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商品コード DM0914820468RD
出版日 2023/8/22
DataM Intelligence
英文181 ページグローバル

人工知能のグローバル市場:2023年〜2030年

Global Artificial Intelligence Market - 2023-2030


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商品コード DM0914820468RD◆2025年8月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/8/22
DataM Intelligence
英文 181 ページグローバル

人工知能のグローバル市場:2023年〜2030年

Global Artificial Intelligence Market - 2023-2030



全体要約

2022年のグローバル人工知能市場は1,391億XX米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間において、年平均成長率(CAGR)33.5%で成長し、2030年には1兆3,990億XX米ドルに達する見込みです。様々な業界が人工知能の可能性を認識し、ソリューションを統合しているため、需要が高まっています。特にアジア太平洋地域では、起業家によるスタートアップの増加が見られ、この地域のシェアは半数以上に達しています。

政府も人工知能の推進に力を入れており、インドの教育・技能開発担当大臣は、AI for India 2.0の一環として、若者にフロンティアスキルを提供するオンライン教育プログラムを開始しました。さらに、2023年7月にはハイウェイの自律運転ネットワークが発表され、通信事業者のデジタルトランスフォーメーションを支援する取り組みが進められています。

関連する質問

1391億USD(2022年)

33.5%(2023年から2030年の予測期間)

AT and T Inc., Google Inc, Facebook, Inc., IBM Corporation., Apple Inc., Intel Corporation., Salesforce., Ayasdi Inc., Nuance Communication., Digital Reasoning Systems, Inc.

