全体要約
中国の自動車テレマティックス市場は、2021年から2026年の予測期間中に23.17%のCAGRで成長する見込みです。主な成長要因には、交通インフラへの投資の増加、厳しい排出基準、そして大幅なeコマースの成長があります。物流市場が発展し、GDPへの貢献も大きいです。中国では、20万台以上の中型商業車と100万台の大型車両が製造される予想です。
市場はトラック&トレースソリューションから、接続技術の利用へと移行しています。政府の支援により通信インフラが急成長しており、商業車へのテレマティックスシステムの設置が義務化されています。主要なトラックメーカーはテレマティックスを標準装備として導入しています。スマートフォンの普及もテレマティックス基盤の強化に寄与し、自動車メーカーとネットワークプロバイダーのパートナーシップが成長の機会を提供しています。市場の主要企業には、Zebra Zhixing、ForVision、Minieye、AutoAI、Zhidao Network Technologyなどがあります。
市場はトラック&トレースソリューションから、接続技術の利用へと移行しています。政府の支援により通信インフラが急成長しており、商業車へのテレマティックスシステムの設置が義務化されています。主要なトラックメーカーはテレマティックスを標準装備として導入しています。スマートフォンの普及もテレマティックス基盤の強化に寄与し、自動車メーカーとネットワークプロバイダーのパートナーシップが成長の機会を提供しています。市場の主要企業には、Zebra Zhixing、ForVision、Minieye、AutoAI、Zhidao Network Technologyなどがあります。
関連する質問
23.17% (2021-2026)
Zebra Zhixing, ForVision, Minieye, AutoAI, Zhidao Network Technology
交通インフラへの投資増加, 厳格な排出基準, Eコマースの大幅な成長
概要
主要な発見
中国の自動車テレマティクス市場は、2021年から2026年の予測期間中に23.17%のCAGRで成長すると推定されています。輸送インフラへの急増する投資、厳しい排出基準、そして重要なeコマースの成長が主な市場成長の原動力です。
市場の洞察
国内の物流市場は繁栄しており、GDPに considerable な貢献をしています。中国は、20万台の中型商用車と100万台の重型車両を製造することが予測されています。また、市場はトラッキング・トレースソリューションから、接続技術とソリューションの使用増加へと移行しています。通信インフラは、好ましい政府の取り組みによって急速に成長しています。例えば、政府は商用車にテレマティクスシステムの設置を義務付けています。このような発展は、主要な大型トラックメーカーがテレマティクスを標準装備として展開する結果にもつながっています。また、スマートフォンの普及率の上昇は、強力なテレマティクス基盤を形成することが期待されています。さらに、自動車メーカーとネットワークプロバイダーのパートナーシップの増加は、一貫したテレマティクスサービスを可能にし、豊富な成長機会を提供します。
競争の洞察
市場の主要企業には、Zebra Zhixing、ForVision、Minieye、AutoAI、Zhidao Network Technologyなどが含まれます。
私たちの報告書の提供内容には以下が含まれます:
全体市場の主要な発見を探る
• 市場の動態の戦略的分析(ドライバー、抑制要因、機会、課題)
• 最低9年間の市場予測と、すべてのセグメント、サブセグメント、地域に関する3年間の過去データ
• 市場セグメンテーションは、主要なセグメントの詳細な評価とその市場推定に対応しています。
地理的分析: 言及された地域と国レベルのセグメントの市場シェアに関する評価
• 主要な分析:ポーターのファイブフォース分析、ベンダーの景観、機会マトリックス、主要な購買基準など。
競争環境は、要因、市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明です。
・企業プロファイリング:詳細な企業概要、提供される製品/サービス、SCOT分析、および最近の戦略的展開
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
中国の自動車テレマティクス市場は、2021年から2026年の予測期間中に23.17%のCAGRで成長すると推定されています。輸送インフラへの急増する投資、厳しい排出基準、そして重要なeコマースの成長が主な市場成長の原動力です。
市場の洞察
国内の物流市場は繁栄しており、GDPに considerable な貢献をしています。中国は、20万台の中型商用車と100万台の重型車両を製造することが予測されています。また、市場はトラッキング・トレースソリューションから、接続技術とソリューションの使用増加へと移行しています。通信インフラは、好ましい政府の取り組みによって急速に成長しています。例えば、政府は商用車にテレマティクスシステムの設置を義務付けています。このような発展は、主要な大型トラックメーカーがテレマティクスを標準装備として展開する結果にもつながっています。また、スマートフォンの普及率の上昇は、強力なテレマティクス基盤を形成することが期待されています。さらに、自動車メーカーとネットワークプロバイダーのパートナーシップの増加は、一貫したテレマティクスサービスを可能にし、豊富な成長機会を提供します。
競争の洞察
市場の主要企業には、Zebra Zhixing、ForVision、Minieye、AutoAI、Zhidao Network Technologyなどが含まれます。
私たちの報告書の提供内容には以下が含まれます:
全体市場の主要な発見を探る
• 市場の動態の戦略的分析(ドライバー、抑制要因、機会、課題)
• 最低9年間の市場予測と、すべてのセグメント、サブセグメント、地域に関する3年間の過去データ
• 市場セグメンテーションは、主要なセグメントの詳細な評価とその市場推定に対応しています。
地理的分析: 言及された地域と国レベルのセグメントの市場シェアに関する評価
• 主要な分析:ポーターのファイブフォース分析、ベンダーの景観、機会マトリックス、主要な購買基準など。
競争環境は、要因、市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明です。
・企業プロファイリング:詳細な企業概要、提供される製品/サービス、SCOT分析、および最近の戦略的展開
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査範囲と手法
1.1 調査の目的
1.2 調査範囲
1.3 調査手法
1.4 前提条件と制約
2 エグゼクティブサマリー
2.1 市場規模・予測
2.2 地域情報
2.3 国別の分析
2.4 主な成長実現要因
2.5 主な課題
3 主要な分析
3.1 自動車テレマティックスの中国市場へのCOVID-19のインパクト
3.2 市場の主な動向
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 買い手の交渉力
3.3.2 サプライヤーの交渉力
3.3.3 代替品
3.3.4 新規参入
3.3.5 業界の競合状況
3.4 オポチュニティ・マトリックス
3.5 主な購入基準
3.5.1 信頼性
3.5.2 価格
3.5.3 顔立ち
4 チャネルタイプ別市場
4.1 OEM
4.2 アフターマーケット
5 車両タイプ別市場
5.1 乗用車
5.2 商用車
5.3 二輪車
6 市場コネクティビティ別
6.1 エンベデッド
6.2 統合型スマートフォン
6.3 テザリング
7 市場用途別
7.1 フリート/アセットマネジメント
7.2 ナビゲーション&ロケーションベース・システム
7.3 インフォテインメント・システム
7.4 保険テレマティクス
7.5 安全・安心
7.6 その他の用途
8 競合情勢
8.1 主要戦略の展開動向
8.1.1 M&A
8.1.2 パートナーシップや合意事項
8.1.3 事業拡大と選別
8.2 企業プロファイル
8.2.1 AUTOAI
8.2.2 FORVISION
8.2.3 MINIEYE
8.2.4 ZEBRA ZHIXING
8.2.5 ZHIDAO NETWORK TECHNOLOGY
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
