2022年のグローバルソーシャルメディア向けAI市場は11億XX米ドルに達し、2030年には118億XX米ドルに成長する見込みです。この市場は年間成長率28.4％で拡大しています。AIは、テキスト、画像、動画など日々大量のデータを生成するソーシャルメディアプラットフォームにおいて、データの分析や顧客行動の分析を通じて、ユーザーエンゲージメントや満足度を向上させるための重要な役割を果たしています。例えば、2023年3月6日にSnapchatはOpenAIのChatGPTを活用したチャットボット「My AI」を導入しました。

アジア太平洋地域は、ソーシャルメディア向けAI市場の成長地域であり、全体の3分の1以上を占めています。また、政府の取り組みや企業間のコラボレーションが市場を後押ししています。特に、オディシャ州では「人工知能教育」施策が立ち上げられ、Intelと提携してAI教育を推進しています。さらに、2023年1月のFacebookのデータによると、月間ユーザー数は29億人を超え、これがAIソリューションの需要に貢献しています。

概要
グローバル人工知能（AI）ソーシャルメディア市場は2022年に11億ドルに達し、2030年までに118億ドルに達することが予想されています。2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）28.4%で成長します。
ソーシャルメディアプラットフォームは、毎秒膨大なデータを生成します。そのデータはテキスト、画像、動画の形態を取っています。AIはあらゆる規模でデータを処理・分析することができ、ユーザーやビジネスにとって貴重な洞察を提供します。また、AIは顧客の行動を個人の検索コンテンツを通じて分析し、ユーザーのエンゲージメントと満足度を向上させる推薦や広告を提供します。
例えば、2023年3月6日にSnapchatは「My AI」という新しい機能を導入しました。この機能はOpenAIのChatGPTによって動作するチャットボットです。My AIはSnapchatのユーザーがチャットボットと対話し、MetaやSpotify、YouTubeなど他のソーシャルネットワーキングプラットフォームと一緒に人工知能を統合してユーザーのエンゲージメントを高めることを可能にします。Snapchat+は、月額$3.99の料金でMy AIやその他の機能に最初にアクセスできるため、単独のChatGPT Proサブスクリプションよりもコスト効率の良い選択肢となります。
アジア太平洋地域は、グローバルな人工知能（AI）を利用したソーシャルメディア市場の成長地域の一つであり、市場の1/3以上を占めています。この地域は、大規模で多様な人口を抱えており、重要な部分が積極的にソーシャルメディアプラットフォームを使用しています。この膨大なユーザーベースは、さまざまなアプリケーションのためにAIシステムが活用できる膨大なデータを生み出します。また、特に地方においてインターネットの急速な普及が進んでおり、この拡張された接続性により、人々がソーシャルメディアにアクセスし、関与する機会が増え、より大きなデータプールが形成されています。
ダイナミクス
政府の取り組みが市場を促進します。
AI技術の進展には、自然言語処理、コンピュータビジョン、機械学習が含まれ、政府はさまざまな目的でソーシャルメディアにおけるAIの活用方法を模索しています。政府は、若者や市民とのソーシャルメディアプラットフォームでの関与の重要性をますます認識しており、AI駆動のチャットボットも公共の問い合わせを処理するために存在しています。
たとえば、2023年5月30日に、オディシャ州の首相は「オディシャのための人工知能」と「若者のための人工知能」イニシアティブを発表しました。これらのイニシアティブは、州の若者に対するAI教育と意識の普及を目指しています。州政府はこのイニシアティブのために国際技術会社インテルと提携しています。「オディシャのためのAI」イニシアティブには、インテルがそのアプリとウェブサイトで提供する4時間の無料AIコースが含まれており、このイニシアティブはオディシャ州をインドの州の中でAI教育と普及の最前線に押し上げることが期待されています。
増加するソーシャルメディアユーザーの数
