世界のスワームロボティクス市場：2024年〜2031年 ‐ 通信/IT市場

2023年のグローバルスワームロボティクス市場は8億XX米ドルに達し、2031年には69億XX米ドルに成長する見込みで、2024年から2031年の予測期間中に31.1％のCAGRを示すとされています。スワームロボティクスの革新は、センサー、AI、ロボティクス技術の継続的な進展によって推進されており、自律ナビゲーションや協調的な意思決定、リアルタイムデータ処理機能を備えたスワームロボットは、経済性や生産性の向上に役立っています。特に北アメリカでは、ホテル業界でのスワームロボットの採用が進んでおり、2023年2月にはTAILOSがスワームロボット技術を導入しました。

市場では無人地上車両（UGV）が最も大きなシェアを占めており、農業、建設、物流、軍事などの分野での利用が増加しています。スワームロボティクス市場の主要プレイヤーには、Hydromea SA、SwarmFarm Robotics、Rolls-Royce plcなどがあり、これらの企業は製品開発や市場ニーズへの対応を強化しています。2023年5月には、トルコのHavelsanが新しい無人地上車両のデジタル兵士概念を発表し、たくさんの市場の成長を促しています。

概要
グローバルスワームロボティクス市場は2023年に8億米ドルに達し、2031年までに69億米ドルに達すると予想されており、2024年から2031年の予測期間中に年平均成長率31.1%で成長します。
スワームロボティクスの革新は、センサー、AI、ロボティクス技術の継続的な進展によって推進されています。スワームロボットシステムが自律ナビゲーション、協調的意思決定、リアルタイムデータ処理などの高度な機能を備えていると、より良い機能を発揮し、より多くの用途が生まれます。スワームロボティクスの導入は、さまざまな分野における自動化ソリューションへの需要の高まりによって推進されています。企業は、製造、輸送、倉庫の自動化、検査、メンテナンス、監視などの分野でコスト効果、生産性、運用効率を向上させるためにスワームロボットを利用しています。
主要なキープレーヤーによる革新が予測期間中の市場成長を促進しています。例えば、2022年6月14日に、BLR Mk 2無人技術が発表され、このシステムはテルアビブに本社を置くBL Advanced Ground Support Systems Ltd.が製造した無人地上車両（UGV）であることが確認されました。国防省の戦車および APC局は、30 mmの自律砲塔を作成しました。業界関係者は、自律キットが範囲を認識し計算し、ターゲットを優先し、戦闘において使用する武器を選択することを主張しています。
北米は、ホテル業界におけるスワームロボットの採用が進んでいるため、市場で支配的な地域です。例えば、2023年2月3日に、革新的なロボティクスの主要な提供者であるTAILOSがTAILOS Swarmを発表しました。この最先端技術の助けにより、複数のロボットが独立して機能し、広大なエリアを非常に短時間で清掃できるようになり、汚れた表面の深い清掃において前例のない効率のレベルを提供します。より多くの米国のホテルがTAILOS Swarmを利用し始めるにつれて、彼らの清掃基準は前例のない高みに達しています。
ダイナミクス
ロボティクスとAIの進展
スウォームロボットは、ロボティクスと人工知能の進歩により、自律的に複雑で動的な状況を処理する能力があります。ロボットは、経路計画、障害物回避、位置特定、マッピングのためのアルゴリズムが改善されたため、より効果的かつ安全に動作します。これにより、ロボットは倉庫、屋外、災害地域、工業施設など、さまざまな環境で活動を実行できるようになります。AIによって駆動されるスウォームロボティクスシステムは、協調的なロボットの意思決定を可能にします。
機械学習、強化学習、分散知能に基づくスウォームアルゴリズムは、ロボットが情報を共有し、行動を調整し、タスクを割り当て、リアルタイムで変化する条件に適応することを可能にします。この協調的なアプローチは、タスクの効率、資源の利用、および全体的なシステム性能を向上させます。人工知能は軍事の意思決定において重要な要素です。大規模データ分析は機械学習アルゴリズムによって行われ、リーダーが瞬時に意思決定を行うのを支援します。AIによるシミュレーションは、軍人の訓練シナリオにも貢献します。
軍でのスワルンベースのドローンの採用の増加
