全体要約
インドでは、自律走行車技術に特化したスタートアップが増加しており、センサー技術やAIアルゴリズムに注力しています。例として、2022年5月にChiratae Venturesがインド初の低価格の完全自動運転車を製造する会社に170万ドルの資金を提供しました。市場は、運転手なしでの運行が可能なレベル4の自律走行車を中心に成長を続け、特に北米地域での技術革新が市場をリードしています。
関連する質問
25.6 billion USD (2022年)
27.8% (2023年から2030年の予測期間)
Daimler AG, Waymo LLC (Google Inc.), Toyota Motor Corp, Nissan Motor Co. Ltd, Volvo Car Group, General Motors Company, Volkswagen AG, Tesla Inc., BMW AG, Aurora Innovation Inc.
自動運転技術の進化、ADAS技術の発展、政府の支援と業界間の協力・統合
概要
2022年のグローバル自律運転車市場は256億ドルに達し、2030年までに1801億ドルに達すると予想されています。2023年から2030年の予測期間中に、年平均成長率(CAGR)は27.8%で成長します。
テスラ、ウェイモ、そして従来の自動車メーカーなどの主要なプレイヤーは、車両の自律性、安全機能、ユーザー体験を向上させるために、研究開発に広範に投資し続けています。さらに、新規参入者、スタートアップ、テクノロジー企業は独自の方法で革新を進めており、競争が激しく、破壊と革新の余地がある状況に寄与しています。
しかし、法的障壁、公共の信頼に関する懸念、および広範な導入を促進するための大規模なインフラ開発の必要性といった課題が依然として残っています。これらの課題に対処し、自動運転車が社会に円滑に吸収されることを確保するためには、業界プレーヤーや利害関係者間の協力が不可欠です。
インドでは、増加するスタートアップが自動運転技術に焦点を当てています。スタートアップは、センサー技術、マッピング、AIアルゴリズムなどに取り組んでいます。例えば、2022年5月にChiratae Venturesは、インド初の低価格完全自動運転車を製造する会社のために170万米ドルのシードラウンドを主導しました。したがって、インドの自動運転車市場は予測期間中に最も高い成長を見せています。
ダイナミクス
自動化の向上
自動化の程度は、消費者の採用と受け入れに直接的な影響を与えます。消費者の信頼と承認は、レベル4と5ではより高くなり、これらのレベルでは車両が人間の介入なしにほとんどまたはすべての運転操作を実行できるからです。完全に自律的な車両を使用し、投資する意欲がある人が増えるにつれて、市場は成長します。
技術の進歩は、さまざまな自動化のレベルの進化によって促進されています。人工知能、センサー技術、コンピューティング能力、通信の進歩が、より高い自律性を達成するために必要です。この技術の進歩は、より複雑な自動運転機能の開発を可能にすることで、自律型車両市場をさらに推進しています。
ほとんどの自動車は標準的なADAS機能のみを搭載していますが、AD機能に関するかなりの進展が見込まれています。車両は最終的に特定の条件下で自動運転レベル4(L4)または無人運転を達成するでしょう。ADシステムに対する需要の増加は、数十億ドルの収益を生み出す可能性があります。ライダーに基づくレベル2+(L2+)機能を持つ車両は、部品価格が1,500米ドルから2,000米ドルの範囲であり、レベル3(L3)およびL4オプションを持つ自動車はかなり高額になります。
高度運転支援システム(ADAS)の改善
ADAS技術、例えば適応クルーズコントロール、車線維持支援、衝突回避のための自動緊急ブレーキなどは、自律システムの基盤となります。これはユーザーに自動化を徐々に紹介し、自己運転技術への理解と快適さを向上させます。ADASの要素は、主に道路安全を向上させることを目的としています。
自動運転車の未来には、自動車の運転安全を最大化するために、さまざまな高度運転支援システム(ADAS)が搭載されるでしょう。電子システムはADASの進歩と、レーダー、LiDAR、画像センサー、コンピュータビジョンなど多くのデータソースの影響で向上します。ADASの機能には、適応クルーズコントロール、歩行者検出、駐車支援が含まれます。全米安全評議会によると、ADAS技術は毎年最大3命、またはすべての交通死亡者の62%を救うことができます。
政府の支援増加と主要プレーヤー間の協力と統合
いくつかの政府が自動運転車の試験と展開を規制するための法規を制定しています。これらの規則は、AVの安全要件、運用手順、および責任の枠組みを定義することを目的としています。政府はまた、安全を維持しながら革新を促進するために、助成金や資金制度を通じてAVセクターにおける研究開発を奨励しています。
自動車メーカーや技術企業は、AV開発において、多くの組織や規制機関によって定められた高い安全要件を遵守する必要があります。IIHS、ICAT、NCAPなどの組織によって定められた基準は、メーカーが衝突安全性や衝突回避、その他の安全面に関する特定の要件を満たす車両を設計するのを支援します。
AVがネットワーク、AI、およびその他のソフトウェアサービスにより焦点を当てるようになると、関係者はサイバーセキュリティ機能とサポートに多大な投資を行う必要があります。これには、堅牢な認証および暗号化メカニズム、ファイアウォールおよび侵入検知システムの設置、定期的なセキュリティパッチおよびアップデートの配布が含まれる可能性があります。サイバーセキュリティは、乗客と車両の安全を確保するため、AV産業において重要な部分です。さらに、AV企業は各市場の多様な消費者の嗜好や文化的特徴を考慮する必要があります。これは、地域の好みに合わせてマーケティングキャンペーンやコミュニケーション戦略を調整することを意味する可能性があります。
安全性と責任の懸念
