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商品コード DM0914124469EM
出版日 2023/12/15
DataM Intelligence
英文188 ページグローバル

自律走行車・自動運転車のグローバル市場:2023年〜2030年

Global Autonomous/Self-Driving Cars Market - 2023-2030


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商品コード DM0914124469EM◆2024年12月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/12/15
DataM Intelligence
英文 188 ページグローバル

自律走行車・自動運転車のグローバル市場:2023年〜2030年

Global Autonomous/Self-Driving Cars Market - 2023-2030



全体要約

2022年のグローバル自律走行車・自動運転車市場は256億ドルに達し、2030年までに1801億ドルに成長する見込みで、2023年から2030年の間で年平均成長率27.8%を記録します。テスラやWaymoなどの主要企業は、車両の自動化や安全機能、ユーザー体験の向上に重点を置いてR&Dに多額の投資を行っており、新たなスタートアップやテクノロジー企業も競争の激化に寄与しています。一方、法的障壁や公共の信頼の問題、インフラ開発の必要性などの課題も存在します。

インドでは、自律走行車技術に特化したスタートアップが増加しており、センサー技術やAIアルゴリズムに注力しています。例として、2022年5月にChiratae Venturesがインド初の低価格の完全自動運転車を製造する会社に170万ドルの資金を提供しました。市場は、運転手なしでの運行が可能なレベル4の自律走行車を中心に成長を続け、特に北米地域での技術革新が市場をリードしています。

関連する質問

25.6 billion USD (2022年)

27.8% (2023年から2030年の予測期間)

Daimler AG, Waymo LLC (Google Inc.), Toyota Motor Corp, Nissan Motor Co. Ltd, Volvo Car Group, General Motors Company, Volkswagen AG, Tesla Inc., BMW AG, Aurora Innovation Inc.

