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出版日 2024/3/2
英文 140 ページグローバル

ビッグデータ・アズ・ア・サービス(BDaaS)市場予測 - ソリューション別、展開モデル別、プラットフォームタイプ別、組織規模別、バーティカル別、地域別:2024年〜2032年通信/IT市場

Big Data as a Service (BDaaS) Market Report by Solution (Hadoop-as-a-Service (HDaaS), Data-as-a-Service (DaaS), Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)), Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Platform Type (JAVA, Microsoft, Oracle, SAP, and Others), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises), Verticals (BFSI, Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, Manufacturing, Media and Entertainment, and Others), and Region 2024-2032



全体要約

2023年のグローバルなビッグデータ・アズ・ア・サービス(BDaaS)市場は466億XX米ドルに達しました。IMARCグループの予測によると、この市場は2032年には2179億XX米ドルに成長し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)は18.1%に達すると見込まれています。企業が日々生成される膨大なデータを管理する必要性や、データ駆動型の意思決定の採用増加が市場を後押ししています。

BDaaSソリューションは、データの収集、保存、処理、および分析を効率化するためのプラットフォームと分析機能を提供します。データ分析サービスの需要は、特に規制への準拠やデータプライバシー確保の重要性が高まる中で顕著であり、これがBDaaSの利用促進要因の一つとなっています。大企業は複雑なビジネスオペレーションのためにBDaaSを活用し、小中規模企業もコスト効率を求めて採用を進めています。

関連する質問

466億XX米ドル(2023年)

18.1%(2024年-2032年)

Amazon Web Services Inc, Oracle Corporation, Google Inc, Hewlett-Packard, SAP SE, Accenture, IBM, SAS Institute, Dell EMC, Teradata, Alteryx Ltd, Opera Solutions, Wipro, Information Builders, MicroStrategy Inc