自動運転車は重大な責任の懸念を引き起こします。事故における責任を明確にすることは困難である場合があり、それは自動車メーカー、ソフトウェア開発者、センサーおよびハードウェア提供者、さらには車両の所有者や運営者が関与する可能性があります。明確な責任フレームワークがないことは法的な不確実性を招き、市場参加者を思いとどまらせる可能性があります。
自律技術の安全性を確保するためには、厳格なテストと検証プロセスが必要です。業界は、技術の信頼性と安全性を示すために、大規模かつ多様なテストを実施するというハードルに直面しています。これらの懸念に対処し、市場の成長を促進するためには、自律車両部門のプレーヤーである製造業者、規制当局、技術開発者が共同して明確な安全基準、責任フレームワーク、および強固なテストプロトコルを定義する必要があります。
セグメント分析
世界の自動運転車市場は、車両、オートメーションのレベル、アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。
運用効率が自律走行車のレベル4自動化を推進します。
完全自動運転車は、休憩なしで継続的に運行できるため、運用効率が向上します。レベル4自動運転車を使用する企業は、労働コストを節約し、生産性を向上させることができます。レベル4の自動運転では、特定の状況や環境で常に人間の監視なしで車両が機能することが可能です。人間のインタラクションの必要が減るため、人為的なエラーを排除し、車両の安全かつ効果的な運行能力を向上させることで、運用効率が改善されます。
例えば、2023年5月に、サムスンが開発したレベル4自動運転システムを使用して200kmのテスト走行が完了しました。報告によると、SAIT(サムスン先端技術研究所)は韓国のスウォンから江陵までの「運転手なし」テストを完了しました。したがって、上記の開発と要因は、世界市場におけるレベル4自動化セグメントの成長を促進し、世界市場で重要なシェアを占めています。
地理的浸透
車両の開発と進歩の増加が地域の成長を促進します。
堅実な研究開発投資が自律走行車技術の突破口を支えています。アメリカの企業は、安全性、信頼性、リアルタイムの意思決定能力に重点を置き、さらなる自律性を確保するために必要な最先端技術の開発を先導しています。
北アメリカは技術革新の最前線にあり、多くの企業が自動運転車の開発に多大な投資を行っています。テスラ、アルファベットのウェイモ、ウーバー、そして伝統的なメーカーが市場を牽引しており、AI、センサー技術、接続ソリューションが常に進化しています。その結果、北アメリカ市場は予測期間を通じて最も高い成長が期待されています。
COVID-19の影響分析
ロックダウンとソーシャルディスタンスの措置により、屋外テストや自動運転技術に取り組むチーム間の協働が不可能となったため、疫病は自動車の研究、開発、テストに影響を与えました。自動運転車を人との接触を制限する手段として受け入れる消費者もいる一方で、自動運転技術の安全性に対して懸念を示す人々もおり、これが長期的な市場の受け入れに影響を与える可能性があります。
グローバルな自律運転車産業は、COVID-19の影響を受けており、接触のないサービスのための自動運転技術の導入が加速した一方で、テスト、供給ネットワーク、規制の変更に関して課題も生じています。市場は、世界がパンデミック後の状況に適応する中で進化し続けており、その方向性にはポジティブな影響とネガティブな影響が組み合わさっています。
ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
長期化した紛争は、ロシア、ウクライナおよび西側諸国との間の地政学的緊張を高めています。経済制裁が行われ、国際的な関係も緊張しています。このような地政学的不確実性は、自動運転技術の開発と展開にとって重要なグローバル投資やコラボレーションに悪影響を及ぼす可能性があります。
ウクライナは長い間、テクノロジー関連の製造、特に自動運転車に必要なハードウェアコンポーネントの重要な中心地でした。紛争の影響で、供給ネットワークが混乱し、重要なコンポーネントの入手可能性に対する懸念が高まっています。これは自動運転技術の生産時間とコストに影響を与えています。
車両別
乗用車
商用車
自動化レベル別
● L1
L2
L3
L4
L5
用途別
ロボタクシー
● ロジスティクスと配送
個人移動
公共交通機関
その他
地域別
● 北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
● 南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域のその他
中東およびアフリカ
主要な進展
● 2022年10月、中国の合弁会社が自律走行電気自動車の量産を開始します。中国のAI企業バイドゥと中国の自動車メーカージーリーが資金を提供するジドゥオートモーティブは、自律走行電気自動車「ロボ-01 ルナーエディション」を発表しました。
2021年に、トヨタ自動車株式会社は日本で新型レクサスLSとトヨタ・ミライモデルを発表しました。これらのモデルには、車線内走行をサポートし、他の車両との距離を保ち、車線変更を支援し、高度な運転支援を提供するレベル2の自動運転システムであるAdvanced Driveが搭載されています。
2021年に、オーロラはトヨタおよびデンソーと戦略的提携を結び、大規模な自動運転車の開発と展開を行うことになりました。このコラボレーションは、オーロラドライバーを装備した無人車両の製造とテストを行い、トヨタ・シエナから始まります。企業は2021年末までに初期のシエナのフリートのテストを開始する予定です。
競争環境
市場の主要なグローバルプレーヤーには、ダイムラーAG、ウェイモLLC(グーグル社)、トヨタ自動車株式会社、日産自動車株式会社、ボルボ・カー・グループ、ゼネラルモーターズ社、フォルクスワーゲンAG、テスラ社、BMW AGおよびオーロラ・イノベーション社が含まれます。
