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商品コード DM09143234699K
出版日 2023/11/17
DataM Intelligence
英文203 ページグローバル

コンテンツ・インテリジェンスのグローバル市場:2023年〜2030年

Global Content Intelligence Market - 2023-2030


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商品コード DM09143234699K◆2024年11月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/11/17
DataM Intelligence
英文 203 ページグローバル

コンテンツ・インテリジェンスのグローバル市場:2023年〜2030年

Global Content Intelligence Market - 2023-2030



全体要約

2022年のグローバルなコンテンツインテリジェンス市場は8億5250万XX米ドルに達し、2030年には60億3770万XX米ドルに成長する見込みで、予想期間中のCAGRは27.7%です。市場の成長は、顧客インサイトの需要増加や非構造化データの増加、AIおよびML技術の採用拡大によって推進されています。コンテンツインテリジェンスソリューションは、顧客の感情、製品フィードバック、市場トレンドからのインサイトを抽出するのに役立ちます。

北米はコンテンツインテリジェンス市場の最大のシェアを占めており、主要企業にはAdobe、IBM、OpenText、Microsoft Corporationなどがあります。特に、クラウドベースのソリューションは市場の半分以上を占め、スケーラビリティやコスト効率が求められています。しかし、データプライバシーやセキュリティの懸念、ソリューションの複雑さが市場の成長を制約しています。

関連する質問

852.5百万USD(2022年)

27.7%(2023年-2030年)

Emplifi Inc., OpenText Corp., Microsoft Corporation, Adobe Inc., M-Files, Curata, Inc., Concured, Acrolinx GmbH, Progress Software Corporation, Knotch, Inc.