自動運転技術の進化、ADAS技術の発展、政府の支援と業界間の協力・統合


概要

概要
2022年のグローバル自律運転車市場は256億ドルに達し、2030年までに1801億ドルに達すると予想されています。2023年から2030年の予測期間中に、年平均成長率(CAGR)は27.8%で成長します。
テスラ、ウェイモ、そして従来の自動車メーカーなどの主要なプレイヤーは、車両の自律性、安全機能、ユーザー体験を向上させるために、研究開発に広範に投資し続けています。さらに、新規参入者、スタートアップ、テクノロジー企業は独自の方法で革新を進めており、競争が激しく、破壊と革新の余地がある状況に寄与しています。
しかし、法的障壁、公共の信頼に関する懸念、および広範な導入を促進するための大規模なインフラ開発の必要性といった課題が依然として残っています。これらの課題に対処し、自動運転車が社会に円滑に吸収されることを確保するためには、業界プレーヤーや利害関係者間の協力が不可欠です。
インドでは、増加するスタートアップが自動運転技術に焦点を当てています。スタートアップは、センサー技術、マッピング、AIアルゴリズムなどに取り組んでいます。例えば、2022年5月にChiratae Venturesは、インド初の低価格完全自動運転車を製造する会社のために170万米ドルのシードラウンドを主導しました。したがって、インドの自動運転車市場は予測期間中に最も高い成長を見せています。
ダイナミクス
自動化の向上
自動化の程度は、消費者の採用と受け入れに直接的な影響を与えます。消費者の信頼と承認は、レベル4と5ではより高くなり、これらのレベルでは車両が人間の介入なしにほとんどまたはすべての運転操作を実行できるからです。完全に自律的な車両を使用し、投資する意欲がある人が増えるにつれて、市場は成長します。
技術の進歩は、さまざまな自動化のレベルの進化によって促進されています。人工知能、センサー技術、コンピューティング能力、通信の進歩が、より高い自律性を達成するために必要です。この技術の進歩は、より複雑な自動運転機能の開発を可能にすることで、自律型車両市場をさらに推進しています。
ほとんどの自動車は標準的なADAS機能のみを搭載していますが、AD機能に関するかなりの進展が見込まれています。車両は最終的に特定の条件下で自動運転レベル4(L4)または無人運転を達成するでしょう。ADシステムに対する需要の増加は、数十億ドルの収益を生み出す可能性があります。ライダーに基づくレベル2+(L2+)機能を持つ車両は、部品価格が1,500米ドルから2,000米ドルの範囲であり、レベル3(L3)およびL4オプションを持つ自動車はかなり高額になります。
高度運転支援システム(ADAS)の改善
ADAS技術、例えば適応クルーズコントロール、車線維持支援、衝突回避のための自動緊急ブレーキなどは、自律システムの基盤となります。これはユーザーに自動化を徐々に紹介し、自己運転技術への理解と快適さを向上させます。ADASの要素は、主に道路安全を向上させることを目的としています。
自動運転車の未来には、自動車の運転安全を最大化するために、さまざまな高度運転支援システム(ADAS)が搭載されるでしょう。電子システムはADASの進歩と、レーダー、LiDAR、画像センサー、コンピュータビジョンなど多くのデータソースの影響で向上します。ADASの機能には、適応クルーズコントロール、歩行者検出、駐車支援が含まれます。全米安全評議会によると、ADAS技術は毎年最大3命、またはすべての交通死亡者の62%を救うことができます。
政府の支援増加と主要プレーヤー間の協力と統合
いくつかの政府が自動運転車の試験と展開を規制するための法規を制定しています。これらの規則は、AVの安全要件、運用手順、および責任の枠組みを定義することを目的としています。政府はまた、安全を維持しながら革新を促進するために、助成金や資金制度を通じてAVセクターにおける研究開発を奨励しています。
