2022年、世界の建設向けAI市場は6億XX米ドルに達し、2030年までに78億XX米ドルに成長すると予測されています。この市場の成長を牽引しているのは、建設業界における研究開発への投資増加と、効率的なプロジェクト管理を可能にする新たなAIツールの開発です。特にアジア太平洋地域は、急速な都市化が進んでおり、建設プロジェクトの需要が高まっています。たとえば、TrimbleとExyn Technologiesは自律型建設調査技術の開発に協力しており、Boston DynamicsのSpotロボットやExynAIを活用したソリューションを提供します。

建設向けAIは、コスト削減や安全性の向上にも寄与しています。AIアルゴリズムを使用して、材料や労働力の最適化が可能で、これにより無駄が減少します。また、2021年のNCCERによると、AI駆動の自動化は危険な作業を排除し、手動作業に伴うリスクを軽減します。さらに、North Americaは建設向けAI市場を支配しており、デジタルプラットフォームの採用が進んでいます。これにより、効率性やコスト削減を実現するAIソリューションの価値が再認識されています。

概要
2022年のグローバル建設業における人工知能（AI）市場は6億米ドルに達し、2030年までに78億米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年の予測期間中に33.7%のCAGRで成長する見込みです。
建設業界におけるAI研究開発への投資増加は、革新と新しいAI駆動のツールやソリューションの開発を促進しています。都市化の進行中のトレンドは、建設プロジェクトへの需要を高めており、AIはこれらの需要をより効率的に満たすのに役立ちます。AIは、建設プロジェクトが建築基準や規制を遵守することを支援し、コストのかかる法的問題のリスクを軽減します。
たとえば、2022年11月7日、TrimbleとExyn Technologiesは自律型建設測量技術の開発に協力しています。このソリューションは、ボストン・ダイナミクスのスポットロボット、ExynAIによって動かされるExynのExynPak、そしてTrimbleのX7トータルステーションを組み合わせて、複雑な建設環境内で完全に自律したミッションを可能にします。収集されたデータは、品質と進捗監視のために建物情報モデルと比較して分析することができます。
アジア太平洋地域は、世界の人工知能（AI）建設市場で成長している地域の一つであり、市場の4分の1以上を占めています。この地域の多くの国々は急速な都市化を経験しており、建設プロジェクトが急増しています。AIは、これらの大規模プロジェクトを効率的に管理し最適化するのに役立ちます。自動化と人工知能（AI）技術は、労働集約的で反復的な作業を処理することで、このギャップを埋める可能性があります。この地域の政府は、交通、エネルギー、住宅インフラの建設において重要な投資を行っています。
ダイナミクス
生産コストの削減が市場を牽引しています
AI機能を持つロボットや機械は、時間のかかる繰り返し作業を自動化することができるため、手作業の需要とそれに伴う労働コストが低下します。AIアルゴリズムはデータ分析を利用して、資材、機器、労働の配分を最適化し、無駄を減らし、効果的な資源の利用を実現します。人工知能は建設機械の健康状態を追跡し、メンテナンスの必要性を予測することができ、コストのかかる故障やダウンタイムを減少させます。
アクセンチュアの最近の研究によると、AIの導入は2035年までに建設業界の利益を71%増加させる可能性があります。アクセンチュアは建設業界におけるAI導入の大きな潜在的利益を強調しています。AIは、効率の向上、コストの削減、安全性の改善、建設プロジェクトにおける意思決定の向上を実現する力を持っています。
エマーソンの研究によれば、設計と建設段階で作成された初期データの30%がプロジェクトの終了時には失われていることが明らかになりました。これにより、プロジェクトチームは実際の費用を予算と比較することができ、プロジェクトが財政的制約の範囲内に保たれることを確認できます。コストを最適化または削減できる分野を特定することで、重大なコスト削減とプロジェクトの収益性の向上が可能となります。継続的なコスト監視は、潜在的なコスト超過や財政リスクに関する洞察を提供し、プロアクティブなリスク管理戦略を可能にします。
強化された安全対策に対する需要
AI、特に機械学習アルゴリズムは、歴史的データを分析して潜在的な安全問題を予測することができます。パターンやトレンドを認識することによって、AIは事故や危険な状況を予測し、予防措置を講じることができます。高度なセンサーやモノのインターネット（IoT）デバイスの普及により、建設現場では作業者の活動や機械の操作、環境などに関するリアルタイムの情報が豊富に提供されており、AIによってこのデータが処理され、分析されて潜在的な危険やセキュリティ侵害を見つけることができます。
NCCERによると、2021年にロボティックプロセスオートメーション（RPA）は、機械との相互作用を通じてタスクの自動化を可能にします。建設業において、AI駆動の自動化は危険なタスクを排除し、手作業に伴うリスクを軽減します。AIは、大規模なデータセットを分析し、知的な結論を導き出す能力を活用して、機械、作業指示書、およびサプライチェーンを評価します。この予測分析機能は、ワークフローの最適化と安全対策に貴重な洞察を提供します。
市場における機械学習と深層学習アルゴリズムの進展の高まり
機械学習と深層学習アルゴリズムの進展により、AIシステムは膨大な建設データを分析することが可能になり、パターンを特定し、プロセスを最適化し、意思決定のための貴重な洞察を提供する能力が高まっています。エッジAIは、デバイスやネットワークのエッジでデータをローカルに処理することにより、リモートまたはリソースが制約された建設環境におけるAIシステムの応答性と効率を向上させます。
例えば、2021年8月17日に、人工知能の建設技術スタートアップであるTogal.aiが市場に参入しました。彼らは建設における見積もりプロセスを革新することを目指しています。この会社は、ソフトウェアが各部屋のサイズを正確に測定し、建設コストを価格設定することで、見積もりプロセスを自動化し、迅速化できると主張しています。この作業は通常数週間かかりますが、Togalを使用すれば数秒で完了できます。
限られた歴史データと労働者の保管
AIシステムは、高品質で関連性のあるデータに大きく依存しています。建設業では、情報源の多様性、データ形式のばらつき、AIアルゴリズムの訓練用データの限定的な歴史的データなどにより、クリーンで一貫したデータを取得することが難しい場合があります。建設プロジェクトには、機密性の高い独自の情報が含まれることが多いです。このデータをサイバー脅威から保護し、データプライバシー規制を遵守することは、AIソリューションを実装する際の重要な課題となる可能性があります。
2022年のアソシエイテッド・ビルダーズ・アンド・コントラクターズによると、約665,000人の建設労働者が不足する見込みです。この予測は、ABCによる業界の状況に関する調査と、インフレや建設支出などの要素を考慮に入れた独自のモデルに基づいています。予測される1.2万人の建設従業員が職を離れることが、この不足の重要な要因であり、この離職が業界における熟練労働者のすでに深刻な不足をさらに悪化させています。
セグメント分析
世界の建設における人工知能（AI）市場は、提供内容、導入タイプ、組織の規模、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
クラウドベースのAIプラットフォームのスケーラビリティが市場の成長を促進しています。
クラウドベースのAIプラットフォームは、さまざまな規模の建設プロジェクトのニーズに合わせて容易にスケールすることができ、このスケーラビリティにより建設会社はAIリソースを特定の要件に適応させることができます。クラウドソリューションは多くの場合、利用した分だけ支払う方式で運用されるため、初期投資としての substantial capital expenditures の必要性が軽減されます。手頃な価格のおかげで、AI技術は現在より広範な建設企業に利用可能となっています。
2023年9月9日、アメリカのテクノロジー企業Nvidiaは、インドの大手コングロマリットであるリライアンス・インダストリーズとタタ・グループと提携し、インドにおける人工知能インフラを構築することを決定しました。Nvidiaは、クラウドベースのAIインフラプラットフォームを構築するための必要なコンピューティングパワーをリライアンスに提供し、ジオがインフラ管理と顧客との関係性を担当します。さらに、タタ・コンサルタンシー・サービスは、Nvidiaと協力して生成AIアプリケーションやスパコンを開発します。
