全体要約
2023年の世界のIoTオペレーティングシステム市場規模は1165.9百万XX米ドルに達し、2030年には13310百万XX米ドルに成長する見込みで、期間中の年平均成長率（CAGR）は41.6%と予測されています。2020年のデータによれば、小規模および中規模企業が市場の約71.31%を占め、アプリケーション分野では産業製造および自動化が33.83%の市場シェアを持っています。
IoTオペレーティングシステム市場は、製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化が重要であり、これに対応するために市場関係者は研究開発への投資や戦略的パートナーシップの形成が必要です。主要な企業にはGoogle、Wind River、Siemens、Microsoft、Alibabaなどが含まれます。
IoTオペレーティングシステム市場は、製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化が重要であり、これに対応するために市場関係者は研究開発への投資や戦略的パートナーシップの形成が必要です。主要な企業にはGoogle、Wind River、Siemens、Microsoft、Alibabaなどが含まれます。
関連する質問
1165.9 million USD (2023)
41.6% (2019-2030)
Google, Wind River, Siemens, Microsoft, Alibaba, Wittenstein, SYSGO GmbH, Esol, Blackberry, Green Hills Software, Canonical, Kaspersky Lab, Enea, ARM
製品の差別化, コスト削減, サプライチェーンの最適化
概要
私たちのLPI (LP Information)の最新の研究によると、2023年のグローバルなIoT（モノのインターネット）オペレーティングシステム市場のサイズは1165.9百万米ドルと評価されました。下流市場での需要の増加に伴い、IoTオペレーティングシステムは2030年までに13310百万米ドルに再調整されると予測されており、レビュー期間中の年平均成長率（CAGR）は41.6%です。
調査報告書は、世界のIoT（モノのインターネット）オペレーティングシステム市場の成長可能性を強調しています。IoTオペレーティングシステムは、今後の市場で安定した成長を示すと予想されています。しかし、製品差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化は、IoTオペレーティングシステムの広範な採用にとって重要な課題です。市場プレーヤーは、研究開発に投資し、戦略的パートナーシップを結び、進化する消費者の好みに合わせて提供内容を調整する必要があります。これにより、IoTオペレーティングシステム市場がもたらす巨大な機会を活かすことができます。
IoT OSは、メモリ、サイズ、電力、処理能力に関する制約内で機能するように設計されたオペレーティングシステムです。
種類別によると、2020年におけるインターネットオブシングス（IoT）オペレーティングシステムの最も大きな割合は中小企業で、世界市場の約71.31%のシェアを占めています。2020年におけるグローバルIoTオペレーティングシステムのアプリケーション分野別の最大市場シェアは、産業製造および自動化で、約33.83%です。
主要な特徴：
IoTオペレーティングシステム市場に関する報告書は、さまざまな側面を反映し、業界に貴重な洞察を提供します。
市場規模と成長：この調査報告書は、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場の現在の規模と成長の概要を提供します。歴史的データ、タイプ別の市場セグメンテーション（例：中小企業、大企業）、および地域別の内訳が含まれる場合があります。
市場の推進要因と課題：レポートは、政府の規制、環境への懸念、技術の進歩、消費者の好みの変化など、IoT（モノのインターネット）オペレーティングシステム市場の成長を促進する要因を特定し、分析することができます。また、インフラの制限、レンジ不安、高い初期コストなど、業界が直面している課題も強調することができます。
競争環境：この調査報告書は、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場における競争環境の分析を提供します。主要なプレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、製品提供が含まれています。また、報告書は新興プレイヤーとその市場への潜在的な影響も強調することができます。
技術革新：調査報告書では、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム業界の最新の技術革新について詳しく述べることができます。これには、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム技術の進歩、新たに参入したモノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム、新たな投資、そしてモノのインターネット（IoT）オペレーティングシステムの未来を形作る他の革新が含まれます。
下流顧客の好み：この報告書は、IoT（モノのインターネット）オペレーティングシステム市場における顧客の好行動や採用傾向についての洞察を提供できます。顧客の購買決定に影響を与える要因や、IoTオペレーティングシステム製品に対する好みが含まれています。
政府の政策とインセンティブ：この研究報告書は、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場に対する政府の政策とインセンティブの影響を分析します。これには、規制の枠組み、助成金、税のインセンティブ、及びモノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場の促進を目的としたその他の措置の評価が含まれる可能性があります。また、この報告書は、これらの政策が市場成長を促進する上での効果を評価します。
環境影響と持続可能性：この調査報告書では、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場の環境影響と持続可能性の側面を評価しています。
市場予測と将来の展望：行われた分析に基づいて、研究報告はモノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム業界の市場予測と展望を提供します。これには、市場規模、成長率、地域のトレンド、技術革新および政策の進展に関する予測が含まれます。
推奨事項と機会：この報告書は、業界関係者、政策立案者、および投資家に対する推奨事項で結論を出します。新たなトレンドを利用し、課題を克服し、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場の成長と発展に貢献するための市場プレイヤーの潜在的な機会を強調しています。
市場セグメンテーション:
IoTオペレーティングシステム市場は、タイプとアプリケーションによって分割されます。2019年から2030年の期間において、セグメント間の成長は、タイプおよびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。
タイプ別のセグメンテーション
中小企業
大企業
アプリケーション別セグメンテーション
スマートビルディングとホームオートメーション
