全体要約
2022年のグローバルなソーシャルメディア分析市場は75億XX米ドルに達し、2030年までには453億XX米ドルに成長する見込みです。北米は市場の40％以上を占め、高いソーシャルメディア利用率を見せています。ユーザー行動やトレンドの分析に対する需要が高まっており、ビジネスはソーシャルメディア分析ツールへの投資を増やしています。
新しい技術の導入やSaaSモデルの普及が進み、コスト効率の良いソリューションが提供されています。たとえば、QualtricsやDigimindが新しい分析ツールを導入し、企業が消費者の行動や感情を理解するのを助けています。また、重要なプレイヤーとしてIBM、Meltwater、Hootsuite、Talkwalkerなどが存在します。技術の進化により、企業は競争優位を築くためにソーシャルメディア分析をますます重要視しています。
新しい技術の導入やSaaSモデルの普及が進み、コスト効率の良いソリューションが提供されています。たとえば、QualtricsやDigimindが新しい分析ツールを導入し、企業が消費者の行動や感情を理解するのを助けています。また、重要なプレイヤーとしてIBM、Meltwater、Hootsuite、Talkwalkerなどが存在します。技術の進化により、企業は競争優位を築くためにソーシャルメディア分析をますます重要視しています。
関連する質問
75億XX米ドル (2022年)
22.4% (2023年から2030年)
IBM Corporation, Meltwater, Hootsuite Inc., NetBase Quid, Inc., Qualtrics, Talkwalker Inc., Digimind, Sprout Social, Inc., Oracle Corporation, Brandwatch
ソーシャルメディアプラットフォームの拡大、ビッグデータ技術の発展、SaaSモデルの採用
概要
概要
グローバルソーシャルメディア分析市場は2022年に75億米ドルに達し、2030年には453億米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年の予測期間中に22.4%のCAGRで成長する見込みです。
Facebook、Twitter、Instagram、LinkedInなどのソーシャルメディアサイトの拡大、さらにはTikTokのような最近のものはビッグデータを生み出しています。このプラットフォームの拡大は、企業が顧客と交流する機会を増やす一方で、データを解釈するためには効果的な分析が必要です。Pew Research Centerが実施した調査によれば、YouTubeは13歳から17歳の人々の95%が利用しており、2/3のティーンエイジャーがTikTokを使用しています。
ソーシャルメディアは大量のテキスト、写真、動画、ユーザー生成コンテンツを生み出します。ビッグデータ技術とクラウドコンピューティングの発展により、この大量のデータの処理と分析がより実用的になり、高度な分析プラットフォームやAI、機械学習技術を含むツールの登場により、ソーシャルメディアデータから洞察を得ることが簡単になりました。
北米は、世界のソーシャルメディア分析市場において成長している地域の一つであり、市場の2/5以上を占めています。この地域は、ソーシャルメディアの採用率が高いです。活発なソーシャルメディアユーザーの人口が増加しており、ユーザーの行動、トレンド、エンゲージメントを監視・分析するための分析ツールの需要が高まっています。企業は、顧客エンゲージメントとブランドプロモーションの向上に繋がるソーシャルメディアプラットフォームへの投資を行っています。
ダイナミクス
分析ソリューションの需要増加
ソーシャルメディアプラットフォームの人気により、膨大なデータが日々生成されています。そのため、人々や企業が自らのソーシャルメディアの存在感の影響を理解しようとする中で、分析ツールの需要が高まっています。ソーシャルメディア分析は、消費者行動、市場動向、競争の慣行に関する洞察に富んだ情報を提供します。高度な分析ソリューションの必要性は、企業がこれらの洞察を利用して賢明な意思決定を行う能力によって後押しされています。
例えば、2022年2月16日、QualtricsはXMプラットフォームの一部としてXM Discoverを導入しました。この新しい提供は、企業がサポート会話、チャット、ソーシャルメディアの投稿、評価サイトなどのさまざまなソースからフィードバックを収集し、分析することを可能にします。そして、Qualtricsは複数の言語での会話を分析することで、感情、意図、努力、共感、感情の強度を捉え、組織が顧客と従業員の体験を向上させるのを助けることができます。
新興技術の採用
高度な分析技術は、テキスト、写真、動画、ユーザーのインタラクションを含む、ソーシャルメディアプラットフォーム上で作成される膨大なデータから洞察に満ちた意味を引き出すために使用されています。新しい技術は、膨大なデータをより正確かつ効率的に処理および分析します。人工知能や機械学習などが例です。企業は、競争優位性を確立するためにソーシャルメディア分析がいかに重要であるかをますます認識しています。
