人工知能のグローバル市場：2023年〜2030年 ‐ 通信/IT市場

2022年のグローバル人工知能市場は1,391億XX米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間において、年平均成長率（CAGR）33.5%で成長し、2030年には1兆3,990億XX米ドルに達する見込みです。様々な業界が人工知能の可能性を認識し、ソリューションを統合しているため、需要が高まっています。特にアジア太平洋地域では、起業家によるスタートアップの増加が見られ、この地域のシェアは半数以上に達しています。

政府も人工知能の推進に力を入れており、インドの教育・技能開発担当大臣は、AI for India 2.0の一環として、若者にフロンティアスキルを提供するオンライン教育プログラムを開始しました。さらに、2023年7月にはハイウェイの自律運転ネットワークが発表され、通信事業者のデジタルトランスフォーメーションを支援する取り組みが進められています。

市場概況
グローバル人工知能市場は2022年に1391億米ドルに達し、2030年までに1399億米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年の予測期間中に33.5%の年平均成長率（CAGR）で成長する見込みです。
さまざまなAI研究者が、深層学習や強化学習などの高度なアルゴリズムと技術を生み出しました。AI市場の需要は、ヘルスケア、金融、小売、製造などのさまざまなセクターから増加しており、これらの業界はAIの可能性を認識し、業務にAIソリューションを統合し始めています。この広範な採用は、ポジティブなフィードバックループを生み出し、AI技術へのさらなる投資と進展を促進しています。
アジア太平洋地域では、AIスタートアップが増加しており、起業家の活躍により地域のシェアは半分以上になっています。これらのスタートアップは、ヘルスケア、金融、eコマース、製造業などさまざまな業界でAI分野の革新を進めています。例えば、2023年6月26日、インドのITリーダーたちは、AI技術に対するITインフラの準備が整っていることに自信を持っており、85%がその需要に応えられると考えています。調査結果はまた、インドのさまざまな業界でAIの導入が増加しており、90%以上のIT意思決定者がさまざまな機能でAIを使用する計画を立てていることを示しています。
市場の動向
AIの採用に向けた政府の取り組み
政府はAIを経済発展とイノベーションの重要な推進力と見なしています。さまざまな産業がAIの研究開発に多額の投資を行う中、政府は企業がAI技術を導入しやすい環境を整備し、投資を引き付け、AI主導の産業の成長を促進することを目指しています。
インドの教育・技能開発・企業家精神担当連邦大臣、シュリ・ダルメンダ・プラダンは、「AI for India 2.0」を発表しました。例えば、2023年7月15日、世界ユース技能デーに人工知能に関する無料のオンライントレーニングプログラムが行われました。このプログラムは、スキルインディアとGUVIの共同イニシアティブであり、若者に最先端のスキルを提供することを目的とし、NCVETとIITマドラスによって認定されています。
シュリ・プラダンは、特に農村地域における技術教育において、言語の壁を打破し、包摂性を確保するためのインド語の技術コースの重要性を強調しました。彼は、デジタル決済の成功など、インドの技術的進歩を称賛し、最先端技術に関して国民を教育するためのGUVIの努力を評価しました。GUVIのプログラムでは、9つのインド語でAI学習を提供しており、全国でアクセス可能です。
自律的人工知能の採用の増加
自動運転AIドライバーは、人間の誤りを大幅に改善し、注意散漫を排除する可能性があります。さらに、交通の流れを最適化し、混雑を減少させ、燃料効率を向上させることができ、より持続可能な輸送システムにつながります。これらの要因はAI市場の需要を増加させるでしょう。
ファーウェイは、ネットワークとO&Mのインテリジェンスの協調進化として、自律運転ネットワーク（ADN）を導入しました。例えば、2023年7月17日、ADNはクラウドインテリジェンス、ネットワークインテリジェンス、NE（ネットワーク要素）インテリジェンスの三層オープンアーキテクチャに基づいています。このアーキテクチャは、通信事業者がデジタル変革を加速し、効果的なADNを実現することを目的としています。
AIシステムへの過度な依存のリスク
AIシステムに人間の監視なしで盲目的に頼ると、過度の依存や潜在的なバイアスを引き起こす可能性があります。自動化が放置されると、差別的な結果を助長したり、適切な人間の介入なしに重要な決定を行ったりすることがあります。AI技術の開発と実装にはコストがかかり、小規模な組織や発展途上地域にとってアクセスが難しくなる場合があります。
機械は大量のテキストデータを処理し、予測を行うことができますが、人間の言語の複雑さを理解するのに苦労します。比喩的な言語を把握できなかったり、文脈に苦労したりすることがあります。慣用表現や文化的な参照を理解することもAIにとっては挑戦的です。
COVID-19影響分析