自動車メーカーや技術企業は、AV開発において、多くの組織や規制機関によって定められた高い安全要件を遵守する必要があります。IIHS、ICAT、NCAPなどの組織によって定められた基準は、メーカーが衝突安全性や衝突回避、その他の安全面に関する特定の要件を満たす車両を設計するのを支援します。
AVがネットワーク、AI、およびその他のソフトウェアサービスにより焦点を当てるようになると、関係者はサイバーセキュリティ機能とサポートに多大な投資を行う必要があります。これには、堅牢な認証および暗号化メカニズム、ファイアウォールおよび侵入検知システムの設置、定期的なセキュリティパッチおよびアップデートの配布が含まれる可能性があります。サイバーセキュリティは、乗客と車両の安全を確保するため、AV産業において重要な部分です。さらに、AV企業は各市場の多様な消費者の嗜好や文化的特徴を考慮する必要があります。これは、地域の好みに合わせてマーケティングキャンペーンやコミュニケーション戦略を調整することを意味する可能性があります。
安全性と責任の懸念
自動運転車は重大な責任の懸念を引き起こします。事故における責任を明確にすることは困難である場合があり、それは自動車メーカー、ソフトウェア開発者、センサーおよびハードウェア提供者、さらには車両の所有者や運営者が関与する可能性があります。明確な責任フレームワークがないことは法的な不確実性を招き、市場参加者を思いとどまらせる可能性があります。
自律技術の安全性を確保するためには、厳格なテストと検証プロセスが必要です。業界は、技術の信頼性と安全性を示すために、大規模かつ多様なテストを実施するというハードルに直面しています。これらの懸念に対処し、市場の成長を促進するためには、自律車両部門のプレーヤーである製造業者、規制当局、技術開発者が共同して明確な安全基準、責任フレームワーク、および強固なテストプロトコルを定義する必要があります。
セグメント分析
世界の自動運転車市場は、車両、オートメーションのレベル、アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。
運用効率が自律走行車のレベル4自動化を推進します。
完全自動運転車は、休憩なしで継続的に運行できるため、運用効率が向上します。レベル4自動運転車を使用する企業は、労働コストを節約し、生産性を向上させることができます。レベル4の自動運転では、特定の状況や環境で常に人間の監視なしで車両が機能することが可能です。人間のインタラクションの必要が減るため、人為的なエラーを排除し、車両の安全かつ効果的な運行能力を向上させることで、運用効率が改善されます。
例えば、2023年5月に、サムスンが開発したレベル4自動運転システムを使用して200kmのテスト走行が完了しました。報告によると、SAIT(サムスン先端技術研究所)は韓国のスウォンから江陵までの「運転手なし」テストを完了しました。したがって、上記の開発と要因は、世界市場におけるレベル4自動化セグメントの成長を促進し、世界市場で重要なシェアを占めています。
地理的浸透
車両の開発と進歩の増加が地域の成長を促進します。
堅実な研究開発投資が自律走行車技術の突破口を支えています。アメリカの企業は、安全性、信頼性、リアルタイムの意思決定能力に重点を置き、さらなる自律性を確保するために必要な最先端技術の開発を先導しています。
北アメリカは技術革新の最前線にあり、多くの企業が自動運転車の開発に多大な投資を行っています。テスラ、アルファベットのウェイモ、ウーバー、そして伝統的なメーカーが市場を牽引しており、AI、センサー技術、接続ソリューションが常に進化しています。その結果、北アメリカ市場は予測期間を通じて最も高い成長が期待されています。
COVID-19の影響分析
ロックダウンとソーシャルディスタンスの措置により、屋外テストや自動運転技術に取り組むチーム間の協働が不可能となったため、疫病は自動車の研究、開発、テストに影響を与えました。自動運転車を人との接触を制限する手段として受け入れる消費者もいる一方で、自動運転技術の安全性に対して懸念を示す人々もおり、これが長期的な市場の受け入れに影響を与える可能性があります。
