2022年のグローバルセキュリティAI市場は210億XX米ドルに達し、2030年には542億XX米ドルに成長する見込みで、年平均成長率（CAGR）は19.1%とされています。サイバー脅威の増加や物理的なセキュリティの懸念が、より高度で自動化されたセキュリティソリューションの必要性を押し上げています。アジア太平洋地域は市場の3/7を占め、サイバー攻撃が増加している中で、AIは脅威の検出と対応能力を提供する重要なツールと見なされています。

政府はセキュリティ分野におけるAIの研究開発を支援するために多額の資金を割り当てており、これにより技術革新が促進されます。また、2022年には中国政府がAIガバナンスにおいて三つの異なるアプローチを採用し、インターネットアルゴリズムの規制に関する草案を発表しました。北米は市場の1/3を占めており、特にアメリカとカナダでは、AIがサイバー脅威に対応するために重要な役割を果たしています。

概要
世界のセキュリティにおける人工知能（AI）市場は2022年に210億米ドルに達し、2030年までに542億米ドルに達する見込みで、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）19.1%で成長することが期待されています。
サイバー脅威の増加とその複雑化、さらに物理的セキュリティに関する懸念が高まる中、組織はより高度で自動化されたセキュリティソリューションを求めています。デジタル時代に生成される膨大なデータ量は、人間のアナリストが効果的に処理するには圧倒的です。AIによる巨大データセットのリアルタイム分析は、脆弱性やリスクを見つけるのに役立つ可能性があります。
例えば、2023年9月21日に、サイバーセキュリティのリーディングカンパニーであるマカフィーは、詐欺をリアルタイムで特定しブロックするために設計された革新的なAI駆動の詐欺保護機能を発表しました。サイバー脅威が進化し、より洗練される中で、この技術はオンラインセキュリティにおける重要な進展を表しています。AI駆動の詐欺保護システムは、機械学習アルゴリズムとリアルタイムデータ分析を活用して、詐欺的な活動を検出します。
アジア太平洋地域は、世界の人工知能（AI）セキュリティ市場において成長している地域の一つであり、市場の3/7以上を占めています。この地域では、近年サイバー脅威や攻撃の急増が見られました。デジタル技術やインターネットへの依存が高まる中、企業や政府は常にサイバーセキュリティの課題に直面しています。AIは高度な脅威検出と対応機能を提供し、これらの脅威に対処するための重要なツールとなっています。
ダイナミクス
政府の取り組みが市場を後押ししています
政府機関は、しばしばセキュリティ分野におけるAI研究開発を支援するために多額の資金を配分します。これらの投資は、AI技術やサイバーセキュリティソリューション、関連プロジェクトの創出に資金を提供することができます。財政的支援は革新を促進し、セキュリティにおけるAIの採用を加速させます。政府はセキュリティにおけるAI採用のための規制フレームワークと基準を設立し、これらの規制は責任あるAIの使用、データプライバシーおよび倫理的な実践を確保することができます。
カーネギー国際平和基金の報告によると、2022年に中国政府は人工知能ガバナンスに対して三つの異なるアプローチを実施しました。それぞれのアプローチは官僚機構の異なる部門によって推進されています。この強力な規制当局は、特定のAIアプリケーションに対してルールベースのガバナンスに焦点を当てています。インターネット推薦アルゴリズムを規制するための草案を発表し、アルゴリズムの解釈可能性やユーザー権利保護の規定が含まれています。中国サイバー空間管理局は、複数の規制当局が関与するインターネットアルゴリズムのガバナンスに関する三カ年計画に取り組んでいます。
AIによる機械学習の実装は、脅威やマルウェアを可能にします。
サイバー脅威とマルウェア攻撃は、ますます高度で適応性が増しています。従来の署名ベースのアプローチは、これらの高度な脅威を検出し、防ぐにはもはや不十分です。機械学習と人工知能は、パターンや動作を分析して新しい脅威を特定することができます。正常な行動と悪意のある行動を認識するためにモデルを訓練するには、大規模なデータセットが重要です。
アメリカ合衆国上院軍事委員会の報告によると、上院軍事委員会のサイバー小委員会は2022年5月に人工知能（AI）と機械学習（ML）をサイバー分野で活用する重要性に焦点を当てた公聴会を開催しました。この公聴会には、グーグルとジョージタウン大学の安全保障および新興技術センターの主要代表者が出席しました。
技術の進歩が市場を押し上げています
マルウェア、ランサムウェア、フィッシング攻撃などのサイバー脅威の複雑さの増加は、AI搭載のセキュリティソリューションの成長に強い需要を生み出しています。リアルタイムでAIは、セキュリティ侵害を示すパターンや異常を特定するために必要な大量のデータを正確かつ迅速に分析します。また、ネットワークトラフィックの監視や疑わしい活動のフラグ付けなど、多くのセキュリティタスクのルーチンを自動化します。
例えば、2022年9月20日、NVIDIAは製造業、物流、ヘルスケアなどの業界での安全性とセキュリティを強化するために、高精度エッジAI向けのNVIDIA IGXプラットフォームを導入しました。このプラットフォームはプログラム可能で設定可能であり、さまざまな業界のニーズに適応するソリューションを提供します。IGXは、物理的な環境における人間と機械の協力と安全を向上させることを目的としています。また、IGXは製造業や物流などの厳しい規制がある業界で運用される自律システムの安全性とセキュリティを改善することに重点を置いています。
不正確な識別とデータ侵害
AI搭載のセキュリティシステムは、誤って識別された脅威活動を生成し、これを偽陽性や偽陰性（実際の脅威を検出できないこと）と呼びます。正確な脅威検出と偽警報を最小限に抑えることの間で適切なバランスを達成することは難しい場合があります。サイバー犯罪者は、対抗攻撃を利用してAIアルゴリズムを操作することができます。彼らは、検出を回避したりAIシステムを誤解させるように設計された悪意のある入力を作成することができ、それにより信頼性が低下します。
2023年のIBMレポートによると、世界的なデータ侵害の平均コストはこれまでで最高の445万米ドルに増加し、過去3年間で15%の上昇を見せました。同じ3年間で、検出およびエスカレーションコストは42%も大幅に増加し、現在では侵害費用の大部分を占めており、より複雑な侵害調査への移行を示しています。
セグメント分析
世界の人工知能（AI）セキュリティ市場は、提供、導入タイプ、セキュリティタイプ、技術、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
クラウド環境におけるAI駆動のセキュリティソリューション
高度なセキュリティソリューションは、サイバー脅威がますます複雑化し、広範囲にわたる中で、ますます重要になっています。AIによって大量のデータが瞬時に分析されることで、リアルタイムでの危険検知と反応が可能になります。クラウド環境の規模と複雑さは、多くの潜在的な脅威が侵入する機会を提供します。AIはクラウドコンピューティングのスケールに対応し、ネットワークトラフィック、ユーザー行動、システムログを継続的に監視および分析することができます。
例えば、2023年8月29日、Google Cloudはサイバーセキュリティ企業Mandiantの買収を活用し、Chronicle Security Operationsの顧客向けにマネージド脅威ハンティングサービスを提供しました。このサービスであるMandiant Hunt for Chronicle Security Operationsは、顧客のChronicle環境内でMandiantの脅威ハンティングインテリジェンスと人員へのアクセスを提供します。
地理的浸透
増加するサイバー脅威が市場を押し上げる