データ駆動型意思決定の採用の増加, ビジネス運営におけるスケーラビリティおよび柔軟性の重要性の高まり, 規制遵守およびデータプライバシーへの焦点の強化


概要

2023年にグローバルビッグデータサービス(BDaaS)市場規模は466億ドルに達しました。今後、IMARCグループは市場が2032年までに2179億ドルに達し、2024年から2032年の間に18.1%の成長率(CAGR)を示すと予測しています。企業が日々生成される膨大なデータを管理する必要性の高まり、データ駆動型意思決定の採用の増加、ビジネス運営におけるスケーラビリティと柔軟性の重要性の高まりは、市場を推進する要因のいくつかを表しています。
ビッグデータサービス(BDaaS)は、ビッグデータ分析を活用しようとする企業に対して、プラットフォームと分析機能の両方を提供する包括的なソリューションです。堅牢なハードウェアと専門的なソフトウェアを備えたBDaaSソリューションは、データの収集、保存、処理、分析のプロセスを合理化します。さまざまなカスタマイズレベルを提供するこれらのプラットフォームは、企業が膨大なデータセットを精査し、貴重な洞察を抽出できるようにし、データに基づく意思決定を支援します。BDaaSプラットフォームは、機械学習から自然言語処理までの多様なアルゴリズムで動作し、予測分析から顧客行動のマッピングまで、さまざまな機能を提供します。
世界市場は、企業が日々生成される膨大なデータを管理する必要性によって主に推進されています。これに伴い、ビジネスプロセスの複雑化が市場に拍車をかけています。さらに、顧客中心のアプローチに対する関心の高まりが重要な成長要因となっています。加えて、クラウドコンピューティングの普及が効率的なデータ分析サービスを必要としています。また、リアルタイムデータ分析の必要性が市場に良い影響を与えています。市場は、IoTデバイスの普及によってもさらに推進されています。これに加えて、人工知能や機械学習技術の採用が市場を前進させています。市場に寄与するその他の要因には、コスト効率の良いデータソリューションに対する需要、ビジネスプロセスの自動化の必要性、競争情報への注力、そして広範な研究開発活動が含まれます。
ビッグデータ・アズ・ア・サービス市場のトレンド/ドライバー:
データ主導の意思決定の採用が増加しています
データ駆動型の意思決定に対するニーズの増加は、ビッグデータ・アズ・ア・サービス(BDaaS)市場の堅調な成長を促す重要な要因です。現代のビジネスは、単なるデータ収集やストレージ以上のものを必要としており、生データを実用的なインサイトに変えるための深い分析が求められています。これらのインサイトは、戦略の形成、業務の効率化、顧客エンゲージメントの向上、さらには製品開発に影響を与える上で非常に重要です。例えば、小売業はデータ分析を活用してリアルタイムで在庫レベルを最適化し、間接コストを削減することができます。同様に、医療提供者は分析を利用して、より効果的な患者の結果につながるパターンを特定することができます。ここでのポイントは、BDaaSにより推進されるデータ駆動型の意思決定が、企業において様々な業務の側面で十分に情報に基づいた戦略的選択を行う手段を提供することです。分析の重要性は、現代のビジネス戦略において贅沢品や「付加物」から必要不可欠なものへと移行しています。データ収集、ストレージ、先進的な分析を含むBDaaSの包括的なサービスモデルは、組織がデータ駆動型アプローチを採用することを容易にし、それによってBDaaSソリューションの市場を促進しています。
ビジネス運営におけるスケーラビリティと柔軟性の重要性の増加
BDaaSの採用が増加しているもう一つの要因は、そのスケーラビリティと柔軟性です。ビジネスにおいて、データ運用への初期投資はかなりの額になることがあります。BDaaSソリューションは、ビジネスの具体的なニーズに応じてこれらの運用をスケールさせる機会を提供します。たとえば、初めは限られたデータ分析能力を必要とする小規模企業は、成長に伴って使用を拡大することができ、コストの比例的な増加はありません。この柔軟性は、予算に制約があるがデータ分析のニーズが進化している中小企業(SME)にとって特に有利です。さらに、医療、金融、小売などの特定の業界要件に応じてソリューションをカスタマイズできる能力は、BDaaSの魅力をさらに高めます。したがって、BDaaSソリューションの柔軟性とスケーラビリティは単なる特徴ではなく、動的なビジネスニーズに一致する重要な属性であり、データ分析に投資しようとする企業にとって好ましい選択肢となっています。
規制遵守とデータプライバシーへの強化された焦点
