Optimization and Repurposing Preclinical Testing and Approval, Drug Monitoring, Finding New Diseases Associated Targets and Pathways, Understanding Disease Mechanisms, Aggregating and Synthesizing Information, Formation & Qualification of Hypotheses, De Novo Drug Design, Finding Drug Targets of an Old Drug, and Others), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, and Others), Drug Type (Small Molecule and Large Molecule), Offering (Software and Services.), Indication (Immuno-Oncology, Neurodegenerative Diseases, Cardiovascular Diseases, Metabolic Diseases, and Others), End Use (Contract Research Organizations (CROs), Pharmaceutical & Biotechnology Companies, Research Centers and Academic Institutes, and Others), Country (Germany, France, U.K., Italy, Spain, Russia, Turkey, Belgium, Netherlands, Switzerland, and Rest of Europe) Industry Trends and Forecast to 2029
Some of the major factors contributing to the growth of the Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market are:
• Rise in incidence of chronic diseases propels need for AI in drug discovery
• Strategic collaborations, partnerships and products launch
Market Players
The key market players operating in the Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market are listed below:
• NVIDIA Corporation
• IBM Corp.
• Atomwise Inc.
• Microsoft
• Envisagenics
• Owkin Inc.
• BERG LLC
• Schrödinger, Inc.
• XtalPi Inc.
• BIOAGE Inc.
Table of Contents
1 INTRODUCTION 33
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY 33
1.2 MARKET DEFINITION 33
1.3 OVERVIEW OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET 33
1.4 CURRENCY AND PRICING 35
1.5 LIMITATIONS 35
1.6 MARKETS COVERED 36
2 MARKET SEGMENTATION 39
2.1 MARKETS COVERED 39
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE 40
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY 41
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL 42
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS 45
2.6 MULTIVARIATE MODELLING 46
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID 47
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE 48
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID 49
2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS 51
2.11 SECONDARY SOURCES 52
2.12 ASSUMPTIONS 52
3 EXECUTIVE SUMMARY 53
4 PREMIUM INSIGHT 57
4.1 PESTEL ANALYSIS 58
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES 59
5 MARKET OVERVIEW 60
5.1 DRIVERS 62
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY 62
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH 62
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS 63
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY 63
5.2 RESTRAINTS 64
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS 64
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY 64
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA 64
5.3 OPPORTUNITIES 65
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D 65
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE 65
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS 66
5.4 CHALLENGES 66
5.4.1 THE EUROPE SHORTAGE OF AI TALENT 66
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES 67
6 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 68
6.1 OVERVIEW 69
6.2 SOFTWARE 72
6.2.1 INTEGRATED 73
6.2.2 STANDALONE 73
6.3 SERVICES 73
7 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 75
7.1 OVERVIEW 76
7.2 MACHINE LEARNING (ML) 79
7.2.1 SUPERVISED LEARNING 80
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING 80
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 80
7.3 DEEP LEARNING 80
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) 81
7.5 OTHERS 82
8 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE 83
8.1 OVERVIEW 84
8.2 SMALL MOLECULE 87
8.3 LARGE MOLECULE 87
9 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION 89
9.1 OVERVIEW 90
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES 93
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE 94
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET 94
9.2.3 OTHERS 94
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL 94
9.4 DRUG MONITORING 95
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION 96
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN 96
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG 97
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES 98
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS 99
9.10 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS 99
9.11 OTHERS 100
10 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION 102
10.1 OVERVIEW 103
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY 106
10.2.1 BREAST CANCER 107
10.2.2 LUNG CANCER 107
10.2.3 COLORECTAL CANCER 107
10.2.4 PROSTATE CANCER 107
10.2.5 PANCREATIC CANCER 107
10.2.6 BRAIN CANCER 107
10.2.7 LEUKEMIA 108
10.2.8 OTHERS 108
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES 108
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES 109
10.5 METABOLIC DISEASES 109
10.6 OTHERS 110
11 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE 111
11.1 OVERVIEW 112
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 115
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 115
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES 116
11.5 OTHERS 117
12 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION 118
12.1 EUROPE 119
12.1.1 U.K. 127
12.1.2 FRANCE 131
12.1.3 GERMANY 135
12.1.4 SPAIN 139
12.1.5 ITALY 143
12.1.6 RUSSIA 147
12.1.7 NETHERLANDS 151
12.1.8 SWITZERLAND 155
12.1.9 TURKEY 159
12.1.10 BELGIUM 163
12.1.11 REST OF EUROPE 167
13 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE 168
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE 168
14 SWOT ANALYSIS 169
15 COMPANY PROFILES 170
15.1 NVIDIA CORPORATION 170
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT 170
15.1.2 REVENUE ANALYSIS 170
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 171
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO 171
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS 171
15.2 MICROSOFT 172
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT 172
15.2.2 REVENUE ANALYSIS 172
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 173
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO 173
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT 173
15.3 IBM CORP 174
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT 174
15.3.2 REVENUE ANALYSIS 174
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 175
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO 175
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT 175
15.4 SCHRÖDINGER, INC. 176
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT 176
15.4.2 REVENUE ANALYSIS 176
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 177
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO 177
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS 177
15.5 BERG LLC 179
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT 179
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS 179
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO 179
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS 180
15.6 ARDIGEN 181
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT 181
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO 181
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS 181
15.7 EXSCIENTIA 182
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT 182
15.7.2 REVENUE ANALYSIS 182
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO 183
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS 183
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 184
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT 184
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO 184
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS 184
15.9 ATOMWISE INC. 186
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT 186
15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO 186
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS 186
15.10 BENEVOLENT AI 188
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT 188
15.10.2 REVENUE ANALYSIS 188
15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO 189
15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS 189
15.11 BIOAGE INC., 190 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 190
15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO 190
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS 190
15.12 CLOUD 191
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT 191
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO 191
15.12.3 RECENT DEVELOPMENT 191
15.13 CYCLICA 192
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT 192
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO 192
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS 192
15.14 DEEP GENOMICS 194
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT 194
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO 194
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS 194
15.15 ENVISAGENICS 196
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT 196
15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO 196
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS 196
15.16 INSILICO MEDICINE 198
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT 198
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO 198
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS 198
15.17 NUMEDII, INC. 200
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT 200
15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO 200
15.17.3 RECENT DEVELOPMENT 200
15.18 OWKIN INC. 201
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT 201
15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO 201
15.18.3 RECENT DEVELOPMENT 201
15.19 XTALPI INC. 202
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT 202
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO 202
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS 202
16 QUESTIONNAIRE 204
17 RELATED REPORTS 207