グローバルな自律運転車産業は、COVID-19の影響を受けており、接触のないサービスのための自動運転技術の導入が加速した一方で、テスト、供給ネットワーク、規制の変更に関して課題も生じています。市場は、世界がパンデミック後の状況に適応する中で進化し続けており、その方向性にはポジティブな影響とネガティブな影響が組み合わさっています。
ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
長期化した紛争は、ロシア、ウクライナおよび西側諸国との間の地政学的緊張を高めています。経済制裁が行われ、国際的な関係も緊張しています。このような地政学的不確実性は、自動運転技術の開発と展開にとって重要なグローバル投資やコラボレーションに悪影響を及ぼす可能性があります。
ウクライナは長い間、テクノロジー関連の製造、特に自動運転車に必要なハードウェアコンポーネントの重要な中心地でした。紛争の影響で、供給ネットワークが混乱し、重要なコンポーネントの入手可能性に対する懸念が高まっています。これは自動運転技術の生産時間とコストに影響を与えています。
車両別
乗用車
商用車
自動化レベル別
● L1
L2
L3
L4
L5
用途別
ロボタクシー
● ロジスティクスと配送
個人移動
公共交通機関
その他
地域別
● 北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
● 南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域のその他
中東およびアフリカ
主要な進展
● 2022年10月、中国の合弁会社が自律走行電気自動車の量産を開始します。中国のAI企業バイドゥと中国の自動車メーカージーリーが資金を提供するジドゥオートモーティブは、自律走行電気自動車「ロボ-01 ルナーエディション」を発表しました。
2021年に、トヨタ自動車株式会社は日本で新型レクサスLSとトヨタ・ミライモデルを発表しました。これらのモデルには、車線内走行をサポートし、他の車両との距離を保ち、車線変更を支援し、高度な運転支援を提供するレベル2の自動運転システムであるAdvanced Driveが搭載されています。
2021年に、オーロラはトヨタおよびデンソーと戦略的提携を結び、大規模な自動運転車の開発と展開を行うことになりました。このコラボレーションは、オーロラドライバーを装備した無人車両の製造とテストを行い、トヨタ・シエナから始まります。企業は2021年末までに初期のシエナのフリートのテストを開始する予定です。
競争環境
市場の主要なグローバルプレーヤーには、ダイムラーAG、ウェイモLLC(グーグル社)、トヨタ自動車株式会社、日産自動車株式会社、ボルボ・カー・グループ、ゼネラルモーターズ社、フォルクスワーゲンAG、テスラ社、BMW AGおよびオーロラ・イノベーション社が含まれます。
なぜレポートを購入するのか?
● グローバルな自律運転車市場のセグメンテーションを、車両、オートメーションレベル、アプリケーション、および地域に基づいて視覚化し、重要な商業資産とプレーヤーを理解することです。
商機を特定するために、トレンドと共同開発を分析します。
● 自律運転車市場のすべてのセグメントに関する多数のデータポイントを含むExcelデータシート。
● PDFレポートは、徹底的な定性インタビューと詳細な調査の後に行われた包括的な分析で構成されています。
主要プレーヤーの主要製品を含むExcel形式の車両マッピングが利用可能です。
グローバルな自律運転車市場調査レポートは、約61の表、57の図、188ページを提供します。
ターゲットオーディエンス 2023
・製造業者/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
リサーチプロフェッショナル
新興企業

