全体要約
法律における大規模言語モデル（LLM）市場について調査・分析を行った市場レポート。
2022年の法律における大規模言語モデル（LLM）市場は、数百万米ドルの価値があり、2029年までに市場規模が再調整される見込みです。この期間中の年平均成長率（CAGR）は未定ですが、下流市場の需要の高まりが予測されています。法律における大規模言語モデル（LLM）は、研究、文書作成、分析の効率を大幅に向上させる可能性があります。
市場は、数百億パラメータと数兆パラメータのタイプに分かれ、アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカの地域においてもセグメント化されています。市場の成長には、政府の規制、技術の進展、消費者の嗜好の変化が影響を与えています。競争環境では、主要企業の戦略や市場シェアが分析され、新興企業の影響も考慮されています。
2022年の法律における大規模言語モデル（LLM）市場は、数百万米ドルの価値があり、2029年までに市場規模が再調整される見込みです。この期間中の年平均成長率（CAGR）は未定ですが、下流市場の需要の高まりが予測されています。法律における大規模言語モデル（LLM）は、研究、文書作成、分析の効率を大幅に向上させる可能性があります。
市場は、数百億パラメータと数兆パラメータのタイプに分かれ、アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカの地域においてもセグメント化されています。市場の成長には、政府の規制、技術の進展、消費者の嗜好の変化が影響を与えています。競争環境では、主要企業の戦略や市場シェアが分析され、新興企業の影響も考慮されています。
関連する質問
Meta, AI21 Labs, Tencent, Yandex, DeepMind, Naver, Open AI, Google, Microsoft, Amazon, Baidu, Anthropic, Alibaba, Huawei
製品の差別化, コスト削減, サプライチェーンの最適化
概要
私たちのLPI (LP Information)の最新の研究によると、2022年における世界の法律分野における大規模言語モデル（LLM）の市場規模は、XX米ドルで評価されました。下流市場での需要の増加に伴い、2029年までに法律分野における大規模言語モデル（LLM）は、レビュー期間中にXX%のCAGRで調整された規模になると予測されています。
この調査報告書は、グローバルな法律における大規模言語モデル（LLM）の成長可能性を強調しています。法律における大規模言語モデル（LLM）は、将来の市場で安定した成長を示すと期待されています。しかし、製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化は、法律における大規模言語モデル（LLM）の広範な採用にとって重要です。市場のプレイヤーは、研究開発に投資し、戦略的パートナーシップを結び、進化する消費者の嗜好に沿った提供を行う必要があります。これは、法律における大規模言語モデル（LLM）市場がもたらす巨大な機会を活用するためです。
LLMは、与えられたプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成できる人工知能システムです。これらの機械学習モデルは、多様なインターネットテキストに基づいて訓練されており、質問に応答したり、エッセイを書いたり、テキストを要約したり、言語を翻訳したり、詩や物語などの創造的なコンテンツを生成したりすることができます。法務の分野では、調査、ドラフト作成、文書分析が専門家の時間の大半を占めるため、LLMはワークフロー、効率、および全体的な実務を大きく変える可能性があります。
主な特徴：
法律市場における大規模言語モデル（LLM）に関する報告書は、さまざまな側面を反映し、この業界に対する貴重な洞察を提供します。
市場規模と成長：この調査報告書では、法律分野における大規模言語モデル（LLM）の現在の規模と成長について概説しています。歴史的データ、タイプ別の市場セグメンテーション（例：数百億のパラメータ、数兆のパラメータ）、地域別の内訳が含まれる場合があります。
市場の推進要因と課題：レポートでは、法律市場における大規模言語モデル（LLM）の成長を促進する要因、例えば政府規制、環境問題、技術革新、消費者の好みの変化などを特定し、分析することができます。また、インフラの制限、航続距離への不安、高い初期コストなど、業界が直面する課題も強調することができます。
競争環境：この研究報告書は、法律市場における大規模言語モデル（LLM）の競争環境の分析を提供します。主要なプレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、および製品の提供が含まれています。また、報告書は新たに出現するプレイヤーとその市場への影響の可能性も強調することができます。
技術の発展：この研究報告書では、法律業界における大規模言語モデル (LLM) の最新の技術的発展について詳述できます。これには、法律技術における大規模言語モデル (LLM) の進展、法律分野における大規模言語モデル (LLM) の新規参入、法律における大規模言語モデル (LLM) の新たな投資、そして法律における大規模言語モデル (LLM) の未来を形作るその他の革新が含まれます。
下流の好み：このレポートは、法律市場における大規模言語モデル（LLM）の顧客の購買行動と採用トレンドについての洞察を提供することができます。それには、顧客の購買決定に影響を与える要因や、法律製品に対する大規模言語モデル（LLM）の好みが含まれています。
政府の政策とインセンティブ：この研究報告書では、法務市場における大規模言語モデル（LLM）への政府の政策とインセンティブの影響を分析しています。これには、規制の枠組み、補助金、税の優遇措置、そして法務市場における大規模言語モデル（LLM）の促進を目的としたその他の対策の評価が含まれる可能性があります。この報告書では、これらの政策が市場の成長を促進する上での効果も評価しています。
環境への影響と持続可能性：この研究報告書は、法律市場における大規模言語モデル（LLM）の環境への影響と持続可能性の側面を評価しています。
市場予測と将来の見通し：実施された分析に基づき、研究報告書は法務業界における大規模言語モデル（LLM）の市場予測と見通しを提供します。これには市場の規模、成長率、地域トレンド、技術革新や政策の動向に関する予測が含まれます。
推奨事項と機会：この報告書は、業界の利害関係者、政策立案者、および投資家への推奨事項で締めくくられています。新興トレンドを活用し、課題を克服し、法律分野における大規模言語モデル(LLM)の成長と発展に貢献するための市場プレーヤーにとっての潜在的な機会を強調しています。
市場セグメンテーション:
法務市場における大規模言語モデル（LLM）は、タイプとアプリケーションによって分類されています。2018年から2029年の期間において、セグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。
種類別のセグメンテーション
数千億のパラメータ
数兆のパラメータ
用途別セグメンテーション
大規模な法務部門
中規模法務部門
小規模法務部
このレポートでは、市場を地域別に分けています：
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