例えば、2020年8月5日に、著名な消費者インテリジェンス企業であるトークウォーカーは、機敏な消費者および文化的インサイトプラットフォームであるdiscover.aiを獲得しました。この買収は、トークウォーカーの消費者インテリジェンスサービスを強化し、ブランドに消費者行動と文化的トレンドへのより深い洞察を提供するための戦略の一環です。この買収により、トークウォーカーは主要な消費者インテリジェンスプラットフォームとしての地位を強化し、ブランドが貴重な洞察と機会を明らかにすることができるようになります。
SaaSモデルの採用の増加
SaaSモデルは、ハードウェアやソフトウェアへの初期投資を不要にするため、企業にとってコスト効率の良いソリューションを提供します。SaaSプラットフォームは、企業のデータニーズの増加に対応するためのスケーラビリティを提供します。SaaSソリューションは通常クラウドベースであり、ユーザーがインターネット接続のある場所からソーシャルメディア分析ツールにアクセスでき、特にリモートチームやグローバルな存在を持つ企業にとってこのアクセスのしやすさが非常に重要です。
例えば、2023年3月16日に、DigimindはDigimind Socialを発表しました。これは、2つの強力なAIエンジン、ChatGPTとAI Senseを統合したソーシャルリスニングソリューションです。この統合により、ユーザーは任意のトピックを瞬時に分析し、オンラインでの存在感を包括的に理解することができます。Digimind AI Senseはピークを検出し、データを提供し、一方でChatGPTはオンラインの会話からインサイトを分析し要約します。
プライバシー規制とノイジーデータ
ソーシャルメディアデータの分析は、GDPRやCCPAなどのプライバシー規制に従う必要があります。適切な同意なしにユーザーデータを扱うことは、法的問題や評判の損傷につながる可能性があります。ソーシャルメディアデータには、不正確さ、スパム、または無関係な情報が含まれている場合があります。ノイズをフィルタリングし、データの正確性を確保することは難しい場合があります。異なるプラットフォームは、異なるレベルのデータアクセシビリティを提供。
ソーシャルメディアデータのリアルタイム分析はリソースを集中的に消費する可能性があり、堅牢なインフラストラクチャと計算能力が必要です。プラットフォームやデータ保持ポリシーによって、過去のソーシャルメディアデータへのアクセスが制限される場合があり、これが長期的なトレンド分析を妨げる可能性があります。テキストデータから感情を正確に判断することは、皮肉、スラング、文脈のために難しい場合があります。自動感情分析は、偽陽性または偽陰性を生じる可能性があります。
セグメント分析
グローバルなソーシャルメディア分析市場は、コンポーネント、展開、企業タイプ、機能、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
ソフトウェアの採用が市場を促進します。
消費者とつながるために、企業はソーシャルメディア市場に投資しています。企業は、ソーシャルメディアの重要性を認識するにつれて、オンラインプレゼンスの影響を測定する方法を模索しています。ソーシャルメディアは日々膨大なデータを生成します。企業は、顧客の行動、感情、トレンドについての洞察を得るために、このデータを効果的に収集、処理、分析するための高度なツールが必要です。
例えば、2023年9月6日に、AIを活用したスポンサーシップ分析プラットフォームであるRelo Metricsが、Snowflake Marketplaceで2022-2023 NFLシーズンのデータセットを発表しました。このデータは、放送、ストリーミング、ソーシャルメディア、アクティベーションなどのさまざまなチャネルで生成されるNFLスポンサーシップによるブランド露出の価値に関する情報を提供します。このデータを使用することで、ブランド、代理店、金融機関、権利保有者は、ゲーム中のスポンサーの可視性を評価し、パートナーシップに関するデータに基づいた意思決定を行うことができます。
地理的浸透
急速なデジタル移行が市場の成長を促進しています
アジア太平洋地域は、世界のソーシャルメディア分析市場の成長地域の一つであり、市場の3分の1以上を占めています。また、人口の半分以上がインターネットにアクセスでき、地域は急速なデジタル移行を遂げており、その結果、ソーシャルメディアユーザーが増加し、調査のための膨大なデータが生成されています。ユーザーの大量は、消費者の好みを理解するソーシャルメディア分析の需要を促進しています。
例えば、2021年10月19日、AnyMind GroupはAnyManagerプラットフォーム上にソーシャルメディア分析ツールを立ち上げました。このツールは、ウェブおよびアプリのパブリッシャーがソーシャルメディアデータをサイトおよびアプリデータと効果的にベンチマークする必要性の高まりに対応しています。このツールでは、フォロワーの成長、リーチ、投稿のエンゲージメント、オーディエンスの人口統計、感情分析、最適な投稿時間、最もパフォーマンスの良い投稿などの分野に関する洞察を提供します。このサービスは初めはInstagram向けで、他のソーシャルメディアプラットフォームへの拡張も計画されています。