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 調査手法と範囲

    • 1.1 調査手法
    • 1.2 調査目的および範囲
  • 2 定義と概要

  • 3 エグゼクティブサマリー

    • 3.1 車両別の内訳
    • 3.2 自動化レベル別の内訳
    • 3.3 用途別の内訳
    • 3.4 地域別の内訳
  • 4 ダイナミクス

    • 4.1 影響するファクター
      • 4.1.1 促進要因
        • 4.1.1.1 自動化の進展
        • 4.1.1.2 先進運転支援システム(ADAS)の改善
        • 4.1.1.3 政府支援の増加、主要プレーヤー間の協力と統合
      • 4.1.2 抑制要因
        • 4.1.2.1 安全性と責任に関する懸念
      • 4.1.3 市場機会
      • 4.1.4 影響分析
  • 5 産業分析

    • 5.1 ポーターのファイブフォース分析
    • 5.2 サプライチェーン分析
    • 5.3 価格分析
    • 5.4 規制分析
    • 5.5 ロシア・ウクライナ紛争のインパクト分析
    • 5.6 DMIオピニオン
  • 6 COVID-19の分析

    • 6.1 COVID-19に関する分析
      • 6.1.1 COVID以前のシナリオ
      • 6.1.2 COVID中のシナリオ
      • 6.1.3 シナリオポストCOVID
    • 6.2 Covid-19における価格ダイナミクス
    • 6.3 需給スペクトラム
    • 6.4 市場におけるパンデミック時の政府取り組み
    • 6.5 メーカーの戦略的な取り組み
    • 6.6 まとめ
  • 7 ビークル別

    • 7.1 イントロダクション
      • 7.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):車両別
      • 7.1.2 市場魅力度指標、ビークル別
    • 7.2 乗用車
      • 7.2.1 イントロダクション
      • 7.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 7.3 商用車
  • 8 自動化のレベル別

    • 8.1 イントロダクション
      • 8.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):自動化レベル別
      • 8.1.2 市場魅力度指数:自動化レベル別
    • 8.2 L1*
      • 8.2.1 イントロダクション
      • 8.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 8.3 L2
    • 8.4 L3
    • 8.5 L4
    • 8.6 L5
  • 9 用途別

    • 9.1 イントロダクション
      • 9.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):用途別
      • 9.1.2 市場魅力度指標、用途別
    • 9.2 ロボ・タクシー
      • 9.2.1 イントロダクション
      • 9.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 9.3 物流と配送
    • 9.4 パーソナルモビリティ
    • 9.5 公共交通機関
    • 9.6 その他
  • 10 地域別

    • 10.1 イントロダクション
      • 10.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):地域別
      • 10.1.2 市場魅力度指標、地域別
    • 10.2 北米
    • 10.3 ヨーロッパ
    • 10.4 南米
    • 10.5 アジア太平洋
    • 10.6 中東・アフリカ
  • 11 競合情勢

