全体要約
創薬向け人工知能（AI）市場は、2022年から2029年の予測期間において、年平均成長率（CAGR）53.3%を記録すると予想されています。市場は、アプリケーションや技術、薬剤の種類、提供形態、適応症、最終用途、国別などに細分化されます。主なアプリケーションには、新薬候補の発見、薬剤最適化、疾患関連ターゲットの発見などが含まれます。
市場成長を促進する要因には、慢性疾患の発生率の上昇や戦略的なコラボレーション、パートナーシップの構築があります。重要な市場プレーヤーとしては、NVIDIA、IBM、Atomwise、Microsoft、Benevolent AI、Aria Pharmaceuticalsなどが挙げられます。
市場成長を促進する要因には、慢性疾患の発生率の上昇や戦略的なコラボレーション、パートナーシップの構築があります。重要な市場プレーヤーとしては、NVIDIA、IBM、Atomwise、Microsoft、Benevolent AI、Aria Pharmaceuticalsなどが挙げられます。
関連する質問
創薬向け人工知能（AI）市場の予想成長率は53.3%（2022年から2029年）
NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc., BIOAGE Inc.
慢性疾患の発生率の増加、戦略的コラボレーションやパートナーシップ、製品の発売
概要
グローバルな人工知能（AI）による薬剤発見市場は、2022年から2029年の予測期間において、53.3%の大幅な CAGR を記録することが予測されています。新しい市場報告書には、2021年の過去データ、2022年の基準年データ、および2022年から2029年の予測期間が含まれています。
市場セグメンテーション
グローバル人工知能（AI）による薬剤発見市場、アプリケーション別（新規薬剤候補、薬剤最適化及び再目的化の前臨床試験と承認、薬剤モニタリング、新しい病気に関連する標的および経路の発見、病気メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と検証、新規薬剤設計、古い薬剤の薬剤標的の発見、その他）、技術（機械学習、深層学習、自然言語処理、その他）、薬剤タイプ（小分子と大分子）、提供（ソフトウェアとサービス）、適応症（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他）、用途（契約研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）、国（アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、トルコ、ベルギー、オランダ、スイス、その他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、タイ、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、フィリピン、インドネシア、その他のアジア太平洋地域、UAE、イスラエル、南アフリカ、サウジアラビア、エジプト、その他の中東およびアフリカ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南アメリカ）の業界動向と2029年までの予測。
グローバルな人工知能（AI）による創薬市場の成長に寄与する主要な要因の一部は次の通りです：
慢性疾患の発生率の上昇が医薬品発見におけるAIの必要性を促進しています。
戦略的なコラボレーション、パートナーシップ、製品の発売
市場参加者
グローバルな薬剤発見における人工知能（AI）市場で活動している主要市場プレーヤーは以下の通りです。
・NVIDIAコーポレーション
・IBM社
アトムワイズ社
マイクロソフト
・ベネボレントAI
アリアファーマシューティカルズ株式会社
ディープジェノミクス
エクスサイエンティア
クラウド
インシリコメディスン
サイクリカ
• ヌメディ、インク
エンビサジェニクス
・オウキン株式会社
• BERG株式会社
シュレーディンガー社
・XtalPi株式会社
・BIOAGE社
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
市場セグメンテーション
