本レポートは、世界のモバイルナンバープレート認識システム市場に関する包括的な分析と2032年までの予測を提供するものです。市場は、静止画認識や動画像ストリーム認識といった技術タイプ、および交通管理や法執行、電子料金徴収などの用途別に詳細に分類されており、米国、中国、欧州を含む主要地域ごとの成長動向や機会についても詳述しています。Motorola SolutionsやDuncan Solutionsなどの主要企業の戦略、市場シェア、製品ポートフォリオに加え、業界を牽引する主要なトレンドや成長要因についても深く掘り下げ、今後の市場の軌跡を明らかにしています。

市場概況

グローバル市場

世界のモバイルナンバープレート認識（Mobile Licence Plate Recognition）システム市場規模は、2025年から2032年にかけて成長が見込まれており、2026年から2032年の予測期間においてもCAGR（年平均成長率）を維持しながら拡大を続ける見通しです。

地域別市場動向

• 米国: 米国のモバイルナンバープレート認識システム市場は、2025年から2032年にかけて成長が続くものと予測されています。
• 中国: 中国のモバイルナンバープレート認識システム市場は、2025年から2032年にかけて拡大する見込みです。
• 欧州: 欧州のモバイルナンバープレート認識システム市場は、2025年から2032年にかけて成長を続けると推定されています。

市場シェアと主要企業

主要プレイヤー

世界のモバイルナンバープレート認識システムの主要企業には、以下が含まれます。

• Motorola Solutions
• Duncan Solutions
• Vaxtor
• Cardinal Tracking
• Tattile など

市場競争状況

2025年における世界の主要2社の売上シェアは、一定の割合を占めています。

レポート概要

LP Information, Inc. (LPI) による最新の調査レポート「Mobile Licence Plate Recognition System Industry Forecast」は、過去の売上実績に基づき、2025年における世界のモバイルナンバープレート認識システムの総売上をレビューしています。本レポートでは、2026年から2032年にかけての予測期間における、地域別および市場セクター別の予測売上について包括的な分析を提供します。モバイルナンバープレート認識システムの売上を地域、市場セクター、サブセクター別に分類し、世界のモバイルナンバープレート認識システム産業を米ドル（百万ドル単位）で詳細に分析しています。

本インサイトレポートは、世界のモバイルナンバープレート認識システムの景観を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発状況、およびM&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また、加速する世界のモバイルナンバープレート認識システム市場における各企業の独自の地位をより深く理解するために、主要なグローバル企業の戦略（製品ポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場における地位、地理的な展開など）についても分析しています。

さらに、本レポートは、世界のモバイルナンバープレート認識システムの展望を形成する主要な市場トレンド、成長要因、および影響因子を評価し、タイプ別、用途別、地域別、および市場規模別に予測を細分化することで、新たに台頭する機会を明らかにします。数百に及ぶボトムアップ形式の定性的および定量的市場インプットに基づいた透明性の高い手法を用いており、本調査による予測は、世界のモバイルナンバープレート認識システムの現状と将来の軌道について、非常に微細な視点を提供します。

本レポートは、製品タイプ、用途、主要メーカー、および主要な地域・国別のモバイルナンバープレート認識システム市場に関する包括的な概要、市場シェア、および成長機会を提示します。

市場セグメンテーション

タイプ別

• 静止画認識 (Still Image Recognition)
• 動画像ストリーム認識 (Motion Video Stream Recognition)

用途別

• 交通管理 (Traffic Management)
• 法執行管理 (Law Enforcement Management)
• 電子料金徴収システム (Electronic Toll Collection System)
• 駐車場管理 (Parking Management)
• その他

地域別

• 南北アメリカ (Americas): アメリカ合衆国、カナダ、メキシコ、ブラジル
• アジア太平洋 (APAC): 中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア
• 欧州 (Europe): ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア
• 中東・アフリカ (Middle East & Africa): エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国

プロファイル対象企業

以下の企業は、一次情報の専門家から収集したインプット、および各社のカバー範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づき選定されています。