自律型人工知能の採用の増加, 政府のAI採用促進施策, AIによる自動化の進展


概要

市場概況
グローバル人工知能市場は2022年に1391億米ドルに達し、2030年までに1399億米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年の予測期間中に33.5%の年平均成長率(CAGR)で成長する見込みです。
さまざまなAI研究者が、深層学習や強化学習などの高度なアルゴリズムと技術を生み出しました。AI市場の需要は、ヘルスケア、金融、小売、製造などのさまざまなセクターから増加しており、これらの業界はAIの可能性を認識し、業務にAIソリューションを統合し始めています。この広範な採用は、ポジティブなフィードバックループを生み出し、AI技術へのさらなる投資と進展を促進しています。
アジア太平洋地域では、AIスタートアップが増加しており、起業家の活躍により地域のシェアは半分以上になっています。これらのスタートアップは、ヘルスケア、金融、eコマース、製造業などさまざまな業界でAI分野の革新を進めています。例えば、2023年6月26日、インドのITリーダーたちは、AI技術に対するITインフラの準備が整っていることに自信を持っており、85%がその需要に応えられると考えています。調査結果はまた、インドのさまざまな業界でAIの導入が増加しており、90%以上のIT意思決定者がさまざまな機能でAIを使用する計画を立てていることを示しています。
市場の動向
AIの採用に向けた政府の取り組み
政府はAIを経済発展とイノベーションの重要な推進力と見なしています。さまざまな産業がAIの研究開発に多額の投資を行う中、政府は企業がAI技術を導入しやすい環境を整備し、投資を引き付け、AI主導の産業の成長を促進することを目指しています。
インドの教育・技能開発・企業家精神担当連邦大臣、シュリ・ダルメンダ・プラダンは、「AI for India 2.0」を発表しました。例えば、2023年7月15日、世界ユース技能デーに人工知能に関する無料のオンライントレーニングプログラムが行われました。このプログラムは、スキルインディアとGUVIの共同イニシアティブであり、若者に最先端のスキルを提供することを目的とし、NCVETとIITマドラスによって認定されています。
シュリ・プラダンは、特に農村地域における技術教育において、言語の壁を打破し、包摂性を確保するためのインド語の技術コースの重要性を強調しました。彼は、デジタル決済の成功など、インドの技術的進歩を称賛し、最先端技術に関して国民を教育するためのGUVIの努力を評価しました。GUVIのプログラムでは、9つのインド語でAI学習を提供しており、全国でアクセス可能です。
自律的人工知能の採用の増加
自動運転AIドライバーは、人間の誤りを大幅に改善し、注意散漫を排除する可能性があります。さらに、交通の流れを最適化し、混雑を減少させ、燃料効率を向上させることができ、より持続可能な輸送システムにつながります。これらの要因はAI市場の需要を増加させるでしょう。
ファーウェイは、ネットワークとO&Mのインテリジェンスの協調進化として、自律運転ネットワーク(ADN)を導入しました。例えば、2023年7月17日、ADNはクラウドインテリジェンス、ネットワークインテリジェンス、NE(ネットワーク要素)インテリジェンスの三層オープンアーキテクチャに基づいています。このアーキテクチャは、通信事業者がデジタル変革を加速し、効果的なADNを実現することを目的としています。
AIシステムへの過度な依存のリスク
AIシステムに人間の監視なしで盲目的に頼ると、過度の依存や潜在的なバイアスを引き起こす可能性があります。自動化が放置されると、差別的な結果を助長したり、適切な人間の介入なしに重要な決定を行ったりすることがあります。AI技術の開発と実装にはコストがかかり、小規模な組織や発展途上地域にとってアクセスが難しくなる場合があります。
機械は大量のテキストデータを処理し、予測を行うことができますが、人間の言語の複雑さを理解するのに苦労します。比喩的な言語を把握できなかったり、文脈に苦労したりすることがあります。慣用表現や文化的な参照を理解することもAIにとっては挑戦的です。
COVID-19影響分析
COVID-19は、さまざまな業界における自動化とロボティクスの採用を加速させました。AI搭載のロボットは、消毒、医療用品の配送、安全プロトコルの遵守監視などのタスクに展開されています。自動化は、製造業や物流などの業界でも利用され、人間の接触を最小限に抑え、ビジネスの継続性を確保しています。
パンデミックは、COVID-19の症例、検査、ワクチン接種に関連する膨大なデータを生み出しました。AIは、このデータを分析してトレンドを特定し、予測を行い、保健当局や政策立案者の意思決定を支持する上で重要な役割を果たしました。パンデミックは、追跡を含むAIの活用の重要性や、医療のためのアルゴリズム生成の重要性を高めました。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
ロシアとウクライナの間の政治的危機は、AIの分野での地域協力を妨げる可能性があります。共同研究プロジェクト、リソースの共有、国境を越えたパートナーシップなどの協力的な手法は、緊張した外交関係や地政学的要因により遅延する可能性があります。この対立は市場に不確実性を生じさせ、AIの採用や投資決定に影響を与える可能性があります。企業はAI技術への投資や企業とのパートナーシップの確立をためらうかもしれません。
これらの対立は、地域の安定性と安全性について懸念を引き起こす可能性があります。AI技術への投資を検討している企業は、紛争影響地域での運営に伴うリスクが高いと認識するかもしれません。地政学的リスクには、供給チェーンの潜在的な混乱、知的財産の盗難、政治的干渉、規制の不確実性などの要因が含まれます。これらのリスクは、企業が資源を配分し、紛争地域に拠点を置く企業とのAIイニシアチブへの投資をためらわせる要因となる可能性があります。
AI影響分析
人工知能(AI)は、産業を革命的に変革し、ビジネスの運営方法を世界中で変えています。AI市場へのAIの影響は深遠であり、その成長、採用、技術の進展を形成しています。自動化はAI採用の主要な推進力の一つです。AIを活用した自動化ソリューションは、企業が業務を効率化し、コストを削減し、生産性を向上させるのに貢献しています。これにより、特にプロセスの最適化を求める産業においてAI市場の成長が促進されています。
AIの市場への影響には、倫理的および規制の考慮がますます重要視されることが含まれます。AIがより広く普及するにつれて、データプライバシー、バイアス、透明性に関する懸念が高まり、AI市場の環境を形成するAI倫理フレームワークや規制の開発が促進されています。
セグメント分析
グローバル人工知能市場は、コンポーネント、テクノロジー、エンドユーザー及び地域に基づいてセグメント化されています。
AIの進歩はバーチャルアシスタントを革命的に変えました。
AIの他の先進技術との統合、例えば自然言語処理、コンピュータービジョン、感情分析などは、バーチャルアシスタントの能力を拡張しました。バーチャルアシスタンスの技術の進展は、レポートの生成、データの分析、個人の感情の認識など、さまざまなタスクを実行します。技術の進展は、セグメントの将来の成長の見通しを生み出し、予測期間中に33.3%以上をカバーすることが期待されています。
人工知能の進展の増加は、バーチャルアシスタント「Call Annie」の開発の成長につながっています。例えば、2023年4月26日に、ユーザーに常に利用可能なバーチャルアシスタントを提供するAI駆動のチャットボットが登場しました。これらのチャットボットは、さまざまなタスクを実行し、言語学習、カスタマーサービス、疾病診断などの分野で人間の体験を向上させることができます。
地域浸透
研究開発の増加がアジア太平洋におけるAIの成長を後押ししています。
アジア太平洋地域では、中国、インド、日本などの国々に多くの研究機関や有力大学が存在しています。これらの機関はAI技術の進展を推進する重要な役割を果たしており、地域全体で65.5%以上の貢献をしています。さまざまな機関間の協力は、人工知能市場の成長と発展を促進します。
中国は生成的人工知能(AI)に関する新しい規制を発表しました。この技術に対するガイドラインを提供する国の一つとなりました。たとえば、2023年7月14日、中国政府は生成的AIの革新的な利用を奨励し、安全で信頼性のあるインフラの開発を支援しています。また、規則はプラットフォームに対して生成的AIの国際基準の策定に貢献するよう促しています。
競争環境
主要なグローバルプレーヤーには、AT&T Inc.、Google Inc.、Facebook, Inc.、IBM Corporation、Apple Inc.、Intel Corporation、Salesforce、Ayasdi Inc.、Nuance Communication、Digital Reasoning Systems, Inc. が含まれます。
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• コンポーネント、技術、エンドユーザー、および地域に基づいたグローバル人工知能市場のセグメンテーションを視覚化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解するためです。
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グローバル人工知能市場調査レポートは、約61の表、66の図、181ページを提供します。
ターゲットオーディエンス 2023
製造業者/バイヤー
業界投資家/投資銀行家
研究者
新興企業