顧客インサイトの増加、非構造化データの増加、AIおよびML技術の採用拡大


概要

概要
グローバルコンテンツインテリジェンス市場は2022年に8億5,250万米ドルに達し、2030年までに60億3,770万米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年の予測期間中に27.7%のCAGRで成長する見込みです。
コンテンツインテリジェンス市場の成長は、顧客インサイトに対する需要の増加、非構造化データの増加、そして人工知能(AI)や機械学習(ML)技術の浸透によって促進されています。コンテンツインテリジェンスソリューションは、組織がコンテンツから顧客の感情、製品のフィードバック、市場動向などのインサイトを抽出するのに役立ちます。この情報は、顧客体験の向上、マーケティングキャンペーンの最適化、そしてより良いビジネス判断を行うために使用されます。
非構造化データの増加は、コンテンツインテリジェンス市場の成長を促進しています。非構造化データとは、テキスト、画像、動画など、あらかじめ定義された形式を持たないデータです。非構造化データから洞察を抽出することは難しい場合がありますが、コンテンツインテリジェンスソリューションはそれを管理しやすくするのに役立ちます。AIやML技術の採用が進んでいることも、市場の成長に寄与しています。AIとMLは、コンテンツから洞察を抽出するプロセスを自動化するために使用でき、これにより組織は時間とコストを節約することができます。
クラウドベースの展開は、市場シェアの半分以上を占めています。同様に、北米はコンテンツインテリジェンス市場を支配し、全体の市場シェアの2/5以上を占めています。北米は新技術の開発と採用の主要な拠点です。アメリカは90%以上のモバイル普及率を誇り、カナダが続いており、その結果、コンテンツインテリジェンス市場は成長しています。
ダイナミクス
人工知能(AI)および機械学習(ML)技術の導入の増加
AIとMLは、コンテンツから洞察を抽出するプロセスを自動化するために使用できます。これにより、組織は時間とお金を節約することができます。顧客の感情、製品のフィードバック、市場のトレンドなど、コンテンツからの洞察を抽出するプロセスを自動化するために使用できます。このデータを手動で分析する必要がないため、組織は多くの時間とお金を節約できます。
全体として、AIとML技術の普及がコンテンツインテリジェンス市場に貢献しています。これは、コンテンツからのインサイト抽出プロセスを自動化し、インサイトの精度を向上させ、インサイトの範囲を拡大することによって実現されています。例えば、Adobe Senseiは、コンテンツからのインサイト抽出プロセスを自動化するために使用できるAIとMLのツールのスイートです。Senseiは、テキスト、画像、動画を分析し、人間には見えないトレンド、パターン、インサイトを特定することができます。
非構造データの増加
非構造化データは、テキスト、画像、ビデオなど事前に定義された形式を持たないデータです。非構造化データから洞察を抽出するのは難しい場合がありますが、コンテンツインテリジェンスソリューションは、それをより管理しやすくするのに役立ちます。非構造化データの増加は、コンテンツインテリジェンスソリューションの必要性を生み出しています。組織は、このデータを管理および分析する方法を見つけ、そこから洞察を抽出する必要があります。
全体として、増加する非構造化データの量は、コンテンツインテリジェンス市場を助けており、コンテンツインテリジェンスソリューションに対する需要を生み出し、コンテンツインテリジェンスソリューションの革新を促進し、コンテンツインテリジェンスソリューションの普及を拡大しています。キーワード抽出は、テキストの中で重要なキーワードを特定するプロセスです。これは、検索エンジン最適化(SEO)を改善し、コンテンツの主要なメッセージを特定するために使用されることがあります。この技術がさらに発展し続ける中で、私たちは将来的に非構造化データを管理し、そこから洞察を抽出するためにコンテンツインテリジェンスソリューションを活用するより革新的な方法を見ることが期待できます。
データプライバシーとセキュリティの懸念
コンテンツインテリジェンスソリューションは、多くのデータを収集・分析し、データプライバシーとセキュリティに関する懸念を引き起こす可能性があります。組織は、このデータの使用方法と不正アクセスから保護する方法に注意を払う必要があります。コンテンツインテリジェンスソリューションは、ユーザーの行動を追跡し、個人情報を収集するために使用される可能性があります。この情報は、組織や第三者のベンダーによって悪用される可能性があります。
組織は、コンテンツインテリジェンスソリューションによって収集されたデータの使用方法について明確かつ透明である必要があります。情報はユーザーが容易にアクセスできるものであり、ユーザーが理解できる平易な言葉で表現されるべきです。これらのステップを踏むことによって、コンテンツインテリジェンスのベンダーは、グローバルなコンテンツインテリジェンス市場を制約しているデータのプライバシーとセキュリティに関する懸念に対処する手助けができるでしょう。
コンテンツインテリジェンスソリューションの複雑性
コンテンツインテリジェンスソリューションは、導入と使用が複雑であり、一部の組織にとっては採用の障壁となることがあります。コンテンツインテリジェンスソリューションの導入と使用には専門的なスキルが必要です。そのため、適切な人材を見つけて雇用することが組織にとって難しくなることがあります。このソリューションは、正しく機能していることを保証するために継続的な監視とメンテナンスが必要です。この作業を行うリソースを持たない組織にとっては、これが課題になることがあります。
この問題に対処するために、さまざまなコンテンツインテリジェンスプロバイダーが組織と協力して、ソリューションに必要なデータを収集し、準備します。これにより、組織がこれらのソリューションを始めやすくなります。コンテンツインテリジェンスプロバイダーは、他のシステムとの統合を容易にするオープンAPI統合を開発できます。これにより、組織がこれらのソリューションを利用しやすくなります。
セグメント分析
グローバルコンテンツインテリジェンス市場は、コンポーネント、展開、組織の規模、最終ユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
スケーラビリティ、展開と管理の容易さ
クラウドベースのコンテンツインテリジェンスソリューションは、クラウド上にホストされているため、オンプレミスソリューションよりもスケーラブルで柔軟です。また、展開と管理が容易であるため、中小企業(SME)にとって良い選択肢です。クラウドベースのコンテンツインテリジェンスソリューションはスケーラブルであり、組織のニーズに応じて容易にスケールアップまたはスケールダウンが可能です。これは、データ量が変動する組織や、トラフィックの急増に対応できる必要がある組織にとって重要です。
これらのソリューションは、オンプレミスソリューションよりもコスト効率が高いことが多いです。これは、組織がハードウェアやソフトウェアに投資する必要がなく、利用するサービスにのみ支払うからです。例えば、OpenTextはエンタープライズ情報管理(EIM)ソリューションの主要な提供者です。そのクラウドベースのコンテンツインテリジェンスソリューションには、コンテンツから洞察を抽出するために使用できるOpenText™ Content Insightsが含まれています。