競争環境
市場の主要なグローバルプレイヤーには、IBMコーポレーション、メルトウォーター、フートスイート社、ネットベースクイッド社、クアルトリクス、トークウォーカー社、ディジマインド、スプラウトソーシャル社、オラクルコーポレーション、ブランドウォッチが含まれます。
COVID-19の影響分析
ロックダウンと制限が導入されたことで、人々は情報、つながり、エンターテイメントのためにソーシャルメディアプラットフォームに移行しました。これにより、オンライン活動が急増し、投稿、コメント、インタラクションが増加しました。ソーシャルメディア分析ツールは、このデータの増加に対応するために適応する必要がありました。パンデミックはオンラインの会話のトピックを再形成しました。ソーシャルメディア分析ツールは、COVID-19に関連する議論、公共の感情、誤情報、新たなトレンドを迅速に追跡・分析するために必要です。
急速に進化する危機、例えばCOVID-19の間、企業や政府は情報に基づいた意思決定を行うために、ソーシャルメディアからのリアルタイムの洞察が必要でした。ソーシャルメディア分析ツールは、リアルタイム監視機能を向上させる必要がありました。パンデミックの間、公共の感情を理解することは重要でした。ソーシャルメディア分析ツールは、感情分析を統合して、状況に対する人々の感情や反応を追跡し、組織が公共の意見や感情の変化を把握するのを助けました。
パンデミックは、ソーシャルメディアプラットフォーム上での誤情報やフェイクニュースの急増をもたらしました。ソーシャルメディア分析ツールは、誤解を招くコンテンツの特定とフラグ付けに重要な役割を果たし、虚偽情報の拡散を抑制するための努力を支援しました。多くの企業は、パンデミックに対応してマーケティング戦略を調整しました。ソーシャルメディア分析は、企業がこれらの変化の効果を監視し、変化する消費者行動に適応するのに役立ちました。
AIの影響
AIアルゴリズムは、リアルタイムで生成されるソーシャルメディアからの大量のデータを処理します。その中で、複数のリソースから生成された動画、テキスト、画像を分析することができます。また、企業がその大量のデータから洞察を得ることを可能にします。AIは、ソーシャルメディアプラットフォーム上の投稿およびコメントの感情を分析するさまざまなアルゴリズムやツールも備えています。
AI駆動のチャットボットは、ソーシャルメディアプラットフォーム上で顧客の問い合わせに即座に応答することができます。彼らは、ルーティンのカスタマーサービス業務を処理することができ、人間のエージェントをより複雑な問題に集中させることができます。ソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーに対してコンテンツの推奨をパーソナライズするためにAIを利用しています。AIは、ソーシャルメディアの活動やエンゲージメントに基づいて潜在的なインフルエンサーを特定することができます。
たとえば、2023年9月7日、信頼と安全性に関するインテリジェンス、管理およびコンテンツModerationのための先進的な技術ソリューションを提供するActiveFenceは、テキストベースの文脈AIコンテンツModerationの先駆者であるSpectrum Labsを成功裏に買収しました。この戦略的な買収により、ActiveFenceの信頼と安全性のソリューションが強化され、世界中の数十億のユーザーをオンラインの脅威から保護するというコミットメントが高まりました。Spectrum Labsの買収により、ActiveFenceはエンドツーエンドのオンライン安全性能力を強化します。
Spectrum Labsの先進的なコンテクストAIとActiveFenceの信頼性および安全性オペレーティングシステム、コンテンツ検出AIを組み合わせることで、同社は前例のない規模でオンラインリスクを迅速かつ正確に特定し、軽減する独自の能力を得ます。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
この紛争は、戦争に関するオンライン調査に費やされる時間の増加を引き起こしました。ソーシャルメディア分析ソフトウェアは、より多くのユーザーがソーシャルメディアプラットフォームを使用して更新、ニュース、意見を投稿するため、より多くのデータを処理する必要があります。ソーシャルメディア分析ツールは、紛争の地政学的傾向や態度を追跡するために利用されています。これらの手法は、研究者、ジャーナリスト、政府機関によって、大衆の態度、プロパガンダ、偽情報についてもっと知るために使用されています。