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 調査手法と範囲

    • 1.1 調査手法
    • 1.2 調査目的および範囲
  • 2 定義と概要

  • 3 エグゼクティブサマリー

    • 3.1 コンポーネント別の内訳
    • 3.2 技術別の内訳
    • 3.3 エンドユーザー別の内訳
    • 3.4 地域別の内訳
  • 4 ダイナミクス

    • 4.1 影響するファクター
      • 4.1.1 促進要因
        • 4.1.1.1 AI導入に向けた政府の取り組み
        • 4.1.1.2 自律型人工知能の採用増加
      • 4.1.2 抑制要因
        • 4.1.2.1 AIシステムへの過度の依存のリスク
        • 4.1.2.2 解釈可能性の欠如
      • 4.1.3 市場機会
      • 4.1.4 影響分析
  • 5 産業分析

    • 5.1 ポーターのファイブフォース分析
    • 5.2 サプライチェーン分析
    • 5.3 価格分析
    • 5.4 規制分析
  • 6 COVID-19の分析

    • 6.1 COVID-19に関する分析
      • 6.1.1 COVID以前のシナリオ
      • 6.1.2 COVID中のシナリオ
      • 6.1.3 シナリオポストCOVID
    • 6.2 Covid-19における価格ダイナミクス
    • 6.3 需給スペクトラム
    • 6.4 市場におけるパンデミック時の政府取り組み
    • 6.5 メーカーの戦略的な取り組み
    • 6.6 まとめ
  • 7 コンポーネント別

    • 7.1 イントロダクション
      • 7.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):コンポーネント別
      • 7.1.2 市場魅力度指標、コンポーネント別
    • 7.2 ハードウェア
      • 7.2.1 イントロダクション
      • 7.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 7.3 ソフトウェア
    • 7.4 サービス
    • 7.5 その他
  • 8 技術別

    • 8.1 イントロダクション
      • 8.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):技術別
      • 8.1.2 市場魅力度指標、技術別
    • 8.2 バーチャルアシスタンス
      • 8.2.1 イントロダクション
      • 8.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 8.3 機械学習
    • 8.4 コンピュータービジョン
    • 8.5 自然言語処理(NLP)
    • 8.6 ボイスレコグニション
    • 8.7 その他
  • 9 エンドユーザー別

    • 9.1 イントロダクション
      • 9.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):エンドユーザー別
      • 9.1.2 市場魅力度指標、エンドユーザー別
    • 9.2 産業
      • 9.2.1 イントロダクション
      • 9.2.2 市場規模分析、前年比成長率(%)
    • 9.3 IT・通信
    • 9.4 ヘルスケア
    • 9.5 リテール
    • 9.6 BFSI
    • 9.7 自動車
    • 9.8 広告とメディア
    • 9.9 その他
  • 10 地域別

    • 10.1 イントロダクション
      • 10.1.1 市場規模分析、前年比成長率(%):地域別
      • 10.1.2 市場魅力度指標、地域別
    • 10.2 北米
    • 10.3 ヨーロッパ
    • 10.4 南米
    • 10.5 アジア太平洋
    • 10.6 中東・アフリカ
  • 11 競合情勢