地理的浸透
デジタルプラットフォームの採用が市場を後押しします。
北米は、世界の建設分野における人工知能市場を支配しています。この地域には、世界の有力なテクノロジー企業や研究機関が集まっており、AI開発の中心地となっています。この先進技術へのアクセスが建設業界の革新を促進しています。建設業界はデジタルトランスフォーメーションを進めており、AIが重要な役割を果たしています。企業は、効率性、コスト削減、競争力のためにAI駆動のソリューションの価値をますます認識しています。
例えば、2021年5月6日、著名な建設管理ソフトウェアプロバイダーであるProcore Technologiesは、建設業界向けのAI対応分析プラットフォームで知られるINDUS.AIを買収しました。この買収により、Procoreの能力が向上し、コンピュータビジョン技術が導入され、オーナー、ゼネコン、専門請負業者の効率、安全性、収益性の向上を目指しています。
競争環境
市場における主要なグローバルプレーヤーには、Building System Planning, Inc.、SAP SE、Autodesk, Inc.、NVIDIA Corporation、International Business Machines Corp、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Dassault Systems SE、Aurora Computer Services Limited、およびPTC Inc.が含まれます。
COVID-19影響分析
パンデミックは建設業界のデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させました。ロックダウンやソーシャルディスタンスの影響による混乱を最小限に抑えるために、多くの建設会社がAIやデジタル技術に転換し、リモートワーク、コラボレーション、プロジェクト管理を可能にしました。プロジェクト計画、スケジューリング、モニタリングのためのAI駆動ツールは、パンデミックによる課題にもかかわらずプロジェクトが続行されることを保証するために不可欠となりました。
パンデミックの間に安全への懸念が高まり、AI駆動の安全ソリューションに対する関心が高まりました。社会的距離の監視、マスク着用、現場の占有状況を監視するためのAIベースのシステムは、建設会社が健康と安全のガイドラインを遵守するのに役立ちました。また、AIは非接触型の現場アクセス制御や温度スクリーニングにも役割を果たしました。パンデミックは、グローバルなサプライチェーンの脆弱性を露呈させ、建設資材の入手可能性や配達に影響を与えました。
パンデミックはグローバルなサプライチェーンの脆弱性を明らかにし、建設資材の入手可能性と納品に影響を与えました。AIを活用したサプライチェーン管理ツールは、建設会社が変化する状況に適応するのを助け、資材の入手可能性や代替調達オプションに関するリアルタイムの可視性を提供しました。旅行制限や限られた現場の人員により、AIを活用したリモート検査および監視ソリューションの重要性が増しました。AI駆動のカメラを装備したドローンが現場検査や進捗監視に使用されました。
AIの影響
AIは、エネルギー効率、材料使用、および費用対効果を最適化するために建築デザインを分析します。この結果、環境に優しくコストを節約できるデザインが生まれます。AIアルゴリズムは、建設プロジェクトにおける潜在的なリスクや不確実性を評価でき、プロジェクトマネージャーが情報に基づいた意思決定を行うのを支援します。AI駆動のプロジェクト管理ツールは、プロジェクトスケジュールを最適化し、リソースを効率的に配分し、プロジェクト予算を管理することで、遅延やコスト超過を減少させます。
プロジェクトパフォーマンスに関する洞察を提供し、データに基づく意思決定を可能にするために、AIはプロジェクトデータをリアルタイムで評価することができます。AI駆動技術による建設現場のリアルタイム監視は、安全リスクの特定や事故の回避に役立ちます。AIは過去のデータを分析して潜在的なリスクや問題を予測し、積極的なリスク軽減を可能にします。AIベースのコンピュータビジョンシステムはリアルタイムの品質検査を行い、建設作業が品質基準を満たしていることを確認し、再作業のコストを削減します。
例えば、2022年12月14日、PCL建設はAI Clearingとマルチイヤーパートナーシップを締結し、ソーラー部門に焦点を当てました。このパートナーシップは、AI ClearingのAI Surveyorソリューションを導入して、ソーラープロジェクトの管理を強化することを目的としています。AI Surveyorは、人工知能と高度なGIS分析に基づいた建設技術プラットフォームです。これは、ドローンでキャプチャされたデータを使用して建設インフラの進捗報告を自動化し、日々の進捗報告を提供し、主要業績指標を監視し、潜在的な逸脱を示します。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
この紛争は建設資材や機器の供給チェーンに混乱をもたらし、遅延や不足を引き起こす可能性があります。AI駆動の供給チェーン管理システムは、これらの混乱を乗り越えるために、資材の可用性や代替調達オプションに関するリアルタイムの可視性を提供することで、より重要になるかもしれません。戦争による地政学的不安定性は経済的不確実性を生み出し、建設プロジェクトの資金調達や投資に影響を与える可能性があります。
この紛争の影響は、世界的な経済に影響を与え、世界中の建設プロジェクトに影響を及ぼす可能性があります。経済の減速は、建設プロジェクトの予算削減につながり、AI技術の導入に影響を与える可能性があります。国際的な紛争は、国々間の研究協力を緊迫させ、建設におけるAIの知識と専門知識の交換に影響を与える可能性があります。ロシアとウクライナの両国の政府の優先事項は、防衛や安全保障にシフトするかもしれず、これにより、建設向けのAIを含む民間インフラや技術セクターへの投資が減少する可能性があります。
提供別
ソリューション
サービス
導入タイプ別
クラウド
オンプレミス
組織の規模別
中小企業
大企業
エンドユーザー別
住宅
機関
・商業広告
その他
地域別
北米
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
残りのヨーロッパ
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域の残りの部分
中東およびアフリカ
重要な進展
2023年4月、オートデスク株式会社とベトナム国家建設コンサルタントが戦略的パートナーシップを築くための覚書に署名しました。オートデスク株式会社は、ベトナム政府の建設分野におけるビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）の利用促進の決定に沿って、VCグループにデジタルデザインと建設コンサルタント技術の導入についての指導と支援を行います。
• 2022年6月、シーメンスとNVIDIAは、産業メタバースを実現し、産業オートメーションにおけるAI駆動のデジタルツイン技術の利用を強化するために提携を拡大しました。彼らは、オープンデジタルビジネスプラットフォームであるシーメンスXceleratorと、3DデザインおよびコラボレーションのプラットフォームであるNVIDIA Omniverseを接続する計画です。
2020年7月、オートデスク株式会社は、クラウドベースの建設プロジェクト管理ソフトウェアプロバイダーであるPypeを買収するための最終契約を締結しました。Pypeのソフトウェアスイートは、サブミットやクロスアウトなどの重要な建設ワークフローを自動化するために、人工知能と機械学習を利用しています。
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ターゲットオーディエンス 2023
• 製造業者/ バイヤー
・業界投資家/投資銀行家
研究専門家
新興企業