戦争は、ソーシャルメディアプラットフォーム上でのデマやプロパガンダの拡散を見ています。ソーシャルメディア分析ツールは、虚偽の情報、フェイクニュース、そして協調したデマキャンペーンを検出し追跡するために使用されます。戦争に関する公衆の感情を理解することは非常に重要です。ソーシャルメディア分析ツールは、感情分析を取り入れ、人々が紛争や関連する出来事についてどのように感じているかを測定します。
コンポーネント別
ソリューション
サービス
導入別
クラウド
オンプレミス
企業タイプ別
中小企業
大企業
機能別
センチメント分析
競争分析
ハッシュタグ分析
その他
用途別
・営業とマーケティング管理
顧客体験管理
リスク管理と詐欺検出
・その他
エンドユーザー別
BFSI
• メディア & エンターテインメント
小売
IT・テレコム
ヘルスケア
その他
地域別
• 北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域のその他
中東およびアフリカ
主要な動向
2023年7月、金融サービス向けのAI駆動のバックグラウンドチェックおよびリスクインテリジェンスを提供するIntelligoは、ソーシャルメディア分析機能を発表しました。この機能は、個人の公開されているソーシャルメディアプロフィールにおける有害活動の詳細分析を提供し、リスク関連コンテンツの包括的な概要を提示します。
2022年12月、SalesforceはSprout Socialと提携し、顧客に向けて強化されたソーシャルメディア管理ソリューションを提供しました。この提携により、Salesforceの顧客はSproutのソーシャルスイートを通じて、完璧なソーシャルメディアの存在感とソーシャルカスタマーケア業務を管理できるようになります。このコラボレーションは、企業が顧客の360°の包括的な視点を得て、Salesforceの機能とSproutの業界をリードするソーシャルメディア管理プラットフォームを統合することで、より良い結果を提供できるようにすることを目的としています。
2022年1月、NetBase QuidはTwitterと提携して「Getting up close and personal」というタイトルのレポートを発表しました。このレポートは、個人ケアに関する世界的なTwitterの会話を掘り下げています。NetBase Quidのソーシャルメディア分析ツールのスイートは、CPG業界に関するレポートを作成しています。
レポートを購入する理由は？
・グローバルなソーシャルメディア分析市場のセグメンテーションを、コンポーネント、展開、企業タイプ、機能、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいて視覚化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解します。
商業機会を特定するために、トレンドと共同開発を分析します。
• ソーシャルメディア分析市場レベルのすべてのセグメントを含む多数のデータポイントを持つExcelデータシート。
PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと詳細な研究に基づく包括的な分析で構成されています。
• 主要なプレーヤーの主要製品を含むExcel形式の製品マッピングが利用可能です。
グローバルソーシャルメディア分析市場調査レポートは、おおよそ85の表、90の図、および186ページを提供します。
ターゲットオーディエンス2023
• 製造者/購入者
・産業投資家/投資銀行家
研究者
新興企業
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
グローバルソーシャルメディア分析市場は2022年に75億米ドルに達し、2030年には453億米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年の予測期間中に22.4%のCAGRで成長する見込みです。
Facebook、Twitter、Instagram、LinkedInなどのソーシャルメディアサイトの拡大、さらにはTikTokのような最近のものはビッグデータを生み出しています。このプラットフォームの拡大は、企業が顧客と交流する機会を増やす一方で、データを解釈するためには効果的な分析が必要です。Pew Research Centerが実施した調査によれば、YouTubeは13歳から17歳の人々の95%が利用しており、2/3のティーンエイジャーがTikTokを使用しています。
ソーシャルメディアは大量のテキスト、写真、動画、ユーザー生成コンテンツを生み出します。ビッグデータ技術とクラウドコンピューティングの発展により、この大量のデータの処理と分析がより実用的になり、高度な分析プラットフォームやAI、機械学習技術を含むツールの登場により、ソーシャルメディアデータから洞察を得ることが簡単になりました。
北米は、世界のソーシャルメディア分析市場において成長している地域の一つであり、市場の2/5以上を占めています。この地域は、ソーシャルメディアの採用率が高いです。活発なソーシャルメディアユーザーの人口が増加しており、ユーザーの行動、トレンド、エンゲージメントを監視・分析するための分析ツールの需要が高まっています。企業は、顧客エンゲージメントとブランドプロモーションの向上に繋がるソーシャルメディアプラットフォームへの投資を行っています。
