大規模言語モデル（LLM）技術のグローバル市場成長展望 2023年〜2029年

全体要約

大規模言語モデル（LLM）技術市場について調査・分析を行った市場レポート。
2022年の世界の大規模言語モデル（LLM）技術市場は、数百万米ドルの価値があり、2029年までに市場規模が再調整される見込みです。この期間中の年平均成長率（CAGR）は未定ですが、下流市場の需要の高まりが成長を促進しています。製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化が、広範な採用に向けた重要な要素です。

大規模言語モデル（LLM）技術は、自然言語理解（NLU）、コンテンツ生成、検索および推奨エンジンの向上に寄与しています。市場は、GPT-3、GPT-2、BERTなどのタイプや、大企業、中小企業といったアプリケーションによってセグメント化されています。地域別には、アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカが含まれ、主要企業にはOpen AI、Google、Microsoftなどが名を連ねています。

概要

私たちのLPI (LP Information)の最新の調査によると、2022年のグローバル大型言語モデル（LLM）技術市場の規模はXX米ドルと評価されました。下流市場の需要が高まる中、2029年までに大型言語モデル（LLM）技術は、見直し期間中にXX%のCAGRで調整された規模になると予測されています。
この調査報告書は、グローバルな大規模言語モデル（LLM）技術市場の成長可能性を強調しています。大規模言語モデル（LLM）技術は、今後の市場で安定した成長を示すと予想されています。しかし、製品の差別化、コスト削減、およびサプライチェーンの最適化は、大規模言語モデル（LLM）技術の広範な採用にとって依然として重要です。市場プレイヤーは、研究開発に投資し、戦略的パートナーシップを築き、進化する消費者の嗜好に合わせて製品を調整する必要があります。これは、大規模言語モデル（LLM）技術市場が提供する巨大な機会を活用するためです。
自然言語理解（NLU）の需要：人間の言語を理解し解釈する機械の必要性が主要な要因です。大規模言語モデル（LLM）は、チャットボット、バーチャルアシスタント、感情分析のようなアプリケーションに不可欠な、より良いNLUを可能にします。
コンテンツ生成：LLMは人間のようなテキストコンテンツを生成でき、これはコンテンツ作成の自動化、執筆支援、コンテンツマーケティングにとって価値があります。この能力は、コンテンツ制作に必要な時間と労力を削減します。
検索と推奨: LLMは検索エンジンを強化し、より関連性が高く、文脈を考慮した結果を提供します。また、推奨エンジンを支えるためにも使用され、eコマースやコンテンツプラットフォームでのユーザー体験を向上させます。
主な特徴：
大規模言語モデル（LLM）技術市場に関する報告書は、さまざまな側面を反映しており、業界に貴重な洞察を提供します。
市場規模と成長：この調査報告書は、大規模言語モデル（LLM）技術市場の現在の規模と成長についての概要を提供します。それには、歴史的データ、タイプ別の市場セグメンテーション（例：GPT-3、GPT-2）および地域別の内訳が含まれる場合があります。
市場の推進力と課題：この報告書では、政府の規制、環境問題、技術革新、消費者の嗜好の変化など、大規模言語モデル（LLM）技術市場の成長を促進する要因を特定し分析することができます。また、インフラの制約、航続距離の不安、高い初期コストなど、業界が直面している課題も強調することができます。
競争環境: この研究報告書は、大規模言語モデル（LLM）技術市場における競争環境の分析を提供します。主要なプレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、製品提供を含んでいます。また、新興プレイヤーとその市場への潜在的な影響についても強調することができます。
技術の進展：研究報告は、大規模言語モデル（LLM）技術業界における最新の技術の進展を掘り下げることができます。これには、大規模言語モデル（LLM）技術の進歩、新規参入者、新しい投資、そして大規模言語モデル（LLM）技術の未来を形作っているその他の革新が含まれます。
下流の消費者の好み：この報告書は、大規模言語モデル（LLM）技術市場における顧客の消費行動や導入傾向について明らかにすることができます。顧客の購買決定に影響を与える要因や、大規模言語モデル（LLM）技術の製品に対する好みも含まれています。
政府の政策とインセンティブ：この研究報告書は、大規模言語モデル（LLM）技術市場に対する政府の政策とインセンティブの影響を分析しています。これには、規制フレームワーク、補助金、税制優遇、および大規模言語モデル（LLM）技術市場を促進するためを目的としたその他の措置の評価が含まれます。また、報告書は、市場成長を促進するこれらの政策の効果も評価しています。
環境への影響と持続可能性：この研究報告書は、大規模言語モデル（LLM）技術市場の環境への影響と持続可能性の側面を評価します。
市場予測と将来の展望：実施された分析に基づき、研究報告書は大規模言語モデル（LLM）技術産業の市場予測と展望を提供します。これには、市場規模、成長率、地域的な傾向、技術の進展や政策の発展に関する予測が含まれます。
推奨事項と機会：報告書は、業界の利害関係者、政策立案者、投資家への推奨事項で締めくくられています。市場のプレーヤーが新たなトレンドを活かし、課題を克服し、大規模言語モデル（LLM）技術市場の成長と発展に貢献するための潜在的な機会を強調しています。
市場セグメンテーション：
大型言語モデル（LLM）技術市場は、タイプとアプリケーションによって分割されています。2018年から2029年の期間において、セグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。
タイプ別セグメンテーション
GPT-3
GPT-2
BERT
T5
ロバートа
アプリケーションによるセグメンテーション
大企業
中小企業
このレポートは、地域別に市場を分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、一次専門家から得られた情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析した結果に基づいて選定されています。
オープンAI
グーグル
マイクロソフト
アマゾンウェブサービス
メタ
AI21ラボ
テンセント
ヤンデックス
ディープマインド
ネイバー
百度
ディープマインド
アンソロピック
アリババ
ファーウェイ
セールスフォース

