世界のコグニティブオートメーション（CA）市場：2024年〜2031年 ‐ 通信/IT市場

グローバルなコグニティブオートメーション市場は、2023年に111億ドルに達し、2031年には260億ドルに成長する見込みです。年平均成長率（CAGR）は11.6%です。コグニティブオートメーションは、機械学習技術を活用し、手動作業を自動化することを目的としています。これにより、企業は効率的なワークフローを実現でき、労働コストを20-30%削減し、データ処理時間を50-60%短縮できます。

北米はこの市場で主要な地域であり、技術の早期採用が大きな要因です。特に、Zuci SystemsとUiPathの提携など、企業間のコラボレーションが市場成長を促進しています。また、製造業では、機器が大量のデータを分析し、迅速な決定を下すことで運営効率が向上しています。これにより、予防的メンテナンスが可能となり、コスト削減と生産性の向上が期待されています。

概要
グローバル認知自動化市場は2023年に111億米ドルに達し、2031年までに260億米ドルに達すると予想されています。2024年から2031年の予測期間中、年平均成長率（CAGR）は11.6%です。
コグニティブオートメーションは、通常手作業で完了する必要があるタスクを自動化するために機械学習技術を利用することを指す包括的な用語です。その結果、企業は既存の自動化技術の能力を超えてワークフローを最適化し、より高い運用効率を達成することができます。コグニティブオートメーションは、労働コストを20～30％削減し、データ処理時間を50～60％短縮するのに役立ちます。
市場における認知自動化ソリューションの増加は、グローバル認知自動化市場の成長を促進します。たとえば、2023年7月20日、Bautomateは、組織が業務を合理化し、成長を促進できるようにするビジネスプロセス自動化ソリューションを発表しました。この製品は、人工知能、ビジネスプロセス管理、ロボティックプロセス自動化、光学式文字認識をシームレスに組み合わせて、さまざまなビジネスプロセスの効果を高めます。これは、異なる規模や業界の企業が優れた生産性と成果を達成できるようにするために特化された革新的なソリューションです。
北米は、技術の早期採用により市場で支配的な地域です。この地域の主要なキープレーヤーのいくつかは、地域市場の成長を促進するために合併・買収戦略を採用しています。たとえば、2024年1月23日に、デジタルコンサルティングおよびソリューション会社のZuci Systemsは、RPA業界の巨人であるUiPathとのコラボレーションを完了しました。このコラボレーションにより、顧客はZuciが提供するUiPathの自動化プラットフォームの専門知識を活用できるようになりました。
ダイナミクス
進化する技術の進歩
機械学習技術と人工知能の進展は、自動化システムの認知能力を大幅に向上させます。この能力は、データからの学習、理解、およびより情報に基づいた意思決定を行う能力を強化し、さまざまな産業での普及に貢献しています。認知自動化の重要な要素である自然言語処理の進展は、システムが人間のコミュニケーションに似た言語を理解し生成する能力をさらに向上させます。これは、チャットボット、カスタマーサービス、およびコンテンツ生成のようなアプリケーションで特に有益です。
技術的に進んだ認知自動化ソリューションの増加する利用可能性が、予測期間中の市場成長を促進します。たとえば、2021年5月4日に、認知自動化企業のKanverse.aiが市場に次世代の認知自動化プラットフォームを launched しました。Kanverse Intelligent Document Processingは、Kanverse Cognitive Automationプラットフォームに基づいて構築されています。これは、人工知能を光学文字認識、ビジネスルールフレームワーク、そして自動化と組み合わせて、包括的なソリューションを提供します。
製造業における自動化の普及
認知自動化は、多様な製造プロセスの合理化と最適化において重要な役割を果たしています。認知機能を備えた機械は、大規模なデータセットを分析し、パターンを認識し、即座に決定を下すことができるため、運用効率が向上します。この向上した効率は、しばしば生産サイクルの短縮とリードタイムの減少となって現れます。
認知自動化は製造機器における予知保全を促進します。センサーやさまざまな情報源から得られたデータの分析を通じて、機械は潜在的な設備の故障を予測できるため、適時のメンテナンスが可能となり、ダウンタイムを最小限に抑えます。このプロアクティブな保全戦略は、コスト削減と全体的な生産性の向上を実現する可能性があります。
