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商品コード DM091351647B44◆2025年12月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/12/15
英文 188 ページグローバル

世界の自律走行車・自動運転車市場:2023年〜2030年自動車/モビリティ市場

Global Autonomous/Self-Driving Cars Market - 2023-2030



全体要約

2022年のグローバル自律走行車・自動運転車市場は256億ドルに達し、2030年には1801億ドルに成長する見込みです。年平均成長率は27.8%と予測されています。テスラやウェイモ、伝統的自動車メーカーが研究開発に投資を続けており、新規参入企業やスタートアップも独自の技術革新を進めています。また、インフラ整備の必要や法的障壁などの課題もあり、業界内の協力が鍵となります。

特にインドでは、センサー技術やAIアルゴリズムに注力したスタートアップが増加しており、2022年5月には最初の低価格の完全自律走行車を生産する企業が170万ドルの資金を調達しました。北米は技術革新が進んでおり、テスラやウェイモなどが市場を牽引しています。このように、自律走行車・自動運転車市場は急速に成長し続けています。

関連する質問

256億XX米ドル(2022年)

27.8%(2023年-2030年)

テスラ, ウェイモ, トヨタ自動車, 日産自動車, ボルボ・カー・グループ, ゼネラル・モーターズ, フォルクスワーゲン, BMW, オーロラ・イノベーション

自動運転レベルの向上, 高度運転支援システム(ADAS)の改善, 政府の支援と業界のコラボレーション


概要

概要
2022年のグローバルな自動運転車市場は256億米ドルに達し、2030年までに1801億米ドルに達する見込みであり、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)27.8%で成長することが予想されています。
テスラ、ウェイモ、そして伝統的な自動車メーカーのような主要プレイヤーは、車の自律性、安全機能およびユーザーエクスペリエンスを改善するために、研究開発に引き続き多大な投資を行っています。さらに、新規参入者、スタートアップ、テクノロジー企業は独自の方法でイノベーションを進めており、競争が激化し変革と革新のための成熟した環境を形成しています。
しかし、立法の障壁や公衆の信頼に関する懸念、広範な導入を促進するための considerable infrastructure development の必要性などの課題が残っています。業界の関係者やステークホルダー間の協力は、これらの課題に対処し、自律型車両が社会にシームレスに受け入れられることを確実にするために重要です。
インドでは、増加するスタートアップが自律走行車技術に焦点を当てています。スタートアップは、センサー技術、マッピング、AIアルゴリズムなどに注力しています。例えば、2022年5月にChiratae Venturesがインド初の低コスト完全自動運転車を製造する企業のために170万ドルのシードラウンドを主導しました。そのため、インドの自律走行車市場は予測期間中に最高の成長を遂げています。
ダイナミクス
自動化の進展
自動化の程度は、消費者の採用と受け入れに直接的な影響を与えます。消費者の信頼と承認は、レベル4および5で高まる可能性があり、ここでは車両が人間の介入なしにほとんどまたはすべての運転操作を実行できます。より多くの人々が完全に自律した車両の使用と投資を望むようになるにつれて、市場は成長します。
技術の進歩は、さまざまなレベルの自動化の進化によって推進されています。人工知能、センサー技術、計算能力、通信の進展は、自律性のレベルを高めるために必要です。この技術の進歩は、より複雑な自動運転の機能の開発を可能にすることで、自律走行車市場をさらに進展させます。
ほとんどの自動車は標準的なADAS機能のみを搭載していますが、AD機能に関するかなりの進展が期待されています。車両は最終的には特定の条件下でSAEレベル4(L4)または無人運転を達成するでしょう。ADシステムの需要の増加は、数十億ドルの収益を生み出す可能性があります。ライダーを基にしたレベル2+(L2+)機能を持つ車両の部品価格は1,500米ドルから2,000米ドルの間であり、レベル3(L3)およびL4オプションを持つ自動車はかなり高額になります。