• Motorola Solutions
• Duncan Solutions
• Vaxtor
• Cardinal Tracking
• Tattile
• Genetec
• Tannery Creek Systems
• SMP Robotics Systems
• VersaTronics
• T2 Systems

本レポートで取り扱う主な問い

• 世界のモバイルナンバープレート認識システム市場における10年間の展望はどのようなものか？
• 世界および地域別のモバイルナンバープレート認識システム市場の成長を牽引する要因は何か？
• 市場および地域ごとに、どの技術が最も急速な成長を遂げると予測されるか？
• モバイルナンバープレート認識システムの市場機会は、エンドマーケットの規模によってどのように異なるか？
• モバイルナンバープレート認識システムは、タイプ別および用途別にどのように分類されるか？

• 1 調査範囲

  • 1.1 市場イントロダクション

  • 1.2 対象年

  • 1.3 調査目的

  • 1.4 市場調査手法

  • 1.5 調査プロセスとデータソース

  • 1.6 経済指標

  • 1.7 通貨

  • 1.8 市場予測における留意事項

• 2 エグゼクティブサマリー

  • 2.1 世界市場概要

  • 2.2 タイプ別モバイルナンバープレート認識システムセグメント

    • 2.2.1 静止画認識

    • 2.2.2 モーションビデオストリームの認識

    • 2.2.3 車種別モバイルナンバープレート認識システム販売実績

  • 2.3 アプリケーション別のモバイルナンバープレート認識システムセグメント

    • 2.3.1 トラフィックマネジメント

    • 2.3.2 法執行機関の管理

    • 2.3.3 電子料金収受システム

    • 2.3.4 駐車場管理

    • 2.3.5 その他

    • 2.3.6 用途別モバイルナンバープレート認識システム販売実績

• 3 グローバル、企業別

  • 3.1 企業別グローバルモバイルナンバープレート認識システムの内訳データ

  • 3.2 グローバルモバイルナンバープレート認識システム：企業別の年間売上高（2021年～2026年）

  • 3.3 各社別のグローバルモバイルナンバープレート認識システムの販売価格

  • 3.4 主要メーカー：モバイル式ナンバープレート認識システムの生産地域、販売地域、製品タイプ

    • 3.4.1 主要メーカーのモバイル式ナンバープレート認識システムの製品と流通状況

    • 3.4.2 プレイヤー向けモバイルナンバープレート認識システム：提供製品

  • 3.5 市場集中度分析

    • 3.5.1 競合情勢分析

    • 3.5.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2024年～2026年）

  • 3.6 新製品・潜在的参入

  • 3.7 市場のM&A活動と戦略

• 4 地域別モバイルナンバープレート認識システムの世界的動向

  • 4.1 世界の歴史的車両ナンバープレート認識システム市場規模（地域別、2021年～2026年）

  • 4.2 世界における歴史的車両ナンバープレート認識システムの市場規模（国/地域別、2021～2026年）

  • 4.3 北米におけるモバイル式ナンバープレート認識システムの販売増加

  • 4.4 アジア太平洋地域におけるモバイル型ナンバープレート認識システムの販売成長

  • 4.5 ヨーロッパにおけるモバイルナンバープレート認識システム販売の成長

  • 4.6 中東・アフリカにおけるモバイル式ナンバープレート認識システムの販売増加

• 5 アメリカズ

  • 5.1 北米におけるモバイル式ナンバープレート認識システム販売実績（国別）

    • 5.1.1 北米におけるモバイルナンバープレート認識システム販売実績（国別、2021年～2026年）

    • 5.1.2 北米および南米における車両ナンバープレート認識システム市場の国別収益（2021年～2026年）

  • 5.2 北米におけるモバイル式ナンバープレート認識システム販売実績（種類別、2021～2026年）

  • 5.3 北米におけるモバイル式ナンバープレート認識システムの用途別販売実績（2021～2026年）

  • 5.4 米国

  • 5.5 カナダ

  • 5.6 メキシコ