グローバル人工知能（AI）による薬剤発見市場、アプリケーション別（新規薬剤候補、薬剤最適化及び再目的化の前臨床試験と承認、薬剤モニタリング、新しい病気に関連する標的および経路の発見、病気メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と検証、新規薬剤設計、古い薬剤の薬剤標的の発見、その他）、技術（機械学習、深層学習、自然言語処理、その他）、薬剤タイプ（小分子と大分子）、提供（ソフトウェアとサービス）、適応症（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他）、用途（契約研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）、国（アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、トルコ、ベルギー、オランダ、スイス、その他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、タイ、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、フィリピン、インドネシア、その他のアジア太平洋地域、UAE、イスラエル、南アフリカ、サウジアラビア、エジプト、その他の中東およびアフリカ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南アメリカ）の業界動向と2029年までの予測。
グローバルな人工知能（AI）による創薬市場の成長に寄与する主要な要因の一部は次の通りです：
慢性疾患の発生率の上昇が医薬品発見におけるAIの必要性を促進しています。
戦略的なコラボレーション、パートナーシップ、製品の発売
市場参加者
グローバルな薬剤発見における人工知能（AI）市場で活動している主要市場プレーヤーは以下の通りです。
・NVIDIAコーポレーション
・IBM社
アトムワイズ社
マイクロソフト
・ベネボレントAI
アリアファーマシューティカルズ株式会社
ディープジェノミクス
エクスサイエンティア
クラウド
インシリコメディスン
サイクリカ
• ヌメディ、インク
エンビサジェニクス
・オウキン株式会社
• BERG株式会社
シュレーディンガー社
・XtalPi株式会社
・BIOAGE社
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目次
1 イントロダクション 34
1.1 調査の目的 34
1.2 市場の定義 34
1.3 グローバルの創薬向け人工知能（AI）市場の概要 34
1.4 通貨・価格 36
1.5 制約 36
1.6 対象市場 37
2 市場セグメンテーション 40
2.1 対象市場 40
2.2 地域の範囲 41
2.3 調査対象年 42
2.4 DBMR トライポッド・データ・バリデーションモデル 43
2.5 主要オピニオンリーダーへの一次インタビュー 46
2.6 多変量解析モデリング 47
2.7 カバレッジグリッド 48
2.8 ソースライフラインカーブ 49
2.9 DBMR マーケットポジション・グリッド 50
2.10 ベンダーのシェア分析 52
2.11 二次情報 53
2.12 前提 53
3 エグゼクティブサマリー 54
4 更なる考察 58
4.1 PESTLE分析（外部環境） 60
4.2 ポレッツァーの5フォース 61
5 市場概要 62
5.1 促進要因 64
5.2 抑制要因 66
5.2.1 技術的・技術的限界に伴う高いコスト 66
5.2.2 創薬におけるAIのデメリットとリスクについて 66
5.2.3 利用可能な品質データの欠如 66
5.3 市場機会 67
5.3.1 研究開発投資の増加 67
5.3.2 高まる医療インフラ 67
5.3.3 新規ツールの開発 68
5.4 課題 68
6 グローバルの創薬向け人工知能（AI）市場、オファリング別 70
6.1 概要 71
6.2 ソフトウェア 74
6.2.1 統合型 75
6.2.2 スタンドアローン 75
6.3 サービス 75
7 グローバルの創薬向け人工知能（AI）市場、技術別 77
7.1 概要 78
7.2 機械学習 (ML) 81
7.2.1 教師あり学習 82
7.2.2 教師なし学習 82
7.2.3 強化学習 82
7.3 ディープラーニング 82
7.4 自然言語処理（NLP） 83
7.5 その他 84
8 グローバルにおける創薬向け人工知能（AI）市場薬品タイプ別 85
8.1 概要 86
8.2 低分子化合物 89
8.3 ラージモレキュール 89
9 グローバルの創薬向け人工知能（AI）市場、用途別 91
9.1 概要 92
9.2 新薬候補 95
9.2.1 低分子化合物の生物活性を予測 96
9.2.2 生物学的製剤の標的を特定 96
9.2.3 その他 96
9.3 薬剤の最適化と再利用 前臨床試験と承認取得 96
9.4 薬品モニタリング 97
9.5 情報の集約と総合化 98
9.6 デノボ・ドラッグデザイン 98
9.7 古い薬物の標的を見つける 99
9.8 仮説の形成と検証 100
9.9 病気のメカニズムの解明 101
9.10 新たな疾患関連ターゲットやパスウェイを発見 101
9.11 その他 102
10 グローバルの創薬向け人工知能（AI）市場、インディケーション別 104
10.1 概要 105
10.2 免疫腫瘍学 108
10.2.1 乳がん 109
