全体要約
ウェアラブルAI市場について調査・分析を行った市場レポート。
ウェアラブルAI市場は、2022年の売上高9449.9百万米ドルから2029年には29170百万米ドルに成長すると予測されています。この成長は、2023年から2029年までの間にCAGRで進行する見込みです。市場は、スマートウォッチ、イヤーウェア、アイウェアなどの製品タイプや、消費者向け電子機器、企業、ヘルスケアなどのアプリケーションによってセグメント化されています。
主要なプレイヤーには、Apple、Samsung、Google、Microsoft、Sony、Garmin、Fitbit、Huawei、Amazonなどが含まれ、2022年には上位2社が市場の大部分を占めています。地域別では、アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカが含まれ、各地域での成長機会が分析されています。
ウェアラブルAI市場は、2022年の売上高9449.9百万米ドルから2029年には29170百万米ドルに成長すると予測されています。この成長は、2023年から2029年までの間にCAGRで進行する見込みです。市場は、スマートウォッチ、イヤーウェア、アイウェアなどの製品タイプや、消費者向け電子機器、企業、ヘルスケアなどのアプリケーションによってセグメント化されています。
主要なプレイヤーには、Apple、Samsung、Google、Microsoft、Sony、Garmin、Fitbit、Huawei、Amazonなどが含まれ、2022年には上位2社が市場の大部分を占めています。地域別では、アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカが含まれ、各地域での成長機会が分析されています。
関連する質問
9449.9百万米ドル（2022年）
29170（2023年から2029年のCAGR）
Apple, Samsung, Google, Microsoft, Sony, Garmin, Fitbit, Huawei, Amazon, IBM, Oracle
機能の向上, ハードウェアの軽量化, シームレスなユーザー体験
概要
今日のウェアラブルデバイスを定義する多くの特徴があります。機能性の向上、軽量でかさばらないハードウェア、シームレスなユーザーエクスペリエンス、そして改善された接続性です。異なる垂直市場でこの市場を定義する最も重要な要素は、強化されたインテリジェンスであると思われます。
LPI (LP Information)の最新の調査報告書「ウェアラブルAI産業予測」では、過去の販売を考察し、2022年の世界のウェアラブルAI販売をレビューしています。そして、2023年から2029年にかけての予測されるウェアラブルAI販売について、地域別と市場セクター別の包括的な分析を提供。地域、市場セクター、サブセクター別に分けられたウェアラブルAIの販売について、この報告書は世界のウェアラブルAI産業の詳細な分析をXX米ドル百万単位で示しています。
このインサイトレポートは、グローバルなウェアラブルAIの状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調しています。この報告書では、ウェアラブルAIのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な足跡に焦点を当て、急速に成長するグローバルなウェアラブルAI市場におけるこれらの企業の独自の立場をよりよく理解するために、主要なグローバル企業の戦略も分析しています。
このインサイトレポートでは、ウェアラブルAIの世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を分解して、新たな機会の出現を強調します。数百のボトムアップの定性的および定量的な市場インプットに基づいた透明な方法論を用いることで、この研究予測は、ウェアラブルAIの現在の状態と将来の軌道に関する非常に詳細な見解を提供します。
世界のウェアラブルAI市場規模は、2022年の94億4,990万米ドルから2029年には291億7,000万米ドルに成長すると予測されています。また、2023年から2029年にかけての年平均成長率（CAGR）は29170%と見込まれています。
アメリカのウェアラブルAI市場は、2022年のXX米ドルから2029年にはXX米ドルに増加する見込みで、2023年から2029年までのCAGRはXX%です。
中国のウェアラブルAI市場は、2022年のUSドルから2029年までにUSドルに増加すると推定されています。2023年から2029年の間のCAGRはXX%です。
ヨーロッパのウェアラブルAI市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると推定されており、2023年から2029年までの期間でXX%の年平均成長率（CAGR）を示すとされています。
世界の主要なウェアラブルAI企業には、Apple、Samsung、Google、Microsoft、Sony、Garmin、Fitbit、Huawei、Amazonなどがあります。収益の観点から、2022年には世界の二大企業がほぼXX%のシェアを占めました。
この報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要メーカー、主要地域と国別のウェアラブルAI市場の包括的な概要、市場シェア、および成長機会を示しています。
マーケットセグメンテーション
タイプ別セグメンテーション
スマートウォッチ
耳用ウェア
眼鏡
アプリケーション別セグメンテーション
コンシューマーエレクトロニクス
企業
ヘルスケア
このレポートは地域別に市場を分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地区
