2022年のフィンテック向けAI市場は117億XX米ドルに達しました。2028年までに436億XX米ドルに成長すると予想され、年間成長率（CAGR）は24.51%です。市場を牽引する主な要因には、金融リスクの軽減やサイバー詐欺の増加、プロセスの自動化への需要の高まりが含まれます。フィンテック向けAIは、詐欺検知や顧客サービス、リスク管理などに活用され、効率性や正確性の向上に寄与しています。

市場は、ソリューションとサービスに分けられ、ソリューションが最大のセグメントを占めています。特に、クラウドベースのモデルは、コスト効率が高く、需要に応じたスケーリングを可能にします。北米は、技術革新と投資の集中により、フィンテック向けAI市場で最大のシェアを持っています。主要企業には、Amazon Web ServicesやGoogle、IBMなどが含まれています。

2022年のグローバルフィンテック市場におけるAIの規模は117億ドルに達しました。今後、IMARCグループは市場が2028年まで436億ドルに達することを見込んでおり、2022年から2028年の間に年平均成長率（CAGR）が24.51%になると予測しています。急速な技術の進歩、規制遵守の需要の高まり、パーソナライズされたサービスへの需要の増加、金融リスクを軽減するためのフィンテックにおけるAIの広範な採用、サイバー詐欺の発生率の増加、そして金融プロセスを自動化するためのフィンテックにおけるAIの利用の高まりは、市場を促進する主要な要因のいくつかです。
フィンテックにおけるAIは、運営および顧客体験を向上させるために、金融サービスセクター内で人工知能（AI）技術を統合することを指します。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）が含まれます。フィンテックにおけるAIは、詐欺検出、信用スコアリング、チャットボットを通じた顧客サービス、アルゴリズミック取引、リスク管理、パーソナライズされたマーケティング、投資分析、規制コンプライアンスのモニタリング、資産管理、および処理の最適化に広く利用されています。効率向上、コスト削減、精度向上、詐欺防止、サービスのパーソナライズ、シームレスな顧客体験の提供に貢献します。
AIの広範な採用は、市場の成長を促進しています。さらに、サイバー詐欺の発生率の増加は、リアルタイムで詐欺行為を特定し、セキュリティ対策を強化するためにフィンテックにおけるAIの需要を促進しています。この他にも、金融プロセスの自動化、人的エラーの削減、効率の向上、一貫性の確保のためにAIを広く採用することは、市場の成長に良い影響を与えています。加えて、急速な金融サービスのグローバル化に伴い、シームレスな国境を越えた取引を可能にするためにAIの利用が増加していることも、市場の成長に寄与しています。また、AIをフィンテックで広く利用することにより、大量の金融データから深い洞察を得ることが市場の成長を強化しています。さらに、運営コストを削減し、手作業を最小限に抑えるために金融機関におけるAIの採用が増えていることも、市場の成長を支援しています。
フィンテックにおけるAIの市場動向/ドライバー:
急速な技術革新
フィンテックにおけるAIの統合は、進行中の技術革新の影響を大きく受けています。これに関連して、ビッグデータ分析を洗練し、金融セクター内での潜在的な応用を拡大するための機械学習（ML）アルゴリズムの統合が市場の成長を促進しています。さらに、これらの革新は、膨大なデータを高速で正確に処理・解釈することを可能にし、リアルタイムのインサイトと自動化機能を提供。また、複雑な金融モデルに必要な計算能力をさらに高める量子コンピューティングやクラウド技術の発展が市場の成長を加速させています。これに加えて、フィンテック企業はこれらの先進技術を活用して、個別化された銀行体験、自動取引、前例のない精度でのリスク管理を創出しています。さらに、技術革新は効率を向上させるだけでなく、全く新しい製品やサービスへの扉を開いています。
規制遵守に対する需要の増加
金融業界は、法域ごとに異なる複雑な規制の下で運営されています。これらの規制の遵守は単なる義務ではなく、消費者の信頼と金融システム全体の整合性を維持するためにも重要です。このような中、フィンテックにおけるAIは、規制遵守を確保し、関連法令に違反する異常を検出するために数百万の取引を自動的に監視・分析する重要な役割を果たしています。さらに、変化し続ける規制テキストを解釈するための自然言語処理（NLP）の統合により、金融機関が常に最新の要件に適応できるようになり、市場成長にポジティブな影響を与えています。また、コンプライアンスプロセスの自動化は人的エラーの可能性を減少させ、規制の変化に対するより迅速で適応的なアプローチを可能にしています。
パーソナライズされたサービスの需要の増加
消費者の期待が高まる中、個別化された体験の要求は、金融を含むすべてのサービスセクターで市場の成長を促進しています。AIは、膨大な顧客データを分析し、個々の嗜好、支出習慣、財務ニーズを特定することによって、この需要に応える重要な役割を果たしています。さらに、これらの情報は、各顧客に合わせた金融商品、オファー、およびアドバイスをカスタマイズするために利用されます。加えて、AIは金融機関がパーソナライズされた投資戦略や個別の融資オファーを提供できるようにし、これまで達成できなかったカスタマイズのレベルを実現しています。この他に、AIの広範な利用は、顧客の忠誠心を高め、エンゲージメントを増加させ、全体的な満足度を向上させることに寄与しています。その結果、AIを用いて個別化された金融ソリューションを創出することは単なるトレンドではなく、金融サービスの提供方法における根本的なシフトとなっています。
フィンテック産業におけるAIのセグメンテーション：
IMARCグループは、2023年から2028年にかけての世界、地域、国レベルでの予測と共に、グローバルなフィンテック市場におけるAIの各セグメントの主要トレンドの分析を提供します。当社の報告書は、タイプ、展開モデル、アプリケーションに基づいて市場をカテゴリ分けしています。
タイプ別の内訳:
解決策
サービス
ソリューションが市場を支配しています
この報告書では、タイプに基づく市場の詳細な内訳と分析が提供されています。これには、ソリューションとサービスが含まれます。報告書によると、ソリューションは最大のセグメントを占めています。
AIソリューションは、市場で主導的な役割を果たしています。これは、詐欺検出、リスク管理、顧客サービスなど、金融業界内の特定の課題に対処するように設計されているためです。さらに、パーソナライズされたサービス提供を行い、顧客のエンゲージメントと満足度を向上させます。また、顧客の行動を理解し、ニーズを予測するのを助けるため、カスタマイズされた製品やサービスを促進します。これに加えて、AIソリューションは既存の金融システムとシームレスに統合されるように設計されており、組織が大規模な改革なしにAIを導入できるため、抵抗感を減少させ、採用を促進します。さらに、ビジネスニーズや市場のダイナミクスに応じてスケールすることができ、企業がテクノロジーに対する大規模な追加投資なしに成長し適応することが可能になります。さらに、AIソリューションは日常業務の自動化や運用フローの最適化により、コスト削減をもたらします。
展開モデル別の内訳：
クラウドベース
オンプレミス
クラウドベースが市場を支配しています
レポートでは、展開モデルに基づいた市場の詳細な内訳と分析が提供されています。これには、クラウドベースとオンプレミスが含まれます。レポートによると、クラウドベースが最も大きなセグメントを占めました。