北米は、世界の人工知能（AI）セキュリティ市場を支配しており、特に米国とカナダは、進化し続けるサイバー脅威の状況に直面しています。サイバー攻撃、データ侵害、ランサムウェアの発生頻度と複雑さは増加しています。これらの危険を効率的に特定し、軽減し、対応するために、AIは重要なツールと見なされています。
例えば、2023年4月24日、ノースダコタ州はサイバーセキュリティの取り組みを強化するために人工知能と機械学習を活用しました。この州は、サイバーセキュリティベンダーのパロアルトネットワークスと提携し、学校、政府のオフィス、警察署を含む250,000のエンドポイントを保護するための自律型セキュリティオペレーションセンター（SOC）を構築しました。AIとMLは、低レベルのセキュリティインシデントの解決を自動化し、滞留しているインシデントに対処するのに役立ちます。これにより、人間のアナリストはより複雑なタスクに集中できるようになります。
競争環境
市場の主要なグローバルプレーヤーには、パロアルトネットワークス株式会社、トレリックス、ダークトレース、サイクリンス株式会社、フォーティネット株式会社、ノゾミネットワークス株式会社、ESET s.r.o.、スレットメトリックス株式会社、ベクトラAI株式会社が含まれます。
COVID-19影響分析
ロックダウンとソーシャルディスタンシング措置により、組織は施設や物件の遠隔監視のためにAI駆動の監視およびセキュリティソリューションに頼るようになりました。AI搭載のカメラやセンサーは、異常や潜在的なセキュリティ脅威を検出し、現場における物理的なセキュリティ要員の必要性を減少させます。パンデミック中にサイバー攻撃が急増したため、AI駆動のサイバーセキュリティツールはより重要になりました。
AI駆動のサイバーセキュリティツールは、パンデミック中にサイバー攻撃が急増したため、ますます重要になっています。AIシステムは膨大なデータを分析し、迅速に危険を特定して対処することで、企業がネットワークとデータを保護するのを支援します。AIを活用して定期的なセキュリティ業務、たとえばセキュリティインシデントの調査や対応を自動化することで、セキュリティチームはより複雑で戦略的なセキュリティ業務に集中できるようになります。
サイバー攻撃とサイバー諜報活動は、地政学的危機の期間中に増加する傾向があります。重要インフラ、政府機関、および民間団体は、国が支援する者と非国家行為者の両方の標的となる可能性があります。AIに基づいたサイバーセキュリティソリューションは、これらの攻撃を特定し対抗する上で不可欠です。この紛争は、AI研究開発における国際的な協力に影響を与える地政学的緊張を引き起こす可能性があります。
AIの影響
AI駆動のセキュリティソリューションは、大量のデータをリアルタイムで分析し、セキュリティの脅威や異常を迅速に検出できるようにします。機械学習アルゴリズムは、サイバー攻撃に関連するパターンや行動を特定し、より早い対応を可能にします。以前のデータや継続的なネットワーク監視に基づいて、AIは潜在的なセキュリティリスクを予測するために使用され、このプロアクティブなアプローチは、組織がサイバー攻撃に備え、発生する前にそれを防ぐのに役立ちます。
AI駆動のセキュリティツールは、ユーザーとエンティティの行動を分析して疑わしい活動を特定できます。通常のユーザー行動を理解することにより、AIはセキュリティ侵害を示す可能性がある逸脱をフラグできます。AIは、侵害されたデバイスの隔離、悪意のあるトラフィックのブロック、またはインシデント対応手順の開始など、セキュリティインシデントへの対応を自動化することができ、この自動化により対応時間が短縮され、人為的なエラーが最小限に抑えられます。
例えば、2022年9月11日、ロッキード・マーチンはアイオワ大学のオペレーター・パフォーマンス研究所と協力し、有人機と無人機をシミュレーションされた空対地任務で協調させるための人工知能（AI）の利用を成功裏に実証しました。AIエージェントは迅速な意思決定のためのデータを提供し、パイロットの負担を軽減しました。このデモの成功は、共同全領域作戦におけるAIを活用した協力や自律的な任務完了への道を開く可能性があります。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
サイバー攻撃とサイバー espionage 活動は、地政学的危機の期間中に増加する傾向があります。重要インフラ、政府機関、民間組織は、国家の支援を受けたアクターや非国家アクターの標的となる可能性があります。AI によって強化されたサイバーセキュリティソリューションは、これらの攻撃を特定し、対抗するために不可欠です。この紛争は、AI 研究開発における国際協力に影響を与える地政学的緊張を引き起こす可能性があります。
この紛争は、半導体やAIインフラに不可欠なその他のハードウェアを含む技術コンポーネントのグローバルなサプライチェーンを混乱させる可能性があります。サプライチェーンの混乱は、AIプロジェクトの遅延を引き起こし、AI駆動のセキュリティソリューションの利用可能性に影響を与える可能性があります。組織や政府は、進化するセキュリティ脅威と国益に基づいてAIの開発と展開におけるリソースと優先順位を再配分し、これがセキュリティと防衛に直接関連するAI技術への焦点の移動につながります。
提供によって
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
デプロイメントタイプ別
クラウド
オンプレミス
セキュリティタイプ別
ネットワークセキュリティ
エンドポイントセキュリティ
アプリケーションセキュリティ
クラウドセキュリティ
技術別
機械学習
自然言語処理
コンテキスト認識コンピューティング
用途別
アイデンティティとアクセス管理
リスクとコンプライアンス管理
データ損失防止
統合脅威管理
セキュリティと脆弱性管理
その他
エンドユーザー別
BFSI
小売
防衛
製造業
企業
その他
地域別
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域その他
中東とアフリカ
主要な進展
2022年10月、UBSとMicrosoftは最近、関係の拡大を発表しました。UBSは、今後5年間で重要なワークロードを含む50%以上のアプリケーションをAzure上で運用することを意図しています。この措置は、UBSのグローバルな技術インフラを更新することを目的としており、銀行の「クラウドファースト」ポリシーと一致しています。
2022年9月、IBMのマネージドインフラストラクチャサービス事業から分社化された独立企業Kyndrylと、ElasticsearchおよびElastic Stackの背後にある企業Elasticは、データの可視化を可能にするための拡大したパートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、KyndrylのデータとAIオペレーションに関する専門知識と、Elasticの検索、可視性、セキュリティに関するソリューションを活用することで、組織がデータからより良い洞察を得るのを支援することを目的としています。
2022年3月、SamsungはMastercardと協力して指紋スキャナーを統合した生体認証クレジットカードを開発しています。また、これらのカードには多数の独自のSamsungチップが搭載され、Mastercardのチップ決済をサポートするほとんどのポイントオブセール端末と互換性があります。
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ターゲットオーディエンス 2023
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研究者
新興企業

