2022年のグローバルな小売業向けAI市場は55億ドルに達し、2030年までに554億ドルに成長する見込みで、2023年から2030年の間に年平均成長率（CAGR）は34.2％です。小売業者は、AIを活用して顧客の好みや市場動向を分析することで、パーソナライズされたショッピング体験を提供し、顧客満足度を向上させています。2023年9月25日、AmazonはAIスタートアップのAnthropicと40億ドルの投資を通じて生成AIモデルの開発に取り組むことを発表しました。

アジア太平洋地域は小売業向けAI市場の成長が著しく、全体の3分の2以上を占めています。この地域の小売業者は、膨大なデータをAIで解析し、運営効率や顧客体験を向上させるための取り組みを進めています。2023年7月31日には、BigCommerceがGoogle Cloudとの提携により新たなAI機能を発表し、企業商人の営業効率を向上させる予定です。

概要
2022年のグローバル小売業における人工知能市場は55億ドルに達し、2030年までに554億ドルに達する見込みで、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）34.2%で成長します。
AIは小売業者がパーソナライズされたショッピング体験を提供することを可能にします。これには、製品推奨、カスタマーサービスのためのチャットボット、バーチャル試着が含まれ、顧客満足度とロイヤルティが向上します。AI駆動のシステムは、サプライチェーン管理、在庫管理、需要予測を最適化することができ、コスト削減とより効率的な運営につながります。小売業者は、AIの力を活用して大量のデータを分析し、顧客の行動、市場動向、競争状況に関する洞察を得ることができます。
たとえば、2023年9月25日、アマゾンはAIスタートアップのAnthropicとの間で、生成AIモデルを開発するために40億ドルの投資を行うパートナーシップを結びました。このパートナーシップは、消費者向けデバイスやサービスにおけるAIへのアマゾンの関心の高まりと一致しています。最初は、このコラボレーションは、アマゾンのクラウドサービスとマイクロチップを使用して、Anthropicの生成AIモデルの開発を支援します。これらのモデルは、アマゾンウェブサービスのAmazon Bedrockプラットフォームを通じて提供されます。
アジア太平洋地域は、世界の小売業における人工知能市場で成長している地域の一つであり、市場の3/5以上を占めています。この地域は大規模で増加する人口と都市化の進展によって特徴づけられており、これがより多くの消費者基盤と小売サービスへの需要の増加を生み出し、これらの需要に効率的に応えるためのAI駆動ソリューションの必要性を促進しています。この地域は、大量の構造化データと非構造化データを生成しています。AIはデータに依存しており、アジア太平洋の小売業者はAIを活用して顧客の行動、好み、市場動向を分析し、データに基づいた意思決定を行っています。
ダイナミクス
Eコマース業界におけるAIの導入
AIアルゴリズムは顧客データを分析し、パーソナライズされた商品推奨やショッピング体験を提供し、顧客満足度を向上させ、売上を増加させます。AIによって強化されたチャットボットやバーチャルアシスタントは、24時間年中無休の顧客サポートを提供し、応答時間と顧客のエンゲージメントを改善します。AIは小売業者が需要パターンを予測することで在庫を最適化し、過剰在庫や不足在庫の状況を減少させ、保管コストを最小限に抑えるのに役立ちます。
例えば、2023年7月31日にBigCommerceはGoogle Cloudとのパートナーシップにより、eコマースプラットフォームに新しいAI機能を導入しました。これらのAIツールは、企業商人が業務効率を改善し、顧客体験を向上させ、売上を増加させるのを支援します。主なAI機能には、AIによる商品説明、高度にパーソナライズされた店舗、ビジネスパフォーマンスに関する深い洞察を得るためのAI駆動のデータ分析が含まれています。
顧客体験を向上させるAI搭載チャットボットの利用増加が市場を牽引しています。
チャットボットは、顧客の問い合わせに迅速かつ即時に応答することができ、待機時間を短縮し、全体的な顧客体験を向上させることができます。また、チャットボットは大量の顧客 inquiries を同時に処理できるため、顧客対話率が高い企業にとってスケーラブルです。チャットボットは、すべての顧客に一貫した応答と情報を提供し、皆が同じレベルのサービスを受けられるようにします。高度なチャットボットは、顧客データを利用して対話をパーソナライズし、個別の推奨やソリューションを提供することができます。
例えば、2023年7月12日にスキーおよびスポーツ用品ブランドのEvoは、ホリデーシーズンに向けてChatGPTを活用したカスタマーサービスチャットボットを導入する予定です。このAI駆動のチャットボットは、軽微なカスタマーサービスの問い合わせに対応でき、ブランドが忙しい冬のシーズンに追加のスタッフを雇う必要を減らす可能性があります。Evoは通常、この期間中にカスタマーサービスの従業員を倍増させます。
AI駆動のコラボレーションが小売体験を革新する
コラボレーションにより、小売業者は自社のデータをAI企業のデータ分析の専門知識と組み合わせることができ、これにより顧客の行動、好み、トレンドに関するより深い洞察を得ることができ、より情報に基づいたビジネス判断を行うことが可能になります。AI主導の小売コラボレーションは、高度にパーソナライズされたショッピング体験の創出を促進します。小売業者は、AI企業と提携して、個々の顧客プロファイルや過去のインタラクションに基づいて商品を提案するレコメンデーションエンジンを開発することができます。
例えば、2022年4月6日、ユニリーバは小売マーケティングプラットフォームのパーチと提携し、ワシントンDCエリアのジャイアントフードスーパーマーケットでインタラクティブな店内製品エンゲージメントプラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、QRコード、追加アプリ、画面のタッチなしで、製品に対する買い物客のインタラクションに自動的に反応し、動画や製品に関する情報を提供するデジタルスクリーンを搭載しています。
データプライバシーと不正確なデータ
AIはパーソナライズやインサイトのために大量の顧客データに依存しています。しかし、データプライバシーや小売業者が機密顧客情報をどのように扱い、保護するかについての懸念が高まっています。GDPRなどのデータ保護規制への準拠は必須ですが、課題でもあります。インフラ、ソフトウェア、スタッフのトレーニングを含むAI技術の導入は、小規模なビジネスにとって特に高額になる可能性があります。AI導入に必要な初期投資は障壁となることがあります。
AIシステムは高品質なデータに依存しています。不正確または不完全なデータは誤った予測や推奨を引き起こす可能性があります。小売業界内のさまざまなソースからデータを統合することも複雑です。AIには熟練したデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、AIスペシャリストが必要であり、AIの専門知識を持ったプロフェッショナルが不足しているため、小売業者がAIチームを構築し管理することは困難です。
セグメント分析
グローバルな小売業における人工知能市場は、提供内容、機能、展開タイプ、アプリケーション、技術、地域に基づいて分かれています。
顧客への提供サービスが市場を促進します。
AIは小売業者が膨大な顧客データを分析し、パーソナライズされたショッピング体験を作り出すことを可能にします。このパーソナライズには、商品推薦、ターゲットマーケティング、カスタマイズされたプロモーションが含まれており、これによって全体的なショッピング体験が向上し、売上が伸びます。AIは小売業者が需要を予測することによって在庫レベルを最適化し、過剰在庫や不足在庫の状況を減らし、サプライチェーンの効率を改善します。これによりコスト削減が実現し、顧客が望む時に商品が利用できることが保証されます。
例えば、2022年11月10日に、アマゾンはスパロウを導入しました。スパロウは、商品のパッケージング前に個々の製品を処理することで、 fulfillment プロセスを向上させるために設計された知能ロボットシステムです。この10年間、アマゾンは運営のさまざまな側面を自動化するために、ロボティクスと先進技術に多額の投資を行ってきました。スパロウは、アマゾンの広大な在庫の中での個別製品の処理における重要な進展を表しています。