インテリジェント公共事業
車両オンボード情報システム
産業製造および自動化
インテリジェント医療
その他
このレポートは地域別に市場を分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下にプロファイルされている企業は、一次専門家から得られた情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透の分析に基づいて選定されています。
グーグル
ウィンドリバー
シーメンス
マイクロソフト
アリババ
ウィッテンシュタイン
SYSGO GmbH
エソル
ブラックベリー
グリーンヒルズソフトウェア
キャノニカル
カスペルスキーラボ
エネア
ARM
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
調査報告書は、世界のIoT（モノのインターネット）オペレーティングシステム市場の成長可能性を強調しています。IoTオペレーティングシステムは、今後の市場で安定した成長を示すと予想されています。しかし、製品差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化は、IoTオペレーティングシステムの広範な採用にとって重要な課題です。市場プレーヤーは、研究開発に投資し、戦略的パートナーシップを結び、進化する消費者の好みに合わせて提供内容を調整する必要があります。これにより、IoTオペレーティングシステム市場がもたらす巨大な機会を活かすことができます。
IoT OSは、メモリ、サイズ、電力、処理能力に関する制約内で機能するように設計されたオペレーティングシステムです。
種類別によると、2020年におけるインターネットオブシングス（IoT）オペレーティングシステムの最も大きな割合は中小企業で、世界市場の約71.31%のシェアを占めています。2020年におけるグローバルIoTオペレーティングシステムのアプリケーション分野別の最大市場シェアは、産業製造および自動化で、約33.83%です。
主要な特徴：
IoTオペレーティングシステム市場に関する報告書は、さまざまな側面を反映し、業界に貴重な洞察を提供します。
市場規模と成長：この調査報告書は、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場の現在の規模と成長の概要を提供します。歴史的データ、タイプ別の市場セグメンテーション（例：中小企業、大企業）、および地域別の内訳が含まれる場合があります。
市場の推進要因と課題：レポートは、政府の規制、環境への懸念、技術の進歩、消費者の好みの変化など、IoT（モノのインターネット）オペレーティングシステム市場の成長を促進する要因を特定し、分析することができます。また、インフラの制限、レンジ不安、高い初期コストなど、業界が直面している課題も強調することができます。
競争環境：この調査報告書は、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場における競争環境の分析を提供します。主要なプレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、製品提供が含まれています。また、報告書は新興プレイヤーとその市場への潜在的な影響も強調することができます。
技術革新：調査報告書では、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム業界の最新の技術革新について詳しく述べることができます。これには、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム技術の進歩、新たに参入したモノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム、新たな投資、そしてモノのインターネット（IoT）オペレーティングシステムの未来を形作る他の革新が含まれます。
下流顧客の好み：この報告書は、IoT（モノのインターネット）オペレーティングシステム市場における顧客の好行動や採用傾向についての洞察を提供できます。顧客の購買決定に影響を与える要因や、IoTオペレーティングシステム製品に対する好みが含まれています。
政府の政策とインセンティブ：この研究報告書は、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場に対する政府の政策とインセンティブの影響を分析します。これには、規制の枠組み、助成金、税のインセンティブ、及びモノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場の促進を目的としたその他の措置の評価が含まれる可能性があります。また、この報告書は、これらの政策が市場成長を促進する上での効果を評価します。
環境影響と持続可能性：この調査報告書では、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場の環境影響と持続可能性の側面を評価しています。
市場予測と将来の展望：行われた分析に基づいて、研究報告はモノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム業界の市場予測と展望を提供します。これには、市場規模、成長率、地域のトレンド、技術革新および政策の進展に関する予測が含まれます。
推奨事項と機会：この報告書は、業界関係者、政策立案者、および投資家に対する推奨事項で結論を出します。新たなトレンドを利用し、課題を克服し、モノのインターネット（IoT）オペレーティングシステム市場の成長と発展に貢献するための市場プレイヤーの潜在的な機会を強調しています。
市場セグメンテーション:
IoTオペレーティングシステム市場は、タイプとアプリケーションによって分割されます。2019年から2030年の期間において、セグメント間の成長は、タイプおよびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。
タイプ別のセグメンテーション
中小企業
大企業
アプリケーション別セグメンテーション
スマートビルディングとホームオートメーション
インテリジェント公共事業
車両オンボード情報システム
産業製造および自動化
インテリジェント医療
その他
このレポートは地域別に市場を分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下にプロファイルされている企業は、一次専門家から得られた情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透の分析に基づいて選定されています。
グーグル
ウィンドリバー
シーメンス
マイクロソフト
アリババ
ウィッテンシュタイン
SYSGO GmbH
エソル
ブラックベリー
グリーンヒルズソフトウェア
キャノニカル
カスペルスキーラボ
エネア
ARM
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルのIoTオペレーティングシステム市場規模、（2019年～2030年）
2.1.2 IoTオペレーティングシステム市場規模、CAGR（地域別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.2 IoTオペレーティングシステム、セグメント（タイプ別）
2.2.1 中小企業
2.2.2 大手企業
2.3 IoTオペレーティングシステム市場規模：タイプ別