市場の主要なキープレーヤーの一部は、製造業において認知自動化を採用しました。例えば、2023年7月18日にJidoka TechnologiesはFujinという先進的なハードウェアユニットを発売しました。このユニットは、厳密な検査が必要で人間の目では認識できない小さな欠陥を平坦な表面で検出するように設計されています。Fujinは、電子業界で印刷回路基板に活用されることができます。Fujinは、製品の異常を毎分3～5個の速度で、98％の精度で検出することができます。
高初期費用
小規模な組織は、認知自動化ソリューションを採用するための予算を大幅に確保することに制約があります。この制約は、採用計画の遅延や縮小をもたらす可能性があります。企業はしばしば初期投資と期待される投資収益率（ROI）を天秤にかけます。ポジティブなリターンを実現するスピードに関する認識されたリスクと不確実性は、組織が高額な初期コストにコミットすることをためらわせる要因となります。
市場における主要なキープレイヤーは、 substantial upfront investments を十分に行えない場合、cognitive automation をより容易に採用できる競合に遅れをとる可能性があります。競争上の不利は市場のポジショニングや長期的な持続可能性に影響を与える可能性があります。 substantial initial costs は組織の財務資源に負担をかけ、イノベーションや研究開発といった他の重要な分野への投資能力に影響を与えるかもしれません。その負担は全体的なビジネスの成長と競争力に影響を及ぼす可能性があります。
セグメント分析
グローバルな認知自動化市場は、タイプ、展開、組織規模、エンドユーザーおよび地域に基づいてセグメント化されています。
監視サービスの世界的な需要の増加
タイプに基づいて、認知自動化市場はロボティックプロセスオートメーションとインテリジェントオートメーションにセグメント化されています。組織は、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）と認知能力を組み合わせることで、ルールベースおよび繰り返しの操作を自動化できます。これにより、人間の労働力の必要性が減少し、効率が向上します。
これにより、手続きがより迅速かつ正確に完了できるため、かなりのコスト削減が実現します。自然言語処理や機械学習などの認知自動化技術は、ロボットが複雑なデータを理解し分析することを可能にします。このスキルは、従来のアプローチではすぐに明らかにならない洞察を提供し、より情報に基づいた意思決定を促進するのに役立ちます。
主要なキープレーヤーによるロボティックコグニティブオートメーションの採用の増加は、予測期間中のセグメント市場の成長を促進するのに役立ちます。例えば、2023年3月9日にCompass UOLは、ChatGPTをロボティックプロセスオートメーションプラットフォームに統合したアクセラレーターを発表しました。同社はAPIとRPAという2つの新しい技術を提供。
ChatGPTは、世界のテクノロジー市場において非常に強力な生成AIアプリケーションとして際立っています。その基盤はOpenAIのGPT-3.5にあり、1750億のパラメータを誇っています。この広範なパラメータ数により、ChatGPTは多様なインタラクションで優れたパフォーマンスを発揮し、チャット形式で情報を抽出・要約することや、さまざまなジャンルや目的に沿ったテキスト生成をシームレスに行うことができます。
地理的浸透
北米が認知自動化市場を支配しています。
北アメリカは、認知オートメーション市場において最大の市場シェアを占めています。これは、新技術の早期導入が認知オートメーションエコシステムにおいて重要な役割を果たしているためです。北アメリカは一般的に、強固で発展したITインフラを持っています。これには、高速インターネット、データセンター、クラウドコンピューティングサービスが含まれており、認知オートメーションシステムの展開と運用に不可欠です。
地域の主要なプレーヤーによる認知自動化の研究開発活動の増加は、予測期間中の地域市場の成長を促進するのに役立っています。例えば、2023年12月14日に、ライフスフィアのクリエイターであるアリスグローバルは、先進的な技術である大規模言語モデル（LLM）や生成AI（Gen AI）を活用してR&D ITのデジタル化を加速するための最先端の認知コンピューティングエンジン「LifeSphere NavaX」を発表しました。