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Overview Global Artificial Intelligence (AI) in Construction Market reached US$ 0.6 billion in 2022 and is expected to reach US$ 7.8 billion by 2030, growing with a CAGR of 33.7% during the forecast period 2023-2030. Increased investment in AI research and development within the construction industry is driving innovation and the development of new AI-powered tools and solutions. The ongoing trend of urbanization is increasing the demand for construction projects and AI can help meet these demands more efficiently. AI assists in ensuring that construction projects adhere to building codes and regulations, reducing the risk of costly legal issues. For instance, on 7 November 2022, Trimble and Exyn Technologies are collaborating on the development of autonomous construction surveying technology. The solution will combine Boston Dynamics' Spot robot, Exyn's ExynPak powered by ExynAI and Trimble's X7 total station to enable fully autonomous missions within complex construction environments. The collected data can be analyzed and compared to Building Information Models for quality and progress monitoring. Asia-Pacific is among the growing regions in the global artificial intelligence (AI) in construction market covering more than 1/4th of the market and many countries in the region are experiencing rapid urbanization, leading to a surge in construction projects. AI can help manage and optimize these large-scale projects efficiently. Automation and artificial intelligence (AI) technologies may bridge this gap by handling labor-intensive, repetitive tasks. Governments in the area are making significant investments in the construction of transportation, energy and housing infrastructure. Dynamics Reducing Production Costs Drives the Market Robots and machinery with AI capabilities can automate time-consuming and repetitive operations, hence lowering the demand for manual labor and the accompanying labor costs. AI algorithms may utilize data analysis to optimize how supplies, equipment and labor are allocated, resulting in less waste and more effective resource use. Artificial intelligence can track the health of construction equipment and forecast maintenance requirements, reducing costly breakdowns and downtime. According to a recent study by Accenture, the adoption of AI can potentially increase the construction industry’s profits by 71% by 2035. Accenture highlights the significant potential benefits of adopting AI in the construction industry. AI has the power to increase efficiency, reduce costs, improve safety and enhance decision-making in construction projects. Emerson's study revealed that 30% of initial data created during the design and construction phases is lost by the time the project ends. It allows project teams to compare actual expenses with the budgeted costs, ensuring that the project remains within financial constraints. Identifying areas where costs can be optimized or reduced can lead to significant cost savings and improved project profitability. Continuous cost monitoring provides insights into potential cost overruns or financial risks, enabling proactive risk management strategies. The Demand for Enhanced Safety Measures AI, particularly machine learning algorithms, can analyze historical data to predict potential safety issues. By recognizing patterns and trends, AI can anticipate accidents or unsafe conditions, allowing for preventive measures. An abundance of real-time information about worker activities, machine operation, the environment and more is made available at construction sites because of the spread of sophisticated sensors and Internet of Things (IoT) devices and this data can be processed and analyzed by AI to find potential dangers and security breaches. According to NCCER in 2021, Robotic process automation(RPA) enables the automation of tasks through interactions with machines. In construction, AI-driven automation helps