全体要約
2023年の世界の車載AI市場規模は2738.9百万XX米ドルと評価され、2030年には20440百万XX米ドルに達すると予測されています。この期間の年平均成長率は33.3%です。市場の成長を促進する要因として、製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化が挙げられます。主な企業にはNVIDIA、Uber Technologies、Alphabet（Google）があり、これらの企業は市場の40%以上のシェアを占めています。
北米が最も大きな市場で、約36%のシェアを持ち、続いてヨーロッパが約35%、中国が約23%を占めています。車載AIは環境認識、計画・意思決定、複数レベルの支援運転を統合した包括的なシステムです。市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスなどのタイプに分かれ、用途別には乗用車と商用車があります。
北米が最も大きな市場で、約36%のシェアを持ち、続いてヨーロッパが約35%、中国が約23%を占めています。車載AIは環境認識、計画・意思決定、複数レベルの支援運転を統合した包括的なシステムです。市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスなどのタイプに分かれ、用途別には乗用車と商用車があります。
関連する質問
2738.9百万USD (2023年)
33.3% (2019-2030年)
NVIDIA, Uber Technologies, Alphabet (Google), Microsoft, BMW, Xilinx, Didi, Intel, Amazon Web Services, IBM, Toyota Motor Corporation, Audi, Micron, Samsung, Tesla, Hyundai Motor Corporation, Argo AI, SenseTime, Qualcomm, General Motors Company
製品の差別化, コスト削減, サプライチェーンの最適化
概要
私たちのLPI (LP Information)の最新の研究によると、2023年における世界の自動車向け人工知能（AI）市場の規模は27億3890万米ドルと評価されました。下流市場における需要の増加に伴い、自動車向け人工知能（AI）は、2030年までに再調整された規模として204億4000万米ドルに達することが予測されており、レビュー期間中の年平均成長率（CAGR）は33.3%です。
この研究報告書は、世界の自動車用人工知能（AI）市場の成長可能性を強調しています。自動車用人工知能（AI）は、今後の市場において安定した成長を示すと予測されています。しかし、製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化は、自動車用人工知能（AI）の広範な採用にとって重要な要素であり続けます。市場参加者は、研究開発への投資、戦略的パートナーシップの構築、消費者のニーズの変化に対応した製品の提供を整合させて、自動車用人工知能（AI）市場がもたらす巨大な機会を活用する必要があります。
自動車の人工知能は、環境認知、計画と意思決定、多段階の運転支援を統合した包括的なシステムです。コンピュータ、現代的なセンシング、情報融合、通信、人工知能、そして自動制御技術を利用することに重点を置いており、これは典型的なハイテク複合体です。
グローバルな主要自動車向け人工知能（AI）製造業者には、NVIDIA、Uber Technologies、Alphabet（Google）などが含まれます。上位3社は40％以上のシェアを持っています。北米は最大の市場で、約36％のシェアを占め、次いで欧州と中国がそれぞれ約35％および23％のシェアを持っています。
主要な特徴：
自動車向け人工知能（AI）市場に関する報告書は、さまざまな側面を反映し、業界に対する貴重な洞察を提供します。
市場規模と成長：研究報告書は、自動車人工知能（AI）市場の現在の規模と成長の概要を提供します。過去のデータ、タイプ別の市場セグメンテーション（例：ハードウェア、ソフトウェア）、地域別の内訳が含まれる場合があります。
市場のドライバーと課題：このレポートでは、自動車人工知能（AI）市場の成長を促進する要因、例えば政府の規制、環境問題、技術の進歩、消費者の好みの変化などを特定し分析することができます。また、インフラの制約、航続距離の不安、高い初期コストなど、業界が直面する課題も強調することができます。
競争状況：研究報告は、自動車人工知能（AI）市場における競争状況の分析を提供します。主要なプレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、製品の提供が含まれています。この報告書は、新興プレイヤーとその市場への潜在的な影響も強調することができます。
技術の進展：この調査報告書では、自動車業界の人工知能（AI）における最新の技術の進展について詳しく述べることができます。これには、自動車人工知能（AI）技術の進歩、自動車人工知能（AI）の新規参入者、自動車人工知能（AI）への新規投資、その他のイノベーションが含まれ、自動車人工知能（AI）の未来を形作っています。
ダウンストリーム要求の好み: このレポートは、自動車人工知能（AI）市場における顧客の要求行動と採用動向を明らかにすることができます。顧客の購入決定に影響を与える要因や、自動車人工知能（AI）製品の好みを含んでいます。