競争環境
市場の主要なグローバルプレイヤーには、Automation Anywhere, Inc.、Blue Prism Limited.、EdgeVerve Systems Limited、FPT Software、KOFAX, Inc.、NICE、NTT Advanced Technology Corporation、OnviSource, Inc.、Pegasystems Inc.、およびUiPathが含まれます。
COVID-19影響分析
ハードウェアコンポーネントとITインフラの可用性は、グローバルサプライチェーンの混乱に影響を受けました。これにより、いくつかの組織の認知自動化ソリューションの展開と実装に影響を及ぼしました。彼らは調達と物流に関する課題に直面しました。認知自動化ツールはリモートワークプロセスをサポートするために役立ち、ますます重要になっています。
COVID-19の流行は、強力な組織手続きを実施する重要性を浮き彫りにしました。認知自動化ソリューションは、意思決定を向上させ、手作業の参加を減少させ、運用の効率を高めるため、不確実性に直面している企業にとって有用になっています。パンデミックの影響は、グローバルなサプライチェーンにおいてハードウェアコンポーネントやITインフラの可用性を混乱させました。この影響は、一部の組織における認知自動化ソリューションの導入や実施に影響を与えました。
ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
地政学的な対立はサプライチェーンを混乱させ、技術コンポーネントやソリューションの生産と流通に影響を与えます。市場の主要なキープレーヤーは、サプライチェーンの混乱に直面している影響を受けた地域からのハードウェアまたはソフトウェアコンポーネントに依存しています。経済的不確実性はしばしば地政学的緊張から生じ、新しい技術への投資や事業の拡大に対する企業のためらいを引き起こす可能性があります。このためらいは、認知自動化市場の拡大に影響を及ぼす可能性があります。
地政学的な出来事による通貨価値の変動は、技術製品やサービスの価格に影響を与える可能性があります。さまざまな通貨で運営されている企業は、財務上の障害に直面し、認知自動化ソリューションへの投資能力に影響を及ぼすことがあります。地政学的な出来事は、企業のコンプライアンス義務に影響を与える規制の変更を引き起こす可能性があります。データ保護、輸出入規制、または知的財産に関連する法律の変更は、認知自動化市場に影響を与えることがあります。
タイプ別
ロボティック・プロセス・オートメーション
インテリジェントオートメーション
展開別
クラウドベース
オンプレミス
組織の規模別
中小企業
大企業
エンドユーザー別
BFSI
• 医薬品とヘルスケア
小売および消費財
情報技術（IT）＆通信
コミュニケーションとメディア & 教育
製造業
・物流とエネルギー・公共事業
その他
地域別
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカの残りの地域
アジア太平洋地域
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域の残りの部分
中東およびアフリカ
主要な開発
2021年5月4日、Kanverse.aiは次世代の認知自動化プラットフォームを発表し、知的文書処理製品を市場に投入しました。Kanverse知的文書処理は、Kanverse認知自動化プラットフォームを基盤に開発されています。この包括的なソリューションは、人工知能（AI）と光学式文字認識、ビジネスルールフレームワーク、そして自動化機能を統合しています。
2023年5月14日に、TCSは産業企業向けの5G対応「コグニティブプラントオペレーションアドバイザー」を発表しました。
・2022年11月9日に、アリババクラウドは商業化の障壁を最小化するためのModelScopeプラットフォームと新しいソリューションを導入しました。この主要会議で、世界最大のクラウドサービスプロバイダーは、サーバーレスデータベースソリューションの新しいシリーズを発表し、データ分析と認知コンピューティングのための統合プラットフォームを強化しました。これらの強化は、クライアントがクラウド技術を活用してビジネスの革新を高める手助けをすることを目指しています。
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