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Overview Global Artificial Intelligence (AI) in Security Market reached US$ 21.0 billion in 2022 and is expected to reach US$ 54.2 billion by 2030, growing with a CAGR of 19.1% during the forecast period 2023-2030. The increasing number and rising complexity for cyber threats, as well as physical security concerns, are pushing organizations to seek more advanced and automated security solutions. The sheer volume of data generated in the digital age is overwhelming for human analysts to process effectively. Real-time analysis of enormous data sets by AI could help to find vulnerabilities and risks. For instance, on 21 September 2023, McAfee, a leading cybersecurity company, recently unveiled an innovative AI-powered scam protection feature designed to identify and block scams in real-time. As cyber threats continue to evolve and become more sophisticated, this technology represents a significant advancement in online security. The AI-powered scam protection system leverages machine learning algorithms and real-time data analysis to detect fraudulent activities. Asia-Pacific is among the growing regions in the global artificial intelligence (AI) in security market covering more than 3/7th of the market and the region has witnessed a surge in cyber threats and attacks in recent years. With the growing reliance on digital technologies and the internet, businesses and governments in the region face constant cybersecurity challenges. AI offers advanced threat detection and response capabilities, making it a crucial tool for addressing these threats. Dynamics Government Initiatives Boost the Market Government agencies often allocate substantial funds to support AI research and development in the security domain and these investments can fund the creation of AI technologies, cybersecurity solutions and related projects. Financial support encourages innovation and accelerates the adoption of AI in security. Governments establish regulatory frameworks and standards for AI adoption in security, these regulations can ensure responsible AI usage, data privacy and ethical practices. According to a report from the Carnegie Endowment for International Peace, in 2022, the Chinese government has implemented three distinct approaches to artificial intelligence governance, each championed by different branches of the bureaucracy and this powerful regulator focuses on rule-based governance for specific AI applications. It released draft rules for regulating internet recommendation algorithms, including provisions for algorithmic interpretability and user rights protection. The Cyberspace Administration of China is working on a three-year roadmap for governing all internet algorithms, involving multiple regulators. Implementing Machine Learning with AI Enables Threats and Malware Cyber threats and malware attacks have grown increasingly sophisticated and adaptive. Traditional signature-based approaches are no longer sufficient to detect and prevent these advanced threats. ML and AI can analyze patterns and behaviors to identify novel threats. The availability of large datasets is crucial for training models to recognize normal and malicious behavior. According to a report from the Senate Committee on Armed Services, U.S. Senate Armed Services Committee's Subcommittee on Cyber held a congressional hearing in May 2022 focused on the significance of leveraging artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in the realm of cyberspace. The hearing featured key representatives from Google and the Center for Security and Emerging Technology at Georgetown University. Technology Advancement Boosts the Market The rising complexity of cyber threats like