クラウドベースのモデルは、物理インフラの必要性を削減することでコスト効果の高いソリューションを提供し、運用支出モデルへの移行を促進します。さらに、これにより金融機関は需要に応じてAIアプリケーションを簡単にスケールアップできます。加えて、クラウドベースのAIソリューションはインターネット接続があればどこからでもアクセス可能であり、従業員のためのより柔軟な労働環境を実現し、リアルタイムのグローバルコラボレーションを可能にします。これに加えて、迅速な実装と反復を可能にし、金融機関が急速に変化する業界で先行し続けることを支援します。さらに、クラウドプロバイダーは堅牢なセキュリティ対策を備えており、コンプライアンス要件のサポートも行っています。また、クラウドベースのAIソリューションは既存システムや他のクラウドサービスとの統合をスムーズにし、金融機関が大きなカスタマイズや互換性の問題なしに一貫したテクノロジーエコシステムを構築することを可能にします。
用途別内訳：
バーチャルアシスタント（チャットボット）
信用スコアリング
定量的および資産管理
詐欺検出
その他
このレポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な内訳と分析が提供されています。これには、バーチャルアシスタンス（チャットボット）、クレジットスコアリング、定量的および資産管理、詐欺検出などが含まれます。
AIによって動かされるバーチャルアシスタントは、常に顧客サービスを提供し、問い合わせを処理し、リアルタイムで問題を解決することで、さまざまな顧客の期待に応えることができます。また、彼らは同時に大量の問い合わせを処理することで、カスタマーサポートに関連する労働コストを大幅に削減でき、その結果、人材はより複雑なタスクに集中することができます。さらに、バーチャルアシスタントは、ユーザープロフィールや過去のインタラクションに基づいてパーソナライズされた応答を提供することができます。このレベルのパーソナライズは、より魅力的で満足のいく顧客体験を促進します。
AIは、クレジットスコアリングプロセスにおいて重要な役割を果たします。AIは、過去のクレジット情報、取引履歴、ソーシャルメディアの行動を含む膨大なデータを分析することができるため、個人または企業の信用力に対するより包括的で正確な評価が可能になります。さらに、AI駆動のクレジットスコアリングは数秒で結果を提供し、迅速なローン承認を実現し、顧客満足度を向上させます。この他にも、特定の金融機関の要件やリスク嗜好に合わせて調整することができます。
地域別の内訳：
北アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東とアフリカ
北米は市場で明確な支配力を示しており、フィンテックにおけるAIの市場シェアで最大を占めています。
この報告書は、北米（アメリカ合衆国とカナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシアなど）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペインなど）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコなど）、中東およびアフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析を提供。報告書によると、北米が最も大きな市場セグメントを占めていました。
北アメリカは、革新と起業家精神の文化を育む数多くの技術革新センターをホストしており、最先端のAI技術の開発につながっています。さらに、この地域では、民間と公共の両セクターからの研究開発（R&D）イニシアティブへの重要な投資が行われており、技術の進歩とフィンテックにおけるAIの商業化を推進しています。これに加えて、AIを統合するための肥沃な土壌を提供する北アメリカの確立された金融業界は、市場成長に好影響を与えています。この他にも、AIの責任ある使用を促進する地域政府による支援的な政策や規制の施行が市場の成長を後押ししています。さらに、AI、機械学習（ML）、データサイエンスの専門知識を持つ熟練したプロフェッショナルの容易な入手可能性が市場成長を一層強化しています。
競争環境：
大手企業は、金融サービスにおいて効率性、セキュリティ、パーソナライズを推進できる新しいアルゴリズム、方法論、技術を探求しています。彼らは、最先端のソリューションを開発し、イノベーションを促進するためにフィンテックスタートアップやテクノロジー企業との戦略的パートナーシップを結んでいます。さらに、いくつかの重要な企業は、顧客の行動、市場動向、リスク管理についての洞察を提供するために予測分析や機械学習（ML）モデルを実施しています。また、市場のトップ企業は、個々のニーズや好みに合わせたパーソナライズされたサービスや製品を創出しており、個別の銀行サービス、投資アドバイス、カスタマイズされたマーケティング戦略を含んでいます。これに加えて、リーディング企業は透明性がありバイアスのないAIモデルを開発するために積極的に取り組んでおり、倫理的なAIの実践を強調しています。さらに、彼らはAIを活用して、サービスが行き届いていない層に金融サービスを提供し、信用に対する評価を異なる方法で行ったり、AI駆動のツールを通じて金融リテラシーを提供したりしています。
市場における競争環境の包括的な分析が報告書で提供されています。主要企業の詳細なプロフィールも提供されています。市場の主要なプレーヤーには以下が含まれます：
アマゾンウェブサービス株式会社（アマゾン・ドット・コム株式会社）
グーグル LLC（アルファベット社）
インベント・テクノロジーズ・インク
インテル社
国際ビジネス機械株式会社
マイクロソフト社
セールスフォース・ドットコム社
サムスン電子株式会社
ティブコソフトウェア株式会社
トライファクタ
ヴェリントシステムズ株式会社
最近の動向：
2023年6月、アマゾン・ウェブ・サービス社（アマゾン・ドット・コム社）は、AIを活用する初期段階のフィンテックスタートアップを加速するために、「グローバル・フィンテック・アクセラレーター」プログラムを開始するためにNVIDIAと提携しました。
2023年6月、Google LLC（アルファベット社）は、世界の金融機関がマネーロンダリングをより効果的かつ効率的に検出するのを助けるために、金融犯罪防止AI（AML AI）を発表しました。
2023年1月、インベンタテクノロジーズ社は、金融サービス、旅行、電子商取引、保険などの業界に特化したAI駆動のソリューションを提供する包括的なプラットフォームを開発するために、4,000万米ドルを確保しました。
この報告書で回答される主要な質問
グローバルなフィンテック市場におけるAIの規模はどのくらいですか？
2023年から2028年にかけてのグローバルなフィンテック市場におけるAIの期待成長率は何ですか？
3. グローバルなフィンテック市場におけるAIの主要な推進要因は何ですか？
4. COVID-19が世界のフィンテックにおけるAI市場に与えた影響は何ですか？
5. 世界のフィンテック市場におけるAIの種類別の内訳は何ですか？
6. グローバルなフィンテックにおけるAI市場の展開モデルに基づく内訳は何ですか？
グローバル金融技術（フィンテック）市場における主要地域はどこですか？
グローバルなフィンテック市場における主要なプレーヤー/企業は誰ですか？

