2022年のグローバル自律走行車・自動運転車市場は256億ドルに達し、2030年には1801億ドルに成長する見込みです。年平均成長率は27.8%と予測されています。テスラやウェイモ、伝統的自動車メーカーが研究開発に投資を続けており、新規参入企業やスタートアップも独自の技術革新を進めています。また、インフラ整備の必要や法的障壁などの課題もあり、業界内の協力が鍵となります。

特にインドでは、センサー技術やAIアルゴリズムに注力したスタートアップが増加しており、2022年5月には最初の低価格の完全自律走行車を生産する企業が170万ドルの資金を調達しました。北米は技術革新が進んでおり、テスラやウェイモなどが市場を牽引しています。このように、自律走行車・自動運転車市場は急速に成長し続けています。

概要
2022年のグローバルな自動運転車市場は256億米ドルに達し、2030年までに1801億米ドルに達する見込みであり、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）27.8%で成長することが予想されています。
テスラ、ウェイモ、そして伝統的な自動車メーカーのような主要プレイヤーは、車の自律性、安全機能およびユーザーエクスペリエンスを改善するために、研究開発に引き続き多大な投資を行っています。さらに、新規参入者、スタートアップ、テクノロジー企業は独自の方法でイノベーションを進めており、競争が激化し変革と革新のための成熟した環境を形成しています。
しかし、立法の障壁や公衆の信頼に関する懸念、広範な導入を促進するための considerable infrastructure development の必要性などの課題が残っています。業界の関係者やステークホルダー間の協力は、これらの課題に対処し、自律型車両が社会にシームレスに受け入れられることを確実にするために重要です。
インドでは、増加するスタートアップが自律走行車技術に焦点を当てています。スタートアップは、センサー技術、マッピング、AIアルゴリズムなどに注力しています。例えば、2022年5月にChiratae Venturesがインド初の低コスト完全自動運転車を製造する企業のために170万ドルのシードラウンドを主導しました。そのため、インドの自律走行車市場は予測期間中に最高の成長を遂げています。
ダイナミクス
自動化の進展
自動化の程度は、消費者の採用と受け入れに直接的な影響を与えます。消費者の信頼と承認は、レベル4および5で高まる可能性があり、ここでは車両が人間の介入なしにほとんどまたはすべての運転操作を実行できます。より多くの人々が完全に自律した車両の使用と投資を望むようになるにつれて、市場は成長します。
技術の進歩は、さまざまなレベルの自動化の進化によって推進されています。人工知能、センサー技術、計算能力、通信の進展は、自律性のレベルを高めるために必要です。この技術の進歩は、より複雑な自動運転の機能の開発を可能にすることで、自律走行車市場をさらに進展させます。
ほとんどの自動車は標準的なADAS機能のみを搭載していますが、AD機能に関するかなりの進展が期待されています。車両は最終的には特定の条件下でSAEレベル4（L4）または無人運転を達成するでしょう。ADシステムの需要の増加は、数十億ドルの収益を生み出す可能性があります。ライダーを基にしたレベル2+（L2+）機能を持つ車両の部品価格は1,500米ドルから2,000米ドルの間であり、レベル3（L3）およびL4オプションを持つ自動車はかなり高額になります。
先進運転支援システム（ADAS）の改善
ADAS技術は、適応クルーズコントロール、レーンキーピングアシスタンス、自動緊急ブレーキなどを含み、自律システムの基盤となっています。これは、ユーザーに自動化を徐々に導入し、自動運転技術への理解と快適さを高めます。ADASの要素は主に道路の安全性を向上させることを目的としています。
自動運転車の未来には、ドライバーが運転の安全性を最大限に高めるためのさまざまな先進運転支援システム（ADAS）が搭載されます。電子システムはADASの進化と、レーダー、LiDAR、画像センサー、コンピュータビジョンなど多くのデータソースの結果として改善されます。ADASの機能には、アダプティブクルーズコントロール、歩行者検知、駐車支援が含まれます。全米安全評議会によれば、ADAS技術は毎年最大で3名の命を救うことができ、すべての交通死亡事故の62％を削減することができます。
政府の支援と主要プレーヤー間の協力および統合の増加
いくつかの政府が自動運転車のテストと導入を管理するための規制を制定しています。これらのルールは、自動運転車の安全要件、運用手順、そして責任の枠組みを定義することを目的としています。また、政府は安全を維持しながら革新を促進するために、助成金や資金計画を通じて自動運転車分野の研究開発を奨励しています。
自動車メーカーおよび自動運転（AV）開発に従事するテクノロジー企業は、さまざまな組織や規制機関が定めた厳しい安全要件を遵守する必要があります。IIHS、ICAT、NCAPなどの組織が定めた基準は、メーカーがクラッシュ耐性、衝突回避、およびその他の安全性の側面などの特定の安全要件を満たす車両を設計するのに役立ちます。
自動運転車（AV）がネットワーキング、AI、その他のソフトウェアサービスにますます焦点を当てるにつれて、関係者はサイバーセキュリティ機能とサポートに多くの投資をしなければなりません。それには、堅牢な認証と暗号化メカニズムの設置、ファイアウォールや侵入検知システムの導入、定期的なセキュリティパッチや更新の配布が含まれる可能性があります。サイバーセキュリティは、乗客と車両の安全を保証するため、自動運転車産業の重要な部分です。さらに、自動運転車企業は、各市場の多様な消費者の好みや文化的特徴を考慮する必要があります。これは、地域の好みに合わせたマーケティングキャンペーンやコミュニケーション戦略の調整を意味する可能性があります。
安全性と責任に関する懸念
自動運転車は重大な責任の懸念を引き起こします。事故における責任の特定は困難である可能性があり、車の製造者、ソフトウェア開発者、センサーおよびハードウェアの提供者、さらには車両の所有者や運転手も関与する可能性があります。明確な責任の枠組みが欠如していると、法的な不確実性をもたらし、市場のプレーヤーを躊躇させる可能性があります。
自動技術の安全を確保するためには、厳格なテストと検証プロセスが必要です。業界は、技術の信頼性と安全性を示すために広範囲で多様なテストを実施する上でのハードルがあります。これらの懸念に対処し、市場の成長を促進するためには、製造業者、規制機関、技術開発者など、自動車セクターのプレーヤーが協力して明確な安全基準、責任の枠組み、堅牢なテストプロトコルを定義する必要があります。
セグメント分析
グローバルな自動運転車市場は、車両、オートメーションのレベル、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。
運用効率が自律走行車におけるレベル4の自動化を推進します。
完全自動運転車は、休止することなく連続して運転することができ、その結果、業務効率が向上します。レベル4の自動運転車を使用する企業は、労働コストを節約し、生産性を向上させることができます。レベル4の自動運転は、特定の状況や環境で人間の監視を必要とせずに機能することを可能にします。人間の相互作用が少なくなるため、人為的なミスを排除し、車両の安全かつ効果的に運転する能力を向上させることで、業務効率が改善します。
例えば、2023年5月に、サムスンが開発したレベル4自動運転システムを使用した200kmのテスト走行が完了しました。報告によると、SAIT（サムスン先端技術研究所）は韓国の水原から江陵までの「無人運転」テストを完了しました。したがって、上記の開発および要因が、世界市場におけるレベル4自動化セグメントの成長を促進し、世界市場での重要なシェアを占めています。
地理的浸透
自動車開発と進化の進展が地域の成長を促進しています。