APAC
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下のプロファイルにある企業は、主要な専門家からの情報を収集し、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透を分析した上で選定されました。
メタ
AI21ラボ
テンセント
ヤンデックス
ディープマインド
ネイバー
オープンAI
グーグル
マイクロソフト
メタ
アマゾン
百度
ディープマインド
アンソロピック
アリババ
ファーウェイ
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
この調査報告書は、グローバルな法律における大規模言語モデル（LLM）の成長可能性を強調しています。法律における大規模言語モデル（LLM）は、将来の市場で安定した成長を示すと期待されています。しかし、製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化は、法律における大規模言語モデル（LLM）の広範な採用にとって重要です。市場のプレイヤーは、研究開発に投資し、戦略的パートナーシップを結び、進化する消費者の嗜好に沿った提供を行う必要があります。これは、法律における大規模言語モデル（LLM）市場がもたらす巨大な機会を活用するためです。
LLMは、与えられたプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成できる人工知能システムです。これらの機械学習モデルは、多様なインターネットテキストに基づいて訓練されており、質問に応答したり、エッセイを書いたり、テキストを要約したり、言語を翻訳したり、詩や物語などの創造的なコンテンツを生成したりすることができます。法務の分野では、調査、ドラフト作成、文書分析が専門家の時間の大半を占めるため、LLMはワークフロー、効率、および全体的な実務を大きく変える可能性があります。
主な特徴：
法律市場における大規模言語モデル（LLM）に関する報告書は、さまざまな側面を反映し、この業界に対する貴重な洞察を提供します。
市場規模と成長：この調査報告書では、法律分野における大規模言語モデル（LLM）の現在の規模と成長について概説しています。歴史的データ、タイプ別の市場セグメンテーション（例：数百億のパラメータ、数兆のパラメータ）、地域別の内訳が含まれる場合があります。
市場の推進要因と課題：レポートでは、法律市場における大規模言語モデル（LLM）の成長を促進する要因、例えば政府規制、環境問題、技術革新、消費者の好みの変化などを特定し、分析することができます。また、インフラの制限、航続距離への不安、高い初期コストなど、業界が直面する課題も強調することができます。
競争環境：この研究報告書は、法律市場における大規模言語モデル（LLM）の競争環境の分析を提供します。主要なプレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、および製品の提供が含まれています。また、報告書は新たに出現するプレイヤーとその市場への影響の可能性も強調することができます。
技術の発展：この研究報告書では、法律業界における大規模言語モデル (LLM) の最新の技術的発展について詳述できます。これには、法律技術における大規模言語モデル (LLM) の進展、法律分野における大規模言語モデル (LLM) の新規参入、法律における大規模言語モデル (LLM) の新たな投資、そして法律における大規模言語モデル (LLM) の未来を形作るその他の革新が含まれます。
下流の好み：このレポートは、法律市場における大規模言語モデル（LLM）の顧客の購買行動と採用トレンドについての洞察を提供することができます。それには、顧客の購買決定に影響を与える要因や、法律製品に対する大規模言語モデル（LLM）の好みが含まれています。
政府の政策とインセンティブ：この研究報告書では、法務市場における大規模言語モデル（LLM）への政府の政策とインセンティブの影響を分析しています。これには、規制の枠組み、補助金、税の優遇措置、そして法務市場における大規模言語モデル（LLM）の促進を目的としたその他の対策の評価が含まれる可能性があります。この報告書では、これらの政策が市場の成長を促進する上での効果も評価しています。
環境への影響と持続可能性：この研究報告書は、法律市場における大規模言語モデル（LLM）の環境への影響と持続可能性の側面を評価しています。
市場予測と将来の見通し：実施された分析に基づき、研究報告書は法務業界における大規模言語モデル（LLM）の市場予測と見通しを提供します。これには市場の規模、成長率、地域トレンド、技術革新や政策の動向に関する予測が含まれます。
推奨事項と機会：この報告書は、業界の利害関係者、政策立案者、および投資家への推奨事項で締めくくられています。新興トレンドを活用し、課題を克服し、法律分野における大規模言語モデル(LLM)の成長と発展に貢献するための市場プレーヤーにとっての潜在的な機会を強調しています。
市場セグメンテーション:
法務市場における大規模言語モデル（LLM）は、タイプとアプリケーションによって分類されています。2018年から2029年の期間において、セグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。
種類別のセグメンテーション
数千億のパラメータ
数兆のパラメータ
用途別セグメンテーション
大規模な法務部門
中規模法務部門
小規模法務部
このレポートでは、市場を地域別に分けています：
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
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日本
韓国
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GCC諸国
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メタ
AI21ラボ
テンセント
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ディープマインド
アンソロピック
アリババ
ファーウェイ
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目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、（2018年～2029年）
2.1.2 法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、CAGR（地域別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.2 法律における大規模言語モデル（LLM）セグメント、タイプ別
2.2.1 数千億パラメータ
2.2.2 兆のパラメータ
2.3 法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模：タイプ別