世界中の人々は、技術の発展により、ソーシャルメディアプラットフォームにアクセスしやすくなっています。また、インターネットへのアクセスが容易になり、接続インフラが強化されています。より多くのユーザーがソーシャルネットワークに参加する機会を得ることで、インターネットの利用が増加しています。スマートフォンの使用が増えたことで、ソーシャルメディアは携帯機器でも広く利用可能になりました。ユーザーはソーシャルネットワーキングプログラムを簡単にダウンロードでき、これらの要因が市場を後押ししています。
例えば、2023年6月にSmart Insightsによると、人口の約60%がソーシャルメディアを利用しており、平均的なユーザーの1日の利用時間は2時間24分です。Facebookは、女性から男性へのニュースの量を倍増させるほぼ常習的なリソースで、主に18歳から29歳の年齢層に属しています。2023年1月にFacebookによると、月間利用者は29億3000万人で、3900万人増加しました。約53億人が少なくとも1つのMetaアプリを利用しています。
企業間の協力が市場を活性化します
コラボレーションは、企業がソーシャルメディアとAIに関する知識と専門知識を結集することを可能にし、より洗練された独自のソリューションの創出につながります。データ、専門知識、技術などの新しいリソースへのアクセスは、コラボレーションを通じて可能になります。このようなリソースは、AIプロジェクトの成功にとってしばしば不可欠です。異なる企業の強みと才能を組み合わせることによって、より堅牢で包括的なAIソリューションを生み出すシナジーが生まれます。
例えば、2022年9月29日、アマゾンウェブサービスとSKテレコムは、顧客がコンピュータビジョンアプリケーションを構築、使用、拡張しやすく、コスト効率も高めることを目的とした新しいコンピュータビジョンサービスの開発で協力しました。この協力により、SKテレコムの10年以上の匿名化されたビデオデータで訓練された人工知能モデルと、AWSのエッジサービス、IoT、データベースおよびストレージ機能が組み合わさり、組織がエッジ、クラウドまたはオンプレミスでデータを処理・分析するカスタムコンピュータビジョンアプリケーションを構築するための安全で柔軟なフレームワークを提供します。
偏った推奨と誤情報の拡散
AIアルゴリズムは、トレーニングデータに存在するバイアスを引き継ぐことができ、それによりバイアスのある推薦やコンテンツモデレーションの決定が生じ、社会的不平等や差別を助長する可能性があります。AIシステムはしばしばユーザーデータへのアクセスを必要とし、データプライバシーやセキュリティに関する懸念を引き起こします。ユーザーは、個人情報がプロファイリングやターゲティングに使用されることを心配するかもしれません。AI駆動の推薦アルゴリズムは、ユーザーがすでに信じている内容と類似したコンテンツを示すことでエコーチェンバーを作り、さまざまな視点への露出を制限することがあります。
AIは、誤情報、ディープフェイク、操作を広めるために倫理的に悪用される可能性があり、倫理的なジレンマを引き起こします。大規模なソーシャルメディアプラットフォーム向けのAIモデルの構築と訓練は、計算集約的で高コストになることがあります。AIアルゴリズムの内部動作はしばしば専有的であり、ユーザーがコンテンツがどのようにフィルタリングされ、推奨されるかを理解するのが難しくなっています。顧客サポートや対話でのAIへの過度な依存は、一部のユーザーが人間の対話を好むため、ユーザーの疎外感を引き起こす可能性があります。
セグメント分析
グローバルなソーシャルメディアにおける人工知能（AI）市場は、技術、コンポーネント、企業の規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
ソーシャルメディアソリューションの成長が市場を促進しています
ソーシャルメディアプラットフォームで生成される膨大なデータ量は非常に大きいです。AIは、このデータを処理し分析することができ、人間には不可能な規模と速度で貴重な洞察やトレンドを抽出します。ユーザーはパーソナライズされたコンテンツや推薦を期待しています。AIアルゴリズムは、ユーザーの行動や好みを分析して、パーソナライズされたコンテンツ、広告、推薦を提供し、ユーザーのエンゲージメントを高めることができます。