政府の政策とインセンティブ：この調査報告書では、政府の政策とインセンティブが自動車用人工知能（AI）市場に与える影響を分析します。これには、規制の枠組み、補助金、税制上のインセンティブ、そして自動車用人工知能（AI）市場を促進するためのその他の施策の評価が含まれる場合があります。また、報告書は、これらの政策が市場の成長を促進するうえでの効果も評価しています。
環境影響と持続可能性：この研究報告書では自動車人工知能（AI）市場の環境影響と持続可能性の側面を評価しています。
市場予測と将来の見通し：実施された分析に基づいて、研究報告書は自動車業界における人工知能（AI）の市場予測と展望を提供します。これには、市場規模、成長率、地域動向、技術の進展や政策の発展に関する予測が含まれます。
推奨事項と機会：報告書は、業界関係者、政策立案者、投資家への推奨事項で締めくくられます。新たなトレンドを活用し、課題を克服し、自動車用人工知能（AI）市場の成長と発展に貢献するための市場参加者にとっての潜在的な機会を強調しています。
市場セグメンテーション
自動車向け人工知能（AI）市場は、タイプおよびアプリケーションによって分割されています。2019年から2030年の期間において、セグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。
タイプ別セグメンテーション
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
用途別セグメンテーション
乗用車
商業用自動車
この報告書では、市場を地域別に分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、一次的な専門家からの情報収集と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選定されています。
エヌビディア
ウーバー・テクノロジーズ
アルファベット (グーグル)
マイクロソフト
BMW
ザイリンクス
ディディ
インテル
アマゾンウェブサービス
IBM
トヨタ自動車株式会社
アウディ
マイクロン
サムスン
テスラ
現代自動車株式会社
アルゴAI
センスタイム
クアルコム
ゼネラルモーターズ社
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
この研究報告書は、世界の自動車用人工知能（AI）市場の成長可能性を強調しています。自動車用人工知能（AI）は、今後の市場において安定した成長を示すと予測されています。しかし、製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化は、自動車用人工知能（AI）の広範な採用にとって重要な要素であり続けます。市場参加者は、研究開発への投資、戦略的パートナーシップの構築、消費者のニーズの変化に対応した製品の提供を整合させて、自動車用人工知能（AI）市場がもたらす巨大な機会を活用する必要があります。
自動車の人工知能は、環境認知、計画と意思決定、多段階の運転支援を統合した包括的なシステムです。コンピュータ、現代的なセンシング、情報融合、通信、人工知能、そして自動制御技術を利用することに重点を置いており、これは典型的なハイテク複合体です。
グローバルな主要自動車向け人工知能（AI）製造業者には、NVIDIA、Uber Technologies、Alphabet（Google）などが含まれます。上位3社は40％以上のシェアを持っています。北米は最大の市場で、約36％のシェアを占め、次いで欧州と中国がそれぞれ約35％および23％のシェアを持っています。
主要な特徴：
自動車向け人工知能（AI）市場に関する報告書は、さまざまな側面を反映し、業界に対する貴重な洞察を提供します。
市場規模と成長：研究報告書は、自動車人工知能（AI）市場の現在の規模と成長の概要を提供します。過去のデータ、タイプ別の市場セグメンテーション（例：ハードウェア、ソフトウェア）、地域別の内訳が含まれる場合があります。
市場のドライバーと課題：このレポートでは、自動車人工知能（AI）市場の成長を促進する要因、例えば政府の規制、環境問題、技術の進歩、消費者の好みの変化などを特定し分析することができます。また、インフラの制約、航続距離の不安、高い初期コストなど、業界が直面する課題も強調することができます。
競争状況：研究報告は、自動車人工知能（AI）市場における競争状況の分析を提供します。主要なプレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、製品の提供が含まれています。この報告書は、新興プレイヤーとその市場への潜在的な影響も強調することができます。
技術の進展：この調査報告書では、自動車業界の人工知能（AI）における最新の技術の進展について詳しく述べることができます。これには、自動車人工知能（AI）技術の進歩、自動車人工知能（AI）の新規参入者、自動車人工知能（AI）への新規投資、その他のイノベーションが含まれ、自動車人工知能（AI）の未来を形作っています。
ダウンストリーム要求の好み: このレポートは、自動車人工知能（AI）市場における顧客の要求行動と採用動向を明らかにすることができます。顧客の購入決定に影響を与える要因や、自動車人工知能（AI）製品の好みを含んでいます。
政府の政策とインセンティブ：この調査報告書では、政府の政策とインセンティブが自動車用人工知能（AI）市場に与える影響を分析します。これには、規制の枠組み、補助金、税制上のインセンティブ、そして自動車用人工知能（AI）市場を促進するためのその他の施策の評価が含まれる場合があります。また、報告書は、これらの政策が市場の成長を促進するうえでの効果も評価しています。