COVID-19は、さまざまな業界における自動化とロボティクスの採用を加速させました。AI搭載のロボットは、消毒、医療用品の配送、安全プロトコルの遵守監視などのタスクに展開されています。自動化は、製造業や物流などの業界でも利用され、人間の接触を最小限に抑え、ビジネスの継続性を確保しています。
パンデミックは、COVID-19の症例、検査、ワクチン接種に関連する膨大なデータを生み出しました。AIは、このデータを分析してトレンドを特定し、予測を行い、保健当局や政策立案者の意思決定を支持する上で重要な役割を果たしました。パンデミックは、追跡を含むAIの活用の重要性や、医療のためのアルゴリズム生成の重要性を高めました。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
ロシアとウクライナの間の政治的危機は、AIの分野での地域協力を妨げる可能性があります。共同研究プロジェクト、リソースの共有、国境を越えたパートナーシップなどの協力的な手法は、緊張した外交関係や地政学的要因により遅延する可能性があります。この対立は市場に不確実性を生じさせ、AIの採用や投資決定に影響を与える可能性があります。企業はAI技術への投資や企業とのパートナーシップの確立をためらうかもしれません。
これらの対立は、地域の安定性と安全性について懸念を引き起こす可能性があります。AI技術への投資を検討している企業は、紛争影響地域での運営に伴うリスクが高いと認識するかもしれません。地政学的リスクには、供給チェーンの潜在的な混乱、知的財産の盗難、政治的干渉、規制の不確実性などの要因が含まれます。これらのリスクは、企業が資源を配分し、紛争地域に拠点を置く企業とのAIイニシアチブへの投資をためらわせる要因となる可能性があります。
AI影響分析
人工知能（AI）は、産業を革命的に変革し、ビジネスの運営方法を世界中で変えています。AI市場へのAIの影響は深遠であり、その成長、採用、技術の進展を形成しています。自動化はAI採用の主要な推進力の一つです。AIを活用した自動化ソリューションは、企業が業務を効率化し、コストを削減し、生産性を向上させるのに貢献しています。これにより、特にプロセスの最適化を求める産業においてAI市場の成長が促進されています。
AIの市場への影響には、倫理的および規制の考慮がますます重要視されることが含まれます。AIがより広く普及するにつれて、データプライバシー、バイアス、透明性に関する懸念が高まり、AI市場の環境を形成するAI倫理フレームワークや規制の開発が促進されています。
セグメント分析
グローバル人工知能市場は、コンポーネント、テクノロジー、エンドユーザー及び地域に基づいてセグメント化されています。
AIの進歩はバーチャルアシスタントを革命的に変えました。
AIの他の先進技術との統合、例えば自然言語処理、コンピュータービジョン、感情分析などは、バーチャルアシスタントの能力を拡張しました。バーチャルアシスタンスの技術の進展は、レポートの生成、データの分析、個人の感情の認識など、さまざまなタスクを実行します。技術の進展は、セグメントの将来の成長の見通しを生み出し、予測期間中に33.3%以上をカバーすることが期待されています。
人工知能の進展の増加は、バーチャルアシスタント「Call Annie」の開発の成長につながっています。例えば、2023年4月26日に、ユーザーに常に利用可能なバーチャルアシスタントを提供するAI駆動のチャットボットが登場しました。これらのチャットボットは、さまざまなタスクを実行し、言語学習、カスタマーサービス、疾病診断などの分野で人間の体験を向上させることができます。
地域浸透
研究開発の増加がアジア太平洋におけるAIの成長を後押ししています。
アジア太平洋地域では、中国、インド、日本などの国々に多くの研究機関や有力大学が存在しています。これらの機関はAI技術の進展を推進する重要な役割を果たしており、地域全体で65.5％以上の貢献をしています。さまざまな機関間の協力は、人工知能市場の成長と発展を促進します。
中国は生成的人工知能（AI）に関する新しい規制を発表しました。この技術に対するガイドラインを提供する国の一つとなりました。たとえば、2023年7月14日、中国政府は生成的AIの革新的な利用を奨励し、安全で信頼性のあるインフラの開発を支援しています。また、規則はプラットフォームに対して生成的AIの国際基準の策定に貢献するよう促しています。
競争環境
主要なグローバルプレーヤーには、AT&T Inc.、Google Inc.、Facebook, Inc.、IBM Corporation、Apple Inc.、Intel Corporation、Salesforce、Ayasdi Inc.、Nuance Communication、Digital Reasoning Systems, Inc. が含まれます。
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ターゲットオーディエンス 2023
製造業者/バイヤー
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研究者
新興企業

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