ダイナミクス
分析ソリューションの需要増加
ソーシャルメディアプラットフォームの人気により、膨大なデータが日々生成されています。そのため、人々や企業が自らのソーシャルメディアの存在感の影響を理解しようとする中で、分析ツールの需要が高まっています。ソーシャルメディア分析は、消費者行動、市場動向、競争の慣行に関する洞察に富んだ情報を提供します。高度な分析ソリューションの必要性は、企業がこれらの洞察を利用して賢明な意思決定を行う能力によって後押しされています。
例えば、2022年2月16日、QualtricsはXMプラットフォームの一部としてXM Discoverを導入しました。この新しい提供は、企業がサポート会話、チャット、ソーシャルメディアの投稿、評価サイトなどのさまざまなソースからフィードバックを収集し、分析することを可能にします。そして、Qualtricsは複数の言語での会話を分析することで、感情、意図、努力、共感、感情の強度を捉え、組織が顧客と従業員の体験を向上させるのを助けることができます。
新興技術の採用
高度な分析技術は、テキスト、写真、動画、ユーザーのインタラクションを含む、ソーシャルメディアプラットフォーム上で作成される膨大なデータから洞察に満ちた意味を引き出すために使用されています。新しい技術は、膨大なデータをより正確かつ効率的に処理および分析します。人工知能や機械学習などが例です。企業は、競争優位性を確立するためにソーシャルメディア分析がいかに重要であるかをますます認識しています。
例えば、2020年8月5日に、著名な消費者インテリジェンス企業であるトークウォーカーは、機敏な消費者および文化的インサイトプラットフォームであるdiscover.aiを獲得しました。この買収は、トークウォーカーの消費者インテリジェンスサービスを強化し、ブランドに消費者行動と文化的トレンドへのより深い洞察を提供するための戦略の一環です。この買収により、トークウォーカーは主要な消費者インテリジェンスプラットフォームとしての地位を強化し、ブランドが貴重な洞察と機会を明らかにすることができるようになります。
SaaSモデルの採用の増加
SaaSモデルは、ハードウェアやソフトウェアへの初期投資を不要にするため、企業にとってコスト効率の良いソリューションを提供します。SaaSプラットフォームは、企業のデータニーズの増加に対応するためのスケーラビリティを提供します。SaaSソリューションは通常クラウドベースであり、ユーザーがインターネット接続のある場所からソーシャルメディア分析ツールにアクセスでき、特にリモートチームやグローバルな存在を持つ企業にとってこのアクセスのしやすさが非常に重要です。
例えば、2023年3月16日に、DigimindはDigimind Socialを発表しました。これは、2つの強力なAIエンジン、ChatGPTとAI Senseを統合したソーシャルリスニングソリューションです。この統合により、ユーザーは任意のトピックを瞬時に分析し、オンラインでの存在感を包括的に理解することができます。Digimind AI Senseはピークを検出し、データを提供し、一方でChatGPTはオンラインの会話からインサイトを分析し要約します。
プライバシー規制とノイジーデータ
ソーシャルメディアデータの分析は、GDPRやCCPAなどのプライバシー規制に従う必要があります。適切な同意なしにユーザーデータを扱うことは、法的問題や評判の損傷につながる可能性があります。ソーシャルメディアデータには、不正確さ、スパム、または無関係な情報が含まれている場合があります。ノイズをフィルタリングし、データの正確性を確保することは難しい場合があります。異なるプラットフォームは、異なるレベルのデータアクセシビリティを提供。
ソーシャルメディアデータのリアルタイム分析はリソースを集中的に消費する可能性があり、堅牢なインフラストラクチャと計算能力が必要です。プラットフォームやデータ保持ポリシーによって、過去のソーシャルメディアデータへのアクセスが制限される場合があり、これが長期的なトレンド分析を妨げる可能性があります。テキストデータから感情を正確に判断することは、皮肉、スラング、文脈のために難しい場合があります。自動感情分析は、偽陽性または偽陰性を生じる可能性があります。
セグメント分析
グローバルなソーシャルメディア分析市場は、コンポーネント、展開、企業タイプ、機能、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
ソフトウェアの採用が市場を促進します。
消費者とつながるために、企業はソーシャルメディア市場に投資しています。企業は、ソーシャルメディアの重要性を認識するにつれて、オンラインプレゼンスの影響を測定する方法を模索しています。ソーシャルメディアは日々膨大なデータを生成します。企業は、顧客の行動、感情、トレンドについての洞察を得るために、このデータを効果的に収集、処理、分析するための高度なツールが必要です。