    • 11.1 競合シナリオ
    • 11.2 Market Positioning/Share Analysis
    • 11.3 Mergers and Acquisitions Analysis
  • 12 企業プロファイル

    • 12.1 AT and T Inc. *
      • 12.1.1 企業概要
      • 12.1.2 製品ポートフォリオと概要
      • 12.1.3 財務概要
      • 12.1.4 主な展開
    • 12.2 Google Inc
    • 12.3 Facebook, Inc
    • 12.4 IBM Corporation
    • 12.5 Apple Inc
    • 12.6 Intel Corporation
    • 12.7 Salesforce
    • 12.8 Ayasdi Inc
    • 12.9 Nuance Communication
    • 12.10 Digital Reasoning Systems, Inc
  • 13 付録

    • 13.1 サービスについて
    • 13.2 お問い合わせ

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”


Description

Market Overview Global Artificial Intelligence Market reached US$ 139.1 billion in 2022 and is expected to reach US$ 1,399.0 million by 2030, growing with a CAGR of 33.5% during the forecast period 2023-2030. Various AI researchers led to the creation of advanced algorithms and techniques, such as deep learning and reinforcement learning. The AI market demand increases from various sectors, including healthcare, finance, retail and manufacturing, which have recognized the potential of AI and started integrating AI solutions into their operations. This widespread adoption has created a positive feedback loop, driving further investment and advancements in AI technologies. Asia-Pacific witnessed a rise in AI startups, which is fueled by entrepreneurs leading to a regional share of more than half. These startups are developing various innovations in the field of AI across various industries that include healthcare, finance, e-commerce and manufacturing. For instance, On 26 Jun 2023, Indian IT leaders are highly confident in the readiness of their IT infrastructure for AI technology, with 85% believing it can meet the demands of AI. The survey also reveals that AI adoption is on the rise across industries in India, with over 90% of IT decision-makers planning to use AI in various functions. Market Dynamics Government Initiatives for Adoption of AI Governments witnesses AI as a key driver of economic development and innovation. As various industries heavily invest in AI research and development, governments aim to create a conducive environment for businesses to adopt AI technologies, attract investments and foster the growth of AI-driven industries. Union Minister of Education and Skill Development and Entrepreneurship (India), Shri Dharmendra Pradhan, launched AI for India 2.0, For instance, On 15 July 2023, a free online training program on Artificial Intelligence, on World Youth Skills Day. The program, a joint initiative of Skill India and GUVI aims to provide frontier skills to the youth and is accredited by NCVET and IIT Madras. Shri Pradhan emphasized the importance of technology courses in Indian languages to break language barriers and ensure inclusivity in technology education, particularly in rural areas. He praised India's technological advancements, such as the success of digital payments and commended GUVI for their efforts to educate the population in cutting-edge technologies. The program by GUVI offers AI learning in nine Indian languages, making it accessible across the nation. Rise in Adoption of Autonomous Artificial Intelligence Autonomous AI drivers have the potential to significantly improve human errors and eliminate distractions. Additionally, they also can optimize traffic flow, reduce congestion and enhance fuel efficiency, leading to a more sustainable transportation system. These factors will increase the demand for the AI market. Huawei has introduced the Autonomous Driving Network (ADN) as a collaborative evolution of network and O&M intelligence. For instance, on 17 July 2023, The ADN is based on a three-layered open architecture that incorporates cloud intelligence, network intelligence and NE (Network Element) intelligence. This architecture aims to enable telecom operators to accelerate their digital transformation and achieve effective ADN. Risks of Overreliance on AI Systems Blindly relying on AI systems without human oversight can lead to overreliance and potential biases. Unchecked automation may perpetuate discriminatory outcomes or make critical decisions without appropriate human intervention. Developing and implementing AI technologies can be costly, making them less accessible to smaller organizations or developing regions. Machines can process large amounts of text data and make predictions, but they struggle with understanding the complexities of human language. They may not grasp figurative language and struggle with context. Understanding idiomatic expressions and cultural references can also be challenging for AI. COVID-19 Impact Analysis COVID-19 has accelerated the adoption of automation and robotics in various industries. AI-powered robots have been deployed for tasks such as disinfection, delivery of medical supplies and monitoring compliance with safety protocols. Automation has also been utilized in industries like manufacturing and logistics to minimize human contact and ensure business continuity. The pandemic has generated massive amounts of data related to COVID-19 cases, testing and vaccination. AI has been instrumental in analyzing this data to identify trends, make predictions and inform decision-making by healthcare authorities and policymakers. The pandemic raised the importance of AI usage including tracing and also generating algorithms for health care. Russia-Ukraine War Impact Political crises between Russia and Ukraine