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商品コード DB091271545FMO◆2025年9月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2022/9/1
英文 186 ページ中東・アフリカ

中東・アフリカの創薬向け人工知能(AI)市場:業界動向および市場予測(〜2029年)医薬品/生命科学市場

MEA Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market - Industry Trends and Forecast to 2029



全体要約

中東およびアフリカの創薬向け人工知能(AI)市場は、2022年から2029年の予測期間中に、47.1%の高い年平均成長率(CAGR)を記録する見込みです。市場は、アプリケーション(新薬候補、薬剤最適化、前臨床試験、薬剤モニタリングなど)、技術(機械学習、深層学習、自然言語処理など)、薬剤タイプ(小分子、大分子)などのセグメントに分かれています。

この市場の成長要因には、慢性疾患の増加に伴う創薬におけるAIの必要性の高まりや、戦略的なコラボレーションや製品の発表があります。主な市場プレーヤーには、NVIDIA Corporation、IBM Corp.、Atomwise Inc.、Microsoft、BERG LLC、Schrödinger, Inc.、XtalPi Inc.、BIOAGE Inc.が含まれます。

関連する質問

47.1%のCAGR、予測期間は2022年から2029年

NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc., BIOAGE Inc.

慢性疾患の発生率の上昇、戦略的なコラボレーションおよびパートナーシップ、製品の発売


概要

中東・アフリカにおける医薬品発見の人工知能(AI)市場は、2022年から2029年の予測期間において、47.1%の大幅なCAGRを記録すると予測されています。この新しい市場報告書には、歴史的な年である2021年のデータが含まれており、計算の基準年は2022年で、予測期間は2022年から2029年です。
市場セグメンテーション
中東およびアフリカの人工知能(AI)による薬剤発見市場、アプリケーション別(新規薬剤候補、薬剤最適化および再利用、前臨床試験および承認、薬剤モニタリング、新しい疾患に関連するターゲットおよび経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約および合成、仮説の形成および検証、新規薬剤設計、古い薬剤の薬剤ターゲットの発見、その他)、技術別(機械学習、深層学習、自然言語処理、その他)、薬剤タイプ別(小分子および大分子)、提供内容別(ソフトウェアおよびサービス)、適応症別(免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他)、エンドユーザー別(契約研究機関(CRO)、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他)、国別(アラブ首長国連邦、イスラエル、南アフリカ、サウジアラビア、エジプト、中東およびアフリカのその他の地域)の業界動向と2029年までの予測
中東およびアフリカの薬剤発見における人工知能(AI)市場の成長に寄与する主要な要因のいくつかは次のとおりです。
慢性疾患の増加が医薬品開発におけるAIの必要性を促進しています
• 戦略的な協力関係、パートナーシップ、商品発表
市場プレイヤー
中東およびアフリカにおける人工知能(AI)を活用した医薬品発見市場で活動している主要な市場プレーヤーは以下の通りです:
・エヌビディア社
・IBM株式会社
アトムワイズ社
• マイクロソフト
・BERG LLC
シュレーディンガー社
• XtalPi社
・BIOAGE株式会社

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 33

    • 1.1 調査の目的 33
    • 1.2 市場の定義 33
    • 1.3 中東・アフリカの創薬向け人工知能(AI)市場の概要 33
    • 1.4 通貨・価格 35
    • 1.5 制約 35
    • 1.6 対象市場 36
  • 2 市場セグメンテーション 39

    • 2.1 対象市場 39
    • 2.2 地域の範囲 40
    • 2.3 調査対象年 41
    • 2.4 DBMR トライポッド・データ・バリデーションモデル 42
    • 2.5 主要オピニオンリーダーへの一次インタビュー 45
    • 2.6 多変量解析モデリング 46
    • 2.7 カバレッジグリッド 47
    • 2.8 ソースライフラインカーブ 48
    • 2.9 DBMR マーケットポジション・グリッド 49
    • 2.10 ベンダーのシェア分析 51
    • 2.11 二次情報 52
    • 2.12 前提 52
  • 3 エグゼクティブサマリー 53

  • 4 更なる考察 56

    • 4.1 PESTLE分析(外部環境) 57
    • 4.2 ポレッツァーの5フォース 58
  • 5 市場概要 59

    • 5.1 促進要因 61
    • 5.2 抑制要因 63
      • 5.2.1 技術的・技術的限界に伴う高いコスト 63
      • 5.2.2 創薬におけるAIのデメリットとリスクについて 63
      • 5.2.3 利用可能な品質データの欠如 63
    • 5.3 市場機会 64
      • 5.3.1 研究開発投資の増加 64
      • 5.3.2 高まる医療インフラ 64
      • 5.3.3 新規ツールの開発 65
    • 5.4 課題 65
  • 6 中東・アフリカの創薬向け人工知能(AI)市場、オファリング別 67