例えば、2023年9月6日に、AIを活用したスポンサーシップ分析プラットフォームであるRelo Metricsが、Snowflake Marketplaceで2022-2023 NFLシーズンのデータセットを発表しました。このデータは、放送、ストリーミング、ソーシャルメディア、アクティベーションなどのさまざまなチャネルで生成されるNFLスポンサーシップによるブランド露出の価値に関する情報を提供します。このデータを使用することで、ブランド、代理店、金融機関、権利保有者は、ゲーム中のスポンサーの可視性を評価し、パートナーシップに関するデータに基づいた意思決定を行うことができます。
地理的浸透
急速なデジタル移行が市場の成長を促進しています
アジア太平洋地域は、世界のソーシャルメディア分析市場の成長地域の一つであり、市場の3分の1以上を占めています。また、人口の半分以上がインターネットにアクセスでき、地域は急速なデジタル移行を遂げており、その結果、ソーシャルメディアユーザーが増加し、調査のための膨大なデータが生成されています。ユーザーの大量は、消費者の好みを理解するソーシャルメディア分析の需要を促進しています。
例えば、2021年10月19日、AnyMind GroupはAnyManagerプラットフォーム上にソーシャルメディア分析ツールを立ち上げました。このツールは、ウェブおよびアプリのパブリッシャーがソーシャルメディアデータをサイトおよびアプリデータと効果的にベンチマークする必要性の高まりに対応しています。このツールでは、フォロワーの成長、リーチ、投稿のエンゲージメント、オーディエンスの人口統計、感情分析、最適な投稿時間、最もパフォーマンスの良い投稿などの分野に関する洞察を提供します。このサービスは初めはInstagram向けで、他のソーシャルメディアプラットフォームへの拡張も計画されています。
競争環境
市場の主要なグローバルプレイヤーには、IBMコーポレーション、メルトウォーター、フートスイート社、ネットベースクイッド社、クアルトリクス、トークウォーカー社、ディジマインド、スプラウトソーシャル社、オラクルコーポレーション、ブランドウォッチが含まれます。
COVID-19の影響分析
ロックダウンと制限が導入されたことで、人々は情報、つながり、エンターテイメントのためにソーシャルメディアプラットフォームに移行しました。これにより、オンライン活動が急増し、投稿、コメント、インタラクションが増加しました。ソーシャルメディア分析ツールは、このデータの増加に対応するために適応する必要がありました。パンデミックはオンラインの会話のトピックを再形成しました。ソーシャルメディア分析ツールは、COVID-19に関連する議論、公共の感情、誤情報、新たなトレンドを迅速に追跡・分析するために必要です。
急速に進化する危機、例えばCOVID-19の間、企業や政府は情報に基づいた意思決定を行うために、ソーシャルメディアからのリアルタイムの洞察が必要でした。ソーシャルメディア分析ツールは、リアルタイム監視機能を向上させる必要がありました。パンデミックの間、公共の感情を理解することは重要でした。ソーシャルメディア分析ツールは、感情分析を統合して、状況に対する人々の感情や反応を追跡し、組織が公共の意見や感情の変化を把握するのを助けました。
パンデミックは、ソーシャルメディアプラットフォーム上での誤情報やフェイクニュースの急増をもたらしました。ソーシャルメディア分析ツールは、誤解を招くコンテンツの特定とフラグ付けに重要な役割を果たし、虚偽情報の拡散を抑制するための努力を支援しました。多くの企業は、パンデミックに対応してマーケティング戦略を調整しました。ソーシャルメディア分析は、企業がこれらの変化の効果を監視し、変化する消費者行動に適応するのに役立ちました。
AIの影響
AIアルゴリズムは、リアルタイムで生成されるソーシャルメディアからの大量のデータを処理します。その中で、複数のリソースから生成された動画、テキスト、画像を分析することができます。また、企業がその大量のデータから洞察を得ることを可能にします。AIは、ソーシャルメディアプラットフォーム上の投稿およびコメントの感情を分析するさまざまなアルゴリズムやツールも備えています。
AI駆動のチャットボットは、ソーシャルメディアプラットフォーム上で顧客の問い合わせに即座に応答することができます。彼らは、ルーティンのカスタマーサービス業務を処理することができ、人間のエージェントをより複雑な問題に集中させることができます。ソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーに対してコンテンツの推奨をパーソナライズするためにAIを利用しています。AIは、ソーシャルメディアの活動やエンゲージメントに基づいて潜在的なインフルエンサーを特定することができます。