先進運転支援システム(ADAS)の改善
ADAS技術は、適応クルーズコントロール、レーンキーピングアシスタンス、自動緊急ブレーキなどを含み、自律システムの基盤となっています。これは、ユーザーに自動化を徐々に導入し、自動運転技術への理解と快適さを高めます。ADASの要素は主に道路の安全性を向上させることを目的としています。
自動運転車の未来には、ドライバーが運転の安全性を最大限に高めるためのさまざまな先進運転支援システム(ADAS)が搭載されます。電子システムはADASの進化と、レーダー、LiDAR、画像センサー、コンピュータビジョンなど多くのデータソースの結果として改善されます。ADASの機能には、アダプティブクルーズコントロール、歩行者検知、駐車支援が含まれます。全米安全評議会によれば、ADAS技術は毎年最大で3名の命を救うことができ、すべての交通死亡事故の62%を削減することができます。
政府の支援と主要プレーヤー間の協力および統合の増加
いくつかの政府が自動運転車のテストと導入を管理するための規制を制定しています。これらのルールは、自動運転車の安全要件、運用手順、そして責任の枠組みを定義することを目的としています。また、政府は安全を維持しながら革新を促進するために、助成金や資金計画を通じて自動運転車分野の研究開発を奨励しています。
自動車メーカーおよび自動運転(AV)開発に従事するテクノロジー企業は、さまざまな組織や規制機関が定めた厳しい安全要件を遵守する必要があります。IIHS、ICAT、NCAPなどの組織が定めた基準は、メーカーがクラッシュ耐性、衝突回避、およびその他の安全性の側面などの特定の安全要件を満たす車両を設計するのに役立ちます。
自動運転車(AV)がネットワーキング、AI、その他のソフトウェアサービスにますます焦点を当てるにつれて、関係者はサイバーセキュリティ機能とサポートに多くの投資をしなければなりません。それには、堅牢な認証と暗号化メカニズムの設置、ファイアウォールや侵入検知システムの導入、定期的なセキュリティパッチや更新の配布が含まれる可能性があります。サイバーセキュリティは、乗客と車両の安全を保証するため、自動運転車産業の重要な部分です。さらに、自動運転車企業は、各市場の多様な消費者の好みや文化的特徴を考慮する必要があります。これは、地域の好みに合わせたマーケティングキャンペーンやコミュニケーション戦略の調整を意味する可能性があります。
安全性と責任に関する懸念
自動運転車は重大な責任の懸念を引き起こします。事故における責任の特定は困難である可能性があり、車の製造者、ソフトウェア開発者、センサーおよびハードウェアの提供者、さらには車両の所有者や運転手も関与する可能性があります。明確な責任の枠組みが欠如していると、法的な不確実性をもたらし、市場のプレーヤーを躊躇させる可能性があります。
自動技術の安全を確保するためには、厳格なテストと検証プロセスが必要です。業界は、技術の信頼性と安全性を示すために広範囲で多様なテストを実施する上でのハードルがあります。これらの懸念に対処し、市場の成長を促進するためには、製造業者、規制機関、技術開発者など、自動車セクターのプレーヤーが協力して明確な安全基準、責任の枠組み、堅牢なテストプロトコルを定義する必要があります。
セグメント分析
グローバルな自動運転車市場は、車両、オートメーションのレベル、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。
運用効率が自律走行車におけるレベル4の自動化を推進します。
完全自動運転車は、休止することなく連続して運転することができ、その結果、業務効率が向上します。レベル4の自動運転車を使用する企業は、労働コストを節約し、生産性を向上させることができます。レベル4の自動運転は、特定の状況や環境で人間の監視を必要とせずに機能することを可能にします。人間の相互作用が少なくなるため、人為的なミスを排除し、車両の安全かつ効果的に運転する能力を向上させることで、業務効率が改善します。
例えば、2023年5月に、サムスンが開発したレベル4自動運転システムを使用した200kmのテスト走行が完了しました。報告によると、SAIT(サムスン先端技術研究所)は韓国の水原から江陵までの「無人運転」テストを完了しました。したがって、上記の開発および要因が、世界市場におけるレベル4自動化セグメントの成長を促進し、世界市場での重要なシェアを占めています。
地理的浸透
自動車開発と進化の進展が地域の成長を促進しています。