could disturb regional collaboration in the field of AI. Collaborative methods like joint research projects, sharing of resources and cross-border partnerships, may face delays due to strained diplomatic relations and geopolitical factors. The conflict can create uncertainty in the market, which could impact AI adoption and investment decisions. Businesses may hesitate to invest in AI technologies or establish partnerships with companies. These conflicts may raise concerns about the stability and security of the region. Businesses considering investments in AI technologies may perceive higher risks associated with operating in conflict-affected areas. Geopolitical risks include factors like potential disruptions to supply chains, intellectual property theft, political interference and regulatory uncertainties. Such risks can make businesses hesitant to allocate resources and invest in AI initiatives within or in partnership with companies based in the conflict zone. AI Impact Analysis Artificial Intelligence (AI) has been revolutionizing industries and transforming the way businesses operate across the globe. The impact of AI on the AI market itself has been profound, shaping its growth, adoption and technological advancements. Automation is one of the key drivers of AI adoption. AI-powered automation solutions have helped businesses streamline operations, reduce costs and increase productivity. This, in turn, has fueled the growth of the AI market, especially in industries seeking to optimize processes. The impact of AI on the market includes an increasing focus on ethical and regulatory considerations. As AI becomes more pervasive, concerns about data privacy, bias and transparency have prompted the development of AI ethics frameworks and regulations that shape the AI market landscape. Segment Analysis The global artificial intelligence market is segmented based on component, technology, end-user and region. Advancements in AI have Revolutionized Virtual Assistants Integration of AI with other advanced technology such as natural language processing, computer vision and sentiment analysis has expanded its capabilities for virtual assistants. Advancement in technology in virtual assistance which performs various tasks such as generating reports, analyzing data and recognizing the emotions of an individual. The growing advancements are expected to create future growth prospects for the segment-leading it to cover more than 33.3% in the forecast period. The rise in the advancement of artificial intelligence has led to growth in the development of virtual assistants Call Annie, For instance, On 26 April 2023, an AI-powered chatbot that offers users an always-available virtual assistant. These chatbots are capable of performing various tasks and improving human experiences in areas such as language learning, customer service and disease diagnosis. Geographical Penetration Rise in Research and Development Boost the Growth of AI in Asia Pacific Asia-Pacific witnessed a large number of research institutes and leading universities in countries like China, India and Japan. As they play a vital role in driving advancements in AI technology leading these countries to contribute more than 65.5% in the region. Collaboration between various institutes boosts the growth and development of the artificial intelligence market. China has issued new regulations for generative artificial intelligence (AI), making it one of the first countries to provide guidelines for this technology. For instance, On 14 July 2023, The Chinese government encourages the innovative use of generative AI and supports the development of secure and trustworthy infrastructure. The rules also urge platforms to contribute to the formulation of international standards for generative AI. Competitive Landscape The major global players include AT and T Inc., Google Inc, Facebook, Inc., IBM Corporation., Apple Inc., Intel Corporation., Salesforce., Ayasdi Inc., Nuance Communication., Digital Reasoning Systems, Inc. Why Purchase the Report? • To visualize the global artificial intelligence market segmentation based on component, technology, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players. • Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development. • Excel data sheet with numerous data points of artificial intelligence market-level with all segments. • PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study. • Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players. The global artificial intelligence market report would provide approximately 61 tables, 66 figures and 181 Pages. Target Audience 2023 • Manufacturers/ Buyers • Industry Investors/Investment Bankers • Research Professionals • Emerging Companies

Table of Contents

  • 1 Methodology and Scope

    • 1.1 Research Methodology
    • 1.2 Research Objective and Scope of the Report
  • 2 Definition and Overview

  • 3 Executive Summary

    • 3.1 Snippet by Component
    • 3.2 Snippet by Technology
    • 3.3 Snippet by End-User
    • 3.4 Snippet by Region
  • 4 Dynamics

    • 4.1 Impacting Factors
      • 4.1.1 Drivers
        • 4.1.1.1 Government Initiatives for Adoption of AI
        • 4.1.1.2 Rise in Adoption of Autonomous Artificial Intelligence
      • 4.1.2 Restraints
        • 4.1.2.1 Risks of Overreliance on AI Systems
        • 4.1.2.2 Lack of Interpretability
      • 4.1.3 Opportunity
      • 4.1.4 Impact Analysis
  • 5 Industry Analysis