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1 調査範囲
- 1.1 市場イントロダクション
- 1.2 対象年
- 1.3 調査目的
- 1.4 市場調査手法
- 1.5 調査プロセスとデータソース
- 1.6 経済指標
- 1.7 通貨
- 1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
- 2.1 世界市場概要
  - 2.1.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、（2018年～2029年）
  - 2.1.2 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、CAGR（地域別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
- 2.2 大規模言語モデル（LLM）技術セグメント、タイプ別
  - 2.2.1 GPT-3
  - 2.2.2 GPT-2
  - 2.2.3 バート
  - 2.2.4 T5
  - 2.2.5 ロベルタ
- 2.3 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模：タイプ別
  - 2.3.1 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、CAGR（タイプ別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
  - 2.3.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、市場シェア（タイプ別）（2018年～2023年）
- 2.4 大規模言語モデル（LLM）技術セグメント、用途別
  - 2.4.1 大企業
  - 2.4.2 中小企業
- 2.5 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模：用途別
  - 2.5.1 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、CAGR（用途別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
  - 2.5.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、市場シェア（用途別）（2018年～2023年）
3 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模：プレイヤー別
- 3.1 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
  - 3.1.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場の収益規模、プレイヤー別（2018年～2023年）
  - 3.1.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場の収益シェア、プレイヤー別（2018年～2023年）
- 3.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場キープレイヤー拠点および提供製品
- 3.3 市場集中度分析
  - 3.3.1 競合情勢分析
  - 3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2021年～2023年）
- 3.4 新製品・潜在的参入
- 3.5 M&A、拡大
4 大規模言語モデル（LLM）技術、地域別
- 4.1 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模（地域別）（2018年～2023年）
- 4.2 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模成長（2018年〜2023年）
- 4.3 APACにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模成長（2018年〜2023年）
- 4.4 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模成長（2018年〜2023年）
- 4.5 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模成長（2018年〜2023年）
5 アメリカズ
- 5.1 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、国別（2018年〜2023年）
- 5.2 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
- 5.3 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、用途別（2018年〜2023年）
- 5.4 米国
- 5.5 カナダ
- 5.6 メキシコ
- 5.7 ブラジル
6 APAC
- 6.1 APACにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、地域別（2018年〜2023年）
- 6.2 APACにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
- 6.3 APACにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、用途別（2018年〜2023年）
- 6.4 中国
- 6.5 日本
- 6.6 韓国
- 6.7 東南アジア
- 6.8 インド
- 6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
- 7.1 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）技術国別（2018年～2023年）
- 7.2 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
- 7.3 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、用途別（2018年〜2023年）
- 7.4 ドイツ
- 7.5 フランス
- 7.6 英国
- 7.7 イタリア
- 7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
- 8.1 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）技術地域別（2018年～2023年）
- 8.2 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
- 8.3 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、用途別（2018年〜2023年）
- 8.4 エジプト
- 8.5 南アフリカ
- 8.6 イスラエル
- 8.7 トルコ
- 8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
- 9.1 市場ドライバー・成長機会
- 9.2 市場課題・リスク
- 9.3 業界トレンド
10 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場、市場予測
- 10.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
  - 10.1.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
  - 10.1.2 アメリカズの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測
  - 10.1.3 APACの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測
  - 10.1.4 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測
  - 10.1.5 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測
- 10.2 アメリカズの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測（国別）（2024年～2029年）
- 10.3 APACの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