地理的浸透
顧客インサイトの需要増加とコンプライアンスへの注力
北米はグローバルコンテンツインテリジェンス市場をリードしています。この地域には、Adobe、IBM、OpenText、Scoop.itなどの主要なコンテンツインテリジェンスベンダーが存在します。これらの企業は、新しい革新的なコンテンツインテリジェンスソリューションを開発するために研究開発に投資しています。北米の企業は、一般データ保護規則(GDPR)などの規制への準拠をますます重視しています。コンテンツインテリジェンスソリューションは、企業がデータの使用状況についての洞察を提供することにより、これらの規制に準拠するのに役立ちます。
企業は顧客とそのニーズをよりよく理解する方法を模索しています。コンテンツインテリジェンスソリューションは、企業が顧客の感情、製品のフィードバック、市場のトレンドなどのコンテンツから洞察を抽出するのに役立ちます。この情報は、顧客体験の向上、マーケティングキャンペーンの最適化、より良いビジネス判断に活用できます。例えば、マイクロソフト社はクラウドコンピューティングソリューションの主要な提供者の一つです。同社のクラウドベースのコンテンツインテリジェンスソリューションには、コンテンツから洞察を抽出するために利用できるMicrosoft Azure Cognitive Servicesが含まれています。コンテンツインテリジェンス市場が引き続き成長する中で、この地域でさらに多くの企業がコンテンツインテリジェンスソリューションを提供することが期待されます。
COVID-19の影響分析
COVID-19パンデミックは、コンテンツインテリジェンス市場に大きな影響を与えました。パンデミックは、多くの企業にリモートワークの働き方を採用させました。これにより、リモート環境でコンテンツを管理および分析するためのコンテンツインテリジェンスソリューションの必要性が生まれました。COVID-19の感染拡大は、顧客の行動や市場動向についてのリアルタイムのインサイトの必要性を生み出しました。コンテンツインテリジェンスソリューションは、企業がリアルタイムでデータを収集・分析し、より良い意思決定を行うのに役立ちます。
COVID-19パンデミックは、一般データ保護規則(GDPR)などの規制への準拠の必要性を生み出しました。コンテンツインテリジェンスソリューションは、企業がこれらの規制に準拠するのを支援し、データの使用方法に関する洞察を提供することができます。パンデミックはデジタル技術の導入を加速させ、この傾向はポストパンデミック時代にも続くと予想されています。コンテンツインテリジェンスソリューションは、企業がデジタルコンテンツを管理・分析するためにますます重要になっています。
ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
ロシア・ウクライナ戦争はコンテンツインテリジェンス市場に大きな影響を与えると予想されています。戦争は市場に多くの不確実性とボラティリティをもたらし、これがコンテンツインテリジェンスソリューションへの需要の増加につながる可能性があります。戦争は企業に状況をリアルタイムで把握する必要性を生じさせています。コンテンツインテリジェンスソリューションは、企業がリアルタイムでデータを収集・分析し、より良い意思決定を行うのを助けることができます。
コンテンツインテリジェンスソリューションは、戦争に関連するトレンドや感情を特定するためにソーシャルメディアデータを追跡・分析するために使用できます。この情報は、利害関係者や一般の人々とのコミュニケーション方法についてより良い意思決定を行うために活用できます。また、サイバー攻撃から保護するためにも利用できます。フィッシング攻撃やマルウェアなどの脅威を特定し、軽減することによって実現できます。戦争が続く中、これらのソリューションを使用するためのさらに革新的な方法が見られることが期待されます。
コンポーネント別
ソリューション
サービス
展開別
クラウドベース
オンプレミス
組織の規模別
大企業
中小企業
エンドユーザー別
BFSI
ITとテレコミュニケーション
教育
メディアとエンターテインメント
医療
他のもの
地域別
北アメリカ
米国
カナダ
メキシコ
● ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカの他の地域
アジア太平洋地域
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋諸国の残り
中東およびアフリカ
主要な動向
● 2023年8月24日、OpenTextは、競争上の優位性を得るためにGoogle Cloud上でデータの力を活用するのを支援するAI駆動の統合を提供するために、Google Cloudとのパートナーシップを拡大することを発表しました。OpenTextの情報管理ソリューションとGoogle CloudのAI機能の共同革新は、あらゆる規模の組織が迅速に洞察を得る方法を加速し、生産性を高め、顧客体験を変革します。
2023年5月23日、マイクロソフト社は、そのPower Platformの新機能を幅広く発表しました。これは、アプリ開発を革新し、プロフェッショナルおよび市民開発者がローコード技術を活用できるようにすることを目的としています。
2023年8月24日、Emplifiは、世界のマーケティング、セールスおよび広告技術業界におけるトップ企業、技術、製品を認識するリーディングマーケットインテリジェンス組織であるMarTech Breakthroughが主催する第6回年次MarTech Breakthrough Awardsプログラムにおいて「インフルエンサー マーケティング イノベーション アワード」を受賞しました。
競争環境
コンテンツインテリジェンス市場の主要なグローバルプレーヤーには、Emplifi Inc.、OpenText Corp.、Microsoft Corporation、Adobe Inc.、M-Files、Curata, Inc.、Concured、Acrolinx GmbH、Progress Software Corporation、Knotch, Inc.が含まれます。
なぜレポートを購入するのか?
● コンポーネント、展開、組織の規模、エンドユーザー、地域に基づくグローバルコンテンツインテリジェンス市場のセグメンテーションを視覚化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解します。
商業機会を特定するために、トレンドと共同開発を分析します。
● コンテンツインテリジェンス市場全体のすべてのセグメントに関する多数のデータポイントを含むExcelデータシート。
● PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと詳細な調査の後に行われた包括的な分析で構成されています。
● 主要プレーヤーの重要製品を含むExcel形式の製品マッピングが利用可能です。
グローバルコンテンツインテリジェンス市場調査レポートは、約69の表、67の図、および203ページを提供します。
ターゲットオーディエンス 2023
・メーカー/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
研究専門家
新興企業