地理的浸透
パーソナライズドおすすめ 顧客エンゲージメント向上 市場の拡大
北アメリカは、世界の小売業における人工知能市場を支配しています。この地域の小売業者は、顧客のショッピング体験を向上させるためにAIをますます活用しています。AI駆動のチャットボット、バーチャルショッピングアシスタント、およびパーソナライズされた推奨は、顧客のエンゲージメントと満足度を向上させます。北アメリカの消費者はパーソナライズされた体験を期待しており、AIは小売業者が膨大な顧客データを分析して、個別の製品推奨、マーケティングメッセージ、価格戦略を提供するのを助けます。
例えば、2023年8月16日にハネウェルが実施した調査によると、約60％の小売業者が、物理的な店舗とオンラインの両方で、ショッピング体験を向上させるために、今後1年以内に人工知能、機械学習、コンピュータビジョン技術を導入する計画であることが明らかになりました。この調査には、世界中の1,000人の小売業ディレクターが参加し、回答者の48％が、今後3年から5年の間にAI、MLおよびコンピュータビジョン（CV）が小売業界に大きな影響を与えると考えていることが分かりました。
競争環境
市場の主要なグローバルプレーヤーには、Amazon.com, Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Google LLC、Salesforce.com, Inc.、SAP SE、Talkdesk, Inc.、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporationが含まれます。
COVID-19影響分析
ロックダウンとソーシャルディスタンシングの措置が講じられた結果、オンラインショッピングが急増しました。小売業者は、オンラインショッピング体験を向上させ、増加したウェブサイトトラフィックを管理するために、AI駆動のレコメンデーションエンジン、チャットボット、バーチャルショッピングアシスタントに頼りました。COVID-19は世界的にサプライチェーンを混乱させました。AI駆動の予測分析は、小売業者がサプライチェーンの混乱を予測・管理し、在庫レベルを最適化し、顧客が必要とする時に必要な商品を確保するために重要になりました。
パンデミックは需要と供給に変動を引き起こしました。AIはリアルタイムで価格戦略を調整するために使用され、小売業者は在庫過多を避け、収益性を維持するのに役立ちました。小売業者は、顧客と店舗の従業員との物理的接触を最小限に抑えるために、セルフレジ端末やタッチレス決済オプションなどのAI駆動技術を導入しました。パンデミックの予測不可能な性質は、需要予測をより困難にしました。AIモデルは、消費者の行動や嗜好の突然の変化を考慮に入れるように適応されました。
AI分析は、小売業者がパンデミック中の変化する顧客行動を理解するのに役立ちました。これらの情報は、マーケティングキャンペーンを調整し、製品の提供を最適化し、顧客エンゲージメントを強化するために使用されました。AI駆動ソリューションとして、サーマルイメージングカメラや顔認識システムが店舗や流通センターでの健康と安全のプロトコルを実施するために導入されました。
AIの影響
AIによる推薦システムは顧客データを分析し、個別の製品推薦を提供します。これにより、ショッピング体験が向上し、顧客の購入の可能性が高まります。AIアルゴリズムは需要を予測することによって在庫レベルを最適化し、在庫過剰と品切れを減少させます。これにより、コスト削減と顧客満足度の向上が実現します。
小売業者は、AI駆動のチャットボットおよびバーチャルアシスタントを使用して、リアルタイムの顧客サポートを提供し、問い合わせに答え、製品検索を支援しています。これにより、人間のカスタマーサービスエージェントの負担が軽減されます。AIは市場の状況、競合の価格設定、顧客の行動を分析して、最大の利益を得るためにリアルタイムで製品価格を調整することができます。また、AI駆動のビデオ分析および画像認識システムが市場を後押ししています。
例えば、2023年9月13日、アマゾンによると、アマゾンは生成型人工知能を活用して、出品者向けの製品リスト作成および管理プロセスを強化しました。そして、これらのAI機能は、製品のタイトル、説明、およびリストの詳細を作成するプロセスを簡素化し、出品者が製品リストを迅速かつ容易に作成および充実させることを可能にしました。このアプローチは、リスト作成プロセスを合理化し、手動データ入力の必要性を削減し、顧客がより包括的で一貫性のある魅力的な製品情報を受け取ることを保証します。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
紛争は供給チェーン管理を混乱させ、特に技術セクターに影響を与えています。多くのAI関連コンポーネント、例えば半導体やハードウェアは、世界のさまざまな地域で製造されています。供給チェーンの混乱は、AI技術の不足やコストの増加を招く可能性があり、小売業での採用に影響を与えます。地政学的な紛争は経済の不確実性に寄与することがあり、それが消費者行動に影響を与えます。不確実な時期には、小売業者はAIイニシアチブを含む投資に対してより慎重になるかもしれません。
地政学的緊張の波及効果は、世界経済に影響を及ぼし、為替レートの変動や貿易制限、消費者支出パターンの変化を引き起こす可能性があります。これらの要素は、小売業におけるAIの採用のペースと規模に影響を与えることができます。小売業者は顧客データ分析、パーソナライズ、サイバーセキュリティのためにAIに依存しています。地政学的緊張は、データのセキュリティとプライバシーに対する懸念を高め、小売業者がAI戦略やデータ取り扱い慣行を再評価するきっかけとなる可能性があります。
提供別
サービス
ソリューション
機能別
オペレーション重視
顧客向け
展開タイプ別
クラウド
・オンプレミス
技術別
コンピュータービジョン
機械学習
自然言語処理
他者
用途別
予測分析
店内視覚監視と監視
顧客関係管理
市場予測
その他
地域別
北米
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域のその他
中東およびアフリカ
主要な動向
2021年10月、AT&TとH2O.aiが協力し、データと機械学習エンジニアリングスキルを整理・再利用するためのAIフィーチャーストアを開発しました。データサイエンティストと開発者は、AIモデルを作成する際に、ストレージと配信に使用されるAIフィーチャーと同じフィーチャーを使用します。
2023年1月、EYはMicrosoft CloudおよびCloud for Retailを活用したEY Retail Intelligenceソリューションを導入しました。これにより、消費者のショッピング体験が向上します。小売業界がデジタル変革を遂げる中、従来の小売業者は、さまざまなチャネルで最良の価格を探す消費者などの課題に直面しています。
2022年11月、グローバルなAIおよび高度な分析ソリューションのプロバイダーであるフラクタルは、消費財、製造業、小売向けに設計された相互接続されたAIソリューション「Asper.ai」を発表しました。Asper.aiは、需要計画、在庫最適化、戦略的価格設定、プロモーションを統一するエンドツーエンドのAI製品を提供することで、これらの分野におけるAIエコシステムの断片化に対処することを目指しています。
レポートを購入する理由は何ですか？
• 小売業におけるグローバルな人工知能市場のセグメンテーションを、提供内容、機能、展開タイプ、アプリケーション、技術、地域に基づいて可視化し、重要な商業資産とプレイヤーを理解することです。
商業機会を特定するために、トレンドと共同開発を分析します。
小売市場における人工知能のすべてのセグメントに関する多数のデータポイントを含むExcelデータシート。
PDFレポートは、徹底した質的インタビューと詳細な調査の後に行われた包括的な分析で構成されています。
主要プレーヤーの主要製品を含むExcel形式の製品マッピングが利用可能です。
グローバルな小売業における人工知能市場調査レポートは、約77の表、77の図、197ページを提供する予定です。
ターゲットオーディエンス 2023
• 製造業者 / 購入者
業界投資家/投資銀行家
研究専門家
新興企業