10.2.2 肺がん 109
10.2.3 大腸がん 109
10.2.4 前立腺がん 109
10.2.5 膵臓がん 109
10.2.6 脳腫瘍 109
10.2.7 白血病 110
10.2.8 その他 110
10.3 神経変性疾患 110
10.4 循環器系疾患 111
10.5 代謝性疾患 111
10.6 その他 112
11 グローバルにおける創薬向け人工知能（AI）市場最終用途別 113
11.1 概要 114
11.2 受託研究機関 117
11.3 製薬会社・バイオテクノロジー企業 117
11.4 研究センター・学術機関 118
11.5 その他 119
12 グローバルの創薬向け人工知能（AI）市場、地域別 120
12.1 概要 121
12.2 北米 126
12.2.1 米国 134
12.2.2 カナダ 138
12.2.3 メキシコ 142
12.3 ヨーロッパ 146
12.3.1 英国 154
12.3.2 フランス 158
12.3.3 ドイツ 162
12.3.4 スペイン 166
12.3.5 イタリア 170
12.3.6 ロシア 174
12.3.7 オランダ 178
12.3.8 スイス 182
12.3.9 トルコ 186
12.3.10 ベルギー 190
12.3.11 その他ヨーロッパ 194
12.4 アジア太平洋 195
12.4.1 中国 203
12.4.2 日本 207
12.4.3 韓国 211
12.4.4 インド 215
12.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 219
12.4.6 シンガポール 223
12.4.7 タイ 227
12.4.8 マレーシア 231
12.4.9 インドネシア 235
12.4.10 フィリピン 239
12.4.11 その他アジア太平洋 243
12.5 南米 244
12.5.1 ブラジル 252
12.5.2 アルゼンチン 256
12.5.3 その他南米 260
12.6 中東・アフリカ 261
12.6.1 南アフリカ 269
12.6.2 イスラエル 273
12.6.3 サウジアラビア 277
12.6.4 アラブ首長国連邦 281
12.6.5 エジプト 285
12.6.6 その他中東・アフリカ 289
13 創薬向け人工知能（AI）の世界市場：企業の概況 290
13.1 企業シェア分析：グローバル 290
13.2 企業シェア分析：北米 291
13.3 企業シェア分析：ヨーロッパ 292
13.4 企業シェア分析：アジア太平洋 293
14 SWOT分析 294
15 企業プロファイル 295
15.1 NVIDIA CORPORATION 295
15.1.1 企業情報 295
15.1.2 収益分析 295
15.1.3 企業シェア分析 296
15.1.4 製品ポートフォリオ 296
15.1.5 直近の動向 296
15.2 MICROSOFT 297
15.3 IBM CORP 299
15.4 SCHRÖDINGER, INC. 301
15.5 BERG LLC 304
15.6 ARDIGEN 306
15.7 EXSCIENTIA 307
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 309
15.9 ATOMWISE INC. 311
15.10 BENEVOLENT AI 313
15.11 BIOAGE INC., 315 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 315
15.12 クラウド 316
15.13 CYCLICA 317
15.14 DEEP GENOMICS 319
15.15 ENVISAGENICS 321
15.16 INSILICO MEDICINE 323
15.17 NUMEDII, INC. 325
15.18 OWKIN INC. 326
15.19 XTALPI INC. 327
16 アンケート 329
17 関連レポート 332
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
The global Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market is projected to register a substantial CAGR of 53.3% in the forecast period of 2022 to 2029. The new market report contains data for the historic year 2021, the base year of calculation is 2022, and the forecast period is 2022 to 2029.