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 調査手法と範囲

    • 1.1 調査手法
    • 1.2 調査目的および範囲
  • 2 定義と概要

  • 3 エグゼクティブサマリー

    • 3.1 コンポーネント別の内訳
    • 3.2 デプロイメント別の内訳
    • 3.3 組織規模別の内訳
    • 3.4 エンドユーザー別の内訳
    • 3.5 地域別の内訳
  • 4 ダイナミクス

    • 4.1 影響するファクター
      • 4.1.1 促進要因
      • 4.1.2 抑制要因
        • 4.1.2.1 データプライバシーとセキュリティ懸念
        • 4.1.2.2 コンテンツインテリジェンスソリューションの複雑さ
      • 4.1.3 市場機会
      • 4.1.4 影響分析
  • 5 産業分析

    • 5.1 ポーターのファイブフォース分析
    • 5.2 サプライチェーン分析
    • 5.3 価格分析
    • 5.4 規制分析
    • 5.5 ロシア・ウクライナ紛争のインパクト分析
    • 5.6 DMIオピニオン
  • 6 COVID-19の分析

    • 6.1 COVID-19に関する分析
      • 6.1.1 COVID以前のシナリオ
      • 6.1.2 COVID中のシナリオ
      • 6.1.3 シナリオポストCOVID
    • 6.2 Covid-19における価格ダイナミクス
    • 6.3 需給スペクトラム
    • 6.4 市場におけるパンデミック時の政府取り組み
    • 6.5 メーカーの戦略的な取り組み
    • 6.6 まとめ
  • 7 コンポーネント別

    • 7.1 イントロダクション
      • 7.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):コンポーネント別
      • 7.1.2 市場魅力度指標、コンポーネント別
    • 7.2 ソリューション
      • 7.2.1 イントロダクション
      • 7.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 7.3 サービス
  • 8 展開別