データプライバシーとコンプライアンスは、欧州のGDPRや米国のCCPAなど、世界中のいくつかの国での厳格な法律のおかげで、これまで以上に重要です。これらの規制は、データがどのように収集されるかだけでなく、どのように保存、分析、利用されるかも管理しています。この複雑な規制環境では、非コンプライアンスのコストが高くなり、財務的な罰則や評判の損失を招く可能性があります。この課題を認識して、BDaaSプロバイダーは、組織がこれらの規制迷路を乗り越えるのを支援する機能をますます組み込んでいます。これには、データセキュリティのための強力な暗号化メソッド、制御されたアクセスのための多要素認証、トレーサビリティと説明責任のための詳細な監査機能が含まれます。これらの組み込みコンプライアンス機能により、企業は法的な影響を心配することなく、ビジネス成長のためにデータを活用することに集中できます。
ビッグデータサービス産業のセグメンテーション:
IMARCグループは、2024年から2032年までのグローバルおよび地域レベルの予測とともに、グローバルビッグデータサービス市場調査レポートの各セグメントにおける主要なトレンドの分析を提供。私たちのレポートでは、ソリューション、導入モデル、プラットフォームタイプ、組織の規模、および業種に基づいて市場を分類しています。
ソリューション別の内訳:
Hadoopサービスとして (HDaaS)
データサービス (DaaS)
データ分析サービス (DAaaS)
データ分析サービス(DAaaS)は、最大の市場セグメントを表しています。
この報告書では、ソリューションに基づいた市場の詳細な内訳と分析が提供されています。これには、Hadoop-as-a-Service(HDaaS)、Data-as-a-Service(DaaS)、およびData Analytics-as-a-Service(DAaaS)が含まれています。報告書によると、Data Analytics-as-a-Service(DAaaS)が最も大きなセグメントを占めていました。
データ主導の洞察がビジネス意思決定を支えるための必要性が高まっていることが、DAaaSセグメントを推進する主要な要因です。データの複雑さと容量の増大は、組織が分析のために専門的なサービスに依存することを促しています。さらに、DAaaSソリューションが提供するスケーラビリティとコスト効率は、リソース配分の最適化を求める企業にとって魅力的です。規制遵守も、企業が安全で信頼性のあるデータ分析プラットフォームを採用するよう促しています。最後に、機械学習やAI技術の出現が、さまざまなセクターにおけるDAaaSの必要性と採用をさらに強化しています。
一方、リアルタイムデータ分析の重要性の高まりは、HDaaSおよびDaaSセグメントの主要な推進力です。これらのサービスはデータストレージと処理の柔軟性を提供し、コストを最適化しようとする企業にとって重要です。規制遵守のニーズもこれらのサービスの採用を促進しています。さらに、非構造化データを扱う能力は、多くの企業にとって大きな魅力となっています。
導入モデル別の内訳:
パブリッククラウド
プライベートクラウド
ハイブリッドクラウド
パブリッククラウドは市場シェアの大部分を占めています。
報告書は、展開モデルに基づいて市場の詳細な分類と分析を提供。これには、パブリッククラウド、プライベートクラウド、およびハイブリッドクラウドが含まれます。報告書によると、パブリッククラウドが最大のセグメントを占めています。
BDaaS市場におけるパブリッククラウドセグメントは、アクセスのしやすさ、スケーラビリティ、および小規模または大規模な企業にとっての手頃な価格により成長しています。これは、デジタルトランスフォーメーションへの世界的な移行とリモートワークの必要性の高まりによってさらに加速しています。パブリッククラウドサービスは、データ分析、ストレージ、および管理のための広範なツールを提供し、運用効率の向上に寄与します。セキュリティプロトコルの進展により、パブリッククラウドはデータの保管および分析にとって安全な選択肢としてもますます認識されています。最後に、パブリッククラウドプロバイダーのエコシステムの成長により、多様な産業ニーズに対応した専門サービスが提供されています。
一方、データに対する強化されたセキュリティと管理の需要が、BDaaS市場におけるプライベートおよびハイブリッドクラウドの採用の主要な推進要因です。これらのソリューションは、特定のビジネス要件を満たすためのより良いカスタマイズを提供します。サイバー脅威とデータ侵害の増加も、組織がこれらの選択肢に向かう要因の一つです。規制遵守は、プライベートまたはハイブリッドクラウド環境でより簡単に管理できる場合があります。
プラットフォームタイプ別の内訳:
ジャバ
マイクロソフト
オラクル
SAP
その他
JAVAは最大の市場セグメントを表しています。
この報告書では、プラットフォームタイプに基づく市場の詳細な内訳と分析が提供されています。これにはJAVA、Microsoft、Oracle、SAP、およびその他が含まれています。報告書によると、JAVAが最大のセグメントを占めています。
