全体要約
中東およびアフリカの創薬向け人工知能（AI）市場は、2022年から2029年の予測期間中に、47.1％の高い年平均成長率（CAGR）を記録する見込みです。市場は、アプリケーション（新薬候補、薬剤最適化、前臨床試験、薬剤モニタリングなど）、技術（機械学習、深層学習、自然言語処理など）、薬剤タイプ（小分子、大分子）などのセグメントに分かれています。
この市場の成長要因には、慢性疾患の増加に伴う創薬におけるAIの必要性の高まりや、戦略的なコラボレーションや製品の発表があります。主な市場プレーヤーには、NVIDIA Corporation、IBM Corp.、Atomwise Inc.、Microsoft、BERG LLC、Schrödinger, Inc.、XtalPi Inc.、BIOAGE Inc.が含まれます。
この市場の成長要因には、慢性疾患の増加に伴う創薬におけるAIの必要性の高まりや、戦略的なコラボレーションや製品の発表があります。主な市場プレーヤーには、NVIDIA Corporation、IBM Corp.、Atomwise Inc.、Microsoft、BERG LLC、Schrödinger, Inc.、XtalPi Inc.、BIOAGE Inc.が含まれます。
関連する質問
47.1%のCAGR、予測期間は2022年から2029年
NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc., BIOAGE Inc.
慢性疾患の発生率の上昇、戦略的なコラボレーションおよびパートナーシップ、製品の発売
概要
中東・アフリカにおける医薬品発見の人工知能（AI）市場は、2022年から2029年の予測期間において、47.1%の大幅なCAGRを記録すると予測されています。この新しい市場報告書には、歴史的な年である2021年のデータが含まれており、計算の基準年は2022年で、予測期間は2022年から2029年です。
市場セグメンテーション
中東およびアフリカの人工知能（AI）による薬剤発見市場、アプリケーション別（新規薬剤候補、薬剤最適化および再利用、前臨床試験および承認、薬剤モニタリング、新しい疾患に関連するターゲットおよび経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約および合成、仮説の形成および検証、新規薬剤設計、古い薬剤の薬剤ターゲットの発見、その他）、技術別（機械学習、深層学習、自然言語処理、その他）、薬剤タイプ別（小分子および大分子）、提供内容別（ソフトウェアおよびサービス）、適応症別（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他）、エンドユーザー別（契約研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）、国別（アラブ首長国連邦、イスラエル、南アフリカ、サウジアラビア、エジプト、中東およびアフリカのその他の地域）の業界動向と2029年までの予測
中東およびアフリカの薬剤発見における人工知能（AI）市場の成長に寄与する主要な要因のいくつかは次のとおりです。
慢性疾患の増加が医薬品開発におけるAIの必要性を促進しています
• 戦略的な協力関係、パートナーシップ、商品発表
市場プレイヤー
中東およびアフリカにおける人工知能（AI）を活用した医薬品発見市場で活動している主要な市場プレーヤーは以下の通りです：
・エヌビディア社
・IBM株式会社
アトムワイズ社
• マイクロソフト
・BERG LLC
シュレーディンガー社
• XtalPi社
・BIOAGE株式会社
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
市場セグメンテーション
中東およびアフリカの人工知能（AI）による薬剤発見市場、アプリケーション別（新規薬剤候補、薬剤最適化および再利用、前臨床試験および承認、薬剤モニタリング、新しい疾患に関連するターゲットおよび経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約および合成、仮説の形成および検証、新規薬剤設計、古い薬剤の薬剤ターゲットの発見、その他）、技術別（機械学習、深層学習、自然言語処理、その他）、薬剤タイプ別（小分子および大分子）、提供内容別（ソフトウェアおよびサービス）、適応症別（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、その他）、エンドユーザー別（契約研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）、国別（アラブ首長国連邦、イスラエル、南アフリカ、サウジアラビア、エジプト、中東およびアフリカのその他の地域）の業界動向と2029年までの予測
中東およびアフリカの薬剤発見における人工知能（AI）市場の成長に寄与する主要な要因のいくつかは次のとおりです。
慢性疾患の増加が医薬品開発におけるAIの必要性を促進しています
• 戦略的な協力関係、パートナーシップ、商品発表
市場プレイヤー