たとえば、2023年9月7日、信頼と安全性に関するインテリジェンス、管理およびコンテンツModerationのための先進的な技術ソリューションを提供するActiveFenceは、テキストベースの文脈AIコンテンツModerationの先駆者であるSpectrum Labsを成功裏に買収しました。この戦略的な買収により、ActiveFenceの信頼と安全性のソリューションが強化され、世界中の数十億のユーザーをオンラインの脅威から保護するというコミットメントが高まりました。Spectrum Labsの買収により、ActiveFenceはエンドツーエンドのオンライン安全性能力を強化します。
Spectrum Labsの先進的なコンテクストAIとActiveFenceの信頼性および安全性オペレーティングシステム、コンテンツ検出AIを組み合わせることで、同社は前例のない規模でオンラインリスクを迅速かつ正確に特定し、軽減する独自の能力を得ます。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
この紛争は、戦争に関するオンライン調査に費やされる時間の増加を引き起こしました。ソーシャルメディア分析ソフトウェアは、より多くのユーザーがソーシャルメディアプラットフォームを使用して更新、ニュース、意見を投稿するため、より多くのデータを処理する必要があります。ソーシャルメディア分析ツールは、紛争の地政学的傾向や態度を追跡するために利用されています。これらの手法は、研究者、ジャーナリスト、政府機関によって、大衆の態度、プロパガンダ、偽情報についてもっと知るために使用されています。
戦争は、ソーシャルメディアプラットフォーム上でのデマやプロパガンダの拡散を見ています。ソーシャルメディア分析ツールは、虚偽の情報、フェイクニュース、そして協調したデマキャンペーンを検出し追跡するために使用されます。戦争に関する公衆の感情を理解することは非常に重要です。ソーシャルメディア分析ツールは、感情分析を取り入れ、人々が紛争や関連する出来事についてどのように感じているかを測定します。
コンポーネント別
ソリューション
サービス
導入別
クラウド
オンプレミス
企業タイプ別
中小企業
大企業
機能別
センチメント分析
競争分析
ハッシュタグ分析
その他
用途別
・営業とマーケティング管理
顧客体験管理
リスク管理と詐欺検出
・その他
エンドユーザー別
BFSI
• メディア & エンターテインメント
小売
IT・テレコム
ヘルスケア
その他
地域別
• 北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
南アメリカのその他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
アジア太平洋地域のその他
中東およびアフリカ
主要な動向
2023年7月、金融サービス向けのAI駆動のバックグラウンドチェックおよびリスクインテリジェンスを提供するIntelligoは、ソーシャルメディア分析機能を発表しました。この機能は、個人の公開されているソーシャルメディアプロフィールにおける有害活動の詳細分析を提供し、リスク関連コンテンツの包括的な概要を提示します。
2022年12月、SalesforceはSprout Socialと提携し、顧客に向けて強化されたソーシャルメディア管理ソリューションを提供しました。この提携により、Salesforceの顧客はSproutのソーシャルスイートを通じて、完璧なソーシャルメディアの存在感とソーシャルカスタマーケア業務を管理できるようになります。このコラボレーションは、企業が顧客の360°の包括的な視点を得て、Salesforceの機能とSproutの業界をリードするソーシャルメディア管理プラットフォームを統合することで、より良い結果を提供できるようにすることを目的としています。
2022年1月、NetBase QuidはTwitterと提携して「Getting up close and personal」というタイトルのレポートを発表しました。このレポートは、個人ケアに関する世界的なTwitterの会話を掘り下げています。NetBase Quidのソーシャルメディア分析ツールのスイートは、CPG業界に関するレポートを作成しています。
レポートを購入する理由は？
・グローバルなソーシャルメディア分析市場のセグメンテーションを、コンポーネント、展開、企業タイプ、機能、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいて視覚化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解します。
商業機会を特定するために、トレンドと共同開発を分析します。
• ソーシャルメディア分析市場レベルのすべてのセグメントを含む多数のデータポイントを持つExcelデータシート。
PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと詳細な研究に基づく包括的な分析で構成されています。
• 主要なプレーヤーの主要製品を含むExcel形式の製品マッピングが利用可能です。
グローバルソーシャルメディア分析市場調査レポートは、おおよそ85の表、90の図、および186ページを提供します。