群れベースのドローンは、軍事用途において作戦効率を向上させます。 reconnaissance（偵察）、surveillance（監視）、target detection（目標検出）、およびintelligence gathering（情報収集）などの調整された任務を、個々のドローンよりも効果的に実行できます。群れドローンの広範囲をカバーする能力、リアルタイムでの共同作業、動的な状況に適応する能力は、軍事力の任務成功率と運用成果を向上させます。群れドローンはスケーラブルで柔軟性があり、軍事部隊は任務要件に基づいて異なる群れサイズを展開することができます。このスケーラビリティは、迅速な対応、任務のカスタマイズ、検索と救助任務、周囲のセキュリティ、戦場の監視、状況認識など、さまざまな運用シナリオに対応するための適応戦略を可能にします。
インド軍は、その作戦のためにスワームロボットも採用しています。例えば、2022年8月26日に、インド軍の機械化部隊にスワームドローンが展開されました。インド軍は、ターゲットを検知するために人工知能を使用した高度なソフトウェアを備えたスワームドローンシステムを機械化された兵士に統合しています。スワームドローンは、単一のステーションから管理され、アルゴリズムを使用して監視などのさまざまな活動を行うようにプログラムされたドローンのグループです。
高い開発コスト
スウォームロボティクスシステムの開発には、研究開発に大きな投資が必要です。これには、スウォームアルゴリズムの作成、シミュレーション環境と実環境の両方でのテスト、ロボットの製作とプロトタイピング、ソフトウェアインターフェースの改善、およびハードウェアコンポーネントの最大化が含まれます。研究開発の高コストは、資格のあるエンジニア、技術者、研究者を採用するための費用や、専門的なハードウェアおよびソフトウェアを購入するための支出に起因しています。スウォームロボティクスシステムが必要な性能、スケーラビリティおよび信頼性に達するためには、いくつかの反復が頻繁に必要です。各反復は、コンポーネントの再設計、テストおよび検証の実施、技術的課題への対処、試行からのフィードバックの取り入れに関連するコストを伴います。
スウォームロボットは、スウォーム操作のために特化されたハードウェア、センサー、アクチュエーター、通信モジュール、電力システムを必要とします。これらのコンポーネントは、スウォーム通信プロトコル、位置特定精度、障害物検出、協力的行動などの高度な機能のために、従来のロボティクスで使用されるものよりも高価であることがよくあります。これらのコンポーネントの調達と統合は、開発コストを増加させます。スウォームロボティクスのアルゴリズムと行動を検証するためには、仮想シミュレーション、制御された環境、現場試験など、多様な環境でのシミュレーションとテストが必要です。現実的なシミュレーションモデルの作成、テストインフラの設定、実験の実施、データ収集、結果分析には、財源と運営費が必要であり、全体の開発コストに寄与します。
セグメント分析
グローバルスワームロボティクス市場は、プラットフォーム、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
無人地上車両（UGV）プラットフォームにおける群ロボティクスの普及の進展
プラットフォームに基づいて、群ロボティクス市場は無人地上車両（UGV）、無人航空機（UAV）、およびその他に分かれています。
無人地上車両（UGV）プラットフォームセグメントは、成長している採用により、スウォームロボティクス市場で最大の市場シェアを占めています。UGVは、さまざまな設定や地形での適応性と多様性により、幅広い用途に適しています。さまざまな地形を移動する能力、特に困難で危険な環境でも優れた性能を発揮するため、農業、建設、物流、防衛などの産業において非常に貴重な資源となっています。
主要なキープレーヤーによる製品の増加した投入は、予測期間中のセグメント成長を促進するのに役立ちます。たとえば、2021年5月24日、トルコの防衛会社ハヴェルサンは、無人地上車両(UGV)を発表し、無人プラットフォームを用いたロボティクス操作において重要な役割を果たすデジタル部隊コンセプトを発表する予定です。このビジネスは、異なるメーカーが作成したプラットフォームに、自社が開発したスウォームアルゴリズムを組み込むことを確実にする必要があります。
地理的浸透
北米が群ロボティクス市場を支配しています。
北米は研究センターと技術インフラを備えています。この地域には先進的なロボット企業、研究センター、技術拠点が存在し、創造性、研究開発の取り組み、群ロボティクス技術の発展を促進しています。主要な地域プレーヤーは研究開発プロジェクトに多額の投資を行い、ロボティクスとオートメーション技術の創造性と進展を推進しています。
政府の資金提供、学術的パートナーシップ、民間セクターの投資が、さまざまな業界における群ロボットソリューション、アルゴリズム、アプリケーションの開発を支援しています。この地域での技術の進歩は、予測期間中の地域市場の成長を促進しています。例えば、2023年3月6日にSwarmFarmは北米でそのSwarmBot技術を発表しました。SwarmFarm Roboticsは1,200万オーストラリアドル（830万米ドル）のシリーズA資金を調達しました。カナダの企業であるConexus Venture Capitalの農業技術ファンドであるEmmertechが、同社の資金調達ラウンドをリードしました。Access CapitalとTribe Global Venturesも資本に追加されました。