例えば、2023年9月18日に、Lumina Datamaticsは出版社向けの人工知能（AI）サービスを導入しました。このサービスは、出版社にさまざまな利点を提供することを目的としています。Lumina DatamaticsのAIアルゴリズムは、コンテンツを自動的に解釈、要約、分類、強化することができ、よりユーザーフレンドリーで発見しやすくなります。これにより、出版プラットフォームでの全体的なユーザー体験が大幅に向上する可能性があります。教育出版者にとって、AIは評価資料の開発の質を向上させることができます。自動化されたプロセスは、より強固で正確な評価資料を作成するのに役立ちます。
地理的浸透
データプライバシーとセキュリティへの懸念の高まりが市場を押し上げています。
北アメリカは、グローバルなソーシャルメディアにおける人工知能（AI）市場を支配しています。また、この地域ではデータプライバシーとセキュリティに対する懸念が高まっており、フェイクアカウントの特定やサイバーブリングの防止など、脅威を検出・軽減できるAIシステムの開発が進められています。広告主は、ソーシャルメディア広告キャンペーンの最適化にますますAIを利用しています。AI駆動のアルゴリズムは、適切なオーディエンスをターゲティングし、広告支出を最適化し、キャンペーンのパフォーマンスをより効果的に測定することができます。
例えば、2023年9月4日に、かつてTwitterとして知られていたソーシャルメディアプラットフォームXは、プライバシーポリシーを更新し、ユーザーの投稿をAIモデルのトレーニングに使用する可能性があることを述べました。しかし、同社は、ダイレクトメッセージのテキストなどの個人データはこの目的に使用されないと明確にしています。この方針の変更は、オーナーのイーロン・マスク氏が彼のスタートアップ、xAIの研究者やエンジニアを支援するためにTwitterデータを使用する計画と一致しています。
競争環境
市場の主要なグローバルプレイヤーには、Adobe Systems Incorporated、Baidu, Inc.、Salesforce, Inc.、Snapchat Inc.、Google Inc.、International Business Machines Corp.、Hootsuite Media, Inc.、Meta Platforms, Inc.、Twitter, Inc.、Vidora Inc.が含まれます。
COVID-19の影響分析
ロックダウンとソーシャルディスタンスの措置の間、人々はつながり、情報、娯楽のためにソーシャルメディアに頼りました。このユーザー活動の急増は、AIアルゴリズムが分析し学習するためのより多くのデータを提供しました。実店舗が制限される中、電子商取引とオンラインショッピングは重要な成長を遂げました。ソーシャルメディアプラットフォームでのAI駆動のレコメンデーションエンジンは、ユーザーに商品の提案を行い、オンライン小売の成長に貢献しました。
企業や個人は、リモートワーク、コラボレーション、コミュニケーションのためにソーシャルメディアプラットフォームにますます依存しています。AI搭載のチャットボットやバーチャルアシスタントは、問い合わせやタスクを処理するための不可欠なツールとなりました。パンデミックは、COVID-19に関連した誤情報や有害なコンテンツの増加を引き起こしました。ソーシャルメディア企業は、こうしたコンテンツを特定し削除するためにAIシステムへの投資を促進し、コンテンツモデレーションの努力を強化しなければなりませんでした。
広告主は変化する環境に合わせて戦略を適応させました。消費者行動が変化する中、AIを活用した広告ターゲティングがより重要になり、AIは広告費の最適化を助けました。AIチャットボットやツールが健康情報、症状チェック、パンデミックに関連する最新情報を提供するために使用されました。ソーシャルメディアプラットフォームは信頼できる健康情報と信頼できない健康情報の両方の情報源となりました。AIはパンデミックに関連するソーシャルメディアの会話や感情を分析するために使用され、このデータは企業や健康機関が公衆の認識や懸念を理解するのに役立ちました。
AIの影響
SNSユーザーに個別のコンテンツ推奨を提供するために、AIアルゴリズムがユーザーの行動や好みを分析します。これにより、ユーザーのエンゲージメントが向上し、ユーザーがプラットフォームに長く留まることができます。SNSプラットフォームを安全で楽しいものに保つために、人種差別的な発言や破壊的な画像などの危険な情報や不適切な情報がAIを活用したコンテンツモデレーション技術によって特定され、削除されます。
