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商品コード LP0913010485VN2◆2025年2月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/2/5
英文 129 ページグローバル

大規模言語モデル(LLM)のグローバル市場成長展望 2024年〜2030年通信/IT市場

Global Large Language Model (LLM) Market Growth (Status and Outlook) 2024-2030



全体要約

大規模言語モデル(LLM)市場について調査・分析を行った市場レポート。
2023年の世界の大規模言語モデル(LLM)市場規模は1274.6百万米ドルと評価され、2030年には715230百万米ドルに達する見込みで、年平均成長率(CAGR)は147.0%と予測されています。

市場の主要プレーヤーはOpen AI(ChatGPT)、Google(PaLM)、Meta(LLaMA)などで、上位3社が市場の82%以上を占めています。北米が最大の市場で、約53%のシェアを持ち、製品タイプでは1000億パラメータ未満が約70%のシェアを占めています。アプリケーションでは、チャットボットとバーチャルアシスタントが約29%のシェアを持っています。

関連する質問

1274.6百万米ドル(2023年)

147.0%(2023年から2030年)

Open AI(ChatGPT), Google(PaLM), Meta (LLaMA), AI21 Labs(Jurassic), Cohere, Anthropic(Claude), Microsoft(Turing-NLG, Orca), Huawei(Pangu), Naver(HyperCLOVA), Tencent(Hunyuan), Yandex(YaLM), Amazon(Titan, Olympus), Alibaba(Qwen), Baidu (Ernie), Technology Innovation Institute (TII) (Falcon), Crowdworks, NEC

製品差別化, コスト削減, サプライチェーン最適化


概要

私たちのLPI (LP Information)最新調査によると、2023年のグローバル大規模言語モデル(LLM)市場の規模は1274.6百万米ドルと評価されました。下流市場の需要の高まりに伴い、大規模言語モデル(LLM)は2030年までに715230百万米ドルに再調整されると予測されており、レビュー期間中の年平均成長率(CAGR)は147.0%です。
この調査報告書は、グローバルな大規模言語モデル(LLM)市場の成長可能性を強調しています。大規模言語モデル(LLM)は、将来の市場で安定した成長を示すことが期待されています。しかし、製品の差別化、コスト削減、サプライチェーンの最適化は、大規模言語モデル(LLM)の広範な採用にとって重要な要素のままです。市場のプレイヤーは、大規模言語モデル(LLM)市場が提供する巨大な機会を活かすために、研究開発への投資、戦略的パートナーシップの構築、そして進化する消費者の嗜好に基づいた提供の調整を行う必要があります。
大規模言語モデル(LLM)は、深層学習技術と非常に大規模なデータセットを使用して、新しいコンテンツを理解、要約、生成、予測する人工知能(AI)アルゴリズムの一種です。また、生成的AIという用語はLLMと密接に関連しており、実際にはテキストベースのコンテンツを生成するために特別に設計された一種の生成的AIです。
大規模言語モデル(LLM)の主要なプレーヤーには、Open AI(ChatGPT)、Google(PaLM)、Meta(LLaMA)などが含まれます。上位3社は、82%以上のシェアを占めています。北米が最大の市場であり、シェアは約53%です。製品タイプに関しては、1000億パラメータ未満が最大のセグメントであり、約70%のシェアを占めています。また、アプリケーションに関しては、チャットボットとバーチャルアシスタントが約29%のシェアを占めています。
主要な特徴:
大規模言語モデル(LLM)市場に関する報告は、さまざまな側面を反映しており、業界に貴重な洞察を提供。
市場規模と成長:この研究報告書は、大規模言語モデル(LLM)市場の現在の規模と成長についての概要を提供します。過去のデータ、タイプ別の市場セグメンテーション(例:1000億パラメータ未満、1000億パラメータ以上)、および地域別の内訳が含まれる場合があります。
市場の推進要因と課題:レポートは、政府規制、環境問題、技術の進展、消費者の嗜好の変化など、大規模言語モデル(LLM)市場の成長を促進する要因を特定し分析することができます。また、インフラの制限、航続距離の不安、高い初期コストなど、業界が直面している課題も強調することができます。
競争環境:この調査報告書は、大規模言語モデル(LLM)市場における競争環境の分析を提供します。主要プレーヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、製品提供が含まれています。また、報告書は新興プレーヤーとその市場への潜在的影響を強調することもできます。
技術の進展:この研究報告書では、大規模言語モデル(LLM)業界における最新の技術の進展について詳しく掘り下げることができます。これには、大規模言語モデル(LLM)技術の進歩、新しい参入者、新しい投資、そして大規模言語モデル(LLM)の未来を形作るその他の革新が含まれます。
下流の好好行動:この報告書は、大規模言語モデル(LLM)市場における顧客の好好行動と採用傾向についての洞察を提供できます。顧客の購買決定に影響を与える要因や、大規模言語モデル(LLM)製品に対する好みが含まれています。
政府の政策とインセンティブ:この調査報告書は、政府の政策およびインセンティブが大規模言語モデル(LLM)市場に与える影響を分析しています。これには、規制枠組み、補助金、税のインセンティブ、および大規模言語モデル(LLM)市場を促進することを目的としたその他の措置の評価が含まれる場合があります。また、報告書は、市場成長を促進する上でのこれらの政策の効果も評価しています。
環境への影響と持続可能性:この調査報告書では、大規模言語モデル(LLM)市場の環境への影響および持続可能性の側面を評価しています。
市場予測と将来の展望:実施された分析に基づいて、リサーチレポートは大規模言語モデル(LLM)産業の市場予測と展望を提供します。これには、市場規模、成長率、地域の動向、技術の進展および政策の発展に関する予測が含まれます。
推奨事項と機会:レポートは、産業関係者、政策立案者、投資家に対する推奨事項で締めくくられています。新たに出現するトレンドを活用し、課題を克服し、Large Language Model(LLM)市場の成長と発展に貢献するための市場プレーヤーにとっての潜在的な機会が強調されています。
市場セグメンテーション
大規模言語モデル(LLM)市場は、タイプとアプリケーションによって分割されています。2019年から2030年の期間において、セグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。
タイプ別セグメンテーション
1000億パラメータ未満
1000億パラメータ以上
アプリケーションによるセグメンテーション
チャットボットとバーチャルアシスタント
コンテンツ生成
言語翻訳
コード開発
センチメント分析
医療診断と治療
教育
その他
この報告書は、市場を地域別にも分けています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下にプロファイルされた企業は、主に専門家からの情報収集と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透の分析に基づいて選定されています。
オープンAI (チャットGPT)
Google(PaLM)
メタ (LLaMA)
AI21 Labs(ジュラシック)
コヒアー
アンソロピック(クロード)
マイクロソフト(チューリング-NLG, オルカ)
ファーウェイ(パング)
Naver(ハイパークローバ)
テンセント(フンユアン)
ヤンデックス (YaLM)
アマゾン(タイタン、オリュンポス)
アリババ(Qwen)
百度(アーニー)
テクノロジー革新研究所(TII)(ファルコン)
クラウドワークス
NEC