  • 5.7 ブラジル

• 6 APAC

  • 6.1 アジア太平洋地域におけるモバイルナンバープレート認識システムの地域別販売実績

    • 6.1.1 アジア太平洋地域におけるモバイルナンバープレート認識システムの販売実績（2021～2026年）

    • 6.1.2 アジア太平洋地域におけるモバイルナンバープレート認識システムの地域別収益（2021～2026年）

  • 6.2 アジア太平洋地域におけるモバイルナンバープレート認識システム販売実績（種類別、2021～2026年）

  • 6.3 アジア太平洋地域におけるモバイル式ナンバープレート認識システムの用途別販売実績（2021～2026年）

  • 6.4 中国

  • 6.5 日本

  • 6.6 韓国

  • 6.7 東南アジア

  • 6.8 インド

  • 6.9 オーストラリア

  • 6.10 中国の台湾

• 7 ヨーロッパ

  • 7.1 各国別 ヨーロッパのモバイルナンバープレート認識システム

    • 7.1.1 ヨーロッパにおけるモバイルナンバープレート認識システム販売実績（国別、2021年～2026年）

    • 7.1.2 ヨーロッパにおけるモバイルナンバープレート認識システムによる収益（国別、2021～2026年）

  • 7.2 ヨーロッパにおけるモバイルナンバープレート認識システム販売実績（種類別、2021～2026年）

  • 7.3 ヨーロッパにおけるモバイルナンバープレート認識システム販売実績（用途別、2021～2026年）

  • 7.4 ドイツ

  • 7.5 フランス

  • 7.6 英国

  • 7.7 イタリア

  • 7.8 ロシア

• 8 中東・アフリカ

  • 8.1 国別の中東・アフリカ地域におけるモバイル式ナンバープレート認識システム

  • 8.2 中東・アフリカにおけるモバイル式ナンバープレート認識システムの販売実績（種類別、2021年～2026年）

  • 8.3 中東・アフリカにおけるモバイル式ナンバープレート認識システムの用途別販売実績（2021～2026年）

  • 8.4 エジプト

  • 8.5 南アフリカ

  • 8.6 イスラエル

  • 8.7 トルコ

  • 8.8 GCC地域

• 9 市場ドライバー・課題・トレンド

  • 9.1 市場ドライバー・成長機会

  • 9.2 市場課題・リスク

  • 9.3 業界トレンド

• 10 製造コスト構造分析

  • 10.1 原料・サプライヤー

  • 10.2 モバイル型車両ナンバープレート認識システムの製造コスト構造分析

  • 10.3 モバイル式ナンバープレート認識システムの製造プロセス分析

  • 10.4 モバイルナンバープレート認識システムの産業チェーン構造

• 11 マーケティング・流通・顧客

  • 11.1 販売チャネル

    • 11.1.1 直接チャネル

    • 11.1.2 間接チャネル

  • 11.2 モバイル式ナンバープレート認識システム販売業者

  • 11.3 モバイルナンバープレート認識システム：顧客

• 12 地域別モバイル型ナンバープレート認識システムの世界的予測レビュー

  • 12.1 地域別グローバルモバイルナンバープレート認識システム市場規模予測

  • 12.2 アメリカズの予測 国別（2027年～2032年）

  • 12.3 APACの予測 地域別（2027年～2032年）

  • 12.4 ヨーロッパの予測 国別（2027年～2032年）

  • 12.5 中東・アフリカの予測 国別（2027年～2032年）

  • 12.6 タイプ別グローバルモバイルナンバープレート認識システム市場予測（2027年～2032年）

  • 12.7 アプリケーション別のグローバルモバイルナンバープレート認識システム市場予測（2027～2032年）

• 13 キープレイヤー分析

  • 13.1 Motorola Solutions

  • 13.2 Duncan Solutions

  • 13.3 Vaxtor

  • 13.4 Cardinal Tracking

  • 13.5 Tattile

  • 13.6 Genetec

  • 13.7 Tannery Creek Systems

  • 13.8 SMP Robotics Systems

  • 13.9 VersaTronics

  • 13.10 T2 Systems

• 14 調査の結果・結論