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出版日 2023/11/24
英文 139 ページグローバル

データレイク市場 - グローバルの業界動向、市場シェア、市場規模、成長率および市場機会予測 2023年〜2028年通信/IT市場

Data Lakes Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028



全体要約

2022年の世界のデータレイク市場規模は95億XX米ドルに達しました。2028年までに378億XX米ドルに達すると予測され、2022年から2028年の間に年平均成長率(CAGR)は25.88%と見込まれています。データレイクは、モバイルアプリやIoTデバイス、ソーシャルメディア、ビジネスアプリケーションから取得した構造化データと非構造化データを集中管理するソフトウェアリポジトリです。

企業がデジタルデータの管理に直面する課題が増加しているため、データレイクの必要性が高まっています。特に、医療業界では、研究開発の投資が進んでおり、製品設計やゲノム研究にデータレイクが活用されています。また、顧客データを統合することで顧客との関係が向上します。このように、製造業を含めたさまざまな業界でデータレイクの利用が拡大しており、運用コストの削減や製品品質の向上が期待されています。

関連する質問

95億XX米ドル (2022年)

25.88% (2022年から2028年)

Amazon Web Services Inc., Atos SE, Capgemini, Cloudera Inc., Dell Technologies Inc., Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Snowflake Inc., Tata Consultancy Services Limited, Teradata Corporation

大規模デジタルデータ管理の課題, 医療業界における研究開発の投資増加, 顧客データとソーシャルメディア分析の統合


概要

グローバルデータレイク市場の規模は2022年に95億ドルに達しました。今後、IMARCグループは市場が2028年までに378億ドルに達し、2022年から2028年の間に25.88%の成長率(CAGR)を示すと予想しています。
データレイクは、モバイルアプリ、モノのインターネット(IoT)デバイス、ソーシャルメディア、およびビジネスアプリケーションからの構造化データと非構造化データを保存する中央集権的なソフトウェアリポジトリです。それは、機械学習(ML)や高度なリアルタイム分析のためのフレームワークを提供し、ダッシュボード、可視化、大規模データ処理、構造化クエリ言語(SQL)クエリ、および全文検索を含む共同作業環境でインサイトを発見します。これに加えて、運用ストアやデータウェアハウスとのシームレスな統合が可能で、多様なクエリ機能や新しい情報モデルを発見するためのデータサイエンスのユースケースを可能にします。
データレイク市場のトレンド:
企業のグローバルな拡張とテクノロジーのコアプロセスへの統合により、現在の組織は膨大なデジタルデータの管理に関して数え切れない課題に直面しています。これは、異なるソースからの多様なデータの大容量を比較的短時間で整理するためのデータレイクの必要性を促進する主要な要因の一つです。また、迅速なビジネス成長の機会を特定し、顧客を引き付け維持し、生産性を向上させ、デバイスを積極的に維持し、情報に基づいた意思決定を行う手助けにもなります。これに加えて、急性および慢性疾患の増加に伴い、世界各国の健康機関はグローバルな健康ニーズに応えるために研究開発(R&D)への投資を増やしています。これにより、データレイクの医療業界への応用が世界中でポジティブな影響を与えています。データレイクは製品の設計やゲノム研究を支援し、迅速なパフォーマンスと効果的な薬剤開発を実現します。さらに、データレイクは顧客関係管理(CRM)プラットフォームの顧客データとソーシャルメディア分析を統合することができ、これにより顧客とのインタラクションと忠誠心を向上させることができます。その結果、製造業界において運用コストの削減と製品品質の向上が期待されており、ポジティブな市場展望を生むと予測されています。
主な市場セグメンテーション:
IMARCグループは、2023年から2028年の間における全球的、地域的、国別の予測とともに、グローバルなデータレイク市場調査レポートの各サブセグメントにおける主要なトレンドの分析を提供します。当社のレポートは、コンポーネント、導入モード、組織のサイズ、ビジネス機能、および最終使用業界に基づいて市場をカテゴリー化しています。
構成要素別の内訳:
ソリューション
データ発見
データ統合と管理
データレイクアナリティクス
データ可視化
サービス
マネージドサービス
プロフェッショナルサービス
展開モードによる内訳:
オンプレミス
クラウドベースの
組織規模別内訳:
中小企業
大企業
ビジネス機能別の内訳:
マーケティング
販売
運営
ファイナンス
人事
用途別の内訳:
BFSI
ITと通信
小売と電子商取引
ヘルスケアおよびライフサイエンス
製造業
エネルギーおよびユーティリティ
メディアとエンターテインメント
政府
その他
地域別の内訳:
北米
アメリカ合衆国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東およびアフリカ
競争環境:
業界の競争状況は、主要プレーヤーであるAmazon Web Services Inc.(Amazon.com Inc)、Atos SE、Capgemini、Cloudera Inc.、Dell Technologies Inc.、Google LLC(Alphabet Inc.)、Hewlett Packard Enterprise Development LP、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、SAS Institute Inc.、Snowflake Inc.、Tata Consultancy Services Limited、Teradata Corporationのプロフィールとともに検討されています。
この報告書で回答された主要な質問:
グローバルデータレイク市場はこれまでどのように推移してきたか、また今後の数年間でどのように推移するか。
COVID-19がグローバルデータレイク市場に与えた影響は何ですか?
主要な地域市場は何ですか?
コンポーネントに基づく市場の内訳は何ですか?
展開モードに基づく市場の内訳は何ですか?
組織の規模に基づく市場の内訳は何ですか?
ビジネス機能に基づく市場の内訳は何ですか?
最終用途産業に基づく市場の内訳は何ですか?
業界のバリューチェーンのさまざまなステージは何ですか?
業界の主要な推進要因と課題は何ですか?
グローバルデータレイク市場の構造と主要なプレーヤーは誰ですか。
業界の競争の程度はどのくらいですか?