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 調査範囲

    • 1.1 市場イントロダクション
    • 1.2 対象年
    • 1.3 調査目的
    • 1.4 市場調査手法
    • 1.5 調査プロセスとデータソース
    • 1.6 経済指標
    • 1.7 通貨
    • 1.8 市場予測における留意事項
  • 2 エグゼクティブサマリー

    • 2.1 世界市場概要
      • 2.1.1 グローバルの大規模言語モデル(LLM)市場規模、(2019年~2030年)
      • 2.1.2 大規模言語モデル(LLM)市場規模、CAGR(地域別)(2019年 vs 2023年 vs 2030年)
    • 2.2 大規模言語モデル(LLM)セグメント、タイプ別
      • 2.2.1 1000億パラメータ以下
      • 2.2.2 1000億以上のパラメーター
    • 2.3 大規模言語モデル(LLM)市場規模:タイプ別
      • 2.3.1 大規模言語モデル(LLM)市場規模、CAGR(タイプ別)(2019年 vs 2023年 vs 2030年)
      • 2.3.2 グローバルの大規模言語モデル(LLM)市場規模、市場シェア(タイプ別)(2019年~2024年)
    • 2.4 大規模言語モデル(LLM)セグメント、用途別
      • 2.4.1 チャットボットとバーチャルアシスタント
      • 2.4.2 コンテンツ・ジェネレーション
      • 2.4.3 言語翻訳
      • 2.4.4 コード開発
      • 2.4.5 センチメント分析
      • 2.4.6 診断と治療
      • 2.4.7 教育
      • 2.4.8 その他
    • 2.5 大規模言語モデル(LLM)市場規模:用途別
      • 2.5.1 大規模言語モデル(LLM)市場規模、CAGR(用途別)(2019年 vs 2023年 vs 2030年)
      • 2.5.2 グローバルの大規模言語モデル(LLM)市場規模、市場シェア(用途別)(2019年~2024年)
  • 3 大規模言語モデル(LLM)市場規模:プレイヤー別

    • 3.1 大規模言語モデル(LLM)市場規模、市場シェア(プレイヤー別)
      • 3.1.1 グローバルにおける大規模言語モデル(LLM)市場の収益規模、プレイヤー別(2019年~2024年)
      • 3.1.2 グローバルにおける大規模言語モデル(LLM)市場の収益シェア、プレイヤー別(2019年~2024年)
    • 3.2 グローバルの大規模言語モデル(LLM)市場キープレイヤー拠点および提供製品
    • 3.3 市場集中度分析
      • 3.3.1 競合情勢分析
      • 3.3.2 集中度レシオ(CR3、CR5、CR10)(2022年~2024年)
    • 3.4 新製品・潜在的参入
    • 3.5 M&A、拡大
  • 4 大規模言語モデル(LLM)、地域別