Market Segmentation
Global Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market, By Application (Novel Drug Candidates, Drug Optimization and Repurposing Preclinical Testing and Approval, Drug Monitoring, Finding New Diseases Associated Targets and Pathways, Understanding Disease Mechanisms, Aggregating and Synthesizing Information, Formation & Qualification of Hypotheses, De Novo Drug Design, Finding Drug Targets of an Old Drug, and Others), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, and Others), Drug Type (Small Molecule and Large Molecule), Offering (Software and Services.), Indication (Immuno-Oncology, Neurodegenerative Diseases, Cardiovascular Diseases, Metabolic Diseases, and Others), End Use (Contract Research Organizations (CROs), Pharmaceutical & Biotechnology Companies, Research Centers and Academic Institutes, and Others), Country (U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Italy, Spain, Russia, Turkey, Belgium, Netherlands, Switzerland, and Rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Thailand, Malaysia, Australia, New Zealand, Philippines, Indonesia, and Rest of Asia-Pacific, UAE, Israel, South Africa, Saudi Arabia, Egypt, and Rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, and Rest of South America) Industry Trends and Forecast to 2029
Some of the major factors contributing to the growth of the global Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market are:
• Rise in incidence of chronic diseases propels need for AI in drug discovery
• Strategic collaborations, partnerships and products launch
Market Players
The key market players operating in the global Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market are listed below:
• NVIDIA Corporation
• IBM Corp.
• Atomwise Inc.
• Microsoft
• Benevolent AI
• Aria Pharmaceuticals, Inc.
• DEEP GENOMICS
• Exscientia
• Cloud
• Insilico Medicine
• Cyclica
• NuMedii, Inc.
• Envisagenics
• Owkin Inc.
• BERG LLC
• Schrödinger, Inc.
• XtalPi Inc.
• BIOAGE Inc.
Table of Contents
1 INTRODUCTION 34
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY 34
1.2 MARKET DEFINITION 34
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET 34
1.4 CURRENCY AND PRICING 36
1.5 LIMITATIONS 36
1.6 MARKETS COVERED 37
2 MARKET SEGMENTATION 40
2.1 MARKETS COVERED 40
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE 41
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY 42
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL 43
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS 46
2.6 MULTIVARIATE MODELLING 47
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID 48
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE 49
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID 50
2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS 52
2.11 SECONDARY SOURCES 53
2.12 ASSUMPTIONS 53
3 EXECUTIVE SUMMARY 54
4 PREMIUM INSIGHT 58
4.1 PESTEL ANALYSIS 60
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES 61
5 MARKET OVERVIEW 62
5.1 DRIVERS 64
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY 64
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH 64
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS 65
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY 65
5.2 RESTRAINTS 66
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS 66
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY 66
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA 66
5.3 OPPORTUNITIES 67
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D 67
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE 67
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS 68
5.4 CHALLENGES 68
5.4.1 THE GLOBAL SHORTAGE OF AI TALENT 68
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES 69
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 70
6.1 OVERVIEW 71
6.2 SOFTWARE 74
6.2.1 INTEGRATED 75
6.2.2 STANDALONE 75
6.3 SERVICES 75
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 77
7.1 OVERVIEW 78
7.2 MACHINE LEARNING (ML) 81
7.2.1 SUPERVISED LEARNING 82
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING 82
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 82
7.3 DEEP LEARNING 82
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) 83
7.5 OTHERS 84
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE 85
8.1 OVERVIEW 86
8.2 SMALL MOLECULE 89
8.3 LARGE MOLECULE 89
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION 91
9.1 OVERVIEW 92
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES 95
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE 96
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET 96
9.2.3 OTHERS 96
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL 96
9.4 DRUG MONITORING 97
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION 98
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN 98
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG 99
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES 100
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS 101
9.10 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS 101
9.11 OTHERS 102
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION 104
10.1 OVERVIEW 105
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY 108
10.2.1 BREAST CANCER 109
10.2.2 LUNG CANCER 109
10.2.3 COLORECTAL CANCER 109
10.2.4 PROSTATE CANCER 109
10.2.5 PANCREATIC CANCER 109
10.2.6 BRAIN CANCER 109
10.2.7 LEUKEMIA 110
10.2.8 OTHERS 110
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES 110
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES 111
10.5 METABOLIC DISEASES 111
10.6 OTHERS 112
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE 113
11.1 OVERVIEW 114
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 117