    • 8.1 イントロダクション
      • 8.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):デプロイメント別
      • 8.1.2 市場魅力度指標、展開別
    • 8.2 クラウドベース
      • 8.2.1 イントロダクション
      • 8.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 8.3 オンプレミス
  • 9 組織規模別

    • 9.1 イントロダクション
      • 9.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):組織規模別
      • 9.1.2 市場魅力度指標、組織規模別
    • 9.2 大企業
      • 9.2.1 イントロダクション
      • 9.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 9.3 中小企業
  • 10 エンドユーザー別

    • 10.1 イントロダクション
      • 10.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):エンドユーザー別
      • 10.1.2 市場魅力度指標、エンドユーザー別
    • 10.2 BFSI
      • 10.2.1 イントロダクション
      • 10.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 10.3 IT・通信
    • 10.4 教育
    • 10.5 メディア・エンターテインメント
    • 10.6 ヘルスケア
    • 10.7 その他
  • 11 地域別

    • 11.1 イントロダクション
      • 11.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):地域別
      • 11.1.2 市場魅力度指標、地域別
    • 11.2 北米
    • 11.3 ヨーロッパ
    • 11.4 南米
    • 11.5 アジア太平洋
    • 11.6 中東・アフリカ
  • 12 競合情勢

    • 12.1 競合シナリオ
    • 12.2 Market Positioning/Share Analysis
    • 12.3 Mergers and Acquisitions Analysis
  • 13 企業プロファイル

    • 13.1 Emplifi Inc. *
      • 13.1.1 企業概要
      • 13.1.2 製品ポートフォリオと概要
      • 13.1.3 財務概要
      • 13.1.4 主な展開
    • 13.2 OpenText Corp
    • 13.3 Microsoft Corporation
    • 13.4 Adobe Inc
    • 13.5 M-Files
    • 13.6 Curata, Inc
    • 13.7 Concured
    • 13.8 Acrolinx GmbH
    • 13.9 Progress Software Corporation
    • 13.10 Knotch, Inc
  • 14 付録

    • 14.1 サービスについて
    • 14.2 お問い合わせ

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”