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The global AI in fintech market size reached US$ 11.7 Billion in 2022. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 43.6 Billion by 2028, exhibiting a growth rate (CAGR) of 24.51% during 2022-2028. The rapid technological advancements, rising demand for regulatory compliances, growing demand for personalized services, widespread adoption of AI in fintech to mitigate financial risks, increasing incidence of cyber fraud, and rising utilization of AI in fintech to automate financial processes are some of the major factors propelling the market. AI in fintech refers to the integration of artificial intelligence (AI) technologies within the financial services sector to enhance operations and customer experiences. It includes robotic process automation (RPA), machine learning (ML), and natural language processing (NLP). AI in fintech is widely used for fraud detection, credit scoring, customer service through chatbots, algorithmic trading, risk management, personalized marketing, investment analysis, regulatory compliance monitoring, wealth management, and processing optimization. It aids in improving efficiency, reducing cost, enhancing accuracy, preventing fraud, personalizing services, and providing a seamless customer experience. The widespread adoption of AI in fintech to predict and mitigate various financial risks through data analysis and predictive modeling is propelling the market growth. Furthermore, the increasing incidence of cyber fraud is facilitating the demand for AI in fintech to identify fraudulent activities in real time and enhance security measures. Apart from this, the widespread adoption of AI to automate financial processes, reduce human errors, enhance efficiency, and ensure consistency is positively influencing the market growth. Additionally, the increasing utilization of AI to enable seamless cross-border transactions and supports, owing to the rapid globalization of financial services, is contributing to the market growth. Moreover, the widespread application of AI in fintech to derive deep insights from vast amounts of financial data is strengthening the market growth. In addition, the rising adoption of AI in financial institutions to reduce operational costs and minimize manual labor is supporting the market growth. AI in Fintech Market Trends/Drivers: The rapid technological advancements The integration of AI in fintech is heavily influenced by ongoing technological advancements. In line with this, the integration of machine learning (ML) algorithms to refine big data analytics and expand its potential applications within the financial sector is boosting the market growth. Furthermore, these innovations enable the accurate processing and interpretation of vast amounts of data at high speeds, providing real-time insights and automation capabilities. Moreover, the development of quantum computing and cloud technologies, which further enhance the computational power necessary for complex financial modeling, is fueling the market growth. Besides this, fintech companies are leveraging these advanced technologies to create personalized banking experiences, automated trading, and manage risks with unprecedented precision. In addition, technological advancements are not only driving efficiency but also opening doors to entirely new products and services. The rising demand for regulatory compliance The financial industry operates