JAVAは、プラットフォーム非依存性により、BDaaS市場の主要なセグメントの一つです。この特性により、異なるシステム間でのデータ移動が容易になります。また、豊富なライブラリとフレームワークのエコシステムがあるため、大規模データアプリケーションに対して非常に拡張可能で適応性があります。さらに、JAVAの広範なコミュニティサポートと確立された評判は、企業レベルのデータソリューションにとって安全で信頼できる選択肢となっています。リアルタイムデータ処理の必要性も、JAVAが大規模データアプリケーションで使用される要因となっています。これは、大規模データセットを効率的に扱う能力のおかげです。
一方で、マイクロソフトやオラクル、SAPなどの企業の評判と広範な製品ポートフォリオは、BDaaS市場において注目すべきプレーヤーとなっています。これらの組織は、さまざまなデータ分析ツールと統合可能な包括的なソリューション群を提供。高度なセキュリティ機能とグローバルな展開は追加の利点です。彼らの研究開発への継続的な投資は、競争力を維持することを保証しています。
組織規模別の内訳:
中小企業
大企業
大企業は市場シェアの大半を占めています。
この報告書は、組織の規模に基づく市場の詳細な内訳と分析を提供。これには、中小企業と大企業が含まれています。報告書によると、大企業が最も大きなセグメントを占めました。
大企業内でのデータ生成の拡大は、BDaaSへの依存を促進する重要な要因です。複雑なビジネス運営には、BDaaSが提供できる高度なデータ分析ソリューションが必要です。データガバナンスとコンプライアンスに関する規制も、堅牢で安全なエンタープライズグレードのソリューションの必要性を強調しています。既存のITインフラへのBDaaSの統合能力も、大企業にとっての動機付けの要因です。さらに、戦略的な意思決定のための実用的な洞察の必要性は、このセグメントにおけるBDaaSの重要性をさらに強調しています。
一方、データ分析の重要性に対する認識が高まる中、中小企業におけるBDaaSの導入が進んでいます。コスト効率とスケールの拡張能力は、これらの組織にとって魅力的な要因です。中小企業向けのオーダーメイドのソリューションの増加も動機付け要因となっています。このセグメント向けに設計されたBDaaSソリューションを利用することで、規制遵守要件を満たすことが容易になります。
分野別の内訳:
BFSI (銀行・金融サービス・保険)
ヘルスケア
小売
ITおよび通信
製造業
メディアとエンターテインメント
その他
BFSIは最大の市場セグメントを表します。
このレポートでは、業種に基づいた市場の詳細な内訳と分析が提供されています。これには、BFSI、ヘルスケア、小売、ITおよび通信、製造、メディアとエンターテインメント、その他が含まれます。レポートによると、BFSIが最大のセグメントを表しています。
BFSIセクターは、グローバルなビッグデータ・アズ・ア・サービス(BDaaS)市場の主要なセグメントです。このセクターの成長を促進する主な要因には、厳格な規制遵守要件、構造化データと非構造化データの増加、リスク管理のためのリアルタイム分析の必要性が含まれます。さらに、フィンテック企業の台頭は、スケーラブルでコスト効率の良いビッグデータソリューションの需要を高めています。データ分析による顧客体験の最適化への焦点も重要な役割を果たしています。要するに、BFSIセクターにおける金融取引の複雑さと敏感さは、堅牢なビッグデータ分析ソリューションを必要とし、それによってBDaaS市場を推進しています。
一方、ヘルスケア、リテール、ITおよび通信、製造、メディア、およびエンターテインメントのセグメントは、データ駆動型意思決定の必要性の高まりと製造業のインダストリー4.0の台頭に主に推進されています。ヘルスケアでは、データ分析が診断と治療の最適化に重要であり、リテールでは顧客行動の分析や在庫管理に役立っています。
地域別の内訳:
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東とアフリカ
ラテンアメリカ
北米は明確な優位性を示しており、ビッグデータサービス市場の最大のシェアを占めています。
市場調査レポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析を提供。このレポートによれば、北米が最大の市場シェアを占めています。
北米は、技術革新、高いデジタルトランスフォーメーションの率、そして地域内の主要市場プレーヤーの存在などの要因によって、グローバルBDaaS市場において重要な地域であり続けています。堅調な投資環境と好意的な政府の政策も、その主導的な地位に寄与しています。