環境影響と持続可能性：この研究報告書では自動車人工知能（AI）市場の環境影響と持続可能性の側面を評価しています。
市場予測と将来の見通し：実施された分析に基づいて、研究報告書は自動車業界における人工知能（AI）の市場予測と展望を提供します。これには、市場規模、成長率、地域動向、技術の進展や政策の発展に関する予測が含まれます。
推奨事項と機会：報告書は、業界関係者、政策立案者、投資家への推奨事項で締めくくられます。新たなトレンドを活用し、課題を克服し、自動車用人工知能（AI）市場の成長と発展に貢献するための市場参加者にとっての潜在的な機会を強調しています。
市場セグメンテーション
自動車向け人工知能（AI）市場は、タイプおよびアプリケーションによって分割されています。2019年から2030年の期間において、セグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。
タイプ別セグメンテーション
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
用途別セグメンテーション
乗用車
商業用自動車
この報告書では、市場を地域別に分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、一次的な専門家からの情報収集と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選定されています。
エヌビディア
ウーバー・テクノロジーズ
アルファベット (グーグル)
マイクロソフト
BMW
ザイリンクス
ディディ
インテル
アマゾンウェブサービス
IBM
トヨタ自動車株式会社
アウディ
マイクロン
サムスン
テスラ
現代自動車株式会社
アルゴAI
センスタイム
クアルコム
ゼネラルモーターズ社
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 世界の車載AI（人工知能）市場規模2019-2030年
2.1.2 車載AI市場規模、CAGR（地域別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.2 車載AI、セグメント（タイプ別）
2.2.1 ハードウェア
2.2.2 ソフトウェア
2.2.3 サービス
2.3 車載AI市場規模：タイプ別
2.3.1 車載AI市場規模、CAGR（タイプ別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.3.2 グローバルの車載AI市場規模、市場シェア（タイプ別）（2019年～2024年）
2.4 車載AI、セグメント（用途別）
2.4.1 乗用車
2.4.2 商用車
2.5 車載AI市場規模：用途別
2.5.1 車載AI市場規模、CAGR（用途別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.5.2 グローバルの車載AI市場規模、市場シェア（用途別）（2019年～2024年）
3 車載AI市場規模（プレイヤー別）
3.1 車載AI市場規模 プレーヤー別シェア
3.2 世界の車載AI主要プレーヤーの本社と提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2022年～2024年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 車載AI（地域別）
4.1 車載AI市場規模 地域別（2019年～2024年）
4.2 アメリカズの車載AI市場規模成長（2019年～2024年）
4.3 APACの車載AI市場規模成長（2019年～2024年）
4.4 ヨーロッパの車載AI市場規模成長（2019年～2024年）
4.5 中東・アフリカの車載AI市場規模成長（2019年～2024年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズの車載AI、市場規模（国別）（2019年～2024年）
5.2 アメリカズの車載AI、市場規模（タイプ別）（2019年～2024年）
5.3 アメリカズの車載AI、市場規模（用途別）（2019年～2024年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACの車載AI、市場規模（地域別）（2019年～2024年）
6.2 APACの車載AI、市場規模（タイプ別）（2019年～2024年）
6.3 APACの車載AI、市場規模（用途別）（2019年～2024年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパの車載AI 国別（2019年～2024年）
7.2 ヨーロッパの車載AI、市場規模（タイプ別）（2019年～2024年）
7.3 ヨーロッパの車載AI、市場規模（用途別）（2019年～2024年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカ地域別車載AI（人工知能）（2019〜2024年）
8.2 中東・アフリカの車載AI、市場規模（タイプ別）（2019年～2024年）
8.3 中東・アフリカの車載AI、市場規模（用途別）（2019年～2024年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルの車載AI市場、市場予測