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

Overview Global Artificial Intelligence In Retail Market reached US$ 5.5 billion in 2022 and is expected to reach US$ 55.4 billion by 2030, growing with a CAGR of 34.2% during the forecast period 2023-2030. AI enables retailers to offer personalized shopping experiences, including product recommendations, chatbots for customer service and virtual try-ons and this enhances customer satisfaction and loyalty. AI-powered systems can optimize supply chain management, inventory control and demand forecasting, which leads to cost savings and more efficient operations. Retailers can harness the power of AI to analyze huge volumes of data, gaining insights into customer behavior, market trends and competitive intelligence. For instance, on 25 September 2023, Amazon is partnering with AI startup Anthropic in a $4 billion investment to develop generative AI models. This partnership aligns with Amazon's growing focus on AI, particularly in its consumer-facing devices and services. Initially, the collaboration will support Anthropic's work on generative AI models using Amazon's cloud services and microchips. These models will be available through Amazon Web Services' Amazon Bedrock platform. Asia-Pacific is among the growing regions in the global artificial intelligence in retail market covering more than 3/5th of the market and the region is characterized by a large and growing population, along with increasing urbanization and this results in a higher consumer base and greater demand for retail services, driving the need for AI-powered solutions to meet these demands efficiently. The region generates vast amounts of data, both structured and unstructured. AI thrives on data and retailers in Asia-Pacific leverage AI to analyze customer behavior, preferences and market trends to make data-driven decisions. Dynamics Adoption of AI in E-Commerce Industry AI algorithms analyze customer data to provide personalized product recommendations and shopping experiences and this enhances customer satisfaction and increases sales. Chatbots and virtual assistants powered by AI provide 24/7 customer support, improving response times and customer engagement. AI helps retailers optimize their inventory by predicting demand patterns, reducing overstock and understock situations and minimizing carrying costs. For instance, on 31 July 2023, BigCommerce launched new AI-powered features on its e-commerce platform, due to its partnership with Google Cloud and these AI tools will help enterprise merchants improve operational efficiency, enhance customer experiences and boost sales. Some of the key AI features include AI-powered product descriptions, highly personalized storefronts and AI-driven data analytics to gain deeper insights into business performance. Increasing Use of AI-Powered ChatBots that Improve Customer Experience Drives the Market Chatbots can provide quick and instant responses to customer queries, reducing wait times and improving the overall customer experience and they can handle a large volume of customer inquiries simultaneously, making them scalable for businesses with high customer interaction rates. Chatbots provide consistent responses and information to all customers, ensuring that everyone receives the same level of service. Advanced chatbots can use customer data to personalize interactions, providing tailored recommendations and solutions. For instance, on 12 July 2023 Ski and sporting goods brand Evo plans to launch a customer service chatbot, powered by ChatGPT, in time for the holiday season and this AI-driven chatbot can handle light-touch customer service inquiries and may reduce the brand's