2.3.1 法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、CAGR（タイプ別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.3.2 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、市場シェア（タイプ別）（2018年～2023年）
2.4 法律における大規模言語モデル（LLM）セグメント、用途別
2.4.1 大規模法務部
2.4.2 中規模法務部
2.4.3 小規模法務部
2.5 法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模：用途別
2.5.1 法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、CAGR（用途別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.5.2 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、市場シェア（用途別）（2018年～2023年）
3 法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模：プレイヤー別
3.1 法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
3.1.1 グローバルにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場の収益規模、プレイヤー別（2018年～2023年）
3.1.2 グローバルにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場の収益シェア、プレイヤー別（2018年～2023年）
3.2 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）市場キープレイヤー拠点および提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2021年～2023年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 法律における大規模言語モデル（LLM）、地域別
4.1 法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模（地域別）（2018年～2023年）
4.2 アメリカズにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模成長（2018年〜2023年）
4.3 APACにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模成長（2018年〜2023年）
4.4 ヨーロッパにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模成長（2018年〜2023年）
4.5 中東・アフリカにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模成長（2018年〜2023年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、国別（2018年〜2023年）
5.2 アメリカズにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
5.3 アメリカズにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、用途別（2018年〜2023年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、地域別（2018年〜2023年）
6.2 APACにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
6.3 APACにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、用途別（2018年〜2023年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパの法律における大規模言語モデル（LLM） 国別（2018年～2023年）
7.2 ヨーロッパにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
7.3 ヨーロッパにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、用途別（2018年〜2023年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカの法律における大規模言語モデル（LLM） 地域別（2018年～2023年）
8.2 中東・アフリカにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
8.3 中東・アフリカにおける法律における大規模言語モデル（LLM）市場規模、用途別（2018年〜2023年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）市場、市場予測
10.1 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.1.1 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.1.2 アメリカズの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測
10.1.3 APACの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測
10.1.4 ヨーロッパの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測
10.1.5 中東・アフリカの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測
10.2 アメリカズの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測（国別）（2024年～2029年）
10.3 APACの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.4 ヨーロッパの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測（国別）（2024年～2029年）
10.5 中東・アフリカの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.6 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測（タイプ別）（2024年～2029年）
10.7 グローバルの法律における大規模言語モデル（LLM）、市場予測（用途別）（2024年～2029年）
11 キープレイヤー分析
11.1 Meta
11.1.1 Meta：企業情報
11.1.2 Meta：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.1.3 Meta：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.1.4 Meta：主要事業概要