競争環境
市場の主要なグローバルプレーヤーには、Hydromea SA、Unboxrobotics Labs Private Limited、SwarmFarm Robotics、Rolls-Royce plc、Epson America, Inc.、Berkeley Marine Robotics Inc.、Swisslog Holding AG、FARobot, Inc.、AGILOX Services GmbH、KION GROUP AGが含まれます。
COVID-19影響分析
世界的なパンデミックは、いくつかのビジネスにおけるロボットの使用増加を引き起こしました。群ロボットは、製造、輸送、医療など、人的接触が少なく、社会的距離が必要な多様な産業でますます普及しています。パンデミック中、群ロボットは医療の文脈で利用が急増しました。ロボットは、消毒、患者モニタリング、医療用品や機器の配達に使用されてきました。この疫病は、医療における問題解決と患者ケアの向上におけるロボットの重要性を浮き彫りにしました。
スウォームロボティクス技術は、遠隔労働力の運用を支援するために活用されました。ロボットシステムは、物理的な存在が必要だが、ロックダウンや旅行制限中に人間にとって危険または非実用的な作業をサポートしました。ロボットは、遠隔施設およびインフラの監視、保守、検査活動に使用されました。スウォームロボットシステムは、生産性を向上させ、運用を容易にし、労働不足や物流上の課題によって引き起こされる混乱を減らすために、倉庫、流通センター、物流ネットワークで使用されています。
ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
地政学的な問題は、スウォームロボティクス産業に必要な技術や部品の製造と供給、さらには国際的なサプライチェーンに影響を与えます。サプライチェーンの混乱は、新製品の製造と発売に遅れをもたらします。スウォームロボティクスソリューションに対する市場の需要や投資決定は、消費者や投資家の慎重な態度に影響を受けます。国際市場は、貿易規制や為替レートの変動の影響を受けており、これらも不確実性によって引き起こされています。
地政学的な対立に関与する政府や産業は、新興技術であるスウォームロボティクスよりも、防衛、安全保障、戦略分野に資源、資金、研究努力を優先する可能性があります。資源の再配分は、ロボティクスやテクノロジー分野におけるイノベーション、研究開発の取り組み、官民パートナーシップに影響を与えることがあります。地政学的な出来事は地域の市場動向やビジネス環境に影響を及ぼす可能性があります。紛争の影響を直接受ける地域は、ビジネス運営の中断、貿易制限、規制の変更、そして市場参加、投資およびスウォームロボティクスや関連技術の市場成長に影響を与える地政学的リスクを経験するかもしれません。
プラットフォーム別
無人地上車両（UGV）
無人航空機 (UAV)
その他
用途別
・セキュリティ、検査・監視
• マッピングと測量
• 検索、救助および災害救助
サプライチェーンと倉庫管理
他のもの
エンドユーザー別
• 軍事・防衛
産業
農業
医療
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域のその他
中東およびアフリカ
主要な進展
2024年1月4日、H2 Clipperは大規模な航空船製造のための先進的な群ロボティクスのブレークスルーを開発しました。同社は、150mphで巡航する緑色のクリッパー航空船を発表しました。これらは燃料電池を用いて推進力を生み出し、気体として水素を使用しています。
2022年8月24日、ADLINK Technology Incとホンハイ科技グループの戦略的ジョイントベンチャーであるFARobotは、Automation Taipei展示会でスワームオートノミーソリューションを発表しました。これは、IT、OTシステム、IoTデバイス、工場設備の横断的な統合性を持つ世界初のロボティクスマネジメントプラットフォームです。
2022年11月30日に、東芝はローカル5Gと無線地図を使用したモバイルロボット群の世界初のリアルタイム制御を発表しました。ロボットのコストと電力消費を節約するために、ロボット自体は輸送業務に集中し、その「脳」に関する機能はサーバー側に集中されています。
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