Description

Overview Global Content Intelligence Market reached US$ 852.5 million in 2022 and is expected to reach US$ 6037.7 million by 2030, growing with a CAGR of 27.7% during the forecast period 2023-2030. The growth of the content intelligence market is being driven by the increasing demand for customer insights, the growing volume of unstructured data and the rising adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. Content intelligence solutions help organizations to extract insights from their content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. The information can be used to improve customer experience, optimize marketing campaigns and make better business decisions. The increasing volume of unstructured data is also driving the growth of the content intelligence market. Unstructured data is data that does not have a predefined format, such as text, images and videos. It can be difficult to extract insights from unstructured data, but content intelligence solutions can help to make it more manageable. The rising adoption of AI and ML technologies is also contributing to the growth of the market. AI and ML can be used to automate the process of extracting insights from content, which can save organizations time and money. The cloud-based deployment, accounts for over half of the market share. Similarly, North America dominates the content intelligence market, capturing the largest market share of over 2/5th. North America is a major hub for the development and adoption of new technologies. The US has more than 90% mobile penetration, followed by Canada, resulting in the content intelligence market growth. Dynamics Rising Adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies AI and ML can be used to automate the process of extracting insights from content, which can save organizations time and money. It can be used to automate the process of extracting insights from content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. It can save organizations a lot of time and money, as they no longer need to manually analyze this data. Overall, the rising adoption of AI and ML technologies is helping the content intelligence market by automating the process of extracting insights from content, improving the accuracy of insights and expanding the scope of insights. For example, Adobe Sensei is a suite of AI and ML tools that can be used to automate the process of extracting insights from content. Sensei can be used to analyze text, images and videos and it can identify trends, patterns and insights that would not be visible to humans. Growing Volume of Unstructured Data Unstructured data is data that does not have a predefined format, such as text, images and videos. It can be difficult to extract insights from unstructured data, but content intelligence solutions can help to make it more manageable. The growing volume of unstructured data is creating a need for content intelligence solutions. Organizations need to find ways to manage and analyze this data in order to extract insights from it. Overall, the growing volume of unstructured data is helping the content intelligence market by creating a need for content intelligence solutions, driving innovation in content intelligence solutions and expanding the reach of content intelligence solutions. Keyword extraction is the process of identifying the important keywords in a piece of text. It can be used to improve search engine optimization (SEO) and to identify the key messages in a piece of content. As the technology continues to develop, we can expect to see even more innovative ways to use content intelligence solutions to manage unstructured data and extract insights from it in the future. Data privacy and security concerns Content intelligence solutions collect and analyze a lot of data, which can raise data privacy and security concerns. Organizations need to be careful about how they use this data and how they protect it from unauthorized access. Content intelligence solutions can be used to track user behavior and collect personal information. The information could be misused by organizations or third-party vendors. Organizations need to be clear and transparent about how they use the data collected by content intelligence solutions. The information should be easily accessible to users and should be in plain language that users can understand. By taking these steps, content intelligence vendors can help to address the data privacy and security concerns that are restraining the global content intelligence market. Complexity of content intelligence solutions Content intelligence solutions are complex to implement and use, which can be a barrier to adoption for some organizations. Content intelligence solutions require specialized skills to implement and use. It can make it difficult for organizations to find and hire the right people to do this work. The solutions need to be continuously monitored and maintained to ensure that they are working properly. It can be a challenge for organizations that do not have the resources to do this work. To address this issue, various content intelligence providers work with organizations to collect and prepare the data needed for their solutions. It will make it easier for organizations to get started with these solutions. Content intelligence providers can develop open API integrations that make it easier to integrate their solutions with other systems. It will make it easier for organizations to use these solutions. Segment Analysis The global content intelligence market is segmented based on component, deployment, organization size, end-user and region. Scalability, Ease of deployment and management Cloud-based content intelligence solutions are hosted on the cloud, which makes them more scalable and flexible than on-premises solutions. It is also easier to deploy and manage, which makes them a good option for small and medium enterprises (SMEs). Cloud-based content intelligence solutions are scalable, which means that they can be easily scaled up or down to meet the needs of an organization. The is important for organizations that have fluctuating data volumes or that need to be able to handle spikes in traffic. These solutions are often more cost-effective than on-premises solutions. The is because organizations