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 序文

  • 2 調査範囲と手法

    • 2.1 調査の目的
    • 2.2 ステークホルダー
    • 2.3 データソース
      • 2.3.1 一次情報
      • 2.3.2 二次情報
    • 2.4 市場予測
      • 2.4.1 ボトムアップアプローチ
      • 2.4.2 トップダウンアプローチ
    • 2.5 予測手法
  • 3 エグゼクティブサマリー

  • 4 イントロダクション

    • 4.1 概要
    • 4.2 主要な産業動向
  • 5 グローバルにおけるデータレイク市場

    • 5.1 市場概要
    • 5.2 市場パフォーマンス
    • 5.3 Covid-19の影響
    • 5.4 市場予測
  • 6 コンポーネント別の市場内訳

    • 6.1 ソリューション
      • 6.1.1 市場動向
      • 6.1.2 主要セグメント
        • 6.1.2.1 データディスカバリー
        • 6.1.2.2 データの統合と管理
        • 6.1.2.3 データレイク分析
        • 6.1.2.4 データビジュアライゼーション
      • 6.1.3 市場予測
    • 6.2 サービス
  • 7 展開モード別の市場内訳

    • 7.1 オンプレミス
      • 7.1.1 市場動向
      • 7.1.2 市場予測
    • 7.2 クラウドベース
      • 7.2.1 市場動向
      • 7.2.2 市場予測
  • 8 組織規模別の市場内訳

    • 8.1 中小企業
      • 8.1.1 市場動向
      • 8.1.2 市場予測
    • 8.2 大企業
      • 8.2.1 市場動向
      • 8.2.2 市場予測
  • 9 ファンクション別の市場内訳

    • 9.1 マーケティング
      • 9.1.1 市場動向
      • 9.1.2 市場予測
    • 9.2 販売
    • 9.3 オペレーション
    • 9.4 ファイナンス
    • 9.5 人事
  • 10 エンドユーザー業界別の市場内訳

    • 10.1 BFSI
      • 10.1.1 市場動向
      • 10.1.2 市場予測
    • 10.2 IT・通信
    • 10.3 小売・eコマース
    • 10.4 ヘルスケア&ライフサイエンス
    • 10.5 製造
    • 10.6 エネルギー・ユーティリティ
    • 10.7 メディア・エンターテインメント
    • 10.8 政府
    • 10.9 その他
  • 11 地域別の市場内訳