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リサーチプロフェッショナル
新興企業
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目次
1 調査手法と範囲
1.1 調査手法
1.2 調査目的および範囲
2 定義と概要
3 エグゼクティブサマリー
3.1 車両別の内訳
3.2 自動化レベル別の内訳
3.3 用途別の内訳
3.4 地域別の内訳
4 ダイナミクス
4.1 影響するファクター
4.1.1 促進要因
- 4.1.1.1 自動化の進展
- 4.1.1.2 先進運転支援システム(ADAS)の改善
- 4.1.1.3 政府支援の増加、主要プレーヤー間の協力と統合
4.1.2 抑制要因
- 4.1.2.1 安全性と責任に関する懸念
4.1.3 市場機会
4.1.4 影響分析
5 産業分析
5.1 ポーターのファイブフォース分析
5.2 サプライチェーン分析
5.3 価格分析
5.4 規制分析
5.5 ロシア・ウクライナ紛争のインパクト分析
5.6 DMIオピニオン
6 COVID-19の分析
6.1 COVID-19に関する分析
6.1.1 COVID以前のシナリオ
6.1.2 COVID中のシナリオ
6.1.3 シナリオポストCOVID
6.2 Covid-19における価格ダイナミクス
6.3 需給スペクトラム
6.4 市場におけるパンデミック時の政府取り組み
6.5 メーカーの戦略的な取り組み
6.6 まとめ
7 ビークル別
7.1 イントロダクション
7.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):車両別
7.1.2 市場魅力度指標、ビークル別
7.2 乗用車
7.2.1 イントロダクション
7.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
7.3 商用車
8 自動化のレベル別
8.1 イントロダクション
8.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):自動化レベル別
8.1.2 市場魅力度指数:自動化レベル別
8.2 L1*
8.2.1 イントロダクション
8.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
8.3 L2
8.4 L3
8.5 L4
8.6 L5
9 用途別
9.1 イントロダクション
9.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):用途別
9.1.2 市場魅力度指標、用途別
9.2 ロボ・タクシー
9.2.1 イントロダクション
9.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
9.3 物流と配送
9.4 パーソナルモビリティ
9.5 公共交通機関
9.6 その他
10 地域別
10.1 イントロダクション
10.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):地域別
10.1.2 市場魅力度指標、地域別
10.2 北米
10.3 ヨーロッパ
10.4 南米
10.5 アジア太平洋
10.6 中東・アフリカ
11 競合情勢
11.1 競合シナリオ
11.2 Market Positioning/Share Analysis
11.3 Mergers and Acquisitions Analysis
12 企業プロファイル
12.1 Daimler AG*
12.1.1 企業概要
12.1.2 車両のポートフォリオと説明
12.1.3 財務概要
12.1.4 主な展開
12.2 Waymo LLC (Google Inc.)
12.3 Toyota Motor Corp
12.4 Nissan Motor Co. Ltd
12.5 Volvo Car Group
12.6 General Motors Company
12.7 Volkswagen AG
12.8 Tesla Inc
12.9 BMW AG Source
12.10 Aurora Innovation Inc
13 付録
13.1 サービスについて
13.2 お問い合わせ
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
Table of Contents
1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Objective and Scope of the Report
2 Definition and Overview
3 Executive Summary
3.1 Snippet by Vehicle
3.2 Snippet by Level of Automation
3.3 Snippet by Application
3.4 Snippet by Region
4 Dynamics
4.1 Impacting Factors
4.1.1 Drivers
- 4.1.1.1 Growing Level of Automation
- 4.1.1.2 Improving Advanced Driving Assistance Systems (ADAS)
- 4.1.1.3 Increasing Government Support and Collaborations and Consolidations Across Key Players
4.1.2 Restraints
- 4.1.2.1 Safety and Liability Concerns
4.1.3 Opportunity
4.1.4 Impact Analysis
5 Industry Analysis
5.1 Porter's Five Force Analysis
5.2 Supply Chain Analysis
5.3 Pricing Analysis
5.4 Regulatory Analysis
5.5 Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6 DMI Opinion
6 COVID-19 Analysis
6.1 Analysis of COVID-19
6.1.1 Scenario Before COVID
6.1.2 Scenario During COVID
6.1.3 Scenario Post COVID
6.2 Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3 Demand-Supply Spectrum
6.4 Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5 Manufacturers Strategic Initiatives
6.6 Conclusion