10.1 グローバルの車載AI、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.1 グローバルの車載AI、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.2 アメリカズの車載AI、市場予測
10.1.3 APACの車載AI、市場予測
10.1.4 ヨーロッパの車載AI、市場予測
10.1.5 中東・アフリカの車載AI、市場予測
10.2 アメリカズの車載AI、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.2.1 米国の車載AI市場、市場予測
10.2.2 カナダの車載AI市場、市場予測
10.2.3 メキシコの車載AI市場、市場予測
10.2.4 ブラジルの車載AI市場、市場予測
10.3 APACの車載AI、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.3.1 中国の車載AI市場、市場予測
10.3.2 日本の車載AI市場、市場予測
10.3.3 韓国の車載AI市場予測
10.3.4 東南アジアの車載AI市場、市場予測
10.3.5 インドの車載AI市場、市場予測
10.3.6 オーストラリアの車載AI市場、市場予測
10.4 ヨーロッパの車載AI、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.4.1 ドイツの車載AI市場、市場予測
10.4.2 フランスの車載AI市場、市場予測
10.4.3 英国の車載AI市場、市場予測
10.4.4 イタリアの車載AI市場、市場予測
10.4.5 ロシアの車載AI市場、市場予測
10.5 中東・アフリカの車載AI、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.5.1 エジプトの車載AI市場、市場予測
10.5.2 南アフリカの車載AI市場、市場予測
10.5.3 イスラエルの車載AI市場、市場予測
10.5.4 トルコの車載AI市場、市場予測
10.5.5 GCC諸国の車載AI市場予測
10.6 グローバルの車載AI、市場予測（タイプ別）（2025年～2030年）
10.7 グローバルの車載AI、市場予測（用途別）（2025年～2030年）
11 主要企業分析
11.1 NVIDIA
11.1.1 NVIDIA：企業情報
11.1.2 NVIDIA：車載AI分野の提供製品
11.1.3 NVIDIA：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.1.4 NVIDIA：主要事業概要
11.1.5 NVIDIA：直近の展開
11.2 Uber Technologies
11.2.1 Uber Technologies：企業情報
11.2.2 Uber Technologies：車載AI分野の提供製品
11.2.3 Uber Technologies：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.2.4 Uber Technologies：主要事業概要
11.2.5 Uber Technologies：直近の展開
11.3 Alphabet (Google)
11.3.1 Alphabet (Google)：企業情報
11.3.2 Alphabet (Google)：車載AI分野の提供製品
11.3.3 Alphabet (Google)：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.3.4 Alphabet (Google)：主要事業概要
11.3.5 Alphabet (Google)：直近の展開
11.4 Microsoft
11.4.1 Microsoft：企業情報
11.4.2 Microsoft：車載AI分野の提供製品
11.4.3 Microsoft：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.4.4 Microsoft：主要事業概要
11.4.5 Microsoft：直近の展開
11.5 BMW
11.5.1 BMW：企業情報
11.5.2 BMW：車載AI分野の提供製品
11.5.3 BMW：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.5.4 BMW：主要事業概要
11.5.5 BMW：直近の展開
11.6 Xilinx
11.6.1 Xilinx：企業情報
11.6.2 Xilinx：車載AI分野の提供製品
11.6.3 Xilinx：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.6.4 Xilinx：主要事業概要
11.6.5 Xilinx：直近の展開
11.7 Didi
11.7.1 Didi：企業情報
11.7.2 Didi：車載AI分野の提供製品
11.7.3 Didi：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.7.4 Didi：主要事業概要
11.7.5 Didi：直近の展開
11.8 Intel
11.8.1 Intel：企業情報
11.8.2 Intel：車載AI分野の提供製品
11.8.3 Intel：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.8.4 Intel：主要事業概要
11.8.5 Intel：直近の展開
11.9 Amazon Web Services
