全体要約
中国のヘルスケア分野DX市場は、2021年から2026年の予測期間中に31.93%のCAGRで成長すると予想されています。この市場の成長は、ヘルスケア分野におけるデジタル化の導入が進んでいることと、COVID-19パンデミックに伴う課題が影響しています。2020年を基準年とし、AI医療機器DEEPVESSEL FFRなどのイノベーションが進行中です。
しかし、医学研究におけるビッグデータ利用には、一貫した医療用語体系の欠如が大きな問題となっています。UMLSやSNOMED CT、GALENといった広く受け入れられた用語体系は、中国では利用可能ではありません。この言語的な違いが、ヘルスケア分野の成長を妨げているとされています。主な市場プレイヤーには、マイクロソフト、アップル、IBMなどが含まれます。
しかし、医学研究におけるビッグデータ利用には、一貫した医療用語体系の欠如が大きな問題となっています。UMLSやSNOMED CT、GALENといった広く受け入れられた用語体系は、中国では利用可能ではありません。この言語的な違いが、ヘルスケア分野の成長を妨げているとされています。主な市場プレイヤーには、マイクロソフト、アップル、IBMなどが含まれます。
関連する質問
ヘルスケア分野DX市場の予想成長率は31.93%で、予測期間は2021年から2026年です。
Microsoft Corporation, Apple Inc, International Business Machines Corporation
デジタル化の進行, 医療分野におけるAI技術の採用, 一貫した医療用語システムの欠如
概要
主な発見
中国のヘルスケア分野におけるデジタルトランスフォーメーション市場は、予測期間中に31.93%の年平均成長率(CAGR)で成長することが期待されています。この国の市場成長は、ヘルスケア分野におけるデジタル化の採用の高まりや、COVID-19パンデミックの影響に伴う課題などの主要な推進要因によって支えられています。市場研究の基準年は2020年で、予測期間は2021年から2026年です。
市場の洞察
中国は、国内の医療分野における効率的なデジタル変革を進めることを目指しています。例えば、2020年1月に北京キヤ医疗は、心臓管理におけるその画像診断ソリューションが中国の最初の人工知能(AI)医療機器としてCFDAに承認されたと発表しました。この機器、DEEPVESSEL FFRは、冠動脈疾患が疑われる患者の虚血を非侵襲的に検出し、さらに侵襲的な冠動脈造影を勧める前に診断します。さらに、これは心臓専門医がより良い治療判断を行うのを支援し、患者が不必要な手術や侵襲的検査による潜在的な合併症や不快感を避けるのに役立ちます。
しかし、一貫して実施され広く採用されている医学用語システムの欠如は、医療研究におけるビッグデータの利用に関して重大な問題です。統一医療用語システム(UMLS)、病院臨床用語の体系的命名法(SNOMED CT)、および医学における言語、百科事典、および命名に関する一般的なアーキテクチャ(GALEN)などの広く受け入れられた用語システムは、中国では利用できません。この主な理由は、英語と中国語の間の言語的な違いに起因しており、医療セクターの成長を妨げています。その結果、これらの要因は、調査期間中の中国における医療のデジタルトランスフォーメーションの市場成長に影響を与えると予測されています。
競争の見通し
市場で活動している主な企業には、マイクロソフト社、アップル社、国際ビジネス機械株式会社などがあります。
当社のレポート提供には次のものが含まれます:
全体市場の主要な発見を探る
市場動向の戦略的分析(推進要因、抑制要因、機会、課題)
• すべてのセグメント、サブセグメント、地域に対して、最低9年間の市場予測と3年間の歴史データ
市場セグメンテーションは、主要なセグメントの詳細な評価とその市場推定を提供します。
• 地理分析:言及された地域と国別セグメントの市場シェアの評価
• 主要分析:ポーターのファイブフォース分析、ベンダーの状況、機会マトリックス、主要購買基準など。
• 競争環境は、要因や市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明です。
・企業プロフィール:詳細な企業概要、提供される商品/サービス、SCOT分析、および最近の戦略的開発
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
中国のヘルスケア分野におけるデジタルトランスフォーメーション市場は、予測期間中に31.93%の年平均成長率(CAGR)で成長することが期待されています。この国の市場成長は、ヘルスケア分野におけるデジタル化の採用の高まりや、COVID-19パンデミックの影響に伴う課題などの主要な推進要因によって支えられています。市場研究の基準年は2020年で、予測期間は2021年から2026年です。
市場の洞察