堅実な研究開発投資が自律走行車技術のブレークスルーを支えています。アメリカの企業は、安全性、信頼性、そしてリアルタイムでの意思決定能力に焦点を当て、より高い自律性を得るために必要な最先端技術の開発において先駆的な役割を果たしています。
北米は技術革新の最前線にあり、多くの企業が自動運転車の開発に広範な投資をしています。テスラ、アルファベットのウェイモ、ウーバー、伝統的なメーカーが市場を推進しており、AI、センサー技術、接続ソリューションを継続的に向上させています。その結果、北米の市場は予測期間中に最も高い成長が期待されています。
COVID-19影響分析
ロックダウンやソーシャルディスタンスの措置により、屋外でのテストや自動運転技術に取り組むチーム間の協力が阻まれたため、疫病は自動車の研究、開発、テストに影響を与えました。自動運転車を人との接触を制限する手段として受け入れる消費者もいれば、自動運転技術の安全性に懸念を示す人もおり、これが長期的な市場受容性に影響を与える可能性があります。
世界の自動運転車産業は、COVID-19の影響を2つの面で受けました。一つは、非接触サービスのための自動運転技術の導入が加速したことです。もう一つは、テスト、供給ネットワーク、規制の変更に関する課題を浮き彫りにしたことです。この市場は、世界がパンデミック後のシナリオに適応する中で進化し続けており、正の影響と負の影響が交錯しています。
ロシア・ウクライナ戦争影響分析
長期にわたる紛争は、ロシア、ウクライナ、そして西側諸国との間の地政学的緊張を増大させています。経済制裁が行われ、国際的な関係も緊張しています。このような地政学的な不確実性は、自動運転技術の開発と展開に必要なグローバルな投資や協力に悪影響を及ぼす可能性があります。
ウクライナは、ハードウェアコンポーネントを含む技術関連製造の重要な中心地であり続けています。紛争のため、供給ネットワークが混乱し、重要なコンポーネントの入手可能性に対する懸念が高まっています。これにより、自動運転技術の生産タイムラインとコストに影響が及んでいます。
車両別
● 乗用車
商用車
自動化のレベル別に
L1
L2
L3
L4
L5
用途別
ロボタクシー
● 物流と配達
●　個人用モビリティ
公共交通機関
その他
地域別
● 北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
ロシア
その他の欧州
●　南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカの残りの地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋のその他
中東およびアフリカ
重要な動向
●　2022年10月、中国の合弁会社が自律型電気自動車の量産を開始します。百度（バイドゥ）と中国自動車メーカーの吉利（ジーリ）が出資するジドゥオートモーティブは、自律型電気自動車「ロボ-01 ルナーエディション」を発表しました。
2021年に、トヨタ自動車株式会社は、日本で新しいレクサスLSとトヨタミライモデルを発表しました。両モデルには、高度な運転支援システムであるAdvanced Driveが搭載されており、車のレーン維持、他の車両との距離保持、レーン変更の支援、および高度な運転者サポートを行います。
● 2021年に、オーロラはトヨタとデンソーとの戦略的提携を結び、大規模な自動運転車両の開発と展開を目指しました。この協力により、オーロラドライバーを搭載した無人運転車の製造とテストが行われ、初めにトヨタ・シエナが使用されます。企業は2021年末までにシエナの初期フリートのテストを開始する予定です。
競争環境
市場の主要なグローバルプレイヤーには、ダイムラーAG、ウェイモLLC（グーグル社）、トヨタ自動車株式会社、日産自動車株式会社、ボルボ・カー・グループ、ゼネラルモーターズ、フォルクスワーゲンAG、テスラ株式会社、BMW AG、ソース、およびオーロライノベーション株式会社が含まれます。
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商業機会を特定するために、トレンドと共同開発を分析します。
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グローバル自動運転車市場調査レポートは、約61の表、57の図、および188ページを提供します。
ターゲットオーディエンス 2023
• 製造業者/ バイヤー
・業界投資家/投資銀行家
研究専門家
新興企業

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Overview Global autonomous/self-driving cars market reached US$ 25.6 billion in 2022 and is expected to reach US$ 180.1 billion by 2030, growing with a CAGR of 27.8% during the forecast period 2023-2030. Major players like Tesla, Waymo and traditional automakers are continuing to invest extensively in R&D to improve car autonomy, safety features and user experience. Furthermore, new entrants, startups and tech giants are innovating in unique ways, contributing to a competitive scene ripe for disruption and innovation. However, challenges like as legislative barriers, public trust concerns and the need for considerable infrastructure development to facilitate widespread implementation remain. Collaboration among industry players and stakeholders is essential for addressing these challenges and ensuring autonomous vehicles' seamless absorption into society. In India, an increasing number of startups are focusing on autonomous vehicle technologies. The startups are focused on sensor technologies, mapping and AI algorithms, among other things. For instance, in May 2022, Chiratae Ventures led a US$ 1.7 million seed round for India's first company producing inexpensive fully self-driving cars. Therefore, the Indian autonomous/ self-driving cars market is witnessing the highest growth in the forecasted period. Dynamics Growing Level of Automation The degree of automation has a direct impact on consumer adoption and acceptance. Consumer trust and approval are more likely