AIチャットボットとバーチャルアシスタンスは、ソーシャルメディアプラットフォーム上でリアルタイムの顧客サポートをユーザーに提供し、一般的な問い合わせに応答し、貴重な情報を提供します。AIアルゴリズムはユーザーデータを容易に分析し、画像や動画をより効果的に分類するため、より関連性の高いオーディエンスにリーチし、ソーシャルメディアの収益を増加させる利益があります。また、AIはソーシャルメディアマネージャーにユーザー行動に関する洞察と分析を提供します。
例えば、2023年5月12日、ゴールドマン・サックスは内部インキュベーターから最初のスタートアップである「ルイーザ」をスピンアウトしました。ルイーザは従業員向けのネットワーキングプラットフォームであり、以前はゴールドマン・サックスによって資金提供され、所有されていました。しかし、最近独立した会社となり、その創業者は、過去2年半にわたり使用されていたゴールドマン・サックスを超えてクライアントベースを拡大するために努力しています。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
この紛争は地域の地政学的安定性を損なう要因となっています。これにより、ウクライナや周辺国のテクノロジー企業やスタートアップの業務に影響を与え、AIの開発や研究活動を妨げる可能性があります。紛争の時期には、優秀なAI研究者や専門家が海外の機会を求める「ブレイン・ドレイン」のリスクがあり、これが地域のAIエコシステムに影響を与え、革新や成長が遅れる可能性があります。
戦争は、AIハードウェア生産に関連するものを含むグローバルなサプライチェーンに混乱を引き起こしました。重要なコンポーネントの不足や遅延は、AIシステムの開発や展開に影響を与える可能性があります。この紛争は、情報戦争やソーシャルメディア上の偽情報キャンペーンの急増を生み出しました。偽情報を検出し対抗するためのAIツールはますます重要になっており、この分野の潜在的な成長をもたらしています。
技術別
機械学習と深層学習
自然言語処理
コンピュータビジョン
・その他
コンポーネント別
• ソリューション
サービス
企業規模別
中小企業
大型企業
用途別
・販売とマーケティング
カスタマーエクスペリエンスマネジメント
予測リスク評価
その他
エンドユーザー別
小売と電子商取引
・銀行、金融サービス及び保険
・メディアと広告
教育
他のもの
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他の欧州
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域のその他
中東およびアフリカ
主な動向
2023年1月、マイクロソフトはAIの突破口を加速し、その利益が広く共有されることを保証するために、OpenAIへの数年にわたる数十億ドル規模の投資を発表しました。これは2019年と2021年に行われた以前の投資に続くパートナーシップの第三段階を示しており、この協力はAIとスパコン技術へのマイクロソフトのコミットメントを基盤にしており、責任あるAI開発と安全性に重点を置いています。
2023年7月、KPMGとマイクロソフトは、重要な分野でのプロフェッショナルサービスの変革のためにグローバルパートナーシップを拡大しています。この分野には、労働力の近代化やAIソリューションの利用が含まれます。このコラボレーションには、今後5年間でMicrosoftのクラウドおよびAIサービスに対するKPMGの数十億ドルのコミットメントが含まれており、KPMGにとって120億ドル以上の成長機会を解放する可能性があります。
2023年8月、テック・マヒンドラはGoogleと提携し、テック・マヒンドラのTechM amplifAI0のAI提供サービスの一部として、生成AIを活用したEmail AmplifAIerを発表しました。このソリューションは、生成AIを使用してメール通信をより効果的に管理することで、コンタクトセンターの顧客サービスを改善することを目的としています。テック・マヒンドラとGoogleのこのコラボレーションは、コンタクトセンターにおける顧客体験とエージェントの効率の向上が期待されています。
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