2.3.1 IoTオペレーティングシステム市場規模、CAGR（タイプ別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.3.2 グローバルのIoTオペレーティングシステム市場規模、市場シェア（タイプ別）（2019年～2024年）
2.4 IoTオペレーティングシステム、セグメント（用途別）
2.4.1 スマートビル＆ホームオートメーション
2.4.2 インテリジェントな公益事業
2.4.3 車載情報システム
2.4.4 工業生産とオートメーション
2.4.5 インテリジェント・メディカル
2.4.6 その他
2.5 IoTオペレーティングシステム市場規模：用途別
2.5.1 IoTオペレーティングシステム市場規模、CAGR（用途別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.5.2 グローバルのIoTオペレーティングシステム市場規模、市場シェア（用途別）（2019年～2024年）
3 IoTオペレーティングシステム市場規模（プレイヤー別）
3.1 IoTオペレーティングシステム市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
3.2 グローバルのIoTオペレーティングシステム市場キープレイヤー拠点および提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2022年～2024年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 IoTオペレーティングシステム（地域別）
4.1 IoTオペレーティングシステム市場規模 地域別（2019年～2024年）
4.2 アメリカズのIoTオペレーティングシステム市場規模成長（2019年～2024年）
4.3 APACのIoTオペレーティングシステム市場規模成長（2019年～2024年）
4.4 ヨーロッパのIoTオペレーティングシステム市場規模成長（2019年～2024年）
4.5 中東・アフリカのIoTオペレーティングシステム市場規模成長（2019年～2024年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズのIoTオペレーティングシステム、市場規模（国別）（2019年～2024年）
5.2 アメリカズのIoTオペレーティングシステム、市場規模（タイプ別）（2019年～2024年）
5.3 アメリカズのIoTオペレーティングシステム、市場規模（用途別）（2019年～2024年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACのIoTオペレーティングシステム、市場規模（地域別）（2019年～2024年）
6.2 APACのIoTオペレーティングシステム、市場規模（タイプ別）（2019年～2024年）
6.3 APACのIoTオペレーティングシステム、市場規模（用途別）（2019年～2024年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパのIoTオペレーティングシステム 国別（2019年～2024年）
7.2 ヨーロッパのIoTオペレーティングシステム、市場規模（タイプ別）（2019年～2024年）
7.3 ヨーロッパのIoTオペレーティングシステム、市場規模（用途別）（2019年～2024年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカのIoTオペレーティングシステム 地域別（2019年～2024年）
8.2 中東・アフリカのIoTオペレーティングシステム、市場規模（タイプ別）（2019年～2024年）
8.3 中東・アフリカのIoTオペレーティングシステム、市場規模（用途別）（2019年～2024年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.1 グローバルのIoTオペレーティングシステム、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.1 グローバルのIoTオペレーティングシステム、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.2 アメリカズのIoTオペレーティングシステム、市場予測
10.1.3 APACのIoTオペレーティングシステム、市場予測
10.1.4 ヨーロッパのIoTオペレーティングシステム、市場予測
10.1.5 中東・アフリカのIoTオペレーティングシステム、市場予測
10.2 アメリカズのIoTオペレーティングシステム、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.2.1 米国のIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.2.2 カナダのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.2.3 メキシコのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.2.4 ブラジルのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.3 APACのIoTオペレーティングシステム、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.3.1 中国のIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.3.2 日本のIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.3.3 韓国のIoTオペレーティングシステム市場予測
10.3.4 東南アジアのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.3.5 インドのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.3.6 オーストラリアのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.4 ヨーロッパのIoTオペレーティングシステム、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.4.1 ドイツのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.4.2 フランスのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.4.3 英国のIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.4.4 イタリアのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.4.5 ロシアのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.5 中東・アフリカのIoTオペレーティングシステム、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.5.1 エジプトのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.5.2 南アフリカのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.5.3 イスラエルのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.5.4 トルコのIoTオペレーティングシステム市場、市場予測