- 10.4 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測（国別）（2024年～2029年）
- 10.5 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
- 10.6 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測（タイプ別）（2024年～2029年）
- 10.7 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術、市場予測（用途別）（2024年～2029年）
11 キープレイヤー分析
- 11.1 Open AI
  - 11.1.1 Open AI：企業情報
  - 11.1.2 Open AI：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.1.3 Open AI：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.1.4 Open AI：主要事業概要
  - 11.1.5 Open AI：直近の展開
- 11.2 Google
  - 11.2.1 Google：企業情報
  - 11.2.2 Google：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.2.3 Google：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.2.4 Google：主要事業概要
  - 11.2.5 Google：直近の展開
- 11.3 Microsoft
  - 11.3.1 Microsoft：企業情報
  - 11.3.2 Microsoft：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.3.3 Microsoft：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.3.4 Microsoft：主要事業概要
  - 11.3.5 Microsoft：直近の展開
- 11.4 Amazon Web Services
  - 11.4.1 Amazon Web Services：企業情報
  - 11.4.2 Amazon Web Services：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.4.3 Amazon Web Services：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.4.4 Amazon Web Services：主要事業概要
  - 11.4.5 Amazon Web Services：直近の展開
- 11.5 Meta
  - 11.5.1 Meta：企業情報
  - 11.5.2 Meta：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.5.3 Meta：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.5.4 Meta：主要事業概要
  - 11.5.5 Meta：直近の展開
- 11.6 AI21 Labs
  - 11.6.1 AI21 Labs：企業情報
  - 11.6.2 AI21 Labs：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.6.3 AI21 Labs：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.6.4 AI21 Labs：主要事業概要
  - 11.6.5 AI21 Labs：直近の展開
- 11.7 Tencent
  - 11.7.1 Tencent：企業情報
  - 11.7.2 Tencent：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.7.3 Tencent：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.7.4 Tencent：主要事業概要
  - 11.7.5 Tencent：直近の展開
- 11.8 Yandex
  - 11.8.1 Yandex：企業情報
  - 11.8.2 Yandex：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.8.3 Yandex：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.8.4 Yandex：主要事業概要
  - 11.8.5 Yandex：直近の展開
- 11.9 DeepMind
  - 11.9.1 DeepMind：企業情報
  - 11.9.2 DeepMind：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.9.3 DeepMind：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.9.4 DeepMind：主要事業概要
  - 11.9.5 DeepMind：直近の展開
- 11.10 Naver
  - 11.10.1 Naver：企業情報
  - 11.10.2 Naver：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.10.3 Naver：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.10.4 Naver：主要事業概要
  - 11.10.5 Naver：直近の展開
- 11.11 Baidu
  - 11.11.1 Baidu：企業情報
  - 11.11.2 Baidu：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.11.3 Baidu：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.11.4 Baidu：主要事業概要
  - 11.11.5 Baidu：直近の展開
- 11.12 Deepmind
  - 11.12.1 Deepmind：企業情報
  - 11.12.2 Deepmind：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.12.3 Deepmind：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.12.4 Deepmind：主要事業概要
  - 11.12.5 Deepmind：直近の展開
- 11.13 Anthropic
  - 11.13.1 Anthropic：企業情報
  - 11.13.2 Anthropic：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.13.3 Anthropic：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.13.4 Anthropic：主要事業概要
  - 11.13.5 Anthropic：直近の展開
- 11.14 Alibaba
  - 11.14.1 Alibaba：企業情報
  - 11.14.2 Alibaba：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.14.3 Alibaba：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.14.4 Alibaba：主要事業概要
  - 11.14.5 Alibaba：直近の展開
- 11.15 Huawei
  - 11.15.1 Huawei：企業情報
  - 11.15.2 Huawei：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.15.3 Huawei：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.15.4 Huawei：主要事業概要
  - 11.15.5 Huawei：直近の展開
- 11.16 Salesforce
  - 11.16.1 Salesforce：企業情報
  - 11.16.2 Salesforce：大規模言語モデル（LLM）技術分野の提供製品
  - 11.16.3 Salesforce：大規模言語モデル（LLM）技術収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
  - 11.16.4 Salesforce：主要事業概要
  - 11.16.5 Salesforce：直近の展開
12 調査の結果・結論