    • 11.1 競合シナリオ
    • 11.2 Market Positioning/Share Analysis
    • 11.3 Mergers and Acquisitions Analysis
  • 12 企業プロファイル

    • 12.1 Daimler AG*
      • 12.1.1 企業概要
      • 12.1.2 車両のポートフォリオと説明
      • 12.1.3 財務概要
      • 12.1.4 主な展開
    • 12.2 Waymo LLC (Google Inc.)
    • 12.3 Toyota Motor Corp
    • 12.4 Nissan Motor Co. Ltd
    • 12.5 Volvo Car Group
    • 12.6 General Motors Company
    • 12.7 Volkswagen AG
    • 12.8 Tesla Inc
    • 12.9 BMW AG Source
    • 12.10 Aurora Innovation Inc
  • 13 付録

    • 13.1 サービスについて
    • 13.2 お問い合わせ

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”


Description

Overview Global autonomous/self-driving cars market reached US$ 25.6 billion in 2022 and is expected to reach US$ 180.1 billion by 2030, growing with a CAGR of 27.8% during the forecast period 2023-2030. Major players like Tesla, Waymo and traditional automakers are continuing to invest extensively in R&D to improve car autonomy, safety features and user experience. Furthermore, new entrants, startups and tech giants are innovating in unique ways, contributing to a competitive scene ripe for disruption and innovation. However, challenges like as legislative barriers, public trust concerns and the need for considerable infrastructure development to facilitate widespread implementation remain. Collaboration among industry players and stakeholders is essential for addressing these challenges and ensuring autonomous vehicles' seamless absorption into society. In India, an increasing number of startups are focusing on autonomous vehicle technologies. The startups are focused on sensor technologies, mapping and AI algorithms, among other things. For instance, in May 2022, Chiratae Ventures led a US$ 1.7 million seed round for India's first company producing inexpensive fully self-driving cars. Therefore, the Indian autonomous/ self-driving cars market is witnessing the highest growth in the forecasted period. Dynamics Growing Level of Automation The degree of automation has a direct impact on consumer adoption and acceptance. Consumer trust and approval are more likely at Levels 4 and 5, where a vehicle can execute most or all driving operations without human intervention. As more people are willing to use and invest in completely autonomous vehicles, the market grows. Technological advancement is driven by the evolution of various levels of automation. Artificial intelligence, sensor technologies, computing power and communication advancements are required to achieve increased levels of autonomy. The technology advancement propels the autonomous vehicle market further by allowing for the development of more complex self-driving capabilities. Most automobiles are equipped with only standard ADAS features, but considerable advancements in AD capabilities are on the horizon. Vehicles will eventually accomplish Society of Automotive Engineers (SAE) Level 4 (L4) or driverless control under specific conditions. An increase in demand for AD systems has the potential to generate billions of dollars in revenue. Vehicles with lidar-based Level 2+ (L2+) capabilities cost between US$ 1,500 to US$ 2,000 in component prices and automobiles with Level 3 (L3) and L4 options cost considerably more. Improving Advanced Driving Assistance Systems (ADAS) ADAS technology such as adaptive cruise control, lane-keeping assistance and automatic emergency braking serve as the foundation for autonomous systems. It introduces users to automation gradually, improving their knowledge and comfort with self-driving technologies. ADAS elements are primarily intended to increase road safety. The future of driverless vehicles will have a variety of Advanced Driving Assistance Systems to assist motorists in maximizing driving safety. The electronic systems improve as a result of ADAS advancement and many data sources, including radar, LiDAR, image sensors and computer vision. ADAS features include adaptive cruise control, pedestrian detection and parking assistance. According to the National Safety Council, ADAS technologies can save up to three lives each year or 62% of all road fatalities. Increasing Government Support and Collaborations and Consolidations Across Key Players Several governments are enacting regulations to govern the testing and deployment of self-driving vehicles. The rules are intended to define AV safety requirements, operating procedures and liability frameworks. Governments are also encouraging R&D in the AV sector through grants and funding schemes in order to foster innovation while maintaining safety. Automobile manufacturers and technology companies engaged in AV development have to adhere to high safety requirements established by numerous organizations and regulatory bodies. Standards established by organizations such as the IIHS, ICAT, NCAP and others aid manufacturers in designing vehicles that fulfill specified safety requirements such as crashworthiness, crash avoidance and other aspects of safety. As AVs become more focused on networking, AI and other software services, players must invest heavily in cybersecurity features and support. It could include setting in place robust authentication and encryption mechanisms, firewalls and intrusion detection systems and distributing security patches and updates on a regular basis. Cybersecurity is an important part of the AV industry since it assures the safety of both passengers and cars. Furthermore, AV companies must consider the varied consumer preferences and cultural characteristics of each market. It could imply tailoring marketing campaigns and communication tactics to regional preferences. Safety and Liability Concerns Autonomous vehicles pose significant liability concerns. Liability in an accident can be difficult to determine because it may involve the car manufacturer, software developers, sensor and hardware providers and even the vehicle owner or operator. The absence of a defined liability framework could lead to legal uncertainty and discourage market players. To ensure the safety of autonomous technology, stringent testing and validation processes are required. The industry has hurdles in undertaking extensive and diversified testing to demonstrate the reliability and safety of the technology. To address these concerns and foster market