ターゲットオーディエンス2023
• 製造者/購入者
・産業投資家/投資銀行家
研究者
新興企業
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査手法と範囲
1.1 調査手法
1.2 調査目的および範囲
2 定義と概要
3 エグゼクティブサマリー
3.1 コンポーネント別の内訳
3.2 デプロイメント別の内訳
3.3 企業タイプ別スニペット
3.4 機能別の内訳
3.5 用途別の内訳
3.6 エンドユーザー別の内訳
3.7 地域別の内訳
4 ダイナミクス
4.1 影響するファクター
4.1.1 促進要因
- 4.1.1.1 分析ソリューションへの需要の高まり
- 4.1.1.2 新技術の採用
- 4.1.1.3 SAASモデルの採用増加
4.1.2 抑制要因
- 4.1.2.1 プライバシー規制とノイジー・データ
4.1.3 市場機会
4.1.4 影響分析
5 産業分析
5.1 ポーターのファイブフォース分析
5.2 サプライチェーン分析
5.3 価格分析
5.4 規制分析
5.5 ロシア・ウクライナ紛争のインパクト分析
5.6 DMIオピニオン
6 COVID-19の分析
6.1 COVID-19に関する分析
6.1.1 COVID以前のシナリオ
6.1.2 COVID中のシナリオ
6.1.3 シナリオポストCOVID
6.2 Covid-19における価格ダイナミクス
6.3 需給スペクトラム
6.4 市場におけるパンデミック時の政府取り組み
6.5 メーカーの戦略的な取り組み
6.6 まとめ
7 コンポーネント別
7.1 イントロダクション
7.1.1 市場規模分析、前年比成長率（％）：コンポーネント別
7.1.2 市場魅力度指標、コンポーネント別
7.2 ソリューション
7.2.1 イントロダクション
7.2.2 市場規模分析、前年比成長率（％）
7.3 サービス
8 展開別
8.1 イントロダクション
8.1.1 市場規模分析、前年比成長率（％）：デプロイメント別
8.1.2 市場魅力度指標、展開別
8.2 クラウド
8.2.1 イントロダクション
8.2.2 市場規模分析、前年比成長率（％）
8.3 オンプレミス
9 企業タイプ別
9.1 イントロダクション
9.2 中小型企業
9.2.1 イントロダクション
9.2.2 市場規模分析、前年比成長率（％）
9.3 大企業
10 機能別
10.1 イントロダクション
10.1.1 市場規模分析、前年比成長率（％）：機能別
10.1.2 市場魅力度指標、機能別
10.2 センチメント分析
10.2.1 イントロダクション
10.2.2 市場規模分析、前年比成長率（％）
10.3 競合分析
10.4 ハッシュタグ分析
10.5 その他
11 用途別
11.1 イントロダクション
11.1.1 市場規模分析、前年比成長率（％）：用途別
11.1.2 市場魅力度指標、用途別
11.2 セールス＆マーケティング・マネジメント
11.2.1 イントロダクション
11.2.2 市場規模分析、前年比成長率（％）
11.3 カスタマーエクスペリエンス・マネジメント
11.4 リスク管理と不正検知
11.5 その他
12 エンドユーザー別
12.1 イントロダクション
12.1.1 市場規模分析、前年比成長率（％）：エンドユーザー別
12.1.2 市場魅力度指標、エンドユーザー別
12.2 BFSI
12.2.1 イントロダクション
12.2.2 市場規模分析、前年比成長率（％）
12.3 メディア・エンターテインメント
12.4 リテール
12.5 IT・通信
12.6 ヘルスケア
12.7 その他
13 地域別
13.1 イントロダクション
13.1.1 市場規模分析、前年比成長率（％）：地域別
13.1.2 市場魅力度指標、地域別
13.2 北米
13.3 ヨーロッパ
13.4 南米
13.5 アジア太平洋
13.6 中東・アフリカ
14 競合情勢
14.1 競合シナリオ
14.2 Market Positioning/Share Analysis
14.3 Mergers and Acquisitions Analysis
15 企業プロファイル
15.1 IBM Corporation*
15.1.1 企業概要
15.1.2 製品ポートフォリオと概要
15.1.3 財務概要
15.1.4 主な展開
15.2 Meltwater
15.3 Hootsuite Inc
15.4 NetBase Quid, Inc
15.5 Qualtrics
15.6 Talkwalker Inc
15.7 Digimind
15.8 Sprout Social, Inc
15.9 Oracle Corporation
15.10 Brandwatch
16 付録
16.1 サービスについて
16.2 お問い合わせ
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
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