do not need to invest in hardware and software and they only pay for the services that they use. For example, OpenText is a leading provider of enterprise information management (EIM) solutions. Its cloud-based content intelligence solutions include OpenText™ Content Insights, which can be used to extract insights from content. Geographical Penetration Increasing Demand for customer insights and focus on compliance North America has been leading the global content intelligence market. The region is home to a number of leading content intelligence vendors, such as Adobe, IBM, OpenText and Scoop.it. The companies are investing in research and development to develop new and innovative content intelligence solutions. North American companies are increasingly focused on compliance with regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Content intelligence solutions can help businesses comply with these regulations by providing insights into how their data is being used. Companies are looking for ways to better understand their customers and their needs. Content intelligence solutions can help businesses extract insights from their content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. The information can be used to improve customer experience, optimize marketing campaigns and make better business decisions. For example, Microsoft Corporation is one of the leading providers of cloud computing solutions. Its cloud-based content intelligence solutions include Microsoft Azure Cognitive Services, which can be used to extract insights from content. As the content intelligence market continues to grow, we can expect to see even more companies offering content intelligence solutions in the region. COVID-19 Impact Analysis The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the content intelligence market. The pandemic has forced many businesses to adopt remote work arrangements. The has created a need for content intelligence solutions that can be used to manage and analyze content in a remote environment. The COVID-19 outbreak has created a need for real-time insights into customer behavior and market trends. Content intelligence solutions can help businesses collect and analyze data in real time to make better decisions. The COVID-19 pandemic has also created a need for compliance with regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Content intelligence solutions can help businesses comply with these regulations by providing insights into how their data is being used. The pandemic has accelerated the adoption of digital technologies and this trend is expected to continue in the post-pandemic era. Content intelligence solutions are becoming increasingly important for businesses to manage and analyze their digital content. Russia-Ukraine War Impact Analysis The Russia-Ukraine war is expected to have a significant impact on the content intelligence market. The war has created a lot of uncertainty and volatility in the market and this is likely to lead to increased demand for content intelligence solutions. The war has created a need for businesses to have real-time insights into the situation. Content intelligence solutions can help businesses collect and analyze data in real-time to make better decisions. Content intelligence solutions can be used to track and analyze social media data to identify trends and sentiments related to the war. The information can be used to make better decisions about how to communicate with stakeholders and the public. The solutions can be used to protect against cyberattacks. It can be done by identifying and mitigating threats, such as phishing attacks and malware. As the war continues, we can expect to see even more innovative ways to use these solutions. By Component ● Solutions ● Services By Deployment ● Cloud Based ● On-premise By Organization Size ● Large Enterprises ● Small and Medium Enterprises (SMEs) By End-User ● BFSI ● IT and Telecommunications ● Education ● Media And Entertainment ● Healthcare ● Others By Region ● North America o U.S. o Canada o Mexico ● Europe o Germany o UK o France o Italy o Russia o Rest of Europe ● South America o Brazil o Argentina o Rest of South America ● Asia-Pacific o China o India o Japan o Australia o Rest of Asia-Pacific ● Middle East and Africa Key Developments ● On August 24, 2023, OpenText announced an expansion of its partnership with Google Cloud to deliver AI-powered integrations that will help organizations unlock the power of their data on Google Cloud to their competitive advantage. The co-innovation of OpenText’s information management solutions and Google Cloud’s AI capabilities will accelerate how organizations of all sizes surface insights quickly, boost productivity and transform customer experiences. ● On May 23, 2023, Microsoft Corporation unveiled a wide range of new features for its Power Platform, aimed at revolutionizing app development and empowering professional and citizen developers with low-code technologies. ● On August 24, 2023, Emplifi has received the “Influencer Marketing Innovation Award” in the 6th annual MarTech Breakthrough Awards program conducted by MarTech Breakthrough, a leading market intelligence organization that recognizes the top companies, technologies and products in the global marketing, sales and advertising technology industry. Competitive Landscape The major global players in the content intelligence market include Emplifi Inc., OpenText Corp., Microsoft Corporation, Adobe Inc., M-Files, Curata, Inc., Concured, Acrolinx GmbH, Progress Software Corporation and Knotch, Inc. Why Purchase the Report? ● To visualize the global content intelligence market segmentation based on component, deployment, organization size, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players. ● Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development. ● Excel data sheet with numerous data points of content intelligence market-level with all segments. ● PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study. ● Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players. The global content intelligence market report would provide approximately 69 tables, 67 figures and 203 Pages. Target Audience 2023 • Manufacturers/ Buyers • Industry Investors/Investment Bankers • Research Professionals • Emerging Companies