7 By Vehicle
7.1 Introduction
7.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
7.1.2 Market Attractiveness Index, By Vehicle
7.2 Passenger Cars*
7.2.1 Introduction
7.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3 Commercial Vehicles
8 By Level of Automation
8.1 Introduction
8.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
8.1.2 Market Attractiveness Index, By Level of Automation
8.2 L1*
8.2.1 Introduction
8.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3 L2
8.4 L3
8.5 L4
8.6 L5
9 By Application
9.1 Introduction
9.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2 Market Attractiveness Index, By Application
9.2 Robo-Taxis*
9.2.1 Introduction
9.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3 Logistics and Delivery
9.4 Personal Mobility
9.5 Public Transportation
9.6 Others
10 By Region
10.1 Introduction
10.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2 Market Attractiveness Index, By Region
10.2 North America
10.2.1 Introduction
10.2.2 Key Region-Specific Dynamics
10.2.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.2.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.2.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
- 10.2.6.1 U.S
- 10.2.6.2 Canada
- 10.2.6.3 Mexico
10.3 Europe
10.3.1 Introduction
10.3.2 Key Region-Specific Dynamics
10.3.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.3.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.3.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
- 10.3.6.1 Germany
- 10.3.6.2 UK
- 10.3.6.3 France
- 10.3.6.4 Italy
- 10.3.6.5 Russia
- 10.3.6.6 Rest of Europe
10.4 South America
10.4.1 Introduction
10.4.2 Key Region-Specific Dynamics
10.4.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.4.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.4.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
- 10.4.6.1 Brazil
- 10.4.6.2 Argentina
- 10.4.6.3 Rest of South America
10.5 Asia-Pacific
10.5.1 Introduction
10.5.2 Key Region-Specific Dynamics
10.5.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.5.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.5.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
- 10.5.6.1 China
- 10.5.6.2 India
- 10.5.6.3 Japan
- 10.5.6.4 Australia
- 10.5.6.5 Rest of Asia-Pacific
10.6 Middle East and Africa
10.6.1 Introduction
10.6.2 Key Region-Specific Dynamics
10.6.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.6.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.6.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11 Competitive Landscape
11.1 Competitive Scenario
11.2 Market Positioning/Share Analysis
11.3 Mergers and Acquisitions Analysis
12 Company Profiles
12.1 Daimler AG*
12.1.1 Company Overview
12.1.2 Vehicle Portfolio and Description
12.1.3 Financial Overview
12.1.4 Key Developments
12.2 Waymo LLC (Google Inc.)
12.3 Toyota Motor Corp
12.4 Nissan Motor Co. Ltd
12.5 Volvo Car Group
12.6 General Motors Company
12.7 Volkswagen AG
12.8 Tesla Inc
12.9 BMW AG Source
12.10 Aurora Innovation Inc
13 Appendix
13.1 About Us and Services
13.2 Contact Us