    • 11.1 北米
      • 11.1.1 米国
        • 11.1.1.1 市場動向
        • 11.1.1.2 市場予測
      • 11.1.2 カナダ
        • 11.1.2.1 市場動向
        • 11.1.2.2 市場予測
    • 11.2 アジア太平洋
      • 11.2.1 中国
        • 11.2.1.1 市場動向
        • 11.2.1.2 市場予測
      • 11.2.2 日本
      • 11.2.3 インド
      • 11.2.4 韓国
      • 11.2.5 オーストラリア
      • 11.2.6 インドネシア
      • 11.2.7 その他
    • 11.3 ヨーロッパ
      • 11.3.1 ドイツ
        • 11.3.1.1 市場動向
        • 11.3.1.2 市場予測
      • 11.3.2 フランス
      • 11.3.3 英国
      • 11.3.4 イタリア
      • 11.3.5 スペイン
      • 11.3.6 ロシア
      • 11.3.7 その他
    • 11.4 ラテンアメリカ
      • 11.4.1 ブラジル
        • 11.4.1.1 市場動向
        • 11.4.1.2 市場予測
      • 11.4.2 メキシコ
      • 11.4.3 その他
    • 11.5 中東・アフリカ
      • 11.5.1 市場動向
      • 11.5.2 国別の市場内訳
      • 11.5.3 市場予測
  • 12 SWOT分析

    • 12.1 概要
    • 12.2 強み
    • 12.3 弱み
    • 12.4 市場機会
    • 12.5 脅威
  • 13 バリューチェーン分析

  • 14 ポーターのファイブフォース分析

    • 14.1 概要
    • 14.2 買い手の交渉力
    • 14.3 サプライヤーの交渉力
    • 14.4 競争の激しさ
    • 14.5 新規参入の脅威
    • 14.6 代替品の脅威
  • 15 価格分析

  • 16 競合情勢

    • 16.1 市場構造
    • 16.2 主要企業
    • 16.3 主要企業のプロファイル
      • 16.3.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)
        • 16.3.1.1 企業概要
        • 16.3.1.2 製品ポートフォリオ
        • 16.3.1.3 SWOT分析
      • 16.3.2 Atos SE
      • 16.3.3 Capgemini
      • 16.3.4 Cloudera Inc
      • 16.3.5 Dell Technologies Inc
      • 16.3.6 Google LLC (Alphabet Inc.)
      • 16.3.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP
      • 16.3.8 International Business Machines Corporation
      • 16.3.9 Microsoft Corporation
      • 16.3.10 Oracle Corporation
      • 16.3.11 SAP SE
      • 16.3.12 SAS Institute Inc
      • 16.3.13 Snowflake Inc
      • 16.3.14 Tata Consultancy Services Limited
      • 16.3.15 Teradata Corporation

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”