Table of Contents

  • 1 Methodology and Scope

    • 1.1 Research Methodology
    • 1.2 Research Objective and Scope of the Report
  • 2 Definition and Overview

  • 3 Executive Summary

    • 3.1 Snippet by Component
    • 3.2 Snippet by Deployment
    • 3.3 Snippet by Organization Size
    • 3.4 Snippet by End-User
    • 3.5 Snippet by Region
  • 4 Dynamics

    • 4.1 Impacting Factors
      • 4.1.1 Drivers
        • 4.1.1.1 Rising Adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) Technologies
        • 4.1.1.2 Growing Volume of Unstructured Data
      • 4.1.2 Restraints
        • 4.1.2.1 Data Privacy and Security Concerns
        • 4.1.2.2 Complexity of content intelligence solutions
      • 4.1.3 Opportunity
      • 4.1.4 Impact Analysis
  • 5 Industry Analysis

    • 5.1 Porter's Five Force Analysis
    • 5.2 Supply Chain Analysis
    • 5.3 Pricing Analysis
    • 5.4 Regulatory Analysis
    • 5.5 Russia-Ukraine War Impact Analysis
    • 5.6 DMI Opinion
  • 6 COVID-19 Analysis

    • 6.1 Analysis of COVID-19
      • 6.1.1 Scenario Before COVID
      • 6.1.2 Scenario During COVID
      • 6.1.3 Scenario Post COVID
    • 6.2 Pricing Dynamics Amid COVID-19
    • 6.3 Demand-Supply Spectrum
    • 6.4 Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
    • 6.5 Manufacturers Strategic Initiatives
    • 6.6 Conclusion
  • 7 By Component

    • 7.1 Introduction
      • 7.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 7.1.2 Market Attractiveness Index, By Component
    • 7.2 Solutions*
      • 7.2.1 Introduction
      • 7.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 7.3 Services
  • 8 By Deployment

    • 8.1 Introduction
      • 8.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
      • 8.1.2 Market Attractiveness Index, By Deployment
    • 8.2 Cloud Based*
      • 8.2.1 Introduction
      • 8.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 8.3 On-premise
  • 9 By Organization Size

    • 9.1 Introduction
      • 9.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
      • 9.1.2 Market Attractiveness Index, By Organization Size
    • 9.2 Large Enterprises*
      • 9.2.1 Introduction
      • 9.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 9.3 Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • 10 By End-User

    • 10.1 Introduction
      • 10.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 10.1.2 Market Attractiveness Index, By End-User
    • 10.2 BFSI*
      • 10.2.1 Introduction
      • 10.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 10.3 IT and Telecommunications
    • 10.4 Education
    • 10.5 Media and Entertainment
    • 10.6 Healthcare
    • 10.7 Others
  • 11 By Region

    • 11.1 Introduction
      • 11.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
      • 11.1.2 Market Attractiveness Index, By Region
    • 11.2 North America
      • 11.2.1 Introduction
      • 11.2.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 11.2.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 11.2.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
      • 11.2.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
      • 11.2.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 11.2.7 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 11.2.7.1 U.S
        • 11.2.7.2 Canada
        • 11.2.7.3 Mexico
    • 11.3 Europe
      • 11.3.1 Introduction
      • 11.3.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 11.3.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 11.3.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
      • 11.3.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
      • 11.3.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 11.3.7 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 11.3.7.1 Germany
        • 11.3.7.2 UK
        • 11.3.7.3 France
        • 11.3.7.4 Italy
        • 11.3.7.5 Russia
        • 11.3.7.6 Rest of Europe
    • 11.4 South America
      • 11.4.1 Introduction
      • 11.4.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 11.4.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 11.4.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
      • 11.4.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
      • 11.4.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 11.4.7 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 11.4.7.1 Brazil
        • 11.4.7.2 Argentina
        • 11.4.7.3 Rest of South America
    • 11.5 Asia-Pacific
      • 11.5.1 Introduction
      • 11.5.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 11.5.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 11.5.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
      • 11.5.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
      • 11.5.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 11.5.7 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 11.5.7.1 China
        • 11.5.7.2 India
        • 11.5.7.3 Japan
        • 11.5.7.4 Australia
        • 11.5.7.5 Rest of Asia-Pacific
    • 11.6 Middle East and Africa
      • 11.6.1 Introduction
      • 11.6.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 11.6.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 11.6.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
      • 11.6.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
      • 11.6.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
  • 12 Competitive Landscape

    • 12.1 Competitive Scenario
    • 12.2 Market Positioning/Share Analysis
    • 12.3 Mergers and Acquisitions Analysis
  • 13 Company Profiles

    • 13.1 Emplifi Inc. *
      • 13.1.1 Company Overview
      • 13.1.2 Product Portfolio and Description
      • 13.1.3 Financial Overview
      • 13.1.4 Key Developments
    • 13.2 OpenText Corp
    • 13.3 Microsoft Corporation
    • 13.4 Adobe Inc
    • 13.5 M-Files
    • 13.6 Curata, Inc
    • 13.7 Concured
    • 13.8 Acrolinx GmbH
    • 13.9 Progress Software Corporation
    • 13.10 Knotch, Inc
  • 14 Appendix

    • 14.1 About Us and Services
    • 14.2 Contact Us

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