11.1.5 Meta：直近の展開
11.2 AI21 Labs
11.2.1 AI21 Labs：企業情報
11.2.2 AI21 Labs：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.2.3 AI21 Labs：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.2.4 AI21 Labs：主要事業概要
11.2.5 AI21 Labs：直近の展開
11.3 Tencent
11.3.1 Tencent：企業情報
11.3.2 Tencent：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.3.3 Tencent：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.3.4 Tencent：主要事業概要
11.3.5 Tencent：直近の展開
11.4 Yandex
11.4.1 Yandex：企業情報
11.4.2 Yandex：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.4.3 Yandex：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.4.4 Yandex：主要事業概要
11.4.5 Yandex：直近の展開
11.5 DeepMind
11.5.1 DeepMind：企業情報
11.5.2 DeepMind：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.5.3 DeepMind：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.5.4 DeepMind：主要事業概要
11.5.5 DeepMind：直近の展開
11.6 Naver
11.6.1 Naver：企業情報
11.6.2 Naver：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.6.3 Naver：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.6.4 Naver：主要事業概要
11.6.5 Naver：直近の展開
11.7 Open AI
11.7.1 Open AI：企業情報
11.7.2 Open AI：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.7.3 Open AI：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.7.4 Open AI：主要事業概要
11.7.5 Open AI：直近の展開
11.8 Google
11.8.1 Google：企業情報
11.8.2 Google：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.8.3 Google：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.8.4 Google：主要事業概要
11.8.5 Google：直近の展開
11.9 Microsoft
11.9.1 Microsoft：企業情報
11.9.2 Microsoft：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.9.3 Microsoft：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.9.4 Microsoft：主要事業概要
11.9.5 Microsoft：直近の展開
11.10 Meta
11.10.1 Meta：企業情報
11.10.2 Meta：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.10.3 Meta：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.10.4 Meta：主要事業概要
11.10.5 Meta：直近の展開
11.11 Amazon
11.11.1 Amazon：企業情報
11.11.2 Amazon：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.11.3 Amazon：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.11.4 Amazon：主要事業概要
11.11.5 Amazon：直近の展開
11.12 Baidu
11.12.1 Baidu：企業情報
11.12.2 Baidu：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.12.3 Baidu：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.12.4 Baidu：主要事業概要
11.12.5 Baidu：直近の展開
11.13 Deepmind
11.13.1 Deepmind：企業情報
11.13.2 Deepmind：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.13.3 Deepmind：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.13.4 Deepmind：主要事業概要
11.13.5 Deepmind：直近の展開
11.14 Anthropic
11.14.1 Anthropic：企業情報
11.14.2 Anthropic：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.14.3 Anthropic：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.14.4 Anthropic：主要事業概要
11.14.5 Anthropic：直近の展開
11.15 Alibaba
11.15.1 Alibaba：企業情報
11.15.2 Alibaba：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.15.3 Alibaba：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.15.4 Alibaba：主要事業概要
11.15.5 Alibaba：直近の展開
11.16 Huawei
11.16.1 Huawei：企業情報
11.16.2 Huawei：法律における大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.16.3 Huawei：法律における大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.16.4 Huawei：主要事業概要
11.16.5 Huawei：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