中東およびアフリカにおける人工知能（AI）を活用した医薬品発見市場で活動している主要な市場プレーヤーは以下の通りです：
・エヌビディア社
・IBM株式会社
アトムワイズ社
• マイクロソフト
・BERG LLC
シュレーディンガー社
• XtalPi社
・BIOAGE株式会社
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目次
1 イントロダクション 33
1.1 調査の目的 33
1.2 市場の定義 33
1.3 中東・アフリカの創薬向け人工知能（AI）市場の概要 33
1.4 通貨・価格 35
1.5 制約 35
1.6 対象市場 36
2 市場セグメンテーション 39
2.1 対象市場 39
2.2 地域の範囲 40
2.3 調査対象年 41
2.4 DBMR トライポッド・データ・バリデーションモデル 42
2.5 主要オピニオンリーダーへの一次インタビュー 45
2.6 多変量解析モデリング 46
2.7 カバレッジグリッド 47
2.8 ソースライフラインカーブ 48
2.9 DBMR マーケットポジション・グリッド 49
2.10 ベンダーのシェア分析 51
2.11 二次情報 52
2.12 前提 52
3 エグゼクティブサマリー 53
4 更なる考察 56
4.1 PESTLE分析（外部環境） 57
4.2 ポレッツァーの5フォース 58
5 市場概要 59
5.1 促進要因 61
5.2 抑制要因 63
5.2.1 技術的・技術的限界に伴う高いコスト 63
5.2.2 創薬におけるAIのデメリットとリスクについて 63
5.2.3 利用可能な品質データの欠如 63
5.3 市場機会 64
5.3.1 研究開発投資の増加 64
5.3.2 高まる医療インフラ 64
5.3.3 新規ツールの開発 65
5.4 課題 65
6 中東・アフリカの創薬向け人工知能（AI）市場、オファリング別 67
6.1 概要 68
6.2 ソフトウェア 71
6.2.1 統合型 72
6.2.2 スタンドアローン 72
6.3 サービス 72
7 中東・アフリカの創薬向け人工知能（AI）市場、技術別 74
7.1 概要 75
7.2 機械学習 (ML) 78
7.2.1 教師あり学習 79
7.2.2 教師なし学習 79
7.2.3 強化学習 79
7.3 ディープラーニング 79
7.4 自然言語処理（NLP） 80
7.5 その他 81
8 中東・アフリカにおける創薬向け人工知能（AI）市場薬品タイプ別 82
8.1 概要 83
8.2 低分子化合物 86
8.3 ラージモレキュール 86
9 中東・アフリカの創薬向け人工知能（AI）市場、用途別 88
9.1 概要 89
9.2 新薬候補 92
9.2.1 低分子化合物の生物活性を予測 93
9.2.2 生物学的製剤の標的を特定 93
9.2.3 その他 93
9.3 薬剤の最適化と再利用 前臨床試験と承認取得 93
9.4 薬品モニタリング 94
9.5 情報の集約と総合化 95
9.6 デノボ・ドラッグデザイン 95
9.7 古い薬物の標的を見つける 96
9.8 仮説の形成と検証 97
9.9 病気のメカニズムの解明 98
9.10 新たな疾患関連ターゲットやパスウェイを発見 98
9.11 その他 99
10 中東・アフリカの創薬向け人工知能（AI）市場、インディケーション別 101
10.1 概要 102
10.2 免疫腫瘍学 105
10.2.1 乳がん 106
10.2.2 肺がん 106
10.2.3 大腸がん 106
10.2.4 前立腺がん 106
10.2.5 膵臓がん 106
10.2.6 脳腫瘍 106
10.2.7 白血病 107
10.2.8 その他 107
10.3 神経変性疾患 107
10.4 循環器系疾患 108
10.5 代謝性疾患 108
10.6 その他 109
11 中東・アフリカにおける創薬向け人工知能（AI）市場最終用途別 110
11.1 概要 111
11.2 受託研究機関 114
11.3 製薬会社・バイオテクノロジー企業 114
11.4 研究センター・学術機関 115
11.5 その他 116
12 中東・アフリカの創薬向け人工知能（AI）市場、地域別 117
12.1 中東・アフリカ 118
12.1.1 南アフリカ 126
12.1.2 イスラエル 130
12.1.3 サウジアラビア 134
12.1.4 アラブ首長国連邦 138
12.1.5 エジプト 142
12.1.6 その他中東・アフリカ 146
13 中東・アフリカ創薬向け人工知能（AI）市場：企業ランドスケープ 147
13.1 企業シェア分析：中東・アフリカ 147
14 SWOT分析 148
15 企業プロファイル 149
15.1 NVIDIA CORPORATION 149
15.1.1 企業情報 149
15.1.2 収益分析 149
15.1.3 企業シェア分析 150
15.1.4 製品ポートフォリオ 150
15.1.5 直近の動向 150
15.2 MICROSOFT 151
15.3 IBM CORP 153
15.4 SCHRÖDINGER, INC. 155