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、主要な専門家から収集した情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析した結果選定されました。
アップル
サムスン
グーグル
マイクロソフト
ソニー
ガーミン
フィットビット
ファーウェイ
アマゾン
IBM
オラクル
このレポートで扱われる主な質問
グローバルウェアラブルAI市場の10年展望は何ですか？
ウェアラブルAI市場の成長を促進している要因、世界的および地域別に。
どの技術が市場と地域によって最も速い成長を遂げると予測されているか？
ウェアラブルAI市場の機会は最終市場の規模によってどのように異なりますか？
ウェアラブルAIの種類、アプリケーションの分類方法は？
COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は何ですか？
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
LPI (LP Information)の最新の調査報告書「ウェアラブルAI産業予測」では、過去の販売を考察し、2022年の世界のウェアラブルAI販売をレビューしています。そして、2023年から2029年にかけての予測されるウェアラブルAI販売について、地域別と市場セクター別の包括的な分析を提供。地域、市場セクター、サブセクター別に分けられたウェアラブルAIの販売について、この報告書は世界のウェアラブルAI産業の詳細な分析をXX米ドル百万単位で示しています。
このインサイトレポートは、グローバルなウェアラブルAIの状況を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調しています。この報告書では、ウェアラブルAIのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な足跡に焦点を当て、急速に成長するグローバルなウェアラブルAI市場におけるこれらの企業の独自の立場をよりよく理解するために、主要なグローバル企業の戦略も分析しています。
このインサイトレポートでは、ウェアラブルAIの世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、アプリケーション別、地域別、市場規模別に予測を分解して、新たな機会の出現を強調します。数百のボトムアップの定性的および定量的な市場インプットに基づいた透明な方法論を用いることで、この研究予測は、ウェアラブルAIの現在の状態と将来の軌道に関する非常に詳細な見解を提供します。
世界のウェアラブルAI市場規模は、2022年の94億4,990万米ドルから2029年には291億7,000万米ドルに成長すると予測されています。また、2023年から2029年にかけての年平均成長率（CAGR）は29170%と見込まれています。
アメリカのウェアラブルAI市場は、2022年のXX米ドルから2029年にはXX米ドルに増加する見込みで、2023年から2029年までのCAGRはXX%です。
中国のウェアラブルAI市場は、2022年のUSドルから2029年までにUSドルに増加すると推定されています。2023年から2029年の間のCAGRはXX%です。
ヨーロッパのウェアラブルAI市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると推定されており、2023年から2029年までの期間でXX%の年平均成長率（CAGR）を示すとされています。
世界の主要なウェアラブルAI企業には、Apple、Samsung、Google、Microsoft、Sony、Garmin、Fitbit、Huawei、Amazonなどがあります。収益の観点から、2022年には世界の二大企業がほぼXX%のシェアを占めました。
この報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要メーカー、主要地域と国別のウェアラブルAI市場の包括的な概要、市場シェア、および成長機会を示しています。
マーケットセグメンテーション
タイプ別セグメンテーション
スマートウォッチ
耳用ウェア
眼鏡
アプリケーション別セグメンテーション
コンシューマーエレクトロニクス
企業
ヘルスケア
このレポートは地域別に市場を分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地区
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、主要な専門家から収集した情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析した結果選定されました。
アップル
サムスン
グーグル
マイクロソフト
ソニー
ガーミン
フィットビット
ファーウェイ
アマゾン
IBM
オラクル
このレポートで扱われる主な質問
グローバルウェアラブルAI市場の10年展望は何ですか？
ウェアラブルAI市場の成長を促進している要因、世界的および地域別に。
どの技術が市場と地域によって最も速い成長を遂げると予測されているか？
ウェアラブルAI市場の機会は最終市場の規模によってどのように異なりますか？
ウェアラブルAIの種類、アプリケーションの分類方法は？
COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は何ですか？
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルのウェアラブルAI、年間売上、2018年～2029年
2.1.2 ウェアラブルAIの世界市場の現状分析・将来予測、地理別、2018年、2022年および2029年
2.1.3 ウェアラブルAIの世界市場の現状分析・将来予測、国・地域別、2018年、2022年および2029年
2.2 ウェアラブルAIセグメント、タイプ別