10.5.5 GCC諸国のIoTオペレーティングシステム市場予測
10.6 グローバルのIoTオペレーティングシステム、市場予測（タイプ別）（2025年～2030年）
10.7 グローバルのIoTオペレーティングシステム、市場予測（用途別）（2025年～2030年）
11 主要企業分析
11.1 Google
11.1.1 Google：企業情報
11.1.2 Google：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.1.3 Google：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.1.4 Google：主要事業概要
11.1.5 Google：直近の展開
11.2 Wind River
11.2.1 Wind River：企業情報
11.2.2 Wind River：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.2.3 Wind River：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.2.4 Wind River：主要事業概要
11.2.5 Wind River：直近の展開
11.3 Siemens
11.3.1 Siemens：企業情報
11.3.2 Siemens：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.3.3 Siemens：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.3.4 Siemens：主要事業概要
11.3.5 Siemens：直近の展開
11.4 Microsoft
11.4.1 Microsoft：企業情報
11.4.2 Microsoft：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.4.3 Microsoft：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.4.4 Microsoft：主要事業概要
11.4.5 Microsoft：直近の展開
11.5 Alibaba
11.5.1 Alibaba：企業情報
11.5.2 Alibaba：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.5.3 Alibaba：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.5.4 Alibaba：主要事業概要
11.5.5 Alibaba：直近の展開
11.6 Wittenstein
11.6.1 Wittenstein：企業情報
11.6.2 Wittenstein：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.6.3 Wittenstein：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.6.4 Wittenstein：主要事業概要
11.6.5 Wittenstein：直近の展開
11.7 SYSGO GmbH
11.7.1 SYSGO GmbH：企業情報
11.7.2 SYSGO GmbH：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.7.3 SYSGO GmbH：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.7.4 SYSGO GmbH：主要事業概要
11.7.5 SYSGO GmbH：直近の展開
11.8 Esol
11.8.1 Esol：企業情報
11.8.2 Esol：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.8.3 Esol：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.8.4 Esol：主要事業概要
11.8.5 Esol：直近の展開
11.9 Blackberry
11.9.1 Blackberry：企業情報
11.9.2 Blackberry：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.9.3 Blackberry：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.9.4 Blackberry：主要事業概要
11.9.5 Blackberry：直近の展開
11.10 Green Hills Software
11.10.1 Green Hills Software：企業情報
11.10.2 Green Hills Software：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.10.3 Green Hills Software：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.10.4 Green Hills Software：主要事業概要
11.10.5 Green Hills Software：直近の展開
11.11 Canonical
11.11.1 Canonical：企業情報
11.11.2 Canonical：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.11.3 Canonical：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.11.4 Canonical：主要事業概要
11.11.5 Canonical：直近の展開
11.12 Kaspersky Lab
11.12.1 Kaspersky Lab：企業情報
11.12.2 Kaspersky Lab：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.12.3 Kaspersky Lab：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.12.4 Kaspersky Lab：主要事業概要
11.12.5 Kaspersky Lab：直近の展開
11.13 Enea
11.13.1 Enea：企業情報
11.13.2 Enea：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.13.3 Enea：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.13.4 Enea：主要事業概要
11.13.5 Enea：直近の展開
11.14 ARM
11.14.1 ARM：企業情報
11.14.2 ARM：IoTオペレーティングシステム分野の提供製品
11.14.3 ARM：IoTオペレーティングシステム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.14.4 ARM：主要事業概要
11.14.5 ARM：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