中国は、国内の医療分野における効率的なデジタル変革を進めることを目指しています。例えば、2020年1月に北京キヤ医疗は、心臓管理におけるその画像診断ソリューションが中国の最初の人工知能(AI)医療機器としてCFDAに承認されたと発表しました。この機器、DEEPVESSEL FFRは、冠動脈疾患が疑われる患者の虚血を非侵襲的に検出し、さらに侵襲的な冠動脈造影を勧める前に診断します。さらに、これは心臓専門医がより良い治療判断を行うのを支援し、患者が不必要な手術や侵襲的検査による潜在的な合併症や不快感を避けるのに役立ちます。
しかし、一貫して実施され広く採用されている医学用語システムの欠如は、医療研究におけるビッグデータの利用に関して重大な問題です。統一医療用語システム(UMLS)、病院臨床用語の体系的命名法(SNOMED CT)、および医学における言語、百科事典、および命名に関する一般的なアーキテクチャ(GALEN)などの広く受け入れられた用語システムは、中国では利用できません。この主な理由は、英語と中国語の間の言語的な違いに起因しており、医療セクターの成長を妨げています。その結果、これらの要因は、調査期間中の中国における医療のデジタルトランスフォーメーションの市場成長に影響を与えると予測されています。
競争の見通し
市場で活動している主な企業には、マイクロソフト社、アップル社、国際ビジネス機械株式会社などがあります。
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• すべてのセグメント、サブセグメント、地域に対して、最低9年間の市場予測と3年間の歴史データ
市場セグメンテーションは、主要なセグメントの詳細な評価とその市場推定を提供します。
• 地理分析:言及された地域と国別セグメントの市場シェアの評価
• 主要分析:ポーターのファイブフォース分析、ベンダーの状況、機会マトリックス、主要購買基準など。
• 競争環境は、要因や市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明です。
・企業プロフィール:詳細な企業概要、提供される商品/サービス、SCOT分析、および最近の戦略的開発
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目次
1 調査範囲と手法
1.1 調査の目的
1.2 調査範囲
1.3 調査手法
1.4 前提条件と制約
2 エグゼクティブサマリー
2.1 市場規模・予測
2.2 地域情報
2.3 国別の分析
2.4 主な成長実現要因
2.5 主な課題
3 主要な分析
3.1 ヘルスケア分野DXの中国市場へのCOVID-19のインパクト
3.2 投資にあたっての主な考察
3.3 ポーターのファイブフォース分析
3.3.1 買い手の交渉力
3.3.2 サプライヤーの交渉力
3.3.3 代替品
3.3.4 新規参入
3.3.5 業界の競合状況
3.4 オポチュニティ・マトリックス
3.5 主な購入基準
3.5.1 コスト
3.5.2 データ共有機能
3.5.3 相互運用性
4 市場タイプ別
4.1 製品
4.2 サービス
5 技術別市場
5.1 人工知能(AI)
5.2 ビッグデータ
5.3 ブロックチェーン
5.4 拡張現実・仮想現実
5.5 医療モノのインターネット
5.6 モバイルヘルス
5.7 テレヘルス
5.8 ロボティクス
6 市場機能別
6.1 カスタマートランスフォーメーション
6.2 ワークフォース・トランスフォーメーション
6.3 オペレーショナル・トランスフォーメーション
6.4 プロダクトトランスフォーメーション
7 展開モード別市場
7.1 クラウド
7.2 オンプレミス
8 市場最終用途別
8.1 ヘルスケア
8.1.1 保険者
8.1.2 プロバイダー
8.1.3 ホームケア
8.2 ライフサイエンス
8.3 その他のエンドユーザー
9 競合情勢
9.1 主要戦略の展開動向
9.1.1 M&A
9.1.2 パートナーシップや合意事項
9.1.3 事業拡大
9.2 企業プロファイル
9.2.1 ALIBABA
9.2.2 BAIDU
9.2.3 HUIYING MEDICAL TECHNOLOGY CO LTD
9.2.4 INFERVISION
9.2.5 TENCENT
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
Description
KEY FINDINGS
The China digital transformation in healthcare market is expected to evolve with a CAGR of 31.93%, during the forecast years. The country’s market growth is supplemented by key drivers, such as, the rising adoption of digitization within the healthcare sector and the challenges faced amid the COVID-19 pandemic. The base year considered for the market study is 2020, and the forecast period is from 2021 to 2026.