growth, players in the autonomous vehicle sector, such as manufacturers, regulators and technology developers, must collaborate to define clear safety standards, liability frameworks and robust testing protocols. Segment Analysis The global autonomous/self-driving cars market is segmented based on vehicle, level of automation, application and region. Operational Efficiency Drives the Level 4 Automation in Autonomous Vehicles Fully autonomous cars can run continuously without stopping for rest, resulting in greater operational efficiency. Companies that use Level 4 autonomous vehicles may conserve cost on labor and boost productivity. Level 4 autonomy allows cars to function in particular situations or environments without constant human supervision. Because there is less need for human interaction, operational efficiency improves by eliminating human errors and enhancing the vehicle's capacity to operate safely and effectively. For instance, in May 2023, A 200km test run was completed using a Level 4 autonomous driving system developed by Samsung. According to reports, SAIT (Samsung Advanced Institute of Technology) completed a "driver-free" test from Suwon to Gangneung in South Korea. Therefore, above development and factor drives the growth of the level 4 automation segment in global market and accounts for the significant shares in the global market. Geographical Penetration Rising Vehicle Development and Advancement Drives the Regional Growth Robust R&D investments are supporting breakthroughs in autonomous car technologies. Companies in U.S. are pioneering the development of cutting-edge technologies essential to obtaining increased degrees of autonomy, with a focus on safety, dependability and real-time ability to make decisions. North America is at the leading edge of technical innovation, with numerous corporations investing extensively in self-driving car development. Tesla, Alphabet's Waymo, Uber and traditional manufacturers are driving the market along with continually enhancing AI, sensor technology and connection solutions. As a result, the market in North America is expected to increase the highest throughout the forecast period. COVID-19 Impact Analysis Because lockdowns and social distancing measures precluded outdoor testing and collaborative efforts among teams working on self-driving technology, the epidemic impacted autonomous car research, development and testing. While some consumers embraced the thought of self-driving cars as a method to limit contact with people, others voiced reservations about the safety of autonomous technology, which could have an impact on long-term market acceptability. The global autonomous/self-driving cars industry was influenced by the COVID-19 epidemic in two ways: it accelerated the deployment of self-driving technology for contactless services while also posing challenges in terms of testing, supply networks and regulatory changes. The market continues to evolve as the world adjusts to the post-pandemic scenario, with a combination of positive and negative influences affecting its direction. Russia-Ukraine War Impact Analysis The protracted conflict has increased geopolitical tensions between Russia, Ukraine and Western nations. Economic sanctions have resulted, as have strained international ties. Global investments and collaborations, which are critical for the development and deployment of self-driving technology, can be harmed by such geopolitical uncertainty. Ukraine has long been an important center for technology-related manufacturing, including hardware components required in self-driving cars. Because of the conflicts, supply networks have been disrupted, increasing concerns about the availability of critical components. The has had an impact on the production timelines and costs of self-driving technologies. By Vehicle ● Passenger Cars ● Commercial Vehicles By Level of Automation ● L1 ● L2 ● L3 ● L4 ● L5 By Application ● Robo-Taxis ● Logistics and Delivery ● Personal Mobility ● Public Transportation ● Others By Region ● North America o U.S. o Canada o Mexico ● Europe o Germany o UK o France o Italy o Russia o Rest of Europe ● South America o Brazil o Argentina o Rest of South America ● Asia-Pacific o China o India o Japan o Australia o Rest of Asia-Pacific ● Middle East and Africa Key Developments ● In October 2022, A Chinese joint venture will start mass-production of an autonomous electric car. Jidu Automotive, funded by Chinese AI company Baidu and Chinese automaker Geely, has unveiled the Robo-01 Lunar Edition, an autonomous electric vehicle. ● In 2021, Toyota Motor Corp. unveiled new Lexus LS and Toyota Mirai models in Japan, both of which are equipped with Advanced Drive, a Level 2 autonomous system that aids in keeping the car in its lane, maintaining distance from other vehicles, assisting with lane changes and providing advanced-driver support. ● In 2021, Aurora formed a strategic alliance with Toyota and Denso to develop and deploy self-driving vehicles on a large scale. The collaboration will manufacture and test driverless vehicles outfitted with the Aurora Driver, beginning with the Toyota Sienna. Companies intend to begin testing an initial fleet of Siennas before the end of 2021. Competitive Landscape The major global players in the market include Daimler AG, Waymo LLC (Google Inc.), Toyota Motor Corp, Nissan Motor Co. Ltd, Volvo Car Group, General Motors Company, Volkswagen AG, Tesla Inc., BMW AG Source and Aurora Innovation Inc. Why Purchase the Report? ● To visualize the global autonomous/self-driving cars market segmentation based on vehicle, level of automation, application and region, as well as understand key commercial assets and players. ● Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development. ● Excel data sheet with numerous data points of autonomous/self-driving cars market-level with all segments. ● PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study. ● Vehicle mapping available as excel consisting of key products of all the major players. The global autonomous/self-driving cars market report would provide approximately 61 tables, 57 figures and 188 Pages. Target Audience 2023 • Manufacturers/ Buyers • Industry Investors/Investment Bankers • Research Professionals • Emerging Companies