malware, ransomware and phishing attacks has created a strong demand for the growth of AI-powered security solutions. In real-time AI analyzes a large volume of data accurately and quickly which is essential for identifying patterns and anomalies that indicate security breaches. It also automates many routines of security tasks like monitoring network traffic and flagging suspicious activities. For instance, on 20 September 2022, NVIDIA introduced the NVIDIA IGX platform for high-precision edge AI, designed to enhance security and safety in industries such as manufacturing, logistics and healthcare and this platform is programmable and configurable, providing an adaptable solution for various industries needs. It aims to improve human-machine collaboration and safety in physical-world environments. IGX focuses on improving the safety and security of autonomous systems operating in industries with stringent regulations, such as manufacturing and logistics. Incorrect Identification and Data Breaches AI-powered security systems generate incorrect identification threat activity called false positives and false negatives (failing to detect actual threats). Achieving the right balance between accurate threat detection and minimizing false alarms can be challenging. Cybercriminals can use adversarial attacks to manipulate AI algorithms. They can craft malicious inputs designed to evade detection or mislead AI systems, making them less reliable. According to an IBM report in 2023, the average cost of a data breach worldwide increased to an all-time high of US$ 4.45 Million, a 15% rise over the previous three years. Over the same three-year period, detection and escalation costs significantly increased by 42% and they now make up the majority of breach expenses, indicating a shift toward more involved breach investigations. Segment Analysis The global artificial intelligence (AI) in security market is segmented based on offering, deployment type, security type, technology, application, end-user and region. AI-Powered Security Solutions in Cloud Environments Advanced security solutions are becoming more and more important as cyber threats become more complex and widespread. Massive volumes of data may be instantly analyzed by AI, enabling real-time danger detection and reaction. The size and complexity of cloud environments provide many opportunities for possible threats to enter. AI can handle the scale of cloud computing, continuously monitoring and analyzing network traffic, user behavior and system logs. For instance, on 29 August 2023, Google Cloud leveraged its acquisition of cybersecurity firm Mandiant to offer managed threat-hunting services to its Chronicle Security Operations customers. The service, Mandiant Hunt for Chronicle Security Operations, will provide access to Mandiant's threat-hunting intelligence and personnel within customers' Chronicle environments. Geographical Penetration Rising Cyber Threats Boost the Market North America is dominating the global artificial intelligence (AI) in security market covering more than 1/3rd of the market particularly U.S. and Canada face a growing and evolving cyber threat landscape. The frequency and sophistication of cyberattacks, data breaches and ransomware incidents have increased. For efficiently identifying, reducing and responding to these dangers, AI is viewed as a crucial tool. For instance, on 24 April 2023, North Dakota used artificial intelligence and machine learning to enhance its cybersecurity efforts. The state partnered with