Description

The global data lakes market size reached US$ 9.5 Billion in 2022. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 37.8 Billion by 2028, exhibiting a growth rate (CAGR) of 25.88% during 2022-2028. A data lake is a centralized software repository that stores structured and unstructured data from mobile apps, Internet of Things (IoT) devices, social media, and business applications. It provides a framework for machine learning (ML) and advanced real-time analytics, which includes dashboards, visualizations, big data processing, structured query language (SQL) queries, and full-text search, in a collaborative environment to uncover insights. Besides this, it can be integrated seamlessly with operational stores and data warehouses to enable diverse query capabilities and data science use-cases for discovering new information models. Data Lakes Market Trends: Due to the global expansion of businesses and the integration of technologies into their core processes, organizations nowadays are facing innumerable challenges concerning the management of large amounts of digital data. This represents one of the key factors driving the need for data lakes to organize large volumes of diverse data from different sources in relatively less time. It also assists in identifying opportunities for fast business growth, attracting and retaining customers, boosting productivity, proactively maintaining devices, and making informed decisions. Apart from this, due to the growing prevalence of acute and chronic diseases, health agencies across the globe are increasingly investing in research and development (R&D) to meet global health needs. This is positively influencing the application of data lakes in the healthcare industry worldwide as they help design products and perform genomic research, resulting in faster performance and effective medication development. Moreover, data lakes can combine customer data from a customer relationship management (CRM) platform with social media analytics, thereby resulting in improving customer interactions and loyalty. As a result, it is gaining traction in the manufacturing units to reduce operational costs and increase product quality, which is anticipated to create a positive market outlook. Key Market Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global data lakes market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2023-2028. Our report has categorized the market based on component, deployment mode, organization size, business function and end use industry. Breakup by Component: Solutions Data Discovery Data Integration and Management Data Lake Analytics Data Visualization Services Managed Services Professional Services Breakup by Deployment Mode: On-premises Cloud-based Breakup by Organization Size: Small and Medium-sized Enterprises Large Enterprises Breakup by Business Function: Marketing Sales Operations Finance Human Resources Breakup by End Use Industry: BFSI IT and Telecom Retail and E-Commerce Healthcare and Life Sciences Manufacturing Energy and Utilities Media and Entertainment Government Others Breakup by Region: North America United States Canada Asia-Pacific China Japan India South Korea Australia Indonesia Others Europe Germany France United Kingdom Italy Spain Russia Others Latin America Brazil Mexico Others Middle East and Africa Competitive Landscape: The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc), Atos SE, Capgemini, Cloudera Inc., Dell Technologies Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Hewlett Packard Enterprise Development LP, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Snowflake Inc., Tata Consultancy Services Limited and Teradata Corporation. Key Questions Answered in This Report: How has the global data lakes market performed so far and how will it perform in the coming years? What has been the impact of COVID-19 on the global data lakes market? What are the key regional markets? What is the breakup of the market based on the component? What is the breakup of the market based on the deployment mode? What is the breakup of the market based on the organization size? What is the breakup of the market based on the business function? What is the breakup of the market based on the end use industry? What are the various stages in the value chain of the industry? What are the key driving factors and challenges in the industry? What is the structure of the global data lakes market and who are the key players? What is the degree of competition in the industry?

Table of Contents

  • 1 Preface

  • 2 Scope and Methodology

    • 2.1 Objectives of the Study
    • 2.2 Stakeholders
    • 2.3 Data Sources
      • 2.3.1 Primary Sources
      • 2.3.2 Secondary Sources
    • 2.4 Market Estimation
      • 2.4.1 Bottom-Up Approach
      • 2.4.2 Top-Down Approach
    • 2.5 Forecasting Methodology
  • 3 Executive Summary

  • 4 Introduction

    • 4.1 Overview
    • 4.2 Key Industry Trends
  • 5 Global Data Lakes Market

    • 5.1 Market Overview
    • 5.2 Market Performance
    • 5.3 Impact of COVID-19
    • 5.4 Market Forecast
  • 6 Market Breakup by Component

    • 6.1 Solutions
      • 6.1.1 Market Trends
      • 6.1.2 Key Segments
        • 6.1.2.1 Data Discovery
        • 6.1.2.2 Data Integration and Management
        • 6.1.2.3 Data Lake Analytics
        • 6.1.2.4 Data Visualization
      • 6.1.3 Market Forecast
    • 6.2 Services
      • 6.2.1 Market Trends
      • 6.2.2 Key Segments
        • 6.2.2.1 Managed Services
        • 6.2.2.2 Professional Services
      • 6.2.3 Market Forecast
  • 7 Market Breakup by Deployment Mode

    • 7.1 On-premises
      • 7.1.1 Market Trends
      • 7.1.2 Market Forecast
    • 7.2 Cloud-based
      • 7.2.1 Market Trends
      • 7.2.2 Market Forecast
  • 8 Market Breakup by Organization Size

    • 8.1 Small and Medium-sized Enterprises
      • 8.1.1 Market Trends
      • 8.1.2 Market Forecast
    • 8.2 Large Enterprises
      • 8.2.1 Market Trends
      • 8.2.2 Market Forecast
  • 9 Market Breakup by Business Function