under a complex set of regulations that vary across jurisdictions. Compliance with these regulations is not just mandatory but also critical to maintaining consumer trust and the overall integrity of the financial system. In line with this, AI in fintech plays a vital role in ensuring regulatory compliance and automatically monitoring and analyzing millions of transactions to detect anomalies or non-compliance with relevant laws. Along with this, the integration of natural language processing (NLP) to interpret the ever-changing regulatory texts, ensuring that financial institutions are always up-to-date with the latest requirements, is positively influencing the market growth. Additionally, the automation of compliance processes reduces the potential for human error and enables a more responsive and adaptable approach to regulatory changes. The growing demand for personalized services The increasing consumer expectation for personalized experiences across all service sectors, including finance, is propelling the market growth. AI plays a crucial role in meeting this demand by analyzing vast amounts of customer data and identifying individual preferences, spending habits, and financial needs. Furthermore, this information is used to tailor financial products, offers, and advice to each customer. In addition, AI enables financial institutions to provide a personalized investment strategy or individualized loan offers through levels of customization that were previously unattainable. Apart from this, the widespread utilization of AI is aiding in enhancing customer loyalty, increasing engagement, and improving overall satisfaction. As a result, the adoption of AI in creating tailored financial solutions is not merely a trend but a fundamental shift in the way financial services are delivered. AI in Fintech Industry Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global AI in fintech market report, along with forecasts at the global, regional and country levels from 2023-2028. Our report has categorized the market based on type, deployment model and application. Breakup by Type: Solutions Services Solutions dominate the market The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the type. This includes solutions and services. According to the report, solutions represented the largest segment. AI solutions are dominating the market as they are designed to meet specific challenges within the financial industry, such as fraud detection, risk management, and customer service. Furthermore, they provide personalized service offerings, resulting in improved customer engagement and satisfaction. They also assist in understanding customer behavior and predicting their needs, thus facilitating tailored products and services. Apart from this, AI solutions are designed to integrate seamlessly with existing financial systems, which allows organizations to adopt AI without major overhauls, reducing resistance and encouraging adoption. Additionally, they can be scaled according to the business needs and market dynamics, which allows companies to grow and adapt without significant additional investment in technology. Moreover, AI solutions lead to cost savings by automating routine tasks and optimizing operational workflows. Breakup by Deployment Model: Cloud-based On-premises Cloud-based dominates the