at Levels 4 and 5, where a vehicle can execute most or all driving operations without human intervention. As more people are willing to use and invest in completely autonomous vehicles, the market grows. Technological advancement is driven by the evolution of various levels of automation. Artificial intelligence, sensor technologies, computing power and communication advancements are required to achieve increased levels of autonomy. The technology advancement propels the autonomous vehicle market further by allowing for the development of more complex self-driving capabilities. Most automobiles are equipped with only standard ADAS features, but considerable advancements in AD capabilities are on the horizon. Vehicles will eventually accomplish Society of Automotive Engineers (SAE) Level 4 (L4) or driverless control under specific conditions. An increase in demand for AD systems has the potential to generate billions of dollars in revenue. Vehicles with lidar-based Level 2+ (L2+) capabilities cost between US$ 1,500 to US$ 2,000 in component prices and automobiles with Level 3 (L3) and L4 options cost considerably more. Improving Advanced Driving Assistance Systems (ADAS) ADAS technology such as adaptive cruise control, lane-keeping assistance and automatic emergency braking serve as the foundation for autonomous systems. It introduces users to automation gradually, improving their knowledge and comfort with self-driving technologies. ADAS elements are primarily intended to increase road safety. The future of driverless vehicles will have a variety of Advanced Driving Assistance Systems to assist motorists in maximizing driving safety. The electronic systems improve as a result of ADAS advancement and many data sources, including radar, LiDAR, image sensors and computer vision. ADAS features include adaptive cruise control, pedestrian detection and parking assistance. According to the National Safety Council, ADAS technologies can save up to three lives each year or 62% of all road fatalities. Increasing Government Support and Collaborations and Consolidations Across Key Players Several governments are enacting regulations to govern the testing and deployment of self-driving vehicles. The rules are intended to define AV safety requirements, operating procedures and liability frameworks. Governments are also encouraging R&D in the AV sector through grants and funding schemes in order to foster innovation while maintaining safety. Automobile manufacturers and technology companies engaged in AV development have to adhere to high safety requirements established by numerous organizations and regulatory bodies. Standards established by organizations such as the IIHS, ICAT, NCAP and others aid manufacturers in designing vehicles that fulfill specified safety requirements such as crashworthiness, crash avoidance and other aspects of safety. As AVs become more focused on networking, AI and other software services, players must invest heavily in cybersecurity features and support. It could include setting in place robust authentication and encryption mechanisms, firewalls and intrusion detection systems and distributing security patches and updates on a regular basis. Cybersecurity is an important part of the AV industry since it assures the safety of both passengers and cars. Furthermore, AV companies must consider the varied consumer preferences and cultural characteristics of each market. It could imply tailoring marketing campaigns and communication