    • 5.1 Porter's Five Force Analysis
    • 5.2 Supply Chain Analysis
    • 5.3 Pricing Analysis
    • 5.4 Regulatory Analysis
  • 6 COVID-19 Analysis

    • 6.1 Analysis of COVID-19
      • 6.1.1 Scenario Before COVID
      • 6.1.2 Scenario During COVID
      • 6.1.3 Scenario Post COVID
    • 6.2 Pricing Dynamics Amid COVID-19
    • 6.3 Demand-Supply Spectrum
    • 6.4 Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
    • 6.5 Manufacturers Strategic Initiatives
    • 6.6 Conclusion
  • 7 By Component

    • 7.1 Introduction
      • 7.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 7.1.2 Market Attractiveness Index, By Component
    • 7.2 Hardware *
      • 7.2.1 Introduction
      • 7.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 7.3 Software
    • 7.4 Services
    • 7.5 Others
  • 8 By Technology

    • 8.1 Introduction
      • 8.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
      • 8.1.2 Market Attractiveness Index, By Technology
    • 8.2 Virtual Assistance *
      • 8.2.1 Introduction
      • 8.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 8.3 Machine Learning
    • 8.4 Computer Vision
    • 8.5 Natural Language Processing (NLP)
    • 8.6 Voice Recognition
    • 8.7 Others
  • 9 By End-User

    • 9.1 Introduction
      • 9.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 9.1.2 Market Attractiveness Index, By End-User
    • 9.2 Industrial *
      • 9.2.1 Introduction
      • 9.2.2 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
    • 9.3 IT & Telecom
    • 9.4 Healthcare
    • 9.5 Retail
    • 9.6 BFSI
    • 9.7 Automotive
    • 9.8 Advertising and Media
    • 9.9 Others
  • 10 By Region

    • 10.1 Introduction
      • 10.1.1 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
      • 10.1.2 Market Attractiveness Index, By Region
    • 10.2 North America
      • 10.2.1 Introduction
      • 10.2.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.2.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 10.2.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
      • 10.2.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 10.2.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 10.2.6.1 U.S
        • 10.2.6.2 Canada
        • 10.2.6.3 Mexico
    • 10.3 Europe
      • 10.3.1 Introduction
      • 10.3.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.3.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 10.3.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
      • 10.3.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 10.3.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 10.3.6.1 Germany
        • 10.3.6.2 UK
        • 10.3.6.3 France
        • 10.3.6.4 Italy
        • 10.3.6.5 Russia
        • 10.3.6.6 Rest of Europe
    • 10.4 South America
      • 10.4.1 Introduction
      • 10.4.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.4.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 10.4.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
      • 10.4.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 10.4.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 10.4.6.1 Brazil
        • 10.4.6.2 Argentina
        • 10.4.6.3 Rest of South America
    • 10.5 Asia-Pacific
      • 10.5.1 Introduction
      • 10.5.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.5.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 10.5.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
      • 10.5.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
      • 10.5.6 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
        • 10.5.6.1 China
        • 10.5.6.2 India
        • 10.5.6.3 Japan
        • 10.5.6.4 Australia
        • 10.5.6.5 Rest of Asia-Pacific
    • 10.6 Middle East and Africa
      • 10.6.1 Introduction
      • 10.6.2 Key Region-Specific Dynamics
      • 10.6.3 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
      • 10.6.4 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
      • 10.6.5 Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
  • 11 Competitive Landscape

    • 11.1 Competitive Scenario
    • 11.2 Market Positioning/Share Analysis
    • 11.3 Mergers and Acquisitions Analysis
  • 12 Company Profiles

    • 12.1 AT and T Inc. *
      • 12.1.1 Company Overview
      • 12.1.2 Product Portfolio and Description
      • 12.1.3 Financial Overview
      • 12.1.4 Key Developments
    • 12.2 Google Inc
    • 12.3 Facebook, Inc
    • 12.4 IBM Corporation
    • 12.5 Apple Inc
    • 12.6 Intel Corporation
    • 12.7 Salesforce
    • 12.8 Ayasdi Inc
    • 12.9 Nuance Communication
    • 12.10 Digital Reasoning Systems, Inc
  • 13 Appendix

    • 13.1 About Us and Services
    • 13.2 Contact Us

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