    • 9.1 Marketing
      • 9.1.1 Market Trends
      • 9.1.2 Market Forecast
    • 9.2 Sales
      • 9.2.1 Market Trends
      • 9.2.2 Market Forecast
    • 9.3 Operations
      • 9.3.1 Market Trends
      • 9.3.2 Market Forecast
    • 9.4 Finance
      • 9.4.1 Market Trends
      • 9.4.2 Market Forecast
    • 9.5 Human Resources
      • 9.5.1 Market Trends
      • 9.5.2 Market Forecast
  • 10 Market Breakup by End Use Industry

    • 10.1 BFSI
      • 10.1.1 Market Trends
      • 10.1.2 Market Forecast
    • 10.2 IT and Telecom
      • 10.2.1 Market Trends
      • 10.2.2 Market Forecast
    • 10.3 Retail and E-Commerce
      • 10.3.1 Market Trends
      • 10.3.2 Market Forecast
    • 10.4 Healthcare and Life Sciences
      • 10.4.1 Market Trends
      • 10.4.2 Market Forecast
    • 10.5 Manufacturing
      • 10.5.1 Market Trends
      • 10.5.2 Market Forecast
    • 10.6 Energy and Utilities
      • 10.6.1 Market Trends
      • 10.6.2 Market Forecast
    • 10.7 Media and Entertainment
      • 10.7.1 Market Trends
      • 10.7.2 Market Forecast
    • 10.8 Government
      • 10.8.1 Market Trends
      • 10.8.2 Market Forecast
    • 10.9 Others
      • 10.9.1 Market Trends
      • 10.9.2 Market Forecast
  • 11 Market Breakup by Region

    • 11.1 North America
      • 11.1.1 United States
        • 11.1.1.1 Market Trends
        • 11.1.1.2 Market Forecast
      • 11.1.2 Canada
        • 11.1.2.1 Market Trends
        • 11.1.2.2 Market Forecast
    • 11.2 Asia-Pacific
      • 11.2.1 China
        • 11.2.1.1 Market Trends
        • 11.2.1.2 Market Forecast
      • 11.2.2 Japan
        • 11.2.2.1 Market Trends
        • 11.2.2.2 Market Forecast
      • 11.2.3 India
        • 11.2.3.1 Market Trends
        • 11.2.3.2 Market Forecast
      • 11.2.4 South Korea
        • 11.2.4.1 Market Trends
        • 11.2.4.2 Market Forecast
      • 11.2.5 Australia
        • 11.2.5.1 Market Trends
        • 11.2.5.2 Market Forecast
      • 11.2.6 Indonesia
        • 11.2.6.1 Market Trends
        • 11.2.6.2 Market Forecast
      • 11.2.7 Others
        • 11.2.7.1 Market Trends
        • 11.2.7.2 Market Forecast
    • 11.3 Europe
      • 11.3.1 Germany
        • 11.3.1.1 Market Trends
        • 11.3.1.2 Market Forecast
      • 11.3.2 France
        • 11.3.2.1 Market Trends
        • 11.3.2.2 Market Forecast
      • 11.3.3 United Kingdom
        • 11.3.3.1 Market Trends
        • 11.3.3.2 Market Forecast
      • 11.3.4 Italy
        • 11.3.4.1 Market Trends
        • 11.3.4.2 Market Forecast
      • 11.3.5 Spain
        • 11.3.5.1 Market Trends
        • 11.3.5.2 Market Forecast
      • 11.3.6 Russia
        • 11.3.6.1 Market Trends
        • 11.3.6.2 Market Forecast
      • 11.3.7 Others
        • 11.3.7.1 Market Trends
        • 11.3.7.2 Market Forecast
    • 11.4 Latin America
      • 11.4.1 Brazil
        • 11.4.1.1 Market Trends
        • 11.4.1.2 Market Forecast
      • 11.4.2 Mexico
        • 11.4.2.1 Market Trends
        • 11.4.2.2 Market Forecast
      • 11.4.3 Others
        • 11.4.3.1 Market Trends
        • 11.4.3.2 Market Forecast
    • 11.5 Middle East and Africa
      • 11.5.1 Market Trends
      • 11.5.2 Market Breakup by Country
      • 11.5.3 Market Forecast
  • 12 SWOT Analysis