15.5 BERG LLC 158
15.6 ARDIGEN 160
15.7 EXSCIENTIA 161
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 163
15.9 ATOMWISE INC. 165
15.10 BENEVOLENT AI 167
15.11 BIOAGE INC., 169 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 169
15.12 クラウド 170
15.13 CYCLICA 171
15.14 DEEP GENOMICS 173
15.15 ENVISAGENICS 175
15.16 INSILICO MEDICINE 177
15.17 NUMEDII, INC. 179
15.18 OWKIN INC. 180
15.19 XTALPI INC. 181
16 アンケート 183
17 関連レポート 186
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market is projected to register a substantial CAGR of 47.1% in the forecast period of 2022 to 2029. The new market report contains data for the historic year 2021, the base year of calculation is 2022, and the forecast period is 2022 to 2029.
Market Segmentation
Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market, By Application (Novel Drug Candidates, Drug Optimization and Repurposing Preclinical Testing and Approval, Drug Monitoring, Finding New Diseases Associated Targets and Pathways, Understanding Disease Mechanisms, Aggregating and Synthesizing Information, Formation & Qualification of Hypotheses, De Novo Drug Design, Finding Drug Targets of an Old Drug, and Others), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, and Others), Drug Type (Small Molecule and Large Molecule), Offering (Software and Services.), Indication (Immuno-Oncology, Neurodegenerative Diseases, Cardiovascular Diseases, Metabolic Diseases, and Others), End Use (Contract Research Organizations (CROs), Pharmaceutical & Biotechnology Companies, Research Centers and Academic Institutes, and Others), Country (UAE, Israel, South Africa, Saudi Arabia, Egypt, and Rest of Middle East and Africa) Industry Trends and Forecast to 2029
Some of the major factors contributing to the growth of the Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market are:
• Rise in incidence of chronic diseases propels need for AI in drug discovery
• Strategic collaborations, partnerships and products launch
Market Players
The key market players operating in the Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market are listed below:
• NVIDIA Corporation
• IBM Corp.
• Atomwise Inc.
• Microsoft
• BERG LLC
• Schrödinger, Inc.
• XtalPi Inc.
• BIOAGE Inc.