need to hire additional agents during the busy winter season. Evo typically doubles its customer service employees during this period. AI-Powered Collaborations Revolutionize Retail Experiences Collaborations allow retailers to combine their data with AI companies' expertise in data analysis and this enables retailers to gain deeper insights into customer behavior, preferences and trends, leading to more informed business decisions. AI-driven retail collaborations facilitate the creation of highly personalized shopping experiences. Retailers can partner with AI companies to develop recommendation engines that suggest products based on individual customer profiles and past interactions. For instance, on 6 April 2022, Unilever partnered with Perch, a retail marketing platform, to launch an interactive in-store product engagement platform at Giant Food supermarkets in the Washington DC area and this platform features digital screens that automatically respond to shoppers' interactions with products by providing videos and information about those products, all without the need for QR codes, additional apps or screen touching. Data Privacy and Inaccurate Data AI relies on huge volumes of customer data for personalization and insights. However, there are growing concerns about data privacy and how retailers handle and protect sensitive customer information. Compliance with data protection regulations, such as GDPR, is essential but challenging. Implementing AI technologies, including infrastructure, software and staff training, can be expensive for retailers, especially smaller businesses. The initial investment required for AI adoption can be a barrier. AI systems depend on high-quality data. Inaccurate or incomplete data can lead to erroneous predictions and recommendations. Integrating data from various sources within a retail organization can also be complex. AI requires skilled data scientists, machine learning engineers and AI specialists to develop and maintain systems and there is a shortage of professionals with AI expertise, making it challenging for retailers to build and manage AI teams. Segment Analysis The global artificial intelligence in retail market is segmented based on offerings, function, deployment type, application, technology and region. Services Provided to Customers Boost the Market AI enables retailers to analyze huge volumes of customer data to create personalized shopping experiences and this personalization includes product recommendations, targeted marketing and customized promotions, all of which enhance the overall shopping experience and drive sales. AI helps retailers optimize inventory levels by predicting demand, reducing overstock and understock situations and improving supply chain efficiency, this leads to cost savings and ensures that products are available when customers want them. For instance, on 10 November 2022, Amazon introduced Sparrow, an intelligent robotic system designed to enhance the fulfillment process by handling individual products before they are packaged. Over the past decade, Amazon has invested heavily in robotics and advanced technology to automate various aspects of its operations. Sparrow represents a critical advancement in the handling of individual products within Amazon's vast inventory. Geographical Penetration Personalized Recommendation Enhance Customer Engagement Boosts the Market North America is dominating the global artificial intelligence in retail market and retailers in the region are increasingly using AI to improve the customer shopping experience. AI-powered chatbots, virtual shopping assistants and personalized recommendations enhance customer engagement and