北米における医療、金融、小売などのさまざまな業界でのBDaaSの需要は非常に高く、この多様化が市場をさらに推進しています。さらに、データ保護とガバナンスに関する厳格な規制ガイドラインが、洗練されたBDaaSソリューションの導入を必要不可欠にしています。
この地域は、熟練した労働力、最先端のインフラ、およびBDaaSプロバイダーと企業とのパートナーシップを促進するエコシステムの恩恵を受けています。この地域の競争は激しく、これが企業に継続的な革新を促しています。そのため、提供されるサービスは急速に進化しています。さらに、北アメリカにおけるデータ分析とクラウドコンピューティングの利点に対する高い認識と教育レベルは、BDaaSソリューションの採用増加に寄与しています。
競争環境:
グローバルビッグデータ・アズ・ア・サービス(BDaaS)市場の主要参加者は、スケーラブルで安全なデータソリューションの開発に積極的に取り組んでいます。彼らは、クライアントに対してより強力なサービスを提供するために、クラウドインフラストラクチャの強化に継続的に関与しています。他のテクノロジー企業とのコラボレーションに参加することによって、これらの市場リーダーはサービス提供を拡大しています。また、医療、金融、小売などの業界のニーズに対応するために、特定の垂直ソリューションに集中しています。これらの企業は、より洞察に富んだ分析を提供するために、機械学習や人工知能を活用しています。顧客エンゲージメントも、ウェビナー、ワークショップ、顧客トレーニングプログラムなどを通じて継続的な努力が行われている分野です。これらの主要プレーヤーは、小規模および中規模企業を惹きつけるために、積極的な価格戦略や柔軟なサービスプランも追求しています。規制遵守も、データのセキュリティとプライバシーを確保するためにリソースを投資している別の分野です。
この報告書は、市場における競争環境の包括的な分析を提供。主要な企業の詳細なプロフィールも提供されています。市場の主要なプレーヤーには次のような企業が含まれます:
アマゾン ウェブ サービス株式会社
オラクル社
グーグル株式会社
ヒューレット・パッカード
SAP SE
アクセンチュア
IBM
SASインスティテュート
デル EMC
テラデータ
アルテリックス株式会社
オペラソリューションズ
ウィプロ
インフォメーションビルダーズ
マイクロストラテジー社
最近の動向:
2023年8月、Amazon Web Services Inc (AWS)は、顧客が指定した場所に設置された完全管理型インフラストラクチャであるDedicated Local Zonesを導入しました。これらのゾーンは、スケーラビリティや従量課金制などのLocal Zonesと同様の利点を提供しながら、複数のAWSアカウント間の導入を促進し、運用コストを削減する能力も提供します。
2023年8月、オラクルはVMwareとのパートナーシップを拡大し、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)をVMware Cloud Universalプログラムに含めました。これにより、顧客はクラウド費用を柔軟に管理し、オンプレミスのワークロードを移行する方法が提供されます。この強化されたコラボレーションは、調達を簡素化し、クラウドの採用を加速し、ハイブリッドクラウドアーキテクチャを持つ企業にエンタープライズレベルのパフォーマンスとセキュリティを提供することを目的としています。
2023年8月、Google Inc.は新しい透明性センターの立ち上げを発表しました。このセンターは、同社の製品ポリシーに関する包括的な情報を提供することを目的とした集中型プラットフォームです。センターでは、ポリシー開発に関するリソース、報告ツール、透明性レポート、およびプライバシーとAIに関するGoogleの指針を提供。
本報告で回答された主な質問
2023年のグローバルビッグデータサービス市場の規模はどれくらいでしたか?
2024年から2032年までのグローバルビッグデータサービス市場の予想成長率は何ですか?
3. グローバルなビッグデータサービス市場を牽引する主要な要因は何ですか?
4. COVID-19はグローバルなビッグデータサービス市場にどのような影響を与えましたか?
5. グローバルビッグデータサービス市場のソリューションに基づく内訳は何ですか?
6. グローバルなビッグデータ・アズ・ア・サービス市場の展開モデルに基づく内訳は何ですか?
7. グローバルビッグデータサービス市場のプラットフォームタイプに基づく内訳は何ですか?
8. 世界のビッグデータサービス市場の組織規模別の内訳は何ですか?
グローバルビッグデータサービス市場の業種別内訳は何ですか?
グローバルなビッグデータ・アズ・ア・サービス市場の主要な地域はどこですか?
11. グローバルなビッグデータアズアサービス市場の主要なプレーヤー/企業は誰ですか?