market The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the deployment model. This includes cloud-based and on-premises. According to the report, cloud-based represented the largest segment. Cloud-based models offer a cost-effective solution as they reduce the need for physical infrastructure, facilitating the shift towards an operational expenditure model. Furthermore, they allow financial institutions to easily scale their AI applications according to demand. Additionally, cloud-based AI solutions provide access from anywhere with an internet connection, which enables a more flexible working environment for employees and allows for real-time global collaboration. Apart from this, they allow rapid implementation and iteration, enabling financial institutions to stay ahead in a fast-moving industry. Moreover, cloud providers have robust security measures and can assist with compliance requirements. In addition, cloud-based AI solutions offer smoother integration with existing systems and other cloud services, which enables financial organizations to create a cohesive technology ecosystem without significant customization or compatibility challenges. Breakup by Application: Virtual Assistant (Chatbots) Credit Scoring Quantitative and Asset Management Fraud Detection Others The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the application. This includes virtual assistance (chatbots), credit scoring, quantitative and asset management, fraud detection, and others. Virtual assistants powered by AI can meet various customer expectations by providing constant customer service, handling inquiries, and resolving issues in real time. In addition, they can significantly reduce the labor costs associated with customer support by handling a high volume of queries simultaneously, thus freeing human resources to focus on more complex tasks. Furthermore, virtual assistants can provide personalized responses based on user profiles and past interactions. This level of personalization fosters a more engaging and satisfying customer experience. AI plays a crucial role in the credit scoring process as it can analyze vast amounts of data, including historical credit information, transaction history, and social media behavior, allowing for a more comprehensive and accurate assessment of an individual's or business's creditworthiness. Furthermore, AI-driven credit scoring provides results in a matter of seconds, thus enabling faster loan approvals and enhancing customer satisfaction. Besides this, it can be tailored to suit the specific requirements and risk appetites of individual financial institutions. Breakup by Region: North America United States Canada Asia-Pacific China Japan India South Korea Australia Indonesia Others Europe Germany France United Kingdom Italy Spain Russia Others Latin America Brazil Mexico Others Middle East and Africa North America exhibits a clear dominance in the market, accounting for the largest AI in fintech market share The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which includes North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America represented the largest market segment. North America hosts numerous technological innovation centers that foster a culture of innovation and entrepreneurship, leading to the development of cutting-edge AI technologies. In