satisfaction. North American consumers expect personalized experiences and AI helps retailers analyze vast amounts of customer data to provide tailored product recommendations, marketing messages and pricing strategies. For instance, on 16 August 2023, a survey conducted by Honeywell revealed that around 60% of retailers plan to adopt artificial intelligence, machine learning and computer vision technologies in the next year to enhance the shopping experience, both in physical stores and online. The survey involved 1,000 retail directors globally and found that 48% of respondents believe AI, ML and Computer Vision(CV) will have a significant impact on the retail industry in the next three to five years. Competitive Landscape The major global players in the market include Amazon.com, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC, Salesforce.com, Inc., SAP SE, Talkdesk, Inc., Microsoft Corporation, Nvidia Corporation and Oracle Corporation. COVID-19 Impact Analysis Lockdowns and social distancing measures in place, there was a surge in online shopping. Retailers turned to AI-powered recommendation engines, chatbots and virtual shopping assistants to enhance the online shopping experience and manage increased website traffic. COVID-19 disrupted supply chains globally. AI-powered predictive analytics became crucial for retailers to predict and manage supply chain disruptions, optimize inventory levels and ensure products were available when and where customers needed them. The pandemic caused fluctuations in demand and supply. AI was used to adjust pricing strategies in real-time, helping retailers avoid overstocking and maintain profitability. Retailers implemented AI-driven technologies like self-checkout kiosks and touchless payment options to minimize physical contact between customers and store employees. The unpredictable nature of the pandemic made demand forecasting more challenging. AI models were adapted to account for sudden shifts in consumer behavior and preferences. AI analytics helped retailers understand changing customer behaviors during the pandemic and this information was used to tailor marketing campaigns, optimize product offerings and enhance customer engagement. AI-powered solutions, such as thermal imaging cameras and facial recognition systems, were deployed to enforce health and safety protocols in stores and distribution centers. AI Impact AI-powered recommendation systems analyze customer data to provide personalized product recommendations and this enhances the shopping experience and increases the likelihood of customers making purchases. AI algorithms can optimize inventory levels by predicting demand, reducing overstock and stockouts and this results in cost savings and improved customer satisfaction. Retailers use AI-driven chatbots and virtual assistants to provide real-time customer support, answer queries and assist with product searches and this reduces the workload on human customer service agents. AI can analyze market conditions, competitor pricing and customer behavior to adjust product prices in real-time for maximum profitability. Also, AI-powered video analytics and image recognition systems boost the market. For instance, on 13 September 2023, According to Amazon, amazon leveraged generative artificial intelligence to enhance the product listing creation and management process for sellers and these AI capabilities simplified the process of creating product titles, descriptions and listing details, making it faster and easier for sellers to create and enrich their product listings and this approach streamlines the listing creation process, reduces the need for manual data entry and ensures that