    • 12.1 Overview
    • 12.2 Strengths
    • 12.3 Weaknesses
    • 12.4 Opportunities
    • 12.5 Threats
  • 13 Value Chain Analysis

  • 14 Porters Five Forces Analysis

    • 14.1 Overview
    • 14.2 Bargaining Power of Buyers
    • 14.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 14.4 Degree of Competition
    • 14.5 Threat of New Entrants
    • 14.6 Threat of Substitutes
  • 15 Price Analysis

  • 16 Competitive Landscape

    • 16.1 Market Structure
    • 16.2 Key Players
    • 16.3 Profiles of Key Players
      • 16.3.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)
        • 16.3.1.1 Company Overview
        • 16.3.1.2 Product Portfolio
        • 16.3.1.3 SWOT Analysis
      • 16.3.2 Atos SE
        • 16.3.2.1 Company Overview
        • 16.3.2.2 Product Portfolio
        • 16.3.2.3 Financials
        • 16.3.2.4 SWOT Analysis
      • 16.3.3 Capgemini
        • 16.3.3.1 Company Overview
        • 16.3.3.2 Product Portfolio
        • 16.3.3.3 Financials
        • 16.3.3.4 SWOT Analysis
      • 16.3.4 Cloudera Inc
        • 16.3.4.1 Company Overview
        • 16.3.4.2 Product Portfolio
        • 16.3.4.3 Financials
      • 16.3.5 Dell Technologies Inc
        • 16.3.5.1 Company Overview
        • 16.3.5.2 Product Portfolio
        • 16.3.5.3 Financials
        • 16.3.5.4 SWOT Analysis
      • 16.3.6 Google LLC (Alphabet Inc.)
        • 16.3.6.1 Company Overview
        • 16.3.6.2 Product Portfolio
        • 16.3.6.3 SWOT Analysis
      • 16.3.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP
        • 16.3.7.1 Company Overview
        • 16.3.7.2 Product Portfolio
        • 16.3.7.3 Financials
        • 16.3.7.4 SWOT Analysis
      • 16.3.8 International Business Machines Corporation
        • 16.3.8.1 Company Overview
        • 16.3.8.2 Product Portfolio
        • 16.3.8.3 Financials
        • 16.3.8.4 SWOT Analysis
      • 16.3.9 Microsoft Corporation
        • 16.3.9.1 Company Overview
        • 16.3.9.2 Product Portfolio
        • 16.3.9.3 Financials
        • 16.3.9.4 SWOT Analysis
      • 16.3.10 Oracle Corporation
        • 16.3.10.1 Company Overview
        • 16.3.10.2 Product Portfolio
        • 16.3.10.3 Financials
        • 16.3.10.4 SWOT Analysis
      • 16.3.11 SAP SE
        • 16.3.11.1 Company Overview
        • 16.3.11.2 Product Portfolio
        • 16.3.11.3 Financials
        • 16.3.11.4 SWOT Analysis
      • 16.3.12 SAS Institute Inc
        • 16.3.12.1 Company Overview
        • 16.3.12.2 Product Portfolio
        • 16.3.12.3 SWOT Analysis
      • 16.3.13 Snowflake Inc
        • 16.3.13.1 Company Overview
        • 16.3.13.2 Product Portfolio
        • 16.3.13.3 Financials
      • 16.3.14 Tata Consultancy Services Limited
        • 16.3.14.1 Company Overview
        • 16.3.14.2 Product Portfolio
        • 16.3.14.3 Financials
        • 16.3.14.4 SWOT Analysis
      • 16.3.15 Teradata Corporation
        • 16.3.15.1 Company Overview
        • 16.3.15.2 Product Portfolio
        • 16.3.15.3 Financials
        • 16.3.15.4 SWOT Analysis

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