addition, the region has witnessed significant investment in research and development (R&D) initiatives from both private and public sectors to drive technological advancements and the commercialization of AI within fintech. Apart from this, North America's well-established financial industry, which provides a fertile ground for integrating AI, is positively influencing the market growth. Besides this, the imposition of supportive policies and regulations by regional governments, encouraging the responsible use of AI, is boosting the market growth. Moreover, the easy availability of skilled professionals with expertise in AI, ML, and data science is further bolstering the market growth. Competitive Landscape: Top firms are exploring new algorithms, methodologies, and technologies that can drive efficiency, security, and personalization in financial services. They are engaging in strategic partnerships with fintech startups and tech companies to develop cutting-edge solutions and foster innovation. Furthermore, several key players are implementing predictive analytics and machine learning (ML) models to provide insights into customer behavior, market trends, and risk management. In addition, top market companies are creating personalized services and products tailored to individual needs and preferences, including personalized banking, investment advice, and customized marketing strategies. Apart from this, leading firms are actively working to develop transparent and unbiased AI models, emphasizing ethical AI practices. Moreover, they are leveraging AI to provide financial services to underserved populations, using algorithms to assess creditworthiness differently or provide financial literacy through AI-driven tools. The report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include: Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc) Google LLC (Alphabet Inc.) Inbenta Technologies Inc. Intel Corporation International Business Machines Corporation Microsoft Corporation Salesforce.com Inc. Samsung Electronics Co. Ltd. TIBCO Software Inc. Trifacta Verint Systems Inc. Recent Developments: In June 2023, Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc) partnered with NVIDIA to launch the “Global FinTech Accelerator” program to jump-start early-stage fintech startups leveraging AI. In June 2023, Google LLC (Alphabet Inc.) launched Anti Money Laundering AI (AML AI) to help global financial institutions more effectively and efficiently detect money laundering. In January 2023, Inbenta Technologies Inc. secured US$ 40 Million to develop a comprehensive platform that tailors AI-driven solutions across industries, such as financial services, travel, e-commerce, insurance, etc. Key Questions Answered in This Report 1. How big is the global AI in fintech market? 2. What is the expected growth rate of the global AI in fintech market during 2023-2028? 3. What are the key factors driving the global AI in fintech market? 4. What has been the impact of COVID-19 on the global AI in fintech market? 5. What is the breakup of the global AI in fintech market based on the type? 6. What is the breakup of the global AI in fintech market based on the deployment model? 7. What are the key regions in the global AI in fintech market? 8. Who are the key players/companies in the global AI in fintech market?