Table of Contents
1 INTRODUCTION 33
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY 33
1.2 MARKET DEFINITION 33
1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET 33
1.4 CURRENCY AND PRICING 35
1.5 LIMITATIONS 35
1.6 MARKETS COVERED 36
2 MARKET SEGMENTATION 39
2.1 MARKETS COVERED 39
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE 40
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY 41
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL 42
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS 45
2.6 MULTIVARIATE MODELLING 46
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID 47
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE 48
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID 49
2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS 51
2.11 SECONDARY SOURCES 52
2.12 ASSUMPTIONS 52
3 EXECUTIVE SUMMARY 53
4 PREMIUM INSIGHT 56
4.1 PESTEL ANALYSIS 57
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES 58
5 MARKET OVERVIEW 59
5.1 DRIVERS 61
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY 61
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH 61
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS 62
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY 62
5.2 RESTRAINTS 63
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS 63
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY 63
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA 63
5.3 OPPORTUNITIES 64
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D 64
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE 64
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS 65
5.4 CHALLENGES 65
5.4.1 THE MIDDLE EAST & AFRICA SHORTAGE OF AI TALENT 65
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES 66
6 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 67
6.1 OVERVIEW 68
6.2 SOFTWARE 71
6.2.1 INTEGRATED 72
6.2.2 STANDALONE 72
6.3 SERVICES 72
7 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 74
7.1 OVERVIEW 75
7.2 MACHINE LEARNING (ML) 78
7.2.1 SUPERVISED LEARNING 79
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING 79
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 79
7.3 DEEP LEARNING 79
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) 80
7.5 OTHERS 81
8 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE 82
8.1 OVERVIEW 83
8.2 SMALL MOLECULE 86
8.3 LARGE MOLECULE 86
9 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION 88
9.1 OVERVIEW 89
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES 92
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE 93
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET 93
9.2.3 OTHERS 93
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL 93
9.4 DRUG MONITORING 94
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION 95
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN 95
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG 96
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES 97
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS 98
9.10 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS 98
9.11 OTHERS 99
10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION 101
10.1 OVERVIEW 102
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY 105
10.2.1 BREAST CANCER 106
10.2.2 LUNG CANCER 106
10.2.3 COLORECTAL CANCER 106
10.2.4 PROSTATE CANCER 106
10.2.5 PANCREATIC CANCER 106
10.2.6 BRAIN CANCER 106
10.2.7 LEUKEMIA 107
10.2.8 OTHERS 107
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES 107
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES 108
10.5 METABOLIC DISEASES 108
10.6 OTHERS 109
11 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE 110
11.1 OVERVIEW 111
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 114
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 114
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES 115
11.5 OTHERS 116
12 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION 117
12.1 MIDDLE EAST & AFRICA 118
12.1.1 SOUTH AFRICA 126
12.1.2 ISRAEL 130
12.1.3 SAUDI ARABIA 134
12.1.4 U.A.E 138
12.1.5 EGYPT 142
12.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA 146
13 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE 147
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST & AFRICA 147
14 SWOT ANALYSIS 148
15 COMPANY PROFILES 149
15.1 NVIDIA CORPORATION 149
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT 149
15.1.2 REVENUE ANALYSIS 149
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 150
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO 150
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS 150
15.2 MICROSOFT 151
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT 151
15.2.2 REVENUE ANALYSIS 151
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 152
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO 152
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT 152
15.3 IBM CORP 153
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT 153
15.3.2 REVENUE ANALYSIS 153
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 154
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO 154
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT 154
15.4 SCHRÖDINGER, INC. 155
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT 155
15.4.2 REVENUE ANALYSIS 155
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS 156
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO 156
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS 156
15.5 BERG LLC 158
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT 158
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS 158
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO 158
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS 159
15.6 ARDIGEN 160
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT 160
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO 160
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS 160
15.7 EXSCIENTIA 161
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT 161
15.7.2 REVENUE ANALYSIS 161
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO 162
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS 162
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC. 163
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT 163
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO 163
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS 163
15.9 ATOMWISE INC. 165
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT 165
15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO 165
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS 165
15.10 BENEVOLENT AI 167
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT 167
15.10.2 REVENUE ANALYSIS 167
15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO 168
15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS 168
15.11 BIOAGE INC., 169 15.11.1 COMPANY SNAPSHOT 169
15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO 169
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS 169
15.12 CLOUD 170
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT 170
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO 170
15.12.3 RECENT DEVELOPMENT 170
15.13 CYCLICA 171
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT 171
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO 171
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS 171
15.14 DEEP GENOMICS 173
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT 173
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO 173
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS 173
15.15 ENVISAGENICS 175
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT 175
15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO 175
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS 175
15.16 INSILICO MEDICINE 177
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT 177
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO 177
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS 177
15.17 NUMEDII, INC. 179
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT 179
15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO 179
15.17.3 RECENT DEVELOPMENT 179
15.18 OWKIN INC. 180
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT 180
15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO 180
15.18.3 RECENT DEVELOPMENT 180
15.19 XTALPI INC. 181
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT 181
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO 181
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS 181
16 QUESTIONNAIRE 183
17 RELATED REPORTS 186