eliminate dangerous tasks, reducing the risks associated with manual labor. AI's ability to analyze large datasets and draw intelligent conclusions is leveraged to assess machinery, work orders and supply chains and this predictive analytics capability provides valuable insights into workflow optimization and safety measures.. Rising Advancements in Machine Learning and Deep Learning Algorithms in the Market Advancements in machine learning and deep learning algorithms have enabled AI systems to analyze vast amounts of construction data, making them more capable of identifying patterns, optimizing processes and providing valuable insights for decision-making. Edge AI which processes data locally on devices or at the edge of the network, enhances the responsiveness and efficiency of AI systems in remote or resource-constrained construction environments. For instance, on 17 August 2021, Togal.ai, an Artificial Intelligence construction technology startup, entered the market, aiming to revolutionize the estimating process in construction. The company claims its software can automate and expedite the estimating process by accurately measuring the size of each room and pricing the cost of construction, a task that typically takes weeks but can be completed in seconds with Togal. Limited Historical Data and Storage of Labours AI systems rely heavily on high-quality and relevant data. In construction, obtaining clean and consistent data can be challenging due to the diverse sources of information, variations in data formats and limited historical data for training AI algorithms. Construction projects often involve sensitive and proprietary information. Protecting this data from cyber threats and ensuring compliance with data privacy regulations can be a significant challenge when implementing AI solutions. According to the Associated Builders and Contractors in 2022, there is a shortage of about 665,000 construction workers is anticipated and this forecast is based on a study of the industry's state by ABC and a unique model that takes into account things like inflation and construction spending. The predicted 1.2 million construction employees who are anticipated to abandon their positions is a significant factor in this shortfall and this attrition exacerbates the already critical shortage of skilled labor in the industry. Segment Analysis The global artificial intelligence (AI) in construction market is segmented based on offerings, deployment type, organization size, end-user and region. Scalability of Cloud-Based AI Platforms Boosts the Growth of the Market Cloud-based AI platforms can easily scale to accommodate the needs of construction projects of varying sizes and this scalability allows construction companies to adapt AI resources to their specific requirements. Cloud solutions often work on a pay-as-you-go basis, reducing the need for substantial capital expenditures upfront. Because of their affordability, AI technology is now available to a wider spectrum of construction enterprises. For instance, on 9 September 2023, U.S. technology company Nvidia formed partnerships with two major Indian conglomerates, Reliance Industries and Tata Group, to establish artificial intelligence infrastructure in India. Nvidia will provide the necessary computing power to Reliance for constructing a cloud-based AI infrastructure platform, with Jio overseeing infrastructure management and customer engagement. Additionally, Tata Consultancy Services in collaboration with Nvidia, will develop generative AI applications and a supercomputer. Geographical Penetration Adoption of Digital Platform Boosts the Market North America is dominating the global artificial Intelligence in construction market and the region is home to some of the world's