11.9.1 Amazon Web Services：企業情報
11.9.2 Amazon Web Services：車載AI分野の提供製品
11.9.3 Amazon Web Services：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.9.4 Amazon Web Services：主要事業概要
11.9.5 Amazon Web Services：直近の展開
11.10 IBM
11.10.1 IBM：企業情報
11.10.2 IBM：車載AI分野の提供製品
11.10.3 IBM：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.10.4 IBM：主要事業概要
11.10.5 IBM：直近の展開
11.11 Toyota Motor Corporation
11.11.1 Toyota Motor Corporation：企業情報
11.11.2 Toyota Motor Corporation：車載AI分野の提供製品
11.11.3 Toyota Motor Corporation：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.11.4 Toyota Motor Corporation：主要事業概要
11.11.5 Toyota Motor Corporation：直近の展開
11.12 Audi
11.12.1 Audi：企業情報
11.12.2 Audi：車載AI分野の提供製品
11.12.3 Audi：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.12.4 Audi：主要事業概要
11.12.5 Audi：直近の展開
11.13 Micron
11.13.1 Micron：企業情報
11.13.2 Micron：車載AI分野の提供製品
11.13.3 Micron：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.13.4 Micron：主要事業概要
11.13.5 Micron：直近の展開
11.14 Samsung
11.14.1 Samsung：企業情報
11.14.2 Samsung：車載AI分野の提供製品
11.14.3 Samsung：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.14.4 Samsung：主要事業概要
11.14.5 Samsung：直近の展開
11.15 Tesla
11.15.1 Tesla：企業情報
11.15.2 Tesla：車載AI分野の提供製品
11.15.3 Tesla：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.15.4 Tesla：主要事業概要
11.15.5 Tesla：直近の展開
11.16 Hyundai Motor Corporation
11.16.1 Hyundai Motor Corporation：企業情報
11.16.2 Hyundai Motor Corporation：車載AI分野の提供製品
11.16.3 Hyundai Motor Corporation：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.16.4 Hyundai Motor Corporation：主要事業概要
11.16.5 Hyundai Motor Corporation：直近の展開
11.17 Argo AI
11.17.1 Argo AI：企業情報
11.17.2 Argo AI：車載AI分野の提供製品
11.17.3 Argo AI：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.17.4 Argo AI：主要事業概要
11.17.5 Argo AI：直近の展開
11.18 SenseTime
11.18.1 SenseTime：企業情報
11.18.2 SenseTime：車載AI分野の提供製品
11.18.3 SenseTime：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.18.4 SenseTime：主要事業概要
11.18.5 SenseTime：直近の展開
11.19 Qualcomm
11.19.1 Qualcomm：企業情報
11.19.2 Qualcomm：車載AI分野の提供製品
11.19.3 Qualcomm：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.19.4 Qualcomm：主要事業概要
11.19.5 Qualcomm：直近の展開
11.20 General Motors Company
11.20.1 General Motors Company：企業情報
11.20.2 General Motors Company：車載AI分野の提供製品
11.20.3 General Motors Company：車載AI収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.20.4 General Motors Company：主要事業概要
11.20.5 General Motors Company：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