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 117
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES 118
11.5 OTHERS 119
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION 120
12.1 OVERVIEW 121
12.2 NORTH AMERICA 126
12.2.1 U.S. 134
12.2.2 CANADA 138
12.2.3 MEXICO 142
12.3 EUROPE 146
12.3.1 U.K. 154
12.3.2 FRANCE 158
12.3.3 GERMANY 162
12.3.4 SPAIN 166
12.3.5 ITALY 170
12.3.6 RUSSIA 174
12.3.7 NETHERLANDS 178
12.3.8 SWITZERLAND 182
12.3.9 TURKEY 186
12.3.10 BELGIUM 190
12.3.11 REST OF EUROPE 194
12.4 ASIA-PACIFIC 195
12.4.1 CHINA 203
12.4.2 JAPAN 207
12.4.3 SOUTH KOREA 211
12.4.4 INDIA 215
12.4.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 219
12.4.6 SINGAPORE 223
12.4.7 THAILAND 227
12.4.8 MALAYSIA 231
12.4.9 INDONESIA 235
12.4.10 PHILIPPINES 239
12.4.11 REST OF ASIA-PACIFIC 243
12.5 SOUTH AMERICA 244
12.5.1 BRAZIL 252
12.5.2 ARGENTINA 256
12.5.3 REST OF SOUTH AMERICA 260
12.6 MIDDLE EAST & AFRICA 261
12.6.1 SOUTH AFRICA 269
12.6.2 ISRAEL 273
12.6.3 SAUDI ARABIA 277
12.6.4 U.A.E 281
12.6.5 EGYPT 285
12.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA 289
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE 290
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL 290
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA 291
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE 292
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC 293
14 SWOT ANALYSIS 294
15 COMPANY PROFILES 295
15.1 NVIDIA CORPORATION 295
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT 295
15.1.2 REVENUE ANALYSIS 295
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 296
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO 296
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS 296
15.2 MICROSOFT 297
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT 297
15.2.2 REVENUE ANALYSIS 297
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 298
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO 298
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT 298
15.3 IBM CORP 299
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT 299
15.3.2 REVENUE ANALYSIS 299
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 300
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO 300
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT 300
15.4 SCHRÖDINGER, INC. 301
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT 301
15.4.2 REVENUE ANALYSIS 301
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 302
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO 302
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS 302
15.5 BERG LLC 304
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT 304
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS 304
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO 304
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS 305
15.6 ARDIGEN 306
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT 306
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO 306
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS 306
15.7 EXSCIENTIA 307
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT 307
15.7.2 REVENUE ANALYSIS 307
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO 308
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS 308
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 309
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT 309
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO 309
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS 309
15.9 ATOMWISE INC. 311
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT 311
15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO 311
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS 311
15.10 BENEVOLENT AI 313
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT 313
15.10.2 REVENUE ANALYSIS 313
15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO 314
15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS 314
15.11 BIOAGE INC., 315 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 315
15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO 315
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS 315
15.12 CLOUD 316
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT 316
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO 316
15.12.3 RECENT DEVELOPMENT 316
15.13 CYCLICA 317
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT 317
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO 317
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS 317
15.14 DEEP GENOMICS 319
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT 319
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO 319
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS 319
15.15 ENVISAGENICS 321
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT 321
15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO 321
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS 321
15.16 INSILICO MEDICINE 323
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT 323
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO 323
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS 323
15.17 NUMEDII, INC. 325
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT 325
15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO 325
15.17.3 RECENT DEVELOPMENT 325
15.18 OWKIN INC. 326
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT 326
15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO 326
15.18.3 RECENT DEVELOPMENT 326
15.19 XTALPI INC. 327
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT 327
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO 327
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS 327
16 QUESTIONNAIRE 329
17 RELATED REPORTS 332