leading tech companies and research institutions, making it a hub for AI development and this access to cutting-edge technology fuels innovation in construction. The construction industry is undergoing a digital transformation, with AI playing a crucial role. Companies are increasingly recognizing the value of AI-driven solutions for efficiency, cost savings and competitiveness. For instance, on 06 May 2021, Procore Technologies, a prominent construction management software provider, acquired INDUS.AI, a company known for its AI-powered analytics platform tailored for the construction industry and this acquisition enhances Procore's capabilities by introducing computer vision technology, aiming to improve efficiency, safety and profitability for owners, general contractors and specialty contractors. Competitive Landscape The major global players in the market include Building System Planning, Inc., SAP SE, Autodesk, Inc., NVIDIA Corporation, International Business Machines Corp, Microsoft Corporation, Inc. oracle Corporation, Dassault Systems SE, Aurora Computer Services Limited and PTC Inc. COVID-19 Impact Analysis The pandemic accelerated the construction industry's digital transformation efforts. To minimize disruptions caused by lockdowns and social distancing measures, many construction companies turned to AI and digital technologies to enable remote work, collaboration and project management. AI-powered tools for project planning, scheduling and monitoring became essential in ensuring projects continued despite the challenges posed by the pandemic. Safety concerns heightened during the pandemic, leading to an increased focus on AI-driven safety solutions. AI-based systems for monitoring social distancing, mask-wearing and site occupancy helped construction companies adhere to health and safety guidelines. AI also played a role in contactless site access control and temperature screening. The pandemic exposed vulnerabilities in global supply chains, affecting the availability and delivery of construction materials. The pandemic exposed vulnerabilities in global supply chains, affecting the availability and delivery of construction materials. AI-powered supply chain management tools helped construction firms adapt to changing conditions by providing real-time visibility into material availability and alternative sourcing options. Travel restrictions and limited on-site personnel, AI-enabled remote inspection and monitoring solutions gained importance. Drones, equipped with AI-powered cameras, were used for site inspections and progress monitoring. AI Impact AI analyzes architectural designs to optimize energy efficiency, material use and cost-effectiveness, leading to environmentally friendly and cost-saving designs. AI algorithms can assess potential risks and uncertainties in construction projects, helping project managers make informed decisions. AI-driven project management tools can optimize project schedules, allocate resources efficiently and manage project budgets, reducing delays and cost overruns. In order to provide insights into project performance and enable data-driven decision-making, AI can evaluate project data in real-time. Real-time monitoring of building sites by AI-powered technologies can assist in identifying safety risks and avert accidents. AI can analyze historical data to predict potential risks and issues, allowing for proactive risk mitigation. AI-based computer vision systems can perform real-time quality inspections, ensuring that construction work meets quality standards and reducing the cost of rework. For instance, on 14 December 2022, PCL Construction entered a multi-year partnership with AI Clearing, focusing on its Solar division. This partnership aims to enhance the management of