MARKET INSIGHTS
China aims to progress towards efficient digital transformation within the country’s healthcare sector. For instance, in January 2020, Beijing Keya Medical announced that its imaging solution in cardiac management was approved by the CFDA, as China’s first artificial intelligence (AI) medical device. The device, DEEPVESSEL FFR, non-invasively detects ischemia in patients with suspected coronary artery disease, before advising further invasive coronary angiography. Moreover, it also enables cardiologists to make better treatment decisions, while helping patients avoid potential complications and discomfort, due to unnecessary surgical procedures and invasive examinations.
However, the lack of a consistently implemented and widely adopted medical terminology system is a significant problem, in terms of using big data in medical research. Widely accepted terminology systems, including, the Unified Medical Language System (UMLS), the Systematized Nomenclature of Medicine–Clinical Terms (SNOMED CT), and the General Architecture for Languages, Encyclopedias, and Nomenclatures in Medicine (GALEN), are unavailable in China. This is primarily accredited to the linguistic differences between English and Chinese, thereby inhibiting the healthcare sector’s growth. As a result, these factors are anticipated to influence the digital transformation in healthcare market growth in China, over the studied period.
COMPETITIVE INSIGHTS
Some of the main players operating in the market are, Microsoft Corporation, Apple Inc, International Business Machines Corporation, etc.
Our report offerings include:
• Explore key findings of the overall market
• Strategic breakdown of market dynamics (Drivers, Restraints, Opportunities, Challenges)
• Market forecasts for a minimum of 9 years, along with 3 years of historical data for all segments, sub-segments, and regions
• Market Segmentation cater to a thorough assessment of key segments with their market estimations
• Geographical Analysis: Assessments of the mentioned regions and country-level segments with their market share
• Key analytics: Porter’s Five Forces Analysis, Vendor Landscape, Opportunity Matrix, Key Buying Criteria, etc.
• Competitive landscape is the theoretical explanation of the key companies based on factors, market share, etc.
• Company profiling: A detailed company overview, product/services offered, SCOT analysis, and recent strategic developments
Table of Contents
1 RESEARCH SCOPE & METHODOLOGY
1.1 STUDY OBJECTIVES
1.2 SCOPE OF STUDY
1.3 METHODOLOGY
1.4 ASSUMPTIONS & LIMITATIONS
2 EXECUTIVE SUMMARY
2.1 MARKET SIZE & ESTIMATES
2.2 COUNTRY SNAPSHOT
2.3 COUNTRY ANALYSIS
2.4 KEY GROWTH ENABLERS
2.5 KEY CHALLENGES
3 KEY ANALYTICS
3.1 IMPACT OF COVID-19 ON CHINA DIGITAL TRANSFORMATION IN HEALTHCARE MARKET
3.2 KEY INVESTMENT INSIGHTS
3.3 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
3.3.1 BUYERS POWER
3.3.2 SUPPLIERS POWER
3.3.3 SUBSTITUTION
3.3.4 NEW ENTRANTS
3.3.5 INDUSTRY RIVALRY
3.4 OPPORTUNITY MATRIX
3.5 KEY BUYING CRITERIA
3.5.1 COST
3.5.2 DATA SHARING FEATURES
3.5.3 INTEROPERABILITY
4 MARKET BY TYPE
4.1 PRODUCT
4.2 SERVICE
5 MARKET BY TECHNOLOGY
5.1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
5.2 BIG DATA
5.3 BLOCKCHAIN
5.4 AUGMENTED REALITY/ VIRTUAL REALITY
5.5 INTERNET OF MEDICAL THINGS
5.6 MHEALTH
5.7 TELEHEALTH
5.8 ROBOTICS
6 MARKET BY FUNCTION
6.1 CUSTOMER TRANSFORMATION
6.2 WORKFORCE TRANSFORMATION
6.3 OPERATIONAL TRANSFORMATION
6.4 PRODUCT TRANSFORMATION
7 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
7.1 CLOUD
7.2 ON PREMISE
8 MARKET BY END-USE
8.1 HEALTHCARE
8.1.1 PAYER
8.1.2 PROVIDER
8.1.3 HOMECARE
8.2 LIFE SCIENCES
8.3 OTHER END-USERS
9 COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1 KEY STRATEGIC DEVELOPMENTS
9.1.1 MERGERS & ACQUISITIONS
9.1.2 PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
9.1.3 BUSINESS EXPANSIONS/DIVESTITURES
9.2 COMPANY PROFILES
9.2.1 ALIBABA
9.2.2 BAIDU
9.2.3 HUIYING MEDICAL TECHNOLOGY CO LTD
9.2.4 INFERVISION
9.2.5 TENCENT