Table of Contents

  • 1 Methodology and Scope

    • 1.1 Research Methodology
    • 1.2 Research Objective and Scope of the Report
  • 2 Definition and Overview

  • 3 Executive Summary

    • 3.1 Snippet by Vehicle
    • 3.2 Snippet by Level of Automation
    • 3.3 Snippet by Application
    • 3.4 Snippet by Region
  • 4 Dynamics

    • 4.1 Impacting Factors
      • 4.1.1 Drivers
        • 4.1.1.1 Growing Level of Automation
        • 4.1.1.2 Improving Advanced Driving Assistance Systems (ADAS)
        • 4.1.1.3 Increasing Government Support and Collaborations and Consolidations Across Key Players
      • 4.1.2 Restraints
        • 4.1.2.1 Safety and Liability Concerns
      • 4.1.3 Opportunity
      • 4.1.4 Impact Analysis
  • 5 Industry Analysis

    • 5.1 Porter's Five Force Analysis
    • 5.2 Supply Chain Analysis
    • 5.3 Pricing Analysis
    • 5.4 Regulatory Analysis
    • 5.5 Russia-Ukraine War Impact Analysis
    • 5.6 DMI Opinion
  • 6 COVID-19 Analysis

    • 6.1 Analysis of COVID-19
      • 6.1.1 Scenario Before COVID
      • 6.1.2 Scenario During COVID
      • 6.1.3 Scenario Post COVID
    • 6.2 Pricing Dynamics Amid COVID-19
    • 6.3 Demand-Supply Spectrum
    • 6.4 Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
    • 6.5 Manufacturers Strategic Initiatives
    • 6.6 Conclusion
  • 7 By Vehicle

    • 7.1 Introduction
      • 7.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
      • 7.1.2 Market Attractiveness Index, By Vehicle
    • 7.2 Passenger Cars*
      • 7.2.1 Introduction
      • 7.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 7.3 Commercial Vehicles
  • 8 By Level of Automation

    • 8.1 Introduction
      • 8.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
      • 8.1.2 Market Attractiveness Index, By Level of Automation
    • 8.2 L1*
      • 8.2.1 Introduction
      • 8.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 8.3 L2
    • 8.4 L3
    • 8.5 L4
    • 8.6 L5
  • 9 By Application

    • 9.1 Introduction
      • 9.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
      • 9.1.2 Market Attractiveness Index, By Application
    • 9.2 Robo-Taxis*
      • 9.2.1 Introduction
      • 9.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 9.3 Logistics and Delivery
    • 9.4 Personal Mobility
    • 9.5 Public Transportation
    • 9.6 Others
  • 10 By Region

    • 10.1 Introduction
      • 10.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
      • 10.1.2 Market Attractiveness Index, By Region
    • 10.2 North America
      • 10.2.1 Introduction
      • 10.2.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.2.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
      • 10.2.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
      • 10.2.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
      • 10.2.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 10.2.6.1 U.S
        • 10.2.6.2 Canada
        • 10.2.6.3 Mexico
    • 10.3 Europe
      • 10.3.1 Introduction
      • 10.3.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.3.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
      • 10.3.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
      • 10.3.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
      • 10.3.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 10.3.6.1 Germany
        • 10.3.6.2 UK
        • 10.3.6.3 France
        • 10.3.6.4 Italy
        • 10.3.6.5 Russia
        • 10.3.6.6 Rest of Europe
    • 10.4 South America
      • 10.4.1 Introduction
      • 10.4.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.4.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
      • 10.4.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
      • 10.4.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
      • 10.4.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 10.4.6.1 Brazil
        • 10.4.6.2 Argentina
        • 10.4.6.3 Rest of South America
    • 10.5 Asia-Pacific
      • 10.5.1 Introduction
      • 10.5.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.5.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
      • 10.5.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
      • 10.5.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
      • 10.5.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 10.5.6.1 China
        • 10.5.6.2 India
        • 10.5.6.3 Japan
        • 10.5.6.4 Australia
        • 10.5.6.5 Rest of Asia-Pacific
    • 10.6 Middle East and Africa
      • 10.6.1 Introduction
      • 10.6.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.6.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
      • 10.6.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
      • 10.6.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
  • 11 Competitive Landscape

    • 11.1 Competitive Scenario
    • 11.2 Market Positioning/Share Analysis
    • 11.3 Mergers and Acquisitions Analysis
  • 12 Company Profiles

    • 12.1 Daimler AG*
      • 12.1.1 Company Overview
      • 12.1.2 Vehicle Portfolio and Description
      • 12.1.3 Financial Overview
      • 12.1.4 Key Developments
    • 12.2 Waymo LLC (Google Inc.)
    • 12.3 Toyota Motor Corp
    • 12.4 Nissan Motor Co. Ltd
    • 12.5 Volvo Car Group
    • 12.6 General Motors Company
    • 12.7 Volkswagen AG
    • 12.8 Tesla Inc
    • 12.9 BMW AG Source
    • 12.10 Aurora Innovation Inc
  • 13 Appendix

    • 13.1 About Us and Services
    • 13.2 Contact Us

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