solar projects by implementing AI Clearing's AI Surveyor solution. AI Surveyor is a construction technology platform powered by artificial intelligence and advanced GIS analytics. It automates the progress reporting of construction infrastructure, using drone-captured data to provide daily progress reports, monitor Key Performance Indicators and flag potential deviations. Russia- Ukraine War Impact The conflict may disrupt supply chains for construction materials and equipment, leading to delays and shortages. AI-driven supply chain management systems may become more critical in navigating these disruptions by providing real-time visibility into material availability and alternative sourcing options. The geopolitical instability resulting from the war can create economic uncertainty, affecting construction projects' funding and investment. The conflict's impact on the global economy can affect construction projects worldwide. Economic slowdowns can lead to budget cuts for construction projects, impacting the adoption of AI technologies. International conflicts can strain research collaborations between countries, affecting the exchange of knowledge and expertise in AI for construction. Government priorities in both Russia and Ukraine may shift towards defense and security, potentially reducing investments in civil infrastructure and technology sectors, including AI for construction. By Offerings • Solutions • Services By Deployment Type • Cloud • On-Premise By Organization Size • Small and Medium-sized Enterprises • Large Enterprises By End-User • Residential • Institutional • Commercials • Others By Region • North America o U.S. o Canada o Mexico • Europe o Germany o UK o France o Italy o Russia o Rest of Europe • South America o Brazil o Argentina o Rest of South America • Asia-Pacific o China o India o Japan o Australia o Rest of Asia-Pacific • Middle East and Africa Key Developments • In April 2023, Autodesk, Inc. and VietNam National Construction Consultants signed a Memorandum of Understanding to establish a strategic partnership. Autodesk, Inc. will provide guidance and assistance to VC Group in adopting digital design and construction consultancy technologies, in alignment with the Vietnamese Government's decision to promote the use of Building Information Modeling (BIM) in the construction sector. • In June 2022, Siemens and NVIDIA have expanded their partnership to enable the industrial metaverse and enhance the use of AI-driven digital twin technology in industrial automation. They plan to connect Siemens Xcelerator, an open digital business platform, with NVIDIA Omniverse, a platform for 3D design and collaboration. • In July 2020, Autodesk, Inc. signed a definitive agreement to acquire Pype, a cloud-based construction project management software provider. Pype's suite of software uses artificial intelligence and machine learning to automate critical construction workflows, such as submittals and closeouts. Why Purchase the Report? • To visualize the global artificial intelligence (AI) in construction market segmentation based on offerings, deployment type, organization size, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players. • Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development. • Excel data sheet with numerous data points of artificial intelligence (AI) in construction market-level with all segments. • PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study. • Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players. The global artificial intelligence (AI) in construction market report would provide approximately 69 tables, 65 figures and 182 Pages. Target Audience 2023 • Manufacturers/ Buyers • Industry Investors/Investment Bankers • Research Professionals • Emerging Companies