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

大規模言語モデル（LLM）技術のグローバル市場成長展望 2023年〜2029年 ‐ 通信/IT市場

全体要約

関連する質問

グローバル大規模言語モデル（LLM）技術市場の主要企業はどこですか？

グローバル大規模言語モデル（LLM）技術市場の最も重要な成長ドライバーは何ですか？

概要

目次

1 調査範囲

1.1 市場イントロダクション

1.2 対象年

1.3 調査目的

1.4 市場調査手法

1.5 調査プロセスとデータソース

1.6 経済指標

1.7 通貨

1.8 市場予測における留意事項

2 エグゼクティブサマリー

2.1 世界市場概要

2.1.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、（2018年～2029年）

2.1.2 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、CAGR（地域別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）

2.2 大規模言語モデル（LLM）技術セグメント、タイプ別

2.2.1 GPT-3

2.2.2 GPT-2

2.2.3 バート

2.2.4 T5

2.2.5 ロベルタ

2.3 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模：タイプ別

2.3.1 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、CAGR（タイプ別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）

2.3.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、市場シェア（タイプ別）（2018年～2023年）

2.4 大規模言語モデル（LLM）技術セグメント、用途別

2.4.1 大企業

2.4.2 中小企業

2.5 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模：用途別

2.5.1 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、CAGR（用途別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）

2.5.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、市場シェア（用途別）（2018年～2023年）

3 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模：プレイヤー別

3.1 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、市場シェア（プレイヤー別）

3.1.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場の収益規模、プレイヤー別（2018年～2023年）

3.1.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場の収益シェア、プレイヤー別（2018年～2023年）

3.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）技術市場キープレイヤー拠点および提供製品

3.3 市場集中度分析

3.3.1 競合情勢分析

3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2021年～2023年）

3.4 新製品・潜在的参入

3.5 M&A、拡大

4 大規模言語モデル（LLM）技術、地域別

4.1 大規模言語モデル（LLM）技術市場規模（地域別）（2018年～2023年）

4.2 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模成長（2018年〜2023年）

4.3 APACにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模成長（2018年〜2023年）

4.4 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模成長（2018年〜2023年）

4.5 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模成長（2018年〜2023年）

5 アメリカズ

5.1 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、国別（2018年〜2023年）

5.2 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）

5.3 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、用途別（2018年〜2023年）

5.4 米国

5.5 カナダ

5.6 メキシコ

5.7 ブラジル

6 APAC

6.1 APACにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、地域別（2018年〜2023年）

6.2 APACにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）

6.3 APACにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、用途別（2018年〜2023年）

6.4 中国

6.5 日本

6.6 韓国

6.7 東南アジア

6.8 インド

6.9 オーストラリア

7 ヨーロッパ

7.1 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）技術 国別（2018年～2023年）

7.2 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）

7.3 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）技術市場規模、用途別（2018年〜2023年）

7.4 ドイツ

7.5 フランス

7.6 英国

7.7 イタリア

7.8 ロシア

8 中東・アフリカ

8.1 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）技術 地域別（2018年～2023年）

7.1 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）技術国別（2018年～2023年）

8.1 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）技術地域別（2018年～2023年）