    • 4.1 大規模言語モデル(LLM)市場規模(地域別)(2019年~2024年)
    • 4.2 アメリカズにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模成長(2019年〜2024年)
    • 4.3 APACにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模成長(2019年〜2024年)
    • 4.4 ヨーロッパにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模成長(2019年〜2024年)
    • 4.5 中東・アフリカにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模成長(2019年〜2024年)
  • 5 アメリカズ

    • 5.1 アメリカズにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、国別(2019年〜2024年)
    • 5.2 アメリカズにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、タイプ別(2019年〜2024年)
    • 5.3 アメリカズにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、用途別(2019年〜2024年)
    • 5.4 米国
    • 5.5 カナダ
    • 5.6 メキシコ
    • 5.7 ブラジル
  • 6 APAC

    • 6.1 APACにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、地域別(2019年〜2024年)
    • 6.2 APACにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、タイプ別(2019年〜2024年)
    • 6.3 APACにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、用途別(2019年〜2024年)
    • 6.4 中国
    • 6.5 日本
    • 6.6 韓国
    • 6.7 東南アジア
    • 6.8 インド
    • 6.9 オーストラリア
  • 7 ヨーロッパ

    • 7.1 ヨーロッパの大規模言語モデル(LLM) 国別(2019年~2024年)
    • 7.2 ヨーロッパにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、タイプ別(2019年〜2024年)
    • 7.3 ヨーロッパにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、用途別(2019年〜2024年)
    • 7.4 ドイツ
    • 7.5 フランス
    • 7.6 英国
    • 7.7 イタリア
    • 7.8 ロシア
  • 8 中東・アフリカ

    • 8.1 中東・アフリカの大規模言語モデル(LLM) 地域別(2019年~2024年)
    • 8.2 中東・アフリカにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、タイプ別(2019年〜2024年)
    • 8.3 中東・アフリカにおける大規模言語モデル(LLM)市場規模、用途別(2019年〜2024年)
    • 8.4 エジプト
    • 8.5 南アフリカ
    • 8.6 イスラエル
    • 8.7 トルコ
    • 8.8 GCC地域
  • 9 市場ドライバー・課題・トレンド

    • 9.1 市場ドライバー・成長機会
    • 9.2 市場課題・リスク
    • 9.3 業界トレンド
  • 10 グローバルの大規模言語モデル(LLM)市場、市場予測

    • 10.1 グローバルの大規模言語モデル(LLM)、市場予測(地域別)(2025年~2030年)
      • 10.1.1 グローバルの大規模言語モデル(LLM)、市場予測(地域別)(2025年~2030年)
      • 10.1.2 アメリカズの大規模言語モデル(LLM)、市場予測
      • 10.1.3 APACの大規模言語モデル(LLM)、市場予測
      • 10.1.4 ヨーロッパの大規模言語モデル(LLM)、市場予測
      • 10.1.5 中東・アフリカの大規模言語モデル(LLM)、市場予測
    • 10.2 アメリカズの大規模言語モデル(LLM)、市場予測(国別)(2025年~2030年)
    • 10.3 APACの大規模言語モデル(LLM)、市場予測(地域別)(2025年~2030年)
    • 10.4 ヨーロッパの大規模言語モデル(LLM)、市場予測(国別)(2025年~2030年)
    • 10.5 中東・アフリカの大規模言語モデル(LLM)、市場予測(地域別)(2025年~2030年)
    • 10.6 グローバルの大規模言語モデル(LLM)、市場予測(タイプ別)(2025年~2030年)
    • 10.7 グローバルの大規模言語モデル(LLM)、市場予測(用途別)(2025年~2030年)
  • 11 キープレイヤー分析