customers receive more comprehensive, consistent and engaging product information. Russia- Ukraine War Impact The conflict has disrupted supply chain management, especially in the technology sector. Many AI-related components, such as semiconductors and hardware, are manufactured in various parts of the world. Disruptions in the supply chain can lead to shortages or increased costs for AI technology, impacting its adoption in retail. Geopolitical conflicts can contribute to economic uncertainty, which affects consumer behavior. Retailers may become more cautious in their investments, including AI initiatives, during uncertain times. The ripple effects of geopolitical tensions can impact the global economy, leading to fluctuations in currency exchange rates, trade restrictions and changes in consumer spending patterns and these factors can influence the pace and scale of AI adoption in retail. Retailers rely on AI for customer data analysis, personalization and cybersecurity. Geopolitical tensions can lead to increased concerns about data security and privacy, prompting retailers to reassess their AI strategies and data handling practices. By Offerings • Services • Solutions By Function • Operation-Focused • Customer-Facing By Deployment Type • Cloud • On-Premise By Technology • Computer Vision • Machine Learning • Natural Language Processing • Others By Application • Predictive Analytics • In-Store Visual Monitoring & Surveillance • Customer Relationship Management • Market Forecasting • Others By Region • North America o U.S. o Canada o Mexico • Europe o Germany o UK o France o Italy o Russia o Rest of Europe • South America o Brazil o Argentina o Rest of South America • Asia-Pacific o China o India o Japan o Australia o Rest of Asia-Pacific • Middle East and Africa Key Developments • In October 2021, AT&T and H2O.ai collaborated together that resulted in the development of an AI feature store that allows the organization and recycle data and machine learning engineering skills. Data scientists and developers employ the same features that AI features used for storage and distribution when creating AI models. • In January 2023, EY introduced the EY Retail Intelligence solution which leveraging the Microsoft Cloud and Cloud for Retail, that leads to enhance consumers' shopping experiences. As the retail landscape undergoes digital transformation, traditional retailers face challenges such as consumers searching for the best prices across various channels. • In November 2022, Fractal, a global provider of AI and advanced analytics solutions, launched Asper.ai, an interconnected AI solution designed for consumer goods, manufacturing and retail. Asper.ai aims to address the fragmentation within the AI ecosystem in these sectors by offering an end-to-end AI product that unifies demand planning, inventory optimization, strategic pricing and promotion Why Purchase the Report? • To visualize the global artificial intelligence in retail market segmentation based on offerings, function, deployment type, application, technology and region, as well as understand key commercial assets and players. • Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development. • Excel data sheet with numerous data points of artificial intelligence in retail market-level with all segments. • PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study. • Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players. The global artificial intelligence in retail market report would provide approximately 77 tables, 77 figures and 197 Pages. Target Audience 2023 • Manufacturers/ Buyers • Industry Investors/Investment Bankers • Research Professionals • Emerging Companies