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 序文

  • 2 調査範囲と手法

    • 2.1 調査の目的
    • 2.2 ステークホルダー
    • 2.3 データソース
      • 2.3.1 一次情報
      • 2.3.2 二次情報
    • 2.4 市場予測
      • 2.4.1 ボトムアップアプローチ
      • 2.4.2 トップダウンアプローチ
    • 2.5 予測手法
  • 3 エグゼクティブサマリー

  • 4 イントロダクション

    • 4.1 概要
    • 4.2 主要な産業動向
  • 5 サービスとしてのビッグデータの世界市場

    • 5.1 市場概要
    • 5.2 市場パフォーマンス
    • 5.3 Covid-<num2>の影響
    • 5.4 市場の内訳、ソリューション別
    • 5.5 市場の内訳、展開モデル別
    • 5.6 市場の内訳、プラットフォームタイプ別
    • 5.7 市場の内訳、組織規模別
    • 5.8 市場の内訳、バーティカル別
    • 5.9 市場の内訳、地域別
    • 5.10 市場予測
  • 6 SWOT分析

    • 6.1 概要
    • 6.2 強み
    • 6.3 弱み
    • 6.4 市場機会
    • 6.5 脅威
  • 7 バリューチェーン分析

  • 8 ポーターのファイブフォース分析

    • 8.1 概要
    • 8.2 買い手の交渉力
    • 8.3 サプライヤーの交渉力
    • 8.4 競争の激しさ
    • 8.5 新規参入の脅威
    • 8.6 代替品の脅威
  • 9 市場の内訳、ソリューション別

    • 9.1 Hadoop-as-a-Service (HDaaS)
      • 9.1.1 市場動向
      • 9.1.2 市場予測
    • 9.2 データ・アズ・ア・サービス(DaaS)
    • 9.3 データ分析サービス (DAaaS)
  • 10 市場の内訳、展開モデル別

    • 10.1 パブリッククラウド
      • 10.1.1 市場動向
      • 10.1.2 市場予測
    • 10.2 プライベートクラウド
    • 10.3 ハイブリッドクラウド
  • 11 市場の内訳、プラットフォームタイプ別

    • 11.1 ジャワ
      • 11.1.1 市場動向
      • 11.1.2 市場予測
    • 11.2 マイクロソフト
    • 11.3 オラクル
    • 11.4 SAP
    • 11.5 その他
  • 12 市場の内訳、組織規模別

    • 12.1 中小企業
      • 12.1.1 市場動向
      • 12.1.2 市場予測
    • 12.2 大企業
      • 12.2.1 市場動向
      • 12.2.2 市場予測
  • 13 市場の内訳、バーティカル別

    • 13.1 BFSI
      • 13.1.1 市場動向
      • 13.1.2 市場予測
    • 13.2 ヘルスケア
    • 13.3 リテール
    • 13.4 IT・通信
    • 13.5 製造
    • 13.6 メディア・エンターテインメント
    • 13.7 その他
  • 14 市場の内訳、地域別

    • 14.1 北米
      • 14.1.1 市場動向
      • 14.1.2 市場予測
    • 14.2 ヨーロッパ
    • 14.3 アジア太平洋
    • 14.4 中東・アフリカ
    • 14.5 ラテンアメリカ
  • 15 競合情勢

    • 15.1 市場構造
    • 15.2 主要企業
    • 15.3 主要企業のプロファイル
      • 15.3.1 Amazon Web Services Inc
      • 15.3.2 Oracle Corporation
      • 15.3.3 Google Inc
      • 15.3.4 Hewlett-Packard
      • 15.3.5 SAP SE
      • 15.3.6 Accenture
      • 15.3.7 IBM
      • 15.3.8 SAS Institute
      • 15.3.9 Dell EMC
      • 15.3.10 Teradata
      • 15.3.11 Alteryx Ltd
      • 15.3.12 Opera Solutions
      • 15.3.13 Wipro
      • 15.3.14 Information Builders
      • 15.3.15 MicroStrategy Inc

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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