堅実な研究開発投資が自律走行車技術のブレークスルーを支えています。アメリカの企業は、安全性、信頼性、そしてリアルタイムでの意思決定能力に焦点を当て、より高い自律性を得るために必要な最先端技術の開発において先駆的な役割を果たしています。
北米は技術革新の最前線にあり、多くの企業が自動運転車の開発に広範な投資をしています。テスラ、アルファベットのウェイモ、ウーバー、伝統的なメーカーが市場を推進しており、AI、センサー技術、接続ソリューションを継続的に向上させています。その結果、北米の市場は予測期間中に最も高い成長が期待されています。
COVID-19影響分析
ロックダウンやソーシャルディスタンスの措置により、屋外でのテストや自動運転技術に取り組むチーム間の協力が阻まれたため、疫病は自動車の研究、開発、テストに影響を与えました。自動運転車を人との接触を制限する手段として受け入れる消費者もいれば、自動運転技術の安全性に懸念を示す人もおり、これが長期的な市場受容性に影響を与える可能性があります。
世界の自動運転車産業は、COVID-19の影響を2つの面で受けました。一つは、非接触サービスのための自動運転技術の導入が加速したことです。もう一つは、テスト、供給ネットワーク、規制の変更に関する課題を浮き彫りにしたことです。この市場は、世界がパンデミック後のシナリオに適応する中で進化し続けており、正の影響と負の影響が交錯しています。
ロシア・ウクライナ戦争影響分析
長期にわたる紛争は、ロシア、ウクライナ、そして西側諸国との間の地政学的緊張を増大させています。経済制裁が行われ、国際的な関係も緊張しています。このような地政学的な不確実性は、自動運転技術の開発と展開に必要なグローバルな投資や協力に悪影響を及ぼす可能性があります。
ウクライナは、ハードウェアコンポーネントを含む技術関連製造の重要な中心地であり続けています。紛争のため、供給ネットワークが混乱し、重要なコンポーネントの入手可能性に対する懸念が高まっています。これにより、自動運転技術の生産タイムラインとコストに影響が及んでいます。
車両別
● 乗用車
商用車
自動化のレベル別に
L1
L2
L3
L4
L5
用途別
ロボタクシー
● 物流と配達
● 個人用モビリティ
公共交通機関
その他
地域別
● 北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
ロシア
その他の欧州
● 南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカの残りの地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋のその他
中東およびアフリカ
重要な動向
● 2022年10月、中国の合弁会社が自律型電気自動車の量産を開始します。百度(バイドゥ)と中国自動車メーカーの吉利(ジーリ)が出資するジドゥオートモーティブは、自律型電気自動車「ロボ-01 ルナーエディション」を発表しました。
2021年に、トヨタ自動車株式会社は、日本で新しいレクサスLSとトヨタミライモデルを発表しました。両モデルには、高度な運転支援システムであるAdvanced Driveが搭載されており、車のレーン維持、他の車両との距離保持、レーン変更の支援、および高度な運転者サポートを行います。
● 2021年に、オーロラはトヨタとデンソーとの戦略的提携を結び、大規模な自動運転車両の開発と展開を目指しました。この協力により、オーロラドライバーを搭載した無人運転車の製造とテストが行われ、初めにトヨタ・シエナが使用されます。企業は2021年末までにシエナの初期フリートのテストを開始する予定です。
競争環境
市場の主要なグローバルプレイヤーには、ダイムラーAG、ウェイモLLC(グーグル社)、トヨタ自動車株式会社、日産自動車株式会社、ボルボ・カー・グループ、ゼネラルモーターズ、フォルクスワーゲンAG、テスラ株式会社、BMW AG、ソース、およびオーロライノベーション株式会社が含まれます。
なぜレポートを購入するのか?
● グローバルな自律運転車市場の、車両、オートメーションのレベル、アプリケーション、地域に基づくセグメンテーションを視覚化し、重要な商業資産と主要プレーヤーを理解するため。
商業機会を特定するために、トレンドと共同開発を分析します。
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グローバル自動運転車市場調査レポートは、約61の表、57の図、および188ページを提供します。
ターゲットオーディエンス 2023
• 製造業者/ バイヤー
・業界投資家/投資銀行家
研究専門家
新興企業