tactics to regional preferences. Safety and Liability Concerns Autonomous vehicles pose significant liability concerns. Liability in an accident can be difficult to determine because it may involve the car manufacturer, software developers, sensor and hardware providers and even the vehicle owner or operator. The absence of a defined liability framework could lead to legal uncertainty and discourage market players. To ensure the safety of autonomous technology, stringent testing and validation processes are required. The industry has hurdles in undertaking extensive and diversified testing to demonstrate the reliability and safety of the technology. To address these concerns and foster market growth, players in the autonomous vehicle sector, such as manufacturers, regulators and technology developers, must collaborate to define clear safety standards, liability frameworks and robust testing protocols. Segment Analysis The global autonomous/self-driving cars market is segmented based on vehicle, level of automation, application and region. Operational Efficiency Drives the Level 4 Automation in Autonomous Vehicles Fully autonomous cars can run continuously without stopping for rest, resulting in greater operational efficiency. Companies that use Level 4 autonomous vehicles may conserve cost on labor and boost productivity. Level 4 autonomy allows cars to function in particular situations or environments without constant human supervision. Because there is less need for human interaction, operational efficiency improves by eliminating human errors and enhancing the vehicle's capacity to operate safely and effectively. For instance, in May 2023, A 200km test run was completed using a Level 4 autonomous driving system developed by Samsung. According to reports, SAIT (Samsung Advanced Institute of Technology) completed a "driver-free" test from Suwon to Gangneung in South Korea. Therefore, above development and factor drives the growth of the level 4 automation segment in global market and accounts for the significant shares in the global market. Geographical Penetration Rising Vehicle Development and Advancement Drives the Regional Growth Robust R&D investments are supporting breakthroughs in autonomous car technologies. Companies in U.S. are pioneering the development of cutting-edge technologies essential to obtaining increased degrees of autonomy, with a focus on safety, dependability and real-time ability to make decisions. North America is at the leading edge of technical innovation, with numerous corporations investing extensively in self-driving car development. Tesla, Alphabet's Waymo, Uber and traditional manufacturers are driving the market along with continually enhancing AI, sensor technology and connection solutions. As a result, the market in North America is expected to increase the highest throughout the forecast period. COVID-19 Impact Analysis Because lockdowns and social distancing measures precluded outdoor testing and collaborative efforts among teams working on self-driving technology, the epidemic impacted autonomous car research, development and testing. While some consumers embraced the thought of self-driving cars as a method to limit contact with people, others voiced reservations about the safety of autonomous technology, which could have an impact on long-term market acceptability. The global autonomous/self-driving cars industry was influenced by the COVID-19 epidemic in two ways: it accelerated the deployment of