    • 6.1 概要 68
    • 6.2 ソフトウェア 71
      • 6.2.1 統合型 72
      • 6.2.2 スタンドアローン 72
    • 6.3 サービス 72
  • 7 中東・アフリカの創薬向け人工知能(AI)市場、技術別 74

    • 7.1 概要 75
    • 7.2 機械学習 (ML) 78
      • 7.2.1 教師あり学習 79
      • 7.2.2 教師なし学習 79
      • 7.2.3 強化学習 79
    • 7.3 ディープラーニング 79
    • 7.4 自然言語処理(NLP) 80
    • 7.5 その他 81
  • 8 中東・アフリカにおける創薬向け人工知能(AI)市場薬品タイプ別 82

    • 8.1 概要 83
    • 8.2 低分子化合物 86
    • 8.3 ラージモレキュール 86
  • 9 中東・アフリカの創薬向け人工知能(AI)市場、用途別 88

    • 9.1 概要 89
    • 9.2 新薬候補 92
      • 9.2.1 低分子化合物の生物活性を予測 93
      • 9.2.2 生物学的製剤の標的を特定 93
      • 9.2.3 その他 93
    • 9.3 薬剤の最適化と再利用 前臨床試験と承認取得 93
    • 9.4 薬品モニタリング 94
    • 9.5 情報の集約と総合化 95
    • 9.6 デノボ・ドラッグデザイン 95
    • 9.7 古い薬物の標的を見つける 96
    • 9.8 仮説の形成と検証 97
    • 9.9 病気のメカニズムの解明 98
    • 9.10 新たな疾患関連ターゲットやパスウェイを発見 98
    • 9.11 その他 99
  • 10 中東・アフリカの創薬向け人工知能(AI)市場、インディケーション別 101

    • 10.1 概要 102
    • 10.2 免疫腫瘍学 105
      • 10.2.1 乳がん 106
      • 10.2.2 肺がん 106
      • 10.2.3 大腸がん 106
      • 10.2.4 前立腺がん 106
      • 10.2.5 膵臓がん 106
      • 10.2.6 脳腫瘍 106
      • 10.2.7 白血病 107
      • 10.2.8 その他 107
    • 10.3 神経変性疾患 107
    • 10.4 循環器系疾患 108
    • 10.5 代謝性疾患 108
    • 10.6 その他 109
  • 11 中東・アフリカにおける創薬向け人工知能(AI)市場最終用途別 110

    • 11.1 概要 111
    • 11.2 受託研究機関 114
    • 11.3 製薬会社・バイオテクノロジー企業 114
    • 11.4 研究センター・学術機関 115
    • 11.5 その他 116
  • 12 中東・アフリカの創薬向け人工知能(AI)市場、地域別 117

    • 12.1 中東・アフリカ 118
      • 12.1.1 南アフリカ 126
      • 12.1.2 イスラエル 130
      • 12.1.3 サウジアラビア 134
      • 12.1.4 アラブ首長国連邦 138
      • 12.1.5 エジプト 142
      • 12.1.6 その他中東・アフリカ 146
  • 13 中東・アフリカ創薬向け人工知能(AI)市場:企業ランドスケープ 147

    • 13.1 企業シェア分析:中東・アフリカ 147
  • 14 SWOT分析 148

  • 15 企業プロファイル 149

    • 15.1 NVIDIA CORPORATION 149
      • 15.1.1 企業情報 149
      • 15.1.2 収益分析 149
      • 15.1.3 企業シェア分析 150
      • 15.1.4 製品ポートフォリオ 150
      • 15.1.5 直近の動向 150
    • 15.2 MICROSOFT 151
    • 15.3 IBM CORP 153
    • 15.4 SCHRÖDINGER, INC. 155
    • 15.5 BERG LLC 158
    • 15.6 ARDIGEN 160
    • 15.7 EXSCIENTIA 161
    • 15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 163
    • 15.9 ATOMWISE INC. 165
    • 15.10 BENEVOLENT AI 167
    • 15.11 BIOAGE INC., 169 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 169
    • 15.12 クラウド 170
    • 15.13 CYCLICA 171
    • 15.14 DEEP GENOMICS 173
    • 15.15 ENVISAGENICS 175
    • 15.16 INSILICO MEDICINE 177
    • 15.17 NUMEDII, INC. 179
    • 15.18 OWKIN INC. 180
    • 15.19 XTALPI INC. 181
  • 16 アンケート 183

  • 17 関連レポート 186

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
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