2.2.1 スマートウォッチ
2.2.2 イヤーウエア
2.2.3 アイウェア
2.3 ウェアラブルAIの売上、タイプ別
2.3.1 グローバルにおけるウェアラブルAIの売上・市場シェア、タイプ別（2018年～2023年）
2.3.2 ウェアラブルAIのグローバルレベニュー・市場シェア、タイプ別（2018～2023年）
2.3.3 グローバルのウェアラブルAI、販売価格（タイプ別）（2018年～2023年）
2.4 ウェアラブルAIセグメント、用途別
2.4.1 コンシューマーエレクトロニクス
2.4.2 企業
2.4.3 ヘルスケア
2.5 ウェアラブルAIの売上、用途別
2.5.1 グローバルのウェアラブルAI、収益・市場シェア（用途別）（2018年～2023年）
2.5.2 ウェアラブルAIのグローバルレベニュー・市場シェア、用途別（2018～2023年）
2.5.3 グローバルのウェアラブルAI、販売価格（用途別）（2018年～2023年）
3 グローバルにおけるウェアラブルAI、企業別
3.1 グローバルにおけるウェアラブルAI市場のブレークダウンデータ、企業別
3.1.1 グローバルにおけるウェアラブルAIの年間売上、企業別（2018年～2023年）
3.1.2 グローバルにおけるウェアラブルAIの売上・市場シェア、企業別（2018年～2023年）
3.2 グローバルにおけるウェアラブルAIの年間収益、企業別（2018年～2023年）
3.2.1 グローバルにおけるウェアラブルAI市場の収益規模、企業別（2018年～2023年）
3.2.2 グローバルにおけるウェアラブルAI市場の収益シェア、企業別（2018年～2023年）
3.3 グローバルにおけるウェアラブルAIの販売価格、企業別
3.4 ウェアラブルAIの主要メーカー、生産地域分布、販売地域、製品タイプ
3.4.1 ウェアラブルAIの主要メーカー、製品と拠点の分布
3.4.2 プレイヤーが提供しているウェアラブルAI製品
3.5 市場集中度分析
3.5.1 競合情勢分析
3.5.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2018年～2023年）
3.6 新製品・潜在的参入
3.7 M&A、拡大
4 ウェアラブルAIの世界市場過去推移レビュー、地理別
4.1 ウェアラブルAIの世界市場規模の過去推移、地理別（2018年～2023年）
4.1.1 グローバルにおけるウェアラブルAIの年間売上、地理別（2018年～2023年）
4.1.2 グローバルにおけるウェアラブルAIの年間収益、地理別（2018年～2023年）
4.2 ウェアラブルAIの世界市場規模の過去推移、国・地域別（2018年～2023年）
4.2.1 グローバルにおけるウェアラブルAIの年間売上、国・地域別（2018年～2023年）
4.2.2 グローバルにおけるウェアラブルAIの年間収益、国・地域別（2018年～2023年）
4.3 アメリカズにおけるウェアラブルAIの売上成長
4.4 APACにおけるウェアラブルAIの売上成長
4.5 ヨーロッパにおけるウェアラブルAIの売上成長
4.6 中東・アフリカにおけるウェアラブルAIの売上成長
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおけるウェアラブルAIの売上、国別
5.1.1 アメリカズにおけるウェアラブルAIの売上規模、国別（2018年～2023年）
5.1.2 アメリカズにおけるウェアラブルAI市場の収益規模、国別（2018年～2023年）
5.2 アメリカズにおけるウェアラブルAIの売上、タイプ別
5.3 アメリカズにおけるウェアラブルAIの売上、用途別
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおけるウェアラブルAIの売上、地域別
6.1.1 APACにおけるウェアラブルAIの売上規模、地域別（2018年～2023年）
6.1.2 APACにおけるウェアラブルAI市場の収益規模、地域別（2018年～2023年）
6.2 APACにおけるウェアラブルAIの売上、タイプ別
6.3 APACにおけるウェアラブルAIの売上、用途別
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
6.10 中国の台湾
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパにおけるウェアラブルAI、国別
7.1.1 ヨーロッパにおけるウェアラブルAIの売上規模、国別（2018年～2023年）
7.1.2 ヨーロッパにおけるウェアラブルAI市場の収益規模、国別（2018年～2023年）
7.2 ヨーロッパにおけるウェアラブルAIの売上、タイプ別
7.3 ヨーロッパにおけるウェアラブルAIの売上、用途別
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカにおけるウェアラブルAI、国別
8.1.1 中東・アフリカにおけるウェアラブルAIの売上規模、国別（2018年～2023年）
8.1.2 中東・アフリカにおけるウェアラブルAI市場の収益規模、国別（2018年～2023年）
8.2 中東・アフリカにおけるウェアラブルAIの売上、タイプ別
8.3 中東・アフリカにおけるウェアラブルAIの売上、用途別
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 製造コスト構造分析
10.1 原料・サプライヤー
10.2 ウェアラブルAIの製造コスト構造分析
10.3 ウェアラブルAIの製造プロセス分析
10.4 ウェアラブルAIのインダストリーチェーン構造
11 マーケティング・流通・顧客
11.1 販売チャネル
11.1.1 直接チャネル
11.1.2 間接チャネル
11.2 ウェアラブルAIの流通業者
11.3 ウェアラブルAIの顧客