self-driving technology for contactless services while also posing challenges in terms of testing, supply networks and regulatory changes. The market continues to evolve as the world adjusts to the post-pandemic scenario, with a combination of positive and negative influences affecting its direction. Russia-Ukraine War Impact Analysis The protracted conflict has increased geopolitical tensions between Russia, Ukraine and Western nations. Economic sanctions have resulted, as have strained international ties. Global investments and collaborations, which are critical for the development and deployment of self-driving technology, can be harmed by such geopolitical uncertainty. Ukraine has long been an important center for technology-related manufacturing, including hardware components required in self-driving cars. Because of the conflicts, supply networks have been disrupted, increasing concerns about the availability of critical components. The has had an impact on the production timelines and costs of self-driving technologies. By Vehicle ● Passenger Cars ● Commercial Vehicles By Level of Automation ● L1 ● L2 ● L3 ● L4 ● L5 By Application ● Robo-Taxis ● Logistics and Delivery ● Personal Mobility ● Public Transportation ● Others By Region ● North America o U.S. o Canada o Mexico ● Europe o Germany o UK o France o Italy o Russia o Rest of Europe ● South America o Brazil o Argentina o Rest of South America ● Asia-Pacific o China o India o Japan o Australia o Rest of Asia-Pacific ● Middle East and Africa Key Developments ● In October 2022, A Chinese joint venture will start mass-production of an autonomous electric car. Jidu Automotive, funded by Chinese AI company Baidu and Chinese automaker Geely, has unveiled the Robo-01 Lunar Edition, an autonomous electric vehicle. ● In 2021, Toyota Motor Corp. unveiled new Lexus LS and Toyota Mirai models in Japan, both of which are equipped with Advanced Drive, a Level 2 autonomous system that aids in keeping the car in its lane, maintaining distance from other vehicles, assisting with lane changes and providing advanced-driver support. ● In 2021, Aurora formed a strategic alliance with Toyota and Denso to develop and deploy self-driving vehicles on a large scale. The collaboration will manufacture and test driverless vehicles outfitted with the Aurora Driver, beginning with the Toyota Sienna. Companies intend to begin testing an initial fleet of Siennas before the end of 2021. Competitive Landscape The major global players in the market include Daimler AG, Waymo LLC (Google Inc.), Toyota Motor Corp, Nissan Motor Co. Ltd, Volvo Car Group, General Motors Company, Volkswagen AG, Tesla Inc., BMW AG Source and Aurora Innovation Inc. Why Purchase the Report? ● To visualize the global autonomous/self-driving cars market segmentation based on vehicle, level of automation, application and region, as well as understand key commercial assets and players. ● Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development. ● Excel data sheet with numerous data points of autonomous/self-driving cars market-level with all segments. ● PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study. ● Vehicle mapping available as excel consisting of key products of all the major players. The global autonomous/self-driving cars market report would provide approximately 61 tables, 57 figures and 188 Pages. Target Audience 2023 • Manufacturers/ Buyers • Industry Investors/Investment Bankers • Research Professionals • Emerging Companies