cybersecurity vendor Palo Alto Networks to build an autonomous security operations center (SOC) to protect 250,000 endpoints, including schools, government offices and police stations. AI and ML help automate low-level security incident resolution and address backlogged incidents, allowing human analysts to focus on more complex tasks. Competitive Landscape The major global players in the market include Palo Alto Networks Inc., Trellix, Darktrace,Cyclance Inc., Fortinet, Inc., Nozomi Networks Inc., , ESET, s.r.o., ThreatMetrix, Inc. and Vectra AI, Inc.. COVID-19 Impact Analysis The lockdowns and social distancing measures in place organizations have turned to AI-driven surveillance and security solutions for remote monitoring of facilities and properties. AI-powered cameras and sensors can detect anomalies and potential security threats, reducing the need for physical security personnel on-site. AI-driven cybersecurity tools have become more critical as cyberattacks surged during the pandemic. AI-driven cybersecurity tools have become more critical as cyberattacks surged during the pandemic. AI systems examine huge quantities of data to quickly identify and address dangers, assisting enterprises in safeguarding their networks and data. Security teams are able to focus on more complex and strategic aspects of security operations since AI has been used to automate regular security duties, such as security incident investigation and response. Cyberattacks and cyber espionage activities tend to rise during periods of geopolitical crisis. Critical infrastructure, governmental institutions and private organizations may be the target of state-sponsored as well as non-state actors. Cybersecurity solutions powered by AI will be essential in identifying and countering these attacks. The conflict may lead to geopolitical tensions affecting international collaboration in AI research and development. AI Impact AI-powered security solutions analyze large amounts of data in real-time which allows for the rapid detection of security threats and anomalies. Machine learning algorithms identify patterns and behaviors associated with cyberattacks and enable quicker response times. Based on previous data and continuous network monitoring, AI may be used to anticipate potential security risks and this proactive approach helps organizations get ready for and stop cyberattacks before they happen. AI-driven security tools can analyze user and entity behavior to identify suspicious activities. By understanding typical user behavior, AI can flag deviations that may indicate a security breach. AI can automate responses to security incidents, such as isolating compromised devices, blocking malicious traffic or initiating incident response procedures and this automation reduces the response time and minimizes human error. For instance, on 11 September 2022, Lockheed Martin, in collaboration with the University of Iowa's Operator Performance Laboratory, successfully demonstrated the use of artificial intelligence (AI) in coordinating manned and unmanned aircraft in a simulated air-to-ground mission. The AI agents provided data for rapid decision-making and reduced pilot workload. The success of this demonstration could pave the way for AI-enabled collaboration in Joint All Domain Operations and autonomous mission completion. Russia- Ukraine War Impact Cyberattacks and cyber espionage activities tend to rise during periods of geopolitical crisis. Critical infrastructure, governmental institutions and private organizations