12 ウェアラブルAIの世界市場予測レビュー、地理別
12.1 グローバルにおけるウェアラブルAIの市場規模予測、地域別
12.1.1 グローバルのウェアラブルAI、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
12.1.2 グローバルのウェアラブルAI、年間収益予測（地域別）（2024年～2029年）
12.2 アメリカズにおける予測、国別
12.3 APACにおける予測、地域別
12.4 ヨーロッパにおける予測、国別
12.5 中東・アフリカにおける予測、国別
12.6 グローバルにおけるウェアラブルAIの市場予測、タイプ別
12.7 グローバルにおけるウェアラブルAIの市場予測、用途別
13 キープレイヤー分析
13.1 Apple
13.1.1 Apple：企業情報
13.1.2 Apple：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.1.3 Apple：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.1.4 Apple：主要事業概要
13.1.5 Apple：直近の展開
13.2 Samsung
13.2.1 Samsung：企業情報
13.2.2 Samsung：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.2.3 Samsung：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.2.4 Samsung：主要事業概要
13.2.5 Samsung：直近の展開
13.3 Google
13.3.1 Google：企業情報
13.3.2 Google：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.3.3 Google：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.3.4 Google：主要事業概要
13.3.5 Google：直近の展開
13.4 Microsoft
13.4.1 Microsoft：企業情報
13.4.2 Microsoft：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.4.3 Microsoft：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.4.4 Microsoft：主要事業概要
13.4.5 Microsoft：直近の展開
13.5 Sony
13.5.1 Sony：企業情報
13.5.2 Sony：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.5.3 Sony：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.5.4 Sony：主要事業概要
13.5.5 Sony：直近の展開
13.6 Garmin
13.6.1 Garmin：企業情報
13.6.2 Garmin：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.6.3 Garmin：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.6.4 Garmin：主要事業概要
13.6.5 Garmin：直近の展開
13.7 Fitbit
13.7.1 Fitbit：企業情報
13.7.2 Fitbit：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.7.3 Fitbit：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.7.4 Fitbit：主要事業概要
13.7.5 Fitbit：直近の展開
13.8 Huawei
13.8.1 Huawei：企業情報
13.8.2 Huawei：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.8.3 Huawei：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.8.4 Huawei：主要事業概要
13.8.5 Huawei：直近の展開
13.9 Amazon
13.9.1 Amazon：企業情報
13.9.2 Amazon：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.9.3 Amazon：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.9.4 Amazon：主要事業概要
13.9.5 Amazon：直近の展開
13.10 IBM
13.10.1 IBM：企業情報
13.10.2 IBM：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.10.3 IBM：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.10.4 IBM：主要事業概要
13.10.5 IBM：直近の展開
13.11 Oracle
13.11.1 Oracle：企業情報
13.11.2 Oracle：ウェアラブルAI製品ポートフォリオと特徴
13.11.3 Oracle：ウェアラブルAI売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.11.4 Oracle：主要事業概要
13.11.5 Oracle：直近の展開
14 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