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目次

  • 1 調査手法と範囲

    • 1.1 調査手法
    • 1.2 調査目的および範囲
  • 2 定義と概要

  • 3 エグゼクティブサマリー

    • 3.1 車両別の内訳
    • 3.2 自動化レベル別の内訳
    • 3.3 用途別の内訳
    • 3.4 地域別の内訳
  • 4 ダイナミクス

    • 4.1 影響するファクター
      • 4.1.1 促進要因
        • 4.1.1.1 自動化の進展
        • 4.1.1.2 先進運転支援システム(ADAS)の改善
        • 4.1.1.3 政府支援の増加、主要プレーヤー間の協力と統合
      • 4.1.2 抑制要因
        • 4.1.2.1 安全性と責任に関する懸念
      • 4.1.3 市場機会
      • 4.1.4 影響分析
  • 5 産業分析

    • 5.1 ポーターのファイブフォース分析
    • 5.2 サプライチェーン分析
    • 5.3 価格分析
    • 5.4 規制分析
    • 5.5 ロシア・ウクライナ紛争のインパクト分析
    • 5.6 DMIオピニオン
  • 6 COVID-<num2>の分析

    • 6.1 COVID-<num2>に関する分析
      • 6.1.1 COVID以前のシナリオ
      • 6.1.2 COVID中のシナリオ
      • 6.1.3 シナリオポストCOVID
    • 6.2 Covid-<num2>における価格ダイナミクス
    • 6.3 需給スペクトラム
    • 6.4 市場におけるパンデミック時の政府取り組み
    • 6.5 メーカーの戦略的な取り組み
    • 6.6 まとめ
  • 7 ビークル別

    • 7.1 イントロダクション
      • 7.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):車両別
      • 7.1.2 市場魅力度指標、ビークル別
    • 7.2 乗用車
      • 7.2.1 イントロダクション
      • 7.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 7.3 商用車
  • 8 自動化のレベル別

    • 8.1 イントロダクション
      • 8.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):自動化レベル別
      • 8.1.2 市場魅力度指数:自動化レベル別
    • 8.2 L1*
      • 8.2.1 イントロダクション
      • 8.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 8.3 L2
    • 8.4 L3
    • 8.5 L4
    • 8.6 L5
  • 9 用途別

    • 9.1 イントロダクション
      • 9.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):用途別
      • 9.1.2 市場魅力度指標、用途別
    • 9.2 ロボ・タクシー
      • 9.2.1 イントロダクション
      • 9.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 9.3 物流と配送
    • 9.4 パーソナルモビリティ
    • 9.5 公共交通機関
    • 9.6 その他
  • 10 地域別

    • 10.1 イントロダクション
      • 10.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):地域別
      • 10.1.2 市場魅力度指標、地域別
    • 10.2 北米
    • 10.3 ヨーロッパ
    • 10.4 南米
    • 10.5 アジア太平洋
    • 10.6 中東・アフリカ
  • 11 競合情勢

    • 11.1 競合シナリオ
    • 11.2 Market Positioning/Share Analysis
    • 11.3 Mergers and Acquisitions Analysis
  • 12 企業プロファイル

    • 12.1 Daimler AG*
      • 12.1.1 企業概要
      • 12.1.2 車両のポートフォリオと説明
      • 12.1.3 財務概要
      • 12.1.4 主な展開
    • 12.2 Waymo LLC (Google Inc.)
    • 12.3 Toyota Motor Corp
    • 12.4 Nissan Motor Co. Ltd
    • 12.5 Volvo Car Group
    • 12.6 General Motors Company
    • 12.7 Volkswagen AG
    • 12.8 Tesla Inc
    • 12.9 BMW AG Source
    • 12.10 Aurora Innovation Inc
  • 13 付録

    • 13.1 サービスについて
    • 13.2 お問い合わせ

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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