    • 11.1 Open AI\(ChatGPT\)
      • 11.1.1 Open AI\(ChatGPT\):企業情報
      • 11.1.2 Open AI\(ChatGPT\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.1.3 Open AI\(ChatGPT\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.1.4 Open AI\(ChatGPT\):主要事業概要
      • 11.1.5 Open AI\(ChatGPT\):直近の展開
    • 11.2 Google\(PaLM\)
      • 11.2.1 Google\(PaLM\):企業情報
      • 11.2.2 Google\(PaLM\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.2.3 Google\(PaLM\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.2.4 Google\(PaLM\):主要事業概要
      • 11.2.5 Google\(PaLM\):直近の展開
    • 11.3 Meta \(LLaMA\)
      • 11.3.1 Meta \(LLaMA\):企業情報
      • 11.3.2 Meta \(LLaMA\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.3.3 Meta \(LLaMA\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.3.4 Meta \(LLaMA\):主要事業概要
      • 11.3.5 Meta \(LLaMA\):直近の展開
    • 11.4 AI21 Labs\(Jurassic\)
      • 11.4.1 AI21 Labs\(Jurassic\):企業情報
      • 11.4.2 AI21 Labs\(Jurassic\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.4.3 AI21 Labs\(Jurassic\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.4.4 AI21 Labs\(Jurassic\):主要事業概要
      • 11.4.5 AI21 Labs\(Jurassic\):直近の展開
    • 11.5 Cohere
      • 11.5.1 Cohere:企業情報
      • 11.5.2 Cohere:大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.5.3 Cohere:大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.5.4 Cohere:主要事業概要
      • 11.5.5 Cohere:直近の展開
    • 11.6 Anthropic\(Claude\)
      • 11.6.1 Anthropic\(Claude\):企業情報
      • 11.6.2 Anthropic\(Claude\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.6.3 Anthropic\(Claude\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.6.4 Anthropic\(Claude\):主要事業概要
      • 11.6.5 Anthropic\(Claude\):直近の展開
    • 11.7 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\)
      • 11.7.1 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\):企業情報
      • 11.7.2 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.7.3 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.7.4 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\):主要事業概要
      • 11.7.5 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\):直近の展開
    • 11.8 Huawei\(Pangu\)
      • 11.8.1 Huawei\(Pangu\):企業情報
      • 11.8.2 Huawei\(Pangu\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.8.3 Huawei\(Pangu\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.8.4 Huawei\(Pangu\):主要事業概要
      • 11.8.5 Huawei\(Pangu\):直近の展開
    • 11.9 Naver\(HyperCLOVA\)
      • 11.9.1 Naver\(HyperCLOVA\):企業情報
      • 11.9.2 Naver\(HyperCLOVA\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.9.3 Naver\(HyperCLOVA\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.9.4 Naver\(HyperCLOVA\):主要事業概要
      • 11.9.5 Naver\(HyperCLOVA\):直近の展開
    • 11.10 Tencent\(Hunyuan\)
      • 11.10.1 Tencent\(Hunyuan\):企業情報
      • 11.10.2 Tencent\(Hunyuan\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.10.3 Tencent\(Hunyuan\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.10.4 Tencent\(Hunyuan\):主要事業概要
      • 11.10.5 Tencent\(Hunyuan\):直近の展開
    • 11.11 Yandex\(YaLM\)
      • 11.11.1 Yandex\(YaLM\):企業情報
      • 11.11.2 Yandex\(YaLM\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.11.3 Yandex\(YaLM\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.11.4 Yandex\(YaLM\):主要事業概要
      • 11.11.5 Yandex\(YaLM\):直近の展開
    • 11.12 Amazon\(Titan, Olympus\)
      • 11.12.1 Amazon\(Titan, Olympus\):企業情報
      • 11.12.2 Amazon\(Titan, Olympus\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.12.3 Amazon\(Titan, Olympus\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.12.4 Amazon\(Titan, Olympus\):主要事業概要
      • 11.12.5 Amazon\(Titan, Olympus\):直近の展開
    • 11.13 Alibaba\(Qwen\)
      • 11.13.1 Alibaba\(Qwen\):企業情報
      • 11.13.2 Alibaba\(Qwen\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.13.3 Alibaba\(Qwen\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.13.4 Alibaba\(Qwen\):主要事業概要
      • 11.13.5 Alibaba\(Qwen\):直近の展開
    • 11.14 Baidu \(Ernie\)
      • 11.14.1 Baidu \(Ernie\):企業情報
      • 11.14.2 Baidu \(Ernie\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.14.3 Baidu \(Ernie\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.14.4 Baidu \(Ernie\):主要事業概要
      • 11.14.5 Baidu \(Ernie\):直近の展開
    • 11.15 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\)
      • 11.15.1 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\):企業情報
      • 11.15.2 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\):大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.15.3 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\):大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.15.4 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\):主要事業概要
      • 11.15.5 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\):直近の展開
    • 11.16 Crowdworks
      • 11.16.1 Crowdworks:企業情報
      • 11.16.2 Crowdworks:大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.16.3 Crowdworks:大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.16.4 Crowdworks:主要事業概要
      • 11.16.5 Crowdworks:直近の展開
    • 11.17 NEC
      • 11.17.1 NEC:企業情報
      • 11.17.2 NEC:大規模言語モデル(LLM)分野の提供製品
      • 11.17.3 NEC:大規模言語モデル(LLM)収益・グロスマージンおよび市場シェア(2019年~2024年)
      • 11.17.4 NEC:主要事業概要
      • 11.17.5 NEC:直近の展開
  • 12 調査の結果・結論

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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