may be the target of state-sponsored as well as non-state actors. Cybersecurity solutions powered by AI will be essential in identifying and countering these attacks. The conflict may lead to geopolitical tensions affecting international collaboration in AI research and development. The conflict may disrupt the global supply chain for technology components, including semiconductors and other hardware critical for AI infrastructure. Supply chain disruptions can lead to delays in AI projects and impact the availability of AI-powered security solutions. Organizations and governments reallocate resources and priorities in AI development and deployment based on evolving security threats and national interests and which leads to a shift in focus towards AI technologies with direct relevance to security and defense. By Offering • Hardware • Software • Services By Deployment Type • Cloud • On-Premise By Security Type • Network Security • Endpoint Security • Application Security • Cloud Security By Technology • Machine Learning • Natural Language Processing • Context-Aware Computing By Application • Identity and Access Management • Risk and Compliance Management • Data Loss Prevention • Unified Threat Management • Security and Vulnerability Management • Others By End-User • BFSI • Retail • Defense • Manufacturing • Enterprise • Others By Region • North America o U.S. o Canada o Mexico • Europe o Germany o UK o France o Italy o Russia o Rest of Europe • South America o Brazil o Argentina o Rest of South America • Asia-Pacific o China o India o Japan o Australia o Rest of Asia-Pacific • Middle East and Africa Key Developments • In October 2022, UBS and Microsoft recently announced an expansion of their relationship. UBS intends to run more than 50% of its applications, including crucial workloads, on Azure during the following five years. This action intends to update UBS's global technological infrastructure and is consistent with the bank's "cloud first" policy. • In September 2022, Kyndryl, an independent company spun off from IBM's Managed Infrastructure Services business and Elastic, the company behind Elasticsearch and the Elastic Stack, announced an expanded partnership to enable data observability. The collaboration aims to help organizations gain better insights from their data by leveraging Kyndryl's expertise in data and AI operations alongside Elastic's solutions for search, observability and security. • In March 2022, in collaboration with Mastercard, Samsung is developing biometric credit cards with integrated fingerprint scanners and these cards will feature numerous distinct Samsung chips and be compatible with the majority of point-of-sale terminals that support Mastercard chip payments. Why Purchase the Report? • To visualize the global artificial intelligence (AI) in security market segmentation based on offering, deployment type, security type, technology, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players. • Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development. • Excel data sheet with numerous data points of artificial intelligence (AI) in security market-level with all segments. • PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study. • Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players. The global artificial intelligence (AI) in security market report would provide approximately 85 tables, 93 figures and 204 Pages. Target Audience 2023 • Manufacturers